CN113467931A - 算力任务的处理方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种算力任务的处理方法、装置及系统，涉及通信技术领域，能够解决了跨平台算力网络中自动化、智能化程度低的问题，实现了算力任务在跨平台算力网络中的自动运行。该方法包括：第一网络节点获取第一算力任务的代码文件、环境配置文件和待处理数据，环境配置文件用于确定第一算力任务的运行环境；第一网络节点根据代码文件，生成第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，算力实例文件用于处理第一算力任务的待处理数据以得到第一算力任务的处理结果；第一网络节点根据算力实例文件以及环境配置文件，生成第二网络节点支持的第一算力任务文件；第一网络节点向第二网络节点发送第一算力任务文件和待处理数据。

Description

算力任务的处理方法、装置及系统

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及算力任务的处理方法、装置及系统。

背景技术

近年来，人工智能(artificial intelligence，AI)技术和产业迅猛发展，正在全球掀起新的产业革命。算法、数据和算力是人工智能发展的重要支撑，其中高效算力作为关键驱动因素之一，在数据处理、算法优化、高精度快速交互等方面起着催化作用。随着算力向众多网络边缘甚至终端设备的扩展，算力网络的概念被提出。

算力网络作为一种新型服务网络，当算力网络中的网络节点有算力需求时，将算力任务从算力网络中的算力需求方路由到算力提供方，在算力需求方和算力提供方两个网络节点之间建立了一种供求关系，提升了算力资源利用率、提高了网络效率，增强了用户体验。

但是，算力网络在多平台之间多采用虚拟机技术实现算力网络的构建，如区块链平台、物联网平台。而采用虚拟机技术构建的跨平台算力网络需要用户操作，难以实现算力任务的自动运行，具有自动化、智能化程度低的缺点。

发明内容

本申请实施例提供一种算力任务的处理方法、装置及系统，解决了跨平台算力网络中自动化、智能化程度低的问题，实现了算力任务在跨平台算力网络中的自动运行。

第一方面，本申请提供了一种算力任务的处理方法，该方法包括：第一网络节点获取第一算力任务的代码文件、环境配置文件和待处理数据，环境配置文件用于确定第一算力任务的运行环境；第一网络节点根据代码文件，生成第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，算力实例文件用于处理第一算力任务的待处理数据以得到第一算力任务的处理结果；第一网络节点根据算力实例文件以及环境配置文件，生成第二网络节点支持的第一算力任务文件；第一网络节点向第二网络节点发送第一算力任务文件和待处理数据。

本申请提供的技术方案中第一网络节点根据第一算力任务的代码文件，生成第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，并根据该算力实例文件和环境配置文件，生成第二网络节点支持的第一算力任务文件。由于第一算力任务文件是第二网络节点支持的文件，算力实例文件是第一算力任务的运行环境支持的文件，从而使得第二网络节点可以直接根据环境配置文件和算力实例文件，自动部署第一算力任务的运行环境，并在该运行环境中实现对第一算力任务的待处理数据的自动处理。可见，本申请的技术方案无需用户操作，实现了算力任务在跨平台算力网络中的自动运行，提高了跨平台算力网络中的自动化、智能化程度。

一种可能的设计中，代码文件包括核心代码文件、接口代码文件和与代码文件相关的依赖包，接口代码文件用于指示第一算力任务的接口属性信息。

一种可能的设计中，第一网络节点根据代码文件，生成第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，包括：第一网络节点根据核心代码文件和接口代码文件，生成第一算力任务的接口方法实例；第一网络节点根据接口属性信息，对接口方法实例进行统一格式处理，得到处理后的接口方法实例；第一网络节点编译处理后的接口方法实例和与代码文件相关的依赖包，生成第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件。

一种可能的设计中，在第一网络节点向第二网络节点发送第一算力任务文件和待处理数据之后，还包括：第一网络节点从第二网络节点接收第一算力任务的处理结果。

第二方面，本申请提供了另一种算力任务的处理方法，该方法包括：第二网络节点从第一网络节点接收第二网络节点支持的第一算力任务文件和第一算力任务的待处理数据，第一算力任务文件包括第一算力任务的环境配置文件和第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，算力实例文件用于处理第一算力任务的待处理数据以得到第一算力任务的处理结果；第二网络节点根据第一算力任务的环境配置文件和算力实例文件，部署第一算力任务的运行环境；第二网络节点在第一算力的运行环境中，对第一算力任务的待处理数据进行处理，确定第一算力任务的处理结果。

