CN113450034A - 用于生成信息的方法和装置 - Google Patents

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CN113450034A
CN113450034A CN202010212589.7A CN202010212589A CN113450034A CN 113450034 A CN113450034 A CN 113450034A CN 202010212589 A CN202010212589 A CN 202010212589A CN 113450034 A CN113450034 A CN 113450034A
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Abstract

本公开实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:将待划分区域进行网格划分,以及将上述待划分区域中满足预设条件的目标道路所占据的网格确定为道路网格;基于道路网格确定联通区域,以及确定联通区域的边界网格;根据划分得到的网格与目标道路的道路信息之间的对应关系,确定边界网格所对应目标道路的道路信息,其中,道路信息包括道路坐标;使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。该实施方式实现了区域范围的自动划分,提高了区划范围划分的效率。

Description

用于生成信息的方法和装置
技术领域
本公开实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于生成信息的方法和装置。
背景技术
在快递物流等行业,配送范围划分的准确与否、绘制范围的效率高低会对业务造成直接影响。举例来说,如果快递网点的区域范围划分错误,则会直接影响到分单派送的准确率,而重复调度运输会造成物流成本的提升。现阶段,可以采用手工绘制的方式实现快递网点的区域范围的划分。然而,全国动辄数万个网点的区域范围的绘制,对完全依赖手工绘制的方式来说,效率上是一个巨大的挑战。
发明内容
本公开实施例提出了用于生成信息的方法和装置。
第一方面,本公开实施例提供了一种用于生成信息的方法,该方法包括:将待划分区域进行网格划分,以及将上述待划分区域中满足预设条件的目标道路所占据的网格确定为道路网格;基于道路网格确定联通区域,以及确定联通区域的边界网格;根据划分得到的网格与目标道路的道路信息之间的对应关系,确定边界网格所对应目标道路的道路信息,其中,道路信息包括道路坐标;使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
在一些实施例中,上述方法还包括:基于目标道路的道路信息,对上述多边形数据进行地图匹配得到路网数据。
在一些实施例中,目标道路由至少一个路段组成;以及在上述使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据之前,上述方法还包括:遍历边界网格所在的路段,对于遍历到的路段,确定该路段的两端是否与目标道路的其他路段相交,如果不相交或只有一端相交,去除该路段所对应的边界网格。
在一些实施例中,上述基于道路网格确定联通区域,以及确定联通区域的边界网格,包括:采用不同的标识标注道路网格和非道路网格,得到标识图像;基于图像连通域分析算法,确定上述标识图像中的联通区域;基于不同联通区域之间的边界,确定边界网格。
在一些实施例中,上述使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据,包括:使用Alpha Shapes算法对边界网格所对应的目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
在一些实施例中,上述Alpha Shapes算法的半径参数值是通过以下方式确定的:基于二分查找从预设的取值范围内找到满足以下条件的目标半径参数值:目标道路的原始轨迹与使用目标半径参数值得到的多边形轨迹的重合率,比上述取值范围内的其他半径参数值的重合率高。
第二方面,本公开实施例提供了一种用于生成信息的装置,上述装置包括:划分单元,被配置成将待划分区域进行网格划分,以及将上述待划分区域中满足预设条件的目标道路所占据的网格确定为道路网格;第一确定单元,被配置成基于道路网格确定联通区域,以及确定联通区域的边界网格;第二确定单元,被配置成根据划分得到的网格与目标道路的道路信息之间的对应关系,确定边界网格所对应目标道路的道路信息,其中,道路信息包括道路坐标;构建单元,被配置成使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
在一些实施例中,上述装置还包括:匹配单元,被配置成基于目标道路的道路信息,对上述多边形数据进行地图匹配得到路网数据。
在一些实施例中,目标道路由至少一个路段组成;以及上述装置还包括:去除单元,被配置成遍历边界网格所在的路段,对于遍历到的路段,确定该路段的两端是否与目标道路的其他路段相交,如果不相交或只有一端相交,去除该路段所对应的边界网格。
在一些实施例中,上述第一确定单元进一步被配置成:采用不同的标识标注道路网格和非道路网格,得到标识图像;基于图像连通域分析算法,确定上述标识图像中的联通区域;基于不同联通区域之间的边界,确定边界网格。
