CN113470172A - 一种OBJ三维模型转换3DTiles方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及OBJ三维模型和数据转换领域,具体提供了一种OBJ三维模型转换3DTiles方法,具有如下步骤:S1、将OBJ模型通过网格划分拆分为多个模型;S2、对步骤S1生成的每个新网络模型进行OBJ模型加载及MTL文件,并对模型单位转换成Cesium三维场景单位米;S3、对网络模型采用四叉树原则进行LOD数据处理;S4、针对步骤3处理的各级拆分模型创建Mesh网格模型数据结构;S5、计算出每个Mesh网络模型的参数,生成与b3dm对应的json文件;S6、形成3DTiles数据。与现有技术相比,本发明提高了在Cesium三维引擎加载模型的速度及模型操作反应速度,解决大场景OBJ模型数据加载浏览器崩溃问题。

Description

一种OBJ三维模型转换3DTiles方法
技术领域
本发明涉及OBJ三维模型和数据转换领域,具体提供一种OBJ三维模型转换3DTiles方法。
背景技术
OBJ模型文件是Alias|Wavefront公司为它的一套基于工作站的3D建模和动画软件开发的一种标准3D模型文件格式,很合适用于3D软件模型之间互导,但是OBJ模型无法直接导入到基于Cesium三维引擎地理信息系统直接使用,目前部分支持格式转换,主要针对一个OBJ文件直接转换成一个3DTiles,在加载大场景模型时加载效率缓慢并影响对模型应用操作响应速度,同时会导致浏览器崩溃,因此如何解决转换后提高加载效率和解决浏览器崩溃问题是目前基于Cesium地理信息系统亟需解决的问题。
发明内容
本发明是针对上述现有技术的不足,提供一种实用性强的OBJ三维模型转换3DTiles方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种OBJ三维模型转换3DTiles方法,具有如下步骤:
S1、将OBJ模型通过网格划分拆分为多个模型;
S2、对步骤S1生成的每个新网络模型进行OBJ模型加载及MTL文件,并对模型单位转换成Cesium三维场景单位米;
S3、对网络模型采用四叉树原则进行LOD数据处理;
S4、针对步骤3处理的各级拆分模型创建Mesh网格模型数据结构;
S5、计算出每个Mesh网络模型的参数,生成与b3dm对应的json文件;
S6、形成3DTiles数据。
进一步的,在步骤S1中,通过模型的面信息获取每个面用的纹理,单个纹理拆分多个纹理,抽取所有纹理后,对纹理重新组合成一个新的图片。
进一步的,重新组合时采用二叉树遍历合理利用空间,根据原图的uv坐标计算新的uv坐标,存储一个新的网格OBJ模型和对应MTL纹理。
进一步的,在步骤S2中,创建一组Mesh顶点数据和一组三角形面片数据,包含本地坐标系位置和世界坐标系位置。
进一步的,创建的Mesh数据结构里面所有顶点保存在一个顶点列表里面,三角形面片列表拥有顶点的索引,对于位置相同的顶点,三角形面片列表会拥有顶点列表里面相同的索引。
进一步的,在步骤S3中,对步骤S2中处理的模型进行分级,根据分级级别计算各级几何误差率,根据几何误差率计算减面阈值,通过三角边坍缩的方法来进行本级模型网格简化,将两个顶点合并成一个顶点,并逐级对模型进行四叉树拆分。
进一步的,在步骤S4中,包括一组顶点数据、法线数据、UV数据和三角面数据,将每个mesh网格模型的顶点属性和顶点索引组织构建gltf模型对象;
生成的gltf模型转换为二进制的glb格式,按照b3dm数据结构写入glb信息和属性信息,导出对应的b3dm文件数据。
进一步的,在步骤S5中,计算出每个Mesh网络模型的空间范围、几何误差、b3dm文件URL、空间旋转变化参数和网格四叉树索引对应的数据描述Tileset JSON内容写入数据,生成与b3dm对应的json文件。
进一步的,在步骤S6中,将步骤S1网格化模型数据生成.json文件遍历,根据各json文件的空间范围和空间旋转变化参数计算整个模型的空间范围和空间旋转变化参数,将遍历的json文件合并到一个总json文件,形成3DTiles数据。
本发明的一种OBJ三维模型转换3DTiles方法和现有技术相比,具有以下突出的有益效果:
本发明针对OBJ模型在Cesium三维引擎应用,通过对OBJ模型进行网络化划分,并对各划分模型进行LOD数据处理,生成针对不同几何分辨率的3DTiles瓦片数据,提高了在Cesium三维引擎加载模型的速度及模型操作反应速度,解决大场景OBJ模型数据加载浏览器崩溃问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图1是一种OBJ三维模型转换3DTiles方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好的理解本发明的方案,下面结合具体的实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例都属于本发明保护的范围。
下面给出一个最佳实施例:
如图1所示,本实施例中的一种OBJ三维模型转换3DTiles方法,具有以下步骤:
S1、将OBJ模型通过网格划分拆分为多个模型,通过模型的面信息获取每个面用的纹理,单个纹理拆分多个纹理,抽取所有纹理后,对纹理重新组合成一个新的图片,组合采用二叉树遍历合理利用空间,根据原图的uv坐标计算新的uv坐标,存储一个新的网格OBJ模型和对应MTL纹理。
