CN113474054B - 呼吸器贴合测试系统、方法、计算装置和设备 - Google Patents
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Abstract
在一些示例中，一种系统包括：呼吸器，该呼吸器被配置为由用户穿戴；传感器，该传感器可操作地耦接到呼吸器；和计算装置，该计算装置包括存储器和一个或多个计算机处理器，该存储器包括指令，该指令在由一个或多个计算机处理器执行时致使该一个或多个计算机处理器：响应于从传感器接收到数据，在由用户执行并且对应于至少一个图形元素的至少一个动作期间，确定不满足贴合测试；至少部分地基于与贴合测试相关联的特定背景数据，来确定用于满足贴合测试的至少一个补救建议；以及输出用于满足贴合测试的至少一个补救建议，以用于显示。
Description
技术领域
本公开涉及个人防护设备的领域。更具体地讲，本公开涉及可通信地耦接到其他计算装置的个人防护设备。
背景技术
在已知存在或可能存在灰尘、烟雾、气体、空气污染物、掉落危险、听力危险或可能对健康有害或造成损害的任何其他危险的区域中工作时，工人典型地使用个人防护设备(PPE)。虽然大量的个人防护设备可用，但一些常用的装置包括动力空气净化呼吸器(PAPR)、自给式呼吸设备、可重复使用呼吸器、一次性呼吸器、掉落防护束具、耳罩、面罩和焊接面罩。在呼吸PPE的情况下，可通过呼吸器对工人进行贴合测试以确定呼吸器是否充分限制工人对呼吸污染物的暴露。
发明内容
本公开的实施例提供了一种系统，所述系统包括：
呼吸器，所述呼吸器被配置为由用户穿戴；
传感器，所述传感器可操作地耦接到所述呼吸器；和
计算装置，所述计算装置包括存储器和一个或多个计算机处理器，所述存储器包括指令，
其中，所述指令在由所述一个或多个计算机处理器执行时致使所述一个或多个计算机处理器：
响应于从所述传感器接收到数据，在由所述用户执行并且对应于至少一个图形元素的至少一个动作期间，确定不满足贴合测试；
至少部分地基于与所述贴合测试相关联的特定背景数据，来确定用于满足所述贴合测试的至少一个补救建议；以及
输出用于满足所述贴合测试的所述至少一个补救建议，以用于显示，
其中，为了确定用于满足所述贴合测试的至少一个补救建议，在确定所述至少一个补救建议时，处理所述特定背景数据，并且
其中，为了在确定所述至少一个补救建议时，处理所述特定背景数据，至少部分地基于确定不满足所述贴合测试，来将所述特定背景数据应用于建议模型，其中在所述贴合测试之前并且基于一组训练实例来修改所述建议模型，以响应于应用于所述建议模型的所述特定背景数据来改变由所述模型针对所述至少一个补救建议提供的可能性。
本公开的实施例提供了一种方法，其中，所述方法包括：
响应于由计算装置从可操作地耦接到呼吸器的传感器接收到数据，在由用户执行并且对应于至少一个图形元素的至少一个动作期间，确定不满足贴合测试，其中呼吸器被配置为由用户佩戴；
至少部分地基于与所述贴合测试相关联的特定背景数据，来确定用于满足所述贴合测试的至少一个补救建议；以及
输出用于满足所述贴合测试的所述至少一个补救建议，以用于显示，
其中，确定用于满足所述贴合测试的至少一个补救建议包括：在确定所述至少一个补救建议时，处理所述特定背景数据，并且
其中，在确定所述至少一个补救建议时，处理所述特定背景数据包括：至少部分地基于确定不满足所述贴合测试，来将所述特定背景数据应用于建议模型，其中在所述贴合测试之前并且基于一组训练实例来修改所述建议模型，以响应于应用于所述建议模型的所述特定背景数据来改变由所述模型针对所述至少一个补救建议提供的可能性。
本公开的实施例提供了一种计算装置，所述计算装置包括存储器和一个或多个计算机处理器，所述存储器包括指令，其中，所述指令在由所述一个或多个计算机处理器执行时致使所述一个或多个计算机处理器执行上述方法。
本公开的实施例提供了一种设备，其中，所述设备包括用于执行上述方法的装置。
附图说明
图1示出了根据本公开的技术的示例性呼吸器传感器系统。
图2示出了根据本公开的技术的具有呼吸器的内部视图的示例性呼吸器传感器系统。
图3示出了根据本公开的技术的示例性系统，该示例性系统包括移动计算装置、具有传感器的呼吸器、气溶胶发生器和个人防护设备管理系统。
图4至图10示出了根据本发明的技术实现的图形用户界面。
图11是示出根据本公开的技术的包括个人防护设备管理系统(PPEMS)的示例性计算系统的框图。
图12是示出根据本公开的技术的PPEM的操作透视图的框图。
图13是示出根据本公开的一种或多种技术的无线呼吸贴合测试系统的示例性操作的流程图。
图14是示出根据本公开的一种或多种技术的提供补救建议的呼吸贴合测试系统的示例性操作的流程图。
应当理解，在不脱离本发明范围的前提下，可利用实施方案和修改其结构。图未必按照比例绘制。图中使用的相似数字指代相似的部件。然而，应当理解，在给定图中使用数字指代部件不旨在限制另一个图中用相同数字标记的部件。
具体实施方式
图1示出了根据本公开的技术的呼吸器传感器系统100。系统100包括呼吸器102、包括感测元件(如本文所述)的传感器104，以及被配置为与传感器104无线通信的移动计算装置106。传感器104基本上定位在呼吸器的内部气体空间内，或基本上安装在呼吸器102的外部表面上，如图1所示。呼吸器传感器系统100可被配置为检测呼吸器102的内部气体空间108内的未过滤空气的存在。如本文所述，传感器104的感测元件被配置为当液体层设置在感测元件的表面的至少一部分上的间隙中时感测流体可溶性颗粒物。流体可电离的颗粒在液体层中能够至少部分地溶解并能够至少部分地电离，导致至少两个电极之间的电特性的变化。
水蒸气可由呼吸器内部的人呼吸产生，并冷凝到传感器104的感测元件的高表面能区域上以及形成液体层。在一个示例中，盐气溶胶颗粒诸如氯化钠可与该冷凝水蒸气接触，使得盐颗粒溶解并且改变传感器104的感测元件的至少一个电极对的电特性(例如，阻抗)。电特性的这种变化可由传感器104感测并且无线地传送到另一个计算装置，诸如移动计算装置106、被配置在气溶胶发生器装置110内的计算装置、或个人防护设备管理系统(PPEMS)，如本公开中进一步所述。流体可电离颗粒物向传感器104的感测元件的传输可通过人呼吸而发生。在一些实施方案中，可以通过使用气体移动元件将流体可电离颗粒物传输到感测元件。在一些实施方案中，气体移动元件是风扇或泵。
如上所述，传感器104的感测元件为流体可电离的检测元件，其可被配置为使得冷凝蒸气不在感测元件的表面上均匀地冷凝。流体可电离检测元件可被进一步构造成使得与至少一个电极接触的冷凝蒸气不与至少一个其它电极形成连续凝相。
呼吸器102可为任何个人防护呼吸器制品，例如，诸如过滤面罩呼吸器或弹性体呼吸器。传感器104可包括电源、通信接口、感测电子器件和天线。传感器104的电源可为电池、可再充电电池或能量采集器。
传感器104的感测元件可被配置为可替换的并且能够与传感器104机械分离。感测元件可通信地耦接到传感器104。例如，传感器104的感测元件可与传感器104无线通信。通过用未使用的或新的感测元件替换使用过或失效的感测元件，可将传感器104重复使用。
传感器104可固定到、或附着到、或连接到呼吸器102或个人防护装置或元件的内部表面。当由用户112佩戴时，内部表面可限定呼吸器102的内部气体空间108以覆盖用户112的面部114的至少一部分。内部气体空间108可与佩戴呼吸器102或个人防护装置或元件的用户的呼吸气流连通。在一些实施方案中，传感器104可为可移除地定位或附接在内部气体空间内。在一些实施方案中，传感器104可为可移除地定位或附接到呼吸器102的内部表面。在一些实施方案中，传感器104可为可移除地定位或附接到呼吸器102的外部表面。例如，传感器104可通过任何附接系统诸如粘合剂、钩和环、摩擦贴合连接器或抽吸来固定到、或附着到或连接到呼吸器102的内部表面或外部表面。例如，传感器104可以通过呼吸器中的端口(未示出)附接到呼吸器的外部表面，该端口在呼吸器的内部气体空间和外部气体空间之间形成流体通道。例如，可以通过将传感器104按压到端口上来将传感器104耦接到这种端口，即摩擦贴合连接。
传感器104的尺寸和重量可被选择成使得传感器不干扰佩戴者对呼吸器102的使用。传感器104的尺寸和传感器104的重量被选择成使得传感器104不改变呼吸器102与佩戴者的贴合。传感器104的重量可在0.1克至225克、诸如小于10克、或1克至10克的范围内。如果呼吸器足够紧，则重量为225克的传感器可不改变呼吸器的贴合性，但可使用较低的重量以便减少呼吸器的重量。传感器104的体积可在0.1cm3至50cm3的范围内，并且可小于10cm3、或1cm3至10cm3。
在一些示例中，气溶胶发生器装置110可生成具有根据颗粒浓度参数限定的颗粒浓度的气溶胶116。气溶胶发生器装置110可将气溶胶116提供给围绕用户112的头部物理支撑的外壳120。气溶胶发生器装置110可经由导管124将气溶胶116提供给外壳120。导管124可以是软管、端口或用于将气溶胶116流体传输到外壳120的其他合适装置。气溶胶发生器装置110根据已知的气溶胶参数将气溶胶116递送到至少部分地包含在围绕用户112的头部的外壳120内的区域，其中外壳120至少部分地包含围绕用户112的头部的气溶胶116。在一些示例中，外壳120可以是覆盖用户112的头部的罩。术语“围绕用户112的头部进行支撑”可意味着，外壳120由用户的头部和/或肩膀支撑，例如由允许外壳可操作地连接到用户的头部和/或肩膀的支撑件。
移动计算装置106可以是智能电话、可穿戴计算装置、平板电脑、智能眼镜。在其他示例中，移动计算装置106可以是台式计算机、服务器、或任何其他计算装置。气溶胶发生器装置110可包括用于执行一个或多个操作的计算装置，该操作诸如但不限于：开始和停止将气溶胶116递送到外壳120；改变气溶胶116内的颗粒浓度；和/或与传感器104、移动计算装置106、和/或PPEMS传送数据。移动计算装置106、气溶胶发生器装置110和传感器104中的每一者可包括通信装置。气溶胶发生器装置110可包括部件的组件。该组件可包含控制气溶胶发生器装置110的一个或多个操作的通信装置。在一些示例中，物理组件中的通信装置可控制电力到气溶胶发生器110的传输。每个通信装置可使用通信链路118A-118C中的一个或多个通信链路来实现数据的传送。通信链路118A-118C可以是有线或无线通信链路。此类通信链路的示例可包括USB、蓝牙、802.11无线网络、802.15ZigBee网络和任何其他合适的通信技术。
一些常规的贴合测试系统可为昂贵的和/或相对非便携的。例如，颗粒计数呼吸器贴合测试系统可能需要相对较大和/或昂贵的设备，诸如激光光学器件、大型泵和蒸气冷凝系统。又如，在呼吸器上使用抽吸压力的贴合测试系统需要大适配器和重且昂贵的气泵。因此，这些系统的成本对于用户来说可能是过高的，或者限制对于此类用户可用的系统的数量。另外，此类系统可能难以传输并且在工作环境中可能容易被盗。
与使用昂贵和/或非便携式系统不同，本公开的技术和系统可使用可操作地耦接到呼吸器的传感器(诸如图1中的传感器104)来执行贴合测试，该传感器可与移动计算装置106进行无线通信。例如，系统100可使用逐步图形用户界面来引导用户通过呼吸器贴合测试，而无需对颗粒进行计数。因此，系统100可以比常规系统更低的成本执行贴合测试。此外，如本公开所述，系统100可在已经发生贴合测试失效的情况下输出一个或多个建议，由此以将为用户提供足够的呼吸保护并最终改善用户安全性的方式简化用户选择和/或使用呼吸器的规程。
传感器104可包括被配置为确定感测元件的至少一个电特性的变化的电路。在一些示例中，至少一个电特性的变化至少部分地基于颗粒物的检测。传感器104可包括被配置为传送数据的通信部件，该数据至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化。用于实现传感器104和检测所述至少一个电特性的变化的技术和系统在以下专利申请中进行描述，该专利申请中的每一者全文以引用方式并入本文：IB2018/056557(于2018年8月28日提交)；IB2018/056559(于2018年8月28日提交)；IB2018/056560(于2018年8月28日提交)；US2018/049052(于2018年8月31日提交)；US2018/049031(于2018年8月31日提交)；US2018/049079(于2018年8月31日提交)；US2018/049082(于2018年8月31日提交)。
传感器104可与移动计算装置106无线通信。在一些示例中，移动计算装置106可至少部分地基于确定已在呼吸器附近提供颗粒物来输出一组图形元素中的至少一个图形元素以用于显示。在一些示例中，在呼吸器附近可意指：与呼吸器接触；在呼吸器的一英寸内；或在距呼吸器一定距离内，如果用户吸入空气，则这将抵靠呼吸器的外表面(即，不面向用户口部的表面)吸入空气。该组图形元素中的每个图形元素可对应于用户在贴合测试中要执行的动作。图形元素可为输出以供移动计算装置106显示的任何视觉指示。图形元素的示例包括但不限于：文本、图像、活动图像、按钮、列表、表格、视图、复选框、单选按钮和任何其他合适的用户界面元素。一个或多个图形元素可包括在图形用户界面中，如本公开的各种实施例中进一步所示。
在一些示例中，移动计算装置106可接收至少部分地基于传感器104中的感测元件的至少一个电特性的变化的数据。例如，基于由气溶胶发生器装置110生成并存在于感测元件处的颗粒物的存在，电特性(例如，阻抗)的变化可由传感器104确定并作为数据发送到移动计算装置106。在对应于至少一个图形元素并且由用户执行的至少一个动作期间，移动计算装置106可确定是否满足贴合测试。在一些示例中，系统100可在不计数颗粒的情况下确定是否满足贴合测试。在一些示例中，计数的颗粒可为特定类型的颗粒物。在一些示例中，是否满足贴合测试可至少部分地基于呼吸器的周边与用户的面部之间的颗粒的分数泄漏。在一些示例中，是否满足贴合测试可至少部分地基于渗漏是否低于贴合测试要求。
