CN113435796A - 一种基于单连接点的水质水量预警方法、系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种基于单连接点的水质水量预警方法、系统、电子设备和存储介质。所述预警方法包括：确定工业企业的各水单元，并根据工业企业的特点，选取表征各水单元的参数；基于所述参数，建立各水单元的水质数据表、水量数据表、药剂库存表和加药数据表；选择在各水单元中调度或布局用水的算法，并基于算法构建优化用水模型；根据优化用水模型，实现水平衡网络连接；基于网络连接中的各连接点对出入的水质水量进行衡算，对各连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警。通过判定计算，确定连接网络内各连接点的水质水量情况，并设计长期稳定系数来描述连接点的水质水量平衡状态，进而实现对连接点以及连接网络内的水质水量进行预警。

Description

一种基于单连接点的水质水量预警方法、系统
技术领域
本申请涉及水处理信息系统设计领域，具体涉及一种基于单连接点的水质水量预警方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
工业企业（比如钢铁企业）用水存在如下几个特点：（1）内部流程长，水用户多且杂，钢铁厂的流程比较长，工艺设施多，既涉及原料制备和冶炼、铸钢、轧钢，又有煤焦化工和发电等辅助工艺，有的还有镀层、涂层等后续工艺；（2）对水质水量要求差异大，由于用户不同的使用方式和用水不同工况，对供给水质的下限要求差别很大，差异性带来组合分质供水的潜力，带来供水、用水和排水系统划分和归纳的合理性问题；（3）很多工艺用水可反复循环使用；（4）公辅给排水系统覆盖面积大且系统复杂，综合钢厂厂区面积大，各种水质的供水管和排水管遍布区域的每一个角落，给全厂水公辅系统分质制备集中供水、回收处理系统的布局以及管网损失(平差)均衡及雨水安全排放等需求设计量较大；（5）严重依赖厂址周边资源和有介质大量向地表排放的钢铁公辅系统；（6）地域广差别大，钢厂遍布全国，供水量和水源水质千差万别（地下水、地表水甚至城市污水、雨水、海水等）。
基于上述用水系统特点，当基于优化算法并通过串并联的方式构建到用水网络后，如何对该用水连接网络进行监控和预警，从而判定该用水连接网络是否正常运转，也是急需解决的技术问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于单连接点的水质水量预警方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质。
依据本申请的一个方面，提供了一种基于单连接点的水质水量预警方法，所述预警方法包括：
确定工业企业的各水单元，并根据工业企业的特点，选取表征各所述水单元的参数；
基于所述参数，建立各所述水单元的水质数据表、水量数据表、药剂库存表和加药数据表；
选择在各所述水单元中调度或布局用水的算法，并基于所述算法构建优化用水模型；
根据所述优化用水模型，实现水平衡网络连接；
基于网络连接中的各连接点对出入的水质水量进行衡算，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警。
可选的，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警包括：
计算进入所述连接点水量和水量差额在预设时间段内的平均值Fin0、Fm0，则此连接点的长期漏失率：Fm0/Fin0，当所述长期漏失率超过第一阈值时进行预警，提示检查该连接点处管道、设备和水池的漏损情况。
可选的，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警包括：
通过水质衡算求得进入杂质量、杂质量差额在预设时间段的平均值Din0、Dm0，则所述连接点的杂质长期损失率：Dm0/Din0，当所述杂质长期损失率大于第二阈值时，表示所述连接点存在未计量杂质输入；当杂质长期损失率小于负第二阈值时，表示所述连接点有较高的未计量杂质泄露。
可选的，所述第一阈值的取值范围为5%-10%；所述第二阈值的取值范围为15%-25%。
可选的，所述连接点的水量损失包括如下的三部分：一是循环水蒸发水量Qe，二是综合损失水量Fm0，三是即时的保有水量变化值Fm0-Fm。
可选的，所述连接点的杂质量损失分为两部分，一是杂质损失量Dm0，二是即时的杂质保有量变化值Dm0-Dm。
可选的，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警还包括：
各所述连接点形成连接网络，对各所述连接点进行推算，获得各所述连接点的水量数据和水质数据，并求取Fm0 的加和，表示所述连接网络的综合漏失水量，将所述Fm0 的加和除以所述连接网络的总取水量，得到所述连接网络的综合漏失率，超过第一阈值时，发出预警；