在一些实施例中,上述构建单元进一步被配置成:使用Alpha Shapes算法对边界网格所对应的目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
在一些实施例中,上述Alpha Shapes算法的半径参数值是通过以下方式确定的:基于二分查找从预设的取值范围内找到满足以下条件的目标半径参数值:目标道路的原始轨迹与使用目标半径参数值得到的多边形轨迹的重合率,比上述取值范围内的其他半径参数值的重合率高。
第三方面,本公开实施例提供了一种设备,该设备包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本公开实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本公开实施例提供的用于生成信息的方法和装置,首先,将待划分区域进行网格划分,并将待划分区域中满足预设条件的目标道路所占据的网格确定为道路网格。而后,基于道路网格确定联通区域,并确定联通区域的边界网格。然后,根据划分得到的网格与目标道路的道路信息之间的对应关系,确定边界网格所对应目标道路的道路信息。最后,使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。从而自动沿目标道路划分闭合多边形,实现了区域范围的自动划分,提高了区划范围划分的效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本公开的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本公开的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本公开的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了可以应用本公开实施例的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如地图数据处理软件、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、地图类应用、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是具有地图数据处理功能的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上呈现的信息提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的地图数据等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如划分得到的多边形数据)反馈给终端设备101、102、103。
需要说明的是,服务器105可以是硬件,也可以是软件。当服务器105为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
需要说明的是,本公开实施例所提供的用于生成信息的方法可以由终端设备101、102、103执行,也可以由服务器105执行。相应地,用于生成信息的装置可以设置于101、102、103中,也可以设置于服务器105中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本公开的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成信息的方法,包括以下步骤:
步骤201,将待划分区域进行网格划分,以及将待划分区域中满足预设条件的目标道路所占据的网格确定为道路网格。
在本实施例中,用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103或者服务器105)首先可以获取待划分区域。这里,待划分区域可以是平面地图区域。待划分区域可以包括各种信息,例如,待划分区域中所包括道路的道路信息,如,道路等级、道路标识、道路坐标等等。之后,执行主体可以对待划分区域进行网格划分。举例来说,执行主体可以将待划分区域划分为多个正方形网格。网格划分之后,执行主体可以记录网格与道路之间的对应关系。具体的,可以记录划分得到的各网格所经过道路的道路信息,例如,网格所经过道路的道路标识、以及网格所对应道路段的道路坐标等等,也可以记录各条道路所占据的网格。最后,执行主体可以将待划分区域中满足预设条件的道路作为目标道路,并将目标道路所占据的网格确定为道路网格。这里,上述预设条件可以是根据实际需要设定的条件。举例来说,上述预设条件可以是道路等级在预设级别以上。
步骤202,基于道路网格确定联通区域,以及确定联通区域的边界网格。
在本实施例中,执行主体可以基于步骤201确定的道路网格确定联通区域,并确定联通区域的边界网格。作为示例,执行主体首先可以根据联通区域算法计算出道路网格围成的闭合联通区域,之后,可以根据边缘检测算法确定联通区域的边界,并将检测出的边界所占据的网格确定为边界网格。这里,边界网格属于道路网格。
在本实施例的一些可选的实现方式中,步骤202可以具体如下进行:
首先,采用不同的标识标注道路网格和非道路网格,得到标识图像。
