CN113468145A - 基于植物生长的数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于植物生长的数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网技术领域，包括获取植物生长的数据集；从数据集中选取一个未处理的数据作为目标植物数据，并基于目标植物数据确定对应的环境数据参数；判断植物数据库中是否存储有与环境数据参数对应范围内的标准环境数据参数；并基于判断结果，确定目标植物数据处理结果，最后重复执行上述步骤，直至得到数据集的全部目标植物数据处理结果。通过本申请，提高了植物生长数据的处理效率，保证了植物生长数据处理的质量。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于植物生长的数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着现代化技术的发展，传统农业中也逐渐加入了许多的现代化元素，如使用温室种植、机械化种植等，在农业中添加了现代化元素能大大提高农业生产能力，如计算机。然而针对杂乱无章的植物数据，如何从中提取满足用户需求的关联数据显得极为重要。
在生物领域，为营造地区的生物多样性，经常需要将某一种观赏植物移植到另一地域中，同时对于经济作物而言，也经常存在需要将某一作物移植到某一地域以解决地域的农产问题。此外，随着外界环境的变化，许多植物近年来内部存在着或多或少的遗传性变异，对于分属同一科属的植物，变异类型具备相似性。
目前，对于植物生长的数据进行盘点和编目管理主要还是通过人工方式进行处理，但人工干预的方式比较容易出错，同时形成的数据资源的数量和质量都不高。
发明内容
本申请的目的在于提供一种基于植物生长的数据处理方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术盘点植物生长都数据的数量与质量均不高的问题。
第一方面，本申请提供一种基于植物生长的数据处理方法,包括：
获取植物生长的数据集；
从所述数据集中选取一个未处理的数据作为目标植物数据，并基于所述目标植物数据确定对应的环境数据参数；
判断植物数据库中是否存储有与所述环境数据参数对应范围内的标准环境数据参数；
若有，则将所述目标植物数据作为所述数据集的目标植物数据处理结果，若无，则将所述目标植物数据代入所述植物数据库中的标准环境数据参数进行调整，保证所述目标植物数据维持在所述标准环境数据参数内；
重复执行从所述数据集中选取其他未处理数据作为目标植物数据及以后的步骤，直至得到所述数据集的全部目标植物数据处理结果。
通过采用上述技术方案，接收获取到的植物生长的海量数据集，并从海量数据集中选取任意一个未处理的数据作为目标植物数据，同时基于目标植物数据确定与之对应的环境数据参数，然后将该环境数据参数代入植物数据库中，标准环境数据参数进行对比，判断该环境数据参数是否在植物数据库中存储的标准植物数据参数所对应的范围之类，若在，则表示该目标植物数据即为海量数据集的目标植物数据处理结果，反之，则将目标植物数据代入植物数据库中的标准环境数据参数进行调整，保证目标植物数据始终维持在标准环境数据参数内。然后重复执行从数据集中选取其他未处理数据作为目标植物数据集以后的步骤，直至得到海量数据集的全部目标植物数据处理结果。上述处理过程通过不断对单个未处理数据进行分析判断处理，从而最大化保证了植物生长数据的质量水平，提高了处理植物生长数据的效率。
优选的，所述环境数据参数包括空气湿度值、光照强度、二氧化碳浓度、土壤PH值以及土壤氮磷钾值。
通过采用上述技术方案，对环境数据参数进行细化分析，全方位提升目标植物的可生长线。
优选的，所述将所述目标植物数据代入所述植物数据库中的标准环境数据参数进行调整的具体步骤包括：
将所述目标植物数据带入所述空气湿度值、所述光照强度、所述二氧化碳浓度、所述土壤PH值以及所述土壤氮磷钾值；
分别检测所述目标植物数据是否在所述空气湿度值、所述光照强度、所述二氧化碳浓度、所述土壤PH值以及所述土壤氮磷钾值的标准范围内，其中，所述标准范围为适合植物健康生长的数值范围；
若检测出所述目标植物数据均在所述标准范围内，则表示植物处于正常生长状态；
若检测出所述目标植物数据的一项数值或多项数值不在所述标准范围内，则针对所述一项数值或所述多项数值进行调整，保证所述目标植物数据的各项数值均维持所述标准范围内。
