CN113436709A - 图像显示方法以及相关装置、设备 - Google Patents
图像显示方法以及相关装置、设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113436709A CN113436709A CN202110839314.0A CN202110839314A CN113436709A CN 113436709 A CN113436709 A CN 113436709A CN 202110839314 A CN202110839314 A CN 202110839314A CN 113436709 A CN113436709 A CN 113436709A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- blood vessel
- medical image
- vessel
- segmentation information
- displaying
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 claims abstract description 241
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims abstract description 124
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 6
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 210000004004 carotid artery internal Anatomy 0.000 description 6
- 238000010968 computed tomography angiography Methods 0.000 description 4
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 description 4
- 210000000269 carotid artery external Anatomy 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 238000002583 angiography Methods 0.000 description 2
- 210000001168 carotid artery common Anatomy 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 210000003388 posterior cerebral artery Anatomy 0.000 description 1
- 208000019553 vascular disease Diseases 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/14—Digital output to display device ; Cooperation and interconnection of the display device with other functional units
- G06F3/1407—General aspects irrespective of display type, e.g. determination of decimal point position, display with fixed or driving decimal point, suppression of non-significant zeros
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
本申请公开了一种图像显示方法以及相关装置、设备，所述方法包括：获取包含血管的医学图像；将血管划分为至少一段，得到血管分段信息；显示医学图像以及血管分段信息。上述方案，能够令用户快速了解血管的分段情况。
Description
技术领域
本申请涉及医学影像处理技术领域，特别是涉及一种图像显示方法以及相关装置、设备。
背景技术
通过对血管进行成像，可以通过观察血管的形态诊断相关血管疾病。目前，多种血管成像技术已被应用于临床实践中，如数字减影血管造影(digital subtractionangiography，DSA)、CT血管造影(CT angiography，CTA)、核磁共振血管造影(magneticresonance angiography，MRA)等。
目前，在得到血管的图像以后，会直接将包含血管的图像显示出来，缺乏对图像中的血管进行进一步的处理，这就使得医生无法快速了解血管的情况，降低了就诊效率。
发明内容
本申请至少提供一种图像显示方法以及相关装置、设备。
本申请第一方面提供了一种图像显示方法，该方法包括：获取包含血管的医学图像；将血管划分为至少一段，得到血管分段信息；显示医学图像以及血管分段信息。
因此，通过自动对血管进行分段并显示，使得用户不必手动给血管进行分段，进而使得用户能够快速了解血管的分段情况，提高了用户的诊察效率。
其中，上述的血管分段信息包括以下至少一种：表示不同血管之间的分段情况的血管间分段信息和表示同一血管内的分段情况的血管内分段信息。
因此，通过对不同的血管之间或是同一血管进行分段并得到分段信息，可以方便用户快速血管的分段情况。
其中，上述的血管内分段信息包括血管的近段、中段和远段的分段信息；和/或，将医学图像的血管划分为至少一段，得到血管分段信息，包括：确定医学图像中的目标血管；将医学图像中的目标血管划分为至少一段，得到目标血管的血管内分段信息；和/或，将医学图像中的目标血管和与目标血管连接的关联血管之间进行分段，得到目标血管和关联血管对应的血管间分段信息。