本申请提供的技术方案中第二网络节点接收的是第二网络节点支持的第一算力任务文件，从而第二网络节点可以直接对第一算力任务文件进行处理，即第二网络节点可以直接根据第一算力任务文件中的环境配置文件，以及第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，自动部署第一算力任务的运行环境。从而第二网络节点能够在所部署的第一算力任务的运行环境中，对第一算力任务的待处理数据实现自动处理。可见，本申请的技术方案无需用户操作，实现了算力任务在跨平台算力网络中的自动运行，提高了跨平台算力网络中的自动化、智能化程度。

一种可能的设计中，环境配置文件包括基础配置文件和常规配置文件，基础配置文件用于确定第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像，常规配置文件用于存储第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像相关的依赖包；第二网络节点根据第一算力任务的环境配置文件和算力实例文件，部署第一算力任务的运行环境，包括：第二网络节点根据基础配置文件，从第二网络节点存储的多个容器基础镜像中选择目标容器基础镜像，目标容器基础镜像为第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像；第二网络节点根据常规配置文件和目标容器基础镜像，部署第一算力任务的任务容器；第二网络节点在第一算力任务的任务容器加载算力实例文件，以完成第一算力任务的运行环境的部署。

一种可能的设计中，在第二网络节点在第一算力的运行环境中，对第一算力任务的待处理数据进行处理，确定第一算力任务的处理结果之后，还包括：第二网络节点向第一网络节点发送第一算力任务的处理结果。

一种可能的设计中，在第二网络节点在第一算力的运行环境中，对第一算力任务的待处理数据进行处理，确定第一算力任务的处理结果之后，还包括：第二网络节点接收第二算力任务文件和第二算力任务的待处理数据，第二算力任务文件包括第二算力任务的环境配置文件和算力实例文件；第二网络节点根据第二算力任务文件和第二算力任务的待处理数据，判断第一算力任务的运行环境是否支持第二算力任务；在第一算力任务的运行环境支持第二算力任务的情况下，第二网络节点在第一算力任务的运行环境中，对第二算力任务的待处理数据进行处理，得到第二算力任务的处理结果。

第三方面，本申请实施例中还提供第一网络节点，包括：通信模块和处理模块。通信模块，用于获取第一算力任务的代码文件、环境配置文件和待处理数据，环境配置文件用于确定第一算力任务的运行环境。处理模块，用于根据代码文件，生成第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，算力实例文件用于处理第一算力任务的待处理数据以得到第一算力任务的处理结果；根据算力实例文件以及环境配置文件，生成第二网络节点支持的第一算力任务文件；通信模块，用于向第二网络节点发送第一算力任务文件和待处理数据。

一种可能的设计中，代码文件包括核心代码文件、接口代码文件和与代码文件相关的依赖包，接口代码文件用于指示第一算力任务的接口属性信息。

一种可能的设计中，处理模块，具体用于根据核心代码文件和接口代码文件，生成第一算力任务的接口方法实例；根据接口属性信息，对接口方法实例进行统一格式处理，得到处理后的接口方法实例；编译处理后的接口方法实例和与代码文件相关的依赖包，生成第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件。

一种可能的设计中，通信模块，还用于从第二网络节点接收第一算力任务的处理结果。

第四方面，本申请实施例中还提供第二网络节点，包括：通信模块和处理模块。通信模块，用于从第一网络节点接收第二网络节点支持的第一算力任务文件和第一算力任务的待处理数据，第一算力任务文件包括第一算力任务的环境配置文件和第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，算力实例文件用于处理第一算力任务的待处理数据以得到第一算力任务的处理结果。处理模块，用于根据第一算力任务的环境配置文件和算力实例文件，部署第一算力任务的运行环境；在第一算力的运行环境中，对第一算力任务的待处理数据进行处理，确定第一算力任务的处理结果。

一种可能的设计中，环境配置文件包括基础配置文件和常规配置文件，基础配置文件用于确定第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像，常规配置文件用于存储第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像相关的依赖包。处理模块，具体用于根据基础配置文件，从第二网络节点存储的多个容器基础镜像中选择目标容器基础镜像，目标容器基础镜像为第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像；根据常规配置文件和目标容器基础镜像，部署第一算力任务的任务容器；在第一算力任务的任务容器加载算力实例文件，以完成第一算力任务的运行环境的部署。

