CN113435850A - 一种智慧企业治理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智慧企业治理系统及方法，属于企业管理技术领域，其特征在于，至少包括；用于企业管理的数字化管控模型、存储数字化管控模型及其运行结果的数字化库、通过模型簇实现业务事项功能的数字化管控模型簇、对数字化管控模型及运行结果数据进行编码的数字化编码模块和服务器；所述数字化管控模型、数字化库、数字化管控模型簇和数字化编码模块通过服务器进行数据交互。通过采用上述技术方案，本发明以业务模型化和数字化为出发点，建设智慧企业治理体系实现了员工和企业和谐共生。

Description

一种智慧企业治理系统及方法

技术领域

本发明属于企业管理技术领域，特别是涉及一种智慧企业治理系统及方法。

背景技术

当前形势下智慧企业建设领域工作存在2大趋势，一方面智慧企业建设的理论建设较为脱离现实应用，大部分为对智慧企业建设的理论憧憬，另一方面智慧企业建设局限在传统生产加工行业的数字化改造，对传统工艺设备、产量等数据可视化。建立在以企业业务的模型化和数字化为基础的智慧企业建设尚无相关成果。

现有企业管理系统涉及到较多软件，软件间独立运行互不关联，软件功能局限于原有设计，导致管理系统应用过程中难以实现系统功能的整体提升和业务管理的统一。并且软件系统开发者和使用者是分开的，软件功能存在适用期的弊端。以管理功能提升实现系统功能同步提升的智慧系统建设尚无相关成果。

发明内容

本发明为解决公知技术中存在的技术问题，提供一种智慧企业治理系统及方法。

本发明的第一目的是提供一种智慧企业治理系统，至少包括；

1)数字化管控模型，数字化管控模型是将具体的专业化业务进行详细划分后产生的业务管理基本单元，是系统下标准工作的管理模式，也是系统运行和管理的基本单元。在具体的专业化业务划分过程通过系统确定数字化管控模型的标准颗粒度，构成系统基本运行的“数字化分子”。

所述数字化管控模型包括运行部分，内容为模型触发后需要填报的数据内容、数据格式、数据来源及填报界面的展示表单样式；

所述数字化管控模型包括管理部分，内容为模型的启动方式(手工、定规、关联启动)、数据计算公式、在系统内的数据联动逻辑规则、审批层级、审批时限等；

所述数字化管控模型包括展示部分，内容为运行结果的数据项、数据格式、数据展示界面表单样式。

所述数字化管控还可划分为结构模型及功能模型：

(1)结构模型，系统建设主管部门为建设模型而设计的一套生态模型，也是数字化管控模型建设工具，该工具包括数字化管控模型的建设方法和标准、数字化编码的建设方法和标准，智慧企业治理系统中的所有数字化管控模型及工具本身均须依托该工具建立，该工具既可建立功能模型，也可根据需求不断自身循环提升，其规定了模型的颗粒度，确保了数据源的唯一性，将数据之间构建联系，组成数据、功能模型、模型簇、数字化管控模型类比于点线面体的关系。

(2)功能模型，为实现具体的专业化业务功能，通过运行结构模型产生的结果。

所述数字化管控模型颗粒度划分标准为，每个数字化管控模型完成某项业务需要使用不超过3个固定岗位：管理岗、使用岗、技术审查岗，管理岗为数字化管控模型的建设、维护人员，使用岗为模型触发、使用人员，技术审查岗为对使用岗提交的信息进行技术审查，一个模型运转过程仅需要上述3岗位即可生成用户所需的结果数据。数字化管控模型作为业务管理的基本单元既包括了业务维度，也包括了人员的维度，将业务的管控与人员的管理进行了有机融合。

2)数字化库，数字化库是数字化管控模型及其运行结果的存储工具，用于存储数字化管控模型运行结果。系统基本管理单元数字化管控模型运转完成后结果数据作为系统信息单元入库，数字化库内数据根据数字化管控模型的运转实时更新并可选择触发其他数字化管控模型，数字化库实现了系统内数据调用的真实、唯一，避免了钻取式查询的复杂过程。

3)数字化管控模型簇，由某一业务事项细分而成的所有下属功能模型(数字化库)的集合，集合内的功能模型(数字化库)通过联动可实现该业务事项的系统功能，并可触发其余集合外设定关联的功能模型运行，根据数字化编码分析模块的编码匹配结果比对式触发涉及模型，实现整个治理系统的联动。数字化管控模型簇是构成业务标准系统管理的基本组合模式。

4)数字化库簇，为同类型的数字化管控模型对应的数字化库的集合，如XXX1项目生产日志模型、XXX2项目生产日志模型、XXX3生产日志模型对应的数字化库的集合。

5)数字化编码，用于对数字化管控模型和运转结果进行编码，实现业务的数字化管理。数字化编码是指系统内具有一定意义的内容(包括数字化管控模型及其数据项)都有的专有数字名称，数字化编码是将公司业务按照类、性、属、别的层次划分为业务管理的基本单元进行业务分类赋码，同时对业务管理基本单元进行维度属性分类并进行维度赋码。数字编码包括英文字母、阿拉伯数字、链接符号等，有单个数字、组合数字或链接符加数字等形式。