根据本公开的技术，贴合测试可分为多个阶段。每个阶段可包括将由用户执行的一个或多个相应动作。阶段可具有用户配置和/或机器配置的特定持续时间。如果检测到电特性的变化，则传感器104和/或移动计算装置106可确定发生渗漏和/或在特定阶段不满足贴合测试。在一些示例中，如果电特性的变化满足阈值，则传感器104和/或移动计算装置106可确定发生泄漏和/或在特定阶段不满足贴合测试。在一些示例中，如果变化大于或等于阈值，则变化满足阈值。在其他示例中，如果变化小于或等于阈值，则变化满足阈值。
在一些示例中，移动计算装置106可在执行贴合测试的同时，输出引导用户完成贴合测试的每个阶段的一组图形用户界面。此类示例在本公开中进一步示出。如果用户完成贴合测试的阶段，并且传感器104和/或移动计算装置106未检测到将导致不满足贴合测试的渗漏，则移动计算装置106可输出对应于贴合测试的其他阶段的一个或多个其他图形元素或图形用户界面以用于显示。因此，响应于确定是否满足贴合测试，移动计算装置106可执行至少部分地基于确定是否满足贴合测试的至少一个操作。然而，如果移动计算装置106确定对于特定阶段不满足贴合测试，则移动计算装置106可输出贴合测试已失败的指示以用于显示。在一些示例中，移动计算装置106可执行本公开中所述的一个或多个其他操作。在一些示例中，移动计算装置106可至少部分地基于与贴合测试相关联的特定背景数据，来确定用于满足贴合测试的至少一个补救建议。移动计算装置106可输出用于满足贴合测试的至少一个补救建议，以用于显示。
图2示出了根据本公开的技术的具有呼吸器102的内部视图的呼吸器传感器系统100。在一些示例中，呼吸器102由用户112佩戴。气溶胶发生器装置110可根据气溶胶输出参数提供具有颗粒的气溶胶。呼吸器102外部的颗粒202A的浓度可高于呼吸器102的腔体内的颗粒202B的浓度。在一些示例中，外壳120诸如罩围绕用户112的头部物理支撑。气溶胶发生器装置110可根据已知的气溶胶参数递送具有颗粒202A-202B的气溶胶，该气溶胶至少部分地包含在围绕用户头部的外壳内，并且外壳可至少部分地包含围绕佩戴者头部的气溶胶。传感器104可包括可操作地连接到呼吸器102的感测元件，其中传感器104被配置为监测呼吸器102内的颗粒220B的颗粒浓度。在一些示例中，移动计算装置(未示出)可被配置为与传感器104通信。如本公开所述，移动计算装置可被配置为比较、确定关系，或以其他方式处理基于呼吸器102的腔体内的颗粒202A的颗粒浓度和呼吸器102的腔体外的颗粒202B的颗粒浓度的数据。传感器104可与一个或多个其他计算装置进行无线通信以根据本公开的技术执行贴合测试。
图3示出了根据本公开的技术的示例性系统，该示例性系统包括移动计算装置、具有传感器的呼吸器、气溶胶发生器和个人防护设备管理系统。仅出于举例说明的目的，系统300包括移动计算装置302，该移动计算装置可以是图1中的移动计算装置106的示例。
移动计算装置302可包括处理器304、通信单元306、存储装置308、用户界面(UI)装置310、电源314和传感器312。如上所述，移动计算装置302表示图1所示的移动计算装置106的一个示例，并且在其他情况下可使用移动计算装置302的许多其他示例。在一些示例中，移动计算装置106可包括移动计算装置302中包括的部件的子集，或者可包括未示出的示例性移动计算装置302的附加部件。
在一些示例中，移动计算装置302可以是本质安全的计算装置、智能电话、腕戴式或头戴式计算装置或者可包括移动计算装置302中所示的功能或部件的集合、子集或超集的任何其他计算装置。通信信道可互连移动计算装置302中的部件中的每一个以用于部件间通信(物理地、通信地和/或可操作地)。在一些示例中，通信信道可包括硬件总线、网络连接、一个或多个进程间通信数据结构、或用于在硬件和/或软件之间传送数据的任何其他部件。
移动计算装置302也可包括电源314诸如电池，以将功率提供到移动计算装置302中所示的部件。可再充电电池诸如锂离子电池可提供紧凑且长寿命的电源。移动计算装置302可适于使电接触件暴露或可从移动计算装置302的壳体的外部访问以允许对电源314再充电。如上所述，移动计算装置302可以是便携式的，使得它可由用户携带或穿戴。移动计算装置302也可以是个人的，使得它被个人使用并与分配给该个人的个人防护设备(PPE)通信。在图3中，移动计算装置302可通过带子固定到用户。然而，如对于阅读本公开时的本领域的技术人员而言将是显而易见的，移动计算装置302可由用户携带或以其他方式固定到用户，诸如固定到由用户佩戴的PPE，固定到用户佩戴的其他服装，附接到腰带、带子、带扣、夹具或其他附接机构。
一个或多个处理器304可在移动计算装置302内实现功能和/或执行指令。例如，处理器304可接收并执行由存储装置308存储的指令。由处理器304执行的这些指令可导致移动计算装置302在程序执行期间在存储装置308内存储和/或修改信息。处理器304可执行移动计算装置302中示出的部件的指令，以根据本公开的技术来执行一个或多个操作。也就是说，在移动计算装置302内示出的部件中的一者或多者可由处理器304操作以执行本文所述的各种功能。
移动计算装置302的一个或多个通信单元306可通过传输和/或接收数据，来与外部装置进行通信。例如，移动计算装置302可使用通信单元306以在无线电网络诸如蜂窝无线电网络上传输和/或接收无线电信号。在一些示例中，通信单元306可在卫星网络(诸如全球定位系统(GPS)网络)上传输和/或接收卫星信号。通信单元306的示例包括网络接口卡(例如，诸如以太网卡)、光收发器、射频收发器、GPS接收器，或可发送和/或接收信息的任何其他类型的设备。通信单元306的其他示例可包括存在于移动装置中的
GPS、3G、4G和
无线电以及通用串行总线(USB)控制器等。
移动计算装置302内的一个或多个存储装置308可存储用于在移动计算装置302的操作期间进行处理的信息。在一些示例中，存储装置308是临时存储器，这意味着存储装置308的主要目的不是长期存储。存储装置308可被配置用于作为易失性存储器进行信息的短期存储，并且因此在停用的情况下不保留所存储的内容。易失性存储器的示例包括随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)以及本领域已知的其他形式的易失性存储器。
在一些示例中，存储装置308还可包括一种或多种计算机可读存储介质。存储装置308可被配置成与易失性存储器相比存储更大量的信息。存储装置308还可被配置用于作为非易失性存储空间进行信息的长期存储，并且在激活/关闭循环之后保留信息。非易失性存储器的示例包括磁性硬盘、光盘、软盘、闪存或电可编程存储器(EPROM)或电可擦可编程(EEPROM)存储器的形式。存储装置308可存储与部件诸如规则引擎318和警示引擎322相关联的程序指令和/或数据。
UI装置310可被配置成接收用户输入和/或向用户输出信息。UI装置310的一个或多个输入部件可接收输入。仅举几个示例，输入的示例为触觉、音频、动力学和光学输入。在一个示例中，移动计算装置302的UI装置310包括鼠标、键盘、语音响应系统、摄像机、按钮、控制板、麦克风或用于检测来自人或机器的输入的任何其他类型的装置。在一些示例中，UI装置310可以是存在敏感输入部件，该存在敏感输入部件可包括存在敏感屏幕、触敏屏幕等。
UI装置310的一个或多个输出部件可生成输出。输出的示例为数据、触觉、音频以及视频输出。在一些示例中，UI装置310的输出部件包括存在敏感屏幕、声卡、视频图形适配器卡、扬声器、阴极射线管(CRT)监控器、液晶显示器(LCD)或用于向人类或机器生成输出的任何其他类型的装置。输出部件可包括显示部件如阴极射线管(CRT)监视器、液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)或用于生成触觉、音频和/或视觉输出的任何其他类型的设备。在一些示例中，输出部件可与移动计算装置302集成。
UI装置310可包括显示器、灯、按钮、按键(诸如箭头或其他指示符按键)并且可能够以多种方式诸如通过发出警报或通过振动来向用户提供警示。UI装置310可用于多种功能。例如，用户可以能够通过用户界面接收警示和/或显示信息。用户界面还可用于控制其他装置诸如传感器104、气溶胶发生器110和/或PPEMS 1106的设置、显示其他装置的信息或以其他方式与其他装置互操作。
传感器312可包括一个或多个传感器，其生成指示与移动计算装置302相关联的用户112的活动的数据和/或指示移动计算装置302所位于的环境的数据。传感器312可包括例如一个或多个加速度计、检测存在于特定环境中的条件的一个或多个传感器(例如，用于测量温度、湿度、颗粒含量、噪声水平、空气质量或其中可使用呼吸器102的环境的任何各种其他特性的传感器)，或各种其他传感器。
图3的系统300可包括呼吸器102、传感器104、用户112和外壳120。在一些示例中，系统300可包括气溶胶发生器110。系统300可包括PPEMS 1106，如本公开中进一步所述。移动计算装置302、传感器104、气溶胶发生器装置110和/或PPEMS 1106中的每一者可彼此通信地耦接。例如，前述装置中的一者或多者可通过通信链路118通信地耦接，该通信链路可经由无线和/或有线通信来传送数据。
贴合测试引擎315可以是执行本公开的一种或多种技术的硬件和软件的组合。例如，贴合测试引擎315可致使UI装置310至少部分地基于确定已在呼吸器附近提供颗粒物来输出一组图形元素中的至少一个图形元素以用于显示。在一些示例中，图形元素可存储在贴合测试数据317中并由贴合测试引擎315选择。在一些示例中，根据本公开的技术，贴合测试数据317可包括定义相应动作、阶段和贴合测试的规范或其他数据。如本公开中进一步所述，贴合测试引擎315可在输出各种GUI以用于显示和/或确定是否已经满足贴合测试时从贴合测试数据317选择规范或其他数据。
在一些示例中，该组图形元素中的每个图形元素对应于用户在贴合测试中要执行的动作。在图4至图10的示例中描述了各种动作。在一些示例中，呼吸器102可由用户112佩戴并且传感器104可操作地耦接到呼吸器102。传感器104可包括被配置为确定感测元件的至少一个电特性的变化的电路。至少一个电特性的变化可至少部分地基于颗粒物的检测。在一些示例中，传感器104可包括被配置为传送数据的通信部件，该数据至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化。
在一些示例中，响应于接收到至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化的数据，贴合测试引擎315可在对应于至少一个图形元素并且由用户执行的至少一个动作期间，确定是否满足贴合测试。在一些示例中，至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化的数据可表示阻抗值、指示是否已发生泄漏的离散值、泄漏量、或对应于确定感测元件的电特性的变化的任何其他值。
在一些示例中，贴合测试引擎315可至少部分地基于从传感器104接收的数据，来确定是否满足贴合测试。例如，响应于接收到至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化的数据，贴合测试引擎315可在对应于至少一个图形元素并且由用户执行的至少一个动作期间，确定是否满足贴合测试。在一些示例中，贴合测试引擎315可在不计数颗粒物的颗粒的情况下确定是否满足贴合测试。
在一些示例中，贴合测试引擎315可输出第一图形用户界面以用于显示，该第一图形用户界面包括对应于用户在贴合测试中要执行的第一动作的第一图形元素。例如，如图6B所示，贴合测试引擎315可致使UI装置310输出具有一个或多个图形元素的GUI 650以用于显示。贴合测试引擎315可使用至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的第一数据，来确定针对在第一限定持续时间期间由用户执行的第一动作满足贴合测试的第一阶段。例如，第一阶段可包括如6B的GUI 650所示的“正常呼吸”。
响应于确定针对在第一限定持续时间期间由用户执行的第一动作满足贴合测试的第一阶段，移动计算装置302可在没有第一图形用户界面的情况下输出第二图形用户界面以供显示，该第二图形用户界面包括对应于用户在贴合测试中要执行的第二动作的第二图形元素。例如，移动计算装置302可确定满足“正常呼吸”阶段，因为未检测到使用户暴露于气溶胶中满足阈值的量的颗粒物的泄漏。移动计算装置302可致使输出GUI 700以用于与另一个阶段“深度呼吸”一起显示。在一些示例中，GUI 700可包括对应于当前阶段的一个或多个动作的图形元素。以此方式，当在贴合测试中满足每个阶段时，输出不同的图形元素和/或GUI以用于显示，从而引导用户通过贴合测试。在一些示例中，移动计算装置302可生成对应于阶段中剩余时间量的听觉和/或触觉警示。例如，在下一个阶段开始之前，移动计算装置302可向用户提供在当前阶段中剩余五秒的警示。以此方式，用户接收改变其动作的附加提醒。
在一些示例中，移动计算装置302可使用至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化的数据，来确定针对在限定持续时间期间由用户执行的动作不满足贴合测试的特定阶段。响应于确定针对在限定持续时间期间由用户执行的动作不满足贴合测试的特定阶段，贴合测试引擎315可致使UI装置310输出指示不满足贴合测试的图形元素以用于显示。例如，如图10B所示，GUI 1050可输出指示不满足贴合测试的图形元素1052以用于显示。
在一些示例中，移动计算装置302可使用至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化的数据，来确定针对在限定持续时间期间由用户执行的动作满足贴合测试的特定阶段。响应于确定针对在限定持续时间期间由用户执行的动作满足贴合测试的特定阶段，贴合测试引擎315可致使UI装置310输出指示满足贴合测试的图形元素以用于显示。例如，如图10A所示，GUI 1000可输出指示不满足贴合测试的图形元素1002以用于显示。
