CN113469164A - 背景图像展示方法、装置、存储介质以及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种背景图像展示方法、装置、存储介质以及电子设备，涉及图像技术领域，该方法包括：获取包含目标对象的拍摄图像；基于拍摄图像，确定目标对象所属的风格类型；根据风格类型，确定与该风格类型相匹配的背景图像；展示背景图像，以使目标对象能够与该背景图像进行合影。本公开的有益效果是：够根据目标对象的风格类型确定到与该目标对象最匹配的背景图像，从而能够让目标对象在最贴近自身风格的背景下进行拍摄，以获得优美的且符合用户个性的照片。

Description

背景图像展示方法、装置、存储介质以及电子设备

技术领域

本公开涉及图像技术领域，具体地，涉及一种背景图像展示方法、装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

目前，投影仪的用途不仅局限于观看视频、游戏以及阅读电子书等，还能够用于为用户提供拍摄背景。例如，用户可以投影背景图像，然后在投影的背景图像下进行拍摄。但是，相关技术中缺少投影仪在拍摄场景下的技术改进。一般而言，均是通过用户自行选择背景图像的方式来进行投影，然而，这种方式需要用户花费大量的时间才能选择到用户喜爱的背景图像。而且，用户选择到的背景图像并不一定符合用户实时的穿搭、妆容等，导致拍摄到的照片充满违和感。因此，如何准确且快速得确定到合适的背景图像成为亟需解决的技术问题。

发明内容

本公开的目的是提供一种背景图像展示方法、装置、存储介质以及电子设备，以部分或全部地解决上述技术问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种背景图像展示方法，包括：

获取包含目标对象的拍摄图像；

基于所述拍摄图像，确定所述目标对象所属的风格类型；

根据所述风格类型，确定与该风格类型相匹配的背景图像；

展示所述背景图像，以使所述目标对象能够与所述背景图像进行合影。

在一些实施例中，所述基于所述拍摄图像，确定所述目标对象所属的风格类型，包括：

基于所述拍摄图像，确定所述目标对象的个性化信息，其中，所述个性化信息包括衣着类型信息、年龄信息、性别信息和妆容类型信息中的至少一种；

基于所述个性化信息，确定所述目标对象所属的风格类型。

在一些实施例中，在所述拍摄图像中包括多个所述目标对象的情况下，所述基于所述拍摄图像，确定所述目标对象所属的风格类型，包括：

基于所述拍摄图像，确定多个所述目标对象对应的风格类型；

所述根据所述风格类型，确定与该风格类型相匹配的背景图像，包括：

针对每一所述目标对象，根据该目标对象的风格类型，计算该目标对象的风格类型与候选图像之间的匹配度；

根据所述匹配度，从所述候选图像中确定所述背景图像。

在一些实施例中，在所述背景图像为立体图像时，所述展示所述背景图像，包括：

展示所述立体图像；

在所述立体图像上标识与所述立体图像相匹配的拍摄姿势，其中，所述拍摄姿势用于指示所述目标对象与所述立体图像进行合影的姿势。

在一些实施例中，所述方法还包括：

在所述目标对象进入所述拍摄姿势所在区域，且维持与所述拍照姿势相匹配的动作达到预设时长的情况下，取消标识所述拍摄姿势。

在一些实施例中，所述展示所述背景图像，包括：

展示所述背景图像；

确定所述目标对象与该背景图像之间的相对位置信息；

基于所述相对位置信息，对所述背景图像进行调整，以使所述背景图像中的关键元素不被所述目标对象遮挡。

在一些实施例中，所述展示所述背景图像，包括：

确定所述目标对象的高度信息；

根据高度信息，对所述背景图像的尺度进行调整，得到调整后的背景图像，其中，所述调整后的背景图像的尺度与所述目标对象的高度满足预设比例；

展示所述调整后的背景图像。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种背景图像展示装置，包括：

获取模块，配置为获取包含目标对象的拍摄图像；

风格确定模块，配置为基于所述拍摄图像，确定所述目标对象所属的风格类型；

图像确定模块，配置为根据所述风格类型，确定与该风格类型相匹配的背景图像；

展示模块，配置为展示所述背景图像，以使所述目标对象能够与所述背景图像进行合影。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。

