CN113485788A - 容器资源的分配方法、装置、服务器及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种容器资源的分配方法、装置、服务器及计算机存储介质,该方法包括:获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息;根据所述容器排编工具的最小编排单位的基本信息以及每一个所述主机节点的当前信息,判断当前所有可以分配的主机节点的节点资源总和是否满足上述所有所述最小编排单位的创建;若判断出当前所有主机节点的节点资源总和满足上述所有所述最小编排单位的创建,根据预设的资源利用率计算公式,计算得到最佳的分配方案;按照所述分配方案,将每一个最小编排单位绑定到对应的主机节点。以达到在对每一个编排单位Pod进行调用时,可以资源利用率最大化,从而节约企业的硬件资源成本的目的。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种容器资源的分配方法、装置、服务器及计算机存储介质。
背景技术
kubernetes作为当下主流的容器编排分配工具,其强大的容器操作API和丰富的资源对象,极大程度的降低了容器的部署、管理和运维逻辑,使研发人员能更好的使用容器运行业务系统。
其中,资源分配策略是kubernetes的核心功能之一,资源分配策略由kubernetes体系中的kube-scheduler执行,在kubernetes创建和部署kuebernetes资源中起到重要作用,是创建kuebernetes资源对象的关键环节。它能够根据资源声明文件中设定好的要求,为kubernetes资源对象选择最佳的Node节点,使用户不需要考虑资源对象的部署位置。然而kubernetes提供的资源分配策略,侧重于为资源对象选择最符合资源对象要求的最佳node,对Pod的分配逻辑也是基于如何选择一个能保证Pod运行的最佳node。
可以看出,目前kube-schesuler缺乏从节约硬件资源的角度进行的容器资源分配和扩缩容策略。但是对于服务器主机资源有限的企业,却十分需要能尽可能的节约硬件资源。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种容器资源的分配方法、装置、服务器及计算机存储介质,用于在对每一个编排单位Pod进行调用时,可以资源最大化,从而节约企业的硬件资源成本。
本申请第一方面提提供了一种容器资源的分配方法,包括:
获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息;其中,所述容器排编工具的最小编排单位的基本信息包括:每一个所述最小编排单位运行时所需内存大小、每一个所述最小编排单位运行时所需要的中央处理器的核数和每一个所述最小编排单位运行时所需存储信息;所述主机节点的当前信息包括:所述主机节点的中央处理器的核数、所述主机节点的当前内存大小以及所述主机节点的当前的存储信息;
根据所述容器排编工具的最小编排单位的基本信息以及每一个所述主机节点的当前信息,判断当前所有可以分配的主机节点的节点资源总和是否满足上述所有所述最小编排单位的创建;
若判断出当前所有主机节点的节点资源总和满足上述所有所述最小编排单位的创建,根据预设的资源利用率计算公式,计算得到最佳的分配方案;
按照所述分配方案,将每一个最小编排单位绑定到对应的主机节点。
可选的,所述按照所述分配方案,将每一个最小编排单位绑定到对应的主机节点之后,还包括:
将本次分配的分配结构存储至存储单元中。
可选的,所述容器资源的分配方法,还包括:
实时监视每一个所述最小编排单位,若有发现最小编排单位已经绑定至主机节点,则判断所述主机节点是否为创建单元所在的主机节点;
若判断出所述主机节点为创建单元所在的主机节点,则由所述创建单元接管所述最小排编单位的后续所有任务。
可选的,所述容器资源的分配方法,还包括:
当容器排编工具触发资源弹性扩容时,则获取最小排编单位的部署信息的变化;
执行所述获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息步骤。
本申请第二方面提供了一种容器资源的分配装置,包括:
第一获取单元,用于获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息;其中,所述容器排编工具的最小编排单位的基本信息包括:每一个所述最小编排单位运行时所需内存大小、每一个所述最小编排单位运行时所需要的中央处理器的核数和每一个所述最小编排单位运行时所需存储信息;所述主机节点的当前信息包括:所述主机节点的中央处理器的核数、所述主机节点的当前内存大小以及所述主机节点的当前的存储信息;
第一判断单元,用于根据所述容器排编工具的最小编排单位的基本信息以及每一个所述主机节点的当前信息,判断当前所有可以分配的主机节点的节点资源总和是否满足上述所有所述最小编排单位的创建;
计算单元,用于若所述第一判断单元判断出,当前所有主机节点的节点资源总和满足上述所有所述最小编排单位的创建,根据预设的资源利用率计算公式,计算得到最佳的分配方案;
分配单元,用于按照所述分配方案,将每一个最小编排单位绑定到对应的主机节点。
可选的,所述容器资源的分配装置,还包括:
存储单元,用于将本次分配的分配结构存储至存储单元中。
可选的,所述容器资源的分配装置,还包括:
第二判断单元,用于实时监视每一个所述最小编排单位,若有发现最小编排单位已经绑定至主机节点,则判断所述主机节点是否为创建单元所在的主机节点;
执行单元,用于若所述第二判断单元判断出,所述主机节点为创建单元所在的主机节点,则由所述创建单元接管所述最小排编单位的后续所有任务。
可选的,所述容器资源的分配装置,还包括:
第二获取单元,用于当容器排编工具触发资源弹性扩容时,则获取最小排编单位的部署信息的变化;
激活单元,用于激活所述第一获取单元执行获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息。
本申请第三方面提供了一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面任意一项所述的容器资源的分配方法。
本申请第四方面提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任意一项所述的容器资源的分配方法。