对循环水蒸发水量Qe 的加和，表示所述连接网络内的蒸发水量；求取Fm0-Fm 的加和，表示所述连接网络内的保有水量变化值；求取Dm0的加和，表示所述连接网络内未计量的损失量；求取Dm0-Dm的加和，表示所述连接网络内杂质存量变化值；所述连接网络内的各进水水流水量乘以杂质浓度，加和得到所述连接网络内的总杂质输入量；所述连接网络内杂质存量变化值，除以所述总杂质输入量，得到杂质平衡偏离率AP，当AP 超过第二阈值时，发出预警。
依据本申请的另一方面，提供了一种基于单连接点的水质水量预警系统，所述预警系统包括：
参数确定单元，适于确定工业企业的各水单元，并根据工业企业的特点，选取表征各所述水单元的参数；
数据确定单元，适于基于所述参数，建立各所述水单元的水质数据表、水量数据表、药剂库存表和加药数据表；
模型构建单元，适于选择在各所述水单元中调度或布局用水的算法，并基于所述算法构建优化用水模型；
优化连接单元，适于根据所述优化用水模型，实现水平衡网络连接；
衡算预警单元，适于基于网络连接中的各连接点对出入的水质水量进行衡算，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警。
依据本申请的又一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上述任一所述的方法。
依据本申请的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现如上述任一所述的方法。
综上，本申请的技术方案获得如下的技术效果：
本申请通过对企业全厂和各水系统、管网节点的水质水量平衡进行计算分析，判断漏损率过高的节点位置并进行预警或报警，当全厂综合漏失率过高时进行预警；计算各管网节点的水质平衡偏离率并对存在风险的节点进行预警；判断水系统的水质相对偏离率，对相对偏离率突发大幅度波动的水系统进行报警，并给出可能的问题判断。
具体的，本申请采用采用长期稳定系数来描述全厂/区域内连接网络内的水质水量平衡状态，并随着数据积累和更新在不断适应其各方面的缓慢变化，适应性更好。
采用相对平衡系数来预警全厂/区域的渗漏突变状态、杂质积累突变状态，避免了其他客观因素影响，预警报警更准确。
通过此算法实现了全厂/区域综合漏失率、杂质平衡状态的实时评估和预警。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本申请一个实施例的基于单连接点的水质水量预警方法的流程示意图；
图2示出了根据本申请一个实施例的基于单连接点的水质水量系统的结构示意图；
图3示出了根据本申请一个实施例的电子设备的结构示意图；
图4示出了根据本申请一个实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本申请一个实施例的基于单连接点的水质水量预警方法，该预警方法包括：
步骤S1，确定工业企业的各水单元，并根据工业企业的特点，选取表征各所述水单元的参数。
首先分析工业企业的水源、用水单元以及处内部水理单元和外部处理单元等相关水单元的数量、分布等，总结其特点，调查摸清企业用水的实际情况。并且，根据上述的水单元实际情况以及工业企业的用水特点等，选取表征水单元的参数，是用于后续水单元调度和优化的关键参数。
步骤S2，基于所述参数，确定并获取各所述水单元的水质数据表、水量数据表、药剂库存表和加药数据表。
在步骤2中，可以根据上述水单元、用水需求、参数等为著录项目的数据表，从而为后续算法选择以及模型的构建建立数据基础。
步骤S3，选择在各所述水单元中调度或布局用水的算法，并基于所述算法构建优化用水模型。
基于目前大量算法的研究，可选择水夹点法、数学规划法、建立中间水道法、基于离子浓度的方法、物料平衡法、基于单个用水单元的单连接点平衡、水质水量平衡方法等，并根据优化约束条件建立优化用水模型。
步骤S4，根据所述优化用水模型，实现水平衡网络连接。
该步骤为执行步骤，用于根据构建的模型执行用水优化，并根据试运行的结果对模型进行调整，包括根据不同的计算目标，比如最小用水量、最小排水量、最小造价、最高水重复利用率、最小单位产品耗水量等，或者综合多个单项目标的权重作为综合计算目标，指导钢铁厂在设计或改造时根据自身需求最大限度提高水的重复利用率，减少供水及排水量，达到技术经济的优化平衡。
当然，在上述连接网络建立后，可以通过设置平衡图的方式表示，优选通过软件系统或系统平台中可视化地展示该平衡图，并可通过自动或手动的方式进行编辑修改。
步骤S5，基于网络连接中的各连接点对出入的水质水量进行衡算，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警。
综上，本申请的上述技术方案，通过分析确定工业企业用水现状，结合大数据时代的实际情况，构建了一种基于某一算法的优化用水模型，从而实现工业企业用水量上的节约以及整体能耗以及人力、管网铺设等经济成本的节约，在此基础上，通过对单连接点经过的水质水量进行运算，采用长期稳定系数来描述全厂/区域内连接网络内的水质水量平衡状态，并随着数据积累和更新在不断适应其各方面的缓慢变化，适应性更好；采用相对平衡系数来预警全厂/区域的渗漏突变状态、杂质积累突变状态，避免了其他客观因素影响，预警报警更准确。
