CN113450340A - 一种皮肤纹理检测系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种皮肤纹理检测系统，包括拍摄模块、处理模块和显示模块；所述拍摄模块用于获取用户的皮肤图像；所述处理模块用于对所述皮肤图像进行滤波处理和纹理增强处理，获得预处理图像，以及用于获取所述预处理图像中包含的纹理特征信息；所述显示模块用于显示所述纹理特征信息。本发明在获取纹理特征信息的过程中，在对皮肤图像进行滤波后增加了纹理增强的步骤，从而使得预处理图像中保留更多的边缘细节信息，有利于提高后续获得的皮肤纹理特征信息的准确性。

Description

一种皮肤纹理检测系统
技术领域
本发明涉及检测领域，尤其涉及一种皮肤纹理检测系统。
背景技术
皮肤纹理指的是皮肤上的花纹或线条，在进行美容时，需要获得皮肤上的纹理特征，以便根据纹理特征信息作出相应的美容方案。现有技术中，在根据皮肤图像获取皮肤的纹理特征前一般需要进行滤波处理，但是滤波是一种平滑的过程，容易导致图像中的纹理特征信息受到损失，因此容易导致最终获得的纹理特征信息不够准确。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种皮肤纹理检测系统，包括拍摄模块、处理模块和显示模块；
所述拍摄模块用于获取用户的皮肤图像；
所述处理模块用于对所述皮肤图像进行滤波处理和纹理增强处理，获得预处理图像，以及用于获取所述预处理图像中包含的纹理特征信息；
所述显示模块用于显示所述纹理特征信息。
优选地，所述拍摄模块包括拍摄单元和图像质量评价单元；
所述拍摄单元用于获取用户的皮肤图像；
所述图像质量评价单元用于判断所述皮肤图像是否符合预设的质量要求，若是，则将所述皮肤图像传输至所述处理模块，若否，则控制所述拍摄单元重新获取用户的皮肤图像。
优选地，所述处理模块包括灰度化单元、滤波单元、增强单元和特征提取单元；
所述灰度化单元用于对所述皮肤图像进行灰度化处理，获得灰度化图像；
所述滤波单元用于对所述灰度化图像进行滤波处理，获得滤波图像；
所述增强单元用于对所述滤波图像进行纹理增强处理，获得预处理图像；
所述特征提取单元用于采用预设的特征提取算法获取所述预处理图像中包含的纹理特征信息。
优选地，所述对所述皮肤图像进行灰度化处理，获得灰度化图像，包括：
使用加权平均值法对所述皮肤图像进行灰度化处理，获得灰度化图像。
优选地，所述对所述灰度化图像进行滤波处理，获得滤波图像，包括：
对所述灰度化图像进行小波分解，获得小波高频系数和小波低频系数；
使用软阈值函数对小波高频系数进行处理，获得处理后的小波高频系数；
对所述小波低频系数和处理后的小波高频系数进行重构处理，获得滤波图像。
优选地，所述对所述滤波图像进行纹理增强处理，获得预处理图像，包括：
对灰度化图像进行边缘检测，获取边缘像素点的集合U1；
对所述灰度图像进行噪声像素点检测，获得噪声像素点的集合U2；
将属于U1且不属于U2的像素点存入集合U3；
在滤波图像中分布对U3中的像素点进行纹理增强处理，获得预处理图像。
本发明在获取纹理特征信息的过程中，在对皮肤图像进行滤波后增加了纹理增强的步骤，从而使得预处理图像中保留更多的边缘细节信息，有利于提高后续获得的皮肤纹理特征信息的准确性。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1，为本发明一种皮肤纹理检测系统的一种示例性实施例图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
如图1所示的一种实施例，本发明提供了一种皮肤纹理检测系统，包括拍摄模块、处理模块和显示模块；
所述拍摄模块用于获取用户的皮肤图像；
所述处理模块用于对所述皮肤图像进行滤波处理和纹理增强处理，获得预处理图像，以及用于获取所述预处理图像中包含的纹理特征信息；
所述显示模块用于显示所述纹理特征信息。
本发明在获取纹理特征信息的过程中，在对皮肤图像进行滤波后增加了纹理增强的步骤，从而使得预处理图像中保留更多的边缘细节信息，有利于提高后续获得的皮肤纹理特征信息的准确性。
优选地，所述拍摄模块包括拍摄单元和图像质量评价单元；
所述拍摄单元用于获取用户的皮肤图像；
所述图像质量评价单元用于判断所述皮肤图像是否符合预设的质量要求，若是，则将所述皮肤图像传输至所述处理模块，若否，则控制所述拍摄单元重新获取用户的皮肤图像。
通过质量检测的步骤，能够避免低质量的皮肤图像进入后续的处理过程，导致浪费计算资源。
优选地，所述处理模块包括灰度化单元、滤波单元、增强单元和特征提取单元；
所述灰度化单元用于对所述皮肤图像进行灰度化处理，获得灰度化图像；
所述滤波单元用于对所述灰度化图像进行滤波处理，获得滤波图像；
所述增强单元用于对所述滤波图像进行纹理增强处理，获得预处理图像；
