CN113448446A - 联想候选的处理方法、装置和用于处理联想候选的装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种联想候选的处理方法、装置和用于处理联想候选的装置。其中的方法具体包括：依据用户的眼球数据，确定用户针对联想候选的关注信息；依据所述关注信息，确定联想候选对应的展现阈值；依据所述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息。本发明实施例可以提高展现方式信息与用户习惯之间的匹配度，因此能够实现减少用户的按键成本，以及能够减少查看联想候选的成本。

Description

联想候选的处理方法、装置和用于处理联想候选的装置

技术领域

本发明涉及输入技术领域，尤其涉及一种联想候选的处理方法、装置和用于处理联想候选的装置。

背景技术

输入法是指为了将各种文字输入计算机或其他设备(如手机、平板电脑等)而采用的编码方法。例如，通过使用输入法程序，用户可以在搜索引擎中输入关键词以搜索网页，也可以在即时通讯APP(应用程序，Application)中输入文字以与其他用户进行交流，还可以在文档APP中输入文字以编辑文档等等。

输入法的联想功能可以减少用户主动输入的次数、按键的次数，并能够增加输入法程序的智能性。例如，在用户上屏“漫天”后，提供联想候选“大雪”、“卷地”、“飞舞”等，以供用户选择。

发明人在实施本发明实施例的过程中发现，联想候选的展现是把双刃剑，其在减少用户的按键成本的同时，增加了用户查看联想候选的成本。

发明内容

本发明实施例提供一种联想候选的处理方法、装置和用于处理联想候选的装置，可以提高展现方式信息与用户习惯之间的匹配度，因此能够实现减少用户的按键成本，以及能够减少查看联想候选的成本。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种联想候选的处理方法，包括：

依据用户的眼球数据，确定用户针对联想候选的关注信息；

依据所述关注信息，确定联想候选对应的展现阈值；

依据所述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息。

另一方面，本发明实施例公开了一种联想候选的处理装置，包括：

关注信息确定模块，用于依据用户的眼球数据，确定用户针对联想候选的关注信息；

展现阈值确定模块，用于依据所述关注信息，确定联想候选对应的展现阈值；以及

展现方式确定模块，用于依据所述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息。

再一方面，本发明实施例公开了一种用于处理联想候选的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

依据用户的眼球数据，确定用户针对联想候选的关注信息；

依据所述关注信息，确定联想候选对应的展现阈值；

依据所述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息。

又一方面，本发明实施例公开了一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如前述一个或多个所述的联想候选的处理方法。

本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例依据用户针对联想候选的关注信息，确定联想候选对应的展现阈值。上述关注信息可以表征用户是否具备查看联想候选的习惯，上述展现阈值可用于表征联想候选的展现门槛；本发明实施例能够针对不同的关注信息得到不同的展现阈值，因此可以提高展现阈值与用户习惯之间的匹配度。

在提高展现阈值与用户习惯之间的匹配度的情况下，本发明实施例依据上述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息，可以提高展现方式信息与用户习惯之间的匹配度，因此能够实现减少用户的按键成本，以及能够减少查看联想候选的成本。

例如，在关注信息表征用户不具备查看联想候选的习惯的情况下，可以通过展现阈值增加联想候选的展现门槛，以不展现联想候选、或者展现质量较高的部分联想候选，以节省用户查看联想候选的成本。又如，在关注信息表征用户具备查看联想候选的习惯的情况下，可以通过展现阈值降低联想候选的展现门槛，以展现联想候选、或者展现更多数量的联想候选，以节省用户的按键成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的一种联想候选的处理方法的应用环境的示意；

图2是本发明的一种联想候选的处理方法实施例的步骤流程图；

图3是本发明的一种联想候选的处理装置实施例的结构框图；

图4是本发明的一种用于处理联想候选的装置800的框图；及

图5是本发明的一些实施例中服务端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

发明人在实施本发明实施例的过程中发现，不同用户对于联想候选的使用情况是不同的。例如，有些用户的输入速度较快，并没有时间查看联想候选期。而有些用户比如老年用户的输入速度较慢，具备查看联想候选的时间，因此对联想功能的使用率较高。

本发明实施例提供了一种联想候选的处理方案，该方案可以包括：依据用户的眼球数据，确定用户针对联想候选的关注信息；依据上述关注信息，确定联想候选对应的展现阈值；以及，依据上述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息。

