CN113470458A - 一种基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，包括以下步骤：S1，课前学习；S2，课堂教学；S3，课后一对一辅导与作业拓展提升；S4，考核评价。本发明通过数据、调查等证据对比了其与传统教学模式的教学效果，多维任务驱动型教学模式可以使得学生有准备的进入课堂，满足不同学生能力需求，提升学习成绩，同时教师可以将直接知识讲授放在课前，利用课堂时间提升思考深度等教学目标；改变教师“经验驱动”的教学管理，实现数据驱动的学习过程管理，一方面促进学生全员学习状态和全过程学习参与度的提升，一方面促进教师对课程教学和考核内容更深入地掌握和设计，提高教学质量。
Description
技术领域
本发明涉及教学方法，具体涉及一种基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式。
背景技术
目前，传统教学模式，互动效率低，对学生学习进度和效果控制力低的问题；教学资源单一，对学生吸引力不足的问题；教师抢占主体位置，学生对教学过程参与度不高的问题；教学学时短，教学内容深度不够，无法满足应用化学专业核心素质培养的要求。为此，必须探索和寻求解决这种矛盾的有效教学模式，才能提高学生的综合素养。
需要健全能力与知识考核并重的多元化学业考核评价体系，完善学生学习过程监测、评估与反馈机制。国内高校课程考核多以课程结束后的闭卷笔试为主，平时成绩为辅，即注重结果评价，忽略过程评价。尽管为改变这种现状又增加了平时成绩考核项，但考核内容、方法、主体单一，以强调学生对知识的掌握，缺乏能力素质考核。教师对于学生在课程教学各个阶段的掌握状况不够明确，仅凭借经验来指导学生学习过程。
为了提高学生的学习效果，改变教师“经验驱动”的教学管理，实现“数据驱动”的学习过程管理，促进学生全员学习状态和全过程学习参与度的提升，促进教师对课程教学和考核内容更深入地掌握和设计，提高教学质量，本发明提供了一种覆盖“课前—课上—课后”基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，解决现有传统教学模式互动效率低，对学生学习进度和效果控制力低的问题。
本发明采用的技术方案是：一种基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，包括以下步骤：
S1，课前学习；
S2，课堂教学；
S3，课后一对一辅导与作业拓展提升；
S4，考核评价。
进一步地，所述步骤S1包括：
在线视频学习：课前学习的内容选自申请人提前录制好的视频，制作雨课堂手机课件，将视频添加至手机课件中，设置截止时间，推送给学生，学生通过观看视频，结合教材、参考书目等自学资料进行课前学习，教师通过后台监测并适时在学习交流群里督促提醒学生；
思维导图绘制：根据视频内容绘制知识点思维导图，让学生对下次授课内容知识体系产生系统化、结构化的认识；知识点思维导图的绘制采用 Novamind、Xmind这些绘制软件，并通过雨课堂平台以试卷的形式推送给学生，设置截止时间，学生将思维导图绘制软件绘制的思维导图导出保存为.jpg或.png的图片格式并作为试卷答案上传至雨课堂；教师对学生上传的知识点思维导图进行认真审阅批改并打分；
线上学习效果检测：线上学习效果检测试题以客观题构成，检测学生的线上学习效果，以便了解学情，以备在课堂教学环节做到有的放矢，通过雨课堂平台制作试卷，设置截止时间头天晚上推送给学生。
更进一步地，所述步骤S2包括：
课堂教学环节采用面对面的授课，打开雨课堂，提示学生进行课堂签到，同时点击直播功能，以满足部分学生在特殊情况下的学习及所有学生的回看复习；课堂教学环节采用腾讯会议进行直播，师生共享教师屏幕进行教学；
课堂第一阶段：点评上次课后所留作业，强调错误率最高之处，并于黑板或PPT上采用手写板画图答疑解惑；展示优秀的思维导图，鼓励学生毛遂自荐供其他同学膜拜，鼓励后进学生，提醒未交学生；