在一些示例中，图形元素可包括执行动作的对用户的指令、动作的物理描绘、限定持续时间内的实耗时间量、限定持续时间内的剩余时间量、或贴合测试的一组阶段内的阶段的基准性的指示符中的至少一者。在一些示例中，对用户的指令可以是听觉的、视觉的、触觉的，或者以用户可感测的任何其他形式。在图4至图10中示出和描述图形元素中的此类内容的示例。在一些示例中，动作是一定类型的呼吸、用户头部的运动、用户躯干的运动或用户说话中的至少一者。
在一些示例中，贴合测试引擎315可通过与传感器104或气溶胶发生器装置110中的至少一者通信并且基于通信确定已经在呼吸器102附近提供包含颗粒物的气溶胶来确定已经在呼吸器附近提供了颗粒物。在一些示例中，贴合测试引擎315可致使移动计算装置302向气溶胶发生器装置110发送第一消息，该第一消息致使气溶胶发生器装置110开始生成在呼吸器附近提供的包括颗粒物的气溶胶。贴合测试引擎315可致使移动计算装置302向气溶胶发生器装置110发送第二消息以停止生成在呼吸器102附近提供的包括颗粒物的气溶胶。在一些示例中，贴合测试引擎315可从气溶胶发生器装置110接收至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化的数据，该气溶胶发生器装置生成在呼吸器附近提供的包括颗粒物的气溶胶。
在一些示例中，贴合测试引擎315可通过向远程计算装置诸如PPEMS1106发送指示是否满足贴合测试的消息来执行至少一个操作。消息可包括但不限于：贴合测试的日期、贴合测试的时间、贴合测试中的受试者(用户)姓名、贴合测试中的操作者姓名、贴合测试中的呼吸器型号和/或尺寸、贴合测试中的测试方案、贴合测试通过还是失败。PPEMS 1106可至少部分地基于消息中的数据，来执行一个或多个操作。此类数据的另外示例可包括用户标识符、贴合测试的时间戳、贴合测试的位置、贴合测试的管理员、呼吸器型号、呼吸器尺寸、用户面部尺寸、用户呼吸特性、用户在贴合测试期间的活动、感测元件的至少一个电特性的变化的量值或存在、构成贴合测试的一组阶段中的特定阶段内的实耗时间、当确定不满足贴合时特定阶段内的实耗时间、构成贴合测试的一组阶段的特定阶段内的剩余时间、在贴合测试之前发生的失败贴合测试、未满足的贴合测试的特定阶段的标识符、至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化检测的颗粒物的量、或用户的人口统计特性。PPEMS1106可对数据执行一个或多个操作，诸如基于数据识别趋势、异常或其他统计值。在本公开中描述了PPEMS1106的进一步操作。
在一些示例中，阶段或阶段的动作可至少部分地基于安全规定。安全规定可指定要由用户执行以检测是否已满足贴合测试的动作。动作可以是将允许系统300在用户112的面部和呼吸器102之间检测泄漏的运动或活动。在一些示例中，贴合测试引擎315可从另一个传感器接收指示用户112的至少一部分的运动的数据。在一些示例中，指示运动的传感器可包括在传感器104内或包括在除传感器104之外的另一个装置中，诸如在身体上或由用户112持有的装置中。在其他示例中，装置可与传感器104和用户112分开。在一些示例中，贴合测试引擎315可至少部分地基于指示用户的至少一部分的运动的传感器来确定是否满足贴合测试。例如，贴合测试引擎315可确定用户112未在特定阶段期间执行所需动作。因此，贴合测试引擎315可确定不满足贴合测试，因为所需动作未由用户112执行或未由用户充分执行。
在一些示例中，贴合测试引擎315可从另一个传感器接收指示呼吸器102的腔体113内的空气压力的数据，该腔体覆盖用户的面部的至少一部分。贴合测试引擎315可至少部分地基于传感器来确定是否满足贴合测试，该传感器指示覆盖用户112的面部的至少一部分的呼吸器的腔体内的空气压力。在一些示例中，由UI装置310同时输出至少两个图形元素以用于在单个图形用户界面中显示。在一些示例中，颗粒物至少部分地由盐构成。在一些示例中，盐为氯化钠。在一些示例中，呼吸器为一次性呼吸器、负压可重复使用呼吸器、动力空气净化呼吸器、或自给式呼吸设备呼吸器中的至少一者。在一些示例中，移动计算装置302不通过软管或其他物理耦接件流体耦接到呼吸器102。
在一些示例中，贴合测试引擎315可确定传感器104在贴合测试期间是否正常操作。例如，贴合测试引擎315可确定满足对应于相应动作的贴合测试的每个阶段。贴合测试引擎315可确定呼吸器102被至少部分地从由用户佩戴中移除。移动计算装置106可确定传感器104和/或贴合测试引擎315未检测到足以满足阈值的至少一个电特性的变化。移动计算装置302可至少部分地基于确定未检测到足以满足阈值的至少一个电特性的变化来确定不满足贴合测试。
如图3所示，移动计算装置302可包括建议引擎323，其可为执行本公开的一种或多种技术的硬件和软件的组合。在一些示例中，移动计算装置302可接收至少部分地基于可操作地耦接到呼吸器102的传感器104中包括的感测元件的至少一个电特性的变化的数据。响应于接收到数据，建议引擎323可在由用户112执行并且对应于至少一个图形元素的至少一个动作期间，确定不满足贴合测试。
建议引擎323可至少部分地基于与贴合测试相关联的特定背景数据321来确定用于满足贴合测试的至少一个补救建议。在一些示例中，背景数据可以是描述或表征贴合测试的任何方面的任何数据。背景数据的示例包括但不限于：指示以下中的至少一者的数据：呼吸器型号、呼吸器尺寸、用户面部尺寸、用户呼吸特性、用户在贴合测试期间的活动、感测元件的至少一个电特性的变化的量值或存在、构成贴合测试的一组阶段中的特定阶段内的实耗时间、当确定不满足贴合时特定阶段内的实耗时间、构成贴合测试的一组阶段的特定阶段内的剩余时间、在贴合测试之前发生的失败贴合测试、未满足的贴合测试的特定阶段的标识符、至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化检测的颗粒物的量、或用户的人口统计特性。在一些示例中，建议引擎323可接收定位在用户处的呼吸器的图像。建议引擎323可在确定至少一个补救建议时，处理图像作为特定背景数据。在一些示例中，建议引擎323可根据专利申请IB2018/056557(于2018年8月28日提交)中所述的系统和技术来处理图像，该专利申请的全部内容据此全文以引用方式并入本文。背景数据321可由移动计算装置302、传感器104、气溶胶发生器装置110和/或PPEMS 1106中的任一者生成、传送和/或处理以执行本公开的一种或多种技术。
建议引擎323可使用背景数据321来确定限定和/或存储在建议数据319中的一个或多个补救建议。补救建议可为如下信息，如果用户使用该信息，则该信息可增加将满足贴合测试的可能性。例如，补救建议可为增加在失败的贴合测试之后将满足贴合测试的可能性的信息。在一些示例中，一个或多个补救建议或多或少可能导致基于在先前贴合测试中确定的背景数据而满足的后续贴合测试。通过使用背景数据来选择补救建议，建议引擎323可增加用户将满足贴合测试的可能性。在一些示例中，建议引擎323可致使UI装置310输出用于满足贴合测试的至少一个补救建议，以用于显示。因此，用户可使用由建议引擎323提供的一个或多个补救建议、或以其他方式相对于由建议引擎提供的一个或多个补救建议来采取行动。
在一些示例中，建议引擎323可在确定至少一个补救建议时，处理背景数据321。例如，建议引擎323可至少部分地基于贴合测试引擎315确定不满足贴合测试，来将特定背景数据应用于存储在和/或配置在建议数据319中的建议模型。在一些示例中，可使用一种或多种学习、统计或其他合适的技术来实现建议模型。可用于生成和/或配置模型的示例性学习技术可包括各种学习方式诸如受监督学习、无监督学习和半监督学习。算法的示例性类型包括贝叶斯算法、聚类算法、决策树算法、正则化算法、回归算法、基于实例的算法、人工神经网络算法、深度学习算法、降维算法等。具体算法的各种示例包括贝叶斯线性回归、提升决策树回归和神经网络回归、反向传播神经网络、Apriori算法、K均值聚类、k-最近邻(kNN)、学习矢量量化(LVQ)、自我-组织地图(SOM)、局部加权学习(LWL)、岭回归、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)、弹性网络和最小角度回归(LARS)、主成分分析(PCA)和主成分回归(PCR)。
在一些示例中，可在特定贴合测试之前并且基于一组训练实例修改建议模型，以响应于应用于建议模型的后续背景数据来改变由模型针对至少一个补救建议提供的可能性。该组训练实例中的每个训练实例可包括训练背景数据与补救建议之间的关联。建议引擎323可至少部分地基于由模型针对至少一个补救建议提供的可能性，来选择至少一个补救动作。建议引擎323可至少部分地基于由模型针对至少一个补救建议提供的可能性，来选择至少一个补救动作。因此，在一些示例中，由建议引擎323使用的建议模型可基于与满足或不满足的先前贴合测试相关联的背景数据。在一些示例中，补救建议可与背景数据相关联，使得在给定一组特定背景数据的情况下，建议引擎323可选择更可能导致满足的贴合测试的一个或多个补救建议。以此方式，在给定特定贴合测试的某个背景数据集的情况下，建议模型可确定帮助用户满足后续贴合测试的补救建议。
在一些示例中，建议引擎323可选择具有分别对应于一组补救建议的一组可能性中的最高可能性的至少一个补救动作。在一些示例中，建议模型至少部分地基于使用具有与呼吸器类似的特性的呼吸器来执行的一个或多个先前贴合测试。在一些示例中，如果第一特性与第二特性相同，则第一特性类似于第二特性。在一些示例中，如果第一特性与第二特性等效但不相同，则第一特性类似于第二特性。在一些示例中，如果第一特性和第二特性之间的类似性程度大于或等于75％，则第一特性类似于第二特性。在一些示例中，如果第一特性和第二特性之间的类似性程度大于或等于90％，则第一特性类似于第二特性。
在一些示例中，建议引擎323可在决策树或查找数据结构中实现。例如，建议引擎323可配置补救建议与失效模式背景数据之间的一组关联。失败模式背景数据可以指不满足贴合测试的背景数据。建议引擎323可确定特定背景数据对应于失效模式背景数据。建议引擎323可至少部分地基于确定特定背景数据对应于失效模式背景数据，从该组补救建议中选择补救建议。在一些示例中，为了确定特定背景数据对应于失效模式背景数据，建议引擎323可确定特定背景数据之间的类似性程度对应于失效模式背景数据。在一些示例中，由建议引擎323基于所定义的顺序从该组补救建议中选择补救建议。在一些示例中，所定义的顺序使改变呼吸器贴合的补救建议优先在改变呼吸器尺寸的补救建议之前。在一些示例中，所定义的顺序使改变呼吸器尺寸的补救建议优先在改变呼吸器型号的补救建议之前。
在一些示例中，补救建议至少指示对一次性呼吸器的鼻夹的检查或修改。在一些示例中，补救建议至少指示对呼吸器的带的检查或修改。在一些示例中，补救建议至少指示对可重复使用呼吸器的过滤器或滤筒的检查或修改。在一些示例中，补救建议至少指示对呼气阀或吸气阀的检查。在一些示例中，补救建议确认用户在呼吸器密封区域中具有少于24小时的面部毛发生长，该呼吸器密封区域可包括用户面部的区域，其中在呼吸器和用户面部之间形成密封。在一些示例中，补救建议可确认用户已经在呼吸器和用户面部之间的界面处进行了用户密封检查。在一些示例中，移动计算装置302可输出指示性材料，包括视频、图像或音频内容。
在一些示例中，对于一次性呼吸器，补救建议可确认用户是否形成鼻架。在一些示例中，如果金属是直的或不完全适形于鼻梁，则补救建议可要求用户牢固地推动，直到鼻夹完全适形于鼻梁的形状。在一些示例中，补救建议可确认鼻夹中心处或附近是否存在峰点。移动计算装置302可输出描述鼻夹中心处或附近的峰点的视频、图像或音频内容。在一些示例中，补救建议可要求用户佩戴新面罩。在一些示例中，补救建议可确认用户用双手形成鼻夹，因此在鼻夹的中心没有形成峰点。在一些示例中，补救建议可建议上部头带由用户定位在用户头部的冠部处。
在一些示例中，补救建议可建议底部头带定位在用户颈部后面。在一些示例中，补救建议可建议使用贴合测试的两个头带和/或其都不应悬挂在颈部附近或由用户移除。在一些示例中，补救建议可建议所有面板应展开(例如，用于平折呼吸器)。在一些示例中，图像或视频可指示示出面板可隐藏在何处的模型。在一些示例中，补救建议可建议将底面板拉回到用户的颈部(例如，用于平折呼吸器)。
在一些示例中，针对可重复使用呼吸器的补救建议可建议用户检查呼吸器以确保所有阀膜都存在、完整和正确坐置。在一些示例中，补救建议可包括不同呼吸器型号的模型特定的图像引导。在一些示例中，补救建议可确认头部支架被正确定位。在一些示例中，补救建议可确认呼吸器最佳地定位在面部上。在一些示例中，补救建议可建议尝试该模型的不同尺寸。在一些示例中，补救建议可包括基于呼吸器相对于面部的占用面积引导尺寸选择的图像。在任一示例中，补救建议可包括视频、图像或音频内容。
建议引擎323可至少部分地基于背景数据，来确定与通过贴合测试的可能性分数相关联的第二呼吸器。建议引擎323可确定第一可能性分数满足阈值，并且至少部分地基于确定可能性分数满足阈值，输出指示补救建议中的第二呼吸器的信息。以此方式，如果不满足贴合测试，则建议引擎323可建议不同呼吸器。在一些示例中，阈值可至少部分地基于与至少一个其他呼吸器相关联的通过贴合测试的可能性分数。
尽管出于示例性目的已相对于特定装置描述了各种功能和技术，但在其他示例中，本公开中描述的不同装置可被配置为执行本公开中描述的各种功能和技术。
图4A示出了根据本公开的技术的指示可用于贴合测试的一组用户的图形用户界面(GUI)400。尽管图4A至图10B示出了图形元素的示例性布置，但图形元素的其他布置是可能的并且在本公开的实质和范围内。尽管图4A至图10B示出了图形元素的示例性外观，但图形元素的其他外观是可能的并且在本公开的实质和范围内。仅出于说明的目的，图4A至图10B的图形用户界面可被输出以供移动计算装置106显示。在一些示例中，图形元素可包括比示例中所述更多的内容。在其他示例中，图形元素可包括比示例中所述更少的内容。
