CN113470644B - 一种基于语音识别的智能语音学习方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于语音识别的智能语音学习方法及装置，结合语音识别和词典匹配，对用户输入的语音指令识别和提取，得出用户想要学习的内容并搜索获取相应的资源返回给用户，可以提高资源搜索的效率，从而提高搜索结果的准确性和针对性。

Description

一种基于语音识别的智能语音学习方法及装置
技术领域
本发明涉及语音识别技术领域，具体涉及一种基于语音识别的智能语音学习方法及装置。
背景技术
传统的学习软件一般都是集中在某类资源上，因为全部资源集中在一个应用上会导致界面较多，操作复杂，不利于提高学习效率。但是这样用户想要学习不同类型的内容时，需要使用不同学习软件，比较麻烦。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明旨在提供一种基于语音识别的智能语音学习方法及装置。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于语音识别的智能语音学习方法，具体过程为：
S1、预先配置分类词典和两个固定词词典，所述分类词典中存储的是分类词，分类词是关于对象词语的分类的词语；两个固定词词典中均包含有多个固定词语，其中一个固定词词典中的固定词语是由主语和能愿动词组成的词语，另一个固定词词典中的固定词语是作为宾语的动词，两个固定词词典中的固定词语组合后可以得到一个表达能愿的短语；
S2、将用户输入的语音识别得到对应的文字语料；
S3、将语料分别与各个固定词词典进行匹配，匹配出语料中的固定词语；并将得到的语料在分类词典中进行匹配，如果语料中包含分类词，跳转至步骤S4，否则跳转至步骤S5；
S4、去除步骤S3中匹配出的分类词和固定词语得到对象词语，在分类词指向的分类下为用户搜索和获取对象词语的相关内容；
S5、去除步骤S3中固定词语得到对象词语，对全部资源进行搜索对象词语相关的内容，然后把搜索的结果分类显示给用户，供用户选择感兴趣的内容进行学习。
进一步地，步骤S2中，语音识别出用户输入的语音后，将识别得到的语料显示在显示屏上，用户可对其进行修改，用户确认后再将语料进行步骤S1－S5的处理。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序时，实现上述方法。
本发明的有益效果在于：本发明结合语音识别和词典匹配，对用户输入的语音指令识别和提取，得出用户想要学习的内容并搜索获取相应的资源返回给用户，可以提高资源搜索的效率，从而提高搜索结果的准确性和针对性，用户也不再需要利用不同的学习软件获取不同类型的学习资源。
具体实施方式
以下将对本发明作进一步的描述，需要说明的是，本实施例以本技术方案为前提，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围并不限于本实施例。
本实施例提供一种基于语音识别的智能语音学习方法，具体过程为：
S1、预先配置分类词典和两个固定词词典，所述分类词典中存储的是分类词，分类词是关于对象词语的分类的词语，例如古诗、作文等，应结合学习情况使分类词典中的分类词尽可能详尽。两个固定词词典中均包含有多个固定词语，其中一个固定词词典中的固定词语是由主语和能愿动词组成的词语，例如我想、我要，另一个固定词词典中的固定词语是作为宾语的动词(例如学习、背诵等)，两个固定词词典中的固定词语组合后可以得到一个表达能愿的短语；
S2、将用户输入的语音识别得到对应的文字语料；
S3、将语料分别与各个固定词词典进行匹配，匹配出语料中的固定词语；并将得到的语料在分类词典中进行匹配，如果语料中包含分类词，跳转至步骤S4，否则跳转至步骤S5；
S4、去除步骤S3中匹配出的分类词和固定词语得到对象词语，在分类词指向的分类下为用户搜索和获取对象词语的相关内容。
例如，语料为“我想学习古诗静夜思”，在步骤S3中匹配到“我想”、“学习”、“古诗”，则在步骤S4中可以得到“静夜思”。由此可以知道用户的意图是想学习“静夜思”这首古诗，然后就可以搜索古诗“静夜思”的相关内容供用户学习。
进一步地，在实际应用中，将相关资料上传至服务器中，令服务器执行搜索和获取对象词语的相关内容。
S5、去除步骤S3中固定词语得到对象词语，对全部资源进行搜索对象词语相关的内容，然后把搜索的结果分类显示给用户，供用户选择感兴趣的内容进行学习。
需要说明的是，步骤S2中，语音识别出用户输入的语音后，将识别得到的语料显示在显示屏上，用户可对其进行修改，用户确认后再将语料进行步骤S1－S5的处理。
对于本领域的技术人员来说，可以根据以上的技术方案和构思，给出各种相应的改变和变形，而所有的这些改变和变形，都应该包括在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于语音识别的智能语音学习方法，其特征在于，具体过程为：
S1、预先配置分类词典和两个固定词词典，所述分类词典中存储的是分类词，分类词是关于对象词语的分类的词语；两个固定词词典中均包含有多个固定词语，其中一个固定词词典中的固定词语是由主语和能愿动词组成的词语，另一个固定词词典中的固定词语是作为宾语的动词，两个固定词词典中的固定词语组合后得到一个表达能愿的短语；
S2、将用户输入的语音识别得到对应的文字语料；
S3、将语料分别与各个固定词词典进行匹配，匹配出语料中的固定词语；并将得到的语料在分类词典中进行匹配，如果语料中包含分类词，跳转至步骤S4，否则跳转至步骤S5；
S4、去除步骤S3中匹配出的分类词和固定词语得到对象词语，在分类词指向的分类下为用户搜索和获取对象词语的相关内容；
S5、去除步骤S3中固定词语得到对象词语，对全部资源进行搜索对象词语相关的内容，然后把搜索的结果分类显示给用户，供用户选择感兴趣的内容进行学习。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，语音识别出用户输入的语音后，将识别得到的语料显示在显示屏上，用户对其进行修改，用户确认后再将语料进行步骤S1-S5的处理。
3.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-2任一所述的方法。
4.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序时，实现权利要求1-2任一所述的方法。
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