CN113468175B - 数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理领域,揭露了一种数据压缩方法,包括:获取元数据,对元数据进行模式分析,得到元数据的数据模式,并根据数据模式,将元数据中存在无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据,得到目标元数据;创建目标元数据的数据动态类,根据数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建目标元数据的类对象;对目标元数据的类对象进行序列化,得到目标元数据的序列字节数组,执行序列字节数组的数据压缩,得到目标元数据的压缩结果。此外,本发明还涉及区块链技术,所述元数据可存储区块链中。另外,本发明还提供一种数据压缩装置、电子设备及存储介质。本发明可以提高数据的压缩率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种数据压缩方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
无模式数据是指没有表结构或类定义的数据。由于无模式数据的使用比较方便,不需要预先定义表结构或类,所以众多no-sql类型的存储系统都支持无模式的数据,如elastic search,mongo,redis等。除此之外,在运行时,数据结构发生变化(增减字段),也不用在存储系统上做任何配置
虽然无模式数据写入比较方便,但是存储系统保存无模式数据的时候,需要多耗费一些存储空间,目前关于无模式数据压缩通常采用字符串压缩,即对无模式数据中xml、json格式的数据进行压缩,但由于无模式数据中还存在没有字段名的数据,这样使得还剩余部分数据并没有压缩,所以导致数据压缩的压缩率不高。
发明内容
本发明提供一种数据压缩方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其主要目的在于提高数据的压缩率。
为实现上述目的,本发明提供的一种数据压缩方法,包括:
获取元数据,对所述元数据进行模式分析,得到所述元数据的数据模式,并根据所述数据模式,将所述元数据中存在无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据,得到目标元数据;
创建所述目标元数据的数据动态类,根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象;
对所述目标元数据的类对象进行序列化,得到所述目标元数据的序列字节数组,执行所述序列字节数组的数据压缩,得到所述目标元数据的压缩结果。
可选地,所述对所述元数据进行模式分析,得到所述元数据的数据模式,包括:
识别所述元数据的数据结构及数据类型;
若所述元数据的数据结构具备表结构且所述元数据的数据类型具备类定义形式,则得到所述元数据的数据模式为有数据模式;
若所述元数据的数据结构不具备表结构和/或所述元数据的数据类型不具备类定义形式,则得到所述元数据的数据模式为无数据模式。
可选地,所述根据所述数据模式,将所述元数据中存在无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据,得到目标元数据,包括:
根据所述数据模式,识别所述元数据中无数据模式的元数据;
将所述无数据模式的元数据插入至预先构建的表结构,并定义所述表结构的类,完成所述无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据。
可选地,所述创建所述目标元数据的数据动态类,包括:
提取所述目标元数据的类名及所述类名对应的属性;
判断所述类名之间是否有继承关系;
若所述类名之间无继承关系,根据所述类名对应的属性,构建所述目标元数据的数据动态类;
若所述类名之间有继承关系,根据所述继承关系、所述属性及所述类名,构建所述元数据的数据动态类。
可选地,所述根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象,包括:
根据所述类对象生成规则,定义所述目标元数据的对象生成逻辑和对象生成方式;
根据所述对象生成逻辑和对象生成方式,采用加载指令将所述目标元数据的字段加载至所述数据动态类中,得到所述目标元数据的类对象。
可选地,所述对所述类对象进行序列化,得到所述类对象的序列字节数组,包括:
识别所述类对象的属性类型,根据所述属性类型,生成所述类对象的编码方式;
将所述编码方式统一转化为二进制编码方式;
根据所述二进制编码方式存储所述目标元数据的类对象数据,得到序列字节数组。
可选地,所述根据所述属性类型,生成所述类对象的编码方式包括:
若所述类对象的属性类型为数据源地址,则识别所述类对象的编码方式为GBK编码方式;
若所述类对象的属性类型为物理拓扑,则识别所述类对象的编码方式为ASCII编码方式;
若所述类对象的属性类型为权限数据,则识别所述类对象的编码方式为二进制编码方式。
为了解决上述问题,本发明还提供一种数据压缩装置,所述装置包括:
模式转换模块,用于获取元数据,对所述元数据进行模式分析,得到所述元数据的数据模式,将所述数据模式中存在无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据,并将所述转换有数据模式的元数据和未转换有数据模式的元数据作为目标元数据;
类对象生成模块,用于创建所述目标元数据的数据动态类,根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象;