如图4A所示，GUI 400可包括对应于可用于贴合测试和/或对于贴合测试过期的用户的图形元素402A和402B。在一些示例中，图形元素402中的一者或多者可指示用户的姓名。在一些示例中，图形元素402中的一者或多者可指示表示用户执行贴合测试的截止时间的日期。在一些示例中，图形元素402中的一者或多者可以是响应于用户输入而可选择的。例如，如果用户在移动计算装置106处提供用户输入以选择图形元素402A，则移动计算装置106可致使显示其他图形元素和/或另一个图形用户界面。例如，用户可提供用户输入以选择图形元素402A，其致使移动计算装置106输出图形用户界面450以供显示，如图4B所示。
图4B示出了根据本公开的技术的使得用户能够开始贴合测试的图形用户界面(GUI)450。如图4B所示，GUI 450可包括图形元素452。图形元素452可包括有关将在贴合测试中使用的呼吸器的呼吸器信息。在一些示例中，图形元素452可包括指示用户关于呼吸器的佩戴规程的一组图形元素。在示例中，呼吸器信息可包括呼吸器的图像、呼吸器的模型和/或最后对呼吸器进行贴合测试的日期。在一些示例中，GUI 450可包括图形元素454。图形元素454可响应于用户输入而被选择并且开始用户的贴合测试。在一些示例中，GUI 450可包括图形元素456。图形元素456可响应于用户输入而被选择，并且使得用户能够输入或以其他方式选择另一个呼吸器以执行贴合测试。在一些示例中，可存在用于选择的附加图形元素，其在被选择时提供用于佩戴呼吸器的指令。在一些示例中，可存在用于选择的附加图形元素，其在被选择时提供关于要执行的贴合测试的信息。
响应于选择图形元素454的用户输入，移动计算装置106可向气溶胶发生器装置110发送一个或多个消息。一个或多个消息可改变气溶胶发生器装置110的操作，诸如通过发起具有颗粒物的气溶胶的生成并且向外壳120提供具有颗粒物的气溶胶。在一些示例中，响应于选择图形元素454的用户输入，移动计算装置106可输出一个或多个其他图形元素和/或另一个图形用户界面，诸如图5A中的GUI 500。
图5A示出了根据本公开的技术的输出气溶胶发生器装置的诊断信息的图形用户界面(GUI)500。如图5A所示，GUI 500可包括图形元素502。图形元素502可包括有关将在贴合测试中使用的呼吸器的呼吸器信息。在示例中，呼吸器信息可包括呼吸器的图像、呼吸器的模型和/或最后对呼吸器进行贴合测试的日期。在一些示例中，GUI 500可包括图形元素504。图形元素504可包括气溶胶发生器装置110的诊断信息。例如，图形元素504可指示供用户在发起贴合测试之前执行的一个或多个指令。在一些示例中，图形元素504可指示气溶胶发生器装置110的状态或情形。在一些示例中，GUI 500可包括可由用户选择的图形元素506。响应于接收到选择图形元素506的用户输入，移动计算装置106可输出一个或多个其他图形元素和/或图形用户界面，诸如图5B中的GUI 550。
响应于选择图形元素506的用户输入，移动计算装置106可向气溶胶发生器装置110发送一个或多个消息。一个或多个消息可改变气溶胶发生器装置110的操作，诸如通过发起具有颗粒物的气溶胶的生成并且向外壳120提供具有颗粒物的气溶胶。在一些示例中，响应于选择图形元素506的用户输入，移动计算装置106可输出一个或多个其他图形元素和/或另一个图形用户界面，诸如图5B中的GUI 550。
图5B示出了根据本公开的技术的输出贴合测试的开始状态的图形用户界面(GUI)550。如图5B所示，GUI 550可包括图形元素552。图形元素552可包括倒计时定时器或贴合测试开始之前的时间量的其他指示。在一些示例中，图形元素552可以是图像或一组移动图像。响应于图形元素552所指示的时间量的到期，移动计算装置106可向气溶胶发生器装置110发送一个或多个消息。一个或多个消息可改变气溶胶发生器装置110的操作，诸如通过发起具有颗粒物的气溶胶的生成并且向外壳120提供具有颗粒物的气溶胶。在一些示例中，响应于图形元素552所指示的时间量的到期，移动计算装置106可输出一个或多个其他图形元素和/或另一个图形用户界面，诸如图6A中的GUI 600。
图6A示出了根据本公开的技术的输出气溶胶生成状态的图形用户界面(GUI)600。如图6A所示，GUI 600可包括图形元素604。图形元素604可指示贴合测试的阶段。在一些示例中，贴合测试可包括一组一个或多个阶段。每个阶段可包括将由呼吸器的用户执行的一个或多个动作。在示例性图6A中，图形元素604可指示用户正在执行对应动作的贴合测试的当前阶段(例如，“1”)的编号或标识符。在一些示例中，图形元素604可指示阶段的总数(“8”)。在一些示例中，图形元素604可指示贴合测试阶段中剩余的时间量。在一些示例中，图形元素604可指示贴合测试阶段中经过的时间量。GUI 600还可包括图形元素606。图形元素606可在贴合测试中向呼吸器的用户指示关于当前阶段(例如，“用气溶胶填充罩”)的信息或指令。在一些示例中，GUI 600可包括图形元素608。图形元素608可指示关于呼吸器、用户或用户的动作的视觉信息。例如，图形元素608可为示出和/或指示用户在贴合测试的当前阶段中完成的一个或多个动作的图像或一组移动图像。在一些示例中，当移动计算装置106接收到指示呼吸器的用户的移动或其他动作的数据时，图形元素608可实时或接近实时地示出用户的移动或动作。响应于移动计算装置106确定阶段的一个或多个动作成功完成并且因此针对该阶段满足贴合测试，移动计算装置106可输出一个或多个其他图形元素和/或另一个图形用户界面，诸如图6B中的GUI 650。
图6B和图7A示出了根据本公开的技术的输出用于贴合测试的呼吸动作的图形用户界面(GUI)650和700。GUI 650和700可分别输出图形元素652和702，该图形元素可包括与GUI 600中的图形元素604类似或相同的功能和/或内容。GUI 650和GUI 700可分别输出图形元素654和704，该图形元素指示引导用户针对贴合测试的每个相应阶段进行的特定类型的呼吸(例如，“正常呼吸”和“深度呼吸”)。与图形元素654或704的输出一致，移动计算装置106也可向用户输出听觉和/或触觉反馈，诸如铃声、钟声、口头指令和/或振动，以吸引用户对GUI以及在该阶段期间要执行的动作的注意。GUI 650和700可包括图形元素656和706，该图形元素可包括与GUI 600的图形元素608类似或相同的功能和/或内容。响应于移动计算装置106确定GUI 650和700中指示的阶段的一个或多个动作成功完成并且因此针对那些相应阶段满足贴合测试，移动计算装置106可输出一个或多个其他图形元素和/或其他图形用户界面，诸如GUI 700或GUI 750。
图7B和图8A示出了根据本公开的技术的输出用于贴合测试的头部运动动作的图形用户界面(GUI)750和800。GUI 750和800可分别输出图形元素752和802，该图形元素可包括与GUI 600中的图形元素604类似或相同的功能和/或内容。GUI 750和GUI 800可分别输出图形元素754和804，该图形元素指示引导用户针对贴合测试的每个相应阶段进行的特定类型的头部运动动作(例如，“将头部从一侧向另一侧转动”和“将头部向上和向下倾斜”)。与图形元素754或804的输出一致，移动计算装置106也可向用户输出听觉和/或触觉反馈，诸如铃声、钟声、口头指令和/或振动，以吸引用户对GUI以及在该阶段期间要执行的动作的注意。GUI 750和800可包括图形元素756和806，该图形元素可包括与GUI 600的图形元素608类似或相同的功能和/或内容。响应于移动计算装置106确定GUI 750和800中指示的阶段的一个或多个动作成功完成并且因此针对那些相应阶段满足贴合测试，移动计算装置106可输出一个或多个其他图形元素和/或其他图形用户界面，诸如GUI 800或GUI 850。
图8B示出了根据本公开的技术的输出用于贴合测试的嘴部运动动作的图形用户界面(GUI)850。GUI850可输出图形元素852，该图形元素可包括与GUI 600中的图形元素604类似或相同的功能和/或内容。图形元素852可指示引导用户针对贴合测试的当前阶段进行的特定嘴部运动动作(例如，“在该步骤的持续时间内阅读以下内容...”)。与图形元素852的输出一致，移动计算装置106也可向用户输出听觉和/或触觉反馈，诸如铃声、钟声、口头指令和/或振动，以吸引用户对GUI以及在阶段期间要执行的动作的注意。响应于移动计算装置106确定GUI 850中指示的当前阶段的一个或多个动作成功完成并且因此针对该相应阶段满足贴合测试，移动计算装置106可输出一个或多个其他图形元素和/或其他图形用户界面，诸如GUI 900。
图9A和9B示出了根据本公开的技术的输出用于贴合测试的身体和呼吸动作的图形用户界面(GUI)900和950。GUI 900和950可分别输出图形元素904和954，该图形元素可包括与GUI 600中的图形元素604类似或相同的功能和/或内容。GUI 900和950可包括图形元素906和956，该图形元素指示引导用户针对贴合测试的每个相应阶段进行的特定类型的身体和呼吸动作(例如，“在腰部处上下弯曲”和“正常呼吸”)。与图形元素906或956的输出一致，移动计算装置106也可向用户输出听觉和/或触觉反馈，诸如铃声、钟声、口头指令和/或振动，以吸引用户对GUI以及在该阶段期间要执行的动作的注意。GUI 900和950可包括图形元素908和958，该图形元素可包括与GUI 600的图形元素608类似或相同的功能和/或内容。响应于移动计算装置106确定GUI 900和950中指示的阶段的一个或多个动作成功完成并且因此针对那些相应阶段满足贴合测试，移动计算装置106可输出一个或多个其他图形元素和/或其他图形用户界面，诸如GUI 950、1000或1050。
图10A和图10B示出了根据本公开的技术的输出是否满足贴合测试的图形用户界面(GUI)1000和1050。与GUI 1000或1050的输出一致，移动计算装置106也可向用户输出听觉和/或触觉反馈，诸如铃声、钟声、口头指令和/或振动，以吸引用户对GUI以及测试已结束的事实的关注，因此他们可停止在测试的前一阶段期间发起的动作。GUI 1000和1050可分别包括图形元素1002和1052。图形元素1002和1052可包括指示满足(例如，“通过”)或不满足(例如，“失败，检测到泄漏”)贴合测试的信息。在一些示例中，当贴合测试中的每个阶段的每个动作完成而未检测到满足阈值的颗粒物时，可满足贴合测试。在图10A的示例中，GUI1000可包括图形元素1004。图形元素1004可包括关于贴合测试、用户要采取的下一个动作的信息，或与贴合测试、用户和/或呼吸器相关的任何其他信息。在一些示例中，如果满足贴合测试，则移动计算装置106可生成指示满足贴合测试的证书或其他信息。GUI 1000可包括图形元素1006，该图形元素在被用户输入选择时致使移动计算装置106显示证书或其他信息。在其他示例中，图形元素1006可在被用户输入选择时致使移动计算装置106执行一个或多个操作，诸如但不限于：存储指示满足贴合测试的信息、将指示满足贴合测试的信息发送到另一个计算装置、或任何其他合适的操作。
在一些示例中，移动计算装置106可确定不满足贴合测试。因此，移动计算装置106可响应于确定不满足贴合测试而输出GUI 1050以用于显示。在一些示例中，移动计算装置106可确定用于满足贴合测试的至少一个补救建议，如本公开所述。移动计算装置106可在图形元素1054中输出一个或多个补救建议。在一些示例中，GUI 1050可包括图形元素1056，该图形元素在响应于用户输入而被选择时致使移动计算装置106生成听觉警示。
在一些示例中，GUI 1050可包括图形元素1056，该图形元素在响应于用户输入而被选择时致使移动计算装置106生成消息并将该消息传送到另一个计算装置，诸如经由SMS消息传送。在一些示例中，GUI 1050可包括图形元素1058，该图形元素在响应于用户输入而被选择时可致使移动计算装置106重新运行贴合测试。
图11是示出包括用于管理个人防护设备的个人防护设备管理系统(PPEMS)1102的示例性计算系统1100的框图。如本文所述，PPEMS1102允许授权用户执行预防性职业健康和安全操作，并且管理对安全防护设备的检查和维护。通过与PPEMS 1102进行交互，安全专业人员可例如管理区域检查、工人检查、工人健康和安全合规培训。
一般来讲，PPEMS 1102提供数据获取、监测、活动记录、报告、预测分析、PPE控制和警示生成。例如，PPEMS 1102包括根据本文所述的各种示例的基础分析和安全事件预测引擎和警示系统。一般来讲，安全事件可指个人防护设备(PPE)的用户的活动、PPE的状况或环境条件(例如，其可以是有害的)。在一些示例中，安全事件可包括满足的贴合测试或不满足的贴合测试。在一些示例中，安全事件可包括不满足贴合测试的阶段。
在一些示例中，安全事件可为伤害或工人状况、工作场所伤害或监管违规。例如，在掉落防护设备的上下文中，安全事件可以是误用掉落防护设备，掉落设备的用户经历掉落，掉落防护设备失效。在呼吸器的情况下，安全事件可以是呼吸器的误用，呼吸器的用户没有接收到适当的质量和/或数量的空气，或呼吸器的失效。安全事件也可与PPE位于其中的环境中的危险相关联。在一些示例中，与PPE制品相关联的安全事件的发生可包括其中使用PPE的环境中的安全事件或与使用PPE制品的工人相关联的安全事件。在一些示例中，安全事件可以是PPE、工人和/或工人环境在使用中操作或以正常操作的方式动作的指示，其中正常操作是可接受或安全操作、使用或活动的预定或预定义条件。在一些示例中，安全事件可以是不安全状况的指示，其中不安全状况表示由操作员配置的和/或由机器生成的一组定义的阈值、规则或其他限制之外的状态。
PPE的示例包括但不限于呼吸防护设备(包括一次性呼吸器、可重复使用的呼吸器、电动空气净化呼吸器和供气式呼吸器)，防护眼镜诸如护目镜、眼罩、过滤器或防护罩(其中任一种可包括增强现实功能)，防护帽诸如安全帽、头罩或头盔，听力保护装置(包括耳塞和耳罩)，防护鞋，防护手套，其他防护服诸如连衣工作服和围裙，防护制品诸如传感器、安全工具、检测器、全球定位装置、矿用帽灯、掉落防护安全带、外骨骼、自动回缩式救生索、加热和冷却系统、气体检测器，以及任何其他合适的装备。在一些示例中，数据集线器诸如数据1114N可以是PPE制品。