一种可能的设计中，通信模块，还用于向第一网络节点发送第一算力任务的处理结果。

一种可能的设计中，通信模块，，还用于接收第二算力任务文件和第二算力任务的待处理数据，第二算力任务文件包括第二算力任务的环境配置文件和算力实例文件。处理模块，还用于根据第二算力任务文件和第二算力任务的待处理数据，判断第一算力任务的运行环境是否支持第二算力任务；在第一算力任务的运行环境支持第二算力任务的情况下，第二网络节点在第一算力任务的运行环境中，对第二算力任务的待处理数据进行处理，得到第二算力任务的处理结果。

第五方面，本申请实施例中还提供一种网络节点，包括：通信接口和处理器。通信接口和处理器用于实现上述第一方面或第二方面中任一方面及其任意一种可能的设计中所述的算力任务的处理方法。

第六方面，本申请实施例中还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机指令，当计算机指令被执行时，实现上述第一方面或第二方面中任一方面及其任意一种可能的设计中所述的算力任务的处理方法。

第七方面，本申请实施例中还提供一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面或第二方面中任一方面及其任意一种可能的设计中所述的算力任务的处理方法。

上述第三方面至第七方面中任一种设计所带来的技术效果可以参见第一方面或第二方面对应设计所带来的技术效果，此处不再赘述。

附图说明

图1为本申请提供的一种算力网络的架构示意图；

图2为本申请提供的一种算力任务的处理方法的流程图；

图3为本申请提供的另一种算力任务的处理方法的流程图；

图4为本申请提供的一种算力任务的运行环境的示意图；

图5为本申请提供的另一种算力任务的处理方法的流程图；

图6为本申请提供的另一种算力任务的处理方法的流程图；

图7为本申请提供的一种网络节点的结构示意图；

图8为本申请提供的另一种网络节点的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本发明的描述中，除非另有说明，“/”表示“或”的意思，例如，A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。此外，“至少一个”“多个”是指两个或两个以上。“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念，便于理解。

此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选的还包括其他没有列出的步骤或模块，或可选的还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

下面对本发明实施例所涉及的部分概念进行简单介绍。

1、算力网络

算力网络(computing first network，CFN)是面向计算与网络融合的新架构、新协议、新技术探索，能够将当前的算力能力状况和网络状况作为路由信息发布到网络，网络将算力任务报文路由到相应的网络节点，以在该相应的网络节点实施算力任务，实现用户体验最优、算力资源利用率最优、网络效率最优的应用效果。对比算力服务和网络带宽服务，算力与网络带宽都是可量化的通用服务，容易参与现有的通信网络体系，对网络的可靠性，特别是网络的时延有着苛刻的要求，往往需要优质的网络进行支撑。那么，可以通过算力网络内建算力任务动态路由的能力，根据业务需求，再基于实时的算力资源性能、网络性能、成本等多维因素，就可以动态、灵活地调度算力任务，从而提高资源利用率、网络利用效率和提高业务用户体验。面向终端计算场景、网络边缘计算和云计算场景，可通过算力网络实现终端、边缘、云端计算成网，实现边边协作，利用服务的多实例、多副本特性，实现用户的就近接入和服务的负载均衡。

2、容器技术

容器技术是一种沙盒技术，将应用程序运行在其中，与外界隔离，实现了一种应用程序级别的隔离。容器技术的本质是通过名称空间、控制组、切根技术把资源、文件、设备、状态和配置划分到一个独立的空间，即将单个操作系统的资源划分为各个独立的空间，以便更好的在各个独立的空间之间平衡有冲突的资源使用需求。且利用容器技术可以很方便的将沙盒转移到其它宿主机器，实现自动化工作流和创建独立的容器空间。

容器技术让开发者可以打包应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的机器上，从而实现虚拟化。容器完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，几乎没有性能开销，可以很容易地在机器和数据中心中运行，最重要的是让开发者不需要去关心容器的管理，使得操作更为简便，用户操作容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一样简单。

容器技术可以为微服务架构系统的实现、部署和维护提供可行的解决方案，相比虚拟机，容器在启动速度、弹性伸缩和资源消耗等方面都有明显优势，更适合微服务架构的应用。基于以上优点，容器技术可以有效满足微服务系统在分布式环境中进行多网络节点多实例运行、部署和维护的需求。同时，容器技术可设置类似于活动服务器的本地开发环境，采用一个宿主机上部署多个容器，每个容器单独运行一个微服务的模式，即在同一个主机上运行多个开发环境，每个开发环境都具有独有的软件、操作系统和配置，在新的服务器或不同的服务器上测试项目，并允许任何人以完全相同的设置处理同一个项目，而不管本地主机环境如何。可见，容器技术避免了设备的资源浪费，提高了设备的资源利用率。