因此，通过对目标血管以及目标血管和关联血管进行分段，可以方便用户快速了解目标血管的血管内分段信息，使得用户不必手动给目标血管分段，进而使得用户能够快速了解目标血管的分段情况。
其中，上述的显示医学图像以及血管分段信息，包括：在显示界面显示医学图像，并在医学图像上显示血管分段信息。
因此，通过在医学图像上显示血管分段信息，可以使得血管分段信息可以和医学图像结合，方便用户阅读，提高阅读效率。
其中，上述的血管分段信息包括血管划分的每段对应的属性信息，其中，属性信息包括段的名称和边界中的至少一种；和/或，在医学图像上显示血管分段信息，包括：在医学图像上对应段的位置显示段的属性信息。
因此，通过显示血管分段后的每一段的属性信息，可以方便用户了解每一段的情况。
其中，上述的血管分段信息显示的透明度大于0。
因此，通过为血管的分段信息设置一定的透明度，方便用户阅读血管分段信息覆盖的医学图像。
其中，上述的医学图像为血管拉直图。
因此，通过确定医学图像为血管拉直图，可以针对血管拉直图进行分段。
上述的方法还包括：获取医学图像中血管对应不同位置的直径；在医学图像上对应血管不同位置显示相应直径的表示信息。
因此，通过显示血管不同位置显示相应直径的表示信息，可以方便用户了解血管每一处位置的直径。
其中，上述的在医学图像上对应血管不同位置显示相应直径的表示信息，包括：利用血管对应不同位置的直径信息生成直径变化曲线，并在医学图像上对应血管显示直径变化曲线。
因此，通过生成血管直径变化曲线，可以方便用户了解血管直径的变化趋势。
其中，上述的在医学图像上对应血管显示直径变化曲线之后，方法还包括：获取直径变化曲线在用户选择的位置上的直径值，显示直径值。
因此，通过显示用户选择的位置的直径值，可以方便用户了解血管上任一位置的直径。
本申请第二方面提供了一种显示装置，该装置包括：获取模块，用于获取包含血管的医学图像；分段模块，用于将血管划分为至少一段，得到血管分段信息；显示模块，用于显示医学图像以及血管分段信息。
本申请第三方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面描述的图像显示方法。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述第一方面描述的图像显示方法。
上述方案，通过自动对血管进行分段并显示，使得用户不必手动给血管进行分段，进而使得用户能够快速了解血管的分段情况，提高了用户的诊察效率。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。
图1是本申请图像显示方法一实施例的流程示意图；
图2是本申请图像显示方法另一实施例的流程示意图；
图3是本申请图像显示方法的显示界面的一示意图；
图4是本申请显示装置一实施例的框架示意图；
图5是本申请电子设备一实施例的框架示意图；
图6是本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
用于执行本申请的图像显示方法的设备，例如是包含有显示屏的电子设备，如计算机，平板、手机等等。
请参阅图1，图1是本申请图像显示方法一实施例的流程示意图。
具体而言，可以包括如下步骤：
步骤S11：获取包含血管的医学图像。
在医疗领域，可以通过对血管进行成像来检查一些与血管相关的疾病。目前，可以利用DSA、CTA或是MRA等技术来对血管进行成像，以获得包含血管的医学图像。
在一些公开实施例中，还可以对得到的包含血管的图像进行处理，以获得处理后的包含血管的医学图像。例如，可以基于曲面重建(Curved Planar Reformation)技术，对利用CTA技术得到的图像中的血管进行处理，得到血管的拉直图，该拉直图即可以是包含血管的医学图像。
步骤S12：将血管划分为至少一段，得到血管分段信息。
在得到包含血管的医学图像以后，可以将医学图像中的血管划分为至少一段，以得到血管分段信息。血管分段信息可以是血管整体的分段信息、也可以是每一段血管的相关信息，例如是可以是血管中每一段的名称，范围，每段血管的长度，半径等等。
对医学图像中的血管进行分段，可以是基于医学图像中，血管的形态，血管的直径，位置等等信息，来对血管进行分段。分段的标准可以是根据医学上的标准进行分段。在一些公开实施例中，也可以是根据其他标准进行分段，分段的标准不受限制。
在一个公开实施例中，血管分段信息包括以下至少一种：表示不同血管之间的分段情况的血管间分段信息和表示同一血管内的分段情况的血管内分段信息。具体的，当医学图像中包括几条不同的血管，分段信息可以是这几条血管之间的分段情况。例如，冠状动脉可以分为左右冠状动脉，分段信息就可以左右冠状动脉的分段情况。另外，一条血管也可以分为几段，此时的分段信息就可以是同一血管内的分段情况的血管内分段信息。在一个公开实施中，血管内分段信息包括血管的近段、中段和远段的分段信息，也即一条血管可以分为近中远三段，例如，右冠状动脉可以分为近中远三段。
通过对不同的血管之间或是同一血管进行分段，以得到对应的分段信息，可以方便用户快速了解血管的分段情况，提高诊察效率。
步骤S13：显示医学图像以及血管分段信息。
在得到血管分段信息以后，可以将分段信息显示出来。例如，可以通过设备的显示屏显示分段后的血管，并在每段血管的边界做出标记，方便用户区分。同时，还可以显示医学图像，使得用户可以将血管分段信息和医学图像结合阅读，提高阅读效率。
上述方案，通过对血管进行分段并显示，使得用户不必手动给血管进行分段，进而使得用户能够快速了解血管的分段情况，提高了用户的诊察效率。
参阅图2，图2是本申请图像显示方法另一实施例的流程示意图。
具体而言，可以包括如下步骤：