本发明实施例依据针对联想候选的关注信息，确定联想候选对应的展现阈值。上述关注信息可以表征用户是否具备查看联想候选的习惯，上述展现阈值可用于表征联想候选的展现门槛；本发明实施例能够针对不同的关注信息得到不同的展现阈值，因此可以提高展现阈值与用户习惯之间的匹配度。

在提高展现阈值与用户习惯之间的匹配度的情况下，本发明实施例依据上述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息，可以提高展现方式信息与用户习惯之间的匹配度，因此能够实现减少用户的按键成本，以及能够减少查看联想候选的成本。

例如，在关注信息表征用户不具备查看联想候选的习惯的情况下，可以通过展现阈值增加联想候选的展现门槛，以不展现联想候选、或者展现质量较高的部分联想候选，以节省用户查看联想候选的成本。又如，在关注信息表征用户具备查看联想候选的习惯的情况下，可以通过展现阈值降低联想候选的展现门槛，以展现联想候选、或者展现更多数量的联想候选，以节省用户的按键成本。

本发明实施例提供的联想候选的处理方法可应用于图1所示的应用环境中，如图1所示，客户端100与服务端200位于有线或无线网络中，通过该有线或无线网络，客户端100与服务端200进行数据交互。

可选地，客户端100可以运行在终端上，上述终端具体包括但不限于：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3，Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4，Moving PictureExperts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。客户端100可以对应于网站、或者APP(应用程序，Application)。客户端100可以对应有输入法APP、即时通信APP等应用程序。

本发明实施例可应用于键盘符号、手写、语音等各种输入方式的输入法程序。以键盘符号输入方式为例，用户可以通过编码字符串进行文字输入，输入串可以指用户输入的编码字符串。在输入法领域，对于例如中文、日文、韩文、或者其它语言的输入法程序，通常可以把用户输入的输入串转换成相应语言的候选项。以下主要以中文为例进行说明，日文、韩文等其它语言相互参照即可。可以理解，上述中文输入法可以包括但不限于全拼、简拼、笔画、五笔等，本发明实施例对于某种语言对应的具体输入法程序不加以限制。

以中文的输入为例，编码字符串的类型可以包括：拼音串、字形串(如五笔串等)。以英文的输入为例，编码字符串的类型可以包括：字母字符串等。

在实际应用中，对于键盘符号的输入方式，用户可以通过实体键盘、或者虚拟键盘等输入上述输入串。例如，对于具有触摸屏的终端，其可以在输入界面中设置虚拟键盘，以使用过通过触发上述虚拟键盘的虚拟按键进行输入串的输入。可选地，上述虚拟键盘的例子可以包括：9键键盘和26键键盘等。并且，可以理解，上述输入界面中除了设置有字母对应的虚拟按键之外，还可以设置有符号按键、数字按键、例如中英切换按键的功能按键，或者，还可以设置有工具栏按键等，可以理解，本发明实施例对于输入界面所包含的具体按键不加以限制。

根据一些实施例，上述输入串可以包括但不限于：用户通过按键所输入的一个按键符号或多个按键符号的组合。上述按键符号具体可以包括：拼音、笔画、假名等。

本发明实施例中，候选可用于表示输入法程序提供的待被用户选择的一个或多个字符。候选可以与上下文相应，或者，候选可以与输入串相应，或者，候选可以与输入串和上下文相应。候选可以为中文字符、英文字符、日文字符等语言的字符，候选也可以为颜文字、图片等形式的符号组合。其中，上述颜文字包括但不限于线条、符号、文字所组成的图画，例如，上述颜文字的例子可以包括：“：P”、“:-o”、“:-)”等。

本发明实施例中，上下文可以包括：上文、和/或、下文。可选地，该上文通常为输入光标之前的部分，该下文通常为输入光标之后的部分。

根据一种实施例，该上文可以包括：最近一次或者最近多次的上屏内容。根据另一种实施例，该上文可以包括：在通信场景下，通信对端发送的通信内容。根据再一种实施例，该上文可以包括：在通信场景下，向通信对端发送的通信内容。可以理解，本发明实施例对于具体的上下文不加以限制。

本发明实施例中，可选的是，可以依据多元关系数据和上下文，确定联想候选。

多元关系数据可以包括二元和二元以上的关系数据。二元关系，又称2-gram，用于表示两个元素相继出现的概率，在输入法领域，这里的元素可以包括：词汇、词组、短句、字母、数字和符号中的至少一种。本发明实施例中，上述二元主要可以包括词汇的二元关系，其他类型的二元关系相互参照即可。二元以上的关系则用于表示两个以上元素相继出现的概率。