在本实现方式中,执行主体可以采用不同的标识标注道路网格和非道路网格,从而得到标识图像。举例来说,执行主体可以使用1标注道路网格,使用0标注非道路网格,从而得到标识图像,本例中标识图像为二值化图像。
然后,基于图像连通域分析算法,确定标识图像中的联通区域。
在本实现方式中,执行主体可以采用图像连通域分析算法(例如,Two-Pass算法、种子填充法等等),确定上述标识图像中的联通区域。
最后,基于不同联通区域之间的边界,确定边界网格。
在本实现方式中,执行主体可以根据不同联通区域之间的边界,确定边界网格,这里,所确定的边界网格属于道路网格。举例来说,可以将相邻的两个联通区域之间相邻的、且属于道路网格(即,边界处的网格)的网格确定为边界网格。
步骤203,根据划分得到的网格与目标道路的道路信息之间的对应关系,确定边界网格所对应目标道路的道路信息。
在本实施例中,执行主体可以根据划分得到的网格与目标道路的道路信息之间的对应关系,确定边界网格所对应目标道路的道路信息。作为示例,执行主体可以根据网格与目标道路的道路信息之间的对应关系,确定边界网格所对应的目标道路的道路信息,例如,边界网格所对应道路段的道路坐标。这里,道路信息可以包括道路标识、道路坐标等等。这里,道路标识可以用于唯一标识一条道路,作为示例道,道路标识可以是道路名称。作为示例,道路坐标可以是二维坐标。
步骤204,使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
在本实施例中,执行主体可以使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,从而得到多边形数据。作为示例,执行主体可以使用边界网格所对应的目标道路的道路坐标组成的二维点集和Delaunay三角剖分算法、滚边法、滚球法等算法计算凹包,即多边形,从而得到一个有序(按照顺时针或者逆时针)的多边形数据。实践中,使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建得到的多边形,即为目标道路围成的多边形。在实际快递物流行业中,可以将目标道路围成的多边形内的区域划分为一个配送范围。
在本实施例的一些可选的实现方式中,待划分区域内的目标道路可以是由至少一个路段组成。实际使用中,电子地图中道路可以用一个个的线段表示。在步骤204之前,上述用于生成信息的方法还可以包括以下步骤:遍历边界网格所在的路段,对于遍历到的路段,确定该路段的两端是否与目标道路的其他路段相交,如果不相交或只有一端相交,去除该路段所对应的边界网格。
在本实现方式中,执行主体可以遍历步骤202中确定的边界网格所在的路段。对于遍历到的每一个路段,执行主体可以确定该路段的两端是否与目标道路的其他路段相交,如果不相交或者只有一端相交,则执行主体可以去除该路段所对应的边界网格。实践中,如果一个路段与其他路段不相交或者只有一端相交,则表示该路段无法与其他路段围成闭合的多边形,即该路段为孤立的路段。此时,可以将该路段对应的边界网格去除。通过本实现方式,可以将边界网格中不能用于构建多边形的边界网格去除,从而可以使生成的多边形数据更加准确。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述步骤204可以具体如下进行:使用Alpha Shapes算法对边界网格所对应的目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
在本实现方式中,执行主体可以采用Alpha Shapes算法对边界网格所对应的目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。这里,Alpha Shapes算法可以用于从一堆无序的点集中提取边缘。举例来说,假设某一个点集S的Alpha Shapes是一个多边形,则这个多边形是由点集S和半径参数α决定的且唯一。实践中,半径参数α越大,多边形越接近凸包,半径参数α越小,越接近凹包。实际使用中,由于道路形状的复杂性,本实施例中可以采用凹包来拟合道路围成的多边形,即,可以根据实际需要选取一个较小值作为半径参数α的取值。
在一些可选的实现方式中,Alpha Shapes算法的半径参数值可以是通过以下方式确定的:基于二分查找从预设的取值范围内找到满足以下条件的目标半径参数值:目标道路的原始轨迹与使用目标半径参数值得到的多边形轨迹的重合率,比取值范围内的其他半径参数值的重合率高。
在本实现方式中,执行主体可以通过以下方式选取Alpha Shapes算法的半径参数α的值:基于二分查找从预设的取值范围内找到满足以下条件的目标半径参数值:目标道路的原始轨迹与使用目标半径参数值得到的多边形轨迹的重合率,比取值范围内的、除目标半径参数值之外的其他半径参数值的重合率高。这里,其他半径参数值的重合率,可以是指目标道路的原始轨迹与使用其他半径参数值得到的多边形轨迹的重合率。通过本实现方式,执行主体可以基于目标道路的原始轨迹和多边形轨迹的重合率,选取符合条件的半径参数值,由此可以使选取得到的半径参数值更加符合要求,进而使Alpha Shapes算法构建的多边形更加贴近真实道路围成的多边形。