课堂第二阶段：基于学情，及时调整本节课授课内容，对基本概念、知识点狼吞虎咽，重难点及高出错率点细嚼慢咽，讲解过程穿插检测题以验证学生的学习效果，所有学生上传答案，采用大家来找茬的游戏让学生讨论，增强课堂互动氛围，随后学生彼此间进行互评打分，老师学生权重各为50％，点名某个学生将答案上传至微信群并加以讨论；
课堂第三阶段：总结，通过雨课堂随机点名功能点到同学进行总结，最后老师再进行总结。
更进一步地，所述步骤S3包括：
课后一对一辅导：对课堂互动过程中不好意思提问的学生，提醒学生可课下私聊老师，教师通过微信、QQ、电话或视频对此类学生进行一对一辅导；
作业拓展提升：作业根据本节课的重难点及高错误率知识点布置难度系数相对课堂测试更高的课后拓展提升作业题，以雨课堂平台制作试卷的形式并设置截止时间推送给学生，其目的是促使学生应用所学知识的能力进一步提高。
更进一步地，所述步骤S4包括：
课程考核评价由过程性评价和期末终结性评价两部分组成，过程性评价占课程考核评价总成绩的比例为60％，期末终结性评价占课程考核评价总成绩的40％；
过程性评价：过程性评价由线上学习、思维导图、线上学习效果检测、课堂学习效果检测、作业、课堂表现六个部分构成，分别占课程考核评价总成绩的10％；
期末终结性评价：期末终结性评价以期末考试方式进行，卷面分为最终成绩，占课程考核的40％，即40分；其中，期末试卷成绩不低于44分(包含44)，低于44分总成绩按照期末试卷成绩计算。
更进一步地，所述步骤S1包括：
课前学习中的线上视频学习，针对视频内容教师可根据课程基本知识，采用录屏软件或雨课堂、学习通的智慧工具，完全源于个人的自制，而非花钱做成慕课形式，放到网上，然后通过雨课堂推送给学生。
更进一步地，所述步骤S2包括：
课堂教学中采用大家来找茬的游戏形式促进师生间、生生间的互动，利用雨课堂的随堂测验功能将任务推送至所有小组，所有小组在规定时间内完成作答并上传答案，待上传完毕将所有小组成果进行投屏展示，大家一起来找茬，发现错误并纠正，最后将正确答案发送至所有小组并进行小组互评和教师评分评价环节，小组任务结束。
更进一步地，所述步骤S4包括：
考核评价的过程性评价六要素线上学习、思维导图、线上学习效果检测、课堂学习效果检测、作业、课堂表现的数据源于雨课堂，实现过程性评价的数据驱动、全量化考核。
更进一步地，所述步骤S4包括：
考核评价的期末成绩限制，不低于44分。
本发明的优点：
本发明的本发明的基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式。与采取传统教学模式的实验班相比，采用多维任务驱动型教学模式的实验班的综合成绩和期末考试的平均成绩均较高，尤其后者的学习效果更为显著，促进了学生的学习过程参与度，调动了学生的学习积极性，不仅提高了学生的知识水平，而且提升了学生的综合能力；通过调查问卷发现 90％左右的学生认为多维任务驱动型教学模式在提升自己的课业水平上是有优势；雨课堂智慧教学软件覆盖“课前—课上—课后”的每一个数据采集环节，通过课堂出勤、课内外限时习题、快捷课上测验、“不懂”按键、“弹幕式”讨论、推送“手机课件和拓展资源”等功能可以自动采集学生在使用过程中产生的所有学习行为，教师整合分析数据，可量化了解学生学习效果，准确评估自己的教学过程和学生的学习过程，进而调整教学策略，督促学生参与到各个学习环节中，实现“数据驱动”的学习全过程掌控。
除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1是传统教学模式的流程示意图；
图2是本发明的流程示意图；
图3是本发明的基于数据驱动的多维任务驱动型教学考核评价模式的内容及比例；
图4是本发明的多维任务驱动型教学模式对学生学习成绩影响图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参考图1至图4，一种基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，包括以下步骤：
S1，课前学习；
S2，课堂教学；
S3，课后一对一辅导与作业拓展提升；
