CN113436719B - 一种基于皮肤健康手环的智能健康管理方法和系统 - Google Patents

一种基于皮肤健康手环的智能健康管理方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于皮肤健康手环的智能健康管理方法和系统，方法包括：实时采集皮脂膜酸碱值和环境湿度值；发生检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的原始事件；发生再次检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的触发事件；计算发生原始事件和触发事件之间的时间差，当所述时间差小于等于预先设定的阈值T2时，则获取得到第一曲线和第二曲线；计算得到第一偏差值和第二偏差值，当第一偏差值和第二偏差值至少存在一个偏差值小于等于预先设定的阈值A时，则发出第一提醒信号。系统包括：第一至第五模块，系统可以执行上述的方法。本发明主要用于健康管理技术领域。

Description

一种基于皮肤健康手环的智能健康管理方法和系统
技术领域
本发明涉及家用健康管理技术领域，具体是一种基于皮肤健康手环的智能健康管理方法和系统。
背景技术
皮肤在正常的状况下，表面有着一层保护作用的皮脂膜，这层微酸性的皮脂膜是由汗腺（汗液、脱落的角质细胞）及皮脂腺的分泌物（油脂、角质细胞产生的脂质）所组成，主要功能为防止皮肤的水分散失，避免外界物质刺激皮肤，以及抵抗细菌霉菌的侵入。同时天气变化（湿度）、大量出汗等都会使皮肤出现问题，原因是湿度大或汗水更益于细菌生长。
现有的通过皮肤健康手环的健康管理一般都是通过实时记录的方式对健康情况进行管理，但是皮肤健康手环在记录的时候，容易受到干扰。很容易因为一些偶发性的情况而发生提醒，以导致记录不准确。
发明内容
本发明提供一种基于皮肤健康手环的智能健康管理方法和系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
一方面，本发明提供了一种基于皮肤健康手环的智能健康管理方法，包括：
步骤1、实时采集皮脂膜酸碱值和环境湿度值；
步骤2、发生检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的事件，将所述事件记为原始事件；
步骤3、发生再次检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的事件，将所述事件记为触发事件；
步骤4、计算发生原始事件和触发事件之间的时间差，当所述时间差小于等于预先设定的阈值T2时，则获取发生触发事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第一曲线，获取发生原始事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第二曲线；
步骤5、计算第一曲线的偏差值得到第一偏差值，计算第二曲线的偏差值得到第二偏差值，当第一偏差值和第二偏差值至少存在一个偏差值小于等于预先设定的阈值A时，则发出第一提醒信号，以提醒存在健康问题。
进一步，本方法还包括：步骤6、当第一偏差值和第二偏差值均大于预先设定的阈值A时，则发出第二提醒信号，以提醒存在对健康不利的环境问题。
进一步，本方法还包括：将采集到的皮脂膜酸碱值实时上传到远程服务器中。
进一步，本方法还包括：将采集到的环境湿度值实时上传到远程服务器中。
另一方面，提供一种基于皮肤健康手环的智能健康管理系统，包括：第一模块、第二模块、第三模块、第四模块和第五模块；
所述第一模块用于实时采集皮脂膜酸碱值；
所述第二模块用于实时采集环境湿度值；
所述第三模块用于：发生检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的事件，将所述事件记为原始事件；发生再次检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的事件，将所述事件记为触发事件；
所述第四模块用于计算发生原始事件和触发事件之间的时间差，当所述时间差小于等于预先设定的阈值T2时，则获取发生触发事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第一曲线，获取发生原始事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第二曲线；
所述第五模块用于计算第一曲线的偏差值得到第一偏差值，计算第二曲线的偏差值得到第二偏差值，当第一偏差值和第二偏差值至少存在一个偏差值小于等于预先设定的阈值A时，则发出第一提醒信号，以提醒存在健康问题。
进一步，所述第五模块还用于：当第一偏差值和第二偏差值均大于预先设定的阈值A时，则发出第二提醒信号，以提醒存在对健康不利的环境问题。
进一步，本系统还包括第六模块，所述第六模块用于将采集到的皮脂膜酸碱值实时上传到远程服务器中。
