CN113449655A - 封面图像的识别方法、装置、存储介质及识别设备 - Google Patents

封面图像的识别方法、装置、存储介质及识别设备 Download PDF

Info

Publication number
CN113449655A
CN113449655A CN202110744661.5A CN202110744661A CN113449655A CN 113449655 A CN113449655 A CN 113449655A CN 202110744661 A CN202110744661 A CN 202110744661A CN 113449655 A CN113449655 A CN 113449655A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
gallery
cover
images
sample
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110744661.5A
Other languages
English (en)
Inventor
张明云
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dongguan ELF Education Software Co Ltd
Original Assignee
Dongguan ELF Education Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Dongguan ELF Education Software Co Ltd filed Critical Dongguan ELF Education Software Co Ltd
Priority to CN202110744661.5A priority Critical patent/CN113449655A/zh
Publication of CN113449655A publication Critical patent/CN113449655A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53Querying
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种封面图像的识别方法、装置、存储介质及及识别设备,方法包括:获取待识别封面图像、第一图库及第二图库;在第一图库内搜索与待识别封面图像相匹配的样本封面图像;判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面具有关联性;若是,则获取待识别封面图像的各个区块图像,在第二图库内搜索与区块图像相同的预定区域图像,并将待识别封面图像识别为在第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像;若否,则将待识别封面图像识别为在第一图库内搜索出的样本封面图像;能够降低混淆识别的情况发生的几率,也降低了绘本的翻页无法继续进行、孩子无法继续阅读绘本的情况发生的几率。

Description

封面图像的识别方法、装置、存储介质及识别设备
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种封面图像的识别方法、装置、存储介质及识别设备。
背景技术
随着科技的发展,现在有一些电子设备能够识别一些读物的封面,例如绘本的封面,电子设备在读取绘本的封面后,能够以电子版的形式展示绘本的文本信息,以音频的方式实现绘本的翻页即读功能,从而降低孩子阅读绘本的难度,减少家长引导和辅助孩子阅读绘本的时间。但是,现在的读物,有些具有关联性,例如读物的上册和下册,两册读物封面图像的区别点较少,区别往往仅是“上册”和“下册”两个字,因此具有关联性的读物相似度较高,电子设备在识别读物的封面时,是根据数据库中的读物封面图像,与当前的读物封面图像的相似度来识别的,因此电子设备会出现混淆识别的情况,从而导致读物的翻页无法继续进行、用户无法继续阅读读物的情况发生。
发明内容
基于此,有必要针对上述问题,提出了一种封面图像的识别方法、装置、存储介质及识别设备。
本发明第一方面提供一种封面图像的识别方法,所述方法包括:获取待识别封面图像、第一图库及第二图库,所述第一图库包含已收录的所有样本封面图像,所述第二图库至少包含一组样本封面图像的预定区域图像,每组所述预定区域图像对应的所述样本封面图像具有关联性,具有所述关联性的所述样本封面图像,包括一个系列的样本封面图像,或,包括一组多语种的样本封面图像;在所述第一图库内搜索与所述待识别封面图像相匹配的样本封面图像;判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面图像具有关联性;若是,则获取所述待识别封面图像的各个区块图像,在所述第二图库内搜索与所述区块图像相同的预定区域图像,并将所述待识别封面图像识别为在所述第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像;若否,则将所述待识别封面图像识别为在所述第一图库内搜索出的所述样本封面图像。
