CN113485737A - 一种业务规则管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种业务规则管理系统及方法，包括规则设计器、规则服务器、规则引擎管理平台、规则执行引擎和客户端；所述规则设计器能够用于设计规则，且还能够用于设计规则管理模型；所述规则服务器用于存储所述规则；所述规则引擎管理平台用于存储并运行所述规则管理模型，并将通过所述规则管理模型生成的数据传输至所述规则执行引擎；所述规则执行引擎能够调取存储在所述规则服务器中的所述规则，将所述数据代入所述规则中计算获得结果参数，并将所述结果参数传输至所述客户端。采用本发明的业务规则管理系统及方法，让业务人员直接参与系统开发，业务人员能够对其需求更改和调整，减少了人力和物力，使应用系统的灵活性大大提高。
Description
技术领域
本发明涉及一种管理系统，尤其涉及一种业务规则管理系统及方法。
背景技术
目前，传统的业务系统开发流程是业务人员先提出业务需求，开发端的项目经理对业务需求进行分析和设计，再让具体IT人员根据设计进行开发，测试和发布；这种传统的业务系统开发流程虽然应用广泛，但是始终存在着以下不可规避的几大弊端：1，需求需要经过多方的传递，分析和理解，开发周期很长；2，多方传递信息造成信息内容的丢失，以及因为不同节点的人员理解的偏差，造成开发完成的系统和最初业务人员提出的需求产生较大的偏差，会在后期进行不断的修改和调整，甚至推翻重做，造成大量人力，财力以及精力的耗费；同时，也容易造成企业内部项目经理与实际开发IT人员之间的矛盾，以及企业外部甲乙双方之间的矛盾。
针对现有技术中所存在的问题，提供一种业务规则管理系统及方法具有重要意义。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供一种业务规则管理系统及方法。
为实现上述目的，本发明的一种业务规则管理系统，包括规则设计器、规则服务器、规则引擎管理平台、规则执行引擎和客户端；所述规则设计器能够用于设计规则，且还能够用于设计规则管理模型；所述规则服务器用于存储所述规则；所述规则引擎管理平台用于存储并运行所述规则管理模型，并将通过所述规则管理模型生成的数据传输至所述规则执行引擎；所述规则执行引擎能够调取存储在所述规则服务器中的所述规则，将所述数据代入所述规则中计算获得结果参数，并将所述结果参数传输至所述客户端；
进一步地，所述规则执行引擎具体包括规则解析模块、语法分析模块、推理模型构建模块及规则动作执行模块；所述规则解析模块用于对所述规则解析；所述语法分析模块用于对解析后的规则进行语法分析，生成推理逻辑代码；所述推理模型构建模块用于根据所述推理逻辑代码及所述数据构建推理模型；所述规则动作执行模块用于对所述推理模型进行执行，获得结果参数；
进一步地，所述规则执行引擎还包括环境构建模块，所述环境构建模块具体用于对所述规则构建独立的计算环境；
进一步地，所述规则执行引擎还包括动作分发模块，所述动作分发模块具体用于将所述推理模型分发至所述规则动作执行模块；
进一步地，所述规则设计器还能够用于进行项目管理；
本发明还提供了一种业务规则管理方法，包括规则设计器、规则服务器、规则引擎管理平台、规则执行引擎和客户端，所述方法具体包括以下步骤：规则设计器设计规则及设计规则管理模型；将所述规则传输至所述规则服务器进行存储；将所述规则管理模型传输至所述规则引擎管理平台，所述规则引擎管理平台存储并运行所述规则管理模型；所述规则引擎管理平台通过所述规则管理模型生成数据，并将所述数据传输至所述规则执行引擎；所述规则执行引擎调取存储在所述规则服务器中的所述规则，将所述数据代入所述规则中计算获得结果参数；将所述结果参数传输至所述客户端；