S4，考核评价。
本发明的本发明的基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式。与采取传统教学模式的实验班相比，采用多维任务驱动型教学模式的实验班的综合成绩和期末考试的平均成绩均较高，尤其后者的学习效果更为显著，促进了学生的学习过程参与度，调动了学生的学习积极性，不仅提高了学生的知识水平，而且提升了学生的综合能力；通过调查问卷发现 90％左右的学生认为多维任务驱动型教学模式在提升自己的课业水平上是有优势；雨课堂智慧教学软件覆盖“课前—课上—课后”的每一个数据采集环节，通过课堂出勤、课内外限时习题、快捷课上测验、“不懂”按键、“弹幕式”讨论、推送“手机课件和拓展资源”等功能可以自动采集学生在使用过程中产生的所有学习行为，教师整合分析数据，可量化了解学生学习效果，准确评估自己的教学过程和学生的学习过程，进而调整教学策略，督促学生参与到各个学习环节中，实现“数据驱动”的学习全过程掌控。
步骤S1包括：
在线视频学习：课前学习的内容选自申请人提前录制好的视频，制作雨课堂手机课件，将视频添加至手机课件中，设置截止时间，推送给学生，学生通过观看视频，结合教材、参考书目等自学资料进行课前学习，教师通过后台监测并适时在学习交流群里督促提醒学生；
思维导图绘制：根据视频内容绘制知识点思维导图，让学生对下次授课内容知识体系产生系统化、结构化的认识；知识点思维导图的绘制采用 Novamind、Xmind这些绘制软件，并通过雨课堂平台以试卷的形式推送给学生，设置截止时间，学生将思维导图绘制软件绘制的思维导图导出保存为.jpg或.png的图片格式并作为试卷答案上传至雨课堂；教师对学生上传的知识点思维导图进行认真审阅批改并打分；
线上学习效果检测：线上学习效果检测试题以客观题构成，检测学生的线上学习效果，以便了解学情，以备在课堂教学环节做到有的放矢，通过雨课堂平台制作试卷，设置截止时间头天晚上推送给学生。
步骤S2包括：
课堂教学环节采用面对面的授课，打开雨课堂，提示学生进行课堂签到，同时点击直播功能，以满足部分学生在特殊情况下的学习及所有学生的回看复习；课堂教学环节采用腾讯会议进行直播，师生共享教师屏幕进行教学；
课堂第一阶段：点评上次课后所留作业，强调错误率最高之处，并于黑板或PPT上采用手写板画图答疑解惑；展示优秀的思维导图，鼓励学生毛遂自荐供其他同学膜拜，鼓励后进学生，提醒未交学生；
课堂第二阶段：基于学情，及时调整本节课授课内容，对基本概念、知识点狼吞虎咽，重难点及高出错率点细嚼慢咽，讲解过程穿插检测题以验证学生的学习效果，所有学生上传答案，采用大家来找茬的游戏让学生讨论，增强课堂互动氛围，随后学生彼此间进行互评打分，老师学生权重各为50％，点名某个学生将答案上传至微信群并加以讨论；
课堂第三阶段：总结，通过雨课堂随机点名功能点到同学进行总结，最后老师再进行总结。
步骤S3包括：
课后一对一辅导：对课堂互动过程中不好意思提问的学生，提醒学生可课下私聊老师，教师通过微信、QQ、电话或视频对此类学生进行一对一辅导；
作业拓展提升：作业根据本节课的重难点及高错误率知识点布置难度系数相对课堂测试更高的课后拓展提升作业题，以雨课堂平台制作试卷的形式并设置截止时间推送给学生，其目的是促使学生应用所学知识的能力进一步提高。
步骤S4包括：
课程考核评价由过程性评价和期末终结性评价两部分组成，过程性评价占课程考核评价总成绩的比例为60％，期末终结性评价占课程考核评价总成绩的40％；
过程性评价：过程性评价由线上学习、思维导图、线上学习效果检测、课堂学习效果检测、作业、课堂表现六个部分构成，分别占课程考核评价总成绩的10％；
期末终结性评价：期末终结性评价以期末考试方式进行，卷面分为最终成绩，占课程考核的40％，即40分；其中，期末试卷成绩不低于44分(包含44)，低于44分总成绩按照期末试卷成绩计算。
步骤S1包括：
课前学习中的线上视频学习，针对视频内容教师可根据课程基本知识，采用录屏软件或雨课堂、学习通的智慧工具，完全源于个人的自制，而非花钱做成慕课形式，放到网上，然后通过雨课堂推送给学生。
