CN113473071A - 一种网络接入式智能集成阵列终端 - Google Patents

一种网络接入式智能集成阵列终端 Download PDF

Info

Publication number
CN113473071A
CN113473071A CN202010241454.3A CN202010241454A CN113473071A CN 113473071 A CN113473071 A CN 113473071A CN 202010241454 A CN202010241454 A CN 202010241454A CN 113473071 A CN113473071 A CN 113473071A
Authority
CN
China
Prior art keywords
intelligent
network
target
terminal
camera
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010241454.3A
Other languages
English (en)
Inventor
刘进
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Chuxiong Gaojing Technology Co ltd
Original Assignee
Wuhan Chuxiong Gaojing Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Chuxiong Gaojing Technology Co ltd filed Critical Wuhan Chuxiong Gaojing Technology Co ltd
Priority to CN202010241454.3A priority Critical patent/CN113473071A/zh
Publication of CN113473071A publication Critical patent/CN113473071A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明公开了一种网络接入式智能集成阵列终端,包括M个智能终端(M≥1),所述M个智能终端(M≥1)接入一个有N个摄像头的前端监控网络内,每个智能终端采用小型集成化芯片模块植入智能处理软件及算法,通过分配n个计算单元一对一处理n路摄像头数据(n>=0);智能终端通过网络获取摄像头的视频数据,并对摄像头数据进行处理加工,实现各种智能应用。本发明提供的智能集成阵列终端完全不破坏现有监控系统,无需改装摄像头,直接将智能计算终端接入现有摄像机网络内即可安装;只要摄像头和智能计算终端在一个网络内即可完成AI任务;且智能计算终端可独立存在,也可植入视频交换机内。