由以上方案可知,本申请提供了一种容器资源的分配方法、装置、服务器及计算机存储介质,所述容器资源的分配方法包括:获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息;其中,所述容器排编工具的最小编排单位的基本信息包括:每一个所述最小编排单位运行时所需内存大小、每一个所述最小编排单位运行时所需要的中央处理器的核数和每一个所述最小编排单位运行时所需存储信息;所述主机节点的当前信息包括:所述主机节点的中央处理器的核数、所述主机节点的当前内存大小以及所述主机节点的当前的存储信息;根据所述容器排编工具的最小编排单位的基本信息以及每一个所述主机节点的当前信息,判断当前所有可以分配的主机节点的节点资源总和是否满足上述所有所述最小编排单位的创建;若判断出当前所有主机节点的节点资源总和满足上述所有所述最小编排单位的创建,根据预设的资源利用率计算公式,计算得到最佳的分配方案;按照所述分配方案,将每一个最小编排单位绑定到对应的主机节点。以达到在对每一个编排单位Pod进行调用时,可以资源利用率最大化,从而节约企业的硬件资源成本的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种容器资源的分配方法的具体流程图;
图2为本申请另一实施例提供的一种容器资源的分配方法的具体流程图;
图3为本申请另一实施例提供的一种容器资源的分配装置的示意图;
图4为本申请另一实施例提供的一种实现容器资源的分配方法的服务器的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本申请中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本申请中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本申请实施例提供了一种容器资源的分配方法,如图1所示,具体包括以下步骤:
S101、获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息。
其中,容器排编工具的最小编排单位的基本信息包括:每一个最小编排单位运行时所需内存大小、每一个最小编排单位运行时所需要的中央处理器的核数和每一个最小编排单位运行时所需存储信息;主机节点的当前信息包括:主机节点的中央处理器的核数、主机节点的当前内存大小以及主机节点的当前的存储信息。
需要说明的是,容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息可以是但不限于从pod.yaml、node.yaml中读取得到,其中yaml为一种标记语言,yaml文件指文件内容符合yaml语法,并已yaml或yml为文件名后缀的文件。kubernetes中使用yaml文件来声明kubernetes资源信息。pod是kubernetes进行容器编排中的最小编排单位,也是kubernetes资源的一种,主机节点可以是物理实体机也可以是虚拟机,此处不做限定。
在读取得到容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息后,还可以创建实体类,将读取到的信息存入到实体中,向外暴露get接口,提供数据支持。
S102、根据容器排编工具的最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息,判断当前所有可以分配的主机节点的节点资源总和是否满足上述所有最小编排单位的创建。
需要说明的是,判断当前所有可以分配的主机节点的节点资源总和是否满足上述所有最小编排单位的创建的方式可以是但不限于,通过下述公式计算进行判断:
其中,pmi是指Podi运行时所需内存大小,pci是指Podi运行时所需要的中央处理器的核数,pdi是指Podi运行时所需存储信息,nmj是指主机节点j的当前内存大小;ncj是指主机节点j的中央处理器的核数;ndj是指主机节点j的当前的存储信息;pmik是指分配到nmi节点上的Pod;pcik是指分配到nci节点上的Pod;pdik是指分配到ndi节点上的Pod。
具体的,若判断出当前所有主机节点的节点资源总和满足上述所有最小编排单位的创建,则执行步骤S103。
S103、根据预设的资源利用率计算公式,计算得到最佳的分配方案。
其中,预设的资源利用率计算公式如下:
其中,rur是resource utilization rate的缩写,其中文释义为:资源利用率。
具体的,最终按照nj:{pji}的结果,为一张以集群中所有主机节点设置行标,建立的一张主机节点和pod的映射表,即分配方案。pod的下标j表示属于哪个主机节点,i表示是该主机节点中的第几个pod。
S104、按照分配方案,将每一个最小编排单位绑定到对应的主机节点。
可选的,在本申请的另一实施例中,步骤S104之后的一种实施方式,还包括:
将本次分配的分配结构存储至存储单元中。
可选的,在本申请的另一实施例中,容器资源的分配方法的一种实施方式,如图2所示,还包括:
S201、实时监视每一个最小编排单位。
S202、若有发现最小编排单位已经绑定至主机节点,则判断主机节点是否为创建单元所在的主机节点。
具体的,若判断出主机节点为创建单元所在的主机节点,则执行步骤S203。
S203、由创建单元接管最小排编单位的后续所有任务。
可选的,在本申请的另一实施例中,容器资源的分配方法的一种实施方式,还包括:
当容器排编工具触发资源弹性扩容时,则获取最小排编单位的部署信息的变化。
重新执行获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息步骤。
