CN113467764A

CN113467764A - 基于规则引擎的规则计算方法及装置

Info

Publication number: CN113467764A
Application number: CN202111027174.3A
Authority: CN
Inventors: 胡森标; 朱宏泉; 吴观广
Original assignee: Beijing Kaiwu Digital Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Kaiwu Digital Technology Co ltd
Priority date: 2021-09-02
Filing date: 2021-09-02
Publication date: 2021-10-01

Abstract

本发明公开了一种基于规则引擎的规则计算方法及装置，所述方法包括：获取用户通过可视化的操作页面定义的计算公式，将所述计算公式保存在低代码平台；获取用户提交的数据，通过触发器触发所述计算公式，将其输入到规则引擎，基于规则引擎通过规则匹配进行计算公式的运算，得到最终的数据结果。本发明使得用户可以在低代码平台上自定义计算公知。

Description

基于规则引擎的规则计算方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种基于规则引擎的规则计算方法及装置。

背景技术

在低代码平台的场景下，平台提供用户自己定义服务的能力，会把业务层、驱动层、数据层自定义构建的能力开放给用户。用户可以在平台上自定义与实际业务相关的数据模型，平台会根据模型描述构建实际的数据对象。

目前的市场上的低代码平台可以支持用户自定义数据模型、业务流程等功能，而客户的业务模型往往是比较复杂的，用户的提交数据在实际生产过程中，可能会经过复杂的公式计算才会最终保存到数据存储中。并且计算公式中除了常规的加减乘除算法之外，也会包含其它运算场景，例如：

1. 函数计算

函数计算主要包含SUM（求和）、AVERAGE（求平均值）、MIN（最小值）、MAX（最大值）、PRODUCT（乘积）等多元运算，也包含ABS（绝对值）、INT（求整）、MOD（求余）、ROUND（四舍五入）、ROUNDUP（向上舍入）、ROUNDDOWN（向下舍入）等单元运算。

2. 数据计算

数据计算指的是用户自定义出来的数据模型对应的数据记录，比如出入库明细、订单明细等等。

用户在实际应用场景中，会有上面介绍的计算类型的混合使用的运算场景，比如实际生产数据参与函数运算，不同数据模型参与函数运算。这种复杂运算场景在定制化开发的系统当中可以通过划分场景、确定固定计算模型的方式编程实现，但是在低代码平台的场景下，用户的需求场景是比较复杂的，且不同模式组合运算也大大提高了系统的复杂程度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于规则引擎的规则计算方法及装置，旨在解决现有技术中的低代码平台公式计算适配用户自定义模型的问题。

本发明提供一种基于规则引擎的规则计算方法，包括：

获取用户通过可视化的操作页面定义的计算公式，将所述计算公式保存在低代码平台；

获取用户提交的数据，通过触发器触发所述计算公式，将其输入到规则引擎，基于规则引擎通过规则匹配进行计算公式的运算，得到最终的数据结果。

本发明提供一种基于规则引擎的规则计算装置，包括：

保存模块，用于获取用户通过可视化的操作页面定义的计算公式，将所述计算公式保存在低代码平台；

计算模块，用于获取用户提交的数据，通过触发器触发所述计算公式，将其输入到规则引擎，基于规则引擎通过规则匹配进行计算公式的运算，得到最终的数据结果。

本发明实施例还提供一种基于规则引擎的规则计算装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述基于规则引擎的规则计算方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述基于规则引擎的规则计算方法的步骤。

采用本发明实施例，通过规则引擎分析计算公式，准确计算数据结果，配合低代码平台自定义业务的功能，将数据计算能力透传给用户，将定制开发的能力从编码实现转为可视化定义，避免随着用户业务模型增加、复杂程度增加，带来的定制开发的问题。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的基于规则引擎的规则计算方法的流程图；