本发明实施例可以依据输入串对应的上下文，在多元关系数据中进行查找，以得到上述上下文对应的命中元，并依据上述命中元，确定联想候选。例如，上下文为“漫天”，命中元可以包括：“大雪”、“卷地”、“飞舞”等；又如，上下文为“搜狗科技”，命中元可以包括：“发展有限公司”等。

在本发明的一种可选实施例中，可以通过数据模型表征多元关系数据。数据模型的类型可以包括但不限于：语言模型、神经网络模型等。上述数据模型可以提供P(任意元素|上下文，…)，即一定上下文等条件下，任意元素的概率。根据这个概率，可以确定上下文对应的命中元。其中，数据模型所采用的语料可以包括：在上下文等条件下的语料，上述语料包括但不限于：互联网语料、用户的语聊语料、用户的输入语料等。

数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型，数学模型是针对参照某种事物系统的特征或数量依存关系，采用数学语言，概括地或近似地表述出的一种数学结构，这种数学结构是借助于数学符号刻画出来的关系结构。数学模型可以是一个或一组代数方程、微分方程、差分方程、积分方程或统计学方程及其组合，通过这些方程定量地或定性地描述系统各变量之间的相互关系或因果关系。除了用方程描述的数学模型外，还有用其他数学工具，如代数、几何、拓扑、数理逻辑等描述的模型。其中，数学模型描述的是系统的行为和特征而不是系统的实际结构。其中，可采用机器学习、深度学习方法等方法进行数学模型的训练，机器学习方法可包括：线性回归、决策树、随机森林等，深度学习方法可包括：卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、长短期记忆网络(LongShort-Term Memory，LSTM)、门控循环单元(Gated Recurrent Unit，GRU)等。

可选地，数据模型的条件还可以包括：输入环境特征。此种情况下，数据模型可以提供P(任意元素|上下文，输入环境特征，…)。

本发明实施例中，输入环境特征可用于表征用户输入时终端所处的环境信息。输入环境特征可以在一定程度上反映用户的输入意图，因此，在输入环境特征与用户的输入意图之间建立联系，可以间接识别用户的输入意图，进而提高用户的输入效率。

在实际应用中，上述输入环境特征可以包括各种类型的特征。可选地，上述输入环境特征可以包括：时间环境特征、位置环境特征、气候环境特征、应用程序环境特征和页面环境特征中的至少一种。

方法实施例

参照图2，示出了本发明的一种联想候选的处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201、依据用户的眼球数据，确定用户针对联想候选的关注信息；

步骤202、依据上述关注信息，确定联想候选对应的展现阈值；

步骤203、依据上述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息。

图2所示方法实施例可由客户端和/或服务端执行，可以理解，本发明实施例对于方法实施例的具体执行主体不加以限制。

步骤201中，可以利用眼球追踪方法，获取用户的眼球数据。眼球追踪方法具体可以包括：根据眼球和眼球周边的特征变化进行跟踪；根据虹膜角度变化进行跟踪；或者，主动投射红外线等光束到虹膜来提取特征，并依据提取的特征进行跟踪等。

可选地，用户的眼球数据可以包括：用户的注视点。注视点可用于表征用户视线的位置。在实际应用中，该注视点可以包括：用户视线在三维空间内的方位，如矢量等，或者，该注视点可以包括：用户视线在屏幕上的位置，如用户视线在界面上的位置等。

在本发明的一种可选实施例中，界面可以包括：输入串区、候选区和键盘区。输入串区用于展现用户输入的输入串，如拼音串。候选区用于展现输入串对应的普通候选、或者联想候选，例如输入串“你好”对应的普通候选包括“你好”。键盘区可用于展示用于操作的按键，按键可以包括：字母按键、数字按键、功能按键等。

本发明实施例可以在展现联想候选后，记录用户针对候选区中联想候选的眼球数据。

在此提供一种获取用户的眼球数据的示例。该示例可以主动投射红外线等光束到虹膜来提取特征。具体地，可以利用低功率的红外线光束照射用户的眼球，并由感测器撷取由瞳孔、虹膜、角膜等不同部位反射回来的反射光线，经由复杂的演算法分析后便可确定用户的注视点。

在本发明的一种可选实施例中，眼球追踪装置用于依据用户的眼球数据，获取上述用户的注视点。该眼球追踪装置可以包括：照明光源和摄像模块置；其中，照明光源可以包括：红外或近红外的LED(发光二极管，light emitting diode)或LED群组，用于对眼睛进行照明，向眼睛投射固定的图形(通常为单一图形：如圆形、梯形，也可以是略复杂的图案)；摄像模块，用于拍摄眼睛的瞳孔、虹膜、角膜等不同部位，以拍摄这些图形经这些部位反射所得的反射光线，从而得到连接瞳孔中心和眼角膜反射光斑中心的矢量，再结合算法，依据该矢量计算出用户的注视点。

