CN113449597B - 物品指纹提取、物品身份鉴别方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种物品指纹提取、物品身份鉴别方法及装置，该物品指纹提取方法包括：在物品表面确定指纹区域，并确定指纹区域的指引信息；对指纹区域的图像进行特征提取，获得目标指纹；将所述目标指纹，发送至数据库进行存储，用于指纹验证；其中，所述目标指纹包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向。通过物品表面的指纹区域提取物品指纹以确定物品身份，无需额外附加防伪标识，可以省去防伪标识号的分配与防伪标志的制造。此外，指纹向量包括描述向量、特征中心坐标、邻域直径和特征方向，可准确刻画指纹区域的特征，有利于提高伪造物品身份信息的难度。
Description
技术领域
本发明涉及计算机图形技术领域，尤其涉及一种物品指纹提取、物品身份鉴别方法及装置。
背景技术
为了避免对物品进行仿冒，需要对物品进行身份鉴别，如一些市售的高档陶瓷、工艺品和古文物。目前的物品标签或包装的防伪方法包括如条形码、荧光标记、全息标记和水纹标记等均为工业化印刷生产。
目前的物品身份信息鉴别方法存在物品身份信息与物品本身脱节的问题，如上述条形码、荧光标记、全息标记和水纹标记等。这些给市场监管、消费者辨别和产品追溯管理都带来了较大困难。同时，随着科学技术的发展，假冒的物品标志也可以通过盗版而达到“仿真”水平。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供一种物品指纹提取、物品身份鉴别方法及装置。
本发明提供一种物品指纹提取方法，包括：在物品表面确定指纹区域，并确定指纹区域的指引信息；对所述指纹区域的图像进行特征提取，获得目标指纹；将所述目标指纹，发送至数据库进行存储，用于指纹验证；其中，所述目标指纹包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息用于指纹验证时指引拍摄指纹区域图像。
根据本发明一个实施例的物品指纹提取方法，对所述指纹区域的图像进行特征提取之前，还包括：对指纹区域对应的图像进行图像质量检测和对应的图像预处理。
根据本发明一个实施例的物品指纹提取方法，所述将所述目标指纹，发送至数据库进行存储之前，还包括：再次获取所述指纹区域图像，并利用相同算法再次进行特征提取，获得测试指纹；相应地，若所述测试指纹和所述目标指纹通过一致性验证，则将所述目标指纹，发送至数据库进行存储。
本发明提供一种物品身份鉴别方法，包括：根据指引信息获取待验证物品的指纹区域图像；对所述指纹区域图像进行特征提取，得到验证指纹；判断在数据库中是否存在与所述验证指纹一致的目标指纹，若存在则验证通过；其中，所述验证指纹和目标指纹均包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息为指纹提取时确定的，用于获取指纹区域的信息。
根据本发明一个实施例的物品身份鉴别方法，所述根据指引信息获取待验证物品的指纹区域图像之后，还包括：对指纹区域对应的图像进行图像质量检测和对应的图像预处理。
根据本发明一个实施例的物品身份鉴别方法，判断在数据库中是否存在与所述验证指纹向量一致的目标指纹向量，包括：根据预设的相似度算法，从同类物品中，选出与所述验证指纹的描述信息满足相似度阈值的多个目标指纹；
从所述多个目标指纹的指纹向量中，查找是否存在与所述验证指纹向量特征信息一致的目标指纹。。
本发明还提供一种物品指纹提取装置，包括：指纹区域确定模块，用于在物品表面确定指纹区域，并确定指纹区域的指引信息；指纹特征提取模块，用于对所述指纹区域的图像进行特征提取，获得目标指纹；指纹数据库生成模块，用于将所述目标指纹，发送至数据库进行存储，用于指纹验证；其中，所述目标指纹包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息用于指纹验证时指引拍摄指纹区域图像。
本发明还提供一种物品身份鉴别装置，包括：指纹区域确定模块，用于根据指引信息获取待验证物品的指纹区域图像；指纹特征提取模块，用于对所述指纹区域图像进行特征提取，得到验证指纹；指纹信息验证模块，用于判断在数据库中是否存在与所述验证指纹一致的目标指纹，若存在则验证通过；其中，所述验证指纹和目标指纹均包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息为指纹提取时确定的，用于获取指纹区域的信息。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述物品指纹提取方法或物品身份鉴别方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述物品指纹提取方法或物品身份鉴别方法的步骤。
