CN113473233B - 一种日志拼接方法、装置、电子设备、存储介质及产品 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种日志拼接方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，所述方法包括：获取每次下发给用户的视频包，以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；缓存获取到的所述视频包以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，当从缓存的所述用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中任一个视频的用户行为信息，或者在检测到用户发起第N+1次请求时，对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，得到样本视频，其中，N为自然数。本公开提高了日志拼接的实时性和拼接效率。

Description

一种日志拼接方法、装置、电子设备、存储介质及产品

技术领域

本公开涉及视频推荐技术领域，尤其涉及一种日志拼接方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

相关技术中，日志拼接系统一般会在固定的时间窗口对用户浏览视频的行为和该视频进行拼接，如果拼接设置的时间窗口是十分钟，而用户浏览视频的行为通过客户端上报服务器后，被服务器写入缓存，日志拼接系统对服务端下发给用户的每个视频，会等待十分钟的时间窗口，然后尝试从缓存中获取用户浏览下发的每个视频的行为。并将其进行到对应的视频上，从而生成视频训练样本。

但是，相关的日志拼接系统采用固定的时间窗口，通过人为设定不同的时间窗口的值来平衡实时性和拼接效率。由于用户行为上报的延迟是因人而异的，不同用户浏览视频的行为对应着不同的上报速度，如果设置时间窗口的值过小了，行为上报大于设置的时间窗口，导致用户行为拼接不上，虽然能提高拼接的实时性，但是拼接效率降低了；如果设置的时间窗口的值过大，用户行为上报远远小于拼接设置的时间窗口，在获取到用户浏览视频的行为后，还需要等待给定的时间窗口才能进行拼接，虽然能提高拼接效率，但是拼接的实时性就降低了。所以，由于样本拼接的时间窗口为固定窗口，导致样本的实时性不足和拼接效率降低，这些都会直接影响模型训练的效果，从而影响用户体验。

发明内容

本公开提供一种日志拼接方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，以至少解决相关技术中由于拼接的时间窗口为固定窗口，导致不能兼顾样本的实时性和拼接效率的技术问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种日志拼接方法，包括：

获取每次下发给用户的视频包，以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；

缓存获取到的所述视频包以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；

在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，当从缓存的所述用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息时，或者在检测到所述用户发起第N+1次请求时，对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，得到样本视频，其中，N为自然数。

可选的，所述方法还包括：

在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，当从所述缓存的用户行为信息中没有查找到第N+1次请求的视频包中任一个视频的用户行为信息时，在设定时间内继续查找第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息，并在查找到第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息时，执行所述对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频的步骤。

可选的，所述方法还包括：

在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行志拼接时，当没有检测到用户发起第N+1次请求时，在设定时间内继续检测用户发起的第N+1次请求，直到检测到用户发起第N+1次请求时，执行所述对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频的步骤。

可选的，所述对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频包括：

将缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频的视频标识与浏览所述视频的用户的用户标识进行关联，生成样本视频。

可选的，在获取用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息之前，所述方法还包括：

记录推荐系统每次下发给用户的视频包中每个视频的视频标识。

可选的，所述方法还包括：

将生成的所述样本视频发送给日志系统，以便于所述日志系统将所述样本视频输入到对应的模型进行训练。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种日志拼接装置，包括：

获取模块，被配置为执行获取每次下发给用户的视频包，以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；

缓存模块，被配置为执行缓存所述获取模块获取的所述视频包以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；

拼接模块，被配置为执行在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，当从所述缓存模块缓存的所述用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息时，或者在检测到用户发起第N+1次请求时，对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频，其中，N为自然数。

可选的，所述装置还包括：

第一判断模块，被配置为执行在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，判断是否从所述缓存的用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息；

第二判断模块，被配置为执行在所述第一判断模块判断从所述缓存的用户行为信息中没有检查到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息时，在设定时间内继续判断是否查找到第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息；

所述拼接模块，还被配置为执行在所述第二判断模块判定查找到第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息时，对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频。

可选的，所述装置还包括：

第三判断模块，被配置为执行在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行志拼接时，判断是否检测到用户发起第N+1次请求；

第四判断模块，被配置为执行在所述第三判断模块判断没有检测到用户发起第N+1次请求时，在设定时间内继续判断是否检测到用户是否发起第N+1次请求，直到判定检测到用户发起第N+1次请求；