如下文进一步所述，PPEMS 1102提供了一套集成的个人安全防护设备管理工具，并且实现本公开的各种技术。也就是说，PPEMS 1102提供了集成的端对端系统，该系统用于管理在一个或多个物理环境1108内的工人1110所使用的个人防护设备，例如安全设备，该物理环境可以是建筑工地、采矿或制造场所或任何物理环境。本公开的技术可在计算系统1100的各种部分内实现。
如图11的示例所示，计算系统1100表示计算环境，其中多个物理环境1108A、1108B(统称为环境1108)内的计算装置经由一个或多个计算机网络1104与PPEMS 1102进行电子通信。物理环境1108中的每个物理环境表示物理环境诸如工作环境，在该环境中，一个或多个个体诸如工人1110在从事相应环境内的任务或活动的同时利用个人防护设备。
在该示例中，环境1108A被大体示出为具有工人，而环境1108B以扩展形式示出以提供更详细的示例。在图11的示例中，多名工人1110A-1110N被示出为正在利用相应呼吸器1113A-1113N。
如本文进一步所述，呼吸器1113中的每一者包括被配置为当用户(例如，工人)在佩戴呼吸器时从事活动时实时捕获数据的嵌入式传感器或监测装置以及处理电子器件。例如，如本文更详细所述，呼吸器1113可包括多个部件(例如，头罩、鼓风机、过滤器等)，呼吸器1113可包括用于感测或控制此类部件的操作的多个传感器。头罩可包括例如头罩护目镜位置传感器、头罩温度传感器、头罩运动传感器，头罩撞击检测传感器、头罩位置传感器、头罩电池水平传感器、头罩头部检测传感器、环境噪声传感器等。鼓风机可包括例如鼓风机状态传感器、鼓风机压力传感器、鼓风机运行时间传感器、鼓风机温度传感器、鼓风机电池传感器、鼓风机运动传感器、鼓风机冲击检测传感器、鼓风机位置传感器等。过滤器可包括例如过滤器存在传感器、过滤器类型传感器等。上述传感器中的每一个可生成使用数据，如本文所述。
此外，呼吸器1113中的每一者可包括用于输出指示呼吸器1113的操作和/或生成和输出与相应的工人1110的通信的数据的一个或多个输出装置。例如，呼吸器1113可包括用于生成以下反馈的一个或多个装置：听觉反馈(例如，一个或多个扬声器)、视觉反馈(例如，一个或多个显示器、发光二极管(LED)等)或触觉反馈(例如，振动或提供其他触觉反馈的装置)。
一般来讲，环境1108中的每个环境包括计算设施(例如，局域网)，呼吸器1113通过该计算设施能够与PPEMS 1102通信。例如，环境1108可被配置有无线技术，诸如802.11无线网络、802.15ZigBee网络等。在图11的示例中，环境1108B包括本地网络1107，该本地网络提供基于分组的传输介质，以用于经由网络1104与PPEMS 1102通信。此外，环境1108B包括多个无线接入点1119A、1119B，该多个无线接入点可在地理上分布在整个环境中，以在整个工作环境中提供对无线通信的支持。
呼吸器1113中的每一个被配置为经由无线通信诸如经由802.11WiFi协议、蓝牙协议等传送数据诸如感测的动作、事件和条件。呼吸器1113可例如与无线接入点1119直接通信。作为另一个示例，每个工人1110可配备有可佩戴通信集线器1114A-1114N中的相应一者，其实现并且有利于呼吸器1113与PPEMS 1102之间的通信。例如，呼吸器1113以及用于相应工人1110的其他PPE(诸如坠落防护设备、听力保护装置、安全帽或其他设备)可通过蓝牙或其他短程协议与相应的通信集线器1114通信，并且通信集线器可通过由无线接入点1119处理的无线通信与PPEMS 1102通信。虽然被示出为可穿戴装置，但是集线器1114可被实现为部署在环境1108B内的独立式装置。在一些示例中，集线器1114可以是PPE制品。在一些示例中，通信集线器1114可以是本质安全的计算装置、智能电话、腕戴式或头戴式计算装置或任何其他计算装置。
一般来讲，集线器1114中的每一个集线器作为针对呼吸器1113的用于中继与呼吸器1113的相互通信的无线装置操作，并且能够在与PPEMS1102失去通信的情况下缓冲使用数据。此外，集线器1114中的每个集线器能够经由PPEMS 1102编程，使得本地警告规则可在不需要连接到云的情况下安装并执行。因此，集线器1114中的每一个集线器对来自呼吸器1113和/或相应环境内的其他PPE的使用数据流提供中继，并且提供本地计算环境以用于在与PPEMS 1102失去通信的情况下基于事件流进行本地化警示。
如图11的示例中所示，环境诸如环境1108B也可包括在工作环境内提供准确的位置信息的一个或多个支持无线的信标诸如信标1117A-1117C。例如，信标1117A-1117C可以是GPS启用的，使得相应信标内的控制器可能够精确地确定相应信标的位置。基于与信标1117中的一个或多个信标的无线通信，工人1110穿戴的给定呼吸器1113或通信集线器1114被配置为确定工作环境1108B内的工人的位置。以该方式，报告给PPEMS 1102的事件数据(例如，使用数据)可标记有位置信息，以帮助由PPEMS 1102执行的解析、报告和分析。
此外，诸如环境1108B的环境还可包括一个或多个支持无线的感测站，诸如感测站1121A、1121B。每个感测站1121包括被配置为输出指示所感测的环境条件的数据的一个或多个传感器和一个控制器。此外，感测站1121可定位在环境1108B的相应地理区域内，或者以其他方式与信标1117进行交互以确定相应位置并且在向PPEMS 1102报告环境数据时包括此类位置数据。因此，PPEMS 1102可被配置成使所感测的环境条件与特定区域相关，并且因此可在处理从呼吸器1113接收的事件数据时使用所捕获的环境数据。例如，PPEMS 1102可利用环境数据来帮助生成用于呼吸器1113以及用于执行预测分析的警示或其他指令，诸如确定某些环境条件(例如，热、湿度、可见性)与异常工人行为或增加的安全事件之间的任何相关性。因此，PPEMS 1102可利用当前环境条件来帮助预测和避免即将发生的安全事件。可由感测站1121感测的示例性环境条件包括但不限于：温度、湿度、气体的存在、压力、可见度、风等。
在示例性具体实施中，环境诸如环境1108B还可包括分布在整个环境中的一个或多个安全站1115，以提供用于访问呼吸器1113的观察站。安全站1115可允许工人1110中的一个工人检查呼吸器1113和/或其他安全设备，验证安全设备适合于环境1108中的特定一个并且/或者交换数据。例如，安全站1115可将警示规则、软件更新或固件更新传输到呼吸器1113或其他设备。安全站1115还可接收在呼吸器1113、集线器1114和/或其他安全设备上缓存的数据。也就是说，虽然呼吸器1113(和/或数据集线器1114)通常可将来自呼吸器1113的传感器的使用数据实时地或近实时地传输到网络1104，但是在一些情况下，呼吸器1113(和/或数据集线器1114)可能并未连接到网络1104。在这类情况下，呼吸器1113(和/或数据集线器1114)可本地存储使用数据，并且在接近安全站1115时将使用数据传输到安全站1115。安全站1115之后可上传来自呼吸器1113的数据并且连接到网络1104。
此外，环境1108中的每个环境包括计算设施，这些计算设施为最终用户计算装置1116提供操作环境以用于经由网络1104与PPEMS 1102进行交互。例如，环境1108中的每个环境通常包括负责监督环境内的安全合规性的一个或多个安全管理人员。一般来讲，每个用户1120与计算装置1116进行交互以进入PPEMS 1102。环境1108中的每一个环境可包括系统。类似地，远程用户可使用计算装置1118来经由网络1104与PPEMS进行交互。出于举例的目的，最终用户计算装置1116可以是膝上型电脑、台式计算机、移动装置诸如平板电脑或所谓的智能电话等。
用户1120、1124与PPEMS 1102交互以控制并且主动管理工人1110使用的安全设备的许多方面，诸如进入和查看使用记录、分析和报告。例如，用户1120、1124可查看由PPEMS1102获取和存储的使用信息，其中使用信息可包括指定持续时间(例如，一天、一周等)内的开始和结束时间的数据、在特定事件期间收集的数据(这些特定事件为诸如呼吸器1113的护目镜的升降、从工人1110的头部移除呼吸器1113、呼吸器1113的操作参数的改变、呼吸器1113的部件的状态变化(例如，低电池事件)、工人1110的运动、检测到的对呼吸器1113或集线器1114的撞击)、从用户获取的感测数据、环境数据、是否满足贴合测试等。此外，用户1120、1124可与PPEMS 1102交互以执行资产跟踪，为各件安全设备(例如，呼吸器1113)安排维护事件，或者安排和/或验证贴合测试，以确保符合任何规程或规定。PPEMS 1102可允许用户1120、1124相对于维护规程创建并完成数字检查表并且将这些规程的任何结果从计算装置1116、1118同步到PPEMS 1102。
此外，如本文所述，PPEMS 1102集成了事件处理平台，该事件处理平台被配置成处理来自数字启用的PPE诸如呼吸器1113的数千甚至数百万个并发事件流。PPEMS 1102的基础分析引擎将历史数据和模型应用于入站流以计算断言，诸如基于工人1110的条件或行为模式识别的异常或预测的安全事件发生。另外，PPEMS 1102提供实时警示和报告，以向工人1110和/或用户1120、1124通知任何预测的事件、异常、趋势等。
PPEMS 1102的分析引擎可在一些示例中应用分析来识别感测的工人数据、环境条件、地理区域和其他因素之间的关系或相关性，并且分析对安全事件的影响。PPEMS 1102可基于整个工人群体1110中获得的数据，来确定在某个地理区域内的哪些特定活动(包括贴合测试)可能导致或预测导致异常高的安全事件发生。
以此方式，PPEMS 1102通过基本分析引擎和通信系统紧密集成了用于管理个人防护设备的综合工具，以提供数据采集、监测、活动存录、报告、行为分析和警示生成。此外，PPEMS 1102在系统1100的各种元件之间提供由这些元件操作和利用的通信系统。用户1120、1124可访问PPEMS1102以查看由PPEMS 1102对从工人1110获取的数据执行的任何分析的结果。在一些示例中，PPEMS 1102可经由web服务器(例如，HTTP服务器)呈现基于web的界面，或者可为由用户1120、1124使用的计算装置1116、1118的装置(诸如，台式计算机、膝上型计算机、诸如智能电话和平板电脑的移动装置等)部署客户端应用程序。
在一些示例中，PPEMS 1102可提供数据库查询引擎，用于直接查询PPEMS 1102以查看所获取的安全信息、合规信息和分析引擎的任何结果，例如，通过仪表板、警告通知、报告等。也就是说，用户1124、1126或在计算装置1116、1118上执行的软件可向PPEMS 1102提交查询，并且接收对应于这些查询的数据以便以一个或多个报告或仪表板的形式展示，该报告或仪表板包括一个或多个图形元素和/或图形用户界面。此类仪表板可提供关于系统1100的各种见解(包括贴合测试)，诸如整个工人群体中的基线(“正常”)操作，从事可能使工人暴露于风险的异常活动的任何异常工人的识别，环境2内任何地理区域的识别，对于该环境，已经或预测到会发生显著异常(例如，高)安全事件，表现出相对于其他环境的安全事件的异常发生的环境2中任一个的识别等。
如下文详细地说明，PPEMS 1102可简化对于负责监测和确保实体或环境的安全合规性的个体的工作流程。也就是说，本公开的技术可实现主动安全管理并且允许组织相对于环境1108内的某些区域、特定件安全设备或个体工人1110采取预防或纠正措施，定义并且可进一步允许实体实现由基础分析引擎进行数据驱动的工作流规程。
作为一个示例，PPEMS 1102的基础分析引擎可被配置为针对整个组织计算和呈现给定环境1108内或跨多个环境的工人群体的客户定义的度量，诸如与贴合测试相关。例如，PPEMS 1102可被配置为获取数据并且在整个工人群体中(例如，在环境1108A、1108B中的任一者或两者的工人1110中)提供聚合性能度量和/或预测的行为分析。此外，用户1120、1124可设定用于任何安全事故发生的基准，并且PPEMS 1102可相对于针对个体或定义的工人群体的基准跟踪实际性能度量。
在一些示例中，PPEMS 1102可识别贴合测试度量不符合基准的个体呼吸器1113或工人1110，并且提示用户干预和/或执行规程(诸如训练或其他活动)以改进相对于基准的度量，从而确保合规性并且主动管理工人1110的安全。呼吸器1113B中包括的传感器可包括被配置为确定感测元件的至少一个电特性的变化的电路。在一些示例中，至少一个电特性的变化至少部分地基于颗粒物的检测。呼吸器1113B可包括被配置为传送数据的通信部件，该数据至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化。
作为贴合测试的一部分，呼吸器1113B可与移动计算装置106进行无线通信。在贴合测试期间，移动计算装置106可至少部分地基于确定已在呼吸器附近提供颗粒物来输出一组图形元素中的至少一个图形元素以用于显示。在一些示例中，移动计算装置106可接收至少部分地基于呼吸器1113B的传感器中的感测元件的至少一个电特性的变化的数据。例如，基于气溶胶发生器装置110中生成并存在于感测元件处的颗粒物的存在，电特性(例如，阻抗)的变化可由传感器确定并作为数据发送到移动计算装置106。在对应于至少一个图形元素并且由用户执行的至少一个动作期间，移动计算装置106可确定是否满足贴合测试。
在一些示例中，移动计算装置106可在执行贴合测试的同时，输出引导用户完成贴合测试的每个阶段的一组图形用户界面。此类示例在本公开中进一步示出。如果用户完成贴合测试的阶段并且移动计算装置106确定未发生将导致不满足贴合测试的渗漏，则移动计算装置106可输出对应于贴合测试的其他阶段的一个或多个其他图形元素或图形用户界面以用于显示。因此，响应于确定是否满足贴合测试，移动计算装置106可执行至少部分地基于确定是否满足贴合测试的至少一个操作。如果针对特定阶段满足贴合测试，则移动计算装置可输出对应于贴合测试的其他阶段的一个或多个其他图形元素或图形用户界面以用于显示。然而，如果移动计算装置确定针对特定阶段不满足贴合测试，则移动计算装置可输出贴合测试已失败的指示以用于显示。在一些示例中，移动计算装置106可执行本公开中所述的一个或多个其他操作。在一些示例中，移动计算装置106可至少部分地基于与贴合测试相关联的特定背景数据，来确定用于满足贴合测试的至少一个补救建议。移动计算装置106可输出用于满足贴合测试的至少一个补救建议，以用于显示。
