CN113434926A - 一种基于bim的优化建筑实施方案的方法及系统 - Google Patents

一种基于bim的优化建筑实施方案的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN113434926A
CN113434926A CN202110495044.6A CN202110495044A CN113434926A CN 113434926 A CN113434926 A CN 113434926A CN 202110495044 A CN202110495044 A CN 202110495044A CN 113434926 A CN113434926 A CN 113434926A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
building
energy
obtaining
energy information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110495044.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113434926B (zh
Inventor
蒋海峰
袁霞
徐永能
杨建良
张永强
张愿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
HUAREN CONSTRUCTION GROUP CO Ltd
Original Assignee
HUAREN CONSTRUCTION GROUP CO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by HUAREN CONSTRUCTION GROUP CO Ltd filed Critical HUAREN CONSTRUCTION GROUP CO Ltd
Priority to CN202110495044.6A priority Critical patent/CN113434926B/zh
Publication of CN113434926A publication Critical patent/CN113434926A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113434926B publication Critical patent/CN113434926B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/13Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法及系统,其中,所述方法包括:根据BIM模型获得第一建筑工程的供热系统的第一数据信息;根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,获得所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息;根据所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息,获得所述供热系统的第二能源信息;如果所述第二能源信息不是所述可再生能源信息,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息。解决了现有技术存在资源供热效率低,进而对建筑实施方案产生浪费资源利用率的影响的技术问题。

Description

一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法及系统
技术领域
本发明涉及建筑方案领域,尤其涉及一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法及系统。
背景技术
建筑实施方案设计是建筑工程实施的首要环节,在所有设计中具有至关重要的意义和作用,是建筑物是否协调的基本保障,也是建筑功能能否实现的前提,因此建筑方案的优化是建筑设计的核心任务。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术存在资源供热效率低,进而对建筑实施方案产生浪费资源利用率的影响的技术问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法及系统,解决了现有技术存在资源供热效率低,进而对建筑实施方案产生浪费资源利用率的影响的技术问题,达到提高可再生能源的利用率,优化实施方案进而实现绿色建筑实施方案的技术效果。
鉴于上述问题,提出了本申请实施例提供一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法及系统。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法,所述方法包括:根据BIM模型获得第一建筑工程的供热系统的第一数据信息;获得所述第一建筑工程的第一建筑位置信息;根据所述第一建筑位置信息,获得所述第一建筑工程的自然环境特征和地理位置特征;根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,其中,所述第一能源信息为可再生能源信息;获得所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息;根据所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息,获得所述供热系统的第二能源信息;判断所述第二能源信息是否为可再生能源信息;如果所述第二能源信息不是所述可再生能源信息,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息。