所述拼接模块，还被配置为执行在所述第三判断模块或第四判断每块判定检测到到用户发起第N+1次请求时，所述对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频。

可选的，所述拼接模块，具体被配置为将缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频的视频标识与浏览所述视频的用户行为信息进行关联，生成样本视频。

可选的，所述装置还包括：

记录模块，被配置为执行在所述获取模块获取用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息之前，记录推荐系统每次下发给用户的视频包中每个视频的视频标识。

可选的，所述装置还包括：

发送模块，被配置为执行将所述拼接模块生成的所述样本视频发送给日志系统，以便于所述日志系统将所述样本视频输入到对应的模型进行训练。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的日志拼接方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上所述的日志拼接方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的日志拼接方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

本公开实施例中，先获取用户浏览每次请求下发视频包中每个视频的用户行为信息；缓存获取到的每个视频的用户行为信息；在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，当从缓存的所述用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息，或者在检测到所述用户发起第N+1次请求时，对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，得到样本视频，其中，N为自然数。也就是说，本公开实施例中，利用用户第N+1次请求下发的视频是否有被用户浏览的行为信息，来判断第N次请求下发的视频的用户行为信息是否已上报完成。也就是说，如果查找到第N+1次请求的视频包中的用户行为信息，则直接对第N次请求的视频及其每个视频的用户行为信息进行日志拼接，解决了现关技术中通过固定拼接的时间窗口带来的实时性和拼接率不能兼顾的问题，提高日志拼接系统的样本的实时性和拼接效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种日志拼接方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种日志拼接装置的框图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种日志拼接装置的另一框图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种日志拼接装置的又一框图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种日志拼接装置的又一框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种日志拼接装置的再一框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种具有日志拼接的装置的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种日志拼接方法的流程图，如图1所示，所述方法包括以下步骤：

在步骤101中，获取每次下发给用户的视频包，以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息。

在步骤102中，缓存获取的所述视频包以及所述用户浏览每个视频的用户行为信息。

在步骤103中，在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，当从缓存的所述用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息，或者在检测到用户发起第N+1次请求时，对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，得到样本视频，其中，N为自然数。

本发明所述的日志拼接方法可以应用于终端、服务器。还可以用于短视频推荐系统中的日志拼接系统或日志拼接模块等，在此不作限制，其终端实施设备可以是智能手机，笔记本电脑、平板电脑等电子设备，在此不作限制。

其中，在短视频推荐场景中，日志拼接系统负责将推荐系统下发给用户的视频和用户的浏览行为进行拼接，生成训练样本，供模型训练使用。日志拼接系统是整个推荐系统的基础核心组件，其数据实时性、视频样本拼接率对整个推荐系统的效果起到了关键性作用。

日志拼接系统之所以要等待一个固定拼接的比较大的时间窗口，是因为日志拼接系统并不知道推荐系每次请求下发的视频，用户是否已经全部浏览完，并且对应的用户行为信息是否已经全部上报完成。所以，对于一个请求下发的视频，假如平均4分钟就被用户浏览完了，4分钟后用户已经开始浏览下一个请求的视频，用户浏览的视频是连续的，同时用户行为的上报是秒级别的，可以理解为实时上报。基于此，本公开实施例可以利用用户第N+1次请求对应的浏览行为信息的上报，来判断第N次请求的浏览行为是否已经上报完成，如果完成则对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接。

下面结合图1，对本公开实施例提供的一种日志拼接方法的具体实施步骤进行详细说明。

首先，执行步骤101，获取每次下发给用户的视频包，以及所述用户浏览每次请求下发的所述视频包中每个视频的用户行为信息。

该步骤中，视频包是推荐系统根据客户端每次的请求而推荐给客户端的，在推荐系统每次将视频包发给客户端时，视频推荐系统中的日志拼接系统(或日志拼接模块，下同)会获取每次下发的视频包，以及视频包中每个视频视频的视频标识。其中，每个视频包可以包括多个视频，通常情况下为六个视频，但在应用中，可以根据需要进行适应性修改。在客户端的当前屏幕上显示一个视频，该视频包中的其余视频缓存客户端的内存上，根据用户的浏览行为，缓存在客户端内存上的视频依次被展示到客户端的当前屏幕上，用户可以根据展示的视频进行点赞或评价等操作。客户端会实时将用户行为信息发送给服务端，由服务端存储到缓存中，而日志拼接系统可以实时从服务器的缓存中获取客户端上报浏览每个视频的用户行为信息。其中，该用户行为信息，可以包括：用户浏览视频的视频时长，点赞行为信息，转发行为信息，以及对该视频的评论信息等。但，在实际应用中，并不限于此。