图12是在托管为基于云的平台时提供PPEMS 1102的操作透视图的框图，该基于云的平台能够支持具有工人1110总体群的多个不同的工作环境1108，其具有各种通信启用的个人防护设备(PPE)诸如安全释放线(SRL)1211、呼吸器1213、安全头盔、听力保护装置或其他安全设备。在图12的示例中，PPEMS 1102的部件根据实现本公开的技术的多个逻辑层进行布置。每个层可由包括硬件、软件或硬件和软件的组合的一个或多个模块实现。
在图12中，个人防护设备(PPE)1262诸如SRL 1211、呼吸器1213和/或其他设备直接或通过集线器1114以及计算装置1260作为客户端1263操作，该客户端经由接口层1164与PPEMS 1102通信。计算装置1260通常执行客户端软件应用程序，诸如桌面应用程序、移动应用程序和web应用程序。计算装置1260可表示图11的计算装置1116、118中的任一者。计算装置1260的示例可包括但不限于便携式或移动计算装置(例如，智能手机、可佩戴计算装置、平板电脑)、膝上型计算机、台式计算机、智能电视平台以及服务器，这里仅举几个示例。
如本公开中进一步描述，PPE 1262(直接或经由集线器1114)与PPEMS 1102进行通信，以提供从嵌入式传感器和其他监测电路获取的数据流，并且从PPEMS 1102接收警告、配置和其他通信。在计算装置1260上执行的客户端应用程序可与PPEMS 1102进行通信，以发送和接收由服务1268检索、存储、生成和/或以其他方式处理的信息。例如，客户端应用程序可请求和编辑安全事件信息，该安全事件信息包括存储在PPEMS 1102处和/或由该PPEMS管理的分析数据。在一些示例中，客户端应用程序可请求并且显示总安全事件信息，该总安全事件信息汇总或以其他方式聚集安全事件(诸如与贴合测试相关)的多个单独实例以及从PPE 1262获取和/或由PPEMS 1102生成的对应数据。客户端应用程序可与PPEMS 1102交互，以查询关于过去和预测的安全事件、工人1110的行为趋势的分析信息，仅举几个示例。在一些示例中，客户端应用程序可输出从PPEMS 1102接收的显示信息，以使此类信息对客户端1263的用户可视化。如下文的进一步说明和描述，PPEMS 1102可提供信息至客户端应用程序，该客户端应用程序输出该信息用于显示在用户界面中。
在计算装置1260上执行的客户端应用程序可被实施用于不同平台，但是包括类似或相同的功能性。例如，客户端应用程序可以是编译成在桌面操作系统上运行的桌面应用程序诸如Microsoft Windows、Apple OS x或Linux，仅举几个例子。作为另一个示例，客户端应用程序可以是编译成在移动操作系统上运行的移动应用程序诸如Google Android、Apple iOS、Microsoft Windows mobile或BlackBerry OS，这里仅举几个例子。作为另一个示例，客户端应用程序可为web应用程序，诸如显示从PPEMS 1102接收的web页面的web浏览器。在web应用程序的示例中，PPEMS 1102可接收来自web应用程序(例如，web浏览器)的请求、处理请求并往回向web应用程序发送一个或多个响应。以这种方式，web页面的收集、客户端侧处理的web应用程序以及由PPEMS 1102执行的服务器侧处理共同提供执行本公开的技术的功能。以这种方式，客户端应用程序根据本公开的技术使用PPEMS 1102的各种服务，并且这些应用程序可在各种不同的计算环境(例如，仅举几个示例，PPE的嵌入式电路或处理器、桌面操作系统、移动操作系统或web浏览器)内操作。
如图12所示，PPEMS 1102包括接口层1264，该接口层表示由PPEMS 1102呈现和支持的应用程序编程接口(API)或协议接口集。接口层1264最初从客户端1263中的任一个接收消息，以便在PPEMS 1102处进一步处理。因此，接口层1264可提供在客户端1263上执行的客户端应用程序可用的一个或多个接口。在一些示例中，接口可以是通过网络进入的应用程序编程接口(API)。接口层1264可用一个或多个web服务器实现。一个或多个web服务器可接收传入请求，将来自请求的信息处理和/或转发到服务1268，并且基于从服务1268接收的信息来向初始发送请求的客户端应用程序提供一个或多个响应。在一些示例中，实施接口层1264的一个或多个web服务器可包括运行环境以部署提供一个或多个接口的程序逻辑。如下文进一步所述，每个服务可提供能够经由接口层1264访问的一组一个或多个接口。
在一些示例中，接口层1264可提供使用HTTP方法与服务交互和操纵PPEMS 1102的资源的代表性状态传输(RESTful)接口。在此类示例中，服务1268可生成JavaScriptObject Notation(JSON)消息，接口层1264将该JSON消息发送回提交初始请求的客户端应用程序。在一些示例中，接口层1264使用简单对象访问协议(SOAP)提供web服务来处理来自客户端应用程序1261的请求。在其他示例中，接口层1264可使用远程程序调用(RPC)来处理来自客户端1263的请求。在从客户端应用程序接收到使用一个或多个服务1268的请求时，接口层1264向包括服务1268的应用层1266发送信息。
如图12所示，PPEMS 1102还包括应用层1266，该应用层表示用于实现PPEMS 1102的大部分底层操作的服务的集合。应用层1266接收从客户端应用程序1261接收的请求中包括的信息，并且根据请求调用的服务1268中的一个或多个进一步处理信息。应用层1266可被实施为在一个或多个应用服务器(例如，物理或虚拟机)上执行的一个或多个离散软件服务。也就是说，应用服务器提供用于执行服务1268的运行环境。在一些示例中，如上所述的功能接口层1264和应用层1266的功能可在同一服务器处实现。
应用层1266可包括一个或多个独立的软件服务1268，例如经由逻辑服务总线1270通信的过程作为一个示例。服务总线1270通常表示诸如通过发布/订阅通信模型允许不同的服务将消息发送到其他服务的逻辑互连或接口集合。例如，服务1268中的每个服务可基于针对相应服务设定的标准来订阅具体类型的消息。当服务发布服务总线1270上特定类型的消息时，订阅该类型消息的其他服务将接收消息。以此方式，服务1268中的每一个服务可彼此传送信息。又如，服务1268可使用套接字或其他通信机制以点对点的方式通信。在描述服务1268中的每一个服务的功能性之前，本文简单地描述层。
PPEMS 1102的数据层1272表示数据储存库，该数据储存库使用一个或多个数据储存库1274为PPEMS 1102中的信息提供持久性。数据储存库通常可以是存储和/或管理数据的任何数据结构或软件。数据储存库的示例包括但不限于关系数据库、多维数据库、地图和散列表，仅举几个例子。可使用关系数据库管理系统(RDBMS)软件来实施数据层1272以管理数据储存库1274中的信息。RDBMS软件可管理一个或多个数据储存库1274，使用结构化查询语言(SQL)可访问该一个或多个数据储存库。一个或多个数据库中的信息可使用RDBMS软件来存储、检索和修改。在一些示例中，可使用对象数据库管理系统(ODBMS)、在线分析处理(OLAP)数据库或其他合适的数据管理系统来实现数据层1272。
如图12所示，服务1268A-1268I(“服务1268”)中的每个服务以模块化形式在PPEMS1102内实现。虽然针对每个服务被示出为单独的模块，但是在一些示例中，两个或更多个服务的功能性可组合到单个模块或部件中。服务1268中的每个服务可以软件、硬件或硬件和软件的组合来实现。此外，服务1268可被实现为独立的装置、单独的虚拟机或容器、进程、线程或通常用于在一个或多个物理处理器上执行的软件指令。
在一些示例中，服务1268中的一者或多者可各自提供通过接口层1264暴露的一个或多个接口。因此，计算装置1260的客户端应用程序可调用服务1268中的一个或多个的一个或多个接口来执行本公开的技术。
根据本公开的技术，服务1268可包括事件处理平台，该事件处理平台包括事件端点前端1268A、事件选择器1268B、事件处理器1268C和高优先级(HP)事件处理器1268D。事件端点前端1268A作为用于接收和发送到PPE 1262和集线器1114的通信的前端接口操作。换句话说，事件端点前端1268A作为部署在环境1108内并由工人1110使用的安全设备的前线接口操作。在一些情况下，事件端点前端1268A可被实现为衍生的多个任务或作业，以从PPE1262接收携带由安全设备感测和捕获的数据的事件流1269的各个入站通信。例如当接收事件流1269时，事件端点前端1268A可衍生使入站通信(称为一个事件)快速入队和关闭通信会话的任务，从而提供高速处理和可缩放性。例如，每个进入通信可携带表示感测的条件、运动、温度、动作或其他数据(通常称为事件)的最近捕获的数据。根据通信延迟和连续性，在事件端点前端1268A与PPE之间交换的通信可以是实时的或伪实时的。
事件选择器1268B对经由前端1268A从PPE 1262和/或集线器1114接收的事件流1269进行操作，并且基于规则或分类来确定与传入事件相关联的优先级。基于优先级，事件选择器1268B将这些事件入队以便由事件处理器1268C或高优先级(HP)事件处理器1268D进行后续处理。附加的计算资源和对象可专用于HP事件处理器1268D，以便确保对关键事件的响应，这些关键事件诸如未正确使用PPE、使用了基于地理位置和条件不适当的过滤器和/或呼吸器、未能恰当地紧固SRL 1211等。响应于处理高优先级事件，HP事件处理器1268D可立即调用通知服务1268E以生成警示、指令、警告或其他类似消息，以便输出到SRL 1211、呼吸器1113、集线器1114和/或远程用户。未被分类为高优先级的事件由事件处理器1268C消耗并处理。
一般来讲，事件处理器1268C或高优先级(HP)事件处理器1268D对传入事件流进行操作以更新数据储存库1274内的事件数据1274A。一般来讲，事件数据1274A可包括从PPE1262获得的使用数据的全部或其子集。例如，在一些情况下，事件数据1274A可包括从PPE1262的电子传感器获得的整个数据样本流。在其他情况下，事件数据74A可包括此类数据的子集，例如，与特定时间段或PPE 1262的活动相关联。
事件处理器1268C、1268D可创建、读取、更新和删除存储在事件数据1274A中的事件信息。事件信息可作为包括信息的名称/值对的结构诸如以行/列格式指定的数据表存储在相应的数据库记录中。例如，名称(例如，列)可以是“工人ID”，并且值可以是员工标识号。事件记录可包括信息诸如但不限于：工人识别、PPE识别、获取一个或多个时间戳和指示一个或多个感测的参数的数据。
此外，事件选择器1268B将传入事件流引导到流分析服务1268F，该流分析服务被配置为执行对传入事件流的深度处理以执行实时分析。流分析服务1268F可例如被配置为在接收到事件数据1274A时实时处理和比较具有历史数据和模型1274B的事件数据1274A的多个流。以该方式，流分析服务1268D可被配置成检测异常，变换传入事件数据值，在基于条件或工人行为检测到安全问题时触发警示。历史数据和模型1274B可包括例如指定的安全规则、业务规则等。此外，流分析服务1268D可通过记录管理和报告服务1268D生成用于通过通知服务1268F或计算装置1260与PPPE1262进行通信的输出。
以这种方式，分析服务1268F处理来自环境1108内的工人1110利用的启用的安全PPE 1262的入站事件流，可能的数百或数千个事件流，以应用历史数据和模型1274B，从而基于工人的条件或行为模式来计算断言诸如识别的异常或即将发生的安全事件的预测发生。分析服务1268D可通过服务总线1270来将断言发布到通知服务1268F和/或记录管理以便输出到客户端1263中的任一个。
以这种方式，分析服务1268F可被配置为主动安全管理系统，该主动安全管理系统预测即将发生的安全问题并且提供实时警示和报告。此外，分析服务1268F可以是决策支持系统，该决策支持系统提供用于处理事件数据的入站流的技术以生成对于企业、安全官员和其他远程用户的汇总或个性化工人和/或PPE基础上的统计、结论和/或建议形式的断言。例如，分析服务1268F可应用历史数据和模型74B，以基于检测到的行为或活动模式、环境条件和地理位置，针对特定的工人确定对于该工人而言安全事件即将发生的可能性。在一些示例中，分析服务1268F可确定工人当前是否例如由于疲惫、疾病或酒精/药物使用而受伤，并且可需要进行干预以防止安全事件。作为另一个示例，分析服务1268F可在特定环境中提供工人或安全设备类型的比较评级。
因此，分析服务1268F可维护或以其他方式使用提供风险度量来预测安全事件的一个或多个模型。解析服务1268F还可生成命令集、建议和质量措施。在一些示例中，解析服务1268F可基于由PPEMS 1102存储的处理信息生成用户界面，以向客户端1263中的任一个客户端提供可操作的信息。例如，分析服务1268F可生成仪表板、警示通知、报告等以用于在客户端1263中的任一个处输出。此类信息可提供关于以下的各种见解：整个工人群体中的基准(“正常”)操作，识别任何可能使工人暴露于风险的异常活动的异常工人，环境内任何地理区域的识别，对于该环境，已经或预测会发生显著异常(例如，高)安全事件，表现出相对于其他环境的安全事件的异常发生的环境中任一个的识别，等等。
虽然可使用其他技术，但是在一个示例性具体实施中，分析服务1268F在对安全事件流进行操作时利用机器学习以便执行实时分析。也就是说，分析服务1268F包括通过将机器学习应用于训练事件流数据和已知安全事件以检测模式而生成的可执行代码。可执行代码可采用软件指令或规则集的形式，并且通常被称为模型，该模型随后可应用于事件流1269，用于检测类似的模式并且预测即将发生的事件。