其中,所述第二图库包含的所述预定区域图像还具有长度和宽度的第一标签;所述获取所述待识别封面图像的各个区块图像,包括:获取待识别封面图像的各个区块的区块位置;使用所述第一标签包含的长度和宽度,截取所述待识别封面图像的各个区块,生成区块图像。
其中,所述第二图库包含的所述预定区域图像还具有第二标签,第二标签包括所述预定区域图像的第一图像特性信息及第一文字特征信息;所述方法还包括:在所述获取所述待识别封面图像的各个区块图像时,还获取所述区块图像的第二图像特征信息及第二文字特征信息;所述在所述第二图库内搜索与所述区块图像相同的预定区域图像,并将所述待识别封面图像识别为在所述第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像,包括:在所述第二图库内搜索与所述区块图像的第一图像特性信息及第一文字特征信息相同的第二标签代表的预定区域图像;将所述待识别封面图像识别为在所述第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像。
其中,所述方法还包括:预先建立第二图库;所述第二图库的建立方法包括:获取所述第一图库,并生成空白图库;在所述第一图库内筛选具有相同关联性的样本封面图像;对筛选出的样本封面图像进行预定区域的截图,得到预定区域图像;获取所述预定区域图像的长度和宽度,并使用长度和宽度生成所述预定区域图像的第一标签;提取所述预定区域图像的第一图像特征信息及第一文字特征信息,并使用所述第一图像特征信息及所述第一文字特征信息生成所述预定区域图像的第二标签;将所有具有第一标签及第二标签的预定区域图像分配在所述空白图库的预定区域,生成第二图库,所述第二图库的各个预定区域中,每个预定区域样本封面图像之间的关联性相同,不同预定区域之间,样本封面图像之间的关联性不同。
其中,所述方法还包括:预先对在第一图库内搜索出样本封面图像生成预搜索结果,并对第一图库内搜索出的样本封面图像与其他样本封面图像具有关联性的预搜索结果进行标记;所述判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面图像具有关联性,包括:获取在所述第一图库内搜索与所述待识别封面图像相匹配的样本封面图像,得到与所述预搜索结果相同的搜索结果;识别所述搜索结果对应的预搜索结果中是否具有标记;若有,则判断在第一图库内搜索出样本封面图像与其他样本封面图像具有关联性。
其中,所述待识别封面图像为绘本的封面图像;获取所述第一图库及第二图库的方法包括:读取本地存储,或/和,读取云端存储,获取所述第一图库及所述第二图库。
其中,所述预定区域图像及所述区块图像,均至少包括对应样本封面图像的名称和序号。
本发明第二方面提供一种封面图像的识别装置,包括:数据获取模块,用于获取待识别封面图像、第一图库及第二图库,待识别封面图像所述第一图库包含已收录的所有样本封面图像,所述第二图库至少包含一组样本封面图像的预定区域图像,每组所述预定区域图像对应的所述样本封面图像具有关联性,具有所述关联性的所述样本封面图像,包括一个系列的样本封面图像,或,包括一组多语种的样本封面图像;第一搜索模块,用于在所述第一图库内搜索与所述待识别封面图像相匹配的样本封面图像;判断模块,用于判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面图像具有关联性;第二搜索模块,则获取所述待识别封面图像的各个区块图像,在所述第二图库内搜索与所述区块图像相同的预定区域图像,并将所述待识别封面图像识别为在所述第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像;输出模块,用于若所述判断模块的判断为否,则将所述待识别封面图像识别为在所述第一图库内搜索出的所述样本封面图像。
本发明第三方面提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:
获取待识别封面图像、第一图库及第二图库,所述第一图库包含已收录的所有样本封面图像,所述第二图库至少包含一组样本封面图像的预定区域图像,每组所述预定区域图像对应的所述样本封面图像具有关联性,具有所述关联性的所述样本封面图像,包括一个系列的样本封面图像,或,包括一组多语种的样本封面图像;在所述第一图库内搜索与所述待识别封面图像相匹配的样本封面图像;判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面图像具有关联性;若是,则获取所述待识别封面图像的各个区块图像,在所述第二图库内搜索与所述区块图像相同的预定区域图像,并将所述待识别封面图像识别为在所述第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像;若否,则将所述待识别封面图像识别为在所述第一图库内搜索出的所述样本封面图像。
本发明第四方面提供一种封面图像的识别设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:
获取待识别封面图像、第一图库及第二图库,所述第一图库包含已收录的所有样本封面图像,所述第二图库至少包含一组样本封面图像的预定区域图像,每组所述预定区域图像对应的所述样本封面图像具有关联性,具有所述关联性的所述样本封面图像,包括一个系列的样本封面图像,或,包括一组多语种的样本封面图像;在所述第一图库内搜索与所述待识别封面图像相匹配的样本封面图像;判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面图像具有关联性;若是,则获取所述待识别封面图像的各个区块图像,在所述第二图库内搜索与所述区块图像相同的预定区域图像,并将所述待识别封面图像识别为在所述第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像;若否,则将所述待识别封面图像识别为在所述第一图库内搜索出的所述样本封面图像。
采用本发明实施例,具有如下有益效果:能够先判断第一图库内搜索出的样本封面图像与其他样本封面图像是否有关联性,有关联性则表明搜索出的样本封面图像与其他一些有关联性的读物的封面图像具有较高的相似度,因此在有关联性时,本发明通过对待识别封面图像在第二图库内进行搜索,并且搜索时,使用的是带十倍封面图像的区块图像与第二图库内的预定区域图像相匹配,减少了匹配区域,能够更加准确地搜索到待识别封面图像和样本封面图像的区别,从而降低了混淆识别的情况发生的几率,也降低了读物的翻页无法继续进行、用户无法继续阅读读物的情况发生的几率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为一个实施例中封面图像的识别方法的流程图;
图2为一个实施例中封面图像的识别方法的获取待识别封面图像的各个区块图像的流程图;
图3为一个实施例中封面图像的识别方法的在第二图库内搜索与区块图像相同的预定区域图像,并将待识别封面图像识别为在第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像的流程示意图;
图4为一个实施例中封面图像的识别方法的第二图库的生成方法的流程图;
图5为一个实施例中封面图像的识别方法的判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面图像具有关联性的流程图;
图6为一个实施例中封面图像的识别装置的结构示意框图;
图7为一个实施例中计算机设备的结构示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例提供一种封面图像的识别方法,包括:
S101、获取待识别封面图像、第一图库及第二图库;
S102、在第一图库内搜索与待识别封面图像相匹配的样本封面图像;
S103、判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面图像具有关联性;
S104、若是,则获取待识别封面图像的各个区块图像,在第二图库内搜索与区块图像相同的预定区域图像,并将待识别封面图像识别为在第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像;
S105、若否,则将待识别封面图像识别为在第一图库内搜索出的样本封面图像。其中,在步骤S101中,待识别封面图像为绘本的封面图像,第一图库包含已收录的所有绘本的样本封面图像,第二图库至少包含一组样本封面图像的预定区域图像,每组预定区域图像对应的样本封面图像具有关联性,具有关联性的样本封面图像,包括一个系列的样本封面图像,或,包括一组多语种的样本封面图像。
在步骤S101中,具有关联性的样本封面图像,可以是一个系列绘本的样本封面图像,例如绘本的第一册、第二册、第三册等的封面图像,再例如绘本的上册、中册、下册等封面图像;具有关联性的绘本的样本封面图像,也可以是一组多语种绘本的样本封面图像,例如具有相同内容的中文版本绘本封面图像、英文版本绘本封面图像、日文版本绘本封面图像等;且封面图像具有关联性,即表示封面图像对应的绘本具有关联性。
在步骤S102中,由于相匹配,因此在第一图库内搜索出的样本封面图像对应的绘本,最有可能与待识别封面图像对应的绘本相同,因此还需要如步骤S103的进一步判断。
在步骤S103中,若判断出第一图库内搜索出的样本封面图像,不与其他样本封面图像具有关联性,则表示搜索出的样本封面图像与其他绘本的样本封面图像不具有较高的相似度,因此这种情况下识别是正确的,直接执行步骤S105即可。
在步骤S103中,若判断出第一图库内搜索出的样本封面图像与其他样本封面图像具有关联性,则表明搜索出的样本封面图像与其他一些有关联性的封面图像具有较高的相似度,因此若只在第一图库内进行搜索,则可能出现混淆识别的情况,因此这种情况下,执行步骤S104,在第二图库内搜索与区块图像相同的预定区域图像,能够更精确地对待识别封面图像进行搜索。
在本实施例中,上述中例如步骤S104提到的预定区域图像及所区块图像,均至少包括对应绘本封面图像的绘本名称和序号。
因此,本发明通过对待识别封面图像在第二图库内进行搜索,并且搜索时,使用的是实时封面的区块图像与第二图库内的预定区域图像相匹配,减少了匹配区域,能够更加准确地搜索到待识别封面图像和样本封面图像的区别,从而降低了混淆识别的情况发生的几率,也降低了读物的翻页无法继续进行、用户无法继续阅读读物的情况发生的几率。
