CN113448954B - 业务数据执行方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents

业务数据执行方法、装置、电子设备及计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及业务过程优化技术，揭露了一种业务数据执行方法，包括：获取到业务数据集，利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标；根据所述业务指标对所述业务数据集进行可受理业务筛选，得到待受理业务数据集；提取所述待受理业务数据集中各业务数据的业务要素，根据所述业务要素匹配业务流程文件，并根据所述业务流程文件构建业务任务；根据所述业务任务配置动态脚本，通过所述动态脚本执行所述业务任务。此外，本发明还涉及区块链技术，所述业务数据集可存储于区块链的节点。本发明还提出一种业务数据执行装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决业务执行的效率较低的问题。

Description

业务数据执行方法、装置、电子设备及计算机存储介质
技术领域
本发明涉及业务过程优化技术领域，尤其涉及一种业务数据执行方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着人们需求的多样化，各公司推出了各种各样的业务来满足人们的需求，但一些业务由于业务的类型或业务的性质，需要对业务进行筛选，以保证业务可以被执行。例如，保险公司的保险业务产生的业务，证券公司的证券交易业务产生的业务等。此类业务存在着业务风险，需要筛选出高风险的业务从而避免出现不可挽回的损失。
目前市场上多数业务数据执行的方法均为人工先对业务订单进行审核筛选，再将业务订单按照类型的不同，利用不同的计算机流程执行，该方法中，当存在大量业务数据时，人工筛选的效率低下，且筛选标准过于主观，导致筛选出可执行业务数据的准确性较低，造成造成业务数据执行的效率低下的问题。
发明内容
本发明提供一种业务数据执行方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决业务执行的效率较低的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种业务数据执行方法，包括：
获取到业务数据集，利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标；
根据所述业务指标对所述业务数据集进行可受理业务筛选，得到待受理业务数据集；
提取所述待受理业务数据集中各业务数据的业务要素，根据所述业务要素匹配业务流程文件，并根据所述业务流程文件构建业务任务；
根据所述业务任务配置动态脚本，通过所述动态脚本执行所述业务任务。
可选地，所述利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标之前，所述方法还包括：
识别所述业务数据集中存在数据缺失的缺失数据，得到缺失数据集；
生成所述缺失数据集中缺失数据的预测数据；
将所述预测数据填充至所述业务数据集。
可选地，所述生成所述缺失数据集中缺失数据的预测数据，包括：
选取所述缺失数据集中任一缺失数据的临近数据；
计算所述临近数据的均值，得到预测数据。
可选地，所述计算所述临近数据的均值，得到预测数据，包括：
利用如下均值算法计算所述计算所述临近数据的均值，得到预测数据Avg：
其中，A为临近数据的数目，Dv为任一临近数据。
可选地，所述根据所述业务指标对所述业务数据集进行可受理业务筛选，得到待受理业务数据集，包括：
根据所述业务指标所在的阈值区间生成与所述阈值区间对应的业务受理指标；
将所述业务受理标识添加到所述业务数据集对应的业务数据中；
调用预构建的业务标识判断接口，利用所述业务标识判断接口对所述业务数据集中业务数据的业务受理标识进行判断；
将所述业务数据集中业务受理标识为可受理标识的业务数据提取并汇集为待受理业务数据集。
可选地，所述根据所述业务流程文件构建业务任务，包括：
获取所述业务流程文件中容器Docker的启动参数；
从所述启动参数中提取所述目标构建内容的代码编译指令；
运行所述代码编译指令，所述代码编译指令用于编译所述目标构建内容的代码并生成编译结果；
将运行所述代码编译指令得到的的编译结果汇集为所述业务任务。
可选地，所述根据所述业务任务配置动态脚本，通过所述动态脚本执行所述业务任务，包括：
获取初始参数的动态脚本；
获取所述业务任务的数据结构，按照所述数据结构配置所述动态脚本的运行参数，得到任务脚本；
运行所述任务脚本以对业务任务进行执行。
为了解决上述问题，本发明还提供一种业务数据执行装置，所述装置包括：
指标计算模块，用于获取到业务数据集，利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标；
业务筛选模块，用于根据所述业务指标对所述业务数据集进行可受理业务筛选，得到待受理业务数据集；