数据压缩模块,用于对所述目标元数据的类对象进行序列化,得到所述目标元数据的序列字节数组,执行所述序列字节数组的数据压缩,得到所述目标元数据的压缩结果。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以实现上述所述的数据压缩方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序,所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据压缩方法。
本发明实施例首先对获取的元数据进行模式分析,可以筛选出元数据中占用内存空间较大的无模式数据,从而可以对无模式数据进行模式转换,生成动态类及类对象,使得字段名只需在操作时保存一次,从而大大的节省了内存空间;其次,本发明实施例通过将类对象进行序列化得到序列字节数组,并对序列字节数组执行压缩算法,从而将数据压缩效率得到提升。因此,本发明提出的一种数据压缩方法、装置、电子设备以及存储介质可以提高数据的压缩率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的数据压缩方法的流程示意图;
图2为本发明第一实施例中图1提供的数据压缩方法其中一个步骤的详细流程示意图;
图3为本发明一实施例提供的数据压缩装置的模块示意图;
图4为本发明一实施例提供的实现数据压缩方法的电子设备的内部结构示意图;
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种数据压缩方法。所述数据压缩方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述数据压缩方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示,为本发明一实施例提供的数据压缩方法的流程示意图。在本发明实施例中,所述数据压缩方法包括:
S1、获取元数据,对所述元数据进行模式分析,得到所述元数据的数据模式,并根据所述数据模式,将所述元数据中存在无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据,得到目标元数据。
本发明实施例中,所述元数据指的是描述数据属性和数据格式等信息的数据,如元数据A为描述数据源地址的数据,包括IP、PORT、网址,如网址可以为www.1111.com;元数据B为描述权限数据的数据,包括用户名、口令;元数据C为描述物理拓扑的数据,包括主备、角色。
本发明一可选实施例中,所述对所述元数据进行模式分析,得到所述元数据的数据模式,包括:识别所述元数据的数据结构及数据类型;若所述元数据的数据结构具备表结构且所述元数据的数据类型具备类定义形式,则得到所述元数据的数据模式为有数据模式;若所述元数据的数据结构不具备表结构和/或所述元数据的数据类型不具备类定义形式,则得到所述元数据的数据模式为无数据模式。
本发明其中的一个实施例,所述表结构包含表名、记录及字段等内容,所述类定义指的是描述所述元数据的属性的类。
进一步地,本发明实施例中,所述根据所述数据模式,将所述元数据中存在无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据,得到目标元数据,包括:根据所述数据模式,识别所述元数据中无数据模式的元数据;将所述无数据模式的元数据插入至预先构建的表结构,并定义所述表结构的类,完成所述无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据。其中,表结构创建规则为create table**{},所述create table指令为Java编程语言中的语句,当所述表结构创建完成后,利用Java编程语言中的add指令,将所述无数据模式的数据添加至所述表结构进行类定义,得到有数据模式的数据。
基于所述无数据模式的元数据转换确保了所有的元数据都具有数据模式,因此本发明实施例将所述转换有数据模式的元数据和未转换有数据模式的元数据作为目标元数据,以保障后续数据压缩的前提。
S2、创建所述目标元数据的数据动态类,根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象。
本发明实施例中,所述创建所述目标元数据的数据动态类,包括:提取所述目标元数据的类名及所述类名对应的属性;判断所述类名之间是否有继承关系;若所述类名之间无继承关系,根据所述类名对应的属性,构建所述目标元数据的数据动态类;若所述类名之间有继承关系,根据所述继承关系、所述属性及所述类名,构建所述元数据的数据动态类。
如上述元数据A、元数据B、元数据C,对应生成的类名分别为Class A、Class B、Class C,其中Class A包括IP、PORT、网址属性,Class B包括用户名、口令属性,Class C包括用户名、口令、主备、角色属性,所述Class B、Class C均具有用户名、口令属性,且ClassC还包括主备、角色等属性,则Class B是Class C的父类,具有继承关系,则创建的数据动态类为Class C extends Class B{用户名、口令、主备、角色}。
进一步地,本发明实施例根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象,以确保后续待压缩数据可以按照字段进行数据存储,而不需要存储字段名,从而可以减少后续数据存储空间。
