CN113448587B - 一种基于标识解析架构的信息路由系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于标识解析架构的信息路由系统及方法，其中，系统包括：构建模块，用于构建标识解析架构，标识解析架构包括：数据层和解析层；第一确定模块，用于当数据请求者需要访问数据层中的数据时，确定数据的数据所有者；获取模块，用于获取数据请求者的第一标识，数据的第二标识以及数据所有者的第三标识；第二确定模块，用于通过解析层基于第一标识、第二标识和第三标识确定数据请求者的访问权限；路由模块，用于从数据中确定与访问权限对应的目标数据，将目标数据路由给数据请求者，供其进行访问。本发明的基于标识解析架构的信息路由系统及方法，降低了人力成本，提升了安全性。

Description

一种基于标识解析架构的信息路由系统及方法
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种基于标识解析架构的信息路由系统及方法。
背景技术
目前，为实现点到点的软件系统间数据传输互通，通常使用开发数据接口的方式，对于需要从多个来源集成数据的软件系统来说，对于每个数据来源，都需要开发对应的数据接口，双方都需要投入大量的工作时间，因此，一个集成软件系统的数据接入，往往费时费力，且难以复制。实现一个点对点的软件系统间的数据传输，首先需要双方开发者共同确定数据传输内容，第二步协商讨论数据传输方法与格式，第三步双方各自进行接口的开发，如此才能实现点与点之间的固定内容的数据传输，这样的做法有如下缺点：
1.接口开发周期长、工作量大；
2.每两个软件、系统之间的数据传输都需要专门开发接口；
3.接口方式实现互通的数据内容固定，若要调整数据传输内容，则需要重新开发接口；
4.数据接口传输互通的数据通过HTTP等协议作为传输形式，但出于安全性要求，现有协议需要通过结合SSL等方式，通过第三方权威机构CA进行身份认证，这使得安全性架构不够完备，依赖协议以外的主体实现安全互通。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种基于标识解析架构的信息路由系统及方法，基于标识解析架构实现了数据请求者与数据所有者之间点到点目标数据的传输，无需专门开发接口，节省了大量时间，降低了人力成本，同时，传输内容需要调整时，无需重新开发接口，数据所有者直接对数据进行调整即可，另外，基于各标识确定数据请求者的访问权限，提升了安全性。
本发明实施例提供的一种基于标识解析架构的信息路由系统，包括：
构建模块，用于构建标识解析架构，标识解析架构包括：数据层和解析层；
第一确定模块，用于当数据请求者需要访问数据层中的数据时，确定数据的数据所有者；
获取模块，用于获取数据请求者的第一标识，数据的第二标识以及数据所有者的第三标识；
第二确定模块，用于通过解析层基于第一标识、第二标识和第三标识确定数据请求者的访问权限；
路由模块，用于从数据中确定与访问权限对应的目标数据，将目标数据路由给数据请求者，供其进行访问。
优选的，第二确定模块执行如下操作：
从解析层中调用解析工具，通过解析工具分别对第一标识、第二标识和第三标识进行解析，获得第一标识的第一身份、第二标识的第二身份和第三标识的第三身份；
从解析层中调用查询工具，通过查询工具查询预设的权限设定数据库中第三身份对第一身份设定的权限中与第二身份对应的目标权限；
将目标权限作为访问权限。
优选的，基于标识解析架构的信息路由系统，还包括：
验证模块，用于在路由模块将目标数据路由给数据请求者之前，对数据请求者进行综合验证，验证通过后，允许路由模块将目标数据路由给数据请求者；
验证模块执行如下操作：
基于预设的关联规则确定与数据请求者相关联的多个第一关联用户，确定与数据所有者相关联的多个第二关联用户；
从预设的交互记录数据库中确定数据请求者与数据所有者之间的多个第一交互记录，确定数据请求者与第二关联用户之间的多个第二交互记录，确定数据所有者与第一关联用户之间的多个第三交互记录；
整合各第一交互记录、第二交互记录和第三交互记录，获得交互记录大数据；
建立时间轴，将交互记录大数据按时间顺序在时间轴上展开，获得多个事件项，时间轴上的每个时间节点对应有至少一个事件项；
获取预设的特征抓取模型，采用特征抓取模型基于抓取策略抓取时间轴上多个时间节点对应的事件项的第一事件特征，抓取策略包括：抓取时间区间和抓取精度；
将第一事件特征与预设的可疑特征数据库中的可疑特征进行匹配；
若匹配成功，选取匹配成功的可疑特征作为目标特征；
查询预设的第一调整需求度对照表，获取目标特征对应于抓取时间区间的下限值的第一调整需求度和上限值的第二调整需求度；
查询预设的第二调整需求度对照表，获取目标特征对应于抓取精度的第三调整需求度；
基于第一调整需求度、第二调整需求度和第三调整需求度对抓取策略进行调整，调整公式如下；
其中，l′down为调整后的抓取时间区间的下限值，ldown为调整前的抓取时间区间的下限值，l′up为调整后的抓取时间区间的上限值，lup为调整前的抓取时间区间的上限值，γ′为调整后的抓取精度，γ为调整前的抓取精度，θ1和θ2为预设的调整幅度值，σ1和σ2为预设的调整幅度增加值，μ1为第一调整需求度，μ1,0为预设的第一调整需求度阈值，μ2为第二调整需求度，μ2,0为预设的第二调整需求度阈值，μ3为第三调整需求度，μ3,0为预设的第三调整需求度阈值；
调整后，采用抓取模型以调整后的抓取策略继续抓取时间轴上多个时间节点对应的事件项的第二事件特征；
查询预设的组合策略对照表，获取目标特征对应的组合策略；
基于组合策略将各第一事件特征和第二事件特征进行组合，获得多个组合特征；
获取预设的深度验证模型，将组合特征依次输入至深度验证模型，获得多个结果值以及与结果值一一对应的验证策略；