进一步地，所述规则执行引擎调取存储在所述规则服务器中的所述规则，将所述数据代入所述规则中计算获得结果参数具体包括以下步骤：对所述规则进行解析；对解析后的规则进行语法分析，生成推理逻辑代码；根据所述推理逻辑代码及所述数据构建推理模型；对所述推理模型进行执行，获得结果参数；
进一步地，在步骤对所述规则进行解析前还包括步骤：对所述规则构建独立的计算环境；
进一步地，在步骤根据所述推理逻辑代码及所述数据构建推理模型之后还包括步骤：将所述推理模型进行分发。
本发明的一种业务规则管理系统及方法，通过在先布局规则设计器、规则服务器、规则引擎管理平台的建立，能够让业务人员直接参与到系统开发，从而业务人员能够对其需求及业务规则的更改和调整，并且可以动态修改业务规则，开发人员根据规则引擎管理平台快速响应需求变更；使得业务人员，开发人员能够无障碍的直接对需求进行沟通和理解，不仅减少了人力和物力，而且使应用系统的灵活性大大提高；实现了业务逻辑与业务规则的分离，实现业务规则的集中管理，规则引擎提供的规则编辑工具，使复杂的业务规则实现变得更加的简单，高效，且错误理解率大大降低。
附图说明
图1为本发明所述业务规则管理系统的结构示意图；
图2为本发明所述业务规则管理方法的第一流程示意图；
图3为本发明所述业务规则管理方法的第二流程示意图。
具体实施方式
下面，结合附图，对本发明的结构以及工作原理等作进一步的说明。
如图1所示，图1为本发明的所述业务规则管理系统的结构示意图，包括规则设计器、规则服务器、规则引擎管理平台、规则执行引擎和客户端；所述规则设计器能够用于设计规则，且还能够用于设计规则管理模型；在本发明优选的实施例中，所述规则设计器还能够用于进行项目管理；所述客户端具体可以为手机端，PC端等终端；
所述规则服务器用于存储所述规则；在本发明优选的实施例中，所述规则可以为一种的JSON格式的规则包，存储至所述规则服务器中，所述规则服务器调用规则计算完成后会以JSON格式作为响应返回；
所述规则引擎管理平台用于存储并运行所述规则管理模型，并将通过所述规则管理模型生成的数据传输至所述规则执行引擎；
所述规则执行引擎能够调取存储在所述规则服务器中的所述规则，将所述数据代入所述规则中计算获得结果参数，并将所述结果参数传输至所述客户端。在本发明优选的实施例中，所述所述规则执行引擎具体包括环境构建模块、规则解析模块、语法分析模块、推理模型构建模块、规则动作执行模块及动作分发模块；所述规则解析模块用于对所述规则解析；所述语法分析模块用于对解析后的规则进行语法分析，生成推理逻辑代码；在本发明优选的实施例中，所述对解析后的规则进行语法分析具体为对于解析好的规则，进行语法和词法分析，生成if->else，if->than->else等一系列执行的java类推理逻辑代码；
所述推理模型构建模块用于根据所述推理逻辑代码及所述数据构建推理模型；所述规则动作执行模块用于对所述推理模型进行执行，获得结果参数；所述环境构建模块具体用于对所述规则构建独立的计算环境；在本发明优选的实施例中，所述对所述规则构建独立的计算环境具体为在规则计算前，需要对每个规则构建一个独立的session计算环境，达到多规则并行执行时吗每个规则的计算不交叉影响；所述动作分发模块具体用于将所述推理模型分发至所述规则动作执行模块；在本发明优选的实施例中，具体包括若干规则动作执行模块，先计算推理条件，根据条件的满足情况分发到不同的规则动作执行模块进行动作执行。
在本发明优选的实施例中，所述业务规则系统支持三种运行模式：嵌入式模式、本地模式以及独立服务模式；其中嵌入式模式具体为：将业务规则系统直接嵌入到JavaWeb应用当中，作为应用的一部分运行本地模式；其中本地模式具体为：本地模式类似于嵌入式模式，不同的是客户端应用中仅仅嵌入规则计算部分(core部分)，不含设计器部分(console部分)；本地部署设计器将测试好的规则包导出为一个.data格式文件放在客户端应用的指定目录下或数据库中。其中独立服务模式具体为：所述业务规则系统独立部署，规则的调用以restful服务的形式对外提供，客户端只需要把标准的JSON格式的输入数据提交给规则服务器，服务器调用规则计算完成后会以JSON格式作为响应返回。
