CN113450912A - 排便数据检测方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种排便数据检测方法、装置及计算机设备。其中，排便数据检测方法包括：获取用户的第一数据，第一数据为用户因排便行为所产生的数据；利用第一数据确定用户的身体健康状况；获取与身体健康状况相对应的第二数据，第二数据包括至少一种检测项目；根据第二数据对用户进行检测。本申请实施例的排便数据检测方法、装置及计算机设备，通过获取用户的第一数据，并利用第一数据确定用户的身体健康状况，以及获取与身体健康状况相对应的第二数据，并根据第二数据对用户进行检测，能够针对性的减少检测项目，降低检测复杂度。
Description
技术领域
本申请涉及便检技术领域，尤其涉及一种排便数据检测方法、装置及计算机设备。
背景技术
排泄物能够反映出人们的健康状况，是判断人体健康最简单的方法之一。但是，家庭中的大多数人没有每次便后观察排泄物形状、颜色等特征的习惯，一般都是直接冲水，导致宝贵信息的流失。即使有的人留意观察，也会因为不了解便检相关知识而导致判断健康状况不准确。在医院的病房中，如果需要了解每位病患的排泄信息，则需要由医护人员或者病患自己人工记录排便的相关信息。
目前，在坐便器内部会设置一个提取装置，将排泄物提取至额外的分析空间，通过拍摄图像或者利用试纸来对排泄物进行分析。这种方法操作复杂，并且每次排便都会消耗诸如检测试纸等一次性耗材，需要频繁地更换新试纸，这无疑大大地增加了成本。
申请内容
本申请的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此，本申请的第一个目的在于提出一种排便数据检测方法，能够针对性的减少检测项目，降低检测复杂度。
本申请的第二个目的在于提出一种排便数据检测装置。
本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
为了实现上述目的，本申请第一方面实施例提出一种排便数据检测方法，该方法包括：
获取用户的第一数据，所述第一数据为所述用户因排便行为所产生的数据；
利用所述第一数据确定所述用户的身体健康状况；
获取与所述身体健康状况相对应的第二数据，所述第二数据包括至少一种检测项目；
根据所述第二数据对所述用户进行检测。
可选的，获取与所述身体健康状况相对应的第二数据，包括：
当所述用户的身体健康状况处于正常状态时，获取与所述正常状态对应的第一类检测项目。
可选的，根据所述第二数据对所述用户进行检测，包括：
以第一预设周期检测所述第一类检测项目。
可选的，获取与所述身体健康状况相对应的第二数据，还包括：
当所述用户的身体健康状况处于异常状态时，获取与所述异常状态对应的第二类检测项目。
可选的，根据所述第二数据对所述用户进行检测，还包括：
以第一检测频率检测所述第二类检测项目。
可选的，方法还包括：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续N次正常后，以第二检测频率检测所述至少一个检测项目，其中，所述第二检测频率小于所述第一检测频率。
可选的，方法还包括：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续M次正常后，以第三检测频率检测所述至少一个检测项目，其中，M>N，所述第三检测频率小于所述第二检测频率。
可选的，方法还包括：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续X次异常后，以第四检测频率检测所述至少一个检测项目，其中，所述第四检测频率高于所述第一检测频率。
可选的，方法还包括：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续Y次异常后，生成报警信息，其中，Y>X。
本申请实施例的排便数据检测方法，通过获取用户的第一数据，并利用第一数据确定用户的身体健康状况，以及获取与身体健康状况相对应的第二数据，并根据第二数据对用户进行检测，能够针对性的减少检测项目，降低检测复杂度。
为了实现上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种排便数据检测装置，包括：
第一获取模块，用于获取用户的第一数据，所述第一数据为所述用户因排便行为所产生的数据；
确定模块，用于利用所述第一数据确定所述用户的身体健康状况；
第二获取模块，用于获取与所述身体健康状况相对应的第二数据，所述第二数据包括至少一种检测项目；
检测模块，用于根据所述第二数据对所述用户进行检测。
可选的，所述第二获取模块，用于：
当所述用户的身体健康状况处于正常状态时，获取与所述正常状态对应的第一类检测项目。
可选的，所述检测模块，用于：
以第一预设周期检测所述第一类检测项目。
可选的，所述第二获取模块，还用于：
当所述用户的身体健康状况处于异常状态时，获取与所述异常状态对应的第二类检测项目。
可选的，所述检测模块，还用于：
以第一检测频率检测所述第二类检测项目。
可选的，所述装置还包括：
控制模块，用于在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续N次正常后，以第二检测频率检测所述至少一个检测项目，其中，所述第二检测频率小于所述第一检测频率。