需要明确的是，本申请中的杂质包括多余的氯离子等物质，也包括菌种等污染物。
在一个实施方式中，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警包括：
计算进入所述连接点水量和水量差额在预设时间段内的平均值Fin0、Fm0，其中水量差额可以选择从起始时间点到终止时间点时水量的差额；而所述预设时间段可以为一周或一个月，具体根据需要进行设定。
然后，定义此连接点的长期漏失率为Fm0/Fin0，当所述长期漏失率超过第一阈值时进行预警，提示检查该连接点处管道、设备和水池的漏损情况。
在一个实施方式中，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警还包括对杂质是否泄露进行预警的步骤，具体包括：
通过水质衡算求得进入杂质量、杂质量差额在预设时间段的平均值Din0、Dm0，则所述连接点的杂质长期损失率：Dm0/Din0，当所述杂质长期损失率大于第二阈值时，表示所述连接点存在未计量杂质输入；当杂质长期损失率小于负第二阈值时，表示所述连接点有较高的未计量杂质泄露。
具体的，所述第一阈值的取值范围为5%-10%；所述第二阈值的取值范围为15%-25%。
在一个实施方式中，为了更好的对连接点的数据进行排查整理，分析确定所述连接点的水量损失包括如下的三部分：一是循环水蒸发水量Qe，二是综合损失水量Fm0，三是即时的保有水量变化值Fm0-Fm。
进一步的，所述连接点的杂质量损失分为两部分，一是杂质损失量Dm0，二是即时的杂质保有量变化值Dm0-Dm。
可选的，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警还包括：
各所述连接点形成连接网络，对各所述连接点进行推算，获得各所述连接点的水量数据和水质数据，并求取Fm0 的加和，表示所述连接网络的综合漏失水量，将所述Fm0 的加和除以所述连接网络的总取水量，得到所述连接网络的综合漏失率，超过第一阈值时，发出预警；对所述循环水蒸发水量Qe 的加和，表示所述连接网络内的蒸发水量；求取Fm0-Fm的加和，表示所述连接网络内的保有水量变化值；求取Dm0的加和，表示所述连接网络内未计量的损失量；求取Dm0-Dm的加和，表示所述连接网络内杂质存量变化值；所述连接网络内的各进水水流流量乘以杂质浓度，加和得到所述连接网络内的总杂质输入量；所述连接网络内杂质存量变化值，除以所述总杂质输入量，得到杂质平衡偏离率AP，当AP 超过第二阈值时，发出预警。
图2示出了根据本申请一个实施例的基于单连接点的水质水量预警系统200，该预警系统200包括：
参数确定单元210，适于确定工业企业的各水单元，并根据工业企业的特点，选取表征各所述水单元的参数。
首先分析工业企业的水源、用水单元以及处内部水理单元和外部处理单元等相关水单元的数量、分布等，总结其特点，调查摸清企业用水的实际情况。并且，根据上述的水单元实际情况以及工业企业的用水特点等，选取表征水单元的参数，是用于后续水单元调度和优化的关键参数。
数据确定单元220，适于基于所述参数，确定并获取各所述水单元的水质数据表、水量数据表、药剂库存表和加药数据表。
在单元中，可以根据上述水单元、用水需求、参数等为著录项目的数据表，从而为后续算法选择以及模型的构建建立数据基础。
模型构建单元230，适于选择在各所述水单元中调度或布局用水的算法，并基于所述算法构建优化用水模型。
基于目前大量算法的研究，可选择水夹点法、数学规划法、建立中间水道法、基于离子浓度的方法、物料平衡法、基于单个用水单元的单连接点平衡、水质水量平衡方法等，并根据优化约束条件建立优化用水模型。
优化连接单元240，适于根据所述优化用水模型，实现水平衡网络连接；
该单元用于根据构建的模型执行用水优化，并根据试运行的结果对模型进行调整，包括根据不同的计算目标，比如最小用水量、最小排水量、最小造价、最高水重复利用率、最小单位产品耗水量等，或者综合多个单项目标的权重作为综合计算目标，指导钢铁厂在设计或改造时根据自身需求最大限度提高水的重复利用率，减少供水及排水量，达到技术经济的优化平衡。
衡算预警单元250，适于基于网络连接中的各连接点对出入的水质水量进行衡算，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警。
综上，本申请的上述技术方案，通过分析确定工业企业用水现状，结合大数据时代的实际情况，构建了一种基于某一算法的优化用水模型，从而实现工业企业用水量上的节约以及整体能耗以及人力、管网铺设等经济成本的节约，在此基础上，通过对单连接点经过的水质水量进行运算，采用长期稳定系数来描述全厂/区域内连接网络内的水质水量平衡状态，并随着数据积累和更新在不断适应其各方面的缓慢变化，适应性更好；采用相对平衡系数来预警全厂/区域的渗漏突变状态、杂质积累突变状态，避免了其他客观因素影响，预警报警更准确。