所述业务规则系统通过在先布局规则设计器、规则服务器、规则引擎管理平台的建立，能够让业务人员直接参与到系统开发，从而业务人员能够对其需求及业务规则的更改和调整，并且可以动态修改业务规则，开发人员根据规则引擎管理平台快速响应需求变更；具体特点包括机器替代人力，实现决策自动化，降低人力成本；无需IT背景，快速上手，0代码编规则，快速响应业务需求，加快产品迭代；提供了决策集、决策表、决策树、评分卡、决策流等多类型的业务规则可视化设计工具，配置多样化；内置多种计算函数和常用的计算符，满足各种复杂业务规则的配置和计算支持大数据的大并发的分布式计算能力支持灵活历史和版本记录；支持规则的编译，错误检测及定位。
如图2所示，图2为本发明所述业务规则管理方法的第一流程示意图，本发明还提供了一种业务规则管理方法，包括规则设计器、规则服务器、规则引擎管理平台、规则执行引擎和客户端，所述方法具体包括以下步骤：
S1规则设计器设计规则及设计规则管理模型；
S2将所述规则传输至所述规则服务器进行存储；
S3将所述规则管理模型传输至所述规则引擎管理平台，所述规则引擎管理平台存储并运行所述规则管理模型；
S4所述规则引擎管理平台通过所述规则管理模型生成数据，并将所述数据传输至所述规则执行引擎；
S5所述规则执行引擎调取存储在所述规则服务器中的所述规则，将所述数据代入所述规则中计算获得结果参数；
S6将所述结果参数传输至所述客户端。
如图3所示，图3为本发明所述业务规则管理方法的第二流程示意图；所述规则执行引擎调取存储在所述规则服务器中的所述规则，将所述数据代入所述规则中计算获得结果参数具体包括以下步骤：
S41对所述规则构建独立的计算环境；在本发明优选的实施例中，具体为在规则计算前，需要对每个规则构建一个独立的session计算环境；
S42对所述规则进行解析；
S43对解析后的规则进行语法分析，生成推理逻辑代码；根据所述推理逻辑代码及所述数据构建推理模型；具体为生成if->else，if->than->else等一系列执行的java类推理逻辑代码。
S44将所述推理模型进行分发；
S45对所述推理模型进行执行，获得结果参数；
S46规则执行完毕，收回规则session计算环境。
在本发明的实施例1中，所述业务规则管理系统及方法具体为一种商机触发管理系统及方法，具体应用目的为根据证券公司客户的分类结构，定义创业板再融资、主板中小板再融资、科创板IPO、主板IPO等各类客户的商机规则。根据客户的属性例如是否上市公司、会记年度利润、年度营业收入、累计研发投入、年度经营活动产生的现金流量等等一系列的客户指标建立商机规则推理模型，然后对接客户指标数据构建计算工作参数，最终计算推理出相关客户是否响应的业务商机；
那么所述商机触发管理系统及方法具体包括规则设计器、规则服务器、规则引擎管理平台、规则执行引擎和客户端；具体包括以下步骤：
规则设计器设计商机规则及设计商机规则管理模型；
将所述商机规则传输至所述规则服务器进行存储；
将所述商机规则管理模型传输至所述规则引擎管理平台，所述规则引擎管理平台存储并运行所述商机规则管理模型，所述商机规则管理模型具体包括是否上市公司、会记年度利润、年度营业收入、累计研发投入、年度经营活动产生的现金流量等信息输入口；
客户通过所述商机规则管理模型输入是否上市公司、会记年度利润、年度营业收入、累计研发投入、年度经营活动产生的现金流量等信息并生成数据，并将所述数据传输至所述规则执行引擎；
所述规则执行引擎调取存储在所述规则服务器中的所述规则，将所述数据代入所述规则中计算获得结果参数；