以上是本发明实施例所涉及的部分概念的介绍，以下不再赘述。

本申请实施例提供的技术方案可以应用于各种算力网络，算力网络可以基于常见的局域网络、移动互联网络、运营商网络或者云服务网络来实现。

如图1所示，整个算力网络就是由至少两个网络节点组成的。算力网络的网络节点是指算力网络中具有数据处理能力或者数据传输能力的实体设备或者虚拟设备。示例性的，网络节点可以是工作站、移动终端、网络用户或个人计算机，还可以是服务器、打印机和其他网络连接的设备。

在本申请实施例提供的技术方案中，对于算力网络内的任意网络节点，均可以提供算力以完成差异化服务需求，但是不同的网络节点具有不同的计算能力。算力网络内的任意网络节点既可以是算力需求方，也可以是算力提供方。算力网络将算力任务从算力需求方路由到算力提供方，在算力需求方和算力提供方之间建立了一种供求关系。算力需求方无须为了完成算力任务而购置大量的硬件设施，以此来节约一定的成本。算力提供方可以将富余算力以时分复用的方式加以利用，完成一定的算力任务，并获得相应的收益。而具体的网络节点是算力需求方，还是算力提供方，应根据实际应用场景确定。

下面结合本申请实施例中的其他附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

基于图1所示的算力网络，如图2所示，本申请实施例提供一种算力任务的处理方法，该算力任务的处理方法可以包括：

S201、第一网络节点获取第一算力任务的代码文件、环境配置文件和待处理数据。

其中，环境配置文件用于确定第一算力任务的运行环境，第一算力任务的运行环境可以包括以下任意一种：java运行环境，python运行环境，C/C++运行环境。

可选的，第一算力任务的代码文件可以包括第一算力任务的核心代码文件、接口代码文件和与第一算力任务的代码文件相关的依赖包。

核心代码文件可以包括第一算力任务的算法或者模型，用于实现对第一算力任务的待处理数据的计算。

接口代码文件用于指示第一算力任务的接口属性信息。可选的，第一算力任务的接口属性信息包括接口的数量，接口的类别，接口的名称，与接口对应的待处理数据的参数类型，与接口对应的输出结果的参数类型等。

与第一算力任务的代码文件相关的依赖包用于支持核心代码文件完成各项功能。

需要说明的是，在第一网络节点对待处理数据进行处理时，第一网络节点可以根据第一算力任务的接口属性信息，通过接口调用核心代码文件，以实现对待处理数据的处理，从而得到第一算力任务的处理结果。

S202、第一网络节点根据代码文件，生成第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件。

其中，算力实例文件用于处理第一算力任务的待处理数据以得到第一算力任务的处理结果。

可选的，算力实例文件还用于指示第一算力任务的接口属性信息。例如，接口的类别，接口的名称，与接口对应的待处理数据的参数类型，与接口对应的输出结果的参数类型等。

可选的，算力实例文件还可以包括上述第一算力任务的已处理数据和已处理数据的处理结果。

需要说明的是，算力实例文件的文件格式为运行环境支持的文件格式，例如，可以是java运行环境，python运行环境和/或C/C++运行环境均支持的文件格式。示例性的，算力实例文件的文件格式可以为二进制格式的文件，二进制格式的文件具有可靠性高，运算规则简单，技术上容易实现的优点，能够被较大多数的设备和较大多数的运行环境识别。

S203、第一网络节点根据算力实例文件以及环境配置文件，生成第二网络节点支持的第一算力任务文件。

其中，环境配置文件包括基础配置文件和常规配置文件，基础配置文件用于确定第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像，常规配置文件用于存储第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像相关的依赖包，第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像相关的依赖包，用于支持第二网络节点部署第一算力任务的任务容器。

可选的，基础配置文件可以包括第一算力任务的运行环境信息，运行环境信息可以包括运行平台信息，语言编译信息和语言解释信息等。

作为一种示例，基础配置文件用于确定第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像，可以具体实现为：基础配置文件所包括的第一算力任务的运行环境信息用于确定第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像。

作为一种可选的实现方式，第一网络节点可以将算力实例文件和环境配置文件进行打包，生成第二网络节点支持的第一算力任务文件。示例性的，第一网络节点可以将算力实例文件和环境配置文件进行打包为pkl格式的第一算力任务文件。