通过采用上述技术方案，将与标准环境数据参数不符的目标植物数据带入空气湿度值、光照强度、二氧化碳浓度、土壤PH值以及土壤氮磷钾值，并分别检测目标植物数据的哪一项数值或多项数值不在空气湿度值、光照强度、二氧化碳浓度、土壤PH值以及土壤氮磷钾值的标准范围内，若均在标准范围内，则表示植物处于正常生长状态，若检测出目标植物数据的一项数值或多项数值不在标准范围内，则针对一项数值或多项数值进行调整，保证目标植物数据的各项数值均维持标准范围内，从而获取目标植物数据的目标植物数据处理结果，提升植物数据处理的准确性。
优选的，所述获取植物生长的数据集之前，还包括；
与所述植物数据库进行连接配置，并测试所述植物数据库是否连通。
通过上述技术方案，在获取植物生长数据集之前还需要对是植物数据库的相关植物数据进行连接配制，同时测试植物数据库是否连通，保证获取植物生长数据集的流畅运行。
优选的，所述与所述植物数据库进行连接配置，并测试所述植物数据库连接是否连通之后，还包括：
配置所述植物数据库的数据获取权限。
通过上述技术方案，还需要对从植物数据库获取数据的权限进行配置，保证高效维持
第二方面，本申请还一种基于植物生长的数据处理装置，包括：
获取模块，用于获取植物生长的数据集；选取确定模块，用于从所述数据集中选取一个未处理数据作为目标植物数据，并基于所述目标植物数据确定对应的环境数据参数；判断模块，用于判断植物数据库中是否存储有与所述环境数据参数对应的数据参数；重复执行模块，用于重复执行从所述数据集中选取其他未处理数据作为目标植物数据及以后的步骤，直至得到所述数据集的全部目标植物数据结果。
通过采用上述技术方案，终端借助获取模块获取到植物生长的数据集，然后通过选取确定模块从数据集中选取一个未处理数据作为目标植物数据，并基于目标植物数据确定对应的环境数据参数，并通过判断模块对目标植物数据对应的环境数据参数进行判断比较，得出是否为目标植物数据处理结果，最后通过重复执行模块，对数据集中其他未处理的数据重复上述处理步骤，最终得到全部目标植物数据结果，提升数据处理效率的同时，保证了数据处理的高质量。
第三方面，本申请还一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行任一项所述基于植物生长状态的数据处理方法的步骤。
通过采用上述技术方案，将上述数据处理方法以计算机可读代码的形式呈现并存储于存储器内，在处理器运行存储器内的计算机可读代码时，执行上述数据处理方法的步骤以获取较高质量植物生长数据的处理结果，同时提升处理植物生长数据的效率。
第四方面，本申请还一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行任一项所述基于植物生长状态的数据处理方法的步骤。
通过采用上述技术方案，将上述数据处理方法以计算机可读代码的形式呈现并存储于存储器内，在处理器运行存储器内的计算机可读代码时，执行上述数据处理方法的步骤以获取较高质量植物生长数据的处理结果，同时提升处理植物生长数据的效率。
本申请带来了以下有益效果：
本申请所述的一种基于植物生长的数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网技术领域，包括获取植物生长的数据集；从数据集中选取一个未处理的数据作为目标植物数据，并基于目标植物数据确定对应的环境数据参数；判断植物数据库中是否存储有与环境数据参数对应范围内的标准环境数据参数；并基于判断结果，确定目标植物数据处理结果，最后重复执行上述步骤，直至得到数据集的全部目标植物数据处理结果。通过本申请，提高了植物生长数据的处理效率，保证了植物生长数据处理的质量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的基于植物生长的数据处理方法、装置、设备及存储介质的流程图；
图2为本申请提供的目标植物数据代入植物数据库中的标准环境数据参数进行调整的流程图；
图3为本申请提供的一种基于植物生长的数据处理装置；
图中：
获取模块101、选取确定模块102、判断模块103、重复执行模块104。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1所示，一种基于植物生长的数据处理方法,包括：
步骤S1，获取植物生长的数据集。
具体来说，本申请实施例提供的一种基于植物生长的数据处理方法可以应用于服务器与处理器中，并不对本申请提供的基于植物生长的数据处理方法的执行主体进行限定。应当指出，数据集的获取可以根据实际需要确定，比如本实施例中的植物生长从幼苗期到生长期，到最后的凋零期的所有数据进行汇总，得到植物生长的数据集。此外，还可以根据实验人员实际工作中对数据的处理要求，可以汇总收集一种植物数据处理方式，也可以包含几种数据处理方式，本申请在此不做限定。
步骤S2，从所述数据集中选取一个未处理的数据作为目标植物数据，并基于所述目标植物数据确定对应的环境数据参数，其中，所述环境数据参数包括空气湿度值、光照强度、二氧化碳浓度、土壤PH值以及土壤氮磷钾值。