步骤S21：获取包含血管的医学图像。
具体请参阅步骤S11，此处不再赘述。
步骤S22：确定医学图像中的目标血管。
在医学图像中，如果有几条血管，可以确定其中的一条血管为目标血管。该目标血管的确定，可以由用户确定，或是由设备自行确定。例如，用户可以在屏幕上点击医学图像中的血管来确定目标血管；或是通过识别医学图像中的每条血管的名称，并生成列表，以供用户选择来确定目标血管。
步骤S23：将医学图像中的目标血管划分为至少一段，得到目标血管的血管内分段信息；和/或，将医学图像中的目标血管和与目标血管连接的关联血管之间进行分段，得到目标血管和关联血管对应的血管间分段信息。
在确定目标血管后，即可以针对目标血管进行分段，以得到和目标血管相关的分段信息。
在一个公开实施中，可以将医学图像中的目标血管划分为至少一段，得到目标血管的血管内分段信息。对于一条血管而言，在医学上可能会被划分为数段，因此，可以针对目标血管本身进行分段，以获得目标血管的血管内分段信息。例如，颈内动脉可以划分为数段、大脑后动脉可以分为数段等等。通过对目标血管分段以及目标血管和关联血管进行分段，可以方便用户快速了解目标血管的血管内分段信息，使得用户不必手动给目标血管分段，进而使得用户能够快速了解目标血管的分段情况。
在一个公开实施中，可以将医学图像中的目标血管和与目标血管连接的关联血管之间进行分段，得到目标血管和关联血管对应的血管间分段信息。对于目标血管而言，与目标血管连接的即是关联血管，为了区分目标血管和关联血管，可以将医学图像中的目标血管和与关联血管进行分段，以得到目标血管和关联血管对应的血管间分段信息。例如，颈总动脉会分叉为颈外动脉和颈内动脉，当确定颈内动脉为目标血管时，可以将其与颈总动脉和颈外动脉进行划分，以得到颈内动脉与颈总动脉以及颈内动脉与颈外动脉的分段信息。通过对目标血管和关联血管进行分段，可以方便用户确定出医学图像上的目标血管，使得用户不必自行确定目标血管，节约了时间，提高了诊察效率。
步骤S24：在显示界面显示医学图像，并在医学图像上显示血管分段信息。
显示界面例如是设备的显示屏的用以显示内容的界面。可以在显示界面显示医学图像，并可以在医学图像上显示血管分段信息，在确定了目标血管以后，即是显示目标血管的分段信息。以此，通过在医学图像上显示血管分段信息，可以使得血管分段信息可以和医学图像结合，方便用户阅读，提高阅读效率。
在一个公开实施例中，血管分段信息包括血管划分的每段对应的属性信息，其中，属性信息包括段的名称和边界中的至少一种，属性信息还可以包括目标血管的名称和关联血管的名称。在给血管进行分段后，可以获取每一段的名称，并显示每一段的边界，可以理解为分段标记。
此时，可以在医学图像上对应段的位置显示段的属性信息。例如，可以在医学图像的一侧，在不同分段的位置，显示每一段的边界，做出分段标记，并在与每一段对应的位置上显示该段的名称，以方便用户区分血管的每一段。另外，还可以在医学图像上显示血管的名称，例如显示目标血管的名称和关联血管的名称。以此，通过显示血管分段后的每一段的属性信息，可以方便用户了解每一段的情况。
参阅图3，图3是本申请图像显示方法的显示界面的一示意图。在图3中，图a为显示界面30，显示的即为医学图像，具体是血管拉直图。在显示界面30中，区域301显示的即是经过技术处理的拉直的血管。区域302显示的是血管分段信息，其中，区域3021显示的是的目标血管的名称，区域3022显示的是每一段的标记，区域3023显示的每一段的名称，区域3024显示的与目标血管连接的关联血管的名称。在图3中，图b为显示界面31。显示界面31是显示的血管分段信息。区域311显示的是目标血管连接的关联血管的名称，区域312显示的是目标血管的每一段的名称。
在一个公开实施例中，还可以为血管的分段信息设置一定的透明度，方便用户阅读血管分段信息覆盖的医学图像，例如可以设置血管分段信息显示的透明度大于0，为20％，30％等等。
在一个公开实施例中，医学图像可以是血管拉直图，也可以是普通的血管CT图，或是其他类型的医学图像。
另外，该实施例还可以进一步执行以下步骤：
步骤S25：获取医学图像中血管对应不同位置的直径。
在得到包含血管的医学图像以后，还可以获取血管的直径信息，具体可以是获取血管对应不同位置的直径。例如，医学图像上有数条血管时，则都获取这几条血管的直径，当确定了目标血管时，可以直接获取目标血管的直径。当医学图像是血管拉直图时，则是获取血管拉直图上的血管的不同位置的直径。
步骤S26：在医学图像上对应血管不同位置显示相应直径的表示信息。
在得到血管对应不同位置的直径后，可以在医学图像上对应血管不同位置显示相应直径的表示信息。例如在血管上每间隔一定的距离，显示血管的直径。以此，可以方便用户了解血管每一处位置的直径。
在一个公开实施例中，可以利用的得到的血管对应不同位置的直径信息，生成用于表示直径大小变化的直径变化曲线。另外，还可以在医学图像上对应血管显示直径变化曲线，即血管上某一点的位置是与直径变化曲线上的某一点对应的，例如，血管上的某一位置与直径变化曲线上的某一点处于同一直线上，则该点的直径信息就是该位置的直径。
当医学图像是血管拉直图时，则可以在血管的旁边生成对应血管不同位置的直径变化曲线。
此外，还可以在血管直径变化较大的区域用不同于其他位置曲线的的颜色来显示变化曲线，以突出血管直径的变化。
通过生成血管直径变化曲线，可以方便用户了解血管直径的变化趋势。
步骤S27：获取直径变化曲线在用户选择的位置上的直径值，显示直径值。
在显示直径变化曲线以后，用户如果想要了解某一位置上的直径，可以在直径变化曲线上，选择一个位置。设备就可以获取直径变化曲线在用户选择的位置上的直径值，并显示该位置的直径值，方便用户了解。当然，用户也可以直接在血管上选择某一位置，设备同样可以获取用户的选择的位置的直径并显示出来。
以此，通过显示用户选择的位置的直径值，可以方便用户了解血管上任一位置的直径。