类：业务的分类，公司级、部门级、岗位事项级。

性：业务的特性划分。

属：业务的属性划分。

别：属性维度值的区别划分。

所述数字化编码分为静态数字编码和动态数字编码，静态为无维度数字编码、动态为有维度数字编码，数字编码运动在模型结构是静态数字编码，运动在模型运算、结果为动态数字编码；

所述数字化编码关联分为系统关联和自身关联，系统关联是动态关联，自身关联是精准关联；

所述数字化编码标识分为系统上级、中级、下级，采取上中下顺序不遗漏标识方式；

所述数字化编码标识分为系统法定类、申请类、备案类，必须保证数字编码的唯一性和系统性。

所述数字化编码的维度码是采取特殊符号作为后缀，维度之间用法定顺序关系。

所述数字化编码逻辑分为内设类和智能类，都按结构级进行读取和使用。

所述数字化编码逻辑如体面线点，逐级识别区分。

所述数字化编码逻辑分为主动和被动，于系统内设置有关。

所述数字化编码存在规定的关联并进行管理，形成系统能效的体征值。

所述数字化编码存在机构关系形成系统的经络，经络通变是系统能力的评鉴值。

所述数字化编码样例于下表列出：

表1、数字化编码表

优选地：系统建设结构形式是一模型一数字化库形式，即数字化管控模型(数字化库)的基本结构形式，每个数字化管控模型都有其固定的数字化库存储运行所产生的数据。数字化管控模型之间、数字化库之间为相互独立关系，互不统属且无直接关联。

优选地：数字化管控模型入数字化库是设定关联，数字化库触发数字化管控模型是设定关联，数字化管控模型调用数字化库是非既定关联。数字编码和数字化库同步建设，维度及运行规则同步建立。

优选地：还包括数字化管控模型建设工具，该工具包括数字化管控模型的建设方法和标准、数字化编码的建设方法和标准，所述的智慧企业治理系统中的所有数字化管控模型及工具本身均须依托该工具建立，该工具既可建立功能模型，也可根据需求不断自身循环提升。

优选地：还包括服务器，数字化管控模型作为基本管理单元运行运行在服务器上，运行结果作为信息单元存储到服务器内的数字化库。

优选地：所述服务器还用于在获取到数字化管控模型M1运转生成的信息单元时，获取数字化管控模型M1对应的数字化库M1-N1对应的关联数据信息；所述服务器还用于根据关联数据信息，判断数字化管控模型M2、M3...等是否需要联动触发以实现标准管理。

优选地：所述服务器存储有针对不同数字化管控模型阈值触发时的若干整改建议信息，所述服务器还用于阈值触发后的反馈信息调取对应的整改建议信息，并将该整改建议信息发送给用户。

本发明的第二目的是提供一种智慧企业治理系统的方法，包括以下步骤：

1)建立数字化编码系统，根据数字化编码规则建立1套数字化编码系统。

2)数字化管控模型结构建设步骤：建立数字化管控模型的建设模型，即结构模型，构建起模型的建设工具。

3)数字化管控模型功能型建设步骤：将公司业务按照类、性、属、别进行分类，划分到无需再分的基本单元。

4)包括结构模型和功能模型的数字化管控模型建设按照以下几个阶段开展：

S1:将公司所有业务按照公司级业务领域、部门级业务分类、岗位级事项分类的原则进行划分，并按照步骤1)所述的数字化编码系统进行赋码——数字化管控模型标识码，包括业务领域码、业务码、事项码，并存储到数字化管控模型库立项。

赋码到存储到数字化管控模型库的过程需要进行2次查重以确保数字化管控模型的唯一：业务领域码、业务码、事项码赋码后，若此时数字化管控模型库内已有相同编码的模型，此时显示“编码重复”，不允许提交下一步；若无重复的则可存储到数字化管控模型库，在入库过程若有其他用户在此之前立项了编码相同的模型，此时显示“编码重复，禁止立项”。

S2:对功能模型的唯一性、独立性、可行性进行分析，如果通过则成功立项，生成可研阶段立项文档，并将立项结果存储至数字化管控模型库。

唯一性：新建数字化管控模型名称及属性标识在数字化管控模型库内不存在重复模型。

独立性：新建数字化管控模型功能定位在数字化管控模型库内不存在重复模型。

可行性：新建数字化管控模型的基本功能符合公司业务需求。

检测到数据插入则转到业务部门负责人对立项的数字化管控模型新增岗位，每一个数字化管控模型对应管理岗位、使用岗位、技术审查岗位，完成数字化管控模型人员维度配置。

数字化管控模型岗位配置完成后由转到用户选择事项的审批层级：

1级审批——发起人。

2级审批——发起人、部门经理。

3级审批——发起人、部门经理、分管领导。

4级审批——发起人、部门经理、分管领导、总经理。

5级审批——发起人、部门经理、分管领导、总经理、董事长。

S3:对功能模型的设计，确定功能模型包括的数据项、数据的生成方式、计划新建模型的数据与其他功能模型的数据联动关系、计划新建功能模型的启动方式(手工启动、定规启动、关联启动等)、计划新建模型内的数据逻辑运算关系、计划新建功能模型的结果展示等。