在本实施例中，当获取到植物生长的数据集后，从该数据集中选取一个未处理的数据作为目标植物数据，并基于目标植物数据确定对应的环境数据参数，同时考虑到不同生长时期植物所要求的环境数据具体参数也不同，例如大部分植物在幼苗发芽阶段需要大量的水分、充足的阳光。
步骤S3，判断植物数据库中是否存储有与所述环境数据参数对应范围内的标准环境数据参数。
步骤S4，若有，则将所述目标植物数据作为所述数据集的目标处理结果。
步骤S5，若无，则将所述目标植物数据代入所述植物数据库中的标准环境数据参数进行调整，保证所述目标植物数据维持在所述标准环境范围内。
在本实施例中，当获取到植物生长的数据集后，从该数据集中选取一个未处理的数据作为目标植物数据，并基于目标植物数据确定对应的环境数据参数，然后将与所述环境数据参数代入植物数据库中与标准环境数据参数进行比对，判断植物数据库中是否存储有与所述环境数据参数对应范围内的数据参数，若有，则将目标植物数据作为数据集的目标植物数据处理结果；若无，则将目标植物数据代入植物数据库中的标准环境数据参数进行调整，保证目标植物数据时钟维持在标准环境数据参数内，更有利于植物的健康生长。
步骤S6，重复执行从所述数据集中选取其他未处理数据作为目标植物数据及以后的步骤，直至得到所述数据集的全部目标植物数据处理结果。
进一步地，当判断出目标植物数据所对应的环境数据参数与存储于植物数据库中的标准环境数据参数并不相符合或相差比较大时，需要对目标植物数据进行调整，如图2所示，具体步骤包括：
步骤S501，将目标植物数据带入空气湿度值、光照强度、二氧化碳浓度、土壤PH值以及土壤氮磷钾值；
步骤S502,分别检测所述目标植物数据是否在所述空气湿度值、所述光照强度、所述二氧化碳浓度、所述土壤PH值以及所述土壤氮磷钾值的标准范围内，其中，所述标准范围为适合植物健康生长的数值范围；
步骤S503,若检测出所述目标植物数据均在所述标准范围内，则表示植物处于正常生长状态；
步骤S504,若检测出所述目标植物数据的一项数值或多项数值不在所述标准范围内，则针对所述一项数值或所述多项数值进行调整，保证所述目标植物数据的各项数值均维持所述标准范围内。
在本实施例中，首先从获取到植物生长的数据集中选取一个未处理的数据作为目标植物数据，当检测出目标植物数据对应的环境数据参数与植物数据库中原先存储的标准环境数据参数不在对应范围时，则将目标植物数据分别代入空气湿度值、光照强度、二氧化碳浓度、土壤PH值以及土壤氮磷钾进行检测分析。当检测出所述目标植物数据均在所述标准范围内，则表示植物处于正常生长状态，改目标植物数据即为目标植物数据的处理结果，然后记录下环境数据参数；当检测出所述目标植物数据的一项数值或多项数值不在所述标准范围内，则针对所述一项数值或所述多项数值进行调整，保证所述目标植物数据的各项数值均维持所述标准范围内。
进一步地，在获取植物生长的数据集之前，为了保证获取数据集与植物数据库实时处于连通状态，避免受到信号干扰，与植物数据库进行连接配置可以根据不同植物类型数据库类型，选择不同的植物数据库的连接方式，植物数据库的连接配置属于本领域常用的技术手段，在此不对其具体操作和过程进一步描述，其连接后的测试也可以根据对应的植物数据库类型选择不同的测试方法进行测试。
进一步地，当数据集与植物数据库处于连通状态后，还需要对植物数据库的权限进行配置。针对的植物数据库目标数据部分可能存在机密状态，比如农业科研机构的某些植物数据并非公开，此时需要对该植物数据库数据获取权限进行设置，主要是通过配置植物数据获取权限来判断是否能够有权获取植物数据。对应的，在执行的过程中，可以是将配置的对应验证信息发送给目标植物数据库，目标植物数据库在接受验证之后对其进行验证处理，然后允许获取数据。更多具体的植物数据访问权限的实现方式在此不进一步举例和描述，本领域技术人员可以根据实际情绪进行简单设计。
在本实施例中，还提供一种基于植物生长的数据处理装置，如图3所示，包括：
获取模块101，用于获取植物生长的数据集；
选取确定模块102，用于从所述数据集中选取一个未处理数据作为目标植物数据，并基于所述目标植物数据确定对应的环境数据参数；
判断模块103，用于判断植物数据库中是否存储有与所述环境数据参数对应的数据参数；
重复处理模块104，用于重复执行从所述数据集中选取一个未处理数据作为目标植物数据及以后的步骤，直至得到所述数据集的全部目标植物数据结果。
在本实施例中，本申请还提供一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述基于植物生长状态的数据处理方法的步骤。
