CN113485819A - 异构任务的预处理方法、装置及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本申请公开一种异构任务的预处理方法、装置及相关产品，一种异构任务的预处理方法，其包括：获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列；对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务；将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行。本申请实施例实现了对异构任务的预处理，保证了异构任务的调度。

Description

异构任务的预处理方法、装置及相关产品
技术领域
本申请涉及异构技术领域，特别是涉及一种异构任务的预处理方法、装置及相关产品。
背景技术
但随着云计算领域技术的不断发展，各种云平台产品也不断丰富，不同的云服务厂商在私有云，公有云，社区云领域都推出自己的基础社区云平台产品。随着选择越来越多，越来越多的云计算用户也将自身业务部署到不同的云平台之上，呈现混合云，多云部署的发展趋势。
发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术中，混合云，多云部署导致如何对异构任务进行调度成为亟待解决的技术问题。
发明内容
基于上述问题，本申请实施例提供了一种异构任务的预处理方法、装置及相关产品。
本申请实施例公开了如下技术方案：
一种异构任务的预处理方法，其包括：
获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列；
对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务；
将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行。
一种异构任务的预处理装置，其包括：
序列获取单元，用于获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列；
任务筛选单元，用于对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务；
任务部署单元，用于将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行。
一种电子设备，其包括：存储器以及处理器，所述存储器上存储有计算机可执行程序，所述处理器用于执行所述计算机可执行程序以实施本申请任一实施例所述的方法。
一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行时实施本申请任一实施例所述的方法。
一种数据系统，其包括本申请任一实施例所述的电子设备。
本申请实施例的技术方案中，获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列；对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务；将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行，从而实现了对异构任务的预处理，保证了异构任务的调度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例一中异构任务的预处理方法流程示意图；
图2为本申请实施例二中异构任务的预处理方法流程示意图；
图3为本申请实施例三中异构任务的预处理方法流程示意图；
图4为本申请实施例四中异构任务的预处理装置结构示意图；
图5为本申请实施例五中异构任务的预处理装置结构示意图；
图6为本申请实施例六中异构任务的预处理装置结构示意图；
图7为本申请实施例七中电子设备结构示意图；
图8为本申请实施例八中电子设备的硬件结构示意图；
图9为本申请实施例九中计算机存储介质的结构示意图。
具体实施方式
实施本申请实施例的任一技术方案必不一定需要同时达到以上的所有优点。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本申请实施例一中异构任务的预处理方法流程示意图；如图1所示，其包括：
S101、获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列；
可选地，在一具体应用场景中，所述任务调度拓扑序列包括异构任务中子任务之间的依赖关系。
S102、对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务；
可选地，在一具体应用场景中，所述步骤S102中对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务时，可以基于所述异构任务中子任务之间的出入度依赖关系，对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务，从而节省资源的开销。比如，如果子任务B依赖于子任务A，在子任务为前驱任务，而子任务B为后继任务。
可选地，在一具体应用场景中，所述异构任务中的子任务之间的关系以有向图的形式来体现，在该有向图中，一个顶点对应一个子任务，顶点之间边表示两个顶点之间具有依赖关系，其中，出度是指一具体顶点指向其他顶点的关系数量(或者等价与边的数量，或者又称之为被其他子任务依赖的程度)，入度是指其他顶点指向一具体顶点的关系数量(或者等价与边的数量，或者又称之依赖其他子任务的程度)。
S103、将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行。