Description

一种网络接入式智能集成阵列终端
技术领域
本发明属于通信技术领域,具体涉及一种网络接入式智能集成阵列终端。
背景技术
目前视频监控产品要么是云端处理,要么是前端和摄像头绑定。云端处理需要后台提供大量的大型服务器,占用消耗大量的后端计算资源,也占用大量的网络带宽。前端植入摄像头方案需要绑定摄像头设计,这样需要改造现有监控网络,并且成本大大提高。处理起来也并不灵活,因为一部分摄像头并不需要智能处理。本发明则提供了一种很好的解决方案,提高灵活性,不改变现有监控网络摄像头设备就能快速使用。智能终端通过网络把识别结果发送给云端数据库或服务器。产品的形式可以是网线接入的智能计算终端,也可植入视频交换机内。
发明内容
针对现有技术中的不足之处,本发明提供一种网络接入式智能集成阵列终端。
为了达到上述目的,本发明技术方案如下:
一种网络接入式智能集成阵列终端,包括M个智能终端(M≥1),所述M个智能终端(M≥1) 接入一个有N个摄像头的前端监控网络内,每个智能终端采用小型集成化芯片模块植入智能处理软件及算法,通过分配n个计算单元一对一处理n路摄像头数据(n>=0);智能终端通过网络获取摄像头的视频数据,并对摄像头数据进行处理加工,实现各种智能应用。
进一步的,所述智能终端可以对网络内的摄像头的视频数据进行以下处理,包括:目标检测、轨迹跟踪、深度预测;处理的数据通过网络发送出去或在本地报警。
进一步的,所述智能终端输出的数据,包括:
(1)目标检测应用输出内容:目标列表,含每个目标的类型,可信度,坐标,目标特征值,目标截图,所属轨迹编号;
(2)轨迹跟踪应用输出内容:目标轨迹在视频中出现和消失的时间,目标特征值,轨迹编号;
(3)深度预测应用输出内容:图像中每个像素的深度信息形成的深度矩阵。
进一步的,将摄像头检测到的目标的信息,以轨迹或者以帧为单位逐条存放在数据库,数据库字段包括如下:目标出现的起止时间,目标类别,目标可信度,目标名称,目标截图,目标出现的摄像头,目标特征值。
进一步的,目标特征值用于实现出现在不同摄像头的目标之间的匹配,从而实现目标时空跟踪。
进一步的,所述智能终端中的每个计算单元按应用需求匹配处理N个摄像头,形成M个智能终端对N个摄像头的阵列式匹配管理,即形成一种M对N的智能终端计算阵列;将摄像头的网络连接信息,包括但不局限于IP,端口,用户名,密码,rtsp等信息,配置到智能终端计算单元即可实现匹配。
更进一步的,摄像头与智能终端之间匹配的方式有两种:(1)通过每个摄像头逐一找所需的智能终端计算单元;(2)通过每个智能终端逐一找出空闲的摄像头。
进一步的,智能终端计算阵列采用密集集成式管理,集体供电、集体接网;智能终端计算阵列可单独接入网内,也可植入到网络交换机内。
进一步的,为了实现对多个智能终端和多个摄像头的匹配管理及对智能设备的各项参数的设置,可接入一套配对设备或软件;该软件可运行在网内任何一个设备上,包括智能终端、摄像头、网内电脑或另一个接入网内的客户端设备。
进一步的,网络中接入一台或多台接收设备,通常是服务器或者是客户端程序,用于汇总智能终端处理后的数据,之后可以对数据保存和二次处理。
更进一步的,接收设备可以对汇总的数据进行增删改查等操作。
更进一步的,接受设备可以把汇总的数据上传云端数据中心。
进一步的,智能终端可以跨过接收设备,直接把数据上传云端数据中心。
有益效果:本发明提供的智能集成阵列终端完全不破坏现有监控系统,无需改装摄像头,直接将智能计算终端接入现有摄像机网络内即可安装,通过对摄像头数据进行处理加工,实现各种智能应用;只要摄像头和智能计算终端在一个网络内即可完成AI任务。
附图说明
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
以下参照具体的实施例来说明本发明。本领域技术人员能够理解,这些实施例仅用于说明本发明,其不以任何方式限制本发明的范围。
一种网络接入式智能集成阵列终端,如图1所示,在一个有N个摄像头的前端监控网 络内,接入M个智能终端(M≥1),每个智能终端采用小型集成化芯片模块植入智能处理软件 及算法,通过分配n个计算单元一对一处理n路摄像头数据(n>=0);智能终端通过网络获取 摄像头的视频数据,并对摄像头数据进行处理加工,实现各种智能应用;具体的,形成一种M对N的智能终端计算阵列,通过智能终端中的每个计算单元按应用需求匹配处理N个摄像头,形成M个智能终端对N个摄像头的阵列式匹配管理;将摄像头的网络连接信息(包括IP,端口,用户名,密码,rtsp等信息)配置到智能终端计算单元即可实现匹配;
智能终端计算阵列采用密集集成式管理,集体供电、集体接网,可植入到网络交换机内,该 交换机与服务器连接,形成一个局域网,假设第i个智能终端管理ni个摄像头,那么所有智 能计算终端共管理了
Figure RE-GDA0002463933740000031
路视频;其中,服务器用于汇总智能终端处理后的数据,之后可 以对数据保存和二次处理,通过Internet把汇总的数据上传云端数据中心,实现视频结构化大 数据;
智能终端可以对网络内的摄像头的视频数据进行以下处理,包括但不限于:目标检测、轨迹 跟踪、深度预测。
为了实现对多个智能终端和多个摄像头的匹配管理及对智能设备的各项参数的设置;在上述局域网内接入一套配对软件,该软件可运行在网内任何一个设备上,包括智能终端、摄像头、网内服务器或另一个接入网内的客户端设备。
另外,摄像头与智能终端之间的匹配方式有两种:(1)通过每个摄像头逐一找所需的智能终端计算单元;(2)通过每个智能终端逐一找出空闲的摄像头。
另外,服务器可以对汇总的数据进行增删改查等操作。
另外,智能终端处理的数据也可以在本地报警。
另外,目标检测应用输出内容:目标列表,含每个目标的类型,可信度,坐标,目标特征值,目标截图,所属轨迹编号。
另外,轨迹跟踪应用输出内容:目标轨迹在视频中出现和消失的时间,目标特征值,轨迹编号。
另外,深度预测应用输出内容:图像中每个像素的深度信息形成的深度矩阵。
另外,将摄像头检测到的目标的信息,以轨迹或者以帧为单位逐条存放在数据库,数据库字段包括如下:目标出现的起止时间,目标类别,目标可信度,目标名称,目标截图,目标出现的摄像头,目标特征值;其中目标特征值用于实现出现在不同摄像头的目标之间的匹配,从而实现目标时空跟踪。