查询预设的等级值对照表，获取验证策略对应的等级值；
基于结果值和等级值计算判定指数，计算公式如下：
其中，O为判定指数，Pd,t为第d种验证策略对应的结果值中第t个结果值，Zd为第d种验证策略对应的结果值的总数目，fd为第d种验证策略对应的等级值，q为验证策略种类的总数目，f0为预设的等级值阈值，αd和βd为中间变量；
当判定指数大于等于预设的判定指数阈值时，目标特征存在风险性，数据请求者验证未通过；
若判定指数小于判定指数阈值，重新选取下一匹配成功的可疑特征作为目标特征重新进行上述操作；
若第一事件特征与预设的可疑特征数据库中的可疑特征均匹配失败，按预设的随机调整规则对抓取策略进行调整，采用抓取模型以调整后的抓取策略重新抓取第一事件特征。
优选的，基于标识解析架构的信息路由系统，还包括：
变更模块，用于在路由模块将目标数据路由给数据请求者之后，对数据中除目标数据之外的剩余数据在数据层中的第一位置进行变更；
变更模块执行如下操作：
确定剩余数据中各数据块在预设的时间段内经历变更的变更次数，以及各数据块相对于剩余数据的占比；
基于变更次数和占比计算剩余数据的动态值，计算公式如下：
其中，ε为动态值，Ag为剩余数据中第g个数据块的变更次数，Bg为剩余数据中第g个数据块的占比，H为剩余数据中数据块的总数目，e为自然常数；
查询预设的位置对照表，确定动态值对应于数据层中的第二位置；
将剩余数据移动至第二位置，完成第一位置的变更。
优选的，基于标识解析架构的信息路由系统，还包括：
可视化模块，用于为数据请求者和数据所有者提供可视化操作界面。
本发明实施例提供的一种基于标识解析架构的信息路由方法，包括：
构建标识解析架构，标识解析架构包括：数据层和解析层；
当数据请求者需要访问数据层中的数据时，确定数据的数据所有者；
获取数据请求者的第一标识，数据的第二标识以及数据所有者的第三标识；
通过解析层基于第一标识、第二标识和第三标识确定数据请求者的访问权限；
从数据中确定与访问权限对应的目标数据，将目标数据路由给数据请求者，供其进行访问。
优选的，通过解析层基于第一标识、第二标识和第三标识确定数据请求者的访问权限，包括：
从解析层中调用解析工具，通过解析工具分别对第一标识、第二标识和第三标识进行解析，获得第一标识的第一身份、第二标识的第二身份和第三标识的第三身份；
从解析层中调用查询工具，通过查询工具查询预设的权限设定数据库中第三身份对第一身份设定的权限中与第二身份对应的目标权限；
将目标权限作为访问权限。
优选的，基于标识解析架构的信息路由方法，还包括：
在路由模块将目标数据路由给数据请求者之前，对数据请求者进行综合验证，验证通过后，将目标数据路由给数据请求者；
其中，对数据请求者进行综合验证，包括：
基于预设的关联规则确定与数据请求者相关联的多个第一关联用户，确定与数据所有者相关联的多个第二关联用户；
从预设的交互记录数据库中确定数据请求者与数据所有者之间的多个第一交互记录，确定数据请求者与第二关联用户之间的多个第二交互记录，确定数据所有者与第一关联用户之间的多个第三交互记录；
整合各第一交互记录、第二交互记录和第三交互记录，获得交互记录大数据；
建立时间轴，将交互记录大数据按时间顺序在时间轴上展开，获得多个事件项，时间轴上的每个时间节点对应有至少一个事件项；
获取预设的特征抓取模型，采用特征抓取模型基于抓取策略抓取时间轴上多个时间节点对应的事件项的第一事件特征，抓取策略包括：抓取时间区间和抓取精度；
将第一事件特征与预设的可疑特征数据库中的可疑特征进行匹配；
若匹配成功，选取匹配成功的可疑特征作为目标特征；
查询预设的第一调整需求度对照表，获取目标特征对应于抓取时间区间的下限值的第一调整需求度和上限值的第二调整需求度；
查询预设的第二调整需求度对照表，获取目标特征对应于抓取精度的第三调整需求度；
基于第一调整需求度、第二调整需求度和第三调整需求度对抓取策略进行调整，调整公式如下；
其中，l′down为调整后的抓取时间区间的下限值，ldown为调整前的抓取时间区间的下限值，l′up为调整后的抓取时间区间的上限值，lup为调整前的抓取时间区间的上限值，γ′为调整后的抓取精度，γ为调整前的抓取精度，θ1和θ2为预设的调整幅度值，σ1和σ2为预设的调整幅度增加值，μ1为第一调整需求度，μ1,0为预设的第一调整需求度阈值，μ2为第二调整需求度，μ2,0为预设的第二调整需求度阈值，μ3为第三调整需求度，μ3,0为预设的第三调整需求度阈值；
调整后，采用抓取模型以调整后的抓取策略继续抓取时间轴上多个时间节点对应的事件项的第二事件特征；
查询预设的组合策略对照表，获取目标特征对应的组合策略；
基于组合策略将各第一事件特征和第二事件特征进行组合，获得多个组合特征；
获取预设的深度验证模型，将组合特征依次输入至深度验证模型，获得多个结果值以及与结果值一一对应的验证策略；
查询预设的等级值对照表，获取验证策略对应的等级值；
基于结果值和等级值计算判定指数，计算公式如下：
其中，O为判定指数，Pd,t为第d种验证策略对应的结果值中第t个结果值，Zd为第d种验证策略对应的结果值的总数目，fd为第d种验证策略对应的等级值，q为验证策略种类的总数目，f0为预设的等级值阈值，αd和βd为中间变量；
当判定指数大于等于预设的判定指数阈值时，目标特征存在风险性，数据请求者验证未通过；
若判定指数小于判定指数阈值，重新选取下一匹配成功的可疑特征作为目标特征重新进行上述操作；
若第一事件特征与预设的可疑特征数据库中的可疑特征均匹配失败，按预设的随机调整规则对抓取策略进行调整，采用抓取模型以调整后的抓取策略重新抓取第一事件特征。
优选的，基于标识解析架构的信息路由方法，还包括：
在路由模块将目标数据路由给数据请求者之后，对数据中除目标数据之外的剩余数据在数据层中的第一位置进行变更；