其次，执行步骤102，缓存获取到的所述视频包以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息。

该实施例中，日志拼接系统将获取到的视频包以及获取到用户浏览该视频包中每个视频的用户行为信息进行缓存，以便于后续进行实时拼接操作。

需要说明的是，本实施例中，可以将获取的视频包或获取到用户浏览该视频包中每个视频的用户行为信息本地的缓存中，也可以缓存到第三方的存储空间，本实施例不做限制。

最后，执行步骤103，在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，当从缓存的所述用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息，或者在检测到用户发起第N+1次请求时，对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，得到样本视频，其中，N为自然数。

该步骤中，日志拼接系统在获取到用户行为信息后，需要实时与用户行为信息对应的视频进行拼接，生成训练样本，其中，本实施例中的拼接，就是将用户浏览视频时的用户行为信息，与该视频进行绑定或关联等生成训练样本，再将训练样本输入的模型进行训练，以便于后续根据该用户的喜好，为该用户推荐对应的视频。

本公开实施例中，相关的日志拼接系统通过服务端下发给用户的每个视频，通常情况下，会等待预定固定时间的拼接窗口(比如10分钟的时间窗口)，然后尝试从服务端的缓存中获取浏览视频的用户行为信息，然后对二者进行拼接生成训练样本。日志拼接系统之所以要等待一个固定时间的拼接窗口，是因为日志拼接系统并不知道推荐系统一次请求下发的视频用户是否已经全部浏览完且浏览该视频的对应行为信息已经全部上报完成。

基于此，本公开利用用户第N+1次请求对应的浏览视频的用户行为信息的上报来判断第N次请求的浏览视频的用户行为信息是否已经上报(即上报服务器端)完成，来进行用户行为信息的拼接。也就是说，只要用户浏览了第N+1次请求视频包中的任一个视频，而该用户肯定浏览完了第N次请求的视频，且，由于浏览视频的用户行为信息是实时上报给服务端的，即服务端只要接收到了则该用户浏览第N+1次请求视频包中的任一个视频的用户行为信息，就说明该服务端接收到了则该用户浏览第N次请求视频包中的所有视频的用户行为信息。

所以，在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，当从缓存的所述用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息时，或者在检测到用户发起第N+1次请求时，对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，得到样本视频，其中，N为自然数。

具体地，假如推荐系统根据用户的第N次请求下发的视频包包括(a,b,c,d,e,f)6个视频，则根据该用户第N+1次请求下发的视频包包括(g,h,i,j,k,l)6个视频，在视频包下发时按照用户维度，记录每个用户接收该每个视频包。用户可以浏览视频包中的视频，还可以根须自己喜好对该视频进行电子，评论等，客户端或将用户浏览视频的用户行为信息实时上报给服务器端，之后，在对第N次请求的视频包(a,b,c,d,e,f)中每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，可以查找缓存中是否存储有第N+1请求对应的6个视频中(g,h,i,j,k,l)是否有一个视频被用户浏览的用户行为信息，如果有，由于用户浏览视频是连续的，那么说明该用户已经浏览过该N+1请求前面的(a,b,c,d,e,f)6个视频了，所以，本公开通过上述就可以判定前面6个视频(a,b,c,d,e,f)的用户行为信息已经上报服务器端了，此时，就不需要像相关技术中，对这6个视频(a,b,c,d,e,f)等待固定时间(比如10分钟)的拼接窗口了，而是马上就能对6个视频(a,b,c,d,e,f)中每个视频的视频标识与浏览所述视频用户行为信息进行拼接了，从而生成样本视频。