在一个实施例中,第二图库包含的预定区域图像还具有长度和宽度的第一标签。
请参阅图2,在步骤S104中,获取待识别封面图像的各个区块图像,包括:
S1041、获取待识别封面图像的各个区块的区块位置;
S1042、使用第一标签包含的长度和宽度,截取待识别封面图像的各个区块,生成区块图像。
在本实施例中,区块图像内包含了对应绘本封面图像的绘本名称和序号,序号可以是数字,也可以是文字,例如序号可以是1,2,3,则绘本名称和序号则表明了具有关联性的多本绘本中,具体的一本绘本;例如序号也可以是上册、中册、下册等,绘本名称和序号也可以表明了具有关联性的多本绘本中,具体的一本绘本;例如序列号也可以是版本号,例如第一版、第二版、第三版等,此时绘本名称和序号也能够表明具有关联性的多本绘本中,具体的一本绘本。因此,可以理解的是,在绘本名称相同的情况下,能够区分不同绘本的信息,均可作为上述中的序号。
在步骤S104中,由于绘本封面图像各个区块的位置一般是固定的,在封面图像中间偏上、中间、或中间偏下的位置,因此可以根据第一标签包含的长度和宽度,在这些待识别封面图像的这些位置上进行多次截图,获得多张区块图像,每张区块图像均在第二图库中搜索,找出第二图库中的预定区域图像相同的区块图像,则在第二图库中找出的预定区域图像对应的绘本封面,与实时绘本封面相同。
在一个实施例中,第二图库包含的预定区域图像还具有第二标签,第二标签包括预定区域图像的第一图像特性信息及第一文字特征信息;
封面图像的识别方法还包括:在获取待识别封面图像的各个区块图像时,还获取区块图像的第二图像特征信息及第二文字特征信息;
请参阅图3,在步骤S104中,在第二图库内搜索与区块图像相同的预定区域图像,并将待识别封面图像识别为在第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像,包括:
S1043、在第二图库内搜索与区块图像的第一图像特性信息及第一文字特征信息相同的第二标签代表的预定区域图像;
S1044、将待识别封面图像识别为在第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像。
在步骤S1043中,第二标签中包含有预定区域图像的第二图像特征信息及第二文字特征信息,因此若第一图像特性信息及第一文字特征信息与第二标签相同,则表示预定区域图像与区块图像的文字信息、图像信息相同,这种情况下,预定区域图像代表的样本封面图像即为区块图像代表的待识别封面图像。
请参阅图4,在一个实施例中,封面图像的识别方法还包:建立第二图库。
其中,建立第二图库的方法包括:
S1011、获取第一图库,并生成空白图库;
S1012、在第一图库内筛选具有相同关联性的样本封面图像;
S1013、对筛选出的样本封面图像进行预定区域的截图,得到预定区域图像;
S1014、获取预定区域图像的长度和宽度,并使用长度和宽度生成预定区域图像的第一标签;
S1015、提取预定区域图像的第一图像特征信息及第一文字特征信息,并使用第一图像特征信息及第一文字特征信息生成预定区域图像的第二标签;
S1016、将所有具有第一标签及第二标签的预定区域图像分配在空白图库的预定区域,生成第二图库。
在步骤S1016中,第二图库的各个预定区域中,每个预定区域内样本封面图像之间的关联性相同,不同预定区域之间,样本封面图像之间的关联性不同。
通过制作图库,并将具有关联性的绘本样本封面图像的预定区域图像,分配到图库的预定区域内,能够使得第二图库内的每个预定区域图像对应的绘本,均具有关联性的绘本,因此在执行步骤S104进行搜索时,不会搜索出没有关联性的绘本,从而减少了搜索量,提升了搜索速度。
在一个实施例中,封面图像的识别方法还包括:预先对在第一图库内搜索出样本封面图像对应的绘本生成预搜索结果,并对第一图库内搜索出的样本封面图像对应的绘本与其他绘本具有关联性的预搜索结果进行标记。
请参阅图5,步骤S103,判断在第一图库内搜索出的样本封面图像对应的绘本是否与其他绘本具有关联性,包括:
S1031、获取在第一图库内搜索与待识别封面图像相匹配的样本封面图像,得到与预搜索结果相同的搜索结果;
S1032、识别搜索结果对应的预搜索结果中是否具有标记;
S1033、若有,则判断在第一图库内搜索出样本封面图像与其他样本封面图像具有关联性。
在本实施例中,第一图库内的样本封面图像被搜索出来时,会有一个搜索结果,因此本发明预存了所有样本封面图像的预搜索结果,每个预搜索结果均对应一个搜索结果,因此可以通过步骤S1031,通过搜索结果得到对应的预搜索结果。
在经过步骤S1032的识别后,若预搜索结果中有标记,则表示搜索出的样本封面图像对应的绘本具有相关联性的其他样本封面图像对应的绘本,相应的,若搜索结果中没有标记,则表示搜索出的样本封面图像对应的绘本不具有相关联性其他样本封面图像对应的绘本,因此可以判断出在第一图库内搜索出的样本封面图像对应的绘本是否与其他绘本具有关联性。
在一个实施例中,第一图库及第二图库的获取方法,包括:读取本地存储,或/和,读取云端存储,获取所述第一图库及所述第二图库。
优选地,在本实施例中,第一图库及第二图库均部署在云端,通过向云端请求数据,来读取云端存储,获取第一图库及第二图库,通过这样的方法,能够减少用户端的内存占用,且在需要更新或维护第一图库及第二图库时,无需用户下载更新包,从而便于对第一图库及第二图库的更新与维护。