可选的，所述控制模块，还用于：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续M次正常后，以第三检测频率检测所述至少一个检测项目，其中，M>N，所述第三检测频率小于所述第二检测频率。
可选的，所述控制模块，还用于：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续X次异常后，以第四检测频率检测所述至少一个检测项目，其中，所述第四检测频率高于所述第一检测频率。
可选的，所述控制模块，还用于：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续Y次异常后，生成报警信息，其中，Y>X。
本申请实施例的排便数据检测装置，通过获取用户的第一数据，并利用第一数据确定用户的身体健康状况，以及获取与身体健康状况相对应的第二数据，并根据第二数据对用户进行检测，能够针对性的减少检测项目，降低检测复杂度。
为了实现上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如第一方面实施例所述的排便数据检测方法。
为了实现上述目的，本申请第四方面实施例还提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的排便数据检测方法。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是本申请一实施例的排便数据检测方法的流程图；
图2是本申请另一实施例的排便数据检测方法的流程图；
图3是本申请又一实施例的排便数据检测方法的流程图；
图4是本申请再一实施例的排便数据检测方法的流程图；
图5是本申请一具体实施例的排便数据检测方法的流程图；
图6是本申请一实施例的排便数据检测装置的结构示意图；
图7是本申请另一实施例的排便数据检测装置的结构示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
以下结合具体实施例对本申请作进一步详细描述，这些实施例不能理解为限制本申请所要求保护的范围。
下面参考附图描述本申请实施例的排便数据检测方法、装置及计算机设备。
图1是本申请一实施例的排便数据检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S1，获取用户的第一数据。
其中，第一数据为用户因排便行为所产生的所有相关的数据。
上述数据可包括直接检测获得的数据，如用户的排便时间；排便时的血压；排便时的心率、排便前后的体重等；大便的性状、颜色、数量、重量、排大便时长等；小便的颜色、排的数据，如PH值、蛋白质、潜血、亚硝酸盐、葡萄糖、酮体、白细胞、微量白蛋白、尿胆原、胆红素、比重、钙、维生素C等检测项目对应的具体数据。
S2，利用第一数据确定用户的身体健康状况。
对获得的第一数据进行综合分析，从而判断出用户的身体健康状况。例如，根据获得的数据均处于正常的标准范围内，可确定用户身体是健康的，即处于正常状态。相对的，如果某一项或某几项检测项目对应的数据未处于正常的标准范围内，则可确定用户身体可能存在病症，即处于异常状态。具体是何种病症，则取决于异常的数据，下面列举一些简单的示例进行说明。
例如，当大便的性状偏硬，总排便量少于正常值范围，且排大便时长超过30分钟时，可确定用户大概率患有便秘。
再例如，反映糖尿病的相关数据主要包括亚硝酸盐、葡萄糖、酮体、白细胞，如果其中有三项数据异常，甚至四项数据均异常，则用户有很高的概率是患有糖尿病的。
再例如，反映尿路感染的相关数据主要包括亚硝酸盐、白细胞、PH值和潜血，因此如果上述数据异常，则用户很可能已经尿路感染。
再例如，反映肾病的相关数据主要包括钙、白细胞、比重、PH值、潜血、蛋白质、肌酐、微量白蛋白；反映肝病的相关数据主要包括胆红素、尿胆原、比重；酮酸中毒的相关数据主要包括酮体。
此外，还有一些特殊情况，如妊娠现象。虽然妊娠现象不属于病症，但也可通过葡萄糖和蛋白质来反映出用户是否妊娠。
由此可知，利用第一数据能够准确地确定用户的身体健康状况，更多的示例此处不再列举。
S3，获取与身体健康状况相对应的第二数据。
其中，第二数据包括至少一种检测项目。检测项目可以包括但不限于用户的排便时间；排便时的血压；排便时的心率、排便前后的体重等无需化验分析的检测项目；大便的性状、颜色、数量、重量、排大便时长等；小便的颜色、排便量、小便时长、排小便速度等。也可包括PH值、蛋白质、潜血、亚硝酸盐、葡萄糖、酮体、白细胞、微量白蛋白、尿胆原、胆红素、比重、钙、维生素C等需要化验分析的检测项目。
通过上面描述可知，用户的身体健康状况处可分为正常状态和异常状态。
当用户的身体健康状况处于正常状态时，获取与正常状态对应的第一类检测项目。其中，第一类检测项目指的是能够指示用户的身体健康状况处于正常状态的检测项目。
而当用户的身体健康状况处于异常状态时，则获取与异常状态对应的第二类检测项目。其中，第二类检测项目指的是能够指示用户的身体健康状况处于异常状态(病症)的检测项目。
S4，根据第二数据对用户进行检测。