本申请实施例中的植物数据处理方法可以应用于包括终端以及计算机设备的环境中。计算机设备可以是独立的物理服务器或终端，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务的云服务器；终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。
在本实施例中，本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述基于植物生长状态的数据处理方法的步骤。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (8)
1.一种基于植物生长的数据处理方法,其特征在于，包括：
获取植物生长的数据集；
从所述数据集中选取一个未处理的数据作为目标植物数据，并基于所述目标植物数据确定对应的环境数据参数；
判断植物数据库中是否存储有与所述环境数据参数对应范围内的标准环境数据参数；
若有，则将所述目标植物数据作为所述数据集的目标植物数据处理结果，若无，则将所述目标植物数据代入所述植物数据库中的标准环境数据参数进行调整，保证所述目标植物数据维持在所述标准环境数据参数内；
重复执行从所述数据集中选取其他未处理数据作为目标植物数据及以后的步骤，直至得到所述数据集的全部目标植物数据处理结果。
2.根据权利要求1所述的基于植物生长状态的数据处理方法，其特征在于，所述环境数据参数包括空气湿度值、光照强度、二氧化碳浓度、土壤PH值以及土壤氮磷钾值。
3.根据权利要求1或2所述的基于植物生长的数据处理方法，其特征在于，所述将所述目标植物数据代入所述植物数据库中的标准环境数据参数进行调整的具体步骤包括：
将所述目标植物数据带入所述空气湿度值、所述光照强度、所述二氧化碳浓度、所述土壤PH值以及所述土壤氮磷钾值；
分别检测所述目标植物数据是否在所述空气湿度值、所述光照强度、所述二氧化碳浓度、所述土壤PH值以及所述土壤氮磷钾值的标准范围内，其中，所述标准范围为适合植物健康生长的数值范围；
若检测出所述目标植物数据均在所述标准范围内，则表示植物处于正常生长状态；
若检测出所述目标植物数据的一项数值或多项数值不在所述标准范围内，则针对所述一项数值或所述多项数值进行调整，保证所述目标植物数据的各项数值均维持所述标准范围内。
4.权利要求1所述的基于植物生长的数据处理方法，其特征在于，所述获取植物生长的数据集之前，还包括；
与所述植物数据库进行连接配置，并测试所述植物数据库是否连通。
5.根据权利要求4所述的基于植物生长的数据处理方法，其特征在于，所述与所述植物数据库进行连接配置，并测试所述植物数据库连接是否连通之后，还包括：
配置所述植物数据库的数据获取权限。
6.一种基于植物生长的数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块（101），用于获取植物生长的数据集；
选取确定模块（102），用于从所述数据集中选取一个未处理数据作为目标植物数据，并基于所述目标植物数据确定对应的环境数据参数；
判断模块（103），用于判断植物数据库中是否存储有与所述环境数据参数对应的数据参数；
重复执行模块（104），用于重复执行从所述数据集中选取其他未处理数据作为目标植物数据及以后的步骤，直至得到所述数据集的全部目标植物数据结果。
7.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至5中任一项所述基于植物生长状态的数据处理方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至5中任一项所述基于植物生长状态的数据处理方法的步骤。
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| CN112667007A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-04-16 | 深圳市朗科智能电气股份有限公司 | 植物生长环境控制方法、装置和系统 |
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2021
- 2021-07-26 CN CN202110841278.1A patent/CN113468145A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| Title |
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| 刘坤: "《网络安全技术项目化教程》", 30 September 2017 * |
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