CN113466083B - 高精度沥青路面密度的处理方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

高精度沥青路面密度的处理方法、系统、装置及存储介质 Download PDF

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CN113466083B CN202110798822.9A CN202110798822A CN113466083B CN 113466083 B CN113466083 B CN 113466083B CN 202110798822 A CN202110798822 A CN 202110798822A CN 113466083 B CN113466083 B CN 113466083B
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Abstract

本申请涉及一种高精度沥青路面密度的处理方法、系统、装置及存储介质,其包括获取沥青路面的第一介电常数和含水量;根据所述第一介电常数,计算得出对应的沥青路面的含水密度数据;获取实验室干燥情况下所述沥青路面的第二介电常数;根据所述第二介电常数,计算得出对应的沥青路面的干燥密度数据;计算所述含水密度数据和干燥密度数据的相差密度;分析所述相差密度与沥青路面含水量得到相关关系以及相关系数;根据所述相关关系对含水密度数据进行校准,得到所述沥青路面实际的沥青密度数据。本申请具有减轻对沥青路面进行密度测量时,受到沥青路面含水量的影响,测算沥青路面的密度偏差较大的效果。

Description

高精度沥青路面密度的处理方法、系统、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及道路工程检测的技术领域,尤其是涉及一种高精度沥青路面密度的处理方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
目前在公路道路工程中,路面的密度、孔隙率等是被列为评价高等级公路沥青路面质量的主要指标,而如何对路面进行快速、客观且准确的检测与评价,长期以来一直是建设部门和质量管理部重点关注的问题之一。
相关技术中,通常采用无核密度仪或探地雷达对沥青路面进行测量,得到沥青路面的介电常数,再通过介电常数计算得到沥青路面的密度数据,然而,在比较潮湿或降雨量多的环境中,水较容易渗入沥青的孔隙中,使得沥青路面的含水量升高,沥青的含水量处于较高的水平,而使用无核密度仪或探地雷达对沥青路面进行测量时,水的介电常数为81,远大于沥青混合料的介电常数,在这样的环境中,无核密度仪或探地雷达对沥青路面进行测量时,沥青路面受含水量的影响,所测量得到的沥青路面的介电常数与实际偏差较大,从而导致沥青路面的密度数据与实际偏差较大的缺陷。
申请内容
为了减轻对沥青路面进行密度测量时,受到沥青路面含水量的影响,测算沥青路面的密度偏差较大的现象,本申请是提供一种高精度沥青路面密度的处理方法、系统、装置及存储介质。
第一方面,本申请提供一种高精度沥青路面密度的处理方法,采用如下的技术方案:
一种高精度沥青路面密度的处理方法,包括:
获取沥青路面的第一介电常数和含水量;
根据所述第一介电常数,计算得出对应的沥青路面的含水密度数据;
获取实验室干燥情况下所述沥青路面的第二介电常数;
根据所述第二介电常数,计算得出对应的沥青路面的干燥密度数据;
计算所述含水密度数据和干燥密度数据的相差密度;
分析所述相差密度与沥青路面含水量得到相关关系以及相关系数;
根据所述相关关系对含水密度数据进行校准,得到所述沥青路面实际的沥青密度数据。