可选地，在一具体应用场景中，所述将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行，包括：为具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务分配相同的任务序号，以根据所述任务序号将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行。
本实施例中，所述同一资源环境比如为同一硬件资源环境，实现了片内通信，减少了前驱任务和后继任务之间的通信消耗，提高了任务的调度执行效率。
通过为具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务分配相同的任务序号，从而在数据执行层面，易于识别。
可选地，在一具体应用场景中，所述逻辑依赖关系可以包括代码执行的数据依赖关系和时序依赖关系，以准确地确定出所有具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务。
图2为本申请实施例二中异构任务的预处理方法流程示意图；如图2所示，其包括：
S200、根据所述异构任务的调度模型生成任务调度拓扑序列。
可选地，在一具体应用场景中，所述步骤S200中，根据所述异构任务的调度模型生成任务调度拓扑序列，包括：确定所述异构任务的出度、入度，基于所述异构任务的出度、入度，根据所述异构任务的调度模型生成任务调度拓扑序列。
可选地，在一具体应用场景中，所述异构任务的调度模型具体用于通过对所述异构任务的代码属性进行分析，从而生成任务调度拓扑序列。
可选地，在一具体应用场景中，所述异构任务的调度模型中还定义了执行异构任务的约束目标和约束条件。所述约束目标比如为调度的平均资源利用率，所述约束条件比如为平均时间开销。
S201、获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列；
如前所述，在一具体应用场景中，所述任务调度拓扑序列包括异构任务中子任务之间的依赖关系。
S202、对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务；
S203、将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行。
本实施例中，步骤S201-S203类似上述实施例一。
图3为本申请实施例三中异构任务的预处理方法流程示意图；如图3所示，其包括：
S300A、确定所述异构任务包括的若干子任务，并确定所述若干子任务执行时子任务之间的数据依赖关系；
S300B、确定所述异构任务的出度、入度，基于所述异构任务的出度、入度，根据所述异构任务的调度模型生成任务调度拓扑序列。
可选地，在一具体应用场景中，步骤S300A、S300B的执行主体都可以为所述异构任务的调度模型，其具体通过对异构任务的代码属性进行解析，以确定所述异构任务包括的若干子任务，并确定所述若干子任务执行时子任务之间的数据依赖关系，并根据所述若干子任务执行时子任务之间的数据依赖关系，以快速地确定所述异构任务的出度、入度，基于所述异构任务的出度、入度，再根据异构任务的代码属性，生成能反映子任务之间依赖关系的任务调度拓扑序列。
可选地，在一具体应用场景中，所述步骤S300B中确定所述异构任务的出度、入度，包括：根据所述若干子任务执行时子任务之间的数据依赖关系，确定所述异构任务的出度、入度。
S301、获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列；
S302、对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务；
S303、将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行。
本实施例中，步骤S301-S303类似实施例一。
图4为本申请实施例四中异构任务的预处理装置结构示意图；如图4所示，其包括：
序列获取单元401，用于获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列；
可选地，在一具体应用场景中，所述任务调度拓扑序列包括异构任务中子任务之间的依赖关系。
任务筛选单元402，用于对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务；
任务部署单元403，用于将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行。
可选地，在一具体应用场景中，所述402中对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务时，可以基于所述异构任务中子任务之间的出入度依赖关系，对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务，从而节省资源的开销。比如，如果子任务B依赖于子任务A，在子任务为前驱任务，而子任务B为后继任务。
可选地，在一具体应用场景中，所述异构任务中的子任务之间的关系以有向图的形式来体现，在该有向图中，一个顶点对应一个子任务，顶点之间边表示两个顶点之间具有依赖关系，其中，出度是指一具体顶点指向其他顶点的关系数量(或者等价与边的数量，或者又称之为被其他子任务依赖的程度)，入度是指其他顶点指向一具体顶点的关系数量(或者等价与边的数量，或者又称之依赖其他子任务的程度)。
可选地，在一具体应用场景中，所述将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行，包括：为具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务分配相同的任务序号，以根据所述任务序号将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行。