另一方面,本申请还提供了一种基于BIM的优化建筑实施方案的系统,所述系统包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于根据BIM模型获得第一建筑工程的供热系统的第一数据信息;第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述第一建筑工程的第一建筑位置信息;第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述第一建筑位置信息,获得所述第一建筑工程的自然环境特征和地理位置特征;第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,其中,所述第一能源信息为可再生能源信息;第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息;第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息,获得所述供热系统的第二能源信息;第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第二能源信息是否为可再生能源信息;第七获得单元,所述第七获得单元用于如果所述第二能源信息不是所述可再生能源信息,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息。
第三方面,本发明提供了一种基于BIM的优化建筑实施方案的系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了根据BIM模型获得第一建筑工程的供热系统的第一数据信息;根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,获得所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息;根据所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息,获得所述供热系统的第二能源信息;如果所述第二能源信息不是所述可再生能源信息,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息,进而达到提高可再生能源的利用率,优化实施方案进而实现绿色建筑实施方案的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种基于BIM的优化建筑实施方案的系统的结构示意图;
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第四获得单元14,第五获得单元15,第六获得单元16,第一判断单元17,第七获得单元18,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法及系统,解决了现有技术存在资源供热效率低,进而对建筑实施方案产生浪费资源利用率的影响的技术问题,达到提高可再生能源的利用率,优化实施方案进而实现绿色建筑实施方案的技术效果。下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
建筑实施方案设计是建筑工程实施的首要环节,在所有设计中具有至关重要的意义和作用,是建筑物是否协调的基本保障,也是建筑功能能否实现的前提,因此建筑方案的优化是建筑设计的核心任务。但现有技术存在资源供热效率低,进而对建筑实施方案产生浪费资源利用率的影响的技术问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法,所述方法包括:根据BIM模型获得第一建筑工程的供热系统的第一数据信息;获得所述第一建筑工程的第一建筑位置信息;根据所述第一建筑位置信息,获得所述第一建筑工程的自然环境特征和地理位置特征;根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,其中,所述第一能源信息为可再生能源信息;获得所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息;根据所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息,获得所述供热系统的第二能源信息;判断所述第二能源信息是否为可再生能源信息;如果所述第二能源信息不是所述可再生能源信息,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法,其中,所述方法包括:
步骤S100:根据BIM模型获得第一建筑工程的供热系统的第一数据信息;
具体而言,所述BIM模型(建筑信息模型,Building Information Modeling)为通过建立虚拟的建筑工程三维模型,利用数字化技术,为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库,该信息库不仅包含描述建筑物构件的几何信息、专业属性及状态信息,还包含了非构件对象(如空间、运动行为)的状态信息,所述BIM模型可以帮助实现建筑信息的集成,从建筑的设计、施工、运行直至建筑全寿命周期的终结,各种信息始终整合于一个三维模型信息数据库中,设计团队、施工单位、设施运营部门和业主等各方人员可以基于BIM进行协同工作,有效提高工作效率、节省资源、降低成本、以实现可持续发展。所述第一建筑工程为通过对各类房屋建筑及其附属设施的建造和与其配套的线路、管道、设备的安装活动所形成的工程实体,是优化实施方案的对象,所述第一建筑工程的供热系统为所述第一建筑工程的锅炉房机组、室外供热管网和散热器在内的总称,所述第一数据信息为通过BIM模型获得的所述第一建筑工程的供热系统的工程信息数据,包括其几何信息、专业属性及状态信息等。
步骤S200:获得所述第一建筑工程的第一建筑位置信息;
步骤S300:根据所述第一建筑位置信息,获得所述第一建筑工程的自然环境特征和地理位置特征;
具体而言,所述第一建筑工程的第一建筑位置信息为所述第一建筑工程的地理位置信息,所述第一建筑工程的自然环境特征为所述第一建筑工程所在位置的自然环境,包括地形,气候,水文,生物,土壤等,所述第一建筑工程的地理位置特征为所述第一建筑工程所在地理位置的自然地理位置特征和人文地理位置特征,通过所述第一建筑位置信息,可以获得所述第一建筑工程的自然环境特征和地理位置特征,所述第一建筑工程的布局、构造和外形,都会受到所在位置的自然环境和人文环境的直接影响,呈现出不同的特点。