S204、第一网络节点向第二网络节点发送第一算力任务文件和待处理数据。

其中，第一算力任务文件和待处理数据可以同时发送，也可以分多次发送。

如此一来，第一网络节点根据第一算力任务的代码文件，生成第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，并根据该算力实例文件和环境配置文件，生成第二网络节点支持的第一算力任务文件。由于第一算力任务文件是第二网络节点支持的文件，算力实例文件是第一算力任务的运行环境支持的文件，从而使得第二网络节点可以直接根据环境配置文件和算力实例文件，自动部署第一算力任务的运行环境，并在该运行环境中实现对第一算力任务的待处理数据的自动处理。可见，本申请的技术方案无需用户操作，实现了算力任务在跨平台算力网络中的自动运行，提高了跨平台算力网络中的自动化、智能化程度。

S205、第二网络节点从第一网络节点接收第二网络节点支持的第一算力任务文件和第一算力任务的待处理数据。

其中，第一算力任务文件包括第一算力任务的环境配置文件和第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，算力实例文件用于处理第一算力任务的待处理数据，以得到第一算力任务的处理结果。

S206、第二网络节点根据第一算力任务的环境配置文件和算力实例文件，部署第一算力任务的运行环境。

需要说明的是，第二网络节点预先存储有针对不同的运行环境的容器基础镜像，例如，java运行环境的容器基础镜像，python运行环境容器的基础镜像，C/C++运行环境的容器基础镜像。第二网络节点可以对容器基础镜像进行解析，配置与容器基础镜像相对应的任务容器，从而第二网络节点可以在第一算力任务的任务容器加载算力实例文件，以完成第一算力任务的运行环境的部署，实现对第一算力任务的待处理数据的处理，从而得到第一算力任务的处理结果。

作为一种可选的实现方式，如图3所示，第二网络节点可以根据基础配置文件，从第二网络节点存储的多个容器基础镜像中选择目标容器基础镜像。其中，目标容器基础镜像为第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像。第二网络节点根据常规配置文件和目标容器基础镜像，部署第一算力任务的任务容器，并在该任务容器中加载算力实例文件，以完成第一算力任务的运行环境的部署。

示例性的，第二网络节点可以在根据基础配置文件确定目标容器基础镜像之后，根据常规配置文件中存储的目标容器基础镜像相关的依赖包，解析目标容器基础镜像，部署第一算力任务的任务容器。第二网络节点在第一算力任务的任务容器中加载算力实例文件，确定算力实例文件所对应的接口信息和第一算力任务的运行环境所对应的端口信息，以完成第一算力任务的运行环境的部署。从而第二网络节点可以对第一算力任务的待处理数据进行处理，以得到第一算力任务的处理结果。

作为一种示例，如图4所示，本申请实施例提供的第一算力任务的运行环境的可能的示意图。其中，第一算力任务的运行环境所对应的端口信息为第二网络节点系统环境与第一算力任务的运行环境之间的通信端口。在第二网络节点完成第一算力任务的运行环境的部署之后，可以将第一算力任务的运行环境所对应的端口信息发送给除第二网络节点之外的其他网络节点，以便于其他网络节点根据第一算力任务的运行环境所对应的端口信息，对第一算力任务的运行环境进行快速访问。

或者，第二网络节点还可以根据第一算力任务的运行环境所对应的端口信息，对第二网络节点接收的其他算力任务进行快速判断，以判断第一算力任务的运行环境是否支持第二网络节点接收的其他算力任务。

S207、第二网络节点在第一算力的运行环境中，对第一算力任务的待处理数据进行处理，确定第一算力任务的处理结果。

可选的，在第一算力的运行环境中，第二网络节点根据算力实例文件所对应的接口信息，调用算力实例文件，实现对第一算力任务的待处理数据的计算处理，得到第一算力任务的处理结果。

S208、第二网络节点向第一网络节点发送第一算力任务的处理结果。

S209、第一网络节点从第二网络节点接收第一算力任务的处理结果。

在第一网络节点接收第一算力任务的处理结果后，完成对于第一算力任务的处理。在本申请提供的技术方案中，第二网络节点接收的是第二网络节点支持的第一算力任务文件，从而第二网络节点可以直接对第一算力任务文件进行处理，即第二网络节点可以直接根据第一算力任务文件中的环境配置文件，以及第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，自动部署第一算力任务的运行环境。从而第二网络节点能够在所部署的第一算力任务的运行环境中，对第一算力任务的待处理数据实现自动处理。可见，本申请的技术方案无需用户操作，实现了算力任务在跨平台算力网络中的自动运行，提高了跨平台算力网络中的自动化、智能化程度。