基于上述技术方案，通过确定目标对象所属的风格类型，进而根据风格类型确定与该风格类型相匹配的背景图像，再展示该背景图像，使得目标对象能够在该背景图像下进行拍摄。根据本公开提出的背景图像展示方法，能够根据目标对象的风格类型确定到与该目标对象最匹配的背景图像，从而能够让目标对象在最贴近自身风格的背景下进行拍摄，以获得优美的且符合用户个性的照片。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1是根据本公开一示例性实施例提出的一种背景图像展示方法的流程图；

图2是根据本公开一示例性实施例提出的确定目标对象的风格类型的流程图；

图3是根据本公开一示例性实施例提出的确定背景图像的流程图；

图4是根据本公开一示例性实施例提出的展示立体图像的流程图；

图5是根据本公开一示例性实施例提出的标识拍摄姿势的示意图；

图6是根据本公开一示例性实施例提出的展示背景图像的流程图；

图7是根据本公开一示例性实施例提出的对背景图像进行调整的示意图；

图8是根据本公开另一示例性实施例提出的展示背景图像的流程图；

图9是根据本公开一示例性实施例提出的获得调整后的背景图像的示意图；

图10是根据本公开一示例性实施例提出的一种背景图像展示装置的逻辑结构图；

图11是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

图1是根据本公开一示例性实施例提出的一种背景图像展示方法的流程图。本公开提出的一种背景图像展示方法可以应用于电子设备，该电子设备可以是投影仪、电视机、电脑等终端设备。如图1所示，该背景图像展示方法可以包括以下步骤。

在步骤110中，获取包含目标对象的拍摄图像。

这里，目标对象可以是人像，也可以是拍摄的物品。例如，当用户需要自拍时，则人像作为目标对象；当用户需要对特定的产品进行拍摄时，则产品作为目标对象。在一些实施例中，电子设备可以通过拍摄装置对目标对象进行拍摄，以获取包含目标对象的拍摄图像。在另一些实施例中，电子设备可以通过通信装置接收用户通过其他终端设备发送的目标对象的拍摄图像，以获取包含目标对象的拍摄图像。

在步骤120中，基于所述拍摄图像，确定所述目标对象所属的风格类型。

这里，目标对象的风格类型可以是指该目标对象的画像，反映了该目标对象的个性化信息。可以通过对拍摄图像进行分析，从而获得目标对象所属的风格类型。其中，风格类型可以包括“嘻哈”风格类型、“赛博朋克”风格类型以及“古典”风格类型，等等。

在一些实施例中，可以基于关键目标检测算法在拍摄图像中确定目标对象。当然，也可以通过预设的图形框在拍摄图像中进行匹配，以从拍摄图像中确定出目标对象。例如，当目标对象为人像时，通过人形框在拍摄图像中进行匹配，以获得具有人形特征的目标对象的图像。

应当理解的是，对于同一目标对象而言，其对应的风格类型可以有所变化。例如，由于人像的衣着风格的变化，其所属的风格类型也会有所变化。

值得说明的是，确定到的目标对象的风格类型包括但不限于一种。例如，可以根据目标对象的衣着类型可以确定一种风格类型，根据目标对象的衣着类型也可以确定到另一种风格类型。因此，可以输出确定到的多种风格类型，以供用户选择，并将用户选择的风格类型确定为目标对象最终的风格类型。在步骤130中，根据所述风格类型，确定与该风格类型相匹配的背景图像。

这里，确定到的背景图像是与风格类型相匹配的图像。在一些实施例中，可以对每一图像标记不同的风格类型，在确定到目标对象所属的风格类型之后，计算目标对象所属的风格类型分别与各个图像的风格类型之间的匹配度，然后将匹配度最大的图像作为背景图像。应当理解的是，也可以根据匹配度进行排序，然后将处于预设排名位置的图像推送给用户选择。

值得说明的是，当目标对象包括多种风格类型时，可以分别确定多种风格类型对应的背景图像，展示确定到的多个背景图像以供用户选择，并将用户选择的背景图像作为最终的背景图像。

其中，背景图像可以是从数据库中确定到的，例如，在数据库中存储有标记有风格类型的背景图像。应当理解的是，数据库可以根据用户的需求增加或删除背景图像，例如，用户可以针对其喜爱的图像设置对应的风格类型存储在数据中。当然，背景图像也可以是从互联网上确定到的，例如，在确定到风格类型之后，在互联网上搜索对应风格的背景图像。