步骤S400:根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,其中,所述第一能源信息为可再生能源信息;
进一步而言,其中,所述根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,本申请实施例步骤S400还包括:
步骤S410:将所述自然环境特征和地理位置特征模型输入端的输入信息,输入可再生能源评定模型中,所述可再生能源评定模型通过至少一组数据训练得到,所述多组数据中的每组数据都包含:所述自然环境特征、地理位置特征和用来标识可再生能源的标识信息;
步骤S420:获得所述可再生能源评定模型输出端的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一建筑位置的第一能源信息。
具体而言,所述可再生能源评定模型为神经网络模型,所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型,神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲,它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练,将所述自然环境特征和地理位置特征模型输入端的输入信息输入神经网络模型,则输出所述第一建筑位置的第一能源信息。
更进一步而言,所述训练的过程实质为监督学习的过程,每一组监督数据均包括所述自然环境特征、地理位置特征和用来标识可再生能源的标识信息,将所述自然环境特征和地理位置特征模型输入端的输入信息输入到神经网络模型中,根据用来标识可再生能源的标识信息,所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整,直至获得的输出结果与所述标识信息一致,则结束本组数据监督学习,进行下一组数据监督学习;当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时,则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习,进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确,进而使得输出的第一建筑位置的第一能源信息更加合理、准确,进而达到通过当地地理位置和自然环境特征获得更加准确的可再生能源的技术效果。
步骤S500:获得所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息;
步骤S600:根据所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息,获得所述供热系统的第二能源信息;
具体而言,所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息为所述第一建筑工程在建筑项目实施之前,根据项目要求和所给定的条件确立的项目设计主题、项目构成、内容和形式的过程,所述第一建筑实施方案信息具有创造性、综合性、双重性、过程性和社会性的特点,所述供热系统的第二能源信息为通过所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息得到的所述供热系统使用的能源信息,所述能源信息形式包括煤炭、燃油、天然气、电能、核能、地热、太阳能等。
步骤S700:判断所述第二能源信息是否为可再生能源信息;
具体而言,所述可再生能源信息为在自然界可以循环再生,是取之不尽,用之不竭的能源,不需要人力参与便会自动再生的能源,包括太阳能、水能、风能、生物质能、波浪能、潮汐能、海洋温差能、地热能等,判断所述第二能源信息是否为可再生能源信息。
步骤S800:如果所述第二能源信息不是所述可再生能源信息,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息。
具体而言,如果所述第二能源信息不是所述可再生能源信息,即所述第二能源信息是不可再生能源,所述不可再生能源是在自然界中经过亿万年形成,短期内无法恢复且随着大规模开发利用,储量越来越少总有枯竭一天的能源,不可再生能源包括:煤、原油、天然气、油页岩、核能等,所述第二建筑实施方案信息为用所述第一能源信息对不可再生的所述第二能源信息进行替换,进而优化所述第一建筑实施方案后的建筑实施方案信息。
进一步而言,本申请实施例还包括:
步骤S910:根据所述第一数据信息和所述第一可再生能源信息,获得第一可再生能源的可利用性;
步骤S920:获得预定可利用性阈值;
步骤S930:判断所述第一可再生能源的可利用性是否在所述预定可利用性阈值之内;
步骤S940:如果所述第一可再生能源的可利用性在所述预定可利用性阈值之内,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息。
具体而言,所述第一可再生能源的可利用性为因所述第一可再生能源本身存在着不稳定性、分散性和低密度性的缺点,通过结合所述第一可再生能源信息的利用方式和所述工程信息数据信息对所述第一可再生能源的可利用率,所述预定可利用性阈值为预先设定的对可再生能源的利用率范围大小,如果所述第一可再生能源的可利用性在所述预定可利用性阈值之内,即所述第一可再生能源的可利用率可以满足所述工程的能源利用性需要,用所述第一能源信息对不可再生的所述第二能源信息进行替换,进而优化所述建筑实施方案信息,达到结合BIM模型对供热系统进行能源节能和可替换性比较,进而优化建筑实施方案的技术效果。
进一步而言,其中,所述根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息之后,本申请实施例步骤S400还包括:
步骤S430:获得所述第一建筑位置的第一匮乏能源信息;
步骤S440:判断所述第一匮乏能源信息是否为所述第一能源信息的二级能源信息;
步骤S450:如果所述第一匮乏能源信息为所述第一能源信息的二级能源信息,获得第一分配指令;