任务构建模块，用于提取所述待受理业务数据集中各业务数据的业务要素，根据所述业务要素匹配业务流程文件，并根据所述业务流程文件构建业务任务；
任务执行模块，用于根据所述业务任务配置动态脚本，通过所述动态脚本执行所述业务任务。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的业务数据执行方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的业务数据执行方法。
本发明实施例通过利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标，根据业务指标筛选出业务数据集中的可受理业务数据，并汇集为待受理业务数据集，提高了业务数据筛选的效率，且避免了主观地筛选，提高了筛选的精确性；提取待受理业务数据集中各业务数据的业务要素，根据业务要素匹配业务流程文件，并根据业务流程文件构建业务任务，再通过动态脚本实现业务任务的执行，提高了业务数据执行的效率。因此本发明提出的业务数据执行方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以提高业务数据筛选的效率和准确性，进而解决业务数据执行效率较低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的业务数据执行方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的进行可受理业务筛选的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的业务数据执行装置的功能模块图；
图4为本发明一实施例提供的实现所述业务数据执行方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种业务数据执行方法。所述业务数据执行方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述业务数据执行方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的业务数据执行方法的流程示意图。在本实施例中，所述业务数据执行方法包括：
S1、获取到业务数据集，利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标。
本发明实施例中，所述业务数据集可以为任何公司在运营过程中产生的业务数据的集合，例如，保险公司的保险业务产生的业务数据，证券公司的证券交易业务产生的业务数据等。
为了方便说明，以下内容均以基金公司和/或证券公司的产品交易业务为例进行说明。
具体地，本发明实施例可利用具有数据抓取功能的java语句从预先构建的用于存储业务数据的区块链接节点中获取所述业务数据集，可利用区块链的高吞吐性，提高从区块链节点中获取业务数据集的效率。
本发明实施例中，所述业务数据集包括产品交易业务的业务金额，业务等级，客户资产状况，客户信用度等。
本发明一个实际应用场景中，由于获取的业务数据集中可能存在缺失数据或异常数据等情况，因此，在利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标之前，所述方法还包括：
识别所述业务数据集中存在数据缺失的缺失数据，得到缺失数据集；
生成所述缺失数据集中缺失数据的预测数据；
将所述预测数据填充至所述业务数据集。
详细地，本发明实施例可利用预先编辑好的java语句，对所述业务数据集进行长度检测，业务数据集中包含多个业务数据和业务数据对应数值，如，所述业务数据集中存在着业务成本数据，以及成本数据对应的数值；在具体检测时，检测业务数据集中的各个属性数据对应的数值，当检测到数值长度不为0或不为null时，则确定该属性数据的值未缺失，继续进行检测；当检测到数值长度为0或为null时，则确定该属性数据的值缺失，将所有缺失数值的属性数据和对应数值得到缺失数据的集合，即缺失数据集。
本发明实施例中，所述生成所述缺失数据集中缺失数据的预测数据，包括：
利用mice函数选取所述缺失数据集中任一缺失数据的临近数据；
计算所述临近数据的均值，得到预测数据。
详细地，本发明实施例利用mice函数，以所述缺失数据集中任一缺失数据在所述待判断用户数据集中的位置为中心点，设定长度阈值，选取所述长度阈值内的临近数据，并利用如下均值算法计算所述计算所述临近数据的均值，得到预测数据Avg：
其中，V为临近数据的数目，Dv为任一临近数据。
本发明实施例通过对存在缺失的业务数据集进行数据填充，可以使业务数据集更加完整，以减少业务数据在执行时的错误，提高业务数据执行的效率。
进一步地，当获取到业务数据集时，本发明实施例利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标，所述业务指标可以为业务风险指标，所述指标算法包括但不限于风险指标算法、优先级指标算法。
本发明其中一个实施例利用如下风险指标算法计算所述业务风险指标数据Hcorre：