S4:对步骤S3设计的模型进行设计符合，对模型包括的数据项进行重复率查验，功能模型之间关联启动逻辑审查，功能模型自身各项控制的符合审查，符合通过则存储数字化管控模型库，生成交底阶段符合文档，不通过则返回S3进行修改。

S5:模型的具体实施录入，按照步骤S3设计文件在系统内建立数字化管控模型及其对应的数字化库。

S6:数字化管控模型验收模型功能：对该项功能模型基本运行的功能点进行测试验收，并自动生成验收测试文档。

S7:数字化管控模型运行模型功能：数字化管控模型运行模型由系统建设主管部门提取该项功能模型所有立项数据及各项文档记录，进行发布。

5)数字化管控模型运行步骤：使用岗位触发数字化管控模型运行，经技术审查岗审核后执行入库动作。

6)数字化管控模型运转结果入库步骤：数字化管控模型运行结果数据存储到其设定关联的的数字化库。

7)关联数据获取步骤：用于在数字化库数据更新后，获取数字化库N1的关联数据，根据数字化库N1的设定关联进行触发其他数字化管控模型，通过多个数字化管控模型的关联运行过程产生的数字化编码和时间、人员等维度一起可实现数字化管控模型簇的功能。

8)信息推送步骤：数字化管控模型运行数据入库后，系统将最新数据展示到系统用户，建立起专属驾驶舱和专属展板，展示出用户的办理事项、时间、及空间信息，让用户掌握自身管理岗位、使用岗位、技术审查岗位上完成的工作内容及工作量。

9.以数字化管控模型(数字化库)及其簇为基础的智慧企业治理系统，把数字化的理论与业务数字化、管理数字化相结合，形成无量纲数字化运行及交互影响、特定展示、预警预判为特点的智慧企业治理系统。

本发明具有的优点和积极效果是：

1)本申请采用了功能结构化和信息时效化的方式，功能的建设以业务人员为主，功能结构可实现自身迭代提升，达到了功能模块增加提升系统能力，做到了系统功能和业务管理的深度融合保障先进性。实现了对专业软件的管控，做到了企业治理的统一管理。

2)本申请包含管理属性、分析属性、提升属性，管理属性保障了业务的全企业标准执行，分析属性促进了业务标准和预警功能的完善，提升属性拓展了系统功能开发的智能支撑，使系统具有类人的思维和能力实现企业的智慧治理。

3)本申请为业务提供展板并为每位员工定制了专属驾驶舱，提供了面向对象的即时信息和便捷方式，把智慧企业运行效果和员工表现即时关联，实现了员工和企业和谐共生。

4)本申请运行产生的数字对系统内员工进行了精准的画像，数字实现了员工从事操作、技术、管理类型科学的划分，系统不但能为每位员工提供数字化的工作历程，更能为员工发展指明道路和提供系统的智能支持，系统内生力实现了员工和企业的和谐共生。

5)本系统功能对自身的功能进行完善和提升，数字化管控模型建设和运行的数量可以实现系统的智能开发的跨越和系统智能的本质性改造。

附图说明

图1是本发明优选实施例的结构框图；

图2是本发明优选实施例中数字化管控模型图。

具体实施方式

为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下：

请参阅图1，一种智慧企业治理系统，包括：数字化管控模型、数字化库、数字化管控模型簇、数字化编码、服务器；其中：

1)数字化管控模型，用于企业管理；数字化管控模型是将具体的专业化业务进行详细划分后产生的业务管理基本单元，是系统下标准工作的管理模式，也是系统运行和管理的基本单元。在具体的专业化业务划分过程通过系统确定数字化管控模型的标准颗粒度，构成系统基本运行的“数字化分子”。

所述数字化管控模型包括运行部分，内容为模型触发后需要填报的数据内容、数据格式、数据来源及填报界面的展示表单样式；

所述数字化管控模型包括管理部分的，内容为模型的启动方式(手工、定规、关联启动)、数据计算公式、在系统内的数据联动逻辑规则、审批层级、审批时限等；

所述数字化管控模型包括展示部分，内容为运行结果的数据项、数据格式、数据展示界面表单样式。

所述数字化管控还可划分为结构模型及功能模型：

(1)结构模型，系统建设主管部门为建设模型而设计的一套生态模型，也是数字化管控模型建设工具，该工具包括数字化管控模型的建设方法和标准、数字化编码的建设方法和标准，所述的智慧企业治理系统中的所有数字化管控模型及工具本身均须依托该工具建立，该工具既可建立功能模型，也可根据需求不断自身循环提升，其规定了模型的颗粒度，确保了数据源的唯一性，将数据之间构建联系，组成数据、功能模型、模型簇、数字化管控模型类比于点线面体的关系。