继续参见图3,图3是根据本实施例的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,终端设备301首先可以将接收的待划分区域进行网格划分,并将待划分区域中满足预设条件的目标道路所占据的网格确定为道路网格。之后,终端设备301可以基于道路网格确定联通区域,并确定联通区域的边界网格。然后,终端设备301可以根据划分得到的网格与目标道路的道路信息之间的对应关系,确定边界网格所对应目标道路的道路坐标。最后,终端设备301可以使用边界网格所对应目标道路的道路坐标拟合多边形302,得到多边形数据。需要说明的是,图3中的多边形302仅仅是示意性的,而非对多边形的大小、位置、形状等的限定。实际使用中,可能根据实际的应用场景拟合出各种多边形。
本公开的上述实施例提供的方法可以自动沿目标道路划分闭合多边形,从而实现了区域范围的自动划分,提高了区划范围划分的效率。
进一步参考图4,其示出了用于生成信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于生成信息的方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,将待划分区域进行网格划分,以及将待划分区域中满足预设条件的目标道路所占据的网格确定为道路网格。
在本实施例中,步骤401与图2所示实施例的步骤201类似,此处不再赘述。
步骤402,基于道路网格确定联通区域,以及确定联通区域的边界网格。
在本实施例中,步骤402与图2所示实施例的步骤202类似,此处不再赘述。
步骤403,根据划分得到的网格与目标道路的道路信息之间的对应关系,确定边界网格所对应目标道路的道路信息。
在本实施例中,步骤403与图2所示实施例的步骤203类似,此处不再赘述。
步骤404,使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
在本实施例中,步骤404与图2所示实施例的步骤204类似,此处不再赘述。
步骤405,基于目标道路的道路信息,对多边形数据进行地图匹配得到路网数据。
在本实施例中,执行主体可以基于目标道路的道路信息,对步骤404中得到的多边形数据进行地图匹配,从而得到路网数据。这里,路网数据可以是指由道路数据组成的网状分布数据。作为示例,可以使用基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的地图匹配算法实现对多边形数据的地图匹配。这里,地图匹配是将一系列有序的位置信息关联到电子地图的路网上的过程。将多边形数据进行地图匹配后,可以使得到的路网数据更加准确。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的用于生成信息的方法的流程400突出了对多边形数据进行地图匹配的步骤。由此,本实施例描述的方法可以是生成的路网数据更加准确。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种用于生成信息的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的用于生成信息的装置500包括:划分单元501、第一确定单元502、第二确定单元503和构建单元504。其中,划分单元501被配置成将待划分区域进行网格划分,以及将上述待划分区域中满足预设条件的目标道路所占据的网格确定为道路网格;第一确定单元502被配置成基于道路网格确定联通区域,以及确定联通区域的边界网格;第二确定单元503被配置成根据划分得到的网格与目标道路的道路信息之间的对应关系,确定边界网格所对应目标道路的道路信息,其中,道路信息包括道路坐标;构建单元504被配置成使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
在本实施例中,用于生成信息的装置500的划分单元501、第一确定单元502、第二确定单元503和构建单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置500还包括:匹配单元(图中未示出),被配置成基于目标道路的道路信息,对上述多边形数据进行地图匹配得到路网数据。
在本实施例的一些可选的实现方式中,目标道路由至少一个路段组成;以及上述装置500还包括:去除单元(图中未示出),被配置成遍历边界网格所在的路段,对于遍历到的路段,确定该路段的两端是否与目标道路的其他路段相交,如果不相交或只有一端相交,去除该路段所对应的边界网格。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第一确定单元502进一步被配置成:采用不同的标识标注道路网格和非道路网格,得到标识图像;基于图像连通域分析算法,确定上述标识图像中的联通区域;基于不同联通区域之间的边界,确定边界网格。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述构建单元504进一步被配置成:使用Alpha Shapes算法对边界网格所对应的目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述Alpha Shapes算法的半径参数值是通过以下方式确定的:基于二分查找从预设的取值范围内找到满足以下条件的目标半径参数值:目标道路的原始轨迹与使用目标半径参数值得到的多边形轨迹的重合率,比上述取值范围内的其他半径参数值的重合率高。