在步骤140中，展示所述背景图像，以使所述目标对象能够与所述背景图像进行合影。

这里，可以通过投影仪展示背景图像，也可以通过其他具有显示装置的设备展示背景图像。以投影仪为例，当需要改变拍摄背景时，投影仪对目标对象进行拍摄，确定目标对象的风格类型，然后投影与该风格类型相匹配的背景图像，以使目标对象能够在贴近用户风格的背景下进行拍摄。例如，目标对象的风格类型为“嘻哈”类型，则展示与“嘻哈”类型相匹配的背景图像。当目标对象的风格类型为“赛博朋克”类型时，则展示与“赛博朋克”类型相匹配的背景图像。

值得说明的是，在通过投影仪展示背景图像时，可以使用超短焦投影仪进行投影。通过超短焦投影仪投影背景图像，不会将背景图像投影在目标对象上，以提高用户的拍摄质量。其中，目标对象与背景图像进行合影，可以是用户通过电子设备进行拍摄到的。例如，投影仪投影背景图像，在用户向投影仪发送拍摄指令时，投影仪响应该拍摄指令进行拍摄。当然，用户也可以使用其他具有拍摄功能的终端设备进行拍摄。例如，投影仪投影背景图像，用户通过智能手机进行拍摄。

值得说明的是，在基于投影仪进行拍摄的过程中，投影仪在拍摄完成后，可以将拍摄到的照片分享至社交网络。例如，可以在投影仪社交平台上分享拍摄到的照片。应当理解的是，在用户将照片分享至该投影仪社交平台上时，该投影仪社交平台可以对分享的照片进行打分，以提高不同用户之间的互动性。

由此，通过确定目标对象所属的风格类型，进而根据风格类型确定与该风格类型相匹配的背景图像，再展示该背景图像，使得目标对象能够在该背景图像下进行拍摄。根据本公开提出的背景图像展示方法，能够根据目标对象的风格类型确定到与该目标对象最匹配的背景图像，从而能够让目标对象在最贴近自身风格的背景下进行拍摄，以获得优美的且符合用户个性的照片。

图2是根据本公开一示例性实施例提出的确定目标对象的风格类型的流程图。如图2所示，在一些可以实现的实施方式中，步骤120中，基于所述拍摄图像，确定所述目标对象所属的风格类型，可以包括以下步骤。

在步骤121中，基于所述拍摄图像，确定所述目标对象的个性化信息，其中，所述个性化信息包括衣着类型信息、年龄信息、性别信息和妆容类型信息中的至少一种。

这里，目标对象的个性化信息可以包括衣着类型信息、年龄信息、性别信息、妆容类型信息中的至少一种。其中，衣着类型信息是指目标对象所穿的衣物的风格，例如，衣着可以划分为“日系”、“韩系”、“欧美”以及“复古”等类型。在一些示例中，可以对拍摄图像进行分割，得到包括目标对象的衣物部分的图像，然后将该衣物部分的图像与标记有衣物风格的衣物图像进行相似度计算，从而确定到目标对象的衣着类型信息。其中，年龄信息、性别信息可以通过对拍摄图像进行人脸识别确定得到。妆容类型信息则是指用户画的妆容所属的类型，例如，妆容类型可以包括“烟熏妆”、“韩妆”、“透明妆”等等。在一些示例中，可以将目标对象的脸部与标记有妆容类型的图像进行相似度计算，从而确定目标对象的妆容类型。

在步骤122中，基于所述个性化信息，确定所述目标对象所属的风格类型。

这里，不同的个性化信息可以关联不同的风格类型，在确定到个性化信息之后，即可确定到目标对象的风格类型。例如，不同的衣着类型信息、年龄信息、性别信息以及妆容类型信息，分别对应一个不同的风格类型，在确定到目标对象的衣着类型信息、年龄信息、性别信息以及妆容类型信息之后，根据该衣着类型信息、年龄信息、性别信息以及妆容类型信息查找对应的风格类型。在一些实施例中，针对每一个性化信息，可以设置不同的权重。例如，在个性化信息包括衣着类型信息、年龄信息、性别信息以及妆容类型信息时，可以通过为衣着类型信息、年龄信息、性别信息以及妆容类型信息赋予不同的权重。如可以将衣着类型的权重设置得比年龄信息大等。