其中，Yi表示所述业务数据集中第i个业务数据的值；j表示所述业务数据集中的第j个业务数据；n为所述业务数据集中业务数据的数量，Wij为二进制的核心权值矩阵，表示所述业务数据集中所有业务数据的均值，S为所述业务数据集中所有业务数据的标准差。
进一步地，所述所述核心权制矩阵Wij的取值方法包括：
利用预设邻接算法对所述第i个业务数据和所述第j个业务数据进行邻接计算，得到邻接计算结果；
将所述邻接计算结果与预设邻接阈值进行对比，若所述邻接计算结果大于所述预设邻接阈值，则Wij取值为1；
若所述邻接计算结果小于或等于所述预设邻接阈值，则Wij取值为0。
详细地，所述根据所述计算结果判断所述业务数据i和所述业务数据j是否邻接，包括：
将所述计算结果VAR与预设阈值0进行对比判断，若所述计算结果VAR大于0，则说明所述业务数据i和所述业务数据j邻接，Wij＝1；
若所述计算结果VAR小于或等于0，则说明所述业务数据i和所述业务数据j不邻接，Wij＝0。
进一步地，本发明实施例利用下述算法对所述第i个业务数据和所述第j个业务数据进行邻接计算，得到邻接计算结果VAR：
其中， Wi是所述核心权值矩阵中第i行所有元素之和，Wj为所述核心权值矩阵中第j列所有元素之和，E(I)为邻接参数。
S2、根据所述业务指标对所述业务数据集进行可受理业务筛选，得到待受理业务数据集。
本发明实施例中，由于一些业务的业务风险较大，若执行该风险较大的业务，可能会对公司造成严重的损失，因此需要对所述业务数据集中的数据进行筛选，将风险较大的业务数据和风险较小可以被执行的业务进行区分。
本发明实施例中，可根据所述业务指标对所述业务数据集中不同的业务数据增加业务受理标识，以实现对所述业务数据集进行可受理业务筛选，得到待受理业务数据集。
详细地，业务受理标识包括但不限于：可受理标识和不可受理标识，其中，带有可受理标识的业务数据为可以被执行的业务数据，带有不可受理标识的业务数据为不可被执行的业务数据。
例如，对所述业务指标在所述指标阈值区间内的业务数据标记可受理标识，对所述业务指标在所述指标阈值区间外的业务数据标记不可受理标识。
本发明其中一个实施例中，参图2所示，所述根据所述业务指标对所述业务数据集进行可受理业务筛选，得到待受理业务数据集，包括：
S21、根据所述业务指标所在的阈值区间生成与所述阈值区间对应的业务受理指标；
S22、将所述业务受理标识添加到所述业务数据集对应的业务数据中；
S23、调用预构建的业务标识判断接口，利用所述业务标识判断接口对所述业务数据集中业务数据的业务受理标识进行判断；
S24、将所述业务数据集中业务受理标识为可受理标识的业务数据提取并汇集为待受理业务数据集。
较佳地，可采用网关心跳的方式调用所述业务标识判断接口，所述业务标识判断接口是一种标识判断接口，可用对业务数据集中业务数据的业务受理标识进行判断。
较佳地，由于业务数据集中业务受理标识为可受理标识的业务数据风险较低，可执行该业务，因此，本发明实施例筛选出业务受理标识为可受理标识的业务数据，并汇集为待受理业务数据集。
S3、提取所述待受理业务数据集中各业务数据的业务要素，根据所述业务要素匹配业务流程文件，并根据所述业务流程文件构建业务任务。
本发明实施例中，可利用具有特征提取功能的卷积神经网络提取所述待受理业务数据集中各业务数据的业务要素，所述业务要素包括但不限于业务类型，业务优先级。
较佳地，由于不同的业务需要利用不同的执行流程来执行，因此，本发明实施例根据所述业务要素匹配与所述业务要素相应的业务流程文件，例如，当所述业务类型为资产买入时，匹配与资产买入相应的业务流程文件。
详细地，所述业务流程文件为自定义的业务流程文件，所述业务流程文件中包含所述业务数据的执行流程，所述任务构建的流程包括但不限于：用户自定义的任务构建流程，如新建流程、变更流程和删除流程。
具体地，所述根据所述业务流程文件构建业务任务，包括：
获取所述业务流程文件中容器Docker的启动参数；
从所述启动参数中提取所述目标构建内容的代码编译指令；
运行所述代码编译指令，所述代码编译指令用于编译所述目标构建内容的代码并生成编译结果；
将运行所述代码编译指令得到的的编译结果汇集为所述业务任务。
在本实施例中，容器的启动参数中包括：生成Docker所需的代码下载地址、代码编译指令与Dockerfile文件信息等。因此，从启动参数中，能够直接提取出生成Docker所需的确定目标构建内容的代码编译指令。所述容器的启动参数是预先配置好的，可以根据不同的用户需求进行灵活配置。
S4、根据所述业务任务配置动态脚本，通过所述动态脚本执行所述业务任务。
本发明实施例中，所述动态脚本包括但不限于：时间戳替换脚本、fat/uat/prd环境差异部署脚本、合并资源文件脚本、压缩资源文件脚本。
具体地，所述时间戳替换脚本用于更新业务任务中的时间戳，防止当需要对业务任务进行更新时，由于时间戳与历史版本的相同导致无法更新的问题；所述fat/uat/prd环境差异部署脚本可用于部署在不同环境执行所述业务数据时需要的文件，保证后续业务数据执行时，不需要重新部署相关的文件；所述合并资源文件脚本和压缩资源文件脚本可将资源文件进行合并、压缩，以将所述资源文件体积变小，节约存储空间的占用，提高业务任务执行时的效率。