所述特征提取单元用于采用预设的特征提取算法获取所述预处理图像中包含的纹理特征信息。
具体的，特征提取算法包括HOG算法、LBP算法等。
优选地，所述对所述皮肤图像进行灰度化处理，获得灰度化图像，包括：
使用加权平均值法对所述皮肤图像进行灰度化处理，获得灰度化图像。
优选地，所述对所述灰度化图像进行滤波处理，获得滤波图像，包括：
对所述灰度化图像进行小波分解，获得小波高频系数和小波低频系数；
使用软阈值函数对小波高频系数进行处理，获得处理后的小波高频系数；
对所述小波低频系数和处理后的小波高频系数进行重构处理，获得滤波图像。
对皮肤图像进行小波降噪处理，能够在保留图像的细节信息的同时，实现对噪点的有效去除。
优选地，所述对所述滤波图像进行纹理增强处理，获得预处理图像，包括：
对灰度化图像进行边缘检测，获取边缘像素点的集合U1；
对所述灰度图像进行噪声像素点检测，获得噪声像素点的集合U2；
将属于U1且不属于U2的像素点存入集合U3；
在滤波图像中分布对U3中的像素点进行纹理增强处理，获得预处理图像。
具体的，对U3中的像素点进行纹理增强处理，获得预处理图像，包括：
将皮肤图像转换到Lab颜色空间；
计算皮肤图像中的像素点在Lab颜色空间中的区别系数：
Figure BDA0003160904320000041
式中，dif(s)表示皮肤图像中的像素点s在Lab颜色空间中的区别系数，sU表示皮肤图像中的像素点s的K×K大小的邻域中的非噪声像素点的集合，nofsU表示sU中包含的像素点的总数，u表示sU中包含的像素点，G(u,c)表示像素点u在Lab颜色空间中的c分量图像中对应的像素点的像素值，G(s,c)表示像素点s在Lab颜色空间中的c分量图像中对应的像素点的像素值；
通过以下方式计算U3中的像素点进行纹理增强处理后的像素值：
Figure BDA0003160904320000042
式中，wh(v)表示U3中的像素点v进行纹理增强处理后的像素值，h(q)表示U3中的像素值最大的像素点q的像素值，dif(q)和dif(v)分别表示q和v在皮肤图像中对应的像素点的区别系数。
本发明上述实施方式，通过在Lab颜色空间中获取区别系数，然后将区别系数应用在滤波图像中，将图像原有的边缘信息带入到滤波图像中，从而实现降噪后对图像中纹理的边缘的增强。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变形，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种皮肤纹理检测系统，其特征在于，包括拍摄模块、处理模块和显示模块；
所述拍摄模块用于获取用户的皮肤图像；
所述处理模块用于对所述皮肤图像进行滤波处理和纹理增强处理，获得预处理图像，以及用于获取所述预处理图像中包含的纹理特征信息；
所述显示模块用于显示所述纹理特征信息。
2.根据权利要求1所述的一种皮肤纹理检测系统，其特征在于，所述拍摄模块包括拍摄单元和图像质量评价单元；
所述拍摄单元用于获取用户的皮肤图像；
所述图像质量评价单元用于判断所述皮肤图像是否符合预设的质量要求，若是，则将所述皮肤图像传输至所述处理模块，若否，则控制所述拍摄单元重新获取用户的皮肤图像。
3.根据权利要求1所述的一种皮肤纹理检测系统，其特征在于，所述处理模块包括灰度化单元、滤波单元、增强单元和特征提取单元；
所述灰度化单元用于对所述皮肤图像进行灰度化处理，获得灰度化图像；
所述滤波单元用于对所述灰度化图像进行滤波处理，获得滤波图像；
所述增强单元用于对所述滤波图像进行纹理增强处理，获得预处理图像；
所述特征提取单元用于采用预设的特征提取算法获取所述预处理图像中包含的纹理特征信息。
4.根据权利要求3所述的一种皮肤纹理检测系统，其特征在于，所述对所述皮肤图像进行灰度化处理，获得灰度化图像，包括：
使用加权平均值法对所述皮肤图像进行灰度化处理，获得灰度化图像。
5.根据权利要求3所述的一种皮肤纹理检测系统，其特征在于，所述对所述灰度化图像进行滤波处理，获得滤波图像，包括：
对所述灰度化图像进行小波分解，获得小波高频系数和小波低频系数；
使用软阈值函数对小波高频系数进行处理，获得处理后的小波高频系数；
对所述小波低频系数和处理后的小波高频系数进行重构处理，获得滤波图像。
6.根据权利要求3所述的一种皮肤纹理检测系统，其特征在于，所述对所述滤波图像进行纹理增强处理，获得预处理图像，包括：
对灰度化图像进行边缘检测，获取边缘像素点的集合U1；
对所述灰度图像进行噪声像素点检测，获得噪声像素点的集合U2；
将属于U1且不属于U2的像素点存入集合U3；
在滤波图像中分布对U3中的像素点进行纹理增强处理，获得预处理图像。
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