由此，通过根据目标对象的衣着类型信息、年龄信息、性别信息、妆容类型信息中的一项或多项确定目标对象所属的风格类型，可以从多个维度上对目标对象进行分析，从而准确确定出目标对象所属的风格类型。

在一些可以实现的实施方式中，步骤121中，基于所述拍摄图像，确定所述目标对象的个性化信息，包括：

将所述拍摄图像作为训练好的第一机器学习模型的输入，获得所述目标对象的个性化信息；

步骤122中，基于所述个性化信息，确定所述目标对象所属的风格类型，包括：

将所述个性化信息作为训练好的第二机器学习模型的输入，获得所述目标对象所属的风格类型。

这里，第一机器学习模型可以是神经网络模型，如CNN模型等。在一些实施例中，第一机器学习模型可以是通过第一训练样本进行机器学习得到的。其中，该第一训练样本可以是标记有目标对象的个性化信息的图像。例如，第一机器学习模型为CNN神经网络模型，通过第一训练样本对CNN神经网络模型进行训练，得到训练好的CNN神经网络模型。在使用过程中，将拍摄图像作为训练好的CNN神经网络模型的输入，得到目标对象的个性化信息。

同样，第二机器学习模型也可以是神经网络模型，如CNN模型等，在一些实施例中，第二机器学习模型可以是通过第二训练样本进行机器学习得到的。其中，该第二训练样本可以是标记有个性化信息所属的风格类型的样本。例如，第二机器学习模型可以为分类模型，通过第二训练样本对该二分类模型进行训练，得到训练好的分类模型。在使用过程中，将个性化信息作为训练好的二分类模型的输入，获得目标对象的风格类型。

应当理解的是，在一些实施例中，第一机器学习模型与第二机器学习模型可以为一个第三机器学习模型中的不同部分。例如，该第三机器学习模型可以是通过第三训练样本进行训练得到的，其中，第三训练样本可以是标记有目标对象的个性化信息以及该个性化信息所属的风格类型的图像。

图3是根据本公开一示例性实施例提出的确定背景图像的流程图。如图3所示，在一些可以实现的实施方式中，当拍摄图像中包括多个目标对象时，可以通过以下步骤确定背景图像。

在步骤210，基于所述拍摄图像，确定多个所述目标对象对应的风格类型。

这里，当拍摄图像中包括多个目标对象时，可以分别确定每一个目标对象所属的风格类型。例如，当多个人像需要进行合照时，则拍摄图像上包括多个目标对象。

值得说明的是，可以是通过如步骤121至步骤122所述的方法来确定每一个目标对象所属的风格类型的方法。

在步骤220中，针对每一所述目标对象，根据该目标对象的风格类型，计算该目标对象的风格类型与候选图像之间的匹配度。

这里，在确定到每一个目标对象的风格类型之后，针对每一个目标对象的风格类型，计算该风格类型与候选图像之间的匹配度。例如，候选图像包括第一图像、第二图像以及第三图像，对于风格类型A，其与第一图像、第二图像以及第三图像之间的匹配度分别可以是50％、30％以及20％。对于风格类型B，其与第一图像、第二图像以及第三图像之间的匹配度可以为10％、30％以及60％。

在步骤230中，根据所述匹配度，从所述候选图像中确定所述背景图像。

这里，分别计算多个风格类型与候选图像之间的匹配度，然后根据匹配度从候选图像中背景图像。

在一些实施例中，可以将匹配度的值最高的候选图像确定为背景图像。例如，拍摄图像中包括风格类型A以及风格类型B，候选图像包括第一图像、第二图像以及第三图像，对于风格类型A，其与第一图像、第二图像以及第三图像之间的匹配度分别可以是50％、30％以及20％。对于风格类型B，其与第一图像、第二图像以及第三图像之间的匹配度可以为10％、30％以及60％。则可以将第三图像作为背景图像。

在一些实施例中，可以将目标对象中最多的风格类型对应的匹配度的值最高的候选图像作为背景图像。例如，在拍摄图像中包括目标对象A、目标对象B以及目标对象C，其中，目标对象A对应风格类型A，目标对象B对应风格类型B，目标对象C对应风格类型A，则将风格类型A对应的最大的匹配度的候选图像确定为背景图像，以符合大多数目标对象的风格类型。