在一个实施方式中，衡算预警单元250还适于：计算进入所述连接点水量和水量差额在预设时间段内的平均值Fin0、Fm0，其中水量差额可以选择从起始时间点到终止时间点时水量的差额；而所述预设时间段可以为一周或一个月，具体根据需要进行设定。
然后，定义此连接点的长期漏失率为Fm0/Fin0，当所述长期漏失率超过第一阈值时进行预警，提示检查该连接点处管道、设备和水池的漏损情况。
在一个实施方式中，衡算预警单元250还适于：通过水质衡算求得进入杂质量、杂质量差额在预设时间段的平均值Din0、Dm0，则所述连接点的杂质长期损失率：Dm0/Din0，当所述杂质长期损失率大于第二阈值时，表示所述连接点存在未计量杂质输入；当杂质长期损失率小于负第二阈值时，表示所述连接点有较高的未计量杂质泄露。
具体的，所述第一阈值的取值范围为5%-10%；所述第二阈值的取值范围为15%-25%。
在一个实施方式中，为了更好的对连接点的数据进行排查整理，分析确定所述连接点的水量损失包括如下的三部分：一是循环水蒸发水量Qe，二是综合损失水量Fm0，三是即时的保有水量变化值Fm0-Fm。
进一步的，所述连接点的杂质量损失分为两部分，一是杂质损失量Dm0，二是即时的杂质保有量变化值Dm0-Dm。
进一步的，衡算预警单元250还适于：对各所述连接点进行推算，获得各所述连接点的水量数据和水质数据，并求取Fm0 的加和，表示所述连接网络的综合漏失水量，将所述Fm0 的加和除以所述连接网络的总取水量，得到所述连接网络的综合漏失率，超过第一阈值时，发出预警；
对循环水蒸发水量Qe 的加和，表示所述连接网络内的蒸发水量；求取Fm0-Fm 的加和，表示所述连接网络内的保有水量变化值；求取Dm0的加和，表示所述连接网络内未计量的损失量；求取Dm0-Dm的加和，表示所述连接网络内杂质存量变化值；所述连接网络内的各进水水流流量乘以杂质浓度，加和得到所述连接网络内的总杂质输入量；所述连接网络内杂质存量变化值，除以所述总杂质输入量，得到杂质平衡偏离率AP，当AP 超过第二阈值时，发出预警。
需要说明的是，上述各系统实施例的具体实施方式可以参照前述对应方法实施例的具体实施方式进行，在此不再赘述。
需要说明的是：
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本申请也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本申请的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本申请的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本申请并帮助理解各个申请方面中的一个或多个，在上面对本申请的示例性实施例的描述中，本申请的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本申请要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，申请方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本申请的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本申请的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（DSP）来实现根据本申请实施例的水质水量预警系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本申请还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者系统程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本申请的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
例如，图3示出了根据本申请一个实施例的电子设备的结构示意图。该电子设备300包括处理器310和被安排成存储计算机可执行指令（计算机可读程序代码）的存储器320。存储器320可以是诸如闪存、EEPROM（电可擦除可编程只读存储器）、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。存储器320具有存储用于执行上述方法中的任何方法步骤的计算机可读程序代码331的存储空间330。例如，用于存储计算机可读程序代码的存储空间330可以包括分别用于实现上面的方法中的各种步骤的各个计算机可读程序代码331。计算机可读程序代码331可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。这些计算机程序产品包括诸如硬盘，紧致盘（CD）、存储卡或者软盘之类的程序代码载体。这样的计算机程序产品通常为例如图4所述的计算机可读存储介质。图4示出了根据本申请一个实施例的一种计算机可读存储介质的结构示意图。该计算机可读存储介质400存储有用于执行根据本申请的方法步骤的计算机可读程序代码331，可以被电子设备300的处理器310读取，当计算机可读程序代码331由电子设备300运行时，导致该电子设备300执行上面所描述的方法中的各个步骤，具体来说，该计算机可读存储介质存储的计算机可读程序代码331可以执行上述任一实施例中示出的方法。计算机可读程序代码331可以以适当形式进行压缩。