在一种可能的设计中，如图5所示，本申请实施例步骤S202中的算力实例文件可以通过步骤S202a-S202c所描述的方法生成。

S202a、第一网络节点根据核心代码文件和接口代码文件，生成第一算力任务的接口方法实例。

作为一种可选的实现方式，第一网络节点可以通过读取接口代码文件，获取第一算力任务的接口列表，第一网络节点根据接口列表调用核心代码文件，生成第一算力任务的接口方法实例。

S202b、第一网络节点根据接口属性信息，对接口方法实例进行统一格式处理，得到处理后的接口方法实例。

可选的，接口列表中保存有接口属性信息，例如接口的类别，接口的名称，与接口对应的待处理数据的参数类型，与接口对应的输出结果的参数类型。

需要说明的是，步骤S202a中生成的接口方法实例，不利于编写和错误排查。因此，第一网络节点需要对该接口方法实例进行处理，使得技术人员便于对处理后的接口方法实例进行编排，以避免第一算力任务文件报错时的编写和排查困难问题。

作为一种可能的实现方式，第一网络节点预先设置有统一格式模板，统一格式模板用于对接口方法实例进行统一格式处理，使得处理后的接口方法实例便于技术人员编写和排查。在一种可能的设计中，统一格式模板可以用于规定处理后的接口方法实例的文件目录、文件名称、文件格式、文件内容等信息。

示例性的，处理后的接口方法实例的文件目录可以包括core文件夹。其中，core文件夹可以包括用于存储核心代码的文件，还可以包括用于存储与核心代码相关的接口属性信息的文件。处理后的接口方法实例的文件目录还可以包括readme.md文件，用于存储对第一算力任务的说明。处理后的接口方法实例的文件目录还可以包括out文件夹，webapp文件夹等其他的文件或文件夹，对此不作限定。

作为一种可能的实现方式，第一网络节点可以通过接口列表中保存的接口属性信息，按照统一格式模板，对接口方法实例进行统一格式处理，得到处理后的接口方法实例。

S202c、第一网络节点编译处理后的接口方法实例和与代码文件相关的依赖包，生成第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件。

需要说明的是，第一网络节点需要对处理后的接口方法实例和与代码文件相关的依赖包，进行编译处理，以生成算力实例文件。示例性的，第一网络节点可以将处理后的接口方法实例和与代码文件相关的依赖包编译为第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件。例如，第一网络节点将处理后的接口方法实例和与代码文件相关的依赖包编译为二进制文件，即算力实例文件。

可以理解的是，本申请实施例中算力实例文件的生成方法有多种，对此不作限定。

在一种可能的设计中，基于图2所示实施例，如图6所示，在步骤S207之后，该方法还包括：步骤S210-S213。

S210、第二网络节点接收第二算力任务文件和第二算力任务的待处理数据。

其中，第二算力任务文件包括第二算力任务的环境配置文件和算力实例文件。

可选的，第二算力任务文件可以是第一网络节点向第二网络节点发送的，或者，第二算力任务文件也可以是除第一网络节点和第二网络节点之外的其他网络节点向第二网络节点发送的，对此不作限定。

S211、第二网络节点根据第二算力任务文件和第二算力任务的待处理数据，判断第一算力任务的运行环境是否支持第二算力任务。

可选的，第二算力任务文件或第二算力任务的待处理数据携带有第二算力任务的运行环境所对应的端口信息。第二网络节点可以通过判断第二算力任务的运行环境所对应的端口信息和第一算力任务的运行环境的端口信息是否一致，以确定第一算力任务的运行环境是否支持第二算力任务。

S212、在第一算力任务的运行环境支持第二算力任务的情况下，第二网络节点在第一算力任务的运行环境中，对第二算力任务的待处理数据进行处理，得到第二算力任务的处理结果。

S213、在第一算力任务的运行环境不支持第二算力任务的情况下，第二网络节点生成拒绝访问信息。

其中，拒绝访问信息用于指示第一算力任务的运行环境不支持第二算力任务。

可选的，第二网络节点可以将拒绝访问信息发送给第二算力任务的发送端，以便于第二算力任务的发送端重新确定第二算力任务的运行环境的端口信息。

可以理解的是，在第二网络节点部署第一算力任务的运行环境之后，第二网络节点可以提供在线式算力任务服务。也即是说，第二网络节点通过第一算力任务的运行环境的端口信息进行判断，实时调用第一算力任务的算力实例文件，自动完成对于第一算力任务的运行环境支持的算力任务的处理，避免了人工操作，进一步实现了算力任务在跨平台算力网络中的自动运行，提高了跨平台算力网络中的自动化、智能化程度。