进一步，所述第六模块还用于将采集到的环境湿度值实时上传到远程服务器中。
本发明至少具有以下有益效果：一方面，。同时，另一方面，提供相应的系统以实现对家用电器的可靠控制。本发明主要用于家用电器的控制技术领域。
附图说明
附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
图1是基于皮肤健康手环的智能健康管理方法的步骤流程图；
图2是基于皮肤健康手环的智能健康管理系统的系统框架图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明的是，虽然在系统示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于系统中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
参考图1，图1是基于皮肤健康手环的智能健康管理方法的步骤流程图。
一种基于皮肤健康手环的智能健康管理方法，包括：
步骤1、实时采集皮脂膜酸碱值和环境湿度值；
步骤2、发生检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的事件，将所述事件记为原始事件；
步骤3、发生再次检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的事件，将所述事件记为触发事件；
步骤4、计算发生原始事件和触发事件之间的时间差，当所述时间差小于等于预先设定的阈值T2时，则认为触发事件是有效的，故获取得到发生触发事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线；
步骤5、计算所述环境湿度变化曲线的偏差值，当所述偏差值小于等于预先设定的阈值A时，则认为皮脂膜酸碱值存在异常，发出第一提醒信号。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质（或非暂时性介质）和通信介质（或暂时性介质）。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息（诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据）的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘（DVD）或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
本方法的发明构思是考虑到皮肤健康手环的稳定性，其容易受到干扰从而导致其采集的皮脂膜酸碱值和环境湿度值存在偏差。这种干扰所导致的主要现象表现为存在偶发性事件。因此，解决这个技术问题的核心在于如何对偶发性事件进行有效避免。基于此，本申请所公开的方法通过设置原始事件和触发事件两种触发状态，并通过比较两种触发状态的间隔时间差，以实现对偶发性事件的判断。
在本方法中，步骤1的实时采集皮脂膜酸碱值和环境湿度值，指的是通过相同的时间间隔来采集皮脂膜酸碱值和环境湿度值。其中，所采集的量需要反映出皮脂膜酸碱值与时间的变化关系，环境湿度值与时间的变化关系。
在采集皮脂膜酸碱值和环境湿度值的过程中，同时会对皮脂膜酸碱值的变化情况的检测。一般情况下皮脂膜酸碱值是稳定的，故其相对于时间的变化是稳定，即皮脂膜酸碱值相对于时间的波动的幅值是有限的。在步骤2中，所述皮脂膜酸碱值发生连续变化，实质指的是皮脂膜酸碱值在单位时间内的平均波动的幅值超过设定的阈值。此时，则可以认为皮脂膜酸碱值发生连续变化。当这个变化所持续的时间大于预先设定的阈值T1时，则认为发生了原始事件。由于考虑到偶发性事件的发生的因素，故当发生原始事件时，并不会进行下一步的处理和提醒。
发生了原始事件后，则认为皮脂膜酸碱值存在异常的嫌疑。
在步骤3中，当发生触发事件，即再次检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1。这时，则认为皮脂膜酸碱值存在异常的可能性较大。为了进一步排除偶发性事件，故需要对触发事件和原始事件的时间差进行计算。当时间差小于等于预先设定的阈值T2，则基本可以排除偶发性事件了。在排除偶发性事件后，则进一步确定该皮脂膜酸碱值存在异常的原因。为此，需要获取环境湿度变化曲线，即要考虑环境湿度值对皮脂膜酸碱值异常的影响。
在步骤4中，通过获取发生触发事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第一曲线，通过获取发生原始事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第二曲线。在得到第一曲线和第二曲线之后，则分别对第一曲线和第二曲线的偏差值进行计算。第一偏差值和第二偏差值均指的是平均偏差值。平均偏差值的计算方法为，以第一偏差值计算为例。设定一个参考值，计算第一曲线没一点与参考值之间的偏差，然后将所有偏差进行积分求平均值，即可以得到第一偏差值。