一个可选实施例中,所述根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象,包括:根据所述类对象生成规则,定义所述目标元数据的对象生成逻辑和对象生成方式,根据所述对象生成逻辑和对象生成方式,采用加载指令将所述目标元数据的字段加载至所述数据动态类中,得到所述目标元数据的类对象。可选的,所述加载指令为bipush。
其中,所述对象生成逻辑是指所述目标元数据的字段加载规则,如字段是否为大小写、字段长度是否不能超过预设阈值等,所述对象生成方式是指所述目标元数据的字段加载方式,如依次加载所述目标元数据所有的字段。
S3、对所述目标元数据的类对象进行序列化,得到所述目标元数据的序列字节数组,执行所述序列字节数组的数据压缩,得到所述目标元数据的压缩结果。
本发明一个可选实施例中,参阅图2所示,所述对所述类对象进行序列化,得到所述类对象的序列字节数组,包括:
S20、识别所述类对象的属性类型,根据所述属性类型,生成所述类对象的编码方式;
S21、将所述编码方式统一转化为二进制编码方式;
S22、根据所述二进制编码方式存储所述目标元数据的类对象数据,得到序列字节数组。
进一步地,所述根据所述属性类型,生成所述类对象的编码方式包括:若所述类对象的属性类型为数据源地址,则识别所述类对象的编码方式为GBK编码方式;若所述类对象的属性类型为物理拓扑,则识别所述类对象的编码方式为ASCII编码方式;若所述类对象的属性类型为权限数据,则识别所述类对象的编码方式为二进制编码方式。
本案实施例中,所述类对象的属性类型指的是对象所在的动态类的属性,可用来确定所述类对象的编码方式,如www.1111.com所在的动态类Class A的属性为IP、PORT、网址。所述编码方式是指通过特定的压缩技术,将某种格式的文件转换成另一种格式文件的方式,其包括二进制编码、ASCII编码、GBK编码等编码方式,本发明实施例将所述编码方式统一转化为二进制编码方式,以实现计算机的快速识别,提高数据处理速度。
进一步地,本发明实施例采用数据压缩算法对所述序列字节数组进行数据压缩,得到所述目标元数据的压缩结果。其中,所述数据压缩算法为varint算法,得到所述数据压缩结果。
本发明实施例首先对获取的元数据进行模式分析,可以筛选出元数据中占用内存空间较大的无模式数据,从而可以对无模式数据进行模式转换,生成动态类及类对象,使得字段名只需在操作时保存一次,从而大大的节省了内存空间;其次,本发明实施例通过将类对象进行序列化得到序列字节数组,并对序列字节数组执行压缩算法,从而将数据压缩效率得到提升。因此,本发明提出的一种数据压缩方法可以提高数据的压缩率。
如图3所示,是本发明数据压缩装置的功能模块图。
本发明所述数据压缩装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述数据压缩装置可以包括模式转换模块101、类对象生成模块102以及数据压缩模块103。本发所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述模式转换模块101,用于获取元数据,对所述元数据进行模式分析,得到所述元数据的数据模式,并根据所述数据模式,将所述元数据中存在无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据,得到目标元数据。
本发明实施例中,所述元数据指的是描述数据属性和数据格式等信息的数据,如元数据A为描述数据源地址的数据,包括IP、PORT、网址,如网址可以为www.1111.com;元数据B为描述权限数据的数据,包括用户名、口令;元数据C为描述物理拓扑的数据,包括主备、角色。
本发明一可选实施例中,所述对所述元数据进行模式分析,得到所述元数据的数据模式,所述模式转换模块101采用下述方式执行:识别所述元数据的数据结构及数据类型;若所述元数据的数据结构具备表结构且所述元数据的数据类型具备类定义形式,则得到所述元数据的数据模式为有数据模式;
若所述元数据的数据结构不具备表结构和/或所述元数据的数据类型不具备类定义形式,则得到所述元数据的数据模式为无数据模式。
本发明其中的一个实施例,所述表结构包含表名、记录及字段等内容,所述类定义指的是描述所述元数据的属性的类。
进一步地,本发明实施例中,所述根据所述数据模式,将所述元数据中存在无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据,得到目标元数据,所述模式转换模块101采用下述方式执行:根据所述数据模式,识别所述元数据中无数据模式的元数据;将所述无数据模式的元数据插入至预先构建的表结构,并定义所述表结构的类,完成所述无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据。其中,表结构创建规则为create table**{},所述createtable指令为Java编程语言中的语句,当所述表结构创建完成后,利用Java编程语言中的add指令,将所述无数据模式的数据添加至所述表结构进行类定义,得到有数据模式的数据。
基于所述无数据模式的元数据转换确保了所有的元数据都具有数据模式,因此本发明实施例将所述转换有数据模式的元数据和未转换有数据模式的元数据作为目标元数据,以保障后续数据压缩的前提。
所述类对象生成模块102,用于创建所述目标元数据的数据动态类,根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象。