当用户的身体健康状况处于正常状态时，获取的第二数据就是与正常状态对应的第一类检测项目。也就是说，下一次检测只需检测第一类检测项目，即可确定该用户身体健康，无需检测多余的检测项目，简化了检测项目，降低检测复杂度。在本申请的一个实施例中，可以第一预设周期如每周一次来检测第一类检测项目。也就是说，当用户身体健康的时候，无需检测过多的次数，因此可以以一个较长的检测周期对用户身体健康状况进行检测，减少了检测次数，节省检测试纸等耗材，进而降低了成本。
当然，当用户的身体健康状况处于异常状态时，获取的第二数据就是与异常状态(病症)对应的第二类检测项目。由于不同病症所对应的检测项目不同，所以下一次检测只需检测与病症对应的检测项目即可。在本申请的一个实施例中，可以第一检测频率检测第二类检测项目，如每排便两次检测一次等，具体可根据实际情况设定第一检测频率。当用户身体患有病症的时候，无需所有检测项目都进行检测，因此可以只针对与病症对应的检测项目进行检测即可，减少了检测项目，节省检测试纸等耗材，降低成本。例如，实际使用中，小便对应的检测项目可能包括近百种检测项目，其中可能有多个检测项目共用一种检测试纸的情况，也有一个检测项目独占一种检测试纸的情况，因此用户患有某种病症，可以针对与病症对应的检测项目使用检测试纸，无需使用其他类型的检测试纸，从而可以达到节省检测试纸的目的。
本申请实施例的排便数据检测方法，通过获取用户的第一数据，并利用第一数据确定用户的身体健康状况，以及获取与身体健康状况相对应的第二数据，并根据第二数据对用户进行检测，能够针对性的减少检测项目，降低检测复杂度。
在本申请的另一实施例中，如图2所示，排便数据检测方法还包括以下步骤：
S5，在第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续N次正常后，以第二检测频率检测至少一个检测项目。
其中，第二检测频率小于第一检测频率。举例来说，在确定用户患有糖尿病之后，只需检测与糖尿病相关的检测项目，即亚硝酸盐、葡萄糖、酮体、白细胞。如果其中的白细胞和亚硝酸盐的数据连续3次正常之后，则可将现有每两次排便检测一次的检测频率降低为每四次排便检测一次，从而节省对应的检测试纸，降低成本。而酮体和葡萄糖未连续3次正常，还需要保持监测，故保持现有每两次排便检测一次的检测频率。
在本申请的又一实施例中，如图3所示，排便数据检测方法还包括以下步骤：
S6，在第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续M次正常后，以第三检测频率检测至少一个检测项目。
其中，M>N，第三检测频率小于第二检测频率。继续上例进行说明，如果检测项目中的白细胞和亚硝酸盐的数据连续8次正常之后，则可将现有每两次排便检测一次的检测频率降低为每八次排便检测一次，进一步节省对应的检测试纸，降低成本。
在本申请的再一实施例中，如图4所示，排便数据检测方法还包括以下步骤：
S7，在第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续X次异常后，以第四检测频率检测至少一个检测项目。
其中，第四检测频率高于第一检测频率。继续上例进行说明，如果检测项目中的亚硝酸盐的数据连续3次异常之后，则可将现有每两次排便检测一次的检测频率提高为每次排便检测一次，加强对用户病情的关注。
应当理解的是，检测频率不仅限于基于排便次数计算得到的频率，也可以是基于天数计算得到的频率。如第一检测频率为每两天检测一次，第二频率为每周检测一次，第三检测频率为每半个月检测一次，第四检测频率为每天检测一次。
在本申请的一具体实施例中，如图5所示，排便数据检测方法还包括以下步骤：
S8，在第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续Y次异常后，生成报警信息。
其中，Y>X。继续上例进行说明，如果检测项目中的亚硝酸盐的数据连续5次异常之后，则可生成报警信息，使得用户通过客户端APP看到该信息，提醒用户该检测项目已经多次连续异常，建议用户去医院进行更细致的检测等，为用户健康提供数据支持。
应当理解的是，步骤S5至步骤S8可以任意组合，形成多种技术方案。例如，步骤S5中的某一检测项目的指标连续正常之后，紧接着出现了该检测项目出现了步骤S7中的指标连续异常的现象，则可先降低该检测项目的检测频率，后又提高该检测项目的检测频率，根据实际健康状况进行调整检测频率，更加智能化。由于组合方式较多，此处不再一一列出。
为了实现上述实施例，本申请还提出了一种排便数据检测装置。
图6是本申请一实施例的排便数据检测装置的结构示意图。
如图6所示，该装置包括第一获取模块61、确定模块62、第二获取模块63以及检测模块64。
第一获取模块61，用于获取用户的第一数据，第一数据为用户因排便行为所产生的数据。
确定模块62，用于利用第一数据确定用户的身体健康状况。
第二获取模块63，用于获取与身体健康状况相对应的第二数据，第二数据包括至少一种检测项目。
第二获取模块63，具体用于当用户的身体健康状况处于正常状态时，获取与正常状态对应的第一类检测项目。
第二获取模块63，还用于当用户的身体健康状况处于异常状态时，获取与异常状态对应的第二类检测项目。
检测模块64，用于根据第二数据对用户进行检测。
检测模块64，具体用于以第一预设周期检测第一类检测项目。