上述眼球追踪装置可被设置在单独的终端中，如头戴式终端等。眼球追踪装置可被设置在头戴式终端的内部，如头戴式终端为智能眼镜，则眼球追踪装置可以内置在智能眼镜的框架内靠近眼镜的位置，如分别设置在眼睛的左上角和右上角所对应的框架内的位置上。或者，眼球追踪装置也可以设置在头戴式终端外部且靠近眼睛的位置。

当然，上述眼球追踪装置可被集成在用于执行本发明实施例的方法的终端中，如用于执行本发明实施例的方法的终端为智能手机或平板电脑，则上述眼球追踪装置可被集成在该智能手机的内部或者外部。可以理解，本发明实施例对于上述眼球追踪装置的具体设置方式不加以限制。

本发明实施例中，可选的是，上述关注信息，具体可以包括：

针对联想候选的关注次数；和/或

针对联想候选的关注时间。

针对联想候选的关注次数可以表征在一个时间段内针对联想候选的累积关注次数，可以记为C1。关注次数的初始值可以为0，若用户关注了一个联想候选，可以针对该关注次数加1。

针对联想候选的关注时间，可以是针对一次联想候选的关注时间，或者是针对多次联想候选的平均关注时间。

在本发明的一种可选实施例中，可以记录针对联想候选的查看时间T2，以及可以记录针对联想候选的查看时间和选择上屏时间T1，其中，T1大于T2。

本发明实施例中，可选的是，为了避免某次的时间过长影响平均时间的计算，在T1超过上限时间的情况下，可以将T1记录为上限时间。

步骤202中，展现阈值可用于表征联想候选的展现门槛，通常展现阈值越大，则联想候选的展现概率越小，反之，展现阈值越小，则联想候选的展现概率越大。

可选地，展现阈值可以包括：第一展现阈值和第二展现阈值，第一展现阈值大于第二展现阈值，第一展现阈值表征的展现概率小于第二展现阈值表征的展现概率。

根据一种实施例，可以依据关注信息，在展现阈值对应的初始值的基础上进行调整，以得到调整后的展现阈值。

根据另一种实施例，可以将关注信息x作为自变量，展现阈值作为因变量，利用函数f(x)得到展现阈值。

本发明实施例可以提供确定联想候选对应的展现阈值的如下技术方案：

技术方案A1、

技术方案A1中，上述确定联想候选对应的展现阈值，具体可以包括：依据针对联想候选的关注次数、以及针对联想候选的展现次数，确定联想候选对应的展现阈值。

本发明实施例可以对关注次数C1和展现次数C3进行比较。若得到的第一比较结果表征展现次数远远大于关注次数，则说明用户不具备查看联想候选的习惯，因此增加展现阈值或将展现阈值置为较大的值，以降低联想候选的展现概率。或者，若得到的第一比较结果表征展现次数与关注次数相近，则说明用户具备查看联想候选的习惯，因此减小展现阈值或将展现阈值置为较小的值，以提高联想候选的展现概率。

对关注次数C1和展现次数C3进行比较，可以包括：确定展现次数C3对于关注次数C1的比值C3/C1。比值C3/C1越大，则说明用户不具备查看联想候选的习惯，因此增加展现阈值或将展现阈值置为较大的值；或者，比值C3/C1越小(如接近1)，则说明用户具备查看联想候选的习惯，因此减小展现阈值或将展现阈值置为较小的值。

技术方案A2、

技术方案A2中，上述确定联想候选对应的展现阈值，具体可以包括：依据针对联想候选的关注时间，确定联想候选的平均关注时间；依据联想候选的平均关注时间和候选的平均选择时间，确定联想候选对应的展现阈值。

假设针对联想候选的关注时间为T2，联想候选的展现次数为C3，则联想候选的平均关注时间可以为T2/C3。

候选的平均选择时间可以表示为(T1-T2)/C，C可以表示任意候选的上屏次数。

本发明实施例可以对平均关注时间和平均选择时间进行比较，得到的第二比较结果可以表征任意候选被上屏的情况下、用户对于候选的停留时间的度量。通常用户对于候选的停留时间越长，则说明用户有时间查看联想，因此展现阈值会放宽松，也即展现阈值越低。通常用户对于候选的停留时间越短，则说明用户可能没有时间查看联想，因此展现阈值会比较严格，也即展现阈值越高。