在一些示例中，分析服务1268F可以为特定工人、特定工人群体、特定环境或它们的组合生成单独的模型。分析服务1268F可基于从包括呼吸器的PPE 1262接收的使用数据，来更新模型，诸如例如贴合测试或补救建议。例如，分析服务1268F可基于从PPE 1262接收的数据，来为特定工人、特定工人群体、特定环境或它们的组合更新模型。在一些示例中，使用数据可包括事件报告、空气监测系统、制造生产系统或可用于训练模型的任何其他信息。
另选地或除此之外，分析服务1268F可将所生成的代码和/或机器学习模型的全部或部分传送到集线器16(或PPE 1262)以在其上执行，以便近乎实时地向PPE提供本地警示。可用于生成模型74B的示例性机器学习技术可包括各种学习方式诸如受监督学习、无监督学习和半监督学习。算法的示例性类型包括贝叶斯算法、聚类算法、决策树算法、正则化算法、回归算法、基于实例的算法、人工神经网络算法、深度学习算法、降维算法等。具体算法的各种示例包括贝叶斯线性回归、提升决策树回归和神经网络回归、反向传播神经网络、Apriori算法、K均值聚类、k-最近邻(kNN)、学习矢量量化(LVQ)、自我-组织地图(SOM)、局部加权学习(LWL)、岭回归、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)、弹性网络和最小角度回归(LARS)、主成分分析(PCA)和主成分回归(PCR)。
记载管理和报告服务1268G处理并且对经由接口层1264从计算装置1260接收到的消息和查询作出响应。例如，记录管理和报告服务1268G可接收来自客户端计算装置的请求，该请求针对与各个工人、工人的群体或样本集、环境1108的地理区域或整个环境1108、PPE 1262的个体或组/类型相关的事件数据。作为响应，记录管理和报告服务1268G基于请求来进入事件信息。在检索事件数据时，记录管理和报告服务1268G构建对初始地请求信息的客户端应用程序的输出响应。在一些示例中，数据可包括在文档中，诸如HTML文档，或者数据可以JSON格式进行编码，或由在请求客户端计算装置上执行的仪表板应用程序呈现。例如，如本公开中进一步所描述，附图中描绘了包括事件信息的示例性用户界面。
作为另外的示例，记录管理和报告服务1268G可接收查找、分析和关联PPE事件信息的请求。例如，记录管理和报告服务1268G可在历史时间帧内从客户端应用程序接收针对事件数据1274A的查询请求，诸如用户可在一段时间内查看PPE事件信息并且/或者计算装置可在一段时间内分析PPE事件信息。
在示例性具体实施中，服务1268还可包括安全服务1268H，该安全服务使用PPEMS1102对用户和请求进行认证和授权。具体地，安全服务1268H可接收来自客户端应用程序和/或其他服务1268的认证请求，以访问数据层1272中的数据并且/或者执行应用层1266中的处理。认证请求可包括凭据诸如用户名和密码。安全服务1268H可查询安全数据1274A以确定用户名和密码组合是否有效。建议数据1274D可包括如图3所述的补救建议数据。
安全服务1268H可针对在PPEMS 1102处执行的操作提供审计和日志记录功能性。例如，安全服务1268H可记录由服务1268执行的操作和/或数据层1272中由服务1268访问的数据。安全服务1268H可将审计信息诸如记录的操作、进入的数据和规则处理结果存储在审计数据1274C中。在一些示例中，响应于满足一个或多个规则，安全服务1268H可生成事件。安全服务1268H可将指示这些事件的数据存储在审计数据1274C中。
在图12的示例中，安全管理人员可初始配置一个或多个安全规则。因此，远程用户可在计算装置处提供配置用于工作环境的安全规则集合的一个或多个用户输入。例如，安全管理员的计算装置可发送定义或指定安全规则和/或贴合测试的消息。这种消息可包括用于选择或创建安全规则的条件和行动的数据。PPEMS 1102可在接口层1264处接收消息，该接口层将消息转发到规则配置部件1268I。规则配置部件1268I可以是提供规则配置的硬件和/或软件的组合。
贴合测试数据317可以是如图3所述的数据并且存储在任何合适数据存储装置诸如关系数据库系统、在线分析处理数据库、面向对象的数据库或任何其他类型的数据存储库中。此类贴合测试数据可用于对多个客户、站点、行业区段、用户或其他逻辑分组或分区上的贴合测试数据执行群体级分析。
如上文所述，根据本公开的各方面，PPEMS 1102可应用分析以预测安全事件的可能性，诸如是否满足贴合测试。如上所述，安全事件可指使用PPE 1262的工人1110的活动、PPE 1262的条件或危险的环境条件(安全事件的可能性相对较高，环境危险，SRL 11发生故障，SRL 11的一个或多个部件需要修理或替换，等等)或是否满足贴合测试。例如，PPEMS1102可基于使用数据从PPE 1262到历史数据和模型1274B的应用来确定安全事件的可能性。也就是说，PPEMS 1102可将历史数据和模型1274B应用于来自呼吸器1113的使用数据(诸如贴合测试结果)以便计算断言，诸如基于环境条件或使用呼吸器1213的工人的行为模式的异常或即将发生的安全事件的预测发生。
PPEMS 1102可应用分析以识别来自呼吸器1113的数据、呼吸器1113所位于的环境的环境条件、呼吸器1113所位于的地理区域和/或其他因素之间的关系或相关性。PPEMS1102可基于整个工人群体1110中获取的数据，来确定可能在某个环境或地理区域内的哪些特定活动导致或预测导致异常高的安全事件发生，包括不满足的贴合测试。PPEMS 1102可基于对使用数据的分析来生成警示数据并且将警示数据传输到PPE 1262和/或集线器1114和/或其他计算装置。因此，根据本公开的各方面，PPEMS 1102可确定呼吸器1213的使用数据、生成状态指示、确定性能分析，并且/或者基于安全事件的可能性，来执行预期/占先动作。在一些示例中，使用统计可用于确定何时生成补救建议。例如，PPEMS 1102可比较贴合测试结果以便识别缺陷或异常。在其他示例中，PPEMS 1102还可比较贴合测试结果以使产品开发人员了解工人1110使用呼吸器1113的方式，以便改进产品设计和性能。在其他示例中，使用统计数据可用于收集人性能元数据以开发产品规格。在其他示例中，使用统计可用作竞争性基准工具。例如，可在呼吸器1113的顾客之间比较贴合测试结构，以评估配备有呼吸器1113的整个工人群体之间的度量(例如，生产率、合规性等)。
一般来讲，虽然本文所述的某些技术或功能由某些部件(例如，PPEMS 1102、呼吸器1113或集线器1114)执行，但是应当理解，本公开的技术不受这种方式限制。也就是说，本文所述的某些技术可由所描述系统的部件中的一个或多个来执行。例如，在一些情况下，呼吸器1113可具有相对有限的传感器集合和/或处理能力。在此类情况下，集线器1114中的一个和/或PPEMS 1102可负责处理使用数据、确定安全事件的可能性等中的大部分或全部。在其他示例中，呼吸器1113和/或集线器1114可具有附加的传感器、附加的处理能力和/或附加的存储器，从而允许呼吸器1113和/或集线器1114执行附加的技术。有关哪些部件负责执行技术的确定可基于例如处理成本、财务成本、功率消耗等。
图13是示出根据本公开的一种或多种技术的无线呼吸贴合测试系统的示例性操作的流程图。仅出于说明的目的，以下在移动计算装置106的上下文内描述示例性操作1300。在一些示例中，移动计算装置106可至少部分地基于确定已在呼吸器附近提供颗粒物来输出一组图形元素中的至少一个图形元素以用于显示(1302)。在一些示例中，该组图形元素中的每个图形元素对应于用户在贴合测试中要执行的动作。在一些示例中，呼吸器由用户佩戴，并且传感器可操作地耦接到呼吸器，包括：电路，该电路被配置为确定感测元件的至少一个电特性的变化。至少一个电特性的变化可至少部分地基于颗粒物的检测。至少一个电特性的变化可至少部分地基于气压的变化。传感器可包括被配置为传送数据的通信部件，该数据至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化。
在一些示例中，移动计算装置106可接收至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化的数据(1304)。响应于接收到数据，移动计算装置106可在不对颗粒物的颗粒进行计数的情况下并且在对应于至少一个图形元素并且由用户执行的至少一个动作期间，确定是否满足贴合测试(1306)。在一些示例中，响应于确定是否满足贴合测试，移动计算装置106可执行至少部分地基于确定是否满足贴合测试的至少一个操作(1308)。
图14是示出根据本公开的一种或多种技术的提供补救建议的呼吸贴合测试系统的示例性操作的流程图。仅出于说明的目的，以下在移动计算装置106的上下文内描述示例性操作1400。在一些示例中，移动计算装置106可接收至少部分地基于可操作地耦接到呼吸器的传感器中包括的感测元件的至少一个电特性的变化的数据(1402)。移动计算装置106可在由用户执行并且对应于至少一个图形元素的至少一个动作期间，确定不满足贴合测试(1404)。在一些示例中，传感器包括：电路，该电路被配置为确定感测元件的至少一个电特性的变化。至少一个电特性的变化可至少部分地基于颗粒物的检测。在一些示例中，传感器可包括被配置为传送数据的通信部件，该数据至少部分地基于感测元件的至少一个电特性的变化。在一些示例中，移动计算装置106可至少部分地基于与贴合测试相关联的特定背景数据，来确定用于满足贴合测试的至少一个补救建议(1406)。在一些示例中，移动计算装置106可输出用于满足贴合测试的至少一个补救建议，以用于显示(1408)。
在优选实施方案的具体描述中参考了附图，这些附图示出了可实践本发明的具体实施方案。例示的实施方案并非旨在详尽列举根据本发明的所有实施方案。应当理解，在不脱离本发明范围的情况下，可利用其他实施方案，并且可进行结构性或逻辑性的改变。因此，不能认为以下的详细描述具有限制意义，并且本发明的范围由所附权利要求书限定。
除非另外指明，否则本说明书和权利要求书中所使用的表达特征尺寸、量和物理特性的所有数在所有情况下均应理解成由术语“约”修饰。因此，除非有相反的说明，否则在上述说明书和所附权利要求书中列出的数值参数均为近似值，这些近似值可根据本领域的技术人员利用本文所公开的教导内容来寻求获得的期望特性而变化。
除非内容另外明确指明，否则如本说明书和所附权利要求书中所使用的，单数形式“一个/种”和“所述”涵盖了具有多个指代物的实施方案。除非内容另外明确指明，否则如本说明书和所附权利要求书中使用的，术语“或”一般以其包括“和/或”的意义采用。
若在本文使用空间相关的术语，包括但不限于“近侧”、“远侧”、“下部”、“上部”、“下方”、“下面”、“上面”、和“在顶部上”，则用于方便描述一个或多个元件相对于另一个元件的空间关系。除了附图中描绘和本文所述的特定取向外，此类空间相关的术语涵盖装置在使用或操作时的不同取向。例如，如果图中所描绘的对象翻转或倒转，则先前描述为在其他元件下面或下方的部分就应当在这些其他元件上面或在其顶部上。
如本文所用，例如当元件、部件或层被描述为与另一元件、部件或层形成“一致界面”，或在“其上”、“连接到其”、“与其耦接”、“堆叠在其上”或“与其接触”，则可为直接在其上、直接连接到其、直接与其耦接、直接堆叠在其上或直接与其接触，或者例如居间的元件、部件或层可在特定元件、部件或层上，或连接到其、耦接到其或与其接触。例如，当元件、部件或层例如被称为“直接在”另一元件“上”、“直接连接到”另一元件、“直接与”另一元件“耦接”或“直接与”另一元件“接触”时，不存在居间的元件、部件或层。可在多种计算机装置中实施本公开的技术，该计算机装置为诸如服务器、膝上型计算机、台式计算机、笔记本电脑、平板计算机、手持式计算机、智能电话等。任何部件、模块或单元均被描述来强调功能方面，并且不一定需要由不同的硬件单元来实现。本文所述的技术还可在硬件、软件、固件、或他们的任何组合中实施。作为模块、单元或部件描述的任何特征可一起实施在集成式逻辑装置中或者可作为分立但彼此协作的逻辑装置来独立实施。在一些情况下，可将各种特征实施为集成电路装置，诸如集成电路芯片或芯片组。另外，尽管本说明书通篇描述了多种不同的模块，其中许多模块执行唯一的功能，但可将所有模块的所有功能组合到单个模块中，或者进一步拆分到其他附加的模块中。本文所述的模块仅是示例性的，并且被如此描述的目的是为了更容易理解。
如果在软件中实施，那么该技术可至少部分地通过包括指令的计算机可读介质来实现，这些指令当在处理器中执行时执行上文所述方法中的一种或多种。计算机可读介质可包括有形计算机可读存储介质，并且可形成计算机程序产品的一部分，计算机程序产品可包括包装材料。计算机可读存储介质可包括随机访问存储器(RAM)诸如同步动态随机访问存储器(SDRAM)、只读存储器(ROM)、非易失性随机访问存储器(NVRAM)、电可擦可编程的只读存储器(EEPROM)、闪速(FLASH)存储器、磁性或光学的数据存储介质等。计算机可读存储介质还可包括非易失性存储设备，诸如硬盘、磁带、光盘(CD)、数字多用光盘(DVD)、蓝光光盘、全息数据存储介质或其他非易失性存储设备。
如本文所用的术语“处理器”可指适用于实施本文所述的技术的前述结构中的任一者或任何其他结构。此外，在一些方面，本文所述的功能可提供在被配置成用于执行本公开的技术的专用软件模块或硬件模块内。即使在软件中实施，该技术也可使用用于执行软件的硬件例如处理器、以及用于存储软件的存储器。在任何此类情况下，本文所述的计算机可定义能够执行本文所述的特定功能的特定机器。另外，该技术可在也可被视为处理器的一个或多个电路或逻辑元件中全面实施。
在一个或多个示例中，所述的功能可以硬件、软件、固件或它们的任何组合来实现。如果以软件实现，则这些功能可作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或经由计算机可读介质传输，且由基于硬件的处理单元执行。计算机可读介质可包括计算机可读存储介质，其对应于诸如数据存储介质的有形介质，或通信介质，其包括例如根据通信协议促进将计算机程序从一处传送到另一处的任何介质。以该方式，计算机可读介质通常可对应于(1)非暂态的有形计算机可读存储介质或(2)通信介质，诸如如信号或载波。数据存储介质可为可由一个或多个计算机或一个或多个处理器访问以检索用于实现本公开中所描述的技术的指令、代码和/或数据结构的任何可用介质。计算机程序产品可包括计算机可读介质。