其中，对数据中除目标数据之外的剩余数据在数据层中的第一位置进行变更，包括：
确定剩余数据中各数据块在预设的时间段内经历变更的变更次数，以及各数据块相对于剩余数据的占比；
基于变更次数和占比计算剩余数据的动态值，计算公式如下：
其中，ε为动态值，Ag为剩余数据中第g个数据块的变更次数，Bg为剩余数据中第g个数据块的占比，H为剩余数据中数据块的总数目，e为自然常数；
查询预设的位置对照表，确定动态值对应于数据层中的第二位置；
将剩余数据移动至第二位置，完成第一位置的变更。
优选的，基于标识解析架构的信息路由方法，还包括：
为数据请求者和数据所有者提供可视化操作界面。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于标识解析架构的信息路由系统的示意图；
图2为本发明实施例中一种基于标识解析架构的信息路由方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种基于标识解析架构的信息路由系统，如图1所示，包括：
构建模块1，构建标识解析架构，标识解析架构包括：数据层和解析层；
第一确定模块2，当数据请求者需要访问数据层中的数据时，确定数据的数据所有者；
获取模块3，获取数据请求者的第一标识，数据的第二标识以及数据所有者的第三标识；
第二确定模块4，通过解析层基于第一标识、第二标识和第三标识确定数据请求者的访问权限；
路由模块5，从数据中确定与访问权限对应的目标数据，将目标数据路由给数据请求者，供其进行访问。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
构建标识解析架构，该标识解析架构可以为：Handle标识解析架构等；标识解析架构由数据层和解析层组成，数据层用于存储大量用户(数据所有者)存入的数据，解析层主要基于标识解析技术(例如：Handle标识解析技术等)生成；数据层中的数据、数据所有者和数据请求者均被赋予标识(例如：Handle标识等)；基于数据请求者的第一标识，数据的第二标识以及数据所有者的第三标识确定数据请求者的访问权限，基于该访问权限将数据请求者有权限访问的目标数据路由给数据请求者，数据请求者即能进行访问。
本发明实施例基于标识解析架构实现了数据请求者与数据所有者之间点到点目标数据的传输，无需专门开发接口，节省了大量时间，降低了人力成本，同时，传输内容需要调整时，无需重新开发接口，数据所有者直接对数据进行调整即可，另外，基于各标识确定数据请求者的访问权限，提升了安全性。
本发明实施例提供了一种基于标识解析架构的信息路由系统，第二确定模块4执行如下操作：
从解析层中调用解析工具，通过解析工具分别对第一标识、第二标识和第三标识进行解析，获得第一标识的第一身份、第二标识的第二身份和第三标识的第三身份；
从解析层中调用查询工具，通过查询工具查询预设的权限设定数据库中第三身份对第一身份设定的权限中与第二身份对应的目标权限；
将目标权限作为访问权限。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
预设的权限设定数据库具体为：用于存储大量数据所有者的权限设定记录；标识具有唯一性，调用解析工具基于标识解析技术确定各标识代表的身份；调用查询工具确定数据所有者对数据请求者在数据请求者需要访问的数据层面上设定的目标权限即为数据请求者的访问权限。
本发明实施例基于标识确定身份，提升了安全性，基于各身份快速查询目标权限确定数据请求者的访问权限，提升了工作效率。
本发明实施例提供了一种基于标识解析架构的信息路由系统，还包括：
验证模块，用于在路由模块5将目标数据路由给数据请求者之前，对数据请求者进行综合验证，验证通过后，允许路由模块5将目标数据路由给数据请求者；
验证模块执行如下操作：
基于预设的关联规则确定与数据请求者相关联的多个第一关联用户，确定与数据所有者相关联的多个第二关联用户；
从预设的交互记录数据库中确定数据请求者与数据所有者之间的多个第一交互记录，确定数据请求者与第二关联用户之间的多个第二交互记录，确定数据所有者与第一关联用户之间的多个第三交互记录；
整合各第一交互记录、第二交互记录和第三交互记录，获得交互记录大数据；
建立时间轴，将交互记录大数据按时间顺序在时间轴上展开，获得多个事件项，时间轴上的每个时间节点对应有至少一个事件项；
获取预设的特征抓取模型，采用特征抓取模型基于抓取策略抓取时间轴上多个时间节点对应的事件项的第一事件特征，抓取策略包括：抓取时间区间和抓取精度；
将第一事件特征与预设的可疑特征数据库中的可疑特征进行匹配；
若匹配成功，选取匹配成功的可疑特征作为目标特征；
查询预设的第一调整需求度对照表，获取目标特征对应于抓取时间区间的下限值的第一调整需求度和上限值的第二调整需求度；
查询预设的第二调整需求度对照表，获取目标特征对应于抓取精度的第三调整需求度；
基于第一调整需求度、第二调整需求度和第三调整需求度对抓取策略进行调整，调整公式如下；
其中，l′down为调整后的抓取时间区间的下限值，ldown为调整前的抓取时间区间的下限值，l′up为调整后的抓取时间区间的上限值，lup为调整前的抓取时间区间的上限值，γ′为调整后的抓取精度，γ为调整前的抓取精度，θ1和θ2为预设的调整幅度值，σ1和σ2为预设的调整幅度增加值，μ1为第一调整需求度，μ1,0为预设的第一调整需求度阈值，μ2为第二调整需求度，μ2,0为预设的第二调整需求度阈值，μ3为第三调整需求度，μ3,0为预设的第三调整需求度阈值；
调整后，采用抓取模型以调整后的抓取策略继续抓取时间轴上多个时间节点对应的事件项的第二事件特征；
查询预设的组合策略对照表，获取目标特征对应的组合策略；