对平均关注时间和平均选择时间进行比较，可以包括：确定平均选择时间相对于平均关注时间的比值等。

技术方案A3、

技术方案A3中，上述确定联想候选对应的展现阈值，具体可以包括：依据上述关注信息、联想候选的使用信息和/或用户的输入速度信息，确定联想候选对应的展现阈值。

联想候选的使用信息可用于表征在展现联想候选的情况下用户是否使用联想候选。

联想候选的使用情况可以包括：选择联想候选的情况，和/或，未选择联想候选但输入的内容命中了联想候选。

可选地，上述联想候选的使用信息可以为依据用户针对联想候选的选择次数C2和/或用户在未选择联想候选的情况下输入与上述联想候选相同的内容的次数C4得到。例如：用户上屏“漫天”后，提供的联想候选包括“大雪”；用户不选择该联想候选而主动输入“大雪”；那么此种情况下选择次数C2不增加，但理论命中次数C4增加。

可选地，上述联想候选的使用信息可以包括：选择次数C2与理论命中次数C4之间的第三比较结果，第三比较结果可以为C2/C4，该第三比较结果能够表征用户对联想候选的选择的意愿度。

本发明实施例中，用户对联想候选的选择的意愿度越高，则说明用户具备使用联想候选的习惯，因此减小展现阈值或者将展现阈值置为较小的数值；或者，用户对联想候选的选择的意愿度越低，则说明用户不具备使用联想候选的习惯，因此增加展现阈值或者将展现阈值置为较大的数值。

可选地，上述输入速度信息可以包括：输入串的输入速度信息和/或候选的选择速度信息。

输入速度信息可以反映用户主动输入的意愿，通常，输入速度越快，则用户主动输入的意愿越强，从而查看联想候选的概率越小。因为大部分用户在输入很快很着急的情况下，会比较专注的主动输入，因为查看联想候选意味着一种查看代价的增加，甚至是一种思维的等待；在快速表达意愿强烈的情况下，用户会更多的主动输入，因此展现联想候选的意义就相对较小了。

本发明实施例可以将上述关注信息、联想候选的使用信息和/或用户的输入速度信息作为自变量x’，构造函数f’(x’)，以确定展现阈值。

例如，展现阈值thresh＝f’(C1,C2，C3,C4，T1,T2,C,Sp1,Sp2)，其中，Sp1、Sp2分别表征输入串的输入速度信息和候选的选择速度信息。

以上通过技术方案A1至技术方案A3对确定联想候选对应的展现阈值的过程进行了详细介绍，可以理解，本领域技术人员可以根据实际应用需求，采用技术方案A1至技术方案A3中的任一或组合。

例如，可以采用技术方案A1和技术方案A2，构造如下函数：thresh＝f(C1,C2，C3,C4，T1,T2，C)。

步骤203中，展现方式信息可用于对联想候选对于展现处理。

本发明实施例依据上述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息，可以提高展现方式信息与用户习惯之间的匹配度，因此能够实现减少用户的按键成本，以及能够减少查看联想候选的成本。

例如，在展现阈值表征用户不具备查看联想候选的习惯的情况下，可以不展现联想候选，或者展现质量较高的部分联想候选，以节省用户查看联想候选的成本。又如，在展现阈值表征用户具备查看联想候选的习惯的情况下，可以展现联想候选，以节省用户的按键成本。

上述展现方式信息可以包括：不展现；展现质量较高的部分联想候选；或者展现全部联想候选。

在本发明的一种可选实施例中，上述确定联想候选对应的展现方式信息，可以包括：依据所述展现阈值和预设值之间的比较结果，确定所述联想候选对应的展现方式信息。例如，展现阈值超过预设值，则不展现联想候选；又如，展现阈值小于或等于预设值，则展现联想候选。预设值可由本领域技术人员根据实际应用需求确定。

在本发明的另一种可选实施例中，上述确定联想候选对应的展现方式信息，可以包括：依据所述展现阈值和联想候选的质量值之间的比较结果，确定所述联想候选对应的展现方式信息。

联想候选的质量值可以表征联想候选的质量。可选地，联想候选的质量值可以包括：所有联想候选的质量值的总和，或者，排在首页的联想候选的质量值的总和。本发明实施例对表征展现门槛的展现阈值和表征联想候选的质量的质量值进行比较，可以判断联想候选的质量是否达到了展现联想候选的门槛，由此可以实现向具备查看联想候选的习惯的用户提供质量较佳的联想候选的目标。