在其他实施例中,第二图库和第二图库还可部署在本地存储,这样能够减少用户向互联网请求数据的时间。
本申请实施例第二方面提供一种封面图像的识别装置,请参阅图6,装置包括:数据获取模块1、第一搜索模块2、判断模块3、第二搜索模块4及输出模块5;数据获取模块1用于获取待识别封面图像、第一图库及第二图库,第一图库包含已收录的所有样本封面图像,第二图库至少包含一组样本封面图像的预定区域图像,每组预定区域图像对应的样本封面图像具有关联性,具有关联性的样本封面图像,包括一个系列的样本封面图像,或,包括一组多语种的样本封面图像;第一搜索模块2用于在第一图库内搜索与待识别封面图像相匹配的样本封面图像;判断模块3用于判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面图像具有关联性;第二搜索模块4用于若判断模块3的判断为是,则获取待识别封面图像的各个区块图像,在第二图库内搜索与区块图像相同的预定区域图像,并将待识别封面图像识别为在第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像;输出模块5用于若判断模块3的判断为否,则将待识别封面图像识别为在第一图库内搜索出的样本封面图像。
本实施例提供的封面图像的识别装置,能够先判断第一图库内搜索出的样本封面图像对应的绘本与其他绘本是否有关联性,有关联性则表明搜索出的样本封面图像与其他一些有关联性的绘本的封面图像具有较高的相似度,因此在有关联性时,本发明通过对待识别封面图像在第二图库内进行搜索,并且搜索时,使用的是实时封面的区块图像与第二图库内的预定区域图像相匹配,减少了匹配区域,能够更加准确地搜索到待识别封面图像和样本封面图像的区别,从而降低了混淆识别的情况发生的几率,也降低了读物的翻页无法继续进行、用户无法继续阅读读物的情况发生的几率。
在一个实施例中,第二图库包含的预定区域图像还具有长度和宽度的第一标签。
第二搜索模4块包括:区块位置获取单元及区块图像生成单元;区块位置获取单元用于获取待识别封面图像的各个区块的区块位置;区块图像生成单元用于使用第一标签包含的长度和宽度,截取待识别封面图像的各个区块,生成区块图像。
在一个实施例中,第二图库包含的预定区域图像还具有第二标签,第二标签包括预定区域图像的第一图像特性信息及第一文字特征信息。
封面图像的识别装置还包括信息获取模块,用于获取在第二搜索模块4获取待识别封面图像的各个区块图像时,还获取区块图像的第二图像特征信息及第二文字特征信息。
在本实施例中,第二搜索模块4还包括:预定区域图像搜索单元及封面图像识别单元;
预定区域图像搜索单元用于在第二图库内搜索与区块图像的第一图像特性信息及第一文字特征信息相同的第二标签代表的预定区域图像;
封面图像识别单元用于将待识别封面图像识别为在第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像。
在一个实施例中,数据获取模块1包括:第一图库获取单元、空白图库生成单元、筛选单元、截图单元、第一标签生成单元、特征信息提取单元及第二图库生成单元;第一图库获取单元用于获取第一图库;空白图库生成单元用于生成空白图库;筛选单元用于在第一图库内筛选具有相同关联性的样本封面图像;截图单元用于对筛选出的样本封面图像进行预定区域的截图,得到预定区域图像;第一标签生成单元用于获取预定区域图像的长度和宽度,并使用长度和宽度生成预定区域图像的第一标签;特征信息提取单元用于提取预定区域图像的第一图像特征信息及第一文字特征信息,并使用第一图像特征信息及第一文字特征信息生成预定区域图像的第二标签;第二图库生成单元用于将所有具有第一标签及第二标签的预定区域图像分配在空白图库的预定区域,生成第二图库,第二图库的各个预定区域中,每个预定区域内样本封面图像之间的关联性相同,不同预定区域之间,样本封面图像之间的关联性不同。
在一个实施例中,封面图像的识别装置还包括:预搜索结果生成及标记模块,用于预先对在第一图库内搜索出样本封面图像对应的绘本生成预搜索结果,并对第一图库内搜索出的样本封面图像对应的绘本与其他绘本具有关联性的预搜索结果进行标记。
在本实施例中,判断模块3包括:样本封面图像获取单元、标记识别单元及关联性判断单元;样本封面图像获取单元用于获取在第一图库内搜索与待识别封面图像相匹配的样本封面图像,得到与预搜索结果相同的搜索结果;标记识别单元用于识别搜索结果对应的预搜索结果中是否具有标记;
关联性判断单元用于若标记识别单元识别出搜索结果对应的预搜索结果中具有标记,则判断在第一图库内搜索出样本封面图像与其他样本封面图像对应的绘本具有关联性。
图7示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是终端,也可以是服务器。如图7所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统,还可存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器实现封面图像的识别方法。该内存储器中也可储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行封面图像的识别方法。本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行以下步骤:
获取待识别封面图像、第一图库及第二图库,第一图库包含已收录的所有样本封面图像,第二图库至少包含一组样本封面图像的预定区域图像,每组预定区域图像对应的样本封面图像具有关联性,具有关联性的样本封面图像,包括一个系列的样本封面图像,或,包括一组多语种的样本封面图像;在第一图库内搜索与待识别封面图像相匹配的样本封面图像;判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面图像具有关联性;若是,则获取待识别封面图像的各个区块图像,在第二图库内搜索与区块图像相同的预定区域图像,并将待识别封面图像识别为在第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像;若否,则将待识别封面图像识别为在第一图库内搜索出的样本封面图像。
本申请实施例还提供一种绘本识别设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行以下步骤:
获取待识别封面图像、第一图库及第二图库,第一图库包含已收录的所有样本封面图像,第二图库至少包含一组样本封面图像的预定区域图像,每组预定区域图像对应的样本封面图像具有关联性,具有关联性的样本封面图像,包括一个系列的样本封面图像,或,包括一组多语种的样本封面图像;在第一图库内搜索与待识别封面图像相匹配的样本封面图像;判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面图像具有关联性;若是,则获取待识别封面图像的各个区块图像,在第二图库内搜索与区块图像相同的预定区域图像,并将待识别封面图像识别为在第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像;若否,则将待识别封面图像识别为在第一图库内搜索出的样本封面图像。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种封面图像的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别封面图像、第一图库及第二图库,所述第一图库包含已收录的所有样本封面图像,所述第二图库至少包含一组样本封面图像的预定区域图像,每组所述预定区域图像对应的所述样本封面图像具有关联性,具有所述关联性的所述样本封面图像,包括一个系列的样本封面图像,或,包括一组多语种的样本封面图像;
在所述第一图库内搜索与所述待识别封面图像相匹配的样本封面图像;
判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面图像具有关联性;
若是,则获取所述待识别封面图像的各个区块图像,在所述第二图库内搜索与所述区块图像相同的预定区域图像,并将所述待识别封面图像识别为在所述第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像;
若否,则将所述待识别封面图像识别为在所述第一图库内搜索出的所述样本封面图像。
2.根据权利要求1所述的封面图像的识别方法,其特征在于,
所述第二图库包含的所述预定区域图像还具有长度和宽度的第一标签;
所述获取所述待识别封面图像的各个区块图像,包括:
获取待识别封面图像的各个区块的区块位置;
使用所述第一标签包含的长度和宽度,截取所述待识别封面图像的各个区块,生成区块图像。
3.根据权利要求1所述的封面图像的识别方法,其特征在于,
所述第二图库包含的所述预定区域图像还具有第二标签,第二标签包括所述预定区域图像的第一图像特性信息及第一文字特征信息;
所述方法还包括:在所述获取所述待识别封面图像的各个区块图像时,还获取所述区块图像的第二图像特征信息及第二文字特征信息;
所述在所述第二图库内搜索与所述区块图像相同的预定区域图像,并将所述待识别封面图像识别为在所述第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像,包括:
在所述第二图库内搜索与所述区块图像的第一图像特性信息及第一文字特征信息相同的第二标签代表的预定区域图像;
将所述待识别封面图像识别为在所述第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像。
4.根据权利要求1所述的封面图像的识别方法,其特征在于,
所述方法还包括:预先建立第二图库;
所述第二图库的建立方法包括:
获取所述第一图库,并生成空白图库;
在所述第一图库内筛选具有相同关联性的样本封面图像;
对筛选出的样本封面图像进行预定区域的截图,得到预定区域图像;
获取所述预定区域图像的长度和宽度,并使用长度和宽度生成所述预定区域图像的第一标签;
提取所述预定区域图像的第一图像特征信息及第一文字特征信息,并使用所述第一图像特征信息及所述第一文字特征信息生成所述预定区域图像的第二标签;