请继续参阅图3。区域303显示的即为直径变化曲线。区域3031即是用户在直径变化曲线上选择的位置，显示的数字“33”即为该位置的直径。区域3032显示的即是直径变化较大的区域，该区域的曲线的颜色不同于其他位置的曲线的。
在一个公开实施例中，还可以在直径变化曲线的一端，显示直径变化曲线上直径的最大值和最小值，以方便用户了解直径大小所处于的区间。
在一个公开实施例中，在显示不同血管的名称时，可以设置两种血管名称的所在的显示区域的底色不一样，例如，可以在显示目标血管的区域用蓝色的底色，在显示关联血管的区域，用绿色的底色。进一步地，在对目标血管进行分段后，可以设置在显示目标血管的每一段的名称区域的底色与该目标血管名称的显示区域的底色相同，例如同为蓝色。以此，可以通过不同颜色的区别，方便用户快速区分目标血管和关联血管。
上述方案，通过获得血管分段信息以及直径信息，可以方便用户快速了解血管的分段情况，使得用户不必手动区分血管的每一段，进而使得用户能够快速了解血管的分段情况，提高了用户的诊察效率。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
请参阅图4，图4是本申请显示装置一实施例的框架示意图。显示装置40包括获取模块41、分段模块42和显示模块43。获取模块41用于执行获取包含血管的医学图像。分段模块42用于执行将血管划分为至少一段，得到血管分段信息。显示模块43用于执行显示医学图像以及血管分段信息。
其中，上述的血管分段信息包括以下至少一种：表示不同血管之间的分段情况的血管间分段信息和表示同一血管内的分段情况的血管内分段信息。
其中，上述的血管内分段信息包括血管的近段、中段和远段的分段信息。分段模块42用于执行将医学图像的血管划分为至少一段，得到血管分段信息，具体包括：确定医学图像中的目标血管；将医学图像中的目标血管划分为至少一段，得到目标血管的血管内分段信息；和/或，将医学图像中的目标血管和与目标血管连接的关联血管之间进行分段，得到目标血管和关联血管对应的血管间分段信息。
其中，上述的显示模块43用于执行显示医学图像以及血管分段信息，具体包括：在显示界面显示医学图像，并在医学图像上显示血管分段信息。
其中，上述的血管分段信息包括血管划分的每段对应的属性信息；属性信息包括段的名称和边界中的至少一种。上述的显示模块43用于执行医学图像上显示血管分段信息，包括：在医学图像上对应段的位置显示段的属性信息。
其中，上述的血管分段信息显示的透明度大于0。
其中，上述的医学图像为血管拉直图。
其中，显示装置40还包括获取模块和第二显示模块，获取模块用于执行获取医学图像中血管对应不同位置的直径。第二显示模块用于执行在医学图像上对应血管不同位置显示相应直径的表示信息。
其中，第二显示模块用于执行在医学图像上对应血管不同位置显示相应直径的表示信息，包括：利用血管对应不同位置的直径信息生成直径变化曲线，并在医学图像上对应血管显示直径变化曲线。
其中，显示装置40还包括获取显示模块，获取显示模块用于在第二显示模块执行在医学图像上对应血管显示直径变化曲线之后，获取直径变化曲线在用户选择的位置上的直径值，显示直径值。
请参阅图5，图5是本申请电子设备一实施例的框架示意图。该电子设备包括相互耦接的存储器51和处理器52，处理器52用于执行存储器51中存储的程序指令，以实现上述图像显示方法实施例的步骤。在一个具体的实施场景中，电子设备50可以包括但不限于：微型计算机、服务器，此外，电子设备50还可以包括笔记本电脑、平板电脑等移动设备，在此不做限定。
具体而言，处理器52用于控制其自身以及存储器51以实现上述任一图图像显示方法实施例的步骤。处理器52还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器52可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器52还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器52可以由集成电路芯片共同实现。
请参阅图6，图6为本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。计算机可读存储介质60存储有能够被处理器运行的程序指令601，程序指令601用于实现上述任一图像显示方法实施例的步骤。
上述方案，通过对血管进行分段并显示，使得用户不必手动给血管进行分段，进而使得用户能够快速了解血管的分段情况，提高了用户的诊察效率。
在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (13)
1.一种图像显示方法，其特征在于，包括：
获取包含血管的医学图像；
将所述血管划分为至少一段，得到血管分段信息；
显示所述医学图像以及所述血管分段信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述血管分段信息包括以下至少一种：表示不同血管之间的分段情况的血管间分段信息和表示同一血管内的分段情况的血管内分段信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述血管内分段信息包括所述血管的近段、中段和远段的分段信息；和/或，
所述将所述医学图像的血管划分为至少一段，得到血管分段信息，包括：
确定所述医学图像中的目标血管；
将所述医学图像中的目标血管划分为至少一段，得到所述目标血管的血管内分段信息；和/或，将所述医学图像中的目标血管和与所述目标血管连接的关联血管之间进行分段，得到所述目标血管和所述关联血管对应的所述血管间分段信息。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述显示所述医学图像以及所述血管分段信息，包括：