通过采用上述技术方案,首先获取沥青路面的第一介电常数和含水量,根据第一介电常数,计算得出相对应的含水密度数据,获取实验室干燥情况下的沥青路面的第二介电常数,根据第二介电常数,计算得到相对应的干燥密度数据,通过计算含水密度数据和干燥密度数据的相差密度,分析相差密度与沥青路面含水量得到相关关系以及相关系数,根据所述相关关系对含水密度数据进行校准,得到沥青路面实际的沥青密度数据,得到接近干燥密度数据的沥青密度数据,减轻对沥青路面进行密度测量时,受到沥青路面含水量的影响,测算沥青路面的密度与实际沥青路面密度偏差较大的现象。
进一步的,所述分析所述相差密度与沥青路面的含水量得到相关关系以及相关系数,包括:
根据所述相差密度和沥青路面的含水量,建立所述相差密度和含水量的线性回归模型,得到所述相差密度与含水量的相关关系;
根据相关系数计算公式计算得到所述相差密度与含水量的相关系数。
通过采用上述技术方案,根据相差密度和沥青路面的含水量建立线性回归模型,自变量为含水量,因变量为相差密度,根据线性回归模型,得到相差密度与含水量的相关关系,通过相关系数计算公式计算得到相差密度与含水量的相关系数。
进一步的,所述根据所述第一介电常数,计算得出对应的沥青路面的含水密度数据,包括:
根据所述第一介电常数,采用介电常数-孔隙率模型计算对应的孔隙率;
将所述孔隙率转换成相对应的含水密度数据。
通过采用上述技术方案,根据第一介电常数,采用介电常数-孔隙率模型计算出相对应的孔隙率,再将孔隙率转换成相对应的沥青路面的含水密度数据。
进一步的,所述获取实验室干燥情况下的沥青路面的第二介电常数,包括:
获取实验室干燥情况下所述沥青路面中空气、沥青胶浆和集料的介电常数;
通过所述空气、沥青胶浆和集料的介电常数,计算得到所述沥青路面的第二介电常数。
通过采用上述技术方案,先获取实验室干燥情况下的沥青路面中空气、沥青胶浆和集料的介电常数,通过空气、沥青胶浆和集料的介电常数,计算得到沥青路面的第二介电常数。
进一步的,所述沥青路面的第二介电常数的计算公式如下所示:
其中,为实验室干燥情况下沥青路面的第二介电常数,/>为空气的介电常数,/>为胶浆的介电常数,/>为集料的介电常数,/>为空气的体积,/>为胶浆的体积,为集料的有效体积,/>为总体积。
通过采用上述技术方案,假定总体积为1,根据空气、沥青胶浆和集料的介电常数,通过/>计算公式,得到沥青路面的第二介电常数。
进一步的,所述根据所述第二介电常数,计算得出对应的干燥密度数据,包括:
根据所述第二介电常数、空气、沥青胶浆和集料的介电常数,采用介电常数-密度模型计算对应的干燥密度数据。
通过采用上述技术方案,根据空气、沥青胶浆和集料的介电常数求出沥青路面的第二介电常数后,采用介电常数-密度模型计算对应的干燥密度数据。
进一步的,所述介电常数-密度模型的表达公式如下所示:
其中,为实验室内干燥情况下沥青路面的第二介电常数,/>为沥青的相对密度,/>为胶浆的含量,/>为集料的比重,/>为胶浆的介电常数,/>为集料的有效比重,/>为集料的介电常数,/>为路面最大理论密度。
通过采用上述技术方案,根据第二介电常数、空气、沥青胶浆和集料的介电常数,采用介电常数-密度模型,计算对应的干燥密度数据。
第二方面,本申请提供一种高精度沥青路面密度的处理系统,采用如下的技术方案:
一种高精度沥青路面密度的处理系统,包括:
第一获取模块,用于获取沥青路面的第一介电常数和含水量;
第一测算模块,用于根据所述第一介电常数,计算得出对应的沥青路面的含水密度数据;
第二获取模块,用于获取实验室干燥情况下所述沥青路面的第二介电常数;
第二测算模块,用于根据所述第二介电常数,计算得出对应的沥青路面的干燥密度数据;
第三测算模块,用于计算所述含水密度数据和干燥密度数据的相差密度;
第一分析模块,用于分析所述相差密度与沥青路面含水量得到相关关系以及相关系数;
密度校准模块,用于根据所述相关关系对含水密度数据进行校准,得到所述沥青路面实际的沥青密度数据。