应该注意的是上述实施例对本申请进行说明而不是对本申请进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本申请可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干系统的单元权利要求中，这些系统中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种基于单连接点的水质水量预警方法，其特征在于，所述预警方法包括：
确定工业企业的各水单元，并根据工业企业的特点，选取表征各所述水单元的参数；
基于所述参数，建立各所述水单元的水质数据表、水量数据表、药剂库存表和加药数据表；
选择在各所述水单元中调度或布局用水的算法，并基于所述算法构建优化用水模型；
根据所述优化用水模型，实现水平衡网络连接；
基于网络连接中的各连接点对出入的水质水量进行衡算，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警。
2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警包括：
计算进入所述连接点水量和水量差额在预设时间段内的平均值Fin0、Fm0，则此连接点的长期漏失率：Fm0/Fin0，当所述长期漏失率超过第一阈值时进行预警，提示检查该连接点处管道、设备和水池的漏损情况。
3.根据权利要求2所述的预警方法，其特征在于，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警包括：
通过水质衡算求得进入杂质量、杂质量差额在预设时间段的平均值Din0、Dm0，则所述连接点的杂质长期损失率：Dm0/Din0，当所述杂质长期损失率大于第二阈值时，表示所述连接点存在未计量杂质输入；当杂质长期损失率小于负第二阈值时，表示所述连接点有较高的未计量杂质泄露。
4.根据权利要求3所述的预警方法，其特征在于，所述第一阈值的取值范围为5%-10%；所述第二阈值的取值范围为15%-25%。
5.根据权利要求3所述的预警方法，其特征在于，所述连接点的水量损失包括如下的三部分：一是循环水蒸发水量Qe，二是综合损失水量Fm0，三是即时的保有水量变化值Fm0-Fm。
6.根据权利要求3所述的预警方法，其特征在于，所述连接点的杂质量损失分为两部分，一是杂质损失量Dm0，二是即时的杂质保有量变化值Dm0-Dm。
7.根据权利要求3所述的预警方法，其特征在于，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警还包括：
各所述连接点形成连接网络，对各所述连接点进行推算，获得各所述连接点的水量数据和水质数据，并求取Fm0 的加和，表示所述连接网络的综合漏失水量，将所述Fm0 的加和除以所述连接网络的总取水量，得到所述连接网络的综合漏失率，超过第一阈值时，发出预警；
对循环水蒸发水量Qe 的加和，表示所述连接网络内的蒸发水量；求取Fm0-Fm 的加和，表示所述连接网络内的保有水量变化值；求取Dm0的加和，表示所述连接网络内未计量的损失量；求取Dm0-Dm的加和，表示所述连接网络内杂质存量变化值；所述连接网络内的各进水水流水量乘以杂质浓度，加和得到所述连接网络内的总杂质输入量；所述连接网络内杂质存量变化值，除以所述总杂质输入量，得到杂质平衡偏离率AP，当AP 超过第二阈值时，发出预警。
8.一种基于单连接点的水质水量预警系统，其特征在于，所述预警系统包括：
参数确定单元，适于确定工业企业的各水单元，并根据工业企业的特点，选取表征各所述水单元的参数；
数据确定单元，适于基于所述参数，建立各所述水单元的水质数据表、水量数据表、药剂库存表和加药数据表；
模型构建单元，适于选择在各所述水单元中调度或布局用水的算法，并基于所述算法构建优化用水模型；
优化连接单元，适于根据所述优化用水模型，实现水平衡网络连接；
衡算预警单元，适于基于网络连接中的各连接点对出入的水质水量进行衡算，对各所述连接点是否存在水量漏失或杂质泄露进行预警。
9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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