步骤S1的课前学习中基本知识点思维导图绘制，目的是监督学生是否完成视频内容里基础知识的学习，并让学生对下次授课内容知识体系产生系统化、结构化的认识。
步骤S2包括：
课堂教学中采用大家来找茬的游戏形式促进师生间、生生间的互动，利用雨课堂的随堂测验功能将任务推送至所有小组，所有小组在规定时间内完成作答并上传答案，待上传完毕将所有小组成果进行投屏展示，大家一起来找茬，发现错误并纠正，最后将正确答案发送至所有小组并进行小组互评(50％权限)和教师评分(50％权限)评价环节，小组任务结束。
步骤S4包括：
考核评价的过程性评价六要素线上学习、思维导图、线上学习效果检测、课堂学习效果检测、作业、课堂表现的数据源于雨课堂，实现过程性评价的数据驱动、全量化考核。
步骤S4包括：
考核评价的期末成绩限制，不低于44分；防止学生平时机械的抄袭完成教学任务而获得高平时分，忽略对课程知识的真实追求。
此模式的教学效果远好于传统教学模式，学生成绩平均分高出16分。
本发明提供了一种基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，采用的技术方案为：分别从“课前学习”、“课堂教学”、“课后辅导与拓展提升”、“考核评价”四个阶段分别进行精心设计与优化，以教师/学生两个教育主体要素为出发点搭建“三位一体”的多维任务驱动型教学模式。
本发明实施例中选取三个教学实验班进行不同教学模式的研究，于 2018-2019学年第二学期以矿物B17为对象，采用传统教学模式进行《工程制图及CAD》课程的教学；随后构建了基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，于2019-2020学年第一学期以环境B17为对象，进行了“在线学习-课堂教学-课后拓展提升”三位一体的实践；于2019-2020学年第二学期以化工B18为对象，设计并实施了直播式基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式。
实施例1：传统教学模式，具体实施步骤如下：
Ⅰ、课堂上老师授课、学生听讲，以知识的单向传递为主，配以课堂的互动答疑。
Ⅱ、课后老师布置作业、学生完成作业，老师通过学生作业的完成情况掌握教师和学生的教与学效果。
Ⅲ、考核评价：传统课堂过程性评价要素相对简单，侧重于对理论知识的评价，以教师作为唯一评价主体，仅由40％的作业、10％的课堂表现和 10％的出勤率构成。
实施例2：一种基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，具体实施步骤如下：
Ⅰ、在线视频学习。课前学习的内容选自申请人提前录制好的视频，制作雨课堂手机课件，将视频添加至手机课件中，设置截止时间，推送给学生，学生通过观看视频，结合教材、参考书目等自学资料进行课前学习，教师通过后台监测并适时在学习交流群里督促提醒学生。
Ⅱ、思维导图绘制。根据视频内容绘制知识点思维导图，其目的是让学生对下次授课内容知识体系产生系统化、结构化的认识。“知识点思维导图”的绘制采用Novamind、Xmind等绘制软件，并通过“雨课堂”平台以试卷的形式推送给学生，设置截止时间，学生将思维导图绘制软件绘制的思维导图导出保存为.jpg或.png等图片格式并作为试卷答案上传至“雨课堂”；教师对学生上传的“知识点思维导图”进行认真审阅批改并打分。
Ⅲ、线上学习效果检测。线上学习效果检测试题以客观题构成，其目的是检测学生的线上学习效果，以便了解学情，以备在课堂教学环节做到有的放矢，通过“雨课堂”平台制作试卷，设置截止时间头天晚上推送给学生。
Ⅳ、课堂第一阶段。点评上次课后所留作业，强调错误率最高之处，并于黑板或PPT上采用手写板画图答疑解惑；展示优秀的思维导图，鼓励学生毛遂自荐供其他同学膜拜，鼓励后进学生，提醒未交学生。