(2)功能模型，为实现具体的专业化业务功能，通过运行结构模型产生的结果。

所述数字化管控模型颗粒度划分标准为，每个数字化管控模型完成某项业务需要使用不超过3个固定岗位：管理岗、使用岗、技术审查岗，管理岗为数字化管控模型的建设、维护人员，使用岗为模型触发、使用人员，技术审查岗为对使用岗提交的信息进行技术审查，一个模型运转过程仅需要上述3岗位即可生成用户所需的结果数据。数字化管控模型作为业务管理的基本单元既包括了业务维度，也包括了人员的维度，将业务的管控与人员的管理进行了有机融合。

2)数字化库，数字化库是数字化管控模型及其运行结果的存储，与数字化管控模型链接但不参与交互运算，数字化库保证系统数据源唯一，系统内模型存储、调用数据实时有效更新，在一定周期运转有效；数字化库是数字化管控模型及其运行结果的存储工具，用于存储数字化管控模型运行结果。系统基本管理单元数字化管控模型运转完成后结果数据作为系统信息单元入库，数字化库内数据根据数字化管控模型的运转实时更新并可选择触发其他数字化管控模型，数字化库实现了系统内数据调用的真实、唯一，避免了钻取式查询的复杂过程。

3)数字化管控模型簇，由某一业务事项细分而成的所有下属功能模型(数字化库)的集合，集合内的功能模型(数字化库)通过联动可实现该业务事项的系统功能，并可触发其余集合外设定关联的功能模型运行，根据数字化编码分析模块的编码匹配结果比对式触发涉及模型，实现整个治理系统的联动。数字化管控模型簇是构成业务标准系统管理的基本组合模式。

4)数字化库簇，为同类型的数字化管控模型对应的数字化库的集合，如XXX1项目生产日志模型、XXX2项目生产日志模型、XXX3生产日志模型对应的数字化库的集合。

5)数字化编码模块，对数字化管控模型及运行结果数据进行编码，用于对数字化管控模型和运转结果进行编码，实现业务的数字化管理。数字化编码是指系统内具有一定意义的内容(包括数字化管控模型及其数据项)都有的专有数字名称，数字化编码是将公司业务按照类、性、属、别的层次划分为业务管理的基本单元进行业务分类赋码，同时对业务管理基本单元进行维度属性分类并进行维度赋码。数字编码包括英文字母、阿拉伯数字、链接符号等，有单个数字、组合数字或链接符加数字等形式。

类：业务的分类，公司级、部门级、岗位事项级。

性：业务的特性划分。

属：业务的属性划分。

别：属性维度值的区别划分。

所述数字化编码分为静态数字编码和动态数字编码，静态为无维度数字编码、动态为有维度数字编码，数字编码运动在模型结构是静态数字编码，运动在模型运算、结果为动态数字编码；

所述数字化编码关联分为系统关联和自身关联，系统关联是动态关联，自身关联是精准关联；

所述数字化编码标识分为系统上级、中级、下级，采取上中下顺序不遗漏标识方式；

所述数字化编码标识分为系统法定类、申请类、备案类，必须保证数字编码的唯一性和系统性。

所述数字化编码的维度码是采取特殊符号作为后缀，维度之间用法定顺序关系。

所述数字化编码逻辑分为内设类和智能类，都按结构级进行读取和使用。

所述数字化编码逻辑如体面线点，逐级识别区分。

所述数字化编码逻辑分为主动和被动，于系统内设置有关。

所述数字化编码存在规定的关联并进行管理，形成系统能效的体征值。

所述数字化编码存在机构关系形成系统的经络，经络通变是系统能力的评鉴值。

所述数字化编码样例于下表列出：

表1、数字化编码表

系统建设结构形式是一模型一数字化库形式，即数字化管控模型(数字化库)的基本结构形式，每个数字化管控模型都有其固定的数字化库存储运行所产生的数据。数字化管控模型之间、数字化库之间为相互独立关系，互不统属且无直接关联。

数字化管控模型入数字化库是设定关联，数字化库触发数字化管控模型是设定关联，数字化管控模型调用数字化库是非既定关联。数字编码和数字化库同步建设，维度及运行规则同步建立。

还包括数字化管控模型建设工具，该工具包括数字化管控模型的建设方法和标准、数字化编码的建设方法和标准，所述的智慧企业治理系统中的所有数字化管控模型及工具本身均须依托该工具建立，该工具既可建立功能模型，也可根据需求不断自身循环提升。

还包括服务器，数字化管控模型作为基本管理单元运行运行在服务器上，运行结果作为信息单元存储到服务器内的数字化库。

所述服务器还用于在获取到数字化管控模型M1运转生成的信息单元时，获取数字化管控模型M1对应的数字化库M1-N1对应的关联数据信息；所述服务器还用于根据关联数据信息，判断数字化管控模型M2、M3...等是否需要联动触发以实现标准管理。