图4是根据本公开一示例性实施例提出的展示立体图像的流程图。如图4所示，当背景图像为立体图像时，通过以下步骤展示该立体图像。

在步骤310中，展示所述立体图像。

这里，立体图像是指基于明暗变化关系在二维平面上呈现的三维立体画。应当理解的是，可以通过投影仪展示立体图像，也可以通过其他具有显示装置的设备展示立体图像。

在步骤320中，在所述立体图像上标识与所述立体图像相匹配的拍摄姿势，其中，所述拍摄姿势用于指示所述目标对象与所述立体图像进行合影的姿势。

这里，针对不同的立体图像，对应的拍摄姿势有所区别。在展示立体图像的同时，可以在该立体图像上标识对应的拍摄姿势，以指示用户根据该拍摄姿势调整拍摄姿态，从而以正确的合影姿势在该立体图像下进行拍摄，得到最好的三维拍摄效果。

应当理解的是，对于不是立体图像的背景图像，也可通过在背景图像上标识拍摄姿势，以辅助用户进行拍摄。

图5是根据本公开一示例性实施例提出的标识拍摄姿势的示意图。如图5所示，立体图像为钓鱼场景，则拍摄姿势为钓鱼姿势。

在一些实施例中，所述方法还包括：

在所述目标对象进入所述拍摄姿势所在区域，且维持与所述拍照姿势相匹配的动作达到预设时长的情况下，取消标识所述拍摄姿势。

这里，拍摄姿势是用于指示目标对象进行拍摄时使用的姿势，在进行拍摄的过程中，若继续标识拍摄姿势，会导致拍摄到的照片上存在拍摄姿势，影响照片的质量。当目标对象进入该拍摄姿势所在区域，且维持与该拍照姿势相匹配的动作达到预设时长时，说明目标对象已经准备好拍摄，则可以取消标识拍摄姿势。

在一些实施例中，可以在标识拍摄姿势的过程中，获取目标对象的图像，以判断目标对象是否进入拍摄姿势所在的区域以及对目标对象的动作进行检测，在目标对象的动作与拍摄姿势的相似度达到预设阈值的情况下，取消标识该拍摄姿势。

值得说明的是，该拍摄姿势是在拍摄前进行展示，然后在进行拍摄时，不再展示该拍摄姿势，而是显示立体图像的原图，以得到更好的拍摄效果。

图6是根据本公开一示例性实施例提出的展示背景图像的流程图。如图6所示，在一些可以实现的实施方式中，步骤140中，展示所述背景图像，可以包括以下步骤。

在步骤441中，展示所述背景图像。

这里，可以通过投影仪展示立体图像，也可以通过其他具有显示装置的设备展示立体图像，具体展示方式已在上述实施方式中进行了详细说明，在此不再赘述。值得说明的是，该背景图像可以是上述实施方式中的立体图像。

在步骤442中，确定所述目标对象与该背景图像之间的相对位置信息。

这里，相对位置信息是指目标对象与背景图像之间的相对位置，该相对位置可以是目标对象为坐标原点，确定到的背景图像与目标对象在位置上的相对距离。在一些实施例中，在展示背景图像的过程中，可以对目标对象进行拍摄，以确定目标对象的位置，再根据该位置确定目标对象与背景图像之间的相对位置。在另一些实施例中，可以基于拍摄图像来确定目标对象的位置，再根据目标对象的位置确定目标对象与背景图像之间的相对位置。

在步骤443中，基于所述相对位置信息，对所述背景图像进行调整，以使所述背景图像中的关键元素不被所述目标对象遮挡。

这里，在确定到背景图像与目标对象之间的相对位置信息之后，根据该相对位置信息对背景图像中的元素进行调整，以使背景图像中的关键元素不被目标对象遮挡。其中，背景图像中的元素是指背景图像中可变化的最小图形，关键元素可以是背景图像中的物品，也可以是背景图像中的主要风景。对背景图像进行调整可以是对背景图像进行平移、放大或缩小等操作。当然，也可以对背景图像中的关键元素的位置进行单独调整。

