CN113453042A - 一种基于gpu的高速安全数据传输方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据高速安全传输领域，实施例具体公开一种基于GPU的高速安全数据传输方法，具体为：获取视频数据，对所述视频数据进行GPU高速加密，得到加密后的视频数据；接收端对所述加密后的视频数据进行GPU高速解密，得到所述视频数据。本申请通过设置GPU对视频数据进行高速加密，通过对视频数据的拆分与重组，进一步增加了视频数据传输过程中的安全性，实现了对视频数据的高速加密传输。
Description
技术领域
本发明涉及数据传输领域，具体公开一种基于GPU的高速安全数据传输方法。
背景技术
在信息安全、数据高速传输等技术领域，需要将连续的数据进行编码解码或者加密解密后，从一端传输至另一端，在这一过程中，需要满足传输速度快、核心算法不易被第三方探知破解的要求。
而目前对数据的高速传输的定义通常为5000～6000Mbps，要达到这样的高速，现有技术多采用FPGA进行开发，FPGA技术的开发更偏向硬件底层，开发的效率较低，且相较纯软件开发更为困难。同时，将高速传输技术应用到信息安全领域时，需要解决安全隔离的问题，而现有技术在解决高速及安全隔离时很难同时兼顾。
发明内容
为解决上述问题，本申请提供一种基于GPU的高速安全数据传输方法，具体为：
S1：获取视频数据，对所述视频数据进行GPU高速加密，得到加密后的视频数据；
S2：接收端对所述加密后的视频数据进行GPU高速解密，得到所述视频数据。
进一步的，所述S1具体为：
S11：获取视频数据，对所述视频数据进行拆分，得到两部分视频文件；
S12：通过GPU对所述两部分视频文件进行高速加密；得到两部分加密后的视频文件；
进一步的，所述S2具体为：
S21：获取所述两部分加密后的视频文件，对所述两部分加密后的视频文件进行合并，得到合并后的加密视频数据；
S22：根据所述合并后的加密数据进行解密，得到所述视频数据。
进一步的，所述S11具体为：通过随机提取算法提取所述视频数据中的一半数据，留下另一半数据，再根据混淆算法将上述两部分数据打乱，分别生成两部分视频文件。
进一步的，所述S21具体为：
将所述两部分加密后的视频文件按照反混淆算法恢复成原来有序的加密后的视频文件，再利用反提取算法将所述有序的加密后的视频文件合并，得到合并后的加密视频数据。
本申请与现有技术相比，其有益效果详细说明如下：本申请通过设置GPU对视频数据进行高速加密，通过对视频数据的拆分与重组，进一步增加了视频数据传输过程中的安全性，实现了对视频数据的高速加密传输。
附图说明
图1为本发明实施例提供的实现基于GPU的高速安全数据传输方法的流程示意图；
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
如图1所示，本发明实施例提供一种基于GPU的高速安全数据传输方法，应用于数据传输系统，具体方法包括：
S1：获取视频数据，对所述视频数据进行GPU高速加密，得到加密后的视频数据；
S2：接收端对所述加密后的视频数据进行GPU高速解密，得到所述视频数据。
摄像头获得的数据是隐私或者需要保密的，当传输到中央服务器进行存储或实时监控时，在中间传输时需要加密传输，以确保传输信道的安全。而摄像头产生的视频数据，特别是高清摄像头产生的数据，数据量大。如此大量的数据要进行加密，对加密速度的要求是很高的。因此本装置使用了GPU进行并行计算，可以进行及时的加密。
所谓并行计算，是与基于CPU的串行计算相对应的；例如一个数据要经过三段处理，每段处理的时间为1秒，则利用CPU进行串行计算需要3秒钟，而通过GPU进行并行计算则可以分成三段同时处理，这样所需的时间仅为1秒，因此通过GPU的并行计算，可以大大提高数据处理的速度。
具体工作流程为：摄像头产生视频数据，通过随机提取算法提取所述视频数据中的一半数据，留下另一半数据，再根据混淆算法将上述两部分数据打乱，分别生成两部分视频文件。
考虑到网络传输时安全方面的攻防。为了防止数据在网络上传输时，他人会顺着网络传输的通道正向，利用反向攻击数据传输系统。因此数据传输系统设计了基于连续安全数据帧协议的安全隔离方案，所述连续安全数据帧协议的传输不依赖于IP协议，因此外部在不清楚连续安全数据帧协议的情况下无法进入本装置，从而达到隔离的目的，保证了数据的安全。
具体为：将所述两部分视频文件经过预设好的连续安全数据帧协议进行GPU高速加密，得到两部分加密后的视频文件；
通过网络传输到接收端，接收端将所述两部分加密后的视频文件按照反混淆算法恢复成原来有序的加密后的视频文件，再利用反提取算法将所述有序的加密后的视频文件合并，得到合并后的加密视频数据。根据所述合并后的加密数据经过预设好的连续安全数据帧协议进行解密，得到所述视频数据。
上述混淆算法是一种源码保护方法，即通过各种变换手段，将原本简单易懂的源代码转化为复杂难懂的代码。从而达到对抗逆向分析者对软件产品源代码的静态逆向分析，使其需要耗费大量时间精力才能大致理解代码的原理。最终达到保护软件产品核心逻辑不被攻击者掌握，避免造成不可挽回的损失。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括上述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (5)
1.一种基于GPU的高速安全数据传输方法，其特征在于，所述方法包括：
S1：获取视频数据，对所述视频数据进行GPU高速加密，得到加密后的视频数据；
S2：接收端对所述加密后的视频数据进行GPU高速解密，得到所述视频数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于GPU的高速安全数据传输方法，其特征在于，所述S1具体为：
S11：获取视频数据，对所述视频数据进行拆分，得到两部分视频文件；
S12：通过GPU对所述两部分视频文件进行高速加密；得到两部分加密后的视频文件。
3.根据权利要求1所述的一种基于GPU的高速安全数据传输方法，其特征在于，所述S2具体为：
S21：获取所述两部分加密后的视频文件，对所述两部分加密后的视频文件进行合并，得到合并后的加密视频数据；
S22：根据所述合并后的加密数据进行解密，得到所述视频数据。
4.根据权利要求2所述的一种基于GPU的高速安全数据传输方法，其特征在于，所述S11具体为：通过随机提取算法提取所述视频数据中的一半数据，留下另一半数据，再根据混淆算法将上述两部分数据打乱，分别生成两部分视频文件。
5.根据权利要求所述的一种基于GPU的高速安全数据传输方法，其特征在于，所述S21具体为：
将所述两部分加密后的视频文件按照反混淆算法恢复成原来有序的加密后的视频文件，再利用反提取算法将所述有序的加密后的视频文件合并，得到合并后的加密视频数据。
Priority Applications (1)
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