所述服务器存储有针对不同数字化管控模型阈值触发时的若干整改建议信息，所述服务器还用于阈值触发后的反馈信息调取对应的整改建议信息，并将该整改建议信息发送给用户。

上述智慧企业治理系统的方法，包括以下步骤：

1)建立数字化编码系统，根据数字化编码规则建立1套数字化编码系统。

2)数字化管控模型结构建设步骤：建立数字化管控模型的建设模型，即结构模型，构建起模型的建设工具。

3)数字化管控模型功能型建设步骤：将公司业务按照类、性、属、别进行分类，划分到无需再分的基本单元。

4)包括结构模型和功能模型的数字化管控模型建设按照以下几个阶段开展：

S1:将公司所有业务按照公司级业务领域、部门级业务分类、岗位级事项分类的原则进行划分，并按照步骤1)所述的数字化编码系统进行赋码——数字化管控模型标识码，包括业务领域码、业务码、事项码，并存储到数字化管控模型库立项。

赋码到存储到数字化管控模型库的过程需要进行2次查重以确保数字化管控模型的唯一：业务领域码、业务码、事项码赋码后，若此时数字化管控模型库内已有相同编码的模型，此时显示“编码重复”，不允许提交下一步；若无重复的则可存储到数字化管控模型库，在入库过程若有其他用户在此之前立项了编码相同的模型，此时显示“编码重复，禁止立项”。

S2:对功能模型的唯一性、独立性、可行性进行分析，如果通过则成功立项，生成可研阶段立项文档，并将立项结果存储至数字化管控模型库。

唯一性：新建数字化管控模型差旅费报销模型名称及属性标识在数字化管控模型库内不存在重复模型。

独立性：新建数字化管控模型差旅费报销模型功能定位在数字化管控模型库内不存在重复模型。

可行性：新建数字化管控模型差旅费报销模型的基本功能符合公司业务需求。

检测到数据插入则转到业务部门负责人对立项的数字化管控模型新增岗位，每一个数字化管控模型对应管理岗位、使用岗位、技术审查岗位，完成数字化管控模型人员维度配置。

数字化管控模型岗位配置完成后由转到用户选择事项的审批层级：

1级审批——发起人。

2级审批——发起人、部门经理。

3级审批——发起人、部门经理、分管领导。

4级审批——发起人、部门经理、分管领导、总经理。

5级审批——发起人、部门经理、分管领导、总经理、董事长。

S3:对功能模型的设计，确定功能模型包括的数据项、数据的生成方式、计划新建模型的数据与其他功能模型的数据联动关系、计划新建功能模型的启动方式(手工启动、定规启动、关联启动等)、计划新建模型内的数据逻辑运算关系、计划新建功能模型的结果展示等。

S4:对步骤S3设计的模型进行设计符合，对模型包括的数据项进行重复率查验，功能模型之间关联启动逻辑审查，功能模型自身各项控制的符合审查，符合通过则存储数字化管控模型库，生成交底阶段符合文档，不通过则返回S3进行修改。

S5:模型的具体实施录入，按照步骤S3设计文件在系统内建立数字化管控模型及其对应的数字化库。

S6:数字化管控模型验收模型功能：对该项功能模型基本运行的功能点进行测试验收，并自动生成验收测试文档。

S7:数字化管控模型运行模型功能：数字化管控模型运行模型由系统建设主管部门提取该项功能模型所有立项数据及各项文档记录，进行发布。

5)数字化管控模型运行步骤：使用岗位触发数字化管控模型运行，经技术审查岗审核后执行入库动作。

6)数字化管控模型运转结果入库步骤：数字化管控模型运行结果数据存储到其设定关联的的数字化库。

7)关联数据获取步骤：用于在数字化库数据更新后，获取数字化库N1的关联数据，根据数字化库N1的设定关联进行触发其他数字化管控模型，通过多个数字化管控模型的关联运行过程产生的数字化编码和时间、人员等维度一起可实现数字化管控模型簇的功能。

8)信息推送步骤：数字化管控模型运行数据入库后，系统将最新数据展示到系统用户，建立起专属驾驶舱和专属展板，展示出用户的办理事项、时间、及空间信息，让用户掌握自身管理岗位、使用岗位、技术审查岗位上完成的工作内容及工作量。

9.以数字化管控模型(数字化库)及其簇为基础的智慧企业治理系统，把数字化的理论与业务数字化、管理数字化相结合，形成无量纲数字化运行及交互影响、特定展示、预警预判为特点的智慧企业治理系统。

下面结合具体实施案例进行详细说明：

步骤一：建设数字化编码系统

数字编码，数字编码是指系统内具有一定意义的内容都有专有数字名称，系统内的关系全数字发生制，数字编码是结果的内核。数字编码指的是英文字母、阿拉伯数字、链接符号等，有单个数字、组合数字或链接符加数字等形式。