在得到第一偏差值和第二偏差值后，则可以判断第一偏差值和第二偏差值是否至少存在一个偏差值小于等于预先设定的阈值A的情况。如果存在，则确定皮脂膜酸碱值异常并不是环境湿度所造成的，而的用户的健康存在问题。故通过发出第一提醒信号，以提醒用户存在健康问题。第一提醒信号的信息可以为“数据异常，请尽快就医”。
本申请所公开的方法通过设置原始事件和触发事件两种触发状态，并通过比较两种触发状态的间隔时间差，以实现对偶发性事件的判断，继而排除偶发性事件，同时利用第一偏差值和第二偏差值排除掉环境影响，实现对用户健康进行监控，实现对用户的健康的有效管理。
第一偏差值和第二偏差值除了可以反映用户的自身的健康情况外，还可以反映出用户所处的环境情况。为此，在一些实施例中，通过设置第一偏差值和第二偏差值的判断条件，以实现对环境情况的反映。具体为：还包括步骤6，当第一偏差值和第二偏差值均大于预先设定的阈值A时，则发出第二提醒信号，以提醒存在对健康不利的环境问题。其中，第二提醒信号的信息可以为“请换环境”。
在一些优选的实施例中，本方法还包括：将采集到的皮脂膜酸碱值实时上传到远程服务器中。将皮脂膜酸碱值实时上传到远程服务器，可以使得远程服务器可以对皮脂膜酸碱值进行记录，方便后期对数据的维护。
在一些优选的实施例中，本方法还包括：将采集到的环境湿度值实时上传到远程服务器中。将环境湿度值实时上传到远程服务器，可以使得远程服务器可以对环境湿度值进行记录，方便后期对数据的维护。
参考图2，本具体实施例还提供一种基于皮肤健康手环的智能健康管理系统，包括：第一模块、第二模块、第三模块、第四模块和第五模块；所述第一模块用于实时采集皮脂膜酸碱值；所述第二模块用于实时采集环境湿度值；所述第三模块用于：发生检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的事件，将所述事件记为原始事件；发生再次检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的事件，将所述事件记为触发事件；所述第四模块用于计算发生原始事件和触发事件之间的时间差，当所述时间差小于等于预先设定的阈值T2时，则获取发生触发事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第一曲线，获取发生原始事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第二曲线；所述第五模块用于计算第一曲线的偏差值得到第一偏差值，计算第二曲线的偏差值得到第二偏差值，当第一偏差值和第二偏差值至少存在一个偏差值小于等于预先设定的阈值A时，则发出第一提醒信号，以提醒存在健康问题。
在本系统中，第一模块实时采集皮脂膜酸碱值和第二模块采集环境湿度值，指的是通过相同的时间间隔来采集皮脂膜酸碱值和环境湿度值。其中，所采集的量需要反映出皮脂膜酸碱值与时间的变化关系，环境湿度值与时间的变化关系。
在采集皮脂膜酸碱值和环境湿度值的过程中，同时会对皮脂膜酸碱值的变化情况的检测。一般情况下皮脂膜酸碱值是稳定的，故其相对于时间的变化是稳定，即皮脂膜酸碱值相对于时间的波动的幅值是有限的。所述皮脂膜酸碱值发生连续变化，实质指的是皮脂膜酸碱值在单位时间内的平均波动的幅值超过设定的阈值。此时，则可以认为皮脂膜酸碱值发生连续变化。第三模块检测到当这个变化所持续的时间大于预先设定的阈值T1时，则认为发生了原始事件。由于考虑到偶发性事件的发生的因素，故当发生原始事件时，并不会进行下一步的处理和提醒。
发生了原始事件后，则认为皮脂膜酸碱值存在异常的嫌疑。
当发生触发事件，第三模块即再次检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1。这时，则认为皮脂膜酸碱值存在异常的可能性较大。为了进一步排除偶发性事件，第四模块需要对触发事件和原始事件的时间差进行计算。当时间差小于等于预先设定的阈值T2，则基本可以排除偶发性事件了。在排除偶发性事件后，则进一步确定该皮脂膜酸碱值存在异常的原因。为此，需要获取环境湿度变化曲线，即要考虑环境湿度值对皮脂膜酸碱值异常的影响。
通过获取发生触发事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第一曲线，通过获取发生原始事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第二曲线。在得到第一曲线和第二曲线之后，则第五模块分别对第一曲线和第二曲线的偏差值进行计算。第一偏差值和第二偏差值均指的是平均偏差值。平均偏差值的计算方法为，以第一偏差值计算为例。设定一个参考值，计算第一曲线没一点与参考值之间的偏差，然后将所有偏差进行积分求平均值，即可以得到第一偏差值。