在显示界面显示所述医学图像，并在所述医学图像上显示所述血管分段信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述血管分段信息包括所述血管划分的每段对应的属性信息，其中，
所述属性信息包括所述段的名称和边界中的至少一种；和/或，在所述医学图像上显示所述血管分段信息，包括：
在所述医学图像上对应所述段的位置显示所述段的属性信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述血管分段信息显示的透明度大于0。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述医学图像中所述血管对应不同位置的直径；
在所述医学图像上对应所述血管不同位置显示相应直径的表示信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述在所述医学图像上对应所述血管不同位置显示相应直径的表示信息，包括：
利用所述血管对应不同位置的直径信息生成直径变化曲线，并在所述医学图像上对应所述血管显示所述直径变化曲线。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述医学图像上对应所述血管显示所述直径变化曲线之后，所述方法还包括：
获取所述直径变化曲线在用户选择的位置上的直径值，显示所述直径值。
10.根据权利要求8所述的的方法，其特征在于，所述医学图像为血管拉直图。
11.一种显示装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取包含血管的医学图像；
分段模块，用于将所述血管划分为至少一段，得到血管分段信息；
显示模块，用于显示所述医学图像以及所述血管分段信息。
12.一种电子设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1至10任一项所述的图像显示方法。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的图像显示方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110839314.0A CN113436709A (zh) | 2021-07-23 | 2021-07-23 | 图像显示方法以及相关装置、设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110839314.0A CN113436709A (zh) | 2021-07-23 | 2021-07-23 | 图像显示方法以及相关装置、设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113436709A true CN113436709A (zh) | 2021-09-24 |
Family
ID=77761701
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110839314.0A Withdrawn CN113436709A (zh) | 2021-07-23 | 2021-07-23 | 图像显示方法以及相关装置、设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113436709A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114442979A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-05-06 | 北京德为智慧科技有限公司 | 手术室影像显示控制系统、方法、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108765363A (zh) * | 2018-03-24 | 2018-11-06 | 语坤（北京）网络科技有限公司 | 一种基于人工智能的冠脉cta自动后处理系统 |
| CN109166101A (zh) * | 2018-07-24 | 2019-01-08 | 博动医学影像科技（上海）有限公司 | 血管图像的处理方法、装置、计算机存储介质及成像设备 |
| CN109712695A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-03 | 上海联影医疗科技有限公司 | 血管图像的处理方法及交互显示方法、计算机装置 |
| CN112669293A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 上海商汤智能科技有限公司 | 图像检测方法和检测模型的训练方法及相关装置、设备 |
| CN112862833A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-28 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 血管分段方法、电子装置和存储介质 |
-
2021
- 2021-07-23 CN CN202110839314.0A patent/CN113436709A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108765363A (zh) * | 2018-03-24 | 2018-11-06 | 语坤（北京）网络科技有限公司 | 一种基于人工智能的冠脉cta自动后处理系统 |