本发明提供的物品指纹提取、物品身份鉴别方法及装置，通过物品表面的指纹区域提取物品指纹以确定物品身份，无需额外附加防伪标识，可以省去防伪标识号的分配与防伪标志的制造。此外，指纹向量包括描述向量、特征中心坐标、邻域直径和特征方向，可准确刻画指纹区域的特征，有利于提高伪造物品身份信息的难度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的物品指纹提取方法的流程示意图之一；
图2是本发明提供的物品身份鉴别方法的流程示意图之一；
图3是本发明提供的物品指纹提取方法的流程示意图之二；
图4是本发明提供的物品身份鉴别方法的流程示意图之二；
图5是本发明提供的物品指纹提取、物品身份鉴别装置的结构示意图；
图6是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图6描述本发明的物品指纹提取、物品身份鉴别方法及装置。图1是本发明提供的物品指纹提取方法的流程示意图之一，如图1所示，本发明提供物品指纹提取、物品身份鉴别方法，包括：
101、在物品表面确定指纹区域，并确定指纹区域的指引信息。
指纹区域可以通过一些预设算法或者预设条件进行选取。为了便于验证时能够得到相同的指纹区域，在确定指纹区域后，根据指纹区域确定对应的指引信息，便于验证时得到一致的指纹区域。
102、对所述指纹区域的图像进行特征提取，获得目标指纹。其中，所述目标指纹包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息用于指纹验证时指引拍摄指纹区域图像。
目标指纹，是通过预设算法提取物品表面(微观)图像的特征所生成的信息列表，由多个指纹向量组成，物品指纹的构成如表1所示。其每个特征点的描述信息和特征信息共同构成一个指纹向量，通常物品指纹可由50-1000个这样的指纹向量构成。描述信息是通过特定规则提取，可以反应特征邻域内像素间相互关系的向量。描述信息，或者说是特征描述子，是用于描述特征点附近区域图像特征的一个向量组，通常128维向量，也可以为其他维度的向量组。特征描述子可以反应不同特征点的区别，可用于特征描述子匹配，加快匹配效率。特征描述子可以采用orb，brief，fast，sift等方法生成。特征信息是用于明确区分该指纹向量与其他指纹向量不同的信息，包含特征的坐标，邻域直径，特征变换方向和特征点类型等信息。
在一个实施例中，特征变换方向为像素变换最大的方向，也就是像素变换最明显的方向。
表1-物品指纹信息范化
| 编号 | 描述信息 | 特征信息 |
| 1 | 用于对特征点进行描述的向量 | 用于反映特征的其他信息 |
| …… | …… | …… |
| n | …… | …… |
如表2所示为实际应用中一种物品指纹信息表，由特征描述子、特征坐标、邻域直径和特征变换方向构成。
表2-物品指纹应用实例
103、将所述目标指纹，发送至数据库进行存储，用于指纹验证。
通过指纹提取算法获得物品指纹区域图像对应的物品指纹，发送到数据库中进行存储。在进行物品指纹匹配时，用户通过智能终端获取物品指纹区域图像，并与数据库中对应的物品指纹(或物品指纹区域图像)进行匹配验证。
本发明的物品指纹提取方法，通过物品表面的指纹区域提取指纹向量确定指纹信息，无需额外附加防伪标识，可以省去防伪标识号的分配与防伪标志的制造。此外，指纹向量包括描述向量、特征中心坐标、邻域直径和特征方向，可准确刻画指纹区域的特征，有利于提高伪造物品身份信息的难度。
在一个实施例中，对所述指纹区域的图像进行特征提取之前，还包括：对指纹区域对应的图像进行图像质量检测和对应的图像预处理。
对于用于提取物品指纹的物品表面图像，首先需要保证用于提取物品指纹的(微观)图像符合图像质量要求，如不符合要求则需要进行图像质量改善。然后根据提示确定物品指纹的区域，并拍摄指纹区域图像。对指纹区域图像进行特征提取。
在一个实施例中，所述将所述目标指纹，发送至数据库进行存储之前，还包括：再次获取所述指纹区域图像，并利用相同算法再次进行特征提取，获得测试指纹；相应地，若所述测试指纹和所述目标指纹通过一致性验证，则将所述目标指纹，发送至数据库进行存储。
在本实施例中，通过指纹提取算法获得物品指纹区域图像对应的物品指纹，即目标指纹向量后，首先被保存在待匹配测试数据库中。在通过匹配测试后，将对应的物品指纹和模型参数保存到物品指纹数据库中，并将其从待匹配测试数据库中删除。在进行物品指纹匹配时，用户通过智能终端获取物品指纹区域图像，并与数据库中对应的物品指纹(或物品指纹区域图像)进行匹配验证。
在确保同一指纹区域的拍摄所得的不同图像提取的特征列表通过匹配测试后，对该类别特征匹配算法的相关参数进行调整设置，并将其保存至对应类别下。可选的，可以通过网格法，随机选取法等方法完成参数的优化选择。
本发明的物品指纹提取方法，通过匹配测试保证提取的指纹区域图像在进行物品身份信息验证时的可用性。
本发明提供一种基于上述物品指纹提取方法的物品身份鉴别方法，包括：根据指引信息获取待验证物品的指纹区域图像；对所述指纹区域图像进行特征提取，得到验证指纹；判断在数据库中是否存在与所述验证指纹一致的目标指纹，若存在则验证通过；其中，所述验证指纹和目标指纹均包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息为指纹提取时确定的，用于获取指纹区域的信息。