Ⅴ、课堂第二阶段。基于学情，及时调整本节课授课内容，对基本概念、知识点狼吞虎咽，重难点及高出错率点细嚼慢咽，讲解过程穿插检测题以验证学生的学习效果，所有学生上传答案，采用“大家来找茬”的游戏让学生讨论，增强课堂互动氛围，随后学生彼此间进行互评打分，老师学生权重各为50％，点名某个学生将答案上传至微信群并加以讨论。
Ⅵ、课堂第三阶段。总结，通过雨课堂随机点名功能点到同学进行总结，最后老师再进行总结。
Ⅶ、课后“一对一”辅导。对课堂互动过程中不好意思提问的学生，提醒学生可课下私聊老师，教师通过微信、QQ、电话或视频对此类学生进行“一对一”辅导。
Ⅷ、作业拓展提升。作业根据本节课的重难点及高错误率知识点布置难度系数相对课堂测试更高的课后拓展提升作业题，以“雨课堂”平台制作试卷的形式并设置截止时间推送给学生，其目的是促使学生应用所学知识的能力进一步提高。
Ⅸ、考核评价。过程性评价由网络学习过程、思维导图成绩、网络学习效果检测、课堂学习效果检测、作业成绩、课堂表现六个部分构成，分别占课程考核评价总成绩的10％；期末终结性评价以期末考试方式进行，卷面分为最终成绩，占课程考核的40％，即40分。其中，期末试卷成绩不低于44分(包含44)，低于44分总成绩按照期末试卷成绩计算。
实施例3：一种基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，具体实施步骤如下：
方法同实施例2，不同点在于：
与面对面式课堂教学模式相比，直播式教学模式将教室里的教学搬到了线上直播教学，以应对特殊情况。
课堂教学环节采用雨课堂进行直播，师生共享教师屏幕进行教学。
“大家来找茬”的游戏互动过程中，将学生作品投屏，在微信群里或发送弹幕加以讨论，增强直播课堂互动氛围；
为了避免直播过程中仅有少数人参与检测、互动，课后将提前做好的“直播学习效果检测”试卷发送给学生，要求学生在一小时内提交至雨课堂平台，老师课后进行评阅打分。
本发明的一种基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，解决现有传统教学模式互动效率低，对学生学习进度和效果控制力低的问题；教学资源单一，对学生吸引力不足以及教师“经验驱动”的教学管理，考核内容、方法、主体单一，以强调学生对知识的掌握，缺乏能力素质考核。一种基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，覆盖“课前—课上—课后”三个维度，结合在线教学和传统教学的优势，突出学生的体地位，强调学习主动性、学以致用，把学习者的学习由浅到深地引向深度学习；改变教师“经验驱动”的教学管理，实现“数据驱动”的学习过程管理，一方面促进学生全员学习状态和全过程学习参与度的提升，一方面促进教师对课程教学和考核内容更深入地掌握和设计，提高教学质量。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，其特征在于，包括以下步骤：
S1，课前学习；
S2，课堂教学；
S3，课后一对一辅导与作业拓展提升；
S4，考核评价。
2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，其特征在于，所述步骤S1包括：
在线视频学习：课前学习的内容选自申请人提前录制好的视频，制作雨课堂手机课件，将视频添加至手机课件中，设置截止时间，推送给学生，学生通过观看视频，结合教材、参考书目等自学资料进行课前学习，教师通过后台监测并适时在学习交流群里督促提醒学生；
思维导图绘制：根据视频内容绘制知识点思维导图，让学生对下次授课内容知识体系产生系统化、结构化的认识；知识点思维导图的绘制采用Novamind、Xmind这些绘制软件，并通过雨课堂平台以试卷的形式推送给学生，设置截止时间，学生将思维导图绘制软件绘制的思维导图导出保存为.jpg或.png的图片格式并作为试卷答案上传至雨课堂；教师对学生上传的知识点思维导图进行认真审阅批改并打分；
线上学习效果检测：线上学习效果检测试题以客观题构成，检测学生的线上学习效果，以便了解学情，以备在课堂教学环节做到有的放矢，通过雨课堂平台制作试卷，设置截止时间头天晚上推送给学生。