由以上方案可知,本申请提供了一种容器资源的分配方法包括:获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息;其中,容器排编工具的最小编排单位的基本信息包括:每一个最小编排单位运行时所需内存大小、每一个最小编排单位运行时所需要的中央处理器的核数和每一个最小编排单位运行时所需存储信息;主机节点的当前信息包括:主机节点的中央处理器的核数、主机节点的当前内存大小以及主机节点的当前的存储信息;根据容器排编工具的最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息,判断当前所有可以分配的主机节点的节点资源总和是否满足上述所有最小编排单位的创建;若判断出当前所有主机节点的节点资源总和满足上述所有最小编排单位的创建,根据预设的资源利用率计算公式,计算得到最佳的分配方案;按照分配方案,将每一个最小编排单位绑定到对应的主机节点。以达到在对每一个编排单位Pod进行调用时,可以资源利用率最大化,从而节约企业的硬件资源成本的目的。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本申请实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Python、Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本申请的另一实施例提供了一种容器资源的分配装置,如图3所示,具体包括:
第一获取单元301,用于获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息。
其中,容器排编工具的最小编排单位的基本信息包括:每一个最小编排单位运行时所需内存大小、每一个最小编排单位运行时所需要的中央处理器的核数和每一个最小编排单位运行时所需存储信息;主机节点的当前信息包括:主机节点的中央处理器的核数、主机节点的当前内存大小以及主机节点的当前的存储信息。
第一判断单元302,用于根据容器排编工具的最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息,判断当前所有可以分配的主机节点的节点资源总和是否满足上述所有最小编排单位的创建。
计算单元303,用于若第一判断单元302判断出,当前所有主机节点的节点资源总和满足上述所有最小编排单位的创建,根据预设的资源利用率计算公式,计算得到最佳的分配方案。
分配单元304,用于按照分配方案,将每一个最小编排单位绑定到对应的主机节点。
本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,如图1所示,此处不再赘述。
可选的,在本申请的另一实施例中,容器资源的分配装置的一种实施方式,还包括:
存储单元,用于将本次分配的分配结构存储至存储单元中。
本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,此处不再赘述。
可选的,在本申请的另一实施例中,容器资源的分配装置的一种实施方式,还包括:
第二判断单元,用于实时监视每一个最小编排单位,若有发现最小编排单位已经绑定至主机节点,则判断主机节点是否为创建单元所在的主机节点。
执行单元,用于若第二判断单元判断出,主机节点为创建单元所在的主机节点,则由创建单元接管最小排编单位的后续所有任务。
本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,如图2所示,此处不再赘述。
可选的,在本申请的另一实施例中,容器资源的分配装置的一种实施方式,还包括:
第二获取单元,用于当容器排编工具触发资源弹性扩容时,则获取最小排编单位的部署信息的变化;
激活单元,用于激活第一获取单元执行获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息。
本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程,可参见对应的方法实施例内容,此处不再赘述。
由以上方案可知,本申请提供了一种容器资源的分配装置包括:获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息;其中,容器排编工具的最小编排单位的基本信息包括:每一个最小编排单位运行时所需内存大小、每一个最小编排单位运行时所需要的中央处理器的核数和每一个最小编排单位运行时所需存储信息;主机节点的当前信息包括:主机节点的中央处理器的核数、主机节点的当前内存大小以及主机节点的当前的存储信息;根据容器排编工具的最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息,判断当前所有可以分配的主机节点的节点资源总和是否满足上述所有最小编排单位的创建;若判断出当前所有主机节点的节点资源总和满足上述所有最小编排单位的创建,根据预设的资源利用率计算公式,计算得到最佳的分配方案;按照分配方案,将每一个最小编排单位绑定到对应的主机节点。以达到在对每一个编排单位Pod进行调用时,可以资源利用率最大化,从而节约企业的硬件资源成本的目的。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
本申请另一实施例提供了一种服务器,如图4所示,包括:
一个或多个处理器401。
存储装置402,其上存储有一个或多个程序。
当一个或多个程序被一个或多个处理器401执行时,使得一个或多个处理器401实现如上述实施例中任意一项的容器资源的分配方法。
本申请另一实施例提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其中,计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中任意一项的容器资源的分配方法。
在本申请的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
需要说明的是,本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
本申请另一实施例提供了一种计算机程序产品,当该计算机程序产品被执行时,其用于执行上述任一项的容器资源的分配方法。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装,或者从存储装置被安装,或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理装置执行时,执行本申请实施例的方法中限定的上述功能。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本申请的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的申请范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述申请构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种容器资源的分配方法,其特征在于,包括:
获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息;其中,所述容器排编工具的最小编排单位的基本信息包括:每一个所述最小编排单位运行时所需内存大小、每一个所述最小编排单位运行时所需要的中央处理器的核数和每一个所述最小编排单位运行时所需存储信息;所述主机节点的当前信息包括:所述主机节点的中央处理器的核数、所述主机节点的当前内存大小以及所述主机节点的当前的存储信息;
根据所述容器排编工具的最小编排单位的基本信息以及每一个所述主机节点的当前信息,判断当前所有可以分配的主机节点的节点资源总和是否满足上述所有所述最小编排单位的创建;
若判断出当前所有主机节点的节点资源总和满足上述所有所述最小编排单位的创建,根据预设的资源利用率计算公式,计算得到最佳的分配方案;
按照所述分配方案,将每一个最小编排单位绑定到对应的主机节点。
2.根据权利要求1所述的分配方法,其特征在于,所述按照所述分配方案,将每一个最小编排单位绑定到对应的主机节点之后,还包括:
将本次分配的分配结构存储至存储单元中。
3.根据权利要求1所述的分配方法,其特征在于,还包括:
实时监视每一个所述最小编排单位,若有发现最小编排单位已经绑定至主机节点,则判断所述主机节点是否为创建单元所在的主机节点;
若判断出所述主机节点为创建单元所在的主机节点,则由所述创建单元接管所述最小排编单位的后续所有任务。
4.根据权利要求1所述的分配方法,其特征在于,还包括:
当容器排编工具触发资源弹性扩容时,则获取最小排编单位的部署信息的变化;
执行所述获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息步骤。
5.一种容器资源的分配装置,其特征在于,包括
第一获取单元,用于获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息;其中,所述容器排编工具的最小编排单位的基本信息包括:每一个所述最小编排单位运行时所需内存大小、每一个所述最小编排单位运行时所需要的中央处理器的核数和每一个所述最小编排单位运行时所需存储信息;所述主机节点的当前信息包括:所述主机节点的中央处理器的核数、所述主机节点的当前内存大小以及所述主机节点的当前的存储信息;
第一判断单元,用于根据所述容器排编工具的最小编排单位的基本信息以及每一个所述主机节点的当前信息,判断当前所有可以分配的主机节点的节点资源总和是否满足上述所有所述最小编排单位的创建;
计算单元,用于若所述第一判断单元判断出,当前所有主机节点的节点资源总和满足上述所有所述最小编排单位的创建,根据预设的资源利用率计算公式,计算得到最佳的分配方案;
分配单元,用于按照所述分配方案,将每一个最小编排单位绑定到对应的主机节点。
6.根据权利要求5所述的分配装置,其特征在于,还包括:
存储单元,用于将本次分配的分配结构存储至存储单元中。
7.根据权利要求5所述的分配装置,其特征在于,还包括:
第二判断单元,用于实时监视每一个所述最小编排单位,若有发现最小编排单位已经绑定至主机节点,则判断所述主机节点是否为创建单元所在的主机节点;
执行单元,用于若所述第二判断单元判断出,所述主机节点为创建单元所在的主机节点,则由所述创建单元接管所述最小排编单位的后续所有任务。
8.根据权利要求5所述的分配装置,其特征在于,还包括:
第二获取单元,用于当容器排编工具触发资源弹性扩容时,则获取最小排编单位的部署信息的变化;
激活单元,用于激活所述第一获取单元执行获取容器排编工具的每一个最小编排单位的基本信息以及每一个主机节点的当前信息。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一所述的容器资源的分配方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一所述的容器资源的分配方法。
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Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190065096A1 (en) * | 2017-08-25 | 2019-02-28 | Vmware, Inc. | Distributed file storage system supporting accesses from multiple container hosts |
WO2019117593A1 (ko) * | 2017-12-13 | 2019-06-20 | 주식회사 넥스클라우드 | 컨테이너 기반의 자원 할당을 지원하는 클라우드 컴퓨팅 장치 및 방법 |
CN110275775A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 容器应用的资源配置方法、系统及存储介质 |
CN110311831A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-10-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于容器云的系统资源监控方法及相关设备 |
CN110764896A (zh) * | 2018-07-25 | 2020-02-07 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 资源分配方法、系统及计算机系统和计算机可读存储介质 |
CN111309401A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-06-19 | 广西梯度科技有限公司 | 一种在Kubernetes中运行多CPU架构服务的方法 |
CN111371696A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-03 | 广西梯度科技有限公司 | 一种在Kubernetes中实现Pod网络流控的方法 |