本公开实施例中，先获取每次下发给用户的视频包，以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；缓存获取到的每次下发给用户的视频包，以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，如果从缓存的所述用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息或者检测到用户发起第N+1次请求，则对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，得到样本视频，其中，N为自然数。也就是说，本公开实施例中，利用用户第N+1次请求下发的视频是否有被用户浏览的行为信息，来判断第N次请求下发的视频的用户行为信息是否已上报完成。即通过动态拼接的时间窗口，如果查找到第N+1次请求的结果已有用户的行为信息上报，则直接对第N次请求的结果进行日志拼接，解决了现关技术中通过固定拼接的时间窗口带来的实时性和拼接率不能兼顾的问题，提高日志拼接系统的样本的实时性和拼接效率。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述方法还可以包括：

在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，判断是否从所述缓存的用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息；

如果否，则在设定时间内继续判断是否查找到第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息，直到查找到第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息时，执行所述对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频的步骤。

该实施例中，在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，先判断是否从所述缓存的用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中一个视频的用户行为信息；如果查找到，就说明该用户已经浏览过该N+1次请求前面(即第N次请求)的视频了，所以，可以判定第N次请求的视频的用户行为信息已经上报服务器端了。之后，执行，对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，该拼接的过程具体包括：将缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频的视频标识与浏览所述视频的用户行为信息进行关联，生成样本视频。如果没有查找到，在设定时间内继续判断是否查找到第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息，直到查找到第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息为止。

本公开实施例中，利用是否查找到用户第N+1次请求下发的视频是否有被用户浏览的用户行为信息，来判断第N次请求下发的视频的用户行为信息是否已上报完成。即通过动态拼接的时间窗口，如果查找到第N+1次请求的结果已有用户的行为信息上报，则对第N次请求的结果进行日志拼接，否则，在设定时间内继续查找，直到查找到为止，解决了现关技术中通过固定拼接的时间窗口带来的实时性和拼接率不能兼顾的问题，提高日志拼接系统的样本视频的实时性和拼接效率。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述方法还可以包括：

在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行志拼接时，判断是否检测到用户发起第N+1次请求；

如果否，则在设定时间内继续判断是否检测到用户是否发起第N+1次请求，直到检测到用户发起第N+1次请求时，执行所述对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频的步骤。

本公开中，如果检测到用户发起第N+1次请求，则说明，该用户已经浏览完第N次请求的视频，可以只直接对N次请求的视频及其对应的用户行为信息进行拼接了，否则，在设定时间内继续检测，直到检测出该用户发起第N+1次请求视频的操作。不但提高了日志拼接的实时性，而且，还提高了日志拼接的拼接效率。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频包括：

将缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频的视频标识与浏览所述视频的用户用户标识进行关联，生成样本视频。

本公开实施例通过将每个视频的视频标识与该用户行为信息对应的用户标识进行绑定或关联，提高了视频的拼接效率。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，在获取用户浏览每次请求下发视频包中每个视频的用户行为信息之前，所述方法还包括：记录推荐系统每次下发给用户的视频包中每个视频的视频标识。

该实施例中，在推荐系统接收到每次下发给用户的视频包时，为该用户下发视频包，此时，日志拼接系统记录推荐系每次下发给用户视频包中每个视频的视频标识，以便于在获取到用户浏览第N+1次请求的视频包中的任一个视频时，对该用户浏览第N次请求的视频包中的每个视频的用户行为信息与浏览所述视频的视频进行拼接。本公开提高了日志拼接的拼接效率，以及用户的满意度。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述方法还可以包括：

将生成的所述样本视频发送给日志系统，以便于所述日志系统将所述样本视频输入到对应的模型进行训练。

该实施例中，日志拼接系统将拼接生成的样本视频发送给日志系统，以便于日志系统将样本视频输入到对应模型进行训练，进一步给用户的个性化需求推荐视频，提高推荐效率。

所以，本公开实施例提供了一个基于动态拼接窗口的日志拼接方法，如果发现第N+1次请求的视频已有浏览行为信息上报，马上对第N次请求的视频与浏览所述视频的行为信息进行日志拼接，生成样本视频，提高了拼接的实时性；如果第N+1次请求的视频没有对应的浏览行为上报或者用户没有发起第N+1次请求，可以在设定时间内继续判断是否查找到第N+1次请求的视频已有浏览行为信息上报，或者是否检测到用户发起第N+1次请求，直到查找到第N+1次请求的视频已有浏览行为信息上报，或检测到用户发起第N+1次请求，否则，对第N次请求的视频将会等待一个比固定时间窗口(即设定时间，比如10分钟等)更长的拼接的时间窗口，例如15分钟等，也就是说，本公开是基于动态拼接的时间窗口来进行日志拼接的，从而提高了拼接效率。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本实施公开并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明所必须的。