检测模块64，还用于以第一检测频率检测第二类检测项目。
在本申请的另一个实施例中，如图7所示，排便数据检测装置还包括控制模块65。
控制模块65，用于在第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续N次正常后，以第二检测频率检测至少一个检测项目。其中，第二检测频率小于第一检测频率。
控制模块65，还用于在第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续M次正常后，以第三检测频率检测至少一个检测项目。其中，M>N，第三检测频率小于第二检测频率。
控制模块65，还用于在第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续X次异常后，以第四检测频率检测至少一个检测项目。其中，第四检测频率高于第一检测频率。
控制模块65，还用于在第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续Y次异常后，生成报警信息。其中，Y>X。
应当理解的是，本实施例的排便数据检测装置与第一方面实施例的排便数据检测方法的描述一致，此处不再赘述。
本申请实施例的排便数据检测装置，通过获取用户的第一数据，并利用第一数据确定用户的身体健康状况，以及获取与身体健康状况相对应的第二数据，并根据第二数据对用户进行检测，能够针对性的减少检测项目，降低检测复杂度。
为了实现上述实施例，本申请还提出了一种计算机设备。
该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现如第一方面实施例的排便数据检测方法。
为了实现上述实施例，本申请还提出了一种非临时性计算机可读存储介质。
该非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面实施例的排便数据检测方法。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
需要说明的是，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
Claims (20)
1.一种排便数据检测方法，其特征在于，包括：
获取用户的第一数据，所述第一数据为所述用户因排便行为所产生的数据；
利用所述第一数据确定所述用户的身体健康状况；
获取与所述身体健康状况相对应的第二数据，所述第二数据包括至少一种检测项目；
根据所述第二数据对所述用户进行检测。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述身体健康状况相对应的第二数据，包括：
当所述用户的身体健康状况处于正常状态时，获取与所述正常状态对应的第一类检测项目。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第二数据对所述用户进行检测，包括：
以第一预设周期检测所述第一类检测项目。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述身体健康状况相对应的第二数据，还包括：
当所述用户的身体健康状况处于异常状态时，获取与所述异常状态对应的第二类检测项目。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第二数据对所述用户进行检测，还包括：
以第一检测频率检测所述第二类检测项目。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续N次正常后，以第二检测频率检测所述至少一个检测项目，其中，所述第二检测频率小于所述第一检测频率。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续M次正常后，以第三检测频率检测所述至少一个检测项目，其中，M>N，所述第三检测频率小于所述第二检测频率。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续X次异常后，以第四检测频率检测所述至少一个检测项目，其中，所述第四检测频率高于所述第一检测频率。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续Y次异常后，生成报警信息，其中，Y>X。
10.一种排便数据检测装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取用户的第一数据，所述第一数据为所述用户因排便行为所产生的数据；
确定模块，用于利用所述第一数据确定所述用户的身体健康状况；
第二获取模块，用于获取与所述身体健康状况相对应的第二数据，所述第二数据包括至少一种检测项目；
检测模块，用于根据所述第二数据对所述用户进行检测。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，用于：
当所述用户的身体健康状况处于正常状态时，获取与所述正常状态对应的第一类检测项目。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述检测模块，用于：