作为示例而非限制，此类计算机可读存储介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储或其他磁存储设备、闪存或者可用来以指令或数据结构的形式存储期望的程序代码并且可由计算机访问的任何其他介质。而且，任何连接均被适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或无线技术如红外线、无线电和微波从网站、服务器或其他远程源传输指令，则同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL或无线技术如红外线、无线电和微波包括在介质的定义中。然而，应当理解，计算机可读存储介质和数据存储介质不包括连接、载波、信号或其他暂态介质，而是针对非暂态的有形存储介质。所使用的磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光光盘、光学盘、数字多功能光盘(DVD)、软盘和蓝光光盘，其中磁盘通常以磁的方式再现数据，而光盘通过激光以光学方式再现数据。上述的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。
指令可由一个或多个处理器诸如一个或多个数字信号处理器(DSP)、通用微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程逻辑阵列(FPGA)或其他等效集成或离散逻辑电路执行。因此，所使用的术语“处理器”可指任何前述结构或适用于实现所描述的技术的任何其他结构。此外，在一些方面，所描述的功能性可在专用硬件和/或软件模块内提供。而且，这些技术可完全在一个或多个电路或逻辑单元中实现。
本公开的技术可在包括无线手持机、集成电路(IC)或一组IC(例如，芯片集)的各种各样的设备或装置中实现。各种部件、模块或单元在本公开中进行了描述以强调被构造为执行所公开的技术的设备的功能方面，但是不一定需要通过不同的硬件单元来实现。相反，如上所述，各种单元组合可在硬件单元中组合或者通过包括如上所述的一个或多个处理器的互操作硬件单元的集合，结合合适的软件和/或固件来提供。
应当认识到，根据示例，本文所述方法中的任一者的某些动作或事件可以不同的顺序执行，可一起添加、合并或省去(例如，不是所有所述动作或事件对于方法的实践都是必需的)。此外，在某些示例中，动作或事件可例如通过多线程处理、中断处理或多个处理器同时而不是顺序地执行。
在一些示例中，计算机可读存储介质包括非暂态介质。在一些示例中，术语“非暂态”指示存储介质没有在载波或传播信号中体现。在某些示例中，非暂态存储介质存储可随时间改变的数据(例如，在RAM或高速缓存中)。
已描述了各种示例。这些示例以及其他示例均在以下权利要求书的范围内。
Claims (43)
1.一种系统，所述系统包括：
呼吸器，所述呼吸器被配置为由用户穿戴；
传感器，所述传感器可操作地耦接到所述呼吸器；和
计算装置，所述计算装置包括存储器和一个或多个计算机处理器，所述存储器包括指令，
其中，所述指令在由所述一个或多个计算机处理器执行时致使所述一个或多个计算机处理器：
响应于从所述传感器接收到数据，在由所述用户执行并且对应于至少一个图形元素的至少一个动作期间，确定不满足贴合测试；
至少部分地基于与所述贴合测试相关联的特定背景数据，来确定用于满足所述贴合测试的至少一个补救建议；以及
输出用于满足所述贴合测试的所述至少一个补救建议，以用于显示，
其中，为了确定用于满足所述贴合测试的至少一个补救建议，在确定所述至少一个补救建议时，处理所述特定背景数据，并且
其中，为了在确定所述至少一个补救建议时，处理所述特定背景数据，至少部分地基于确定不满足所述贴合测试，来将所述特定背景数据应用于建议模型，其中在所述贴合测试之前并且基于一组训练实例来修改所述建议模型，以响应于应用于所述建议模型的所述特定背景数据来改变由所述模型针对所述至少一个补救建议提供的可能性。
2.根据权利要求1所述的系统，其中为了确定用于满足所述贴合测试的至少一个补救建议，所述存储器包括指令，所述指令在被执行时致使所述一个或多个计算机处理器：
选择指示以下中的至少一者的数据作为所述特定背景数据：呼吸器型号、呼吸器尺寸、用户面部尺寸、用户呼吸特性、所述用户在所述贴合测试期间的活动、感测元件的至少一个电特性的变化的量值或存在、构成所述贴合测试的一组阶段的特定阶段内的实耗时间、当确定不满足所述贴合时所述特定阶段内的实耗时间、构成所述贴合测试的所述一组阶段的所述特定阶段内的剩余时间、在所述贴合测试之前发生的失败贴合测试、关于在所述贴合测试之前发生的所述失败贴合测试的背景数据，未满足的所述贴合测试的所述特定阶段的标识符、至少部分地基于所述传感器的感测元件的至少一个电特性的变化检测的颗粒物的量、或所述用户的人口统计特性。
3.根据权利要求1所述的系统，其中为了在确定所述至少一个补救建议时，处理所述特定背景数据，所述存储器包括指令，所述指令在被执行时致使所述一个或多个计算机处理器：
至少部分地基于由所述模型针对所述至少一个补救建议提供的所述可能性，来选择至少一个补救动作，
其中所述一组训练实例中的每个训练实例包括训练背景数据和相应补救建议之间的关联。
4.根据权利要求2所述的系统，其中为了选择所述至少一个补救动作，所述存储器包括指令，所述指令在被执行时致使所述一个或多个计算机处理器：
选择具有分别对应于一组补救建议的一组可能性中的最高可能性的所述至少一个补救建议。
5.根据权利要求2所述的系统，其中所述建议模型至少部分地基于使用具有与所述呼吸器类似的特性的呼吸器来执行的一个或多个先前贴合测试。
6.根据权利要求2所述的系统，其中所述存储器包括指令，所述指令在被执行时致使所述一个或多个计算机处理器：
配置补救建议与失效模式背景数据之间的一组关联；
确定所述特定背景数据对应于所述失效模式背景数据；以及
至少部分地基于确定所述特定背景数据对应于所述失效模式背景数据，从所述一组补救建议中选择所述补救建议。
7.根据权利要求6所述的系统，其中补救建议和失效模式背景数据之间的所述一组关联在决策树或查找数据结构中的至少一者中实现。
8.根据权利要求6所述的系统，其中为了确定所述特定背景数据对应于所述失效模式背景数据，所述存储器包括指令，所述指令在被执行时致使所述一个或多个计算机处理器确定所述特定背景数据和所述失效模式背景数据之间的类似性程度。
9.根据权利要求6所述的系统，其中基于定义的顺序从所述一组补救建议中选择所述补救建议。
10.根据权利要求9所述的系统，
其中所定义的顺序使改变呼吸器贴合的补救建议优先在改变呼吸器尺寸的补救建议之前。
11.根据权利要求9所述的系统，
其中所定义的顺序使改变呼吸器尺寸的补救建议优先在改变呼吸器型号的补救建议之前。
12.根据权利要求1所述的系统，其中所述补救建议至少指示对一次性呼吸器的鼻夹的检查、修改或调整。
13.根据权利要求1所述的系统，其中所述补救建议至少指示对呼吸器的带的检查、修改或调整。
14.根据权利要求1所述的系统，其中所述补救建议至少指示对可重复使用呼吸器的过滤器或滤筒的检查或修改。
15.根据权利要求1所述的系统，其中所述存储器包括指令，所述指令在被执行时致使所述一个或多个计算机处理器向远程计算装置发送指示是否满足所述贴合测试的消息。
16.根据权利要求2所述的系统，其中所述颗粒物至少部分地由氯化钠构成。
17.根据权利要求1所述的系统，其中所述呼吸器为一次性呼吸器、负压可重复使用呼吸器、动力空气净化呼吸器、或自给式呼吸设备呼吸器中的至少一者。
18.根据权利要求1所述的系统，其中所述呼吸器为第一呼吸器，并且其中为了确定用于满足所述贴合测试的至少一个补救建议，所述存储器包括指令，所述指令在被执行时致使所述一个或多个计算机处理器：
至少部分地基于所述背景数据，来确定与通过所述贴合测试的第一可能性分数相关联的第二呼吸器；
确定所述第一可能性分数满足阈值；以及
至少部分地基于确定所述第一可能性分数满足所述阈值，输出指示所述补救建议中的所述第二呼吸器的信息。
19.根据权利要求18所述的系统，其中所述阈值至少部分地基于与至少一个其他呼吸器相关联的通过所述贴合测试的第二可能性分数。
20.根据权利要求18所述的系统，其中所述存储器包括指令，所述指令在被执行时致使所述一个或多个计算机处理器：
接收定位在所述用户处的所述呼吸器的图像；以及
在确定所述至少一个补救建议时，处理所述图像作为所述特定背景数据。
21.根据权利要求1所述的系统，其中所述传感器还包括：
电路，所述电路被配置为确定感测元件的至少一个电特性的变化，其中所述至少一个电特性的所述变化至少部分地基于一种类型的颗粒物的检测；和
通信部件，所述通信部件被配置为传送数据，所述数据至少部分地基于所述感测元件的所述至少一个电特性的所述变化。
22.一种方法，其中，所述方法包括：
响应于由计算装置从可操作地耦接到呼吸器的传感器接收到数据，在由用户执行并且对应于至少一个图形元素的至少一个动作期间，
确定不满足贴合测试，其中呼吸器被配置为由用户佩戴；
至少部分地基于与所述贴合测试相关联的特定背景数据，来确定用于满足所述贴合测试的至少一个补救建议；以及
输出用于满足所述贴合测试的所述至少一个补救建议，以用于显示，
其中，确定用于满足所述贴合测试的至少一个补救建议包括：在确定所述至少一个补救建议时，处理所述特定背景数据，并且
其中，在确定所述至少一个补救建议时，处理所述特定背景数据包括：
至少部分地基于确定不满足所述贴合测试，来将所述特定背景数据应用于建议模型，其中在所述贴合测试之前并且基于一组训练实例来修改所述建议模型，以响应于应用于所述建议模型的所述特定背景数据来改变由所述模型针对所述至少一个补救建议提供的可能性。
23.根据权利要求22所述的方法，其中确定用于满足所述贴合测试的至少一个补救建议包括：
选择指示以下中的至少一者的数据作为所述特定背景数据：呼吸器型号、呼吸器尺寸、用户面部尺寸、用户呼吸特性、所述用户在所述贴合测试期间的活动、感测元件的至少一个电特性的变化的量值或存在、构成所述贴合测试的一组阶段的特定阶段内的实耗时间、当确定不满足所述贴合时所述特定阶段内的实耗时间、构成所述贴合测试的所述一组阶段的所述特定阶段内的剩余时间、在所述贴合测试之前发生的失败贴合测试、关于在所述贴合测试之前发生的所述失败贴合测试的背景数据，未满足的所述贴合测试的所述特定阶段的标识符、至少部分地基于所述传感器的感测元件的至少一个电特性的变化检测的颗粒物的量、或所述用户的人口统计特性。
24.根据权利要求22所述的方法，其中在确定所述至少一个补救建议时，处理所述特定背景数据包括：
至少部分地基于由所述模型针对所述至少一个补救建议提供的所述可能性，来选择所述至少一个补救建议，
其中所述一组训练实例中的每个训练实例包括训练背景数据和相应补救建议之间的关联。
25.根据权利要求23所述的方法，其中选择所述至少一个补救建议包括选择具有分别对应于一组补救建议的一组可能性中的最高可能性的所述至少一个补救建议。
26.根据权利要求23所述的方法，其中所述建议模型至少部分地基于使用具有与所述呼吸器类似的特性的呼吸器来执行的一个或多个先前贴合测试。
27.根据权利要求23所述的方法，所述方法还包括：
配置补救建议与失效模式背景数据之间的一组关联；
确定所述特定背景数据对应于所述失效模式背景数据；以及
至少部分地基于确定所述特定背景数据对应于所述失效模式背景数据，从所述一组补救建议中选择所述补救建议。
28.根据权利要求27所述的方法，其中补救建议和失效模式背景数据之间的所述一组关联在决策树或查找数据结构中的至少一者中实现。
29.根据权利要求27所述的方法，其中确定所述特定背景数据对应于所述失效模式背景数据包括确定所述特定背景数据和所述失效模式背景数据之间的类似性程度。
30.根据权利要求27所述的方法，其中基于定义的顺序从所述一组补救建议中选择所述补救建议。
31.根据权利要求30所述的方法，其中所定义的顺序使改变呼吸器贴合的补救建议优先在改变呼吸器尺寸的补救建议之前。
32.根据权利要求30所述的方法，其中所定义的顺序使改变呼吸器尺寸的补救建议优先在改变呼吸器型号的补救建议之前。
33.根据权利要求22所述的方法，其中所述补救建议至少指示对一次性呼吸器的鼻夹的检查、修改或调整。
34.根据权利要求33所述的方法，其中所述补救建议至少指示对呼吸器的带的检查、修改或调整。
35.根据权利要求22所述的方法，其中所述补救建议至少指示对可重复使用呼吸器的过滤器或滤筒的检查或修改。
36.根据权利要求22所述的方法，所述方法还包括向远程计算装置发送指示是否满足所述贴合测试的消息。
37.根据权利要求23所述的方法，其中所述颗粒物至少部分地由氯化钠构成。
38.根据权利要求22所述的方法，其中所述呼吸器为一次性呼吸器、负压可重复使用呼吸器、动力空气净化呼吸器、或自给式呼吸设备呼吸器中的至少一者。
39.根据权利要求22所述的方法，其中所述呼吸器为第一呼吸器，并且其中为了确定用于满足所述贴合测试的至少一个补救建议，其中所述方法还包括：
至少部分地基于所述背景数据，来确定与通过所述贴合测试的第一可能性分数相关联的第二呼吸器；
确定所述第一可能性分数满足阈值；以及
至少部分地基于确定所述第一可能性分数满足所述阈值，输出指示所述补救建议中的所述第二呼吸器的信息。
40.根据权利要求39所述的方法，其中所述阈值至少部分地基于与至少一个其他呼吸器相关联的通过所述贴合测试的第二可能性分数。
41.根据权利要求22所述的方法，所述方法还包括：
接收定位在所述用户处的所述呼吸器的图像；以及
在确定所述至少一个补救建议时，处理所述图像作为所述特定背景数据。
42.一种计算装置，所述计算装置包括存储器和一个或多个计算机处理器，所述存储器包括指令，其中，所述指令在由所述一个或多个计算机处理器执行时致使所述一个或多个计算机处理器执行根据权利要求22至41所述的方法中的任一者。
43.一种设备，其中，所述设备包括用于执行根据权利要求22至41所述的方法中的任一者的装置。
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