可以看出，上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的技术方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，本申请实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对网络节点进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

如图7所示，为本申请实施例提供的一种网络节点的结构示意图。该网络节点用于实现算力任务在跨平台算力网络中的自动运行，提高跨平台算力网络中的自动化、智能化程度。该网络节点包括：通信模块401和处理模块402。

在该网络节点为第一网络节点时，则该网络节点用于执行图2或图5所示的算力任务的处理方法。

通信模块401，用于获取第一算力任务的代码文件、环境配置文件和待处理数据，环境配置文件用于确定第一算力任务的运行环境。

处理模块402，用于根据代码文件，生成第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，算力实例文件用于处理第一算力任务的待处理数据以得到第一算力任务的处理结果；根据算力实例文件以及环境配置文件，生成第二网络节点支持的第一算力任务文件；向第二网络节点发送第一算力任务文件和待处理数据。

一种可能的设计中，代码文件包括核心代码文件、接口代码文件和与代码文件相关的依赖包，接口代码文件用于指示第一算力任务的接口属性信息。

一种可能的设计中，处理模块402，具体用于根据核心代码文件和接口代码文件，生成第一算力任务的接口方法实例；根据接口属性信息，对接口方法实例进行统一格式处理，得到处理后的接口方法实例；编译处理后的接口方法实例和与代码文件相关的依赖包，生成第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件。

一种可能的设计中，通信模块401，还用于从第二网络节点接收第一算力任务的处理结果。

在该网络节点为第二网络节点时，则该网络节点用于执行图2、图3或图6所示的算力任务的处理方法。

通信模块401，用于从第一网络节点接收第二网络节点支持的第一算力任务文件和第一算力任务的待处理数据，第一算力任务文件包括第一算力任务的环境配置文件和第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，算力实例文件用于处理第一算力任务的待处理数据以得到第一算力任务的处理结果。

处理模块402，用于根据第一算力任务的环境配置文件和算力实例文件，部署第一算力任务的运行环境；在第一算力的运行环境中，对第一算力任务的待处理数据进行处理，确定第一算力任务的处理结果。

一种可能的设计中，环境配置文件包括基础配置文件和常规配置文件，基础配置文件用于确定第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像，常规配置文件用于存储第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像相关的依赖包。

处理模块402，具体用于根据基础配置文件，从第二网络节点存储的多个容器基础镜像中选择目标容器基础镜像，目标容器基础镜像为第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像；根据常规配置文件和目标容器基础镜像，部署第一算力任务的任务容器；在第一算力任务的任务容器加载算力实例文件，以完成第一算力任务的运行环境的部署。

一种可能的设计中，通信模块401，还用于向第一网络节点发送第一算力任务的处理结果。

一种可能的设计中，通信模块401，，还用于接收第二算力任务文件和第二算力任务的待处理数据，第二算力任务文件包括第二算力任务的环境配置文件和算力实例文件。

处理模块402，还用于根据第二算力任务文件和第二算力任务的待处理数据，判断第一算力任务的运行环境是否支持第二算力任务；在第一算力任务的运行环境支持第二算力任务的情况下，第二网络节点在第一算力任务的运行环境中，对第二算力任务的待处理数据进行处理，得到第二算力任务的处理结果。

如图8所示，为本申请实施例提供的一种网络节点的另一种可能的结构示意图，包括：处理器502，通信接口503，总线504。可选的，网络节点还可以包括存储器501。在该网络节点为第一网络节点时，则该网络节点用于执行图2或图5所示的算力任务的处理方法。在该网络节点为第二网络节点时，则该网络节点用于执行图2、图3或图6所示的算力任务的处理方法。

处理器502，用于对该网络节点的动作进行控制管理，例如，执行上述处理模块402执行的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。

通信接口503，用于支持网络节点与其他网络节点的通信，例如，结合处理器502执行上述通信模块401和处理模块402执行的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。

上述处理器502可以是实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。该处理器可以是中央处理器，通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路，现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

存储器501用于存储该网络节点的程序代码和数据。其中，存储器501可以是网络节点中的存储器，该存储器可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；该存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。