将所有具有第一标签及第二标签的预定区域图像分配在所述空白图库的预定区域,生成第二图库,所述第二图库的各个预定区域中,每个预定区域内样本封面图像之间的关联性相同,不同预定区域之间,样本封面图像之间的关联性不同。
5.根据权利要求1所述的封面图像的识别方法,其特征在于,
所述方法还包括:预先对在第一图库内搜索出样本封面图像生成预搜索结果,并对第一图库内搜索出的样本封面图像与其他样本封面图像具有关联性的预搜索结果进行标记;
所述判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面图像具有关联性,包括:
获取在所述第一图库内搜索与所述待识别封面图像相匹配的样本封面图像,得到与所述预搜索结果相同的搜索结果;
识别所述搜索结果对应的预搜索结果中是否具有标记;
若有,则判断在第一图库内搜索出样本封面图像与其他样本封面图像具有关联性。
6.根据权利要求1所述的封面图像的识别方法,其特征在于,
所述待识别封面图像为绘本的封面图像;
获取所述第一图库及第二图库的方法包括:
读取本地存储,或/和,读取云端存储,获取所述第一图库及所述第二图库。
7.根据权利要求1所述的封面图像的识别方法,其特征在于,
所述预定区域图像及所述区块图像,均至少包括对应样本封面图像的名称和序号。
8.一种封面图像的识别装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取待识别封面图像、第一图库及第二图库,待识别封面图像所述第一图库包含已收录的所有样本封面图像,所述第二图库至少包含一组样本封面图像的预定区域图像,每组所述预定区域图像对应的所述样本封面图像具有关联性,具有所述关联性的所述样本封面图像,包括一个系列的样本封面图像,或,包括一组多语种的样本封面图像;
第一搜索模块,用于在所述第一图库内搜索与所述待识别封面图像相匹配的样本封面图像;
判断模块,用于判断在第一图库内搜索出的样本封面图像是否与其他样本封面图像具有关联性;
第二搜索模块,则获取所述待识别封面图像的各个区块图像,在所述第二图库内搜索与所述区块图像相同的预定区域图像,并将所述待识别封面图像识别为在所述第二图库搜索出的,预定区域图像对应的样本封面图像;
输出模块,用于若所述判断模块的判断为否,则将所述待识别封面图像识别为在所述第一图库内搜索出的所述样本封面图像。
9.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种图像识别设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
CN202110744661.5A 2021-06-30 2021-06-30 封面图像的识别方法、装置、存储介质及识别设备 Pending CN113449655A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110744661.5A CN113449655A (zh) 2021-06-30 2021-06-30 封面图像的识别方法、装置、存储介质及识别设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110744661.5A CN113449655A (zh) 2021-06-30 2021-06-30 封面图像的识别方法、装置、存储介质及识别设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113449655A true CN113449655A (zh) 2021-09-28

Family

ID=77814924

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110744661.5A Pending CN113449655A (zh) 2021-06-30 2021-06-30 封面图像的识别方法、装置、存储介质及识别设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113449655A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114359933A (zh) * 2021-11-18 2022-04-15 珠海读书郎软件科技有限公司 一种封面图像的识别方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180260479A1 (en) * 2017-03-09 2018-09-13 Beijing Ling Technology Co.,Ltd. Method, apparatus, system and electronic device for picture book recognition
CN108734185A (zh) * 2017-04-18 2018-11-02 北京京东尚科信息技术有限公司 图像校验方法和装置
CN110532964A (zh) * 2019-08-30 2019-12-03 广东小天才科技有限公司 页码识别方法及装置、阅读机器人、计算机可读存储介质
CN111079777A (zh) * 2019-06-09 2020-04-28 广东小天才科技有限公司 一种基于书页定位的点读方法及电子设备