在得到第一偏差值和第二偏差值后，则可以判断第一偏差值和第二偏差值是否至少存在一个偏差值小于等于预先设定的阈值A的情况。如果存在，则确定皮脂膜酸碱值异常并不是环境湿度所造成的，而的用户的健康存在问题。故通过发出第一提醒信号，以提醒用户存在健康问题。第一提醒信号的信息可以为“数据异常，请尽快就医”。
本申请所公开的方法通过设置原始事件和触发事件两种触发状态，并通过比较两种触发状态的间隔时间差，以实现对偶发性事件的判断，继而排除偶发性事件，同时利用第一偏差值和第二偏差值排除掉环境影响，实现对用户健康进行监控，实现对用户的健康的有效管理。
第一偏差值和第二偏差值除了可以反映用户的自身的健康情况外，还可以反映出用户所处的环境情况。为此，在一些实施例中，通过设置第一偏差值和第二偏差值的判断条件，以实现对环境情况的反映。具体为：当第一偏差值和第二偏差值均大于预先设定的阈值A时，则发出第二提醒信号，以提醒存在对健康不利的环境问题。其中，第二提醒信号的信息可以为“请换环境”。
在一些优选的实施例中，所述第五模块还用于：当第一偏差值和第二偏差值均大于预先设定的阈值A时，则发出第二提醒信号，以提醒存在对健康不利的环境问题。
在一些优选的实施例中，本系统还包括第六模块，所述第六模块用于将采集到的皮脂膜酸碱值实时上传到远程服务器中。
在一些优选的实施例中，所述第六模块还用于将采集到的环境湿度值实时上传到远程服务器中。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本发明权利要求所限定的范围内。

Claims (8)

1.一种基于皮肤健康手环的智能健康管理方法，其特征在于，包括：
步骤1、实时采集皮脂膜酸碱值和环境湿度值；
步骤2、发生检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的事件，将所述事件记为原始事件；
步骤3、发生再次检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的事件，将所述事件记为触发事件；
步骤4、计算发生原始事件和触发事件之间的时间差，当所述时间差小于等于预先设定的阈值T2时，则获取发生触发事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第一曲线，获取发生原始事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第二曲线；
步骤5、计算第一曲线的偏差值得到第一偏差值，计算第二曲线的偏差值得到第二偏差值，当第一偏差值和第二偏差值至少存在一个偏差值小于等于预先设定的阈值A时，则发出第一提醒信号，以提醒存在健康问题。
2.根据权利要求1所述的一种基于皮肤健康手环的智能健康管理方法，其特征在于：还包括：步骤6、当第一偏差值和第二偏差值均大于预先设定的阈值A时，则发出第二提醒信号，以提醒存在对健康不利的环境问题。
3.根据权利要求1所述的一种基于皮肤健康手环的智能健康管理方法，其特征在于：还包括：将采集到的皮脂膜酸碱值实时上传到远程服务器中。
4.根据权利要求1所述的一种基于皮肤健康手环的智能健康管理方法，其特征在于：还包括：将采集到的环境湿度值实时上传到远程服务器中。
5.一种基于皮肤健康手环的智能健康管理系统，其特征在于，包括：第一模块、第二模块、第三模块、第四模块和第五模块；
所述第一模块用于实时采集皮脂膜酸碱值；
所述第二模块用于实时采集环境湿度值；
所述第三模块用于：发生检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的事件，将所述事件记为原始事件；发生再次检测到所述皮脂膜酸碱值发生连续变化且持续时间大于预先设定的阈值T1的事件，将所述事件记为触发事件；
所述第四模块用于计算发生原始事件和触发事件之间的时间差，当所述时间差小于等于预先设定的阈值T2时，则获取发生触发事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第一曲线，获取发生原始事件时由环境湿度值与时间构成的环境湿度变化曲线得到第二曲线；
所述第五模块用于计算第一曲线的偏差值得到第一偏差值，计算第二曲线的偏差值得到第二偏差值，当第一偏差值和第二偏差值至少存在一个偏差值小于等于预先设定的阈值A时，则发出第一提醒信号，以提醒存在健康问题。
6.根据权利要求5所述的一种基于皮肤健康手环的智能健康管理系统，其特征在于，所述第五模块还用于：当第一偏差值和第二偏差值均大于预先设定的阈值A时，则发出第二提醒信号，以提醒存在对健康不利的环境问题。
7.根据权利要求5所述的一种基于皮肤健康手环的智能健康管理系统，其特征在于，还包括第六模块，所述第六模块用于将采集到的皮脂膜酸碱值实时上传到远程服务器中。
8.根据权利要求7所述的一种基于皮肤健康手环的智能健康管理系统，其特征在于，所述第六模块还用于将采集到的环境湿度值实时上传到远程服务器中。
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