基于组合策略将各第一事件特征和第二事件特征进行组合，获得多个组合特征；
获取预设的深度验证模型，将组合特征依次输入至深度验证模型，获得多个结果值以及与结果值一一对应的验证策略；
查询预设的等级值对照表，获取验证策略对应的等级值；
基于结果值和等级值计算判定指数，计算公式如下：
其中，O为判定指数，Pd,t为第d种验证策略对应的结果值中第t个结果值，Zd为第d种验证策略对应的结果值的总数目，fd为第d种验证策略对应的等级值，q为验证策略种类的总数目，f0为预设的等级值阈值，αd和βd为中间变量；
当判定指数大于等于预设的判定指数阈值时，目标特征存在风险性，数据请求者验证未通过；
若判定指数小于判定指数阈值，重新选取下一匹配成功的可疑特征作为目标特征重新进行上述操作；
若第一事件特征与预设的可疑特征数据库中的可疑特征均匹配失败，按预设的随机调整规则对抓取策略进行调整，采用抓取模型以调整后的抓取策略重新抓取第一事件特征。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
预设的关联规则具体为：将与用户具有频繁信息来往关系和/或互相担保关系和/或主副账号关系等的用户作为关联用户；预设的交互记录数据库具体为：该数据库内存储有大量不同用户之间进行信息交互的数据；预设的特征抓取模型具体为：基于大量特征抓取数据训练生成的模型，该模型可以抓取数据的特征；预设的可疑特征数据库具体为：该数据库内存储有大量可疑特征；预设的第一调整需求度对照表具体为：多栏对照数据，每栏包括：特征类型，下限值调整需求度，上限值调整需求度(例如：可拼接数据，95,100)；预设的第二调整需求度对照表具体为：多栏对照数据，每栏包括：特征类型，抓取精度调整需求度(例如：可拼接数据，100)；预设的调整幅度值具体为：例如，1.2和1.3；预设的调整幅度增加值具体为：例如，0.2和0.4，增加值可以适当增加调整幅度；预设的第一调整需求度阈值具体为：例如，75；预设的第二调整需求度阈值具体为：例如，82；预设的第三调整需求度阈值具体为：例如，80；预设的组合策略对照表具体为：多栏对照数据，每栏包括：特征类型，组合策略(例如：拼接数据，按时间顺序进行拼接)；预设的深度验证模型具体为：基于大量人工验证记录进行学习后生成的模型，该模型可以对数据进行深度验证；预设的等级值对照表具体为：多栏对照数据，每栏包括：验证策略类型，等级值(例如：进行安全检测，等级值7)；预设的等级值阈值具体为；例如，5；预设的随机调整规则具体为：随机扩大或减小抓取时间区间的上下限和抓取精度；数据请求者可以获取自身具有权限的目标数据，但是，当数据请求者存在恶意行为时，例如：某一数据请求者与其他数据请求者恶意合作，获取各自权限对应的目标数据进行拼接，组合成自己想要获取的数据，特征抓取模型抓取到可拼接数据时，其符合可疑特征的特点，触发抓取策略调整，可拼接数据的抓取策略应调整为扩大抓取时间区间，增加抓取精度，扩大搜索范围寻找是否存在其它可拼接数据，调整抓取策略后，采用抓取模型再次进行抓取，将抓取的第二事件特征和首次抓取获取的第一事件特征按照数据首尾顺序标识进行对应拼接的组合策略进行组合，组合后，输入深度验证模型，采用深度验证模型对该组合获得的组合特征进行验证，深度验证模型确认各拼接数据可拼接成一个整的数据，恶意合作获取坐实，存在风险，数据请求者验证未通过。
本发明实施例整合各交互记录获得交互记录大数据，将交互记录大数据在时间轴上展开，采用特征抓取模型抓取第一事件特征，基于与可疑特征匹配的第一事件特征即目标特征调整特征抓取模型的抓取策略，调整后，采用特征抓取模型针对性地抓取第二事件特征，确定组合策略，将第一事件特征和第二事件特征进行组合，输入深度验证模型进行验证，层层递进，设置合理，当存在匹配的目标特征时才触发下一步操作，不过多占用系统资源，可智能化地调整抓取策略，最后采用深度验证模型配合验证，提升了验证的精准性，同时，采用上述公式快速调整抓取策略，计算判定指数，由判定指数与阈值判断确定判定结果，大大提升了系统的工作效率。
本发明实施例提供了一种基于标识解析架构的信息路由系统，还包括：
变更模块，用于在路由模块5将目标数据路由给数据请求者之后，对数据中除目标数据之外的剩余数据在数据层中的第一位置进行变更；
变更模块执行如下操作：
确定剩余数据中各数据块在预设的时间段内经历变更的变更次数，以及各数据块相对于剩余数据的占比；
基于变更次数和占比计算剩余数据的动态值，计算公式如下：
其中，ε为动态值，Ag为剩余数据中第g个数据块的变更次数，Bg为剩余数据中第g个数据块的占比，H为剩余数据中数据块的总数目，e为自然常数；
查询预设的位置对照表，确定动态值对应于数据层中的第二位置；
将剩余数据移动至第二位置，完成第一位置的变更。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
预设的时间段具体为：例如，半年；预设的位置对照表：多个对照栏，每个对照栏包括：动态值区间，空闲位置编号或地址([1.008,0.977]，空闲位置地址XXX.XX)，动态值区间和空闲位置编号或地址的对应关系也会随机改变，查询该位置对照表时，动态值落在该动态值区间内，则输出对应位置，若存在多个剩余数据的动态值相近，则按时间顺序选取最早确定动态值的剩余数据存入该第二位置，位置对照表随之更新，继续查询确定其余剩余数据的第二位置即可；目标数据被路由后，数据的位置(节点)存在泄漏的风险(例如：当将目标数据通过路由通道路由至数据请求者后，该数据请求者存在恶意获取的可能即通过该路由通道破解权限获取路由该位置上的全部数据)，因此，需变更剩余数据在数据层中的位置；基于变更次数和占比计算动态值，基于动态值查询第二位置，将剩余数据移动至第二位置，完成变更。