本实施例中，所述同一资源环境比如为同一硬件资源环境，实现了片内通信，减少了前驱任务和后继任务之间的通信消耗，提高了任务的调度执行效率。
通过为具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务分配相同的任务序号，从而在数据执行层面，易于识别。
可选地，在一具体应用场景中，所述逻辑依赖关系可以包括代码执行的数据依赖关系和时序依赖关系，以准确地确定出所有具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务。
图5为本申请实施例五中异构任务的预处理装置结构示意图；如图5所示，其包括：
序列生成单元500，用于根据所述异构任务的调度模型生成任务调度拓扑序列。
序列获取单元501，用于获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列；
任务筛选单元502，用于对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务；
任务部署单元503，用于将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行。
可选地，在一具体应用场景中，所述500中根据所述异构任务的调度模型生成任务调度拓扑序列时，包括：确定所述异构任务的出度、入度，基于所述异构任务的出度、入度，根据所述异构任务的调度模型生成任务调度拓扑序列。
可选地，在一具体应用场景中，所述异构任务的调度模型具体用于通过对所述异构任务的代码属性进行分析，从而生成任务调度拓扑序列。
可选地，在一具体应用场景中，所述异构任务的调度模型中还定义了执行异构任务的约束目标和约束条件。所述约束目标比如为调度的平均资源利用率，所述约束条件比如为平均时间开销。
如前所述，在一具体应用场景中，所述任务调度拓扑序列包括异构任务中子任务之间的依赖关系。
本实施例中，单元501-503类似上述实施例四。
图6为本申请实施例六中异构任务的预处理装置结构示意图；如图6所示，其包括：
任务解析单元600A，用于确定所述异构任务包括的若干子任务，并确定所述若干子任务执行时子任务之间的数据依赖关系；
序列生成单元600B，用于确定所述异构任务的出度、入度，基于所述异构任务的出度、入度，根据所述异构任务的调度模型生成任务调度拓扑序列。
可选地，在一具体应用场景中，所述600A、600B的执行主体都可以为所述异构任务的调度模型，其具体通过对异构任务的代码属性进行解析，以确定所述异构任务包括的若干子任务，并确定所述若干子任务执行时子任务之间的数据依赖关系，并根据所述若干子任务执行时子任务之间的数据依赖关系，以快速地确定所述异构任务的出度、入度，基于所述异构任务的出度、入度，再根据异构任务的代码属性，生成能反映子任务之间依赖关系的任务调度拓扑序列。
可选地，在一具体应用场景中，所述600B中确定所述异构任务的出度、入度时，可以根据所述若干子任务执行时子任务之间的数据依赖关系，确定所述异构任务的出度、入度。
序列获取单元601，用于获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列；
任务筛选单元602，用于对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务；
任务部署单元603，用于将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行。
本实施例中，单元601-603类似实施例四。
图7为本申请实施例七中电子设备结构示意图；如图7所示，其包括：存储器701以及处理器702，所述存储器上存储有计算机可执行程序，所述处理器用于执行所述计算机可执行程序以实施本申请任一实施例所述的方法。
图8为本申请实施例八中电子设备的硬件结构示意图；如图8所示，该电子设备的硬件结构可以包括：处理器801，通信接口802，计算机可读介质803和通信总线804；
其中，处理器801、通信接口802、计算机可读介质803通过通信总线804完成相互间的通信；
可选的，通信接口802可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口；
其中，处理器801具体可以配置为运行存储器上存储的可执行程序，从而执行上述任一方法实施例的所有处理步骤或者其中部分处理步骤。
处理器801可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器710、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子装置。
图9为本申请实施例九中计算机存储介质的结构示意图；如图9所示，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行时实施本申请任一实施例所述的方法。
本申请实施例还提供一种数据系统，其包括本申请任一实施例所述的电子设备。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块提示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种异构任务的预处理方法，其特征在于，包括：
获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列；
对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务；