图2是根据一示例性实施例示出的一种日志拼接装置框图。参照图2，该装置包括：获取模块201，缓存模块202和拼接模块203，其中，

该获取模块201，被配置为执行获取每次下发给用户的视频包，以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；

该缓存模块202，被配置为执行缓存所述获取模块获取的所述视频包以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；

该拼接模块203，被配置为执行在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，当从所述缓存模块缓存的所述用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息时，或者在检测到用户发起第N+1次请求时，对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频，其中，N为自然数。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述装置还可以包括：第一判断模块301和第二判断模块302，其结构示意图如图3所示，其中，

该第一判断模块301，被配置为执行在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，判断是否从所述缓存的用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息；

该第二判断模块302，被配置为执行在所述第一判断模块301判断从所述缓存的用户行为信息中没有检查到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息时，在设定时间内继续判断是否查找到第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息；

所述拼接模块203，还被配置为执行在所述第二判断模块302判定查找到第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息时，对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述装置还可以包括：第三判断模块401和第四判断模块402，其结构示意图如图4所示，其中，

该第三判断模块401，被配置为执行在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行志拼接时，判断是否检测到用户发起第N+1次请求；

该第四判断模块402，被配置为执行在所述第三判断模块301判断没有检测到用户发起第N+1次请求时，在设定时间内继续判断是否检测到用户是否发起第N+1次请求，直到判定检测到用户发起第N+1次请求；

所述拼接模块203，还被配置为执行在所述第三判断模块401或第四判断模块402判定检测到到用户发起第N+1次请求时，所述对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述装置还可以同时包括第一判断模块301和第二判断模块302；第三判断模块401和第四判断模块402，其中，各个模块的功能和作用详见上述实施例中的对应模块的功能和作用，在此不再赘述。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述拼接模块，具体被配置为将缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频的视频标识与浏览所述视频的用户行为信息进行关联，生成样本视频。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述装置还可以包括：记录模块501，其结构示意图如图5所示，图5以在图3的基础上为例，其中，

该记录模块501，被配置为执行在所述获取模块201获取用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息之前，记录推荐系统每次下发给用户的视频包中每个视频的视频标识。

可选的，在另一实施例中，该实施例在上述实施例的基础上，所述装置还可以包括：发送模块601，其结构示意图如图6所示，图6以在图5的基础上为例，其中，

该发送模块601，被配置为执行将所述拼接模块203生成的所述样本视频发送给日志系统，以便于所述日志系统将所述样本视频输入到对应的模型进行训练。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

在示例性实施例中，本公开还提供一种电子设备，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上所述的日志拼接方法。

在示例性实施例中，本公开还提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上所述的日志拼接方法。

在示例性实施例中，本公开还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的日志拼接方法。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。例如，电子设备700可以为移动终端也可以为服务器,本发明实施例中以电子设备为移动终端为例进行说明。例如,电子设备700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图7，电子设备700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电力组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)的接口712，传感器组件714，以及通信组件716。

处理组件702通常控制电子设备700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。

存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在设备700的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件706为电子设备700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备700生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件708包括在所述电子设备700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(NP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当电子设备700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为电子设备700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到设备700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测电子设备700或电子设备700一个组件的位置改变，用户与电子设备700接触的存在或不存在，电子设备700方位或加速/减速和电子设备700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件716被配置为便于电子设备700和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，运营商网络(如2G、3G、4G或5G)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BN)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述所示的日志拼接方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由电子设备700的处理器720执行以完成上述所示的日志拼接方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由电子设备700的处理器720执行时，使得电子设备700执行上述所示的日志拼接方法。

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于日志拼接的装置800的框图。例如，装置800可以被提供为一服务器。参照图8，装置800包括处理组件822，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器832所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件822的执行的指令，例如应用程序。存储器832中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件822被配置为执行指令，以执行上述方法。