将所述结果参数传输至客户的客户端，如手机app，电脑app终端，电脑网页终端，平板终端等。
在本发明的实施例2中，所述业务规则管理系统及方法具体应用在一种AI智能机器人大脑系统，为一种AI规则管理系统，具体应用目的为根据AI智能机器人需要接收的外部指令做出的动作，例如货物分类机器人根据规则定义接收相关货物类型然后进行货物处理的动作规则，或者业务办理机器人根据AI规则管理系统定义相应业务类型进行相关业务操作的规则。AI智能机器人的智能处理芯片中植入所述AI规则管理系统，这样外部管理人员可以为智能机器人随时随地设定相关的业务规则模型，AI智能机器人则可以接受任意指令，通过所述AI规则管理系统推理出相关的动作进行操作。
以上，仅为本发明的示意性描述，本领域技术人员应该知道，在不偏离本发明的工作原理的基础上，可以对本发明作出多种改进，这均属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种业务规则管理系统，其特征在于，包括规则设计器、规则服务器、规则引擎管理平台、规则执行引擎和客户端；
所述规则设计器能够用于设计规则，且还能够用于设计规则管理模型；
所述规则服务器用于存储所述规则；
所述规则引擎管理平台用于存储并运行所述规则管理模型，并将通过所述规则管理模型生成的数据传输至所述规则执行引擎；
所述规则执行引擎能够调取存储在所述规则服务器中的所述规则，将所述数据代入所述规则中计算获得结果参数，并将所述结果参数传输至所述客户端。
2.如权利要求1所述的业务规则管理系统，其特征在于，所述规则执行引擎具体包括规则解析模块、语法分析模块、推理模型构建模块及规则动作执行模块；
所述规则解析模块用于对所述规则解析；
所述语法分析模块用于对解析后的规则进行语法分析，生成推理逻辑代码；
所述推理模型构建模块用于根据所述推理逻辑代码及所述数据构建推理模型；
所述规则动作执行模块用于对所述推理模型进行执行，获得结果参数。
3.如权利要求2所述的业务规则管理系统，其特征在于，所述规则执行引擎还包括环境构建模块，所述环境构建模块具体用于对所述规则构建独立的计算环境。
4.如权利要求2所述的业务规则管理系统，其特征在于，所述规则执行引擎还包括动作分发模块，所述动作分发模块具体用于将所述推理模型分发至所述规则动作执行模块。
5.如权利要求1所述的业务规则管理系统，其特征在于，所述规则设计器还能够用于进行项目管理。
6.一种业务规则管理方法，其特征在于，包括规则设计器、规则服务器、规则引擎管理平台、规则执行引擎和客户端，所述方法具体包括以下步骤：
规则设计器设计规则及设计规则管理模型；
将所述规则传输至所述规则服务器进行存储；
将所述规则管理模型传输至所述规则引擎管理平台，所述规则引擎管理平台存储并运行所述规则管理模型；
所述规则引擎管理平台通过所述规则管理模型生成数据，并将所述数据传输至所述规则执行引擎；
所述规则执行引擎调取存储在所述规则服务器中的所述规则，将所述数据代入所述规则中计算获得结果参数；
将所述结果参数传输至所述客户端。
7.如权利要求6所述的业务规则管理方法，其特征在于，所述规则执行引擎调取存储在所述规则服务器中的所述规则，将所述数据代入所述规则中计算获得结果参数具体包括以下步骤：
对所述规则进行解析；
对解析后的规则进行语法分析，生成推理逻辑代码；
根据所述推理逻辑代码及所述数据构建推理模型；
对所述推理模型进行执行，获得结果参数。
8.如权利要求7所述的业务规则管理方法，其特征在于，在步骤对所述规则进行解析前还包括步骤：
对所述规则构建独立的计算环境。
9.如权利要求7所述的业务规则管理方法，其特征在于，在步骤根据所述推理逻辑代码及所述数据构建推理模型之后还包括步骤：
将所述推理模型进行分发。
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