S2、对步骤S1生成的每个新网络模型进行OBJ模型加载及MTL文件,并对模型单位转换成Cesium三维场景单位米。创建一组Mesh顶点数据和一组三角形面片数据,包含本地坐标系位置和世界坐标系位置,因为创建的Mesh数据结构里面,所有的顶点保存在一个顶点列表里面,三角形面片列表只会拥有顶点的索引,所以对于位置相同的顶点,三角形面片列表会拥有顶点列表里面相同的索引。
S3、对网络模型采用四叉树原则进行LOD数据处理,主要对步骤2处理的模型进行分级,根据分级级别计算各级几何误差率,根据几何误差率计算减面阈值,通过三角边坍缩的方法来进行本级模型网格简化,将两个顶点合并成一个顶点,并逐级对模型进行四叉树拆分。
S4、针对步骤3处理的各级拆分模型创建Mesh网格模型数据结构,包括一组顶点数据、法线数据、UV数据和三角面数据,将每个mesh网格模型的顶点属性和顶点索引组织构建gltf模型对象。
生成的gltf模型转换为二进制的glb格式,按照b3dm数据结构写入glb信息和属性信息。导出对应的b3dm文件数据。
S5、在步骤4同时计算出每个Mesh网络模型的空间范围、几何误差、b3dm文件URL、空间旋转变化参数和网格四叉树索引对应的数据描述Tileset JSON内容写入数据,生成与b3dm对应的json文件。
S6、将步骤1网格化模型数据生成.json文件遍历,根据各json文件的空间范围和空间旋转变化参数计算整个模型的空间范围和空间旋转变化参数,将遍历的json文件合并到一个总json文件,形成3DTiles数据。
针对OBJ模型在Cesium三维引擎应用,通过对OBJ模型进行网络化划分,并对各划分模型进行LOD数据处理,生成针对不同几何分辨率的3DTiles瓦片数据,提高了在Cesium三维引擎加载模型的速度及模型操作反应速度,解决大场景OBJ模型数据加载浏览器崩溃问题。
上述具体的实施方式仅是本发明具体的个案,本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体的实施方式,任何符合本发明的一种OBJ三维模型转换3DTiles方法权利要求书的且任何所述技术领域普通技术人员对其做出的适当变化或者替换,皆应落入本发明的专利保护范围。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.一种OBJ三维模型转换3DTiles方法,其特征在于,具有如下步骤:
S1、将OBJ模型通过网格划分拆分为多个模型;
S2、对步骤S1生成的每个新网络模型进行OBJ模型加载及MTL文件,并对模型单位转换成Cesium三维场景单位米;
S3、对网络模型采用四叉树原则进行LOD数据处理;
S4、针对步骤S3处理的各级拆分模型创建Mesh网格模型数据结构;
S5、计算出每个Mesh网络模型的参数,生成与b3dm对应的json文件;
S6、形成3DTiles数据。
2.根据权利要求1所述的一种OBJ三维模型转换3DTiles方法,其特征在于,在步骤S1中,通过模型的面信息获取每个面用的纹理,单个纹理拆分多个纹理,抽取所有纹理后,对纹理重新组合成一个新的图片。
3.根据权利要求2所述的一种OBJ三维模型转换3DTiles方法,其特征在于,重新组合时采用二叉树遍历合理利用空间,根据原图的uv坐标计算新的uv坐标,存储一个新的网格OBJ模型和对应MTL纹理。
4.根据权利要求3所述的一种OBJ三维模型转换3DTiles方法,其特征在于,在步骤S2中,创建一组Mesh顶点数据和一组三角形面片数据,包含本地坐标系位置和世界坐标系位置。
5.根据权利要求4所述的一种OBJ三维模型转换3DTiles方法,其特征在于,创建的Mesh数据结构里面所有顶点保存在一个顶点列表里面,三角形面片列表拥有顶点的索引,对于位置相同的顶点,三角形面片列表会拥有顶点列表里面相同的索引。
6.根据权利要求5所述的一种OBJ三维模型转换3DTiles方法,其特征在于,在步骤S3中,对步骤S2中处理的模型进行分级,根据分级级别计算各级几何误差率,根据几何误差率计算减面阈值,通过三角边坍缩的方法来进行本级模型网格简化,将两个顶点合并成一个顶点,并逐级对模型进行四叉树拆分。
7.根据权利要求6所述的一种OBJ三维模型转换3DTiles方法,其特征在于,在步骤S4中,包括一组顶点数据、法线数据、UV数据和三角面数据,将每个mesh网格模型的顶点属性和顶点索引组织构建gltf模型对象;
生成的gltf模型转换为二进制的glb格式,按照b3dm数据结构写入glb信息和属性信息,导出对应的b3dm文件数据。
8.根据权利要求7所述的一种OBJ三维模型转换3DTiles方法,其特征在于,在步骤S5中,计算出每个Mesh网络模型的空间范围、几何误差、b3dm文件URL、空间旋转变化参数和网格四叉树索引对应的数据描述Tileset JSON内容写入数据,生成与b3dm对应的json文件。
9.根据权利要求8所述的一种OBJ三维模型转换3DTiles方法,其特征在于,在步骤S6中,将步骤S1网格化模型数据生成.json文件遍历,根据各json文件的空间范围和空间旋转变化参数计算整个模型的空间范围和空间旋转变化参数,将遍历的json文件合并到一个总json文件,形成3DTiles数据。
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