Claims (10)

1.一种网络接入式智能集成阵列终端,其特征在于:包括M个智能终端(M≥1),所述M个智能终端(M≥1) 接入一个有N个摄像头的前端监控网络内,每个智能终端采用小型集成化芯片模块植入智能处理软件及算法,通过分配n个计算单元一对一处理n路摄像头数据(n>=0);智能终端通过网络获取摄像头的视频数据,并对摄像头数据进行处理加工,实现各种智能应用。
2.如权利要求1所述的网络接入式智能集成阵列终端,其特征在于,所述智能终端可以对网络内的摄像头的视频数据进行以下处理,包括:目标检测、轨迹跟踪、深度预测;处理的数据通过网络发送出去或在本地报警。
3.如权利要求2所述的网络接入式智能集成阵列终端,其特征在于,所述智能终端输出的数据,包括:
(1)目标检测应用输出内容:目标列表,含每个目标的类型,可信度,坐标,目标特征值,目标截图,所属轨迹编号;
(2)轨迹跟踪应用输出内容:目标轨迹在视频中出现和消失的时间,目标特征值,轨迹编号;
(3)深度预测应用输出内容:图像中每个像素的深度信息形成的深度矩阵。
4.如权利要求1所述的网络接入式智能集成阵列终端,其特征在于,将摄像头检测到的目标的信息,以轨迹或者以帧为单位逐条存放在数据库,数据库字段包括如下:目标出现的起止时间,目标类别,目标可信度,目标名称,目标截图,目标出现的摄像头,目标特征值,目标特征值用于实现出现在不同摄像头的目标之间的匹配,从而实现目标时空跟踪。
5.如权利要求1所述的网络接入式智能集成阵列终端,其特征在于,所述智能终端中的每个计算单元按应用需求匹配处理N个摄像头,形成M个智能终端对N个摄像头的阵列式匹配管理,即形成一种M对N的智能终端计算阵列;将摄像头的网络连接信息,包括但不局限于IP,端口,用户名,密码,rtsp等信息,配置到智能终端计算单元即可实现匹配;摄像头与智能终端之间匹配的方式有两种:(1)通过每个摄像头逐一找所需的智能终端计算单元;(2)通过每个智能终端逐一找出空闲的摄像头。
6.如权利要求1所述的网络接入式智能集成阵列终端,其特征在于,智能终端计算阵列采用密集集成式管理,集体供电、集体接网;智能终端计算阵列可单独接入网内,也可植入到网络交换机内。
7.如权利要求1所述的网络接入式智能集成阵列终端,其特征在于,为了实现对多个智能终端和多个摄像头的匹配管理及对智能设备的各项参数的设置,可接入一套配对设备或软件;该软件可运行在网内任何一个设备上,包括智能终端、摄像头、网内电脑或另一个接入网内的客户端设备。
8.如权利要求1所述的网络接入式智能集成阵列终端,其特征在于,网络中接入一台或多台接收设备,通常是服务器或者是客户端程序,用于汇总智能终端处理后的数据,之后可以对数据保存和二次处理。
9.如权利要求8所述的网络接入式智能集成阵列终端,其特征在于,接收设备可以对汇总的数据进行增删改查等操作或接受设备可以把汇总的数据上传云端数据中心。
10.如权利要求1所述的网络接入式智能集成阵列终端,其特征在于,智能终端可以跨过接收设备,直接把数据上传云端数据中心。
CN202010241454.3A 2020-03-31 2020-03-31 一种网络接入式智能集成阵列终端 Pending CN113473071A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010241454.3A CN113473071A (zh) 2020-03-31 2020-03-31 一种网络接入式智能集成阵列终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010241454.3A CN113473071A (zh) 2020-03-31 2020-03-31 一种网络接入式智能集成阵列终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113473071A true CN113473071A (zh) 2021-10-01