总线504可以是扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，EISA)总线等。总线504可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将网络节点的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，模块和网络节点的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将网络节点的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，模块和网络节点的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。上述方法实施例中的全部或者部分流程可以由计算机指令来指示相关的硬件完成，该程序可存储于上述计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。计算机可读存储介质可以是前述任一实施例的或内存。上述计算机可读存储介质也可以是上述通信装置的外部存储设备，例如上述通信装置上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,SMC)，安全数字(secure digital,SD)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，上述计算机可读存储介质还可以既包括上述通信装置的内部存储单元也包括外部存储设备。上述计算机可读存储介质用于存储上述计算机程序以及上述通信装置所需的其他程序和数据。上述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机产品包含计算机程序，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得该计算机执行上述图2、图3、图4或图5所示实施例中算力任务的处理方法的各个步骤。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种算力任务的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

第一网络节点获取第一算力任务的代码文件、环境配置文件和待处理数据，所述环境配置文件用于确定所述第一算力任务的运行环境；

所述第一网络节点根据所述代码文件，生成所述第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，所述算力实例文件用于处理所述第一算力任务的待处理数据以得到所述第一算力任务的处理结果；

所述第一网络节点根据所述算力实例文件以及所述环境配置文件，生成第二网络节点支持的第一算力任务文件；

所述第一网络节点向所述第二网络节点发送所述第一算力任务文件和所述待处理数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述代码文件包括核心代码文件、接口代码文件和与所述代码文件相关的依赖包，所述接口代码文件用于指示所述第一算力任务的接口属性信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一网络节点根据所述代码文件，生成所述第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，包括：

所述第一网络节点根据所述核心代码文件和所述接口代码文件，生成所述第一算力任务的接口方法实例；

所述第一网络节点根据所述接口属性信息，对所述接口方法实例进行统一格式处理，得到处理后的接口方法实例；

所述第一网络节点编译所述处理后的接口方法实例和与所述代码文件相关的依赖包，生成所述第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述第一网络节点向所述第二网络节点发送所述第一算力任务文件和待处理数据之后，还包括：

所述第一网络节点从第二网络节点接收所述第一算力任务的处理结果。

5.一种算力任务的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

第二网络节点从第一网络节点接收第二网络节点支持的第一算力任务文件和第一算力任务的待处理数据，所述第一算力任务文件包括第一算力任务的环境配置文件和所述第一算力任务的运行环境支持的算力实例文件，所述算力实例文件用于处理所述第一算力任务的待处理数据以得到所述第一算力任务的处理结果；

所述第二网络节点根据所述第一算力任务的环境配置文件和算力实例文件，部署所述第一算力任务的运行环境；

所述第二网络节点在所述第一算力的运行环境中，对所述第一算力任务的待处理数据进行处理，确定所述第一算力任务的处理结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述环境配置文件包括基础配置文件和常规配置文件，所述基础配置文件用于确定所述第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像，所述常规配置文件用于存储所述第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像相关的依赖包；

所述第二网络节点根据所述第一算力任务的环境配置文件和算力实例文件，部署所述第一算力任务的运行环境，包括：

所述第二网络节点根据所述基础配置文件，从所述第二网络节点存储的多个容器基础镜像中选择目标容器基础镜像，所述目标容器基础镜像为所述第一算力任务的运行环境对应的容器基础镜像；

所述第二网络节点根据所述常规配置文件和所述目标容器基础镜像，部署所述第一算力任务的任务容器；

所述第二网络节点在所述第一算力任务的任务容器加载所述算力实例文件，以完成所述第一算力任务的运行环境的部署。

7.根据权利要求5至6任一项所述的方法，其特征在于，在所述第二网络节点在所述第一算力的运行环境中，对所述第一算力任务的待处理数据进行处理，确定所述第一算力任务的处理结果之后，还包括：

所述第二网络节点向第一网络节点发送所述第一算力任务的处理结果。

8.根据权利要求5至6任一项所述的方法，其特征在于，在所述第二网络节点在所述第一算力的运行环境中，对所述第一算力任务的待处理数据进行处理，确定所述第一算力任务的处理结果之后，还包括：

所述第二网络节点接收第二算力任务文件和第二算力任务的待处理数据，所述第二算力任务文件包括第二算力任务的环境配置文件和算力实例文件；

所述第二网络节点根据所述第二算力任务文件和所述第二算力任务的待处理数据，判断所述第一算力任务的运行环境是否支持所述第二算力任务；

在所述第一算力任务的运行环境支持所述第二算力任务的情况下，所述第二网络节点在所述第一算力任务的运行环境中，对所述第二算力任务的待处理数据进行处理，得到所述第二算力任务的处理结果。

9.一种通信装置，其特征在于，包括通信接口和处理器，所述通信接口和处理器用于执行权利要求1至8中任一项所述的算力任务的处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机指令，当所述计算机指令被执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的算力任务的处理方法。

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