本发明实施例中，可选的是，上述确定联想候选对应的展现方式信息，包括：

若第一联想候选的质量值大于或等于上述展现阈值，则展现方式信息为：展现上述第一联想候选；或者

若第一联想候选的质量值小于上述展现阈值，则展现方式信息为：不展现上述第一联想候选，或者展现质量值符合预设条件的第二联想候选。

第一联想候选可以为位于展现的首页的联想候选。质量值符合预设条件，可以包括：质量值超过质量阈值等。

可以理解，本发明实施例的方法还可以包括：依据所述展现方式信息，对联想候选进行展现。

在本发明的一种应用示例中，假设上文为“我想吃的外卖是”，联想候选的集合为{“肯德基”：0.08、“麦当劳”：0.07、“必胜客”：0.06、“驴肉火烧”:0.3,}，其中，0.08、0.07、0.06和0.3表示对应联想候选的质量值，假设联想候选的集合中的前三个联想候选位于展现的首页，则可以确定前三个联想候选的质量值的总和：sum1＝0.08+0.07+0.06；假设Thresh＝0.1，由于sum1大于Thresh，故可以展现位于首页的联想候选，或者，可以展现所有联想候选。

在本发明的另一种应用示例中，假设上文为“我想吃”，联想候选的集合为{“饭”：0.05；“肉”：0.02；“雪糕”：0.01；“水果”：0.009；}，假设联想候选的集合中的联想候选均位于展现的首页，则可以确定位于展现的首页的联想候选的质量值的总和：sum2＝0.05+0.02+0.01+0.009；假设Thresh＝0.1，由于sum1小于Thresh，故可以不展现本次的联想候选，或者，可以展现质量值超过质量阈值的联想候选，假设质量阈值为0.05，则可以展现“饭”等联想候选。

可以理解，本发明实施例可以在输入过程中，对用户针对联想候选的关注信息进行记录和更新，并依据更新后的关注信息，对展现阈值进行更新。

本发明实施例对于展现阈值的更新方式不加以限制。例如，服务端可以按照更新周期，对展现阈值进行更新，并向客户端下发更新后的展现阈值。或者，客户端可以按照更新周期，对展现阈值进行更新。本发明实施例对于具体的更新周期不加以限制，例如更新周期可以为24小时、1小时等。

综上，本发明实施例的联想候选的处理方法，依据用户针对联想候选的关注信息，确定联想候选对应的展现阈值。上述关注信息可以表征用户是否具备查看联想候选的习惯，上述展现阈值可用于表征联想候选的展现门槛；本发明实施例能够针对不同的关注信息得到不同的展现阈值，因此可以提高展现阈值与用户习惯之间的匹配度。

在提高展现阈值与用户习惯之间的匹配度的情况下，本发明实施例依据上述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息，可以提高展现方式信息与用户习惯之间的匹配度，因此能够实现减少用户的按键成本，以及能够减少查看联想候选的成本。

例如，在关注信息表征用户不具备查看联想候选的习惯的情况下，可以通过展现阈值增加联想候选的展现门槛，以不展现联想候选、或者展现质量较高的部分联想候选，以节省用户查看联想候选的成本。又如，在关注信息表征用户具备查看联想候选的习惯的情况下，可以通过展现阈值降低联想候选的展现门槛，以展现联想候选、或者展现更多数量的联想候选，以节省用户的按键成本。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的运动动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的运动动作并不一定是本发明实施例所必须的。