图2是本发明实施例的规则引擎的基本原理示意图；

图3是本发明实施例的基于规则引擎的规则计算方法的原理示意图；

图4是本发明装置实施例一的基于规则引擎的规则计算装置的示意图；

图5是本发明装置实施例二的基于规则引擎的规则计算装置的示意图。

具体实施方式

本发明实施例的技术方案主要用于解决低代码平台公式计算适配用户自定义模型的问题，在本发明实施例中，通过轻量化的规则引擎来完成公式计算，避免随着用户业务模型增加、复杂程度增加，带来的定制开发的问题，以一种通用性的框架解决用户复杂的计算问题。

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。此外，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

方法实施例

根据本发明实施例，提供了一种基于规则引擎的规则计算方法，图1是本发明实施例的基于规则引擎的规则计算方法的流程图，如图1所示，根据本发明实施例的基于规则引擎的规则计算方法具体包括：

步骤101，获取用户通过可视化的操作页面定义的计算公式，将所述计算公式保存在低代码平台；在本发明实施例中，所述计算公式的形式具体包括：函数和/或数据。所述计算公式具体包括：基于公式模型的公式以及公式定义说明，其中，所述公式模型包括：最终传入到规则引擎中的公式，以及规则引擎执行的环境变量。

步骤102，获取用户提交的数据，通过触发器触发所述计算公式，将其输入到规则引擎，基于规则引擎通过规则匹配进行计算公式的运算，得到最终的数据结果。

在本发明实施例中，需要基于QLExpress的规则接口定义扩展规则。

在步骤102中，，基于规则引擎通过规则匹配进行计算公式的运算，得到最终的数据结果具体包括：

基于规则引擎执行计算公式，根据内置规则以及扩展规则，根据所述环境变量中的数据模型表单定义查询对应的数据执行，得到最终的数据结果。

以下结合附图对本发明实施例的上述技术方案进行详细说明。

在本发明实施例中，平台的规则引擎使用的是QLExpress，规则引擎会将业务决策从应用程序代码中分离出来，使用预定义的语义模块编写业务决策或者实时计算，基本原理如图2所示。但是在实际的使用场景中，规则引擎自带的规则策略比较薄弱，所以本发明实施例的平台针对实际的应用场景做了扩展规则。

在本发明实施例中，如图3所示，通过平台利用规则引擎，在规则引擎的基础之上，扩展低代码平台的公式计算模块。

用户通过可视化的操作页面定义计算公式，可以同时包含函数和数据，提交到低代码平台中保存。

后用户在提交数据时，会通过触发器来触发公式计算，从数据存储中读取公式以及公式定义说明，规则引擎通过规则匹配做出运算，得到最终的数据结果。

3. 公式模型

{

"formula": "key_579a61717e15bf2fd2792f6a3952a922+key_873330a358a8491ea1588f302c933b17-SUM(1,2,3)",

"vars": {

"key_579a61717e15bf2fd2792f6a3952a922": {

"formId": "a546219e60fd359c33eed591233f73dfd",

"formName": "库存表",

"field": "formenh5rmgjltzh",

"title": "库存",

"isTrigger": true

},

"key_873330a358a8491ea1588f302c933b17": {

"formId": "a3e4e378d9500285acbe18f03c09a01c2",

"formName": "入库明细",

"field": "pls1lo4ggzzg8",

"title": "入库数量",

"isTrigger": false

},

"SUM": "SUM"

},

"decimal": 0

}

上面为定义的计算公式的模型，formula为最终传入到规则引擎中的公式，var为规则引擎执行的环境变量。规则引擎在执行公式时，会去寻找内置规则以及扩展规则，根据环境变量中的数据模型表单定义查询对应的数据执行。

扩展规则：

import java.util.Arrays;

import java.util.List;

import com.ql.util.express.Operator;

public class OperatorSum extends Operator{

private static final long serialVersionUID = 1L;

@Override

public Object executeInner(Object[] list) throws Exception {

List<Object> objs = Arrays.asList(list);

if(objs.isEmpty()) {

String msg = "求和表达式语法不正确，参数值为空！";

throw new Exception(msg);

}

return objs.stream().mapToDouble(item -> Double.parseDouble(String.valueOf(item))).sum();