详细地，所述根据所述业务任务配置动态脚本，通过所述动态脚本执行所述业务任务，包括：
获取初始参数的动态脚本；
获取所述业务任务的数据结构，按照所述数据结构配置所述动态脚本的运行参数，得到任务脚本；
运行所述任务脚本以对业务任务进行执行。
本发明实施例通过对所述动态脚本进行参数的配置，以实现利用动态脚本执行所述业务任务。
本发明实施例通过利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标，根据业务指标筛选出业务数据集中的可受理业务数据，并汇集为待受理业务数据集，提高了业务数据筛选的效率，且避免了主观地筛选，提高了筛选的精确性；提取待受理业务数据集中各业务数据的业务要素，根据业务要素匹配业务流程文件，并根据业务流程文件构建业务任务，再通过动态脚本实现业务任务的执行，提高了业务数据执行的效率。因此本发明提出的业务数据执行方法，可以提高业务数据筛选的效率和准确性，进而解决业务数据执行效率较低的问题。
如图3所示，是本发明一实施例提供的业务数据执行装置的功能模块图。
本发明所述业务数据执行装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述业务数据执行装置100可以包括指标计算模块101、业务筛选模块102、任务构建模块103和任务执行模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述指标计算模块101，用于获取到业务数据集，利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标；
所述业务筛选模块102，用于根据所述业务指标对所述业务数据集进行可受理业务筛选，得到待受理业务数据集；
所述任务构建模块103，用于提取所述待受理业务数据集中各业务数据的业务要素，根据所述业务要素匹配业务流程文件，并根据所述业务流程文件构建业务任务；
所述任务执行模块104，用于根据所述业务任务配置动态脚本，通过所述动态脚本执行所述业务任务。
详细地，本发明实施例中所述业务数据执行装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的业务数据执行方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
本发明实施例通过利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标，根据业务指标筛选出业务数据集中的可受理业务数据，并汇集为待受理业务数据集，提高了业务数据筛选的效率，且避免了主观地筛选，提高了筛选的精确性；提取待受理业务数据集中各业务数据的业务要素，根据业务要素匹配业务流程文件，并根据业务流程文件构建业务任务，再通过动态脚本实现业务任务的执行，提高了业务数据执行的效率。因此本发明提出的业务数据执行装置，可以提高业务数据筛选的效率和准确性，进而解决业务数据执行效率较低的问题。
如图4所示，是本发明一实施例提供的实现业务数据执行方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如业务数据执行程序12。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如业务数据执行程序12的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如业务数据执行程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图4仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，详细地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的业务数据执行程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取到业务数据集，利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标；
根据所述业务指标对所述业务数据集进行可受理业务筛选，得到待受理业务数据集；
提取所述待受理业务数据集中各业务数据的业务要素，根据所述业务要素匹配业务流程文件，并根据所述业务流程文件构建业务任务；
根据所述业务任务配置动态脚本，通过所述动态脚本执行所述业务任务。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取到业务数据集，利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标；
根据所述业务指标对所述业务数据集进行可受理业务筛选，得到待受理业务数据集；
提取所述待受理业务数据集中各业务数据的业务要素，根据所述业务要素匹配业务流程文件，并根据所述业务流程文件构建业务任务；