将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列，之前还包括：根据所述异构任务的调度模型生成任务调度拓扑序列。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述异构任务的调度模型生成任务调度拓扑序列，包括：确定所述异构任务的出度、入度，基于所述异构任务的出度、入度，根据所述异构任务的调度模型生成任务调度拓扑序列。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述异构任务包括的若干子任务，并确定所述若干子任务执行时子任务之间的数据依赖关系；
所述确定所述异构任务的出度、入度，包括：根据所述若干子任务执行时子任务之间的数据依赖关系，确定所述异构任务的出度、入度。
5.一种异构任务的预处理装置，其特征在于，包括：
序列获取单元，用于获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列；
任务筛选单元，用于对所述任务调度拓扑序列进行筛选确定出其中的前驱任务以及后继任务；
任务部署单元，用于将具有逻辑依赖关系的所述前驱任务和所述后继任务部署在同一资源环境中以进行执行。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述序列获取单元在获取所述异构任务对应的任务调度拓扑序列，之前还用于根据所述异构任务的调度模型生成任务调度拓扑序列。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述序列获取单元进一步用于确定所述异构任务的出度、入度，基于所述异构任务的出度、入度，根据所述异构任务的调度模型生成任务调度拓扑序列。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器以及处理器，所述存储器上存储有计算机可执行程序，所述处理器用于执行所述计算机可执行程序以实施权利要求1-4任一项所述的方法。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被运行时实施权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种数据系统，其特征在于，包括权利要求8所述的电子设备。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102256369A (zh) * 2011-06-28 2011-11-23 武汉理工大学 基于能量和通信开销的无线传感器网格任务调度方法
CN102508708A (zh) * 2011-11-30 2012-06-20 湖南大学 基于改进遗传算法的异构多核节能任务调度方法
CN103235742A (zh) * 2013-04-07 2013-08-07 山东大学 多核集群服务器上基于依赖度的并行任务分组调度方法
CN103473134A (zh) * 2013-09-23 2013-12-25 哈尔滨工程大学 一种异构多核处理器的依赖任务调度方法
CN107038070A (zh) * 2017-04-10 2017-08-11 郑州轻工业学院 一种云环境下执行可靠性感知的并行任务调度方法
CN110264097A (zh) * 2019-06-26 2019-09-20 哈尔滨理工大学 基于云环境的多科学工作流并发执行调度方法
CN110780977A (zh) * 2019-10-25 2020-02-11 杭州安恒信息技术股份有限公司 基于云计算的任务下发方法、装置、系统及可读存储介质
CN111090613A (zh) * 2019-11-25 2020-05-01 中国人民解放军国防科技大学 一种基于图分割的低复杂度软硬件划分与调度方法
CN111158875A (zh) * 2019-12-25 2020-05-15 眸芯科技（上海）有限公司 基于多模块的多任务处理方法、装置及系统
CN111367644A (zh) * 2020-03-17 2020-07-03 中国科学技术大学 一种面向异构融合系统的任务调度方法及装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102256369A (zh) * 2011-06-28 2011-11-23 武汉理工大学 基于能量和通信开销的无线传感器网格任务调度方法
CN102508708A (zh) * 2011-11-30 2012-06-20 湖南大学 基于改进遗传算法的异构多核节能任务调度方法
CN103235742A (zh) * 2013-04-07 2013-08-07 山东大学 多核集群服务器上基于依赖度的并行任务分组调度方法
CN103473134A (zh) * 2013-09-23 2013-12-25 哈尔滨工程大学 一种异构多核处理器的依赖任务调度方法
CN107038070A (zh) * 2017-04-10 2017-08-11 郑州轻工业学院 一种云环境下执行可靠性感知的并行任务调度方法
CN110264097A (zh) * 2019-06-26 2019-09-20 哈尔滨理工大学 基于云环境的多科学工作流并发执行调度方法
CN110780977A (zh) * 2019-10-25 2020-02-11 杭州安恒信息技术股份有限公司 基于云计算的任务下发方法、装置、系统及可读存储介质
CN111090613A (zh) * 2019-11-25 2020-05-01 中国人民解放军国防科技大学 一种基于图分割的低复杂度软硬件划分与调度方法
CN111158875A (zh) * 2019-12-25 2020-05-15 眸芯科技（上海）有限公司 基于多模块的多任务处理方法、装置及系统
CN111367644A (zh) * 2020-03-17 2020-07-03 中国科学技术大学 一种面向异构融合系统的任务调度方法及装置

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