1.依托服务器建立1套业务编码系统，包括数字化管控模型标识码、数字化管控模型特性码、数字化管控模型数据标识属性码的编码规则。

表2数字化管控模型标识码表

表3数字化管控模型特性码表

表4数字化管控模型数据标识属性码表

2.根据步骤1编码分类及维度编制数字化管控模型编码。

计划新建数字化管控模型：生产日志模型。

1)数字化管控模型标识码：B01+03+01

业务领域码—生产管理—B01

业务码—实施管理—03

事项码—每日报表—01

2)数字化管控模型特性码：B201+B302+B401+S101+S201+S303

业务-性质—单一—B201

业务-服务—外部—B302

业务-使用—专属—B401

结构-基础—所需基础数据即本模型—S101

结构-运算—运算结果为最终数据—S201

结构-服务—服务于非本模型及业务但属系统内—S303

3)数字化管控模型数据标识属性码：

以数据名称“生产数量”为例：

“生产数量”标识属性码：B11002+B12001+F0101+F0202+F0302+F0402+F0501+F0601+M0103+M0208+HL++KR+LI+>>

业务管理控制—体系要求—B11002

业务管理操作—体系落实—B12001

功能-作用—基础类—F0101

功能-资料—非可编辑—F0202

功能-时间—非即时类—F0302

功能-用途—内容类—F0402

功能-流程—非智能类—F0501

功能-系统—存储类—F0601

管理-与人有关—专属服务—M0103

管理-与治理有关—合规—M0208

系统层级—系统上级数字编码—HL

维护层级—备案类—KR

结构逻辑—内设逻辑—LI

系统逻辑—主动—>>

3.编码操作依托计算机平台运行，用户可根据业务的内容对应不同的维度赋码。

步骤二、数字化管控模型建设，请参阅图2；

1)结构模型建设：建立数字化管控模型的建设模型，即结构模型，构建起模型的建设工具；

2)功能模型建设：将公司业务按照类、属、别进行分类，划分到无需再分的基本单元，颗粒度划分标准为，每个数字化管控模型完成某项业务需要使用不超过3个固定岗位：管理岗、使用岗、技术审查岗，使用岗为模型触发、使用人员，管理岗为数字化管控模型的建设、维护人员，技术审查岗为对使用岗提交的信息进行技术审查，一个模型运转过程仅需要上述3岗位即可生成用户所需的结果数据。数字化管控模型作为业务管理的基本单元既包括了业务维度，也包括了人员的维度，将业务的管控与人员的管理进行了有机融合。

3)包括结构模型和功能模型的数字化管控模型建设按照以下几个阶段开展：

S1:将公司所有业务按照公司级业务领域、部门级业务分类、岗位级事项分类的原则进行划分，并按照步骤一所述的数字化编码系统进行赋码——数字化管控模型标识码，包括业务领域码、业务码、事项码，并存储到数字化管控模型库立项。

业务领域码、业务码、事项码赋码后，若此时数字化管控模型库内已有相同编码的模型，此时显示“编码重复”，不允许提交下一步；若无重复的则可存储到数字化管控模型库，在入库过程若有其他用户在此之前立项了编码相同的模型，此时显示“编码重复，禁止立项”。

S2:对模型的唯一性、独立性、可行性进行分析，如果通过则成功立项，生成可研阶段立项文档，并将立项结果存储至数字化管控模型库。

唯一性：新建数字化管控模型名称及属性标识在数字化管控模型库内不存在重复模型。

独立性：新建数字化管控模型功能定位在数字化管控模型库内不存在重复模型。

可行性：新建数字化管控模型的基本功能符合公司业务需求。

系统检测到数据插入则转到业务部门负责人对立项的数字化管控模型新增岗位，每一个数字化管控模型对应新增管理岗位、使用岗位、技术审查岗位，完成数字化管控模型人员维度配置。

数字化管控模型岗位配置完成后由转到用户选择事项的审批层级：

1级审批——发起人。

2级审批——发起人、部门经理。

3级审批——发起人、部门经理、分管领导。

4级审批——发起人、部门经理、分管领导、总经理。

5级审批——发起人、部门经理、分管领导、总经理、董事长。

S3:对模型的设计：

包括运行部分的设计，给出模型触发后需要填报的数据内容、数据格式、数据来源及填报界面的展示表单样式；

包括管理部分的设计，给出模型的启动方式(手工、定规、关联启动)、数据计算公式、在系统内的数据联动逻辑规则、审批层级、审批时限等；

包括展示部分的设计，给出运行结果的数据项、数据格式、数据展示界面表单样式。

S4:对步骤S3设计的模型进行审查，对模型包括的数据项进行重复率查验，模型之间关联启动逻辑审查，模型自身各项控制的符合审查，审查通过则存储数字化管控模型库，生成交底阶段符合文档，不通过则返回步骤S3进行修改。

S5:模型的具体实施录入，按照步骤S3设计文件在系统内建立数字化管控模型及其对应的数字化库；

S6:对新建的数字化管控模型进行验收，并自动生成验收测试文档；

S7:新建的数字化管控模型投入使用。

步骤三、数字化管控模型簇的生成

当事项P下属的模型M1运行结果入库后，系统编码分析模块根据M1模型的运行数字化编码可触M1模型代码相关的同属事项P的下一步模型操作M2、M3...,所有联动触发的模型及数字化库、模型编码、人员编码共同组成了数字化管控模型簇，实现事项P下属的模型联动运转，最终完成事项P的完整功能。