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的终端设备或者服务器)600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:将待划分区域进行网格划分,以及将上述待划分区域中满足预设条件的目标道路所占据的网格确定为道路网格;基于道路网格确定联通区域,以及确定联通区域的边界网格;根据划分得到的网格与目标道路的道路信息之间的对应关系,确定边界网格所对应目标道路的道路信息,其中,道路信息包括道路坐标;使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括划分单元、第一确定单元、第二确定单元和构建单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,构建单元还可以被描述为“使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据的单元”。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于生成信息的方法,包括:
将待划分区域进行网格划分,以及将所述待划分区域中满足预设条件的目标道路所占据的网格确定为道路网格;
基于道路网格确定联通区域,以及确定联通区域的边界网格;
根据划分得到的网格与目标道路的道路信息之间的对应关系,确定边界网格所对应目标道路的道路信息,其中,道路信息包括道路坐标;
使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
基于目标道路的道路信息,对所述多边形数据进行地图匹配得到路网数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,目标道路由至少一个路段组成;以及
在所述使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据之前,所述方法还包括:
遍历边界网格所在的路段,对于遍历到的路段,确定该路段的两端是否与目标道路的其他路段相交,如果不相交或只有一端相交,去除该路段所对应的边界网格。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于道路网格确定联通区域,以及确定联通区域的边界网格,包括:
采用不同的标识标注道路网格和非道路网格,得到标识图像;
基于图像连通域分析算法,确定所述标识图像中的联通区域;
基于不同联通区域之间的边界,确定边界网格。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据,包括:
使用Alpha Shapes算法对边界网格所对应的目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述Alpha Shapes算法的半径参数值是通过以下方式确定的:
基于二分查找从预设的取值范围内找到满足以下条件的目标半径参数值:目标道路的原始轨迹与使用目标半径参数值得到的多边形轨迹的重合率,比所述取值范围内的其他半径参数值的重合率高。
7.一种用于生成信息的装置,包括:
划分单元,被配置成将待划分区域进行网格划分,以及将所述待划分区域中满足预设条件的目标道路所占据的网格确定为道路网格;
第一确定单元,被配置成基于道路网格确定联通区域,以及确定联通区域的边界网格;
第二确定单元,被配置成根据划分得到的网格与目标道路的道路信息之间的对应关系,确定边界网格所对应目标道路的道路信息,其中,道路信息包括道路坐标;
构建单元,被配置成使用边界网格所对应目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括:
匹配单元,被配置成基于目标道路的道路信息,对所述多边形数据进行地图匹配得到路网数据。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,目标道路由至少一个路段组成;以及
所述装置还包括:
去除单元,被配置成遍历边界网格所在的路段,对于遍历到的路段,确定该路段的两端是否与目标道路的其他路段相交,如果不相交或只有一端相交,去除该路段所对应的边界网格。
10.根据权利要求7所述的装置,其中,所述第一确定单元进一步被配置成:
采用不同的标识标注道路网格和非道路网格,得到标识图像;
基于图像连通域分析算法,确定所述标识图像中的联通区域;
基于不同联通区域之间的边界,确定边界网格。
11.根据权利要求7所述的装置,其中,所述构建单元进一步被配置成:
使用Alpha Shapes算法对边界网格所对应的目标道路的道路坐标构建多边形,得到多边形数据。
12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述Alpha Shapes算法的半径参数值是通过以下方式确定的:
基于二分查找从预设的取值范围内找到满足以下条件的目标半径参数值:目标道路的原始轨迹与使用目标半径参数值得到的多边形轨迹的重合率,比所述取值范围内的其他半径参数值的重合率高。
13.一种设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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