本发明实施例采用独特的方式确定剩余数据需转移的第二位置，避免数据请求者恶意获取剩余数据，极大程度上提升了安全性。
本发明实施例提供了一种基于标识解析架构的信息路由系统，还包括：
可视化模块，用于为数据请求者和数据所有者提供可视化操作界面。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
数据请求者可以通过信息路由器登入信息路由系统，操作可视化界面进行数据的访问；数据所有者可以通过操作可视化界面输入数据和设置参数(权限)等，提升了用户体验。
本发明实施例提供了一种基于标识解析架构的信息路由方法，如图2所示，包括：
S1、构建标识解析架构，标识解析架构包括：数据层和解析层；
S2、当数据请求者需要访问数据层中的数据时，确定数据的数据所有者；
S3、获取数据请求者的第一标识，数据的第二标识以及数据所有者的第三标识；
S4、通过解析层基于第一标识、第二标识和第三标识确定数据请求者的访问权限；
S5、从数据中确定与访问权限对应的目标数据，将目标数据路由给数据请求者，供其进行访问。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
构建标识解析架构，该标识解析架构可以为：Handle标识解析架构等；标识解析架构由数据层和解析层组成，数据层用于存储大量用户(数据所有者)存入的数据，解析层主要基于标识解析技术(例如：Handle标识解析技术等)生成；数据层中的数据、数据所有者和数据请求者均被赋予标识(例如：Handle标识等)；基于数据请求者的第一标识，数据的第二标识以及数据所有者的第三标识确定数据请求者的访问权限，基于该访问权限将数据请求者有权限访问的目标数据路由给数据请求者，数据请求者即能进行访问。
本发明实施例基于标识解析架构实现了数据请求者与数据所有者之间点到点目标数据的传输，无需专门开发接口，节省了大量时间，降低了人力成本，同时，传输内容需要调整时，无需重新开发接口，数据所有者直接对数据进行调整即可，另外，基于各标识确定数据请求者的访问权限，提升了安全性。
本发明实施例提供了一种基于标识解析架构的信息路由方法，通过解析层基于第一标识、第二标识和第三标识确定数据请求者的访问权限，包括：
从解析层中调用解析工具，通过解析工具分别对第一标识、第二标识和第三标识进行解析，获得第一标识的第一身份、第二标识的第二身份和第三标识的第三身份；
从解析层中调用查询工具，通过查询工具查询预设的权限设定数据库中第三身份对第一身份设定的权限中与第二身份对应的目标权限；
将目标权限作为访问权限。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
预设的权限设定数据库具体为：用于存储大量数据所有者的权限设定记录；标识具有唯一性，调用解析工具基于标识解析技术确定各标识代表的身份；调用查询工具确定数据所有者对数据请求者在数据请求者需要访问的数据层面上设定的目标权限即为数据请求者的访问权限。
本发明实施例基于标识确定身份，提升了安全性，基于各身份快速查询目标权限确定数据请求者的访问权限，提升了工作效率。
本发明实施例提供了一种基于标识解析架构的信息路由方法，在路由模块5将目标数据路由给数据请求者之前，对数据请求者进行综合验证，验证通过后，将目标数据路由给数据请求者；
其中，对数据请求者进行综合验证，包括：
基于预设的关联规则确定与数据请求者相关联的多个第一关联用户，确定与数据所有者相关联的多个第二关联用户；
从预设的交互记录数据库中确定数据请求者与数据所有者之间的多个第一交互记录，确定数据请求者与第二关联用户之间的多个第二交互记录，确定数据所有者与第一关联用户之间的多个第三交互记录；
整合各第一交互记录、第二交互记录和第三交互记录，获得交互记录大数据；
建立时间轴，将交互记录大数据按时间顺序在时间轴上展开，获得多个事件项，时间轴上的每个时间节点对应有至少一个事件项；
获取预设的特征抓取模型，采用特征抓取模型基于抓取策略抓取时间轴上多个时间节点对应的事件项的第一事件特征，抓取策略包括：抓取时间区间和抓取精度；
将第一事件特征与预设的可疑特征数据库中的可疑特征进行匹配；
若匹配成功，选取匹配成功的可疑特征作为目标特征；
查询预设的第一调整需求度对照表，获取目标特征对应于抓取时间区间的下限值的第一调整需求度和上限值的第二调整需求度；
查询预设的第二调整需求度对照表，获取目标特征对应于抓取精度的第三调整需求度；
基于第一调整需求度、第二调整需求度和第三调整需求度对抓取策略进行调整，调整公式如下；
其中，l′down为调整后的抓取时间区间的下限值，ldown为调整前的抓取时间区间的下限值，l′up为调整后的抓取时间区间的上限值，lup为调整前的抓取时间区间的上限值，γ′为调整后的抓取精度，γ为调整前的抓取精度，θ1和θ2为预设的调整幅度值，σ1和σ2为预设的调整幅度增加值，μ1为第一调整需求度，μ1,0为预设的第一调整需求度阈值，μ2为第二调整需求度，μ2,0为预设的第二调整需求度阈值，μ3为第三调整需求度，μ3,0为预设的第三调整需求度阈值；
调整后，采用抓取模型以调整后的抓取策略继续抓取时间轴上多个时间节点对应的事件项的第二事件特征；
查询预设的组合策略对照表，获取目标特征对应的组合策略；
基于组合策略将各第一事件特征和第二事件特征进行组合，获得多个组合特征；
获取预设的深度验证模型，将组合特征依次输入至深度验证模型，获得多个结果值以及与结果值一一对应的验证策略；
查询预设的等级值对照表，获取验证策略对应的等级值；
基于结果值和等级值计算判定指数，计算公式如下：
其中，O为判定指数，Pd,t为第d种验证策略对应的结果值中第t个结果值，Zd为第d种验证策略对应的结果值的总数目，fd为第d种验证策略对应的等级值，q为验证策略种类的总数目，f0为预设的等级值阈值，αd和βd为中间变量；