CN111191067A (zh) * 2019-12-25 2020-05-22 深圳市优必选科技股份有限公司 绘本识别方法、终端设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180260479A1 (en) * 2017-03-09 2018-09-13 Beijing Ling Technology Co.,Ltd. Method, apparatus, system and electronic device for picture book recognition
CN108734185A (zh) * 2017-04-18 2018-11-02 北京京东尚科信息技术有限公司 图像校验方法和装置
CN111079777A (zh) * 2019-06-09 2020-04-28 广东小天才科技有限公司 一种基于书页定位的点读方法及电子设备
CN110532964A (zh) * 2019-08-30 2019-12-03 广东小天才科技有限公司 页码识别方法及装置、阅读机器人、计算机可读存储介质
CN111191067A (zh) * 2019-12-25 2020-05-22 深圳市优必选科技股份有限公司 绘本识别方法、终端设备及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
朱奇光等: "基于全局特征与局部特征的图像分级匹配算法研究及应用", 《中国机械工程》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114359933A (zh) * 2021-11-18 2022-04-15 珠海读书郎软件科技有限公司 一种封面图像的识别方法
CN114359933B (zh) * 2021-11-18 2022-09-20 珠海读书郎软件科技有限公司 一种封面图像的识别方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112749284B (zh) 知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质
JP6590355B1 (ja) 学習モデル生成装置、文字認識装置、学習モデル生成方法、文字認識方法、及びプログラム
CN111291210B (zh) 图像素材库生成方法、图像素材推荐方法及相关装置
CN107689070B (zh) 图表数据结构化提取方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN111753120B (zh) 一种搜题的方法、装置、电子设备和存储介质
US20150347818A1 (en) Method, system, and application for obtaining complete resource according to blob images
CN114449310A (zh) 视频剪辑方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111860389A (zh) 数据处理方法、电子设备及计算机可读介质
CN111061887A (zh) 一种新闻人物照片提取方法、装置、设备及存储介质
CN108121987A (zh) 一种信息处理方法和电子设备
CN117725182A (zh) 基于大语言模型的数据检索方法、装置、设备和存储介质
CN103942211A (zh) 一种正文页的识别方法及装置
CN111382570A (zh) 文本实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113449655A (zh) 封面图像的识别方法、装置、存储介质及识别设备
CN108334800B (zh) 印章图像的处理装置、方法以及电子设备
CN111078915A (zh) 一种点读模式下的点读内容获取方法及电子设备
CN111079777B (zh) 一种基于书页定位的点读方法及电子设备
CN108664945B (zh) 图像文本及形音义特征识别方法和装置
KR20220005243A (ko) 수기로 작성된 스캔본 전자파일의 인식과 공유 방법 및 그 장치
KR101800975B1 (ko) 필기체가 인식되어 생성된 전자문서의 공유 방법 및 그 장치
CN115186240A (zh) 基于关联性信息的社交网络用户对齐方法、装置、介质
JP2002342343A (ja) 文書管理システム
WO2023272659A1 (zh) 封面图像的识别方法、装置、存储介质及识别设备
US11010978B2 (en) Method and system for generating augmented reality interactive content
CN115050025A (zh) 基于公式识别的知识点抽取方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210928