}

平台定义的扩展规则会实现QLExpress的规则接口，那么后续在计算公式传入规则引擎时，会通过规则匹配，在该实现中对入参进行计算。

综上所述，本发明实施例通过轻量化的规则引擎来完成公式计算，避免随着用户业务模型增加、复杂程度增加，带来的定制开发的问题，以一种通用性的框架解决用户复杂的计算问题，使得用户可以在低代码平台上自定义计算公知。

装置实施例一

根据本发明实施例，提供了一种基于规则引擎的规则计算装置，图4是本发明装置实施例一的基于规则引擎的规则计算装置的示意图，如图4所示，根据本发明实施例的基于规则引擎的规则计算装置具体包括：

保存模块40，用于获取用户通过可视化的操作页面定义的计算公式，将所述计算公式保存在低代码平台；在本发明实施例中，所述计算公式的形式具体包括：函数和/或数据；所述计算公式具体包括：基于公式模型的公式以及公式定义说明，其中，所述公式模型包括：最终传入到规则引擎中的公式，以及规则引擎执行的环境变量。

计算模块42，用于获取用户提交的数据，通过触发器触发所述计算公式，将其输入到规则引擎，基于规则引擎通过规则匹配进行计算公式的运算，得到最终的数据结果。

在本发明实施例中，所述装置进一步包括：定义模块，用于基于QLExpress的规则接口定义扩展规则；

所述计算模块42具体用于：基于规则引擎执行计算公式，根据内置规则以及扩展规则，根据所述环境变量中的数据模型表单定义查询对应的数据执行，得到最终的数据结果。

本发明实施例是与上述方法实施例对应的装置实施例，各个模块的具体操作可以参照方法实施例的描述进行理解，在此不再赘述。

装置实施例二

本发明实施例提供一种基于规则引擎的规则计算装置，如图5所示，包括：存储器50、处理器52及存储在所述存储器50上并可在所述处理52上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器52执行时实现如方法实施例中所述的步骤。

装置实施例三

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传输的实现程序，所述程序被处理器52执行时实现如方法实施例中所述的步骤。

本实施例所述计算机可读存储介质包括但不限于为：ROM、RAM、磁盘或光盘等。

需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于基于规则引擎的规则计算方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的基于规则引擎的规则计算方法的实施，重复之处不再赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进（例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进）还是软件上的改进（对于方法流程的改进）。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件（Programmable Logic Device，PLD）（例如现场可编程门阵列（Field Programmable GateArray，FPGA））就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器（logic compiler）”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言（Hardware Description Language，HDL），而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL（Advanced Boolean Expression Language）、AHDL（Altera Hardware DescriptionLanguage）、Confluence、CUPL（Cornell University Programming Language）、HDCal、JHDL（Java Hardware Description Language）、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL（RubyHardware Description Language）等，目前最普遍使用的是VHDL（Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language）与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该（微）处理器执行的计算机可读程序代码（例如软件或固件）的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器（CPU）、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器（RAM）和/或非易失性内存等形式，如只读存储器（ROM）或闪存（flash RAM）。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存（PRAM）、静态随机存取存储器（SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、其他类型的随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能光盘（DVD）或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体（transitory media），如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims

1.一种基于规则引擎的规则计算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算公式的形式具体包括：函数和/或数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算公式具体包括：基于公式模型的公式以及公式定义说明，其中，所述公式模型包括：最终传入到规则引擎中的公式，以及规则引擎执行的环境变量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

基于QLExpress的规则接口定义扩展规则。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于规则引擎通过规则匹配进行计算公式的运算，得到最终的数据结果具体包括：

6.一种基于规则引擎的规则计算装置，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述计算公式的形式具体包括：函数和/或数据；

所述计算公式具体包括：基于公式模型的公式以及公式定义说明，其中，所述公式模型包括：最终传入到规则引擎中的公式，以及规则引擎执行的环境变量。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：

定义模块，用于基于QLExpress的规则接口定义扩展规则；

所述计算模块具体用于：

9.一种基于规则引擎的规则计算装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于规则引擎的规则计算方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于规则引擎的规则计算方法的步骤。