步骤四、数字化库建设

系统建设结构形式为一模型一数字化库形式，即数字化管控模型(数字化库)的基本结构形式。数字化管控模型之间、数字化库之间为相互独立关系，互不统属且无直接关联。数字化管控模型入数字化库是设定关联，数字化库触发数字化管控模型是设定关联，数字化管控模型调用数字化库是非既定关联。

在系统平台的后台建设数字化管控模型对应的数字化库，每个新建的数字化管理模型均对应一个数字化库以存储模型运行产生的入库数据。数字化管控模型可根据关联调用其对应的数字化库之外的数字化库数据，该方法实现了调用数据的唯一、可靠，避免了以往数据钻取式查询方法的复杂过程。

步骤五、智慧企业治理系统的运行

智慧企业治理系统通过在数字化管控模型(簇)及数据项、数字编码、管理分析模块、辅助决策模块协同运转的基础上实现对企业、员工的和谐治理。

以财务管理出差事项实施例为场景对一种智慧企业治理系统的详细技术路线进行表述：

1、出差事项包括出差审批模型、差旅费报销模型。

2、出差审批模型使用岗位人员发起出差审批模型填报出差信息(出差人员、时间、路线、交通工具等)，转出差审批模型审查岗位进行技术复核，通过后触发步骤二功能模型建设阶段设计模型中设定好的审批模型对出差审批模型所申请出差事项进行审批。

3、出差审批模型审批通过后将出差审批模型运转结果存储到出差审批模型数字化库。

4、出差审批模型数字化库内数据更新后触发差旅费报销模型给出差人员，出差人员负责填报模型所需字段。

出差审批模型启动方式分为人工启动、定规启动及关联启动。

1)人工启动：紧急出差无出差审批的按照业务需要手动触发；

2)关联启动：计划出差提前经过出差审批的情况下，通过预设的阈值及预警条件对入出差模型数字化库的数据进行实施监控，当出差模型归档入库后则触发差旅费报销模型。

5、差旅费报销模型需要填报内容填写完成后，提交给该模型审核阶段，由差旅费报销模型的审查岗位对填报数据进行技术复核；数字化管控模型审核完成后，转入步骤二设定好的审批模型进行公司内部审批，审批完成后设定入库数据自动存储到该模型的对应数字化库，存储为新增数据。

6、通过数字化管控模型分析模块收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息。

7、步骤6中分析结果通过岗位专属驾驶舱展示给用户，更新业务展板、提供给用户即时信息和便捷方式，展示出其最新的工作情态，为工作执行提供辅助。

8、步骤6生成的信息达到预警模型的触发条件，则预警模型自动触发给出差事项模型簇的管理岗位人员，由其给出解决方案，供用差旅费报销模型使用岗位人员决策。

以上所述的实施例仅用于说明本发明的技术思想及特点，其目的在于使本领域内的技术人员能够理解本发明的内容并据以实施，不能仅以本实施例来限定本发明的专利范围，即凡本发明所揭示的精神所作的同等变化或修饰，仍落在本发明的专利范围内。

Claims (10)

1.一种智慧企业治理系统，其特征在于，至少包括；

用于企业管理的数字化管控模型，将具体的专业化业务进行划分，产生业务管理基本单元；

存储数字化管控模型及其运行结果的数字化库，数字化管控模型运转完成后，结果数据作为系统信息单元入库，数字化库内数据根据数字化管控模型的运转实时更新并选择触发其他数字化管控模型；

通过模型簇实现业务事项功能的数字化管控模型簇，由某一业务事项细分而成的所有下属功能模型的集合，集合内的功能模型通过联动实现该业务事项的完整功能，并触发其余集合外设定关联的功能模型运行实现整个治理系统的联动；

对数字化管控模型及运行结果数据进行编码的数字化编码模块，将公司业务按照类、性、属、别的层次划分为业务管理的基本单元进行业务分类赋码，同时对业务管理基本单元进行维度属性分类并进行维度赋码；

服务器；所述数字化管控模型、数字化库、数字化管控模型簇和数字化编码模块通过服务器进行数据交互。

2.根据权利要求1所述的智慧企业治理系统，其特征在于，所述数字化管控模型包括运行部分、管理部分和展示部分；其中：

所述运行部分的内容为模型触发后需要填报的数据内容、数据格式、数据来源及填报界面的展示表单样式；

所述管理部分内容为模型的启动方式、数据计算公式、在系统内的数据联动逻辑规则、审批层级、审批时限；

所述展示部分的内容为运行结果的数据项、数据格式、数据展示界面表单样式。

3.根据权利要求1所述的智慧企业治理系统，其特征在于，数字编码包括英文字母、阿拉伯数字、链接符号中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的智慧企业治理系统，其特征在于，数字化编码分为静态数字编码和动态数字编码，静态为无维度数字编码、动态为有维度数字编码，数字编码运动在模型结构是静态数字编码，运动在模型运算、结果为动态数字编码。