关于目标指纹向量的提取过程可参见上述实施例，基于物品指纹的物品身份信息验证方法主要包括物品指纹的提取和验证，其方法流程如图2所示。在进行物品指纹匹配时，用户通过智能终端获取物品指纹区域图像，得到验证指纹，并与数据库中对应的目标指纹(或物品指纹区域图像)进行匹配验证，每个指纹都是由多个指纹向量构成，指纹向量的构成可参见上述实施例和表1表2。
如图3所示，物品指纹信息提取的步骤。其中直角边长方形框代表核心流程与功能，底层文字代表支撑功能，圆边长方形框代表输入和输出，后续图例中表示方法相同。
在一个实施例中，所述根据指引信息获取待验证物品的指纹区域图像之后，还包括：对指纹区域对应的图像进行图像质量检测和对应的图像预处理。
如图4所示，为物品进行身份信息验证的步骤。按照指纹区域指引拍摄待验证物品的指纹区域图像得到待验证指纹区域图像，该图像需要满足特征检测算法的图像质量要求。通过特征检测算法提取的物品指纹和数据库中对应的物品指纹的特征匹配与校验，得到待验证物品身份的鉴别结果。
在一个实施例中，判断在数据库中是否存在与所述验证指纹一致的目标指纹，包括：根据预设的相似度算法，从同类物品中，选出与所述验证指纹的描述信息满足相似度阈值的多个目标指纹；从所述多个目标指纹的指纹向量中，查找是否存在与所述验证指纹向量特征信息一致的目标指纹。
本发明的物品身份鉴别方法，当不确定物品具体编号时，可以通过同类物品内搜索遍历，先对特征描述子，即描述信息的相似度进行匹配，再进行特征信息的校验，以提高匹配速度和准确度。
下面对本发明提供的物品指纹提取、物品身份鉴别装置进行描述，下文描述的物品指纹提取、物品身份鉴别装置与上文描述的物品指纹提取、物品身份鉴别方法可相互对应参照。
图5是本发明提供的物品指纹生成装置的结构示意图，如图5所示，该物品指纹生成装置包括：指纹区域确定模块501、指纹特征提取模块502和指纹数据库生成模块503。其中，指纹区域确定模块501用于在物品表面确定指纹区域，并确定指纹区域的指引信息；指纹特征提取模块502用于对所述指纹区域的图像进行特征提取，获得目标指纹；指纹数据库生成模块503用于将所述目标指纹，发送至数据库进行存储，用于指纹验证；其中，所述目标指纹包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息用于指纹验证时指引拍摄指纹区域图像。
本发明实施例提供的装置实施例是为了实现上述各方法实施例的，具体流程和详细内容请参照上述方法实施例，此处不再赘述。
本发明还提供一种物品身份鉴别装置，包括：指纹区域确定模块，用于根据指引信息获取待验证物品的指纹区域图像；指纹特征提取模块，用于对所述指纹区域图像进行特征提取，得到验证指纹；指纹信息验证模块，用于判断在数据库中是否存在与所述验证指纹一致的目标指纹，若存在则验证通过；其中，所述验证指纹和目标指纹均包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息为指纹提取时确定的，用于获取指纹区域的信息。
具体实现过程可参见上述方法实施例或者物品指纹提取装置的实施例。
本发明实施例提供的物品指纹提取装置和物品身份鉴别装置，通过物品表面的指纹区域提取物品指纹以确定物品身份，无需额外附加防伪标识，可以省去防伪标识号的分配与防伪标志的制造。此外，指纹向量包括描述信息、特征中心坐标、邻域直径和特征方向，可准确刻画指纹区域的特征，有利于提高伪造物品身份信息的难度。
图6是本发明提供的电子设备的结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)601、通信接口(Communications Interface)602、存储器(memory)603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信。处理器601可以调用存储器603中的逻辑指令，以执行物品指纹提取、物品身份鉴别方法，该方法包括：在物品表面确定指纹区域，并确定指纹区域的指引信息；对所述指纹区域的图像进行特征提取，获得目标指纹；将所述目标指纹，发送至数据库进行存储，用于指纹验证；其中，所述目标指纹包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息用于指纹验证时指引拍摄指纹区域图像。