图7是根据本公开一示例性实施例提出的对背景图像进行调整的示意图。如图7所示，在未进行调整前，在展示背景图像时，目标对象遮挡了背景图像中的关键元素“比萨斜塔”，导致最终拍摄到的照片效果不佳。因此，需要根据目标对象与背景图像之间的相对位置关系对背景图像进行平移，使得目标对象能够不遮挡背景图像中的关键元素“比萨斜塔”。

图8是根据本公开另一示例性实施例提出的展示背景图像的流程图。如图8所示，在一些可以实现的实施方式中，步骤140中，展示所述背景图像，可以包括以下步骤。

在步骤541中，确定所述目标对象的高度信息。

这里，当目标对象为人像时，目标对象的高度信息可以是指用户的身高信息。在一些实施例中，可以通过深度相机获取目标对象与电子设备之间的距离，然后根据该距离以及目标图像在拍摄图像中的高度确定到目标对象的高度信息。其中，深度相机可以是摄像头，也可以是飞行时间传感器。

在步骤542中，根据高度信息，对所述背景图像的尺度进行调整，得到调整后的背景图像，其中，所述调整后的背景图像的尺度与所述目标对象的高度满足预设比例。

这里，在进行拍摄时，如果背景图像的景物或物品与目标对象之间的比例不合适，会导致拍摄到的照片极其不美观。因此，可以根据目标对象的高度信息对背景图像的尺度进行调整，以使得调整后的背景图像的尺度与目标对象的高度符合预设比例。其中，可以通过对背景图像进行放大/缩小，以调整背景图像的比例。

应当理解的是，该预设比例可以是目标对象的高度信息与背景图像中的景物或产品的尺寸在同一比例尺下。当然，该预设比例也可以是根据实际情况设置的比例值，如黄金分割比例。

在步骤543中，展示所述调整后的背景图像。

这里，展示调整后的背景图像与上述实施方式中展示背景图像的方式一致，在此不再赘述。

图9是根据本公开一示例性实施例提出的获得调整后的背景图像的示意图。如图9所示，在原始的背景图像中，目标对象与背景图像中的“比萨斜塔”比例不符合，在拍摄到的图像中显得目标对象特别小。因此，可以对原始的背景图像进行缩小处理，以使得调整后的背景图像中的“比萨斜塔”与目标对象的高度能够符合预设比例要求，使得拍摄到的照片效果更佳。