通过采用上述技术方案,首先第一获取模块获取沥青路面的第一介电常数和含水量,第一测算模块根据第一介电常数,计算得出对应的沥青路面的含水密度数据,第二获取模块获取实验室干燥情况下的沥青路面的第二介电常数,第二测算模块根据第二介电常数,计算得出对应的沥青路面的干燥密度数据,第三测算模块计算含水密度数据和干燥密度数据的相差密度,第一分析模块分析相差密度与沥青路面含水量得到相关关系以及相关系数,密度校准模块根据含水量与相差密度的相关关系对含水密度数据进行校准,得到沥青密度数据,减轻对沥青路面进行密度测量时,受到沥青路面含水量的影响,测算沥青路面的密度与实际沥青路面密度偏差较大的现象。
第三方面,本申请提供一种高精度沥青路面密度的处理装置,采用如下的技术方案:
一种高精度沥青路面密度的处理装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的高精度沥青路面密度的处理方法的步骤。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述高精度沥青路面密度的处理方法的步骤。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1.首先获取沥青路面的第一介电常数和含水量,计算得出相对应的含水密度数据,获取实验室干燥情况下的沥青路面的第二介电常数,计算得到相对应的干燥密度数据,通过计算含水密度数据和干燥密度数据的相差密度,分析相差密度与沥青路面含水量得到相关关系以及相关系数,根据所述相关关系对含水密度数据进行校准,得到沥青路面实际的沥青密度数据,得到接近干燥密度数据的沥青密度数据,减轻对沥青路面进行密度测量时,受到沥青路面含水量的影响,测算沥青路面的密度与实际沥青路面密度偏差较大的现象;
2.获取实验室内干燥情况下沥青路面中空气、沥青胶浆和集料的介电常数,通过空气、沥青胶浆和集料的介电常数,计算得到沥青路面的第二介电常数;
3.根据第二介电常数、空气、沥青胶浆和集料的介电常数,采用介电常数-密度模型,计算对应的沥青路面的干燥密度数据。
附图说明
图1是本申请其中一实施例的高精度沥青路面密度的处理方法的流程示意图。
图2是本申请其中一实施例的高精度沥青路面密度的处理系统的结构示意图。
图中,1、第一获取模块;2、第一测算模块;3、第二获取模块;4、第二测算模块;5、第三测算模块;6、第一分析模块;7、密度校准模块;21、孔隙率测算单元;22、第一密度转换单元;31、介电常数获取单元;32、介电常数测算单元;61、相关关系建模单元;62、相关系数测算单元。
具体实施方式
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种高精度沥青路面密度的处理方法,如图1所示,包括:
S101、获取沥青路面的第一介电常数和含水量。
获取沥青路面的第一介电常数以及含水量,通过目前道路施工领域中常规的介电常数检测设备和含水量检测设备进行测量,如采用无核密度仪或三维探地雷达检测沥青路面的介电常数,采用沥青含水量测定仪检测沥青路面的含水量,在本实施例中,采用超声波沥青密度测量仪检测沥青路面的介电常数以及含水量等。
S102、根据第一介电常数,计算得出对应的含水密度数据。
在本实施例中,根据第一介电常数,计算得出相对应的含水密度数据。
进一步的,根据第一介电常数,计算得出对应的含水密度数据,包括:
根据第一介电常数,采用介电常数-孔隙率模型计算对应的孔隙率;
将所述孔隙率转换成相对应的含水密度数据。
根据超声波沥青密度测量仪测得第一介电常数,采用介电常数-孔隙率模型计算出对应的孔隙率,介电常数-孔隙率模型的计算公式为,其中,/>表示为利用超声波沥青密度测量仪测算得到的第一介电常数,参数a和参数b均表示为拟合参数,/>表示为沥青路面的孔隙率;将介电常数-孔隙率模型计算出的孔隙率转换成相对应的含水密度数据。
S103、获取实验室干燥情况下沥青路面的第二介电常数。
从实验室中获取沥青路面在干燥情况下的第二介电常数。
进一步的,获取实验室干燥情况下的沥青路面的第二介电常数,包括:
获取实验室内干燥情况下沥青路面中空气、沥青胶浆和集料的介电常数;