装置实施例

参照图3，示出了本发明的一种联想候选的处理装置实施例的结构框图，具体可以包括：

关注信息确定模块301，用于依据用户的眼球数据，确定用户针对联想候选的关注信息；

展现阈值确定模块302，用于依据所述关注信息，确定联想候选对应的展现阈值；以及

展现方式确定模块303，用于依据所述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息。

可选地，上述关注信息，可以包括：

针对联想候选的关注次数；和/或

针对联想候选的关注时间。

可选地，上述展现阈值确定模块可以包括：

第一展现阈值确定模块，用于依据针对联想候选的关注次数、以及针对联想候选的展现次数，确定联想候选对应的展现阈值。

可选地，上述展现阈值确定模块可以包括：

平均关注时间确定模块，用于依据针对联想候选的关注时间，确定联想候选的平均关注时间；

第二展现阈值确定模块，用于依据联想候选的平均关注时间和候选的平均选择时间，确定联想候选对应的展现阈值。

可选地，上述展现阈值确定模块可以包括：

第三展现阈值确定模块，用于依据上述关注信息、联想候选的使用信息和/或用户的输入速度信息，确定联想候选对应的展现阈值。

可选地，上述联想候选的使用信息为依据用户针对联想候选的选择次数和/或用户在未选择联想候选的情况下输入与上述联想候选相同的内容的次数得到。

可选地，上述输入速度信息可以包括：输入串的输入速度信息和/或候选的选择速度信息。

可选地，上述展现方式确定模块，具体用于依据上述展现阈值和联想候选的质量值之间的比较结果，确定上述联想候选对应的展现方式信息。

可选地，若第一联想候选的质量值大于或等于上述展现阈值，则展现方式信息为：展现上述第一联想候选；或者

若第一联想候选的质量值小于上述展现阈值，则展现方式信息为：不展现上述第一联想候选，或者展现质量值符合预设条件的第二联想候选。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本发明实施例提供了一种用于处理联想候选的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：。

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于处理联想候选的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图4，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音输入模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID，Radio Frequency Identification)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

图5是本发明的一些实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits，CPU)1922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。

服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置(服务器或者终端)的处理器执行时，使得装置能够执行图2所示的联想候选的处理方法。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置(服务器或者终端)的处理器执行时，使得装置能够执行一种联想候选的处理方法，所述方法包括：。