3.根据权利要求1所述的基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，其特征在于，所述步骤S2包括：
课堂教学环节采用面对面的授课，打开雨课堂，提示学生进行课堂签到，同时点击直播功能，以满足部分学生在特殊情况下的学习及所有学生的回看复习；疫情期间，课堂教学环节采用腾讯会议进行直播，师生共享教师屏幕进行教学；
课堂第一阶段：点评上次课后所留作业，强调错误率最高之处，并于黑板或PPT上采用手写板画图答疑解惑；展示优秀的思维导图，鼓励学生毛遂自荐供其他同学膜拜，鼓励后进学生，提醒未交学生；
课堂第二阶段：基于学情，及时调整本节课授课内容，对基本概念、知识点狼吞虎咽，重难点及高出错率点细嚼慢咽，讲解过程穿插检测题以验证学生的学习效果，所有学生上传答案，采用大家来找茬的游戏让学生讨论，增强课堂互动氛围，随后学生彼此间进行互评打分，老师学生权重各为50％，疫情期间点名某个学生将答案上传至微信群并加以讨论；
课堂第三阶段：总结，通过雨课堂随机点名功能点到同学进行总结，最后老师再进行总结。
4.根据权利要求1所述的基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，其特征在于，所述步骤S3包括：
课后一对一辅导：对课堂互动过程中不好意思提问的学生，提醒学生可课下私聊老师，教师通过微信、QQ、电话或视频对此类学生进行一对一辅导；
作业拓展提升：作业根据本节课的重难点及高错误率知识点布置难度系数相对课堂测试更高的课后拓展提升作业题，以雨课堂平台制作试卷的形式并设置截止时间推送给学生，其目的是促使学生应用所学知识的能力进一步提高。
5.根据权利要求1所述的基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，其特征在于，所述步骤S4包括：
课程考核评价由过程性评价和期末终结性评价两部分组成，过程性评价占课程考核评价总成绩的比例为60％，期末终结性评价占课程考核评价总成绩的40％；
过程性评价：过程性评价由线上学习、思维导图、线上学习效果检测、课堂学习效果检测、作业、课堂表现六个部分构成，分别占课程考核评价总成绩的10％；
期末终结性评价：期末终结性评价以期末考试方式进行，卷面分为最终成绩，占课程考核的40％，即40分；其中，期末试卷成绩不低于44分(包含44)，低于44分总成绩按照期末试卷成绩计算。
6.根据权利要求1所述的基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，其特征在于，所述步骤S1包括：
课前学习中的线上视频学习，针对视频内容教师可根据课程基本知识，采用录屏软件或雨课堂、学习通的智慧工具，完全源于个人的自制，而非花钱做成慕课形式，放到网上，然后通过雨课堂推送给学生。
7.根据权利要求1所述的基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，其特征在于，所述步骤S2包括：
课堂教学中采用大家来找茬的游戏形式促进师生间、生生间的互动，利用雨课堂的随堂测验功能将任务推送至所有小组，所有小组在规定时间内完成作答并上传答案，待上传完毕将所有小组成果进行投屏展示，大家一起来找茬，发现错误并纠正，最后将正确答案发送至所有小组并进行小组互评和教师评分评价环节，小组任务结束。
8.根据权利要求1所述的基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，其特征在于，所述步骤S4包括：
考核评价的过程性评价六要素线上学习、思维导图、线上学习效果检测、课堂学习效果检测、作业、课堂表现的数据源于雨课堂，实现过程性评价的数据驱动、全量化考核。
9.根据权利要求1所述的基于数据驱动的多维任务驱动型教学及考核评价模式，其特征在于，所述步骤S4包括：
考核评价的期末成绩限制，不低于44分。
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