装置800还可以包括一个电源组件826被配置为执行装置800的电源管理，一个有线或无线网络接口850被配置为将装置800连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口858。装置800可以操作基于存储在存储器832的操作系统，例如Windows ServerNM，Mac OS XNM，UnixNM,LinuxNM，FreeBSDNM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种日志拼接方法，其特征在于，应用于日志拼接系统，包括：

获取每次下发给用户的视频包，以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；

缓存获取到的所述视频包以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；

在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，当从缓存的所述用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息时，或者在检测到所述用户发起第N+1次请求时，对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，得到样本视频，其中，N为自然数。

2.根据权利要求1所述的日志拼接方法，其特征在于，所述方法还包括：

在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，当从所述缓存的用户行为信息中没有查找到第N+1次请求的视频包中任一个视频的用户行为信息时，在设定时间内继续查找第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息，并在查找到第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息时，执行所述对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频的步骤。

3.根据权利要求1所述的日志拼接方法，其特征在于，所述方法还包括：

在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行志拼接时，当没有检测到用户发起第N+1次请求时，在设定时间内继续检测用户发起的第N+1次请求，直到检测到用户发起第N+1次请求时，执行所述对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频的步骤。

4.根据权利要求1至3任一项所述的日志拼接方法，其特征在于，所述对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频包括：

将缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频的视频标识与浏览所述视频的用户的用户标识进行关联，生成样本视频。

5.根据权利要求1至3任一项所述的日志拼接方法，其特征在于，在获取用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息之前，所述方法还包括：

记录推荐系统每次下发给用户的视频包中每个视频的视频标识。

6.根据权利要求1至3任一项所述的日志拼接方法，其特征在于，所述方法还包括：

将生成的所述样本视频发送给日志系统，以便于所述日志系统将所述样本视频输入到对应的模型进行训练。

7.一种日志拼接装置，其特征在于，应用于日志拼接系统，包括：

获取模块，被配置为执行获取每次下发给用户的视频包，以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；

缓存模块，被配置为执行缓存所述获取模块获取的所述视频包以及所述用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息；

拼接模块，被配置为执行在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，当从所述缓存模块缓存的所述用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息时，或者在检测到用户发起第N+1次请求时，对缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频，其中，N为自然数。

8.根据权利要求7所述的日志拼接装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一判断模块，被配置为执行在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接时，判断是否从所述缓存的用户行为信息中查找到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息；

第二判断模块，被配置为执行在所述第一判断模块判断从所述缓存的用户行为信息中没有检查到第N+1次请求的视频包中的任一个视频的用户行为信息时，在设定时间内继续判断是否查找到第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息；

所述拼接模块，还被配置为执行在所述第二判断模块判定查找到第N+1次请求的视频中的任一个视频的用户行为信息时，对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频。

9.根据权利要求7所述的日志拼接装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三判断模块，被配置为执行在对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行志拼接时，判断是否检测到用户发起第N+1次请求；

第四判断模块，被配置为执行在所述第三判断模块判断没有检测到用户发起第N+1次请求时，在设定时间内继续判断是否检测到用户是否发起第N+1次请求，直到判定检测到用户发起第N+1次请求；

所述拼接模块，还被配置为执行在所述第三判断模块或第四判断模块判定检测到用户发起第N+1次请求时，所述对第N次请求的视频包中的每个视频与浏览所述视频的用户行为信息进行拼接，生成样本视频。

10.根据权利要求7至9任一项所述的日志拼接装置，其特征在于，所述拼接模块，具体被配置为将缓存的所述第N次请求的视频包中的每个视频的视频标识与浏览所述视频的用户行为信息进行关联，生成样本视频。

11.根据权利要求7至9任一项所述的日志拼接装置，其特征在于，所述装置还包括：

记录模块，被配置为执行在所述获取模块获取用户浏览所述视频包中每个视频的用户行为信息之前，记录推荐系统每次下发给用户的视频包中每个视频的视频标识。

12.根据权利要求7至9任一项所述的日志拼接装置，其特征在于，所述装置还包括：

发送模块，被配置为执行将所述拼接模块生成的所述样本视频发送给日志系统，以便于所述日志系统将所述样本视频输入到对应的模型进行训练。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的日志拼接方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的日志拼接方法。

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