当判定指数大于等于预设的判定指数阈值时，目标特征存在风险性，数据请求者验证未通过；
若判定指数小于判定指数阈值，重新选取下一匹配成功的可疑特征作为目标特征重新进行上述操作；
若第一事件特征与预设的可疑特征数据库中的可疑特征均匹配失败，按预设的随机调整规则对抓取策略进行调整，采用抓取模型以调整后的抓取策略重新抓取第一事件特征。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
预设的关联规则具体为：将与用户具有频繁信息来往关系和/或互相担保关系和/或主副账号关系等的用户作为关联用户；预设的交互记录数据库具体为：该数据库内存储有大量不同用户之间进行信息交互的数据；预设的特征抓取模型具体为：基于大量特征抓取数据训练生成的模型，该模型可以抓取数据的特征；预设的可疑特征数据库具体为：该数据库内存储有大量可疑特征；预设的第一调整需求度对照表具体为：多栏对照数据，每栏包括：特征类型，下限值调整需求度，上限值调整需求度(例如：可拼接数据，95,100)；预设的第二调整需求度对照表具体为：多栏对照数据，每栏包括：特征类型，抓取精度调整需求度(例如：可拼接数据，100)；预设的调整幅度值具体为：例如，1.2和1.3；预设的调整幅度增加值具体为：例如，0.2和0.4，增加值可以适当增加调整幅度；预设的第一调整需求度阈值具体为：例如，75；预设的第二调整需求度阈值具体为：例如，82；预设的第三调整需求度阈值具体为：例如，80；预设的组合策略对照表具体为：多栏对照数据，每栏包括：特征类型，组合策略(例如：拼接数据，按时间顺序进行拼接)；预设的深度验证模型具体为：基于大量人工验证记录进行学习后生成的模型，该模型可以对数据进行深度验证；预设的等级值对照表具体为：多栏对照数据，每栏包括：验证策略类型，等级值(例如：进行安全检测，等级值7)；预设的等级值阈值具体为；例如，5；预设的随机调整规则具体为：随机扩大或减小抓取时间区间的上下限和抓取精度；数据请求者可以获取自身具有权限的目标数据，但是，当数据请求者存在恶意行为时，例如：某一数据请求者与其他数据请求者恶意合作，获取各自权限对应的目标数据进行拼接，组合成自己想要获取的数据，特征抓取模型抓取到可拼接数据时，其符合可疑特征的特点，触发抓取策略调整，可拼接数据的抓取策略应调整为扩大抓取时间区间，增加抓取精度，扩大搜索范围寻找是否存在其它可拼接数据，调整抓取策略后，采用抓取模型再次进行抓取，将抓取的第二事件特征和首次抓取获取的第一事件特征按照数据首尾顺序标识进行对应拼接的组合策略进行组合，组合后，输入深度验证模型，采用深度验证模型对该组合获得的组合特征进行验证，深度验证模型确认各拼接数据可拼接成一个整的数据，恶意合作获取坐实，存在风险，数据请求者验证未通过。
本发明实施例整合各交互记录获得交互记录大数据，将交互记录大数据在时间轴上展开，采用特征抓取模型抓取第一事件特征，基于与可疑特征匹配的第一事件特征即目标特征调整特征抓取模型的抓取策略，调整后，采用特征抓取模型针对性地抓取第二事件特征，确定组合策略，将第一事件特征和第二事件特征进行组合，输入深度验证模型进行验证，层层递进，设置合理，当存在匹配的目标特征时才触发下一步操作，不过多占用系统资源，可智能化地调整抓取策略，最后采用深度验证模型配合验证，提升了验证的精准性，同时，采用上述公式快速调整抓取策略，计算判定指数，由判定指数与阈值判断确定判定结果，大大提升了系统的工作效率。
本发明实施例提供了一种基于标识解析架构的信息路由方法，还包括：
在路由模块5将目标数据路由给数据请求者之后，对数据中除目标数据之外的剩余数据在数据层中的第一位置进行变更；
其中，对数据中除目标数据之外的剩余数据在数据层中的第一位置进行变更，包括：
确定剩余数据中各数据块在预设的时间段内经历变更的变更次数，以及各数据块相对于剩余数据的占比；
基于变更次数和占比计算剩余数据的动态值，计算公式如下：
其中，ε为动态值，Ag为剩余数据中第g个数据块的变更次数，Bg为剩余数据中第g个数据块的占比，H为剩余数据中数据块的总数目，e为自然常数；
查询预设的位置对照表，确定动态值对应于数据层中的第二位置；
将剩余数据移动至第二位置，完成第一位置的变更。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
预设的时间段具体为：例如，半年；预设的位置对照表：多个对照栏，每个对照栏包括：动态值区间，空闲位置编号或地址([1.008,0.977]，空闲位置地址XXX.XX)，动态值区间和空闲位置编号或地址的对应关系也会随机改变，查询该位置对照表时，动态值落在该动态值区间内，则输出对应位置，若存在多个剩余数据的动态值相近，则按时间顺序选取最早确定动态值的剩余数据存入该第二位置，位置对照表随之更新，继续查询确定其余剩余数据的第二位置即可；目标数据被路由后，数据的位置(节点)存在泄漏的风险(例如：当将目标数据通过路由通道路由至数据请求者后，该数据请求者存在恶意获取的可能即通过该路由通道破解权限获取路由该位置上的全部数据)，因此，需变更剩余数据在数据层中的位置；基于变更次数和占比计算动态值，基于动态值查询第二位置，将剩余数据移动至第二位置，完成变更。
本发明实施例采用独特的方式确定剩余数据需转移的第二位置，避免数据请求者恶意获取剩余数据，极大程度上提升了安全性。
本发明实施例提供了一种基于标识解析架构的信息路由方法，还包括：
为数据请求者和数据所有者提供可视化操作界面。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