此外，上述的存储器603中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的物品指纹提取、物品身份鉴别方法，该方法包括：在物品表面确定指纹区域，并确定指纹区域的指引信息；对所述指纹区域的图像进行特征提取，获得目标指纹；将所述目标指纹，发送至数据库进行存储，用于指纹验证；其中，所述目标指纹包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息用于指纹验证时指引拍摄指纹区域图像。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的物品指纹提取、物品身份鉴别方法，该方法包括：在物品表面确定指纹区域，并确定指纹区域的指引信息；对所述指纹区域的图像进行特征提取，获得目标指纹；将所述目标指纹，发送至数据库进行存储，用于指纹验证；其中，所述目标指纹包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息用于指纹验证时指引拍摄指纹区域图像。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种物品指纹提取方法，其特征在于，包括：
在物品表面确定指纹区域，并确定指纹区域的指引信息；
对所述指纹区域的图像进行特征提取，获得目标指纹；
将所述目标指纹，发送至数据库进行存储，用于指纹验证；
其中，所述目标指纹包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量，用于描述特征邻域内的图像特征；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息用于指纹验证时指引拍摄指纹区域图像，以在验证时能够得到与提取时相同的指纹区域。
2.根据权利要求1所述的物品指纹提取方法，其特征在于，对所述指纹区域的图像进行特征提取之前，还包括：
对指纹区域对应的图像进行图像质量检测和对应的图像预处理。
3.根据权利要求1所述的物品指纹提取方法，其特征在于，所述将所述目标指纹，发送至数据库进行存储之前，还包括：
再次获取所述指纹区域图像，并利用相同算法再次进行特征提取，获得测试指纹；
相应地，若所述测试指纹和所述目标指纹通过一致性验证，则将所述目标指纹，发送至数据库进行存储。
4.一种物品身份鉴别方法，其特征在于，包括：
根据指引信息获取待验证物品的指纹区域图像；
对所述指纹区域图像进行特征提取，得到验证指纹；
判断在数据库中是否存在与所述验证指纹一致的目标指纹，若存在则验证通过；
其中，所述验证指纹和目标指纹均包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量，用于描述特征邻域内的图像特征；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息为指纹提取时确定的，用于获取指纹区域的信息，以在验证时能够得到与提取时相同的指纹区域。
5.根据权利要求4所述的物品身份鉴别方法，其特征在于，所述根据指引信息获取待验证物品的指纹区域图像之后，还包括：
对指纹区域对应的图像进行图像质量检测和对应的图像预处理。
6.根据权利要求4所述的物品身份鉴别方法，其特征在于，判断在数据库中是否存在与所述验证指纹一致的目标指纹，包括：
根据预设的相似度算法，从同类物品中，选出与所述验证指纹的描述信息满足相似度阈值的多个目标指纹；
从所述多个目标指纹的指纹向量中，查找是否存在与所述验证指纹向量特征信息一致的目标指纹。
7.一种物品指纹生成装置，其特征在于，包括：
指纹区域确定模块，用于在物品表面确定指纹区域，并确定指纹区域的指引信息；
指纹特征提取模块，用于对所述指纹区域的图像进行特征提取，获得目标指纹；
指纹数据库生成模块，用于将所述目标指纹，发送至数据库进行存储，用于指纹验证；
其中，所述目标指纹包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量，用于描述特征邻域内的图像特征；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息用于指纹验证时指引拍摄指纹区域图像，以在验证时能够得到与提取时相同的指纹区域。
8.一种物品身份鉴别装置，其特征在于，包括：
指纹区域确定模块，用于根据指引信息获取待验证物品的指纹区域图像；
指纹特征提取模块，用于对所述指纹区域图像进行特征提取，得到验证指纹；
指纹信息验证模块，用于判断在数据库中是否存在与所述验证指纹一致的目标指纹，若存在则验证通过；
其中，所述验证指纹和目标指纹均包括多个指纹向量，每一指纹向量包括描述信息和特征信息，所述特征信息包括特征中心坐标、邻域直径和特征方向，所述描述信息为通过预设规则提取，反应特征邻域内像素间相互关系的向量，用于描述特征邻域内的图像特征；所述特征方向为像素变换的方向；所述指引信息为指纹提取时确定的，用于获取指纹区域的信息，以在验证时能够得到与提取时相同的指纹区域。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3任一项所述物品指纹提取方法或4-6任一项所述物品身份鉴别方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述物品指纹提取方法或4-6任一项所述物品身份鉴别方法的步骤。
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