应当理解的是，在对背景图像进行缩小之后，原来的显示区域可以利用暗场进行代替。

图10是根据本公开一示例性实施例提出的一种背景图像展示装置的逻辑结构图。如图10所示，根据本公开实施例，提供了一种背景图像展示装置，包括：

获取模块121，配置为获取包含目标对象的拍摄图像；

风格确定模块122，配置为基于所述拍摄图像，确定所述目标对象所属的风格类型；

图像确定模块123，配置为根据所述风格类型，确定与该风格类型相匹配的背景图像；

展示模块124，配置为展示所述背景图像，以使所述目标对象能够与所述背景图像进行合影。

在一些实施例中，所述风格确定模块122包括：

个性化信息确定单元，配置为基于所述拍摄图像，确定所述目标对象的个性化信息，其中，所述个性化信息包括衣着类型信息、年龄信息、性别信息和妆容类型信息中的至少一种；

风格类型确定单元，配置为基于所述个性化信息，确定所述目标对象所属的风格类型。

在一些实施例中，所述风格确定模块122具体配置为：

在所述拍摄图像中包括多个所述目标对象的情况下，基于所述拍摄图像，确定多个所述目标对象对应的风格类型；

所述图像确定模块123包括：

匹配度确定单元，配置为针对每一所述目标对象，根据该目标对象的风格类型，计算该目标对象的风格类型与候选图像之间的匹配度；

背景图像确定单元，配置为根据所述匹配度，从所述候选图像中确定所述背景图像。

在一些实施例中，所述展示模块124包括：

第一展示单元，配置为展示所述立体图像；

轮廓标识单元，配置为在所述立体图像上标识与所述立体图像相匹配的拍摄姿势，其中，所述拍摄姿势用于指示所述目标对象与所述立体图像进行合影的姿势。

在一些实施例中，所述展示模块124还配置为：

在所述目标对象进入所述拍摄姿势所在区域，且维持与所述拍照姿势相匹配的动作达到预设时长的情况下，取消标识所述拍摄姿势。

在一些实施例中，所述展示模块124包括：

第二展示单元，配置为展示所述背景图像；

相对位置确定单元，配置为确定所述目标对象与该背景图像之间的相对位置信息；

调整单元，配置为基于所述相对位置信息，对所述背景图像进行调整，以使所述背景图像中的关键元素不被所述目标对象遮挡。

在一些实施例中，所述展示模块124包括：

高度确定单元，配置为确定所述目标对象的高度信息；

尺度调整单元，配置为根据高度信息，对所述背景图像的尺度进行调整，得到调整后的背景图像，其中，所述调整后的背景图像的尺度与所述目标对象的高度满足预设比例；

第三展示单元，配置为展示所述调整后的背景图像。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图11是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。如图11所示，该电子设备700可以包括：处理器701，存储器702。该电子设备700还可以包括多媒体组件703，输入/输出(I/O)接口704，以及通信组件705中的一者或多者。

其中，处理器701用于控制该电子设备700的整体操作，以完成上述的背景图像展示方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如背景图像、拍摄姿势、图片、音频、视频等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该电子设备700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件705可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。

在一示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的背景图像展示方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的背景图像展示方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器702，上述程序指令可由电子设备700的处理器701执行以完成上述的背景图像展示方法。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种背景图像展示方法，其特征在于，包括：

获取包含目标对象的拍摄图像；

基于所述拍摄图像，确定所述目标对象所属的风格类型；

根据所述风格类型，确定与该风格类型相匹配的背景图像；

展示所述背景图像，以使所述目标对象能够与所述背景图像进行合影。

2.根据权利要求1所述的背景图像展示方法，其特征在于，所述基于所述拍摄图像，确定所述目标对象所属的风格类型，包括：

基于所述拍摄图像，确定所述目标对象的个性化信息，其中，所述个性化信息包括衣着类型信息、年龄信息、性别信息和妆容类型信息中的至少一种；

基于所述个性化信息，确定所述目标对象所属的风格类型。

3.根据权利要求1所述的背景图像展示方法，其特征在于，在所述拍摄图像中包括多个所述目标对象的情况下，所述基于所述拍摄图像，确定所述目标对象所属的风格类型，包括：

基于所述拍摄图像，确定多个所述目标对象对应的风格类型；

所述根据所述风格类型，确定与该风格类型相匹配的背景图像，包括：

针对每一所述目标对象，根据该目标对象的风格类型，计算该目标对象的风格类型与候选图像之间的匹配度；

根据所述匹配度，从所述候选图像中确定所述背景图像。

4.根据权利要求1所述的背景图像展示方法，其特征在于，在所述背景图像为立体图像时，所述展示所述背景图像，包括：

展示所述立体图像；

在所述立体图像上标识与所述立体图像相匹配的拍摄姿势，其中，所述拍摄姿势用于指示所述目标对象与所述立体图像进行合影的姿势。

5.根据权利要求4所述的背景图像展示方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述目标对象进入所述拍摄姿势所在区域，且维持与所述拍照姿势相匹配的动作达到预设时长的情况下，取消标识所述拍摄姿势。

6.根据权利要求1所述的背景图像展示方法，其特征在于，所述展示所述背景图像，包括：

展示所述背景图像；

确定所述目标对象与该背景图像之间的相对位置信息；

基于所述相对位置信息，对所述背景图像进行调整，以使所述背景图像中的关键元素不被所述目标对象遮挡。

7.根据权利要求1所述的背景图像展示方法，其特征在于，所述展示所述背景图像，包括：

确定所述目标对象的高度信息；

根据高度信息，对所述背景图像的尺度进行调整，得到调整后的背景图像，其中，所述调整后的背景图像的尺度与所述目标对象的高度满足预设比例；

展示所述调整后的背景图像。

8.一种背景图像展示装置，其特征在于，包括：

获取模块，配置为获取包含目标对象的拍摄图像；

风格确定模块，配置为基于所述拍摄图像，确定所述目标对象所属的风格类型；

图像确定模块，配置为根据所述风格类型，确定与该风格类型相匹配的背景图像；

展示模块，配置为展示所述背景图像，以使所述目标对象能够与所述背景图像进行合影。

9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

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