数据请求者可以通过信息路由器登入信息路由系统，操作可视化界面进行数据的访问；数据所有者可以通过操作可视化界面输入数据和设置参数(权限)等，提升了用户体验。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种基于标识解析架构的信息路由系统，其特征在于，包括：
构建模块，用于构建标识解析架构，所述标识解析架构包括：数据层和解析层；
第一确定模块，用于当数据请求者需要访问所述数据层中的数据时，确定所述数据的数据所有者；
获取模块，用于获取所述数据请求者的第一标识，所述数据的第二标识以及所述数据所有者的第三标识；
第二确定模块，用于通过所述解析层基于所述第一标识、第二标识和第三标识确定所述数据请求者的访问权限；
路由模块，用于从所述数据中确定与所述访问权限对应的目标数据，将目标数据路由给所述数据请求者，供其进行访问；
所述系统还包括：
验证模块，用于在所述路由模块将所述目标数据路由给所述数据请求者之前，对所述数据请求者进行综合验证，验证通过后，允许所述路由模块将所述目标数据路由给所述数据请求者；
所述验证模块执行如下操作：
基于预设的关联规则确定与所述数据请求者相关联的多个第一关联用户，确定与所述数据所有者相关联的多个第二关联用户；
从预设的交互记录数据库中确定所述数据请求者与数据所有者之间的多个第一交互记录，确定所述数据请求者与所述第二关联用户之间的多个第二交互记录，确定所述数据所有者与所述第一关联用户之间的多个第三交互记录；
整合各所述第一交互记录、第二交互记录和第三交互记录，获得交互记录大数据；
建立时间轴，将所述交互记录大数据按时间顺序在所述时间轴上展开，获得多个事件项，所述时间轴上的每个时间节点对应有至少一个所述事件项；
获取预设的特征抓取模型，采用所述特征抓取模型基于抓取策略抓取所述时间轴上多个所述时间节点对应的所述事件项的第一事件特征，所述抓取策略包括：抓取时间区间和抓取精度；
将所述第一事件特征与预设的可疑特征数据库中的可疑特征进行匹配；
若匹配成功，选取匹配成功的所述可疑特征作为目标特征；
查询预设的第一调整需求度对照表，获取所述目标特征对应于所述抓取时间区间的下限值的第一调整需求度和上限值的第二调整需求度；
查询预设的第二调整需求度对照表，获取所述目标特征对应于所述抓取精度的第三调整需求度；
基于所述第一调整需求度、第二调整需求度和第三调整需求度对所述抓取策略进行调整，调整公式如下；
；
其中，为调整后的所述抓取时间区间的所述下限值，/>为调整前的所述抓取时间区间的所述下限值，/>为调整后的所述抓取时间区间的所述上限值，/>为调整前的所述抓取时间区间的所述上限值，/>为调整后的所述抓取精度，/>为调整前的所述抓取精度，/>和/>为预设的调整幅度值，/>和/>为预设的调整幅度增加值，/>为所述第一调整需求度，为预设的第一调整需求度阈值，/>为所述第二调整需求度，/>为预设的第二调整需求度阈值，/>为所述第三调整需求度，/>为预设的第三调整需求度阈值；
调整后，采用所述抓取模型以调整后的所述抓取策略继续抓取所述时间轴上多个所述时间节点对应的所述事件项的第二事件特征；
查询预设的组合策略对照表，获取所述目标特征对应的组合策略；
基于所述组合策略将各所述第一事件特征和所述第二事件特征进行组合，获得多个组合特征；
获取预设的深度验证模型，将所述组合特征依次输入至所述深度验证模型，获得多个结果值以及与所述结果值一一对应的验证策略；
查询预设的等级值对照表，获取所述验证策略对应的等级值；
基于所述结果值和所述等级值计算判定指数，计算公式如下：
；
其中，为所述判定指数，/>为第/>种所述验证策略对应的所述结果值中第/>个所述结果值，/>为第/>种所述验证策略对应的所述结果值的总数目，/>为第/>种所述验证策略对应的所述等级值，/>为所述验证策略种类的总数目，/>为预设的等级值阈值，/>和/>为中间变量；
当所述判定指数大于等于预设的判定指数阈值时，所述目标特征存在风险性，所述数据请求者验证未通过；
若所述判定指数小于所述判定指数阈值，重新选取下一匹配成功的所述可疑特征作为目标特征，重新进行所述选取匹配成功的所述可疑特征作为目标特征之后的操作；
若所述第一事件特征与预设的可疑特征数据库中的可疑特征均匹配失败，按预设的随机调整规则对所述抓取策略进行调整，采用所述抓取模型以调整后的所述抓取策略重新抓取所述第一事件特征。
2.如权利要求1所述的一种基于标识解析架构的信息路由系统，其特征在于，所述第二确定模块执行如下操作：
从所述解析层中调用解析工具，通过所述解析工具分别对所述第一标识、第二标识和第三标识进行解析，获得所述第一标识的第一身份、所述第二标识的第二身份和所述第三标识的第三身份；
从所述解析层中调用查询工具，通过所述查询工具查询预设的权限设定数据库中所述第三身份对所述第一身份设定的权限中与所述第二身份对应的目标权限；
将所述目标权限作为所述访问权限。
3.如权利要求1所述的一种基于标识解析架构的信息路由系统，其特征在于，还包括：
变更模块，用于在所述路由模块将所述目标数据路由给所述数据请求者之后，对所述数据中除所述目标数据之外的剩余数据在所述数据层中的第一位置进行变更；
所述变更模块执行如下操作：
确定所述剩余数据中各数据块在预设的时间段内经历变更的变更次数，以及各数据块相对于所述剩余数据的占比；
基于所述变更次数和所述占比计算所述剩余数据的动态值，计算公式如下：
；
其中，为所述动态值，/>为所述剩余数据中第/>个所述数据块的所述变更次数，/>为所述剩余数据中第/>个所述数据块的所述占比，/>为所述剩余数据中所述数据块的总数目，/>为自然常数；
查询预设的位置对照表，确定所述动态值对应于所述数据层中的第二位置；
将所述剩余数据移动至所述第二位置，完成所述第一位置的变更。
4.如权利要求1所述的一种基于标识解析架构的信息路由系统，其特征在于，还包括：
可视化模块，用于为所述数据请求者和所述数据所有者提供可视化操作界面。