CN111542064A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-08-14 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种用于无线接入网的容器编排管理系统及编排方法 |
CN111880902A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-11-03 | 北京浪潮数据技术有限公司 | 一种pod创建方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN111966494A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-20 | 江苏安超云软件有限公司 | 一种资源编排的调度方法、装置、存储介质及电子设备 |
US20210011775A1 (en) * | 2019-07-09 | 2021-01-14 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Execution of containerized processes within constraints of available host nodes |
US20210124624A1 (en) * | 2018-07-19 | 2021-04-29 | Namu Tech Co., Ltd. | Method for allocating and managing cluster resource on cloud platform |
-
2021
- 2021-06-30 CN CN202110741239.4A patent/CN113485788B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190065096A1 (en) * | 2017-08-25 | 2019-02-28 | Vmware, Inc. | Distributed file storage system supporting accesses from multiple container hosts |
WO2019117593A1 (ko) * | 2017-12-13 | 2019-06-20 | 주식회사 넥스클라우드 | 컨테이너 기반의 자원 할당을 지원하는 클라우드 컴퓨팅 장치 및 방법 |
US20210124624A1 (en) * | 2018-07-19 | 2021-04-29 | Namu Tech Co., Ltd. | Method for allocating and managing cluster resource on cloud platform |
CN110764896A (zh) * | 2018-07-25 | 2020-02-07 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 资源分配方法、系统及计算机系统和计算机可读存储介质 |
CN110275775A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 容器应用的资源配置方法、系统及存储介质 |
CN110311831A (zh) * | 2019-06-14 | 2019-10-08 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于容器云的系统资源监控方法及相关设备 |
US20210011775A1 (en) * | 2019-07-09 | 2021-01-14 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Execution of containerized processes within constraints of available host nodes |
CN111309401A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-06-19 | 广西梯度科技有限公司 | 一种在Kubernetes中运行多CPU架构服务的方法 |
CN111371696A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-03 | 广西梯度科技有限公司 | 一种在Kubernetes中实现Pod网络流控的方法 |
CN111542064A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-08-14 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种用于无线接入网的容器编排管理系统及编排方法 |
CN111880902A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-11-03 | 北京浪潮数据技术有限公司 | 一种pod创建方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN111966494A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-20 | 江苏安超云软件有限公司 | 一种资源编排的调度方法、装置、存储介质及电子设备 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
徐玉伟 等: "容器化安全服务功能链低延迟优化编排研究", 《信息网络安全》, vol. 20, no. 7 * |
曹成成;李志聪;: "代价敏感的容器多目标资源放置优化算法", 智能计算机与应用, no. 04 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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