| CN109166101A (zh) * | 2018-07-24 | 2019-01-08 | 博动医学影像科技（上海）有限公司 | 血管图像的处理方法、装置、计算机存储介质及成像设备 |
| CN113012108A (zh) * | 2018-07-24 | 2021-06-22 | 博动医学影像科技（上海）有限公司 | 血管图像的处理方法、装置及成像设备 |
| CN109712695A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-03 | 上海联影医疗科技有限公司 | 血管图像的处理方法及交互显示方法、计算机装置 |
| CN112669293A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-16 | 上海商汤智能科技有限公司 | 图像检测方法和检测模型的训练方法及相关装置、设备 |
| CN112862833A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-28 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | 血管分段方法、电子装置和存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114442979A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-05-06 | 北京德为智慧科技有限公司 | 手术室影像显示控制系统、方法、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10497123B1 (en) | Isolation of aneurysm and parent vessel in volumetric image data | |
| JP7524932B2 (ja) | 診断支援方法および診断支援装置 | |
| EP1542589B1 (en) | Display of image data information | |
| CN113066061B (zh) | 一种基于mra的动脉瘤检测方法、系统、终端及介质 | |
| JP2011110429A (ja) | 医用画像中の注目対象を測定するためのシステムおよび方法 | |
| CN113902642B (zh) | 一种医学图像处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN110288589B (zh) | 血肿扩大预测方法及装置 | |
| CN104812306A (zh) | 医用信息处理装置、医用图像诊断装置以及医用信息处理方法 | |
| CN113516700A (zh) | 图像处理方法、装置及其相关设备和存储介质 | |
| US11727570B2 (en) | Methods and systems for determining coronary hemodynamic characteristic(s) that is predictive of myocardial infarction | |
| CN113706559A (zh) | 基于医学图像的血管分段提取方法和装置 | |
| de Knegt et al. | Stress myocardial perfusion with qualitative magnetic resonance and quantitative dynamic computed tomography: comparison of diagnostic performance and incremental value over coronary computed tomography angiography | |
| CN110163928B (zh) | 基于血管分段与病灶的影像联动方法、装置及存储设备 | |
| CN113436709A (zh) | 图像显示方法以及相关装置、设备 | |
| Mookiah et al. | Towards standardization of retinal vascular measurements: on the effect of image centering | |
| CN116958151B (zh) | 一种基于ct图像特征区分肾上腺增生与乏脂肪腺瘤的方法、系统、设备 | |
| CN110148127B (zh) | 针对血管cta后处理影像的智能选片方法、装置及存储设备 | |
| JP2004283583A (ja) | 画像形成医療検査装置の作動方法 | |
| US20190074074A1 (en) | Systems and methods for generating correct radiological recommendations | |
| CN112037168A (zh) | 一种血管检测方法、装置以及计算机存储介质 | |
| CN114549487A (zh) | 图像分析方法和系统、设备、介质 | |
| WO2020179234A1 (ja) | 画像診断支援装置および画像処理方法 | |
| JP2024500769A (ja) | Ｏｃｔによる流量測定 | |
| KR20210036259A (ko) | 병렬 전기 해부학적 매핑을 위한 그래픽 사용자 인터페이스 | |
| La Cruz | Accuracy evaluation of different centerline approximations of blood vessels |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210924 |