5.一种基于标识解析架构的信息路由方法，其特征在于，包括：
构建标识解析架构，所述标识解析架构包括：数据层和解析层；
当数据请求者需要访问所述数据层中的数据时，确定所述数据的数据所有者；
获取所述数据请求者的第一标识，所述数据的第二标识以及所述数据所有者的第三标识；
通过所述解析层基于所述第一标识、第二标识和第三标识确定所述数据请求者的访问权限；
从所述数据中确定与所述访问权限对应的目标数据，将目标数据路由给所述数据请求者，供其进行访问；
所述方法还包括：
在所述路由模块将所述目标数据路由给所述数据请求者之前，对所述数据请求者进行综合验证，验证通过后，将所述目标数据路由给所述数据请求者；
其中，对所述数据请求者进行综合验证，包括：
基于预设的关联规则确定与所述数据请求者相关联的多个第一关联用户，确定与所述数据所有者相关联的多个第二关联用户；
从预设的交互记录数据库中确定所述数据请求者与数据所有者之间的多个第一交互记录，确定所述数据请求者与所述第二关联用户之间的多个第二交互记录，确定所述数据所有者与所述第一关联用户之间的多个第三交互记录；
整合各所述第一交互记录、第二交互记录和第三交互记录，获得交互记录大数据；
建立时间轴，将所述交互记录大数据按时间顺序在所述时间轴上展开，获得多个事件项，所述时间轴上的每个时间节点对应有至少一个所述事件项；
获取预设的特征抓取模型，采用所述特征抓取模型基于抓取策略抓取所述时间轴上多个所述时间节点对应的所述事件项的第一事件特征，所述抓取策略包括：抓取时间区间和抓取精度；
将所述第一事件特征与预设的可疑特征数据库中的可疑特征进行匹配；
若匹配成功，选取匹配成功的所述可疑特征作为目标特征；
查询预设的第一调整需求度对照表，获取所述目标特征对应于所述抓取时间区间的下限值的第一调整需求度和上限值的第二调整需求度；
查询预设的第二调整需求度对照表，获取所述目标特征对应于所述抓取精度的第三调整需求度；
基于所述第一调整需求度、第二调整需求度和第三调整需求度对所述抓取策略进行调整，调整公式如下；
；
其中，为调整后的所述抓取时间区间的所述下限值，/>为调整前的所述抓取时间区间的所述下限值，/>为调整后的所述抓取时间区间的所述上限值，/>为调整前的所述抓取时间区间的所述上限值，/>为调整后的所述抓取精度，/>为调整前的所述抓取精度，/>和/>为预设的调整幅度值，/>和/>为预设的调整幅度增加值，/>为所述第一调整需求度，为预设的第一调整需求度阈值，/>为所述第二调整需求度，/>为预设的第二调整需求度阈值，/>为所述第三调整需求度，/>为预设的第三调整需求度阈值；
调整后，采用所述抓取模型以调整后的所述抓取策略继续抓取所述时间轴上多个所述时间节点对应的所述事件项的第二事件特征；
查询预设的组合策略对照表，获取所述目标特征对应的组合策略；
基于所述组合策略将各所述第一事件特征和所述第二事件特征进行组合，获得多个组合特征；
获取预设的深度验证模型，将所述组合特征依次输入至所述深度验证模型，获得多个结果值以及与所述结果值一一对应的验证策略；
查询预设的等级值对照表，获取所述验证策略对应的等级值；
基于所述结果值和所述等级值计算判定指数，计算公式如下：
；
其中，为所述判定指数，/>为第/>种所述验证策略对应的所述结果值中第/>个所述结果值，/>为第/>种所述验证策略对应的所述结果值的总数目，/>为第/>种所述验证策略对应的所述等级值，/>为所述验证策略种类的总数目，/>为预设的等级值阈值，/>和/>为中间变量；
当所述判定指数大于等于预设的判定指数阈值时，所述目标特征存在风险性，所述数据请求者验证未通过；
若所述判定指数小于所述判定指数阈值，重新选取下一匹配成功的所述可疑特征作为目标特征，重新进行所述选取匹配成功的所述可疑特征作为目标特征之后的操作；
若所述第一事件特征与预设的可疑特征数据库中的可疑特征均匹配失败，按预设的随机调整规则对所述抓取策略进行调整，采用所述抓取模型以调整后的所述抓取策略重新抓取所述第一事件特征。
6.如权利要求5所述的一种基于标识解析架构的信息路由方法，其特征在于，通过所述解析层基于所述第一标识、第二标识和第三标识确定所述数据请求者的访问权限，包括：
从所述解析层中调用解析工具，通过所述解析工具分别对所述第一标识、第二标识和第三标识进行解析，获得所述第一标识的第一身份、所述第二标识的第二身份和所述第三标识的第三身份；
从所述解析层中调用查询工具，通过所述查询工具查询预设的权限设定数据库中所述第三身份对所述第一身份设定的权限中与所述第二身份对应的目标权限；
将所述目标权限作为所述访问权限。
7.如权利要求5所述的一种基于标识解析架构的信息路由方法，其特征在于，还包括：
在所述路由模块将所述目标数据路由给所述数据请求者之后，对所述数据中除所述目标数据之外的剩余数据在所述数据层中的第一位置进行变更；
其中，对所述数据中除所述目标数据之外的剩余数据在所述数据层中的第一位置进行变更，包括：
确定所述剩余数据中各数据块在预设的时间段内经历变更的变更次数，以及各数据块相对于所述剩余数据的占比；
基于所述变更次数和所述占比计算所述剩余数据的动态值，计算公式如下：
；
其中，为所述动态值，/>为所述剩余数据中第/>个所述数据块的所述变更次数，/>为所述剩余数据中第/>个所述数据块的所述占比，/>为所述剩余数据中所述数据块的总数目，/>为自然常数；
查询预设的位置对照表，确定所述动态值对应于所述数据层中的第二位置；
将所述剩余数据移动至所述第二位置，完成所述第一位置的变更。
8.如权利要求5所述的一种基于标识解析架构的信息路由方法，其特征在于，还包括：
为所述数据请求者和所述数据所有者提供可视化操作界面。
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