本发明实施例公开了A1、一种联想候选的处理方法，所述方法包括：

依据用户的眼球数据，确定用户针对联想候选的关注信息；

依据所述关注信息，确定联想候选对应的展现阈值；

依据所述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息。

A2、根据A1所述的方法，所述关注信息，包括：

针对联想候选的关注次数；和/或

针对联想候选的关注时间。

A3、根据A1所述的方法，所述确定联想候选对应的展现阈值，包括：

依据针对联想候选的关注次数、以及针对联想候选的展现次数，确定联想候选对应的展现阈值。

A4、根据A1所述的方法，所述确定联想候选对应的展现阈值，包括：

依据针对联想候选的关注时间，确定联想候选的平均关注时间；

依据联想候选的平均关注时间和候选的平均选择时间，确定联想候选对应的展现阈值。

A5、根据A1所述的方法，所述确定联想候选对应的展现阈值，包括：

依据所述关注信息、联想候选的使用信息和/或用户的输入速度信息，确定联想候选对应的展现阈值。

A6、根据A5所述的方法，所述联想候选的使用信息为依据用户针对联想候选的选择次数和/或用户在未选择联想候选的情况下输入与所述联想候选相同的内容的次数得到。

A7、根据A5所述的方法，所述输入速度信息包括：输入串的输入速度信息和/或候选的选择速度信息。

A8、根据A1至A7中任一所述的方法，所述确定联想候选对应的展现方式信息，包括：

依据所述展现阈值和联想候选的质量值之间的比较结果，确定所述联想候选对应的展现方式信息。

A9、根据A8所述的方法，所述确定联想候选对应的展现方式信息，包括：

若第一联想候选的质量值大于或等于所述展现阈值，则展现方式信息为：展现所述第一联想候选；或者

若第一联想候选的质量值小于所述展现阈值，则展现方式信息为：不展现所述第一联想候选，或者展现质量值符合预设条件的第二联想候选。

本发明实施例公开了B10、一种联想候选的处理装置，包括：

关注信息确定模块，用于依据用户的眼球数据，确定用户针对联想候选的关注信息；

展现阈值确定模块，用于依据所述关注信息，确定联想候选对应的展现阈值；以及

展现方式确定模块，用于依据所述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息。

B11、根据B10所述的装置，所述关注信息，包括：

针对联想候选的关注次数；和/或

针对联想候选的关注时间。

B12、根据B10所述的装置，所述展现阈值确定模块包括：

第一展现阈值确定模块，用于依据针对联想候选的关注次数、以及针对联想候选的展现次数，确定联想候选对应的展现阈值。

B13、根据B10所述的装置，所述展现阈值确定模块包括：

平均关注时间确定模块，用于依据针对联想候选的关注时间，确定联想候选的平均关注时间；

第二展现阈值确定模块，用于依据联想候选的平均关注时间和候选的平均选择时间，确定联想候选对应的展现阈值。

B14、根据B10所述的装置，所述展现阈值确定模块包括：

第三展现阈值确定模块，用于依据所述关注信息、联想候选的使用信息和/或用户的输入速度信息，确定联想候选对应的展现阈值。

B15、根据B14所述的装置，所述联想候选的使用信息为依据用户针对联想候选的选择次数和/或用户在未选择联想候选的情况下输入与所述联想候选相同的内容的次数得到。

B16、根据B14所述的装置，所述输入速度信息包括：输入串的输入速度信息和/或候选的选择速度信息。

B17、根据B10至16中任一所述的装置，所述展现方式确定模块，具体用于依据所述展现阈值和联想候选的质量值之间的比较结果，确定所述联想候选对应的展现方式信息。

B18、根据B17所述的装置，若第一联想候选的质量值大于或等于所述展现阈值，则展现方式信息为：展现所述第一联想候选；或者

若第一联想候选的质量值小于所述展现阈值，则展现方式信息为：不展现所述第一联想候选，或者展现质量值符合预设条件的第二联想候选。

本发明实施例公开了C19、一种用于处理联想候选的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

依据用户的眼球数据，确定用户针对联想候选的关注信息；

依据所述关注信息，确定联想候选对应的展现阈值；

依据所述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息。

C20、根据C19所述的装置，所述关注信息，包括：

针对联想候选的关注次数；和/或

针对联想候选的关注时间。

C21、根据C19所述的装置，所述确定联想候选对应的展现阈值，包括：

依据针对联想候选的关注次数、以及针对联想候选的展现次数，确定联想候选对应的展现阈值。

C22、根据C19所述的装置，所述确定联想候选对应的展现阈值，包括：

依据针对联想候选的关注时间，确定联想候选的平均关注时间；

依据联想候选的平均关注时间和候选的平均选择时间，确定联想候选对应的展现阈值。

C23、根据C19所述的装置，所述确定联想候选对应的展现阈值，包括：

依据所述关注信息、联想候选的使用信息和/或用户的输入速度信息，确定联想候选对应的展现阈值。

C24、根据C23所述的装置，所述联想候选的使用信息为依据用户针对联想候选的选择次数和/或用户在未选择联想候选的情况下输入与所述联想候选相同的内容的次数得到。

C25、根据C23所述的装置，所述输入速度信息包括：输入串的输入速度信息和/或候选的选择速度信息。

C26、根据C19至C25中任一所述的装置，所述确定联想候选对应的展现方式信息，包括：

依据所述展现阈值和联想候选的质量值之间的比较结果，确定所述联想候选对应的展现方式信息。

C27、根据C26所述的装置，所述确定联想候选对应的展现方式信息，包括：

若第一联想候选的质量值大于或等于所述展现阈值，则展现方式信息为：展现所述第一联想候选；或者

若第一联想候选的质量值小于所述展现阈值，则展现方式信息为：不展现所述第一联想候选，或者展现质量值符合预设条件的第二联想候选。

本发明实施例公开了D28、一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如A1至A9中一个或多个所述的联想候选的处理方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

以上对本发明所提供的一种联想候选的处理方法、一种联想候选的处理装置和一种用于处理联想候选的装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种联想候选的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

依据用户的眼球数据，确定用户针对联想候选的关注信息；

依据所述关注信息，确定联想候选对应的展现阈值；

依据所述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关注信息，包括：

针对联想候选的关注次数；和/或

针对联想候选的关注时间。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定联想候选对应的展现阈值，包括：

依据针对联想候选的关注次数、以及针对联想候选的展现次数，确定联想候选对应的展现阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定联想候选对应的展现阈值，包括：

依据针对联想候选的关注时间，确定联想候选的平均关注时间；

依据联想候选的平均关注时间和候选的平均选择时间，确定联想候选对应的展现阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定联想候选对应的展现阈值，包括：

依据所述关注信息、联想候选的使用信息和/或用户的输入速度信息，确定联想候选对应的展现阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述联想候选的使用信息为依据用户针对联想候选的选择次数和/或用户在未选择联想候选的情况下输入与所述联想候选相同的内容的次数得到。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输入速度信息包括：输入串的输入速度信息和/或候选的选择速度信息。

8.一种联想候选的处理装置，其特征在于，包括：

关注信息确定模块，用于依据用户的眼球数据，确定用户针对联想候选的关注信息；

展现阈值确定模块，用于依据所述关注信息，确定联想候选对应的展现阈值；以及

展现方式确定模块，用于依据所述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息。

9.一种用于处理联想候选的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

依据用户的眼球数据，确定用户针对联想候选的关注信息；

依据所述关注信息，确定联想候选对应的展现阈值；

依据所述展现阈值，确定联想候选对应的展现方式信息。

10.一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如权利要求1至7中一个或多个所述的联想候选的处理方法。

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