通过空气、沥青胶浆和集料的介电常数,计算得到沥青路面的第二介电常数。
具体的,在实验室内干燥的条件下进行测试,得到沥青路面中空气、沥青胶浆和集料的介电常数,通过电磁混合理论,沥青路面的第二介电常数由空气、沥青胶浆和集料的介电常数,经过如下所示的计算公式得到:
其中,为实验室内干燥情况下沥青路面的第二介电常数,/>为空气的介电常数,/>为胶浆的介电常数,/>为集料的介电常数,/>为空气的体积,/>为胶浆的体积,/>为集料的有效体积,/>为总体积。
S104、根据第二介电常数,计算得出对应的干燥密度数据。
根据实验室内干燥情况下测得沥青路面的第二介电常数,计算得出相对应的干燥密度数据。
进一步的,根据第二介电常数,计算得出对应的干燥密度数据,包括:
根据第二介电常数、空气、沥青胶浆和集料的介电常数,采用介电常数-密度模型计算对应的干燥密度数据。
根据实验室内干燥情况下测得沥青路面的第二介电常数、空气、沥青胶浆和集料的介电常数,采用介电常数-密度模型计算出对应的干燥密度数据,其中,介电常数-密度模型的计算公式如下所示:
其中,为实验室内干燥情况下沥青路面的第二介电常数,/>为沥青的相对密度,/>为胶浆的含量,/>为集料的比重,/>为胶浆的介电常数,/>为集料的有效比重,/>为集料的介电常数,/>为路面最大理论密度。
S105、计算含水密度数据和干燥密度数据的相差密度。
实验室干燥情况下测算得到沥青路面的第二介电常数为不含水的固定值,通过第二介电常数计算得到作为参照标准的干燥密度数据,沥青路面含水量的不同所对应的沥青路面的第一介电常数不同,通过第一介电常数计算得到作为考量的含水密度数据,将含水密度数据与干燥密度数据进行差值操作,得到含水密度数据与干燥密度数据的相差密度。
S106、分析相差密度与沥青路面含水量得到相关关系以及相关系数。
水的介电常数为81,沥青的介电常数为3-5,当沥青路面的含水量越高,测得的沥青路面的第一介电常数越大,计算得到对应的含水密度数据也越大,则含水密度数据与干燥密度数据的相差密度也越大,因此相差密度与含水量呈正相关关系,测试不同沥青路面的含水量所对应的相差密度,利用最小二乘函数对含水量与相差密度之间的关系进行建模得到线性回归模型,通过相关系数计算公式计算得到相关系数,其中,相关系数计算式如下所示:
其中,表示为自变量与因变量的相关系数,/>表示为自变量的平均数,/>表示为因变量的平均数,/>表示为自变量的第i项,/>表示为因变量的第i项。
在本实施例中,自变量为含水量,因变量为相差密度,相关系数代表含水量与相差密度的相关程度,对相关系数取绝对值,当相关系数的取值越大,则表示含水量与相差密度的相关程度越强。
S107、根据相关关系对含水密度数据进行校准,得到沥青路面实际的沥青密度数据。
依据含水量与相差密度的正相关关系,采用拉格朗日插值、埃尔米特插值或牛顿插值等数学模型拟合得到不同含水量所对应的相差密度,通过含水密度数据与拟合得到的相差密度进行差值校准,得到沥青路面实际的沥青密度数据。
举例来说,首先采用超声波沥青密度测量仪对200米的沥青路面进行检测,随机选取50米的检测数据,得到沥青路面的第一介电常数以及含水量并记录,根据第一介电常数通过介电常数-孔隙率模型得到对应的孔隙率,再将孔隙率转换成对应的含水密度数据并记录,再获取实验室内干燥情况下沥青路面中空气、沥青胶浆和集料的介电常数,根据沥青路面中空气、沥青胶浆和集料的介电常数通过电磁混合理论公式计算求出沥青路面的第二介电常数,再通过介电常数-密度模型计算出对应的干燥密度数据并记录,将干燥密度数据与含水密度数据进行差值操作,得到相差密度,利用最小二乘函数建立沥青路面含水量与相差密度的关系模型,计算得出含水量与相差密度的相关系数,再通过牛顿插值拟合得到不同含水量所对应的相差密度,对含水密度数据与拟合得到的相差密度进行差值操作,得到接近沥青路面实际的沥青密度数据。
本申请实施例还公开一种高精度沥青路面密度的处理系统,如图2所示,包括:第一获取模块1、第一测算模块2、第二获取模块3、第二测算模块4、第三测算模块5、第一分析模块6以及密度校准模块7,其中:
第一获取模块1,用于获取沥青路面的第一介电常数和含水量。
本实施例中,第一获取模块1获取沥青路面的第一介电常数和含水量,第一介电常数和含水量通过超声波沥青密度测量仪进行测量得到。
第一测算模块2,用于根据第一介电常数,计算得出对应的含水密度数据。
在本实施例中,第一测算模块2根据第一介电常数,计算得出所对应的含水密度数据。
进一步的,第一测算模块2包括:孔隙率测算单元21和第一密度转换单元22,其中:
孔隙率测算单元21,用于根据第一介电常数,采用介电常数-孔隙率模型计算对应的孔隙率;
第一密度转换单元22,用于将孔隙率转换成相对应的含水密度数据。
具体的,孔隙率测算单元21根据第一介电常数,采用介电常数-孔隙率模型计算得到对应的孔隙率,其中,介电常数-孔隙率模型的计算公式为:,/>表示为利用超声波沥青密度测量仪测算得到的第一介电常数,参数a和参数b均表示为拟合参数,/>表示为沥青路面的孔隙率;第一密度转换单元22将介电常数-孔隙率模型计算出的孔隙率转换成相对应的含水密度数据。
第二获取模块3,用于获取实验室干燥情况下沥青路面的第二介电常数。
在本实施例中,第二获取模块3获取实验室干燥情况下沥青路面的第二介电常数并发送给第二测算模块。
进一步的,第二获取模块3包括:介电常数获取单元31和介电常数测算单元32,其中:
介电常数获取单元31,用于获取实验室内干燥情况下沥青路面中空气、沥青胶浆和集料的介电常数。
介电常数测算单元32,用于通过空气、沥青胶浆和集料的介电常数,计算得到沥青路面的第二介电常数。
具体的,介电常数获取单元31分别获取实验室干燥情况下沥青路面中空气、沥青胶浆和集料的介电常数,介电常数测算单元32通过电磁混合理论计算得到沥青路面的第二介电常数,其中,电磁混合理论的计算公式为:,/>为实验室内干燥情况下沥青路面的第二介电常数,/>为空气的介电常数,/>为胶浆的介电常数,/>为集料的介电常数,/>为空气的体积,/>为胶浆的体积,/>为集料的有效体积,/>为总体积。
第二测算模块4,用于根据第二介电常数,计算得出对应的干燥密度数据。
在本实施例中,第二测算模块4根据第二介电常数、空气、沥青胶浆和集料的介电常数,采用介电常数-密度模型计算得到对应的干燥密度数据,其中,介电常数-密度模型的计算公式为:,/>为实验室内干燥情况下沥青路面的第二介电常数,/>为沥青的相对密度,/>为胶浆的含量,/>为集料的比重,/>为胶浆的介电常数,/>为集料的有效比重,/>为集料的介电常数,/>为路面最大理论密度。
第三测算模块5,用于计算含水密度数据和干燥密度数据的相差密度。
在本实施例中,第三测算模块5计算含水密度数据和干燥密度数据的相差密度,即得到沥青路面受含水量的影响,产生的密度数据误差。
第一分析模块6,用于分析相差密度与沥青路面含水量得到相关关系以及相关系数。
在本实施例中,第一分析模块6分析相差密度与沥青路面含水量得到相关关系以及相关系数,相关系数取值为[-1,1],相关系数反映出相差密度与沥青路面含水量的相关程度,若相关系数为正数,相差密度与沥青路面含水量呈正相关关系,若相关系数为负数,相差密度与沥青路面含水量呈负相关关系,相关系数绝对值的取值越大,其相关程度越强。
进一步的,第一分析模块6包括:相关关系建模单元61和相关系数测算单元62,其中:
相关关系建模单元61,用于根据相差密度和沥青路面的含水量,建立相差密度和含水量的线性回归模型,得到相差密度与含水量的相关关系。
相关系数测算单元62,用于根据相关系数计算公式计算得到相差密度与含水量的相关系数。
具体的,相关关系建模单元61根据相差密度和沥青路面的含水量,以含水量为自变量,相差密度为因变量,建立线性回归模型,根据线性回归模型得到相差密度与含水量的相关关系,相关系数测算单元62根据相关系数计算公式计算得到相差密度与含水量的相关系数,其中,相关系数计算公式如下所示:
其中,表示为自变量与因变量的相关系数,/>表示为自变量的平均数,/>表示为因变量的平均数,/>表示为自变量的第i项,/>表示为因变量的第i项,自变量为含水量,因变量为相差密度,相关系数代表含水量与相差密度的相关程度,对相关系数取绝对值,当相关系数的取值越大,则表示含水量与相差密度的相关程度越强。
密度校准模块7,用于根据相关关系对含水密度数据进行校准,得到沥青路面实际的沥青密度数据。
在本实施例中,密度校准模块7根据相关系数对含水密度数据进行校准,得到沥青路面实际的沥青密度数据,减轻对沥青路面进行密度测量时,受到沥青路面含水量的影响,测算沥青路面的密度与实际沥青路面密度偏差较大的现象。
关于高精度沥青路面密度的处理系统的具体限定可以参见上文中对于高精度沥青路面密度的处理方法的限定,在此不再赘述。上述高精度沥青路面密度的处理系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本申请实施例还公开一种高精度沥青路面密度的处理装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
S101、获取沥青路面的第一介电常数和含水量。
S102、根据所述第一介电常数,计算得出对应的沥青路面的含水密度数据。
进一步的,根据第一介电常数,采用介电常数-孔隙率模型计算对应的孔隙率。
将孔隙率转换成相对应的含水密度数据。
S103、获取实验室干燥情况下所述沥青路面的第二介电常数。
进一步的,获取实验室内干燥情况下所述沥青路面中空气、沥青胶浆和集料的介电常数。
通过所述空气、沥青胶浆和集料的介电常数,计算得到所述沥青路面的第二介电常数。
S104、根据所述第二介电常数,计算得出对应的沥青路面的干燥密度数据。
S105、计算所述含水密度数据和干燥密度数据的相差密度。
S106、分析所述相差密度与沥青路面含水量得到相关关系以及相关系数。
进一步的,根据相差密度和沥青路面的含水量,建立相差密度和含水量的线性回归模型,得到相差密度与含水量的相关关系。
根据相关系数计算公式计算得到相差密度与含水量的相关系数。
S107、根据所述相关关系对含水密度数据进行校准,得到所述沥青路面实际的沥青密度数据。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
S101、获取沥青路面的第一介电常数和含水量。
S102、根据所述第一介电常数,计算得出对应的沥青路面的含水密度数据。
进一步的,根据第一介电常数,采用介电常数-孔隙率模型计算对应的孔隙率。
将孔隙率转换成相对应的含水密度数据。
S103、获取实验室干燥情况下所述沥青路面的第二介电常数。
进一步的,获取实验室内干燥情况下所述沥青路面中空气、沥青胶浆和集料的介电常数。
通过所述空气、沥青胶浆和集料的介电常数,计算得到所述沥青路面的第二介电常数。
S104、根据所述第二介电常数,计算得出对应的沥青路面的干燥密度数据。
S105、计算所述含水密度数据和干燥密度数据的相差密度。
S106、分析所述相差密度与沥青路面含水量得到相关关系以及相关系数。
进一步的,根据相差密度和沥青路面的含水量,建立相差密度和含水量的线性回归模型,得到相差密度与含水量的相关关系。
根据相关系数计算公式计算得到相差密度与含水量的相关系数。
S107、根据所述相关关系对含水密度数据进行校准,得到所述沥青路面实际的沥青密度数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的,计算机程序可存储于一非易失性计算机可读存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其他介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所述领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

Claims (9)