Family

ID=77865259

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010241454.3A Pending CN113473071A (zh) 2020-03-31 2020-03-31 一种网络接入式智能集成阵列终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113473071A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170078626A1 (en) * 2015-09-16 2017-03-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Bandwidth efficient video surveillance system
CN108073858A (zh) * 2016-11-14 2018-05-25 北京航天长峰科技工业集团有限公司 基于深度摄像机的人群聚集监控识别系统
US20190065858A1 (en) * 2017-08-31 2019-02-28 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Real-time object re-identification in a multi-camera system using edge computing
CN109657588A (zh) * 2018-12-11 2019-04-19 上海工业自动化仪表研究院有限公司 基于视频识别的智能边缘计算嵌入式终端
CN110456889A (zh) * 2019-09-20 2019-11-15 广州市智谱科技有限公司 基于arm架构的边缘计算阵列服务器
CN110581898A (zh) * 2019-10-09 2019-12-17 成都康胜思科技有限公司 基于5g和边缘计算的物联网数据终端系统
CN210199661U (zh) * 2019-09-20 2020-03-27 广州市智谱科技有限公司 基于arm架构的边缘计算阵列服务器

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170078626A1 (en) * 2015-09-16 2017-03-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Bandwidth efficient video surveillance system
CN108073858A (zh) * 2016-11-14 2018-05-25 北京航天长峰科技工业集团有限公司 基于深度摄像机的人群聚集监控识别系统
US20190065858A1 (en) * 2017-08-31 2019-02-28 Konica Minolta Laboratory U.S.A., Inc. Real-time object re-identification in a multi-camera system using edge computing
CN109657588A (zh) * 2018-12-11 2019-04-19 上海工业自动化仪表研究院有限公司 基于视频识别的智能边缘计算嵌入式终端
CN110456889A (zh) * 2019-09-20 2019-11-15 广州市智谱科技有限公司 基于arm架构的边缘计算阵列服务器
CN210199661U (zh) * 2019-09-20 2020-03-27 广州市智谱科技有限公司 基于arm架构的边缘计算阵列服务器
CN110581898A (zh) * 2019-10-09 2019-12-17 成都康胜思科技有限公司 基于5g和边缘计算的物联网数据终端系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108683877B (zh) 基于Spark的分布式海量视频解析系统
CN112084366B (zh) 用于检索图像的方法、装置、设备以及存储介质
CN108664914B (zh) 人脸检索方法、装置及服务器
US20140244595A1 (en) Context-aware tagging for augmented reality environments
CN111866468B (zh) 对象跟踪分配方法、装置、存储介质及电子装置
CN110266766B (zh) 一种抗攻击分布式网络节点的构建方法、系统及终端设备
CN111212264A (zh) 基于边缘计算的图像处理方法、装置、及存储介质
CN104484405A (zh) 执行爬取任务的方法和装置
US20150195675A1 (en) Methods And Systems For Content Consumption
CN108009089B (zh) 一种基于透明计算的增量机器学习方法及系统
CN106713862A (zh) 跟踪监控方法及装置
CN110704422B (zh) 数据查询方法、装置、系统、计算机设备及存储介质
CN113076159A (zh) 图像显示方法和装置、存储介质及电子设备
Lin et al. Phishing Detection with Image Retrieval Based on Improved Texton Correlation Descriptor.
CN102902593B (zh) 基于缓存机制的协议分发处理系统
Jayarajah et al. Comai: Enabling lightweight, collaborative intelligence by retrofitting vision dnns
CN113473071A (zh) 一种网络接入式智能集成阵列终端
CN108269389A (zh) 无人机及其智能监控系统
CN104270432A (zh) 基于钻井行业实时数据服务系统及数据交互方法
CN115002011B (zh) 流量双向测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN114978585B (zh) 基于流量特征的深度学习对称加密协议识别方法
CN106202456A (zh) 发送图片的方法及装置
CN114338734B (zh) 一种基于物联网的感知终端数据接入配置方法
CN112969027B (zh) 电动镜头的聚焦方法和装置、存储介质及电子设备
CN115588218A (zh) 人脸识别方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20211001

RJ01 Rejection of invention patent application after publication