5.根据权利要求1所述的智慧企业治理系统，其特征在于，数字化编码关联分为系统关联和自身关联，系统关联是动态关联，自身关联是精准关联。

6.根据权利要求1所述的智慧企业治理系统，其特征在于，所述数字化管控模型和数字化库均为多个，每个数字化管控模型都有其固定的数字化库存储运行所产生的数据，多个数字化库之间为相互独立关系，多个数字化管控模型之间为相互独立关系。

7.根据权利要求1所述的智慧企业治理系统，其特征在于，还包括数字化管控模型建设工具，该建设工具包括数字化管控模型的建设方法和标准、数字化编码的建设方法和标准。

8.根据权利要求1所述的智慧企业治理系统，其特征在于，所述服务器在获取到数字化管控模型M1运转生成的信息单元时，获取数字化管控模型M1对应的数字化库M1-N1对应的关联数据信息；所述服务器根据关联数据信息，判断其他数字化管控模型是否需要联动触发以实现系统功能。

9.根据权利要求1所述的智慧企业治理系统，其特征在于，所述服务器存储有针对不同数字化管控模型运行结果，即数字化库指标超出阈值时触发的若干管控模型运转即时整改，并将预警报告及处理进程推送至用户展板及专属驾驶舱，所述服务器用于阈值触发后的反馈信息调取对应的整改建议信息，并将该整改建议信息发送给用户。

10.一种基于权利要求1至9任一项所述的智慧企业治理系统的方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)、根据数字化编码规则建立数字化编码模块；

2)、建设数字化管控模型结构；包括建立数字化管控模型的建设模型，即结构模型，构建起模型的建设工具；

3)、建设数字化管控模型功能模型，包括将公司业务按照类、性、属、别进行分类，划分到不可再分的基本单元；

4)、按照以下几个阶段建设结构模型和功能模型的数字化管控模型：

S1、将公司所有业务按照公司级业务领域、部门级业务分类、岗位级事项分类的原则进行划分，并按照数字化编码规则进行赋码，数字化管控模型标识码包括业务领域码、业务码、事项码，并存储到数字化管控模型库立项；

赋码到存储到数字化管控模型库的过程需要进行2次查重以确保数字化管控模型的唯一性，业务领域码、业务码、事项码赋码后，若此时数字化管控模型库内已有相同编码的模型，此时显示“编码重复”，不允许提交下一步；若无重复的则存储到数字化管控模型库，在入库过程若有其他用户在此之前立项了编码相同的模型，此时显示“编码重复，禁止立项”；

S2、对功能模型的唯一性、独立性、可行性进行分析，如果通过则成功立项，生成可研阶段立项文档，并将立项结果存储至数字化管控模型库；

检测到数据插入则转到业务部门负责人对立项的数字化管控模型新增岗位，每一个数字化管控模型对应管理岗位、使用岗位、技术审查岗位，完成数字化管控模型人员维度配置；

数字化管控模型岗位配置完成后由转到用户选择事项的审批层级：

S3、对功能模型的设计，确定功能模型包括的数据项、数据的生成方式、计划新建模型的数据与其他功能模型的数据联动关系、计划新建功能模型的启动方式、计划新建模型内的数据逻辑运算关系、计划新建功能模型的结果展示；

S4、对步骤S3设计的功能模型进行设计，对模型包括的数据项进行重复率查验，功能模型之间关联启动逻辑审查，功能模型自身各项控制的符合审查，符合通过则存储数字化管控模型库，生成交底阶段符合文档，不通过则返回设计模型进行修改；

S5、模型的具体实施录入，按照步骤S3设计文件在系统内建立数字化管控模型及其对应的数字化库；

S6、数字化管控模型验收模型功能，对该项功能模型基本运行的功能点进行测试验收，并自动生成验收测试文档；

S7、数字化管控模型运行模型功能，数字化管控模型运行模型由系统建设主管部门提取该项功能模型所有立项数据及各项文档记录，进行发布；

5)、运行数字化管控模型，使用岗位触发数字化管控模型运行，经技术审查岗审核后执行入库动作；

6)、数字化管控模型运转结果入库，数字化管控模型运行结果数据存储到其设定关联的数字化库；

7)、关联数据获取，用于在数字化库数据更新后，获取数字化库N1的关联数据，根据数字化库N1的设定关联进行触发其他数字化管控模型，通过多个数字化管控模型的关联运行过程产生的数字化编码和时间、人员维度一起实现数字化管控模型簇的功能；

8)、信息推送，数字化管控模型运行数据入库后，将最新数据展示到系统用户，建立起专属驾驶舱和专属展板，展示出用户的办理事项、时间、及空间信息，让用户掌握自身管理岗位、使用岗位、技术审查岗位上完成的工作内容及工作量。

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