1.一种高精度沥青路面密度的处理方法,其特征在于,包括:
获取沥青路面的第一介电常数和含水量;
根据所述第一介电常数,计算得出对应的沥青路面的含水密度数据;
获取实验室干燥情况下所述沥青路面的第二介电常数;
根据所述第二介电常数,计算得出对应的沥青路面的干燥密度数据;
计算所述含水密度数据和干燥密度数据的相差密度;
分析所述相差密度与沥青路面的含水量得到相关关系以及相关系数;
根据所述相关关系对含水密度数据进行校准,得到所述沥青路面实际的沥青密度数据;
所述分析所述相差密度与沥青路面的含水量得到相关关系以及相关系数,包括:
根据所述相差密度和沥青路面的含水量,建立所述相差密度和含水量的线性回归模型,得到所述相差密度与含水量的相关关系;
根据相关系数计算公式计算得到所述相差密度与含水量的相关系数。
2.根据权利要求1所述的高精度沥青路面密度的处理方法,其特征在于,所述根据所述第一介电常数,计算得出对应的含水密度数据,包括:
根据所述第一介电常数,采用介电常数-孔隙率模型计算对应的孔隙率;
将所述孔隙率转换成相对应的含水密度数据。
3.根据权利要求2所述的高精度沥青路面密度的处理方法,其特征在于,所述获取实验室干燥情况下的沥青路面的第二介电常数,包括:
获取实验室内干燥情况下所述沥青路面中空气、沥青胶浆和集料的介电常数;
通过所述空气、沥青胶浆和集料的介电常数,计算得到所述沥青路面的第二介电常数。
4.根据权利要求3所述的高精度沥青路面密度的处理方法,其特征在于,所述沥青路面的第二介电常数的计算公式如下所示:
其中,εAC为实验室内干燥情况下沥青路面的第二介电常数,εa为空气的介电常数,εb为胶浆的介电常数,εs为集料的介电常数,Va为空气的体积,Vb为胶浆的体积,Vs为集料的有效体积,VT为总体积。
5.根据权利要求4所述的高精度沥青路面密度的处理方法,其特征在于,根据所述第二介电常数,计算得出对应的干燥密度数据,包括:
根据所述第二介电常数、空气、沥青胶浆和集料的介电常数,采用介电常数-密度模型计算对应的干燥密度数据。
6.根据权利要求5所述的高精度沥青路面密度的处理方法,其特征在于,所述介电常数-密度模型的表达公式如下所示:
其中,εAC为实验室干燥情况下沥青路面的第二介电常数,Gmb为沥青的相对密度,Pb为胶浆的含量,Gb为集料的比重,εb为胶浆的介电常数,Gse为集料的有效比重,εs为集料的介电常数,Gmm为路面最大理论密度。
7.一种高精度沥青路面密度的处理系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取沥青路面的第一介电常数和含水量;
第一测算模块,用于根据所述第一介电常数,计算得出对应的沥青路面的含水密度数据;
第二获取模块,用于获取实验室干燥情况下所述沥青路面的第二介电常数;
第二测算模块,用于根据所述第二介电常数,计算得出对应的沥青路面的干燥密度数据;
第三测算模块,用于计算所述含水密度数据和干燥密度数据的相差密度;
第一分析模块,用于分析所述相差密度与沥青路面含水量得到相关关系以及相关系数;
所述分析所述相差密度与沥青路面的含水量得到相关关系以及相关系数,包括:根据所述相差密度和沥青路面的含水量,建立所述相差密度和含水量的线性回归模型,得到所述相差密度与含水量的相关关系;
根据相关系数计算公式计算得到所述相差密度与含水量的相关系数;
密度校准模块,用于根据所述相关关系对含水密度数据进行校准,得到所述沥青路面实际的沥青密度数据。
8.一种高精度沥青路面密度的处理装置,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述的高精度沥青路面密度的处理方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的高精度沥青路面密度的处理方法的步骤。
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