以第一预设周期检测所述第一类检测项目。
13.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还用于：
当所述用户的身体健康状况处于异常状态时，获取与所述异常状态对应的第二类检测项目。
14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述检测模块，还用于：
以第一检测频率检测所述第二类检测项目。
15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，还包括：
控制模块，用于在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续N次正常后，以第二检测频率检测所述至少一个检测项目，其中，所述第二检测频率小于所述第一检测频率。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述控制模块，还用于：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续M次正常后，以第三检测频率检测所述至少一个检测项目，其中，M>N，所述第三检测频率小于所述第二检测频率。
17.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述控制模块，还用于：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续X次异常后，以第四检测频率检测所述至少一个检测项目，其中，所述第四检测频率高于所述第一检测频率。
18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述控制模块，还用于：
在所述第二类检测项目中的至少一个检测项目的指标连续Y次异常后，生成报警信息，其中，Y>X。
19.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时实现如权利要求1-9任一项所述的方法。
20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010225628.7A CN113450912A (zh) | 2020-03-26 | 2020-03-26 | 排便数据检测方法、装置及计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010225628.7A CN113450912A (zh) | 2020-03-26 | 2020-03-26 | 排便数据检测方法、装置及计算机设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113450912A true CN113450912A (zh) | 2021-09-28 |
Family
ID=77807344
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010225628.7A Pending CN113450912A (zh) | 2020-03-26 | 2020-03-26 | 排便数据检测方法、装置及计算机设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113450912A (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105832287A (zh) * | 2015-01-30 | 2016-08-10 | Toto株式会社 | 身体信息检测系统 |
| CN109490520A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-03-19 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种马桶及健康检测系统 |
| CN110349671A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-10-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 体检数据处理方法、系统、电子设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-03-26 CN CN202010225628.7A patent/CN113450912A/zh active Pending
Patent Citations (3)
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| CN110349671A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-10-18 | 平安科技（深圳）有限公司 | 体检数据处理方法、系统、电子设备及存储介质 |
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