本发明实施例中,所述创建所述目标元数据的数据动态类,所述类对象生成模块102采用下述方式执行:提取所述目标元数据的类名及所述类名对应的属性;判断所述类名之间是否有继承关系;若所述类名之间无继承关系,根据所述类名对应的属性,构建所述目标元数据的数据动态类;若所述类名之间有继承关系,根据所述继承关系、所述属性及所述类名,构建所述元数据的数据动态类。
如上述元数据A、元数据B、元数据C,对应生成的类名分别为Class A、Class B、Class C,其中Class A包括IP、PORT、网址属性,Class B包括用户名、口令属性,Class C包括用户名、口令、主备、角色属性,所述Class B、Class C均具有用户名、口令属性,且ClassC还包括主备、角色等属性,则Class B是Class C的父类,具有继承关系,则创建的数据动态类为Class C extends Class B{用户名、口令、主备、角色}。
进一步地,本发明实施例根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象,以确保后续待压缩数据可以按照字段进行数据存储,而不需要存储字段名,从而可以减少后续数据存储空间。
一个可选实施例中,所述根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象,所述类对象生成模块102采用下述方式执行:根据所述类对象生成规则,定义所述目标元数据的对象生成逻辑和对象生成方式,根据所述对象生成逻辑和对象生成方式,采用加载指令将所述目标元数据的字段加载至所述数据动态类中,得到所述目标元数据的类对象。可选的,所述加载指令为bipush。
其中,所述对象生成逻辑是指所述目标元数据的字段加载规则,如字段是否为大小写、字段长度是否不能超过预设阈值等,所述对象生成方式是指所述目标元数据的字段加载方式,如依次加载所述目标元数据所有的字段。
所述数据压缩模块103,用于对所述目标元数据的类对象进行序列化,得到所述目标元数据的序列字节数组,执行所述序列字节数组的数据压缩,得到所述目标元数据的压缩结果。
本发明一个可选实施例中,所述对所述类对象进行序列化,得到所述类对象的序列字节数组,所述数据压缩模块103采用下述方式执行:识别所述类对象的属性类型,根据所述属性类型,生成所述类对象的编码方式;将所述编码方式统一转化为二进制编码方式;根据所述二进制编码方式存储所述目标元数据的类对象数据,得到序列字节数组。
进一步地,所述根据所述属性类型,生成所述类对象的编码方式,所述数据压缩模块103采用下述方式执行:若所述类对象的属性类型为数据源地址,则识别所述类对象的编码方式为GBK编码方式;若所述类对象的属性类型为物理拓扑,则识别所述类对象的编码方式为ASCII编码方式;若所述类对象的属性类型为权限数据,则识别所述类对象的编码方式为二进制编码方式。
本案实施例中,所述类对象的属性类型指的是对象所在的动态类的属性,可用来确定所述类对象的编码方式,如www.1111.com所在的动态类Class A的属性为IP、PORT、网址。所述编码方式是指通过特定的压缩技术,将某种格式的文件转换成另一种格式文件的方式,其包括二进制编码、ASCII编码、GBK编码等编码方式,本发明实施例将所述编码方式统一转化为二进制编码方式,以实现计算机的快速识别,提高数据处理速度。
进一步地,本发明实施例采用数据压缩算法对所述序列字节数组进行数据压缩,得到所述目标元数据的压缩结果。其中,所述数据压缩算法为varint算法,得到所述数据压缩结果。
本发明实施例首先对获取的元数据进行模式分析,可以筛选出元数据中占用内存空间较大的无模式数据,从而可以对无模式数据进行模式转换,生成动态类及类对象,使得字段名只需在操作时保存一次,从而大大的节省了内存空间;其次,本发明实施例通过将类对象进行序列化得到序列字节数组,并对序列字节数组执行压缩算法,从而将数据压缩效率得到提升。因此,本发明提出的一种数据压缩装置可以提高数据的压缩率。
如图4所示,是本发明实现数据压缩方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13,还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序,如数据压缩程序。
其中,所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行数据压缩程序等),以及调用存储在所述存储器11内的数据,以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元,例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备,例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据,例如数据压缩程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信,包括网络接口和用户接口。可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图4仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图4示出的结构并不构成对所述电子设备的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器11存储的数据压缩程序是多个计算机程序的组合,在所述处理器10中运行时,可以实现:
获取元数据,对所述元数据进行模式分析,得到所述元数据的数据模式,并根据所述数据模式,将所述元数据中存在无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据,得到目标元数据;
创建所述目标元数据的数据动态类,根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象;
对所述目标元数据的类对象进行序列化,得到所述目标元数据的序列字节数组,执行所述序列字节数组的数据压缩,得到所述目标元数据的压缩结果。
具体地,所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
获取元数据,对所述元数据进行模式分析,得到所述元数据的数据模式,并根据所述数据模式,将所述元数据中存在无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据,得到目标元数据;
创建所述目标元数据的数据动态类,根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象;
对所述目标元数据的类对象进行序列化,得到所述目标元数据的序列字节数组,执行所述序列字节数组的数据压缩,得到所述目标元数据的压缩结果。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种数据压缩方法,其特征在于,所述方法包括:
获取元数据,对所述元数据进行模式分析,得到所述元数据的数据模式,并根据所述数据模式,将所述元数据中存在无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据,得到目标元数据;
创建所述目标元数据的数据动态类,根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象;
对所述目标元数据的类对象进行序列化,得到所述目标元数据的序列字节数组,执行所述序列字节数组的数据压缩,得到所述目标元数据的压缩结果;
所述对所述元数据进行模式分析,得到所述元数据的数据模式,包括:识别所述元数据的数据结构及数据类型;若所述元数据的数据结构具备表结构且所述元数据的数据类型具备类定义形式,则得到所述元数据的数据模式为有数据模式;若所述元数据的数据结构不具备表结构和/或所述元数据的数据类型不具备类定义形式,则得到所述元数据的数据模式为无数据模式;
所述根据所述数据模式,将所述元数据中存在无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据,得到目标元数据,包括:根据所述数据模式,识别所述元数据中无数据模式的元数据;将所述无数据模式的元数据插入至预先构建的表结构,并定义所述表结构的类,完成所述无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据;
所述创建所述目标元数据的数据动态类,包括:提取所述目标元数据的类名及所述类名对应的属性;判断所述类名之间是否有继承关系;若所述类名之间无继承关系,根据所述类名对应的属性,构建所述目标元数据的数据动态类;若所述类名之间有继承关系,根据所述继承关系、所述属性及所述类名,构建所述元数据的数据动态类。
2.如权利要求1所述的数据压缩方法,其特征在于,所述根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象,包括:
根据所述类对象生成规则,定义所述目标元数据的对象生成逻辑和对象生成方式;
根据所述对象生成逻辑和对象生成方式,采用加载指令将所述目标元数据的字段加载至所述数据动态类中,得到所述目标元数据的类对象。
3.如权利要求1至2中任意一项所述的数据压缩方法,其特征在于,所述对所述目标元数据的类对象进行序列化,得到所述目标元数据的序列字节数组,包括:
识别所述类对象的属性类型,根据所述属性类型,生成所述类对象的编码方式;
将所述编码方式统一转化为二进制编码方式;
根据所述二进制编码方式存储所述目标元数据的类对象数据,得到序列字节数组。
4.如权利要求3所述的数据压缩方法,其特征在于,所述根据所述属性类型,生成所述类对象的编码方式,包括:
若所述类对象的属性类型为数据源地址,则识别所述类对象的编码方式为GBK编码方式;
若所述类对象的属性类型为物理拓扑,则识别所述类对象的编码方式为ASCII编码方式;
若所述类对象的属性类型为权限数据,则识别所述类对象的编码方式为二进制编码方式。
5.一种数据压缩装置,用于实现如权利要求1至4中任意一项所述的数据压缩方法,其特征在于,所述装置包括:
模式转换模块,用于获取元数据,对所述元数据进行模式分析,得到所述元数据的数据模式,并根据所述数据模式,将所述元数据中存在无数据模式的元数据转换成有数据模式的元数据,得到目标元数据;
类对象生成模块,用于创建所述目标元数据的数据动态类,根据所述数据动态类,利用预先设定的类对象生成规则创建所述目标元数据的类对象;
数据压缩模块,用于对所述目标元数据的类对象进行序列化,得到所述目标元数据的序列字节数组,执行所述序列字节数组的数据压缩,得到所述目标元数据的压缩结果。
6.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任意一项所述的数据压缩方法。
7.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述的数据压缩方法。
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