根据所述业务任务配置动态脚本，通过所述动态脚本执行所述业务任务。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种业务数据执行方法，其特征在于，所述方法包括：
获取到业务数据集，利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标，所述业务数据集包括产品交易业务的业务金额、业务等级、客户资产状况、客户信用度，所述业务指标为业务风险指标，所述指标算法包括：
Hcorre=
其中，表示所述业务数据集中第/>个业务数据的值，/>表示所述业务数据集中的第/>个业务数据，n为所述业务数据集中业务数据的数量，/>为二进制的核心权值矩阵，/>表示所述业务数据集中所有业务数据的均值，/>为所述业务数据集中所有业务数据的标准差；
根据所述业务指标对所述业务数据集中不同的业务数据增加业务受理标识，以实现对所述业务数据集进行可受理业务筛选，得到待受理业务数据集，包括：根据所述业务指标所在的阈值区间生成与所述阈值区间对应的业务受理标识，将所述业务受理标识添加到所述业务数据集对应的业务数据中，调用预构建的业务标识判断接口，利用所述业务标识判断接口对所述业务数据集中业务数据的业务受理标识进行判断，将所述业务数据集中业务受理标识为可受理标识的业务数据提取并汇集为待受理业务数据集，所述业务受理标识包括可受理标识和不可受理标识；
提取所述待受理业务数据集中各业务数据的业务要素，根据所述业务要素匹配业务流程文件，并根据所述业务流程文件构建业务任务；
根据所述业务任务配置动态脚本，通过所述动态脚本执行所述业务任务。
2.如权利要求1所述的业务数据执行方法，其特征在于，所述利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标之前，所述方法还包括：
识别所述业务数据集中存在数据缺失的缺失数据，得到缺失数据集；
生成所述缺失数据集中缺失数据的预测数据；
将所述预测数据填充至所述业务数据集。
3.如权利要求2所述的业务数据执行方法，其特征在于，所述生成所述缺失数据集中缺失数据的预测数据，包括：
选取所述缺失数据集中任一缺失数据的临近数据；
计算所述临近数据的均值，得到预测数据。
4.如权利要求3所述的业务数据执行方法，其特征在于，所述计算所述临近数据的均值，得到预测数据，包括：
利用如下均值算法计算所述临近数据的均值，得到预测数据：
其中，为临近数据的数目，/>为任一临近数据。
5.如权利要求1至4中任一项所述的业务数据执行方法，其特征在于，所述根据所述业务流程文件构建业务任务，包括：
获取所述业务流程文件中容器Docker的启动参数；
从所述启动参数中提取目标构建内容的代码编译指令；
运行所述代码编译指令，所述代码编译指令用于编译所述目标构建内容的代码并生成编译结果；
将运行所述代码编译指令得到的编译结果汇集为所述业务任务。
6.如权利要求1至4中任一项所述的业务数据执行方法，其特征在于，所述根据所述业务任务配置动态脚本，通过所述动态脚本执行所述业务任务，包括：
获取初始参数的动态脚本；
获取所述业务任务的数据结构，按照所述数据结构配置所述动态脚本的运行参数，得到任务脚本；
运行所述任务脚本以对业务任务进行执行。
7.一种业务数据执行装置，其特征在于，所述装置包括：
指标计算模块，用于获取到业务数据集，利用预设的指标算法计算所述业务数据集中不同业务数据的业务指标，所述业务数据集包括产品交易业务的业务金额、业务等级、客户资产状况、客户信用度，所述业务指标为业务风险指标，所述指标算法包括：
Hcorre=
其中，表示所述业务数据集中第/>个业务数据的值，/>表示所述业务数据集中的第/>个业务数据，n为所述业务数据集中业务数据的数量，/>为二进制的核心权值矩阵，/>表示所述业务数据集中所有业务数据的均值，/>为所述业务数据集中所有业务数据的标准差；
业务筛选模块，用于根据所述业务指标对所述业务数据集中不同的业务数据增加业务受理标识，以实现对所述业务数据集进行可受理业务筛选，得到待受理业务数据集，包括：根据所述业务指标所在的阈值区间生成与所述阈值区间对应的业务受理标识，将所述业务受理标识添加到所述业务数据集对应的业务数据中，调用预构建的业务标识判断接口，利用所述业务标识判断接口对所述业务数据集中业务数据的业务受理标识进行判断，将所述业务数据集中业务受理标识为可受理标识的业务数据提取并汇集为待受理业务数据集，所述业务受理标识包括可受理标识和不可受理标识；
任务构建模块，用于提取所述待受理业务数据集中各业务数据的业务要素，根据所述业务要素匹配业务流程文件，并根据所述业务流程文件构建业务任务；
任务执行模块，用于根据所述业务任务配置动态脚本，通过所述动态脚本执行所述业务任务。
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任意一项所述的业务数据执行方法。
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的业务数据执行方法。
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