步骤S460:根据所述第一分配指令,对所述第一能源信息在所述第一匮乏能源和所述第一建筑工程中进行合理分配。
具体而言,所述第一建筑位置的第一匮乏能源信息为所述第一建筑位置的供应不能满足人们生活和生产的需要的能源信息,所述第一能源信息的二级能源信息为可以由所述第一能源信息直接或间接转换成其他种类和形式的能量资源,例如:电力、煤气、汽油、柴油、焦炭、洁净煤、激光和沼气等能源,所述第一分配指令为如果所述第一匮乏能源信息为所述第一能源信息的二级能源信息,获得的资源分配指示,根据所述第一分配指令,对所述第一能源信息在所述第一匮乏能源和所述第一建筑工程中进行合理分配,即合理分配能源,既满足生产所述二级匮乏能源,又满足所述建筑工程能源所需,达到结合工程当地情况,合理分配可再生能源利用的技术效果。
进一步而言,其中,所述如果所述第一匮乏能源信息为所述第一能源信息的二级能源信息,获得第一分配指令,本申请实施例步骤S450还包括:
步骤S451:获得所述第一建筑位置信息的空气指数等级;
步骤S452:根据所述第一匮乏能源信息,获得所述第一匮乏能源信息的匮乏等级;
步骤S453:判断所述空气指数等级与所述匮乏等级的大小;
步骤S454:如果所述空气指数等级高于所述匮乏等级,获得第一权重比,所述第一权重比为所述第一建筑工程和所述第一匮乏能源的权重比,且所述第一权重比大于1;
步骤S455:根据所述第一权重比,获得第一分配指令。
具体而言,所述第一建筑位置信息的空气指数等级为所述第一建筑位置的空气质量指数或空气污染指数信息,它将空气污染程度和空气质量状况分级表示, 反映了空气污染程度、空气质量状况和变化趋势,所述第一匮乏能源信息的匮乏等级为根据所述第一匮乏能源信息的能源匮乏程度所划分的等级,比较所述空气指数等级与所述匮乏等级的大小,所述第一权重比为所述第一建筑工程和所述第一匮乏能源的权重比,即所述第一建筑工程和所述第一匮乏能源在能源分配加权计算中的相对重要程度百分比值,如果所述第一建筑位置信息的空气指数等级比所述第一匮乏能源等级更具有参考价值,则所述第一建筑工程的权重高于所述第一匮乏能源的权重,即所述第一权重比大于1,根据所述第一权重比,获得能源分配指令对所述能源进行分配,达到通过加权计算使得获得的可再生能源分配更加准确的技术效果。
进一步而言,其中,所述判断所述空气指数等级与所述匮乏等级的大小之后,本申请实施例步骤S453还包括:
步骤S4531:如果所述空气指数等级低于所述匮乏等级,获得第二权重比,所述第二权重比为所述第一建筑工程和所述第一匮乏能源的权重比,且所述第二权重比小于1;
步骤S4532:根据所述第二权重比,获得第二分配指令;
步骤S4533:根据所述第二分配指令,对所述第一能源信息在所述第一匮乏能源和所述第一建筑工程中进行合理分配。
具体而言,如果所述空气指数等级低于所述匮乏等级,即所述第一匮乏能源等级比所述第一建筑位置信息的空气指数等级更具有参考价值,则所述第一匮乏能源的权重高于所述第一建筑工程的权重,即所述第二权重比小于1,根据所述第二权重比,对所述第一能源信息在所述第一匮乏能源和所述第一建筑工程中进行合理分配,达到通过加权计算使得获得的可再生能源分配更加合理准确,提高可再生能源利用率的技术效果。
进一步而言,其中,所述判断所述空气指数等级与所述匮乏等级的大小之后,本申请实施例步骤S453还包括:
步骤S4534:如果所述空气指数等级等于所述匮乏等级,获得所述第一匮乏能源信息的需求度信息;
步骤S4535:获得预定需求度阈值;
步骤S4536:判断所述第一匮乏能源信息的需求度信息是否在所述预定需求度阈值之内;
步骤S4537:如果所述第一匮乏能源信息的需求度信息在所述预定需求度阈值之内,获得第三权重比,所述第三权重比为所述第一建筑工程和所述第一匮乏能源的权重比,且所述第三权重比小于1;
步骤S4538:根据所述第三权重比,获得第三分配指令;
步骤S4539:根据所述第三分配指令,对所述第一能源信息在所述第一匮乏能源和所述第一建筑工程中进行合理分配。
具体而言,所述第一匮乏能源信息的需求度信息为可以满足人们社会生活与经济发展时所需要的所述匮乏能源的需求量,如果所述空气指数等级等于所述匮乏等级,即所述第一匮乏能源等级和所述第一建筑位置信息的空气指数等级具有同样的参考价值,获得所述第一匮乏能源信息的需求度信息。所述预定需求度阈值为预先设定的对所述第一匮乏能源的需求量范围大小,所述第三权重比为所述第一建筑工程和所述第一匮乏能源的权重比,如果所述第一匮乏能源信息的需求度信息在所述预定需求度阈值之内,则获得第三权重比,所述第三权重比小于1,即所述第一匮乏能源等级的权重高于所述第一建筑工程的权重,根据所述第三权重比,对所述第一能源信息在所述第一匮乏能源和所述第一建筑工程中进行合理分配,达到通过结合能源的需求度对可再生能源的分配进行加权计算,使得到的分配结果更加合理准确,提高可再生能源的利用率进而优化建筑实施方案的技术效果。
进一步而言,其中,预定需求度阈值,本申请实施例步骤S4535还包括:
步骤S45351:获得所述第一匮乏能源的派生需求信息;
步骤S45352:获得所述第一匮乏能源的循环利用率信息;
步骤S45353:将所述第一匮乏能源的派生需求信息和所述第一匮乏能源的循环利用率信息输入需求估计模型,其中,所述需求估计模型通过多组训练数据训练获得,所述多组训练数据中的每组均包括:所述第一匮乏能源的派生需求信息、所述第一匮乏能源的循环利用率信息和标识预定能源需求度阈值的标识信息;
步骤S45354:获得所述需求估计模型的第一输出结果,所述第一输出结果包括所述预定需求度阈值。
具体而言,所述第一匮乏能源的派生需求信息为人们对所述第一匮乏能源的需求根源于对所需产品本身的需求,为了生产人们所需的消费产品才产生了对所述第一匮乏能源的需求,对所述能源的需求是对产品需求所派生出来的,经济增长越快对所述能源的需求也就越多,所述第一匮乏能源的循环利用率信息为发展循环经济可以提高对所述第一匮乏能源的利用效率,进而减少对所述能源的需求总量,所述需求估计模型为神经网络模型,通过大量训练数据的训练,将所述第一匮乏能源的派生需求信息和所述第一匮乏能源的循环利用率信息输入神经网络模型,则输出所述预定需求度阈值,通过对所述神经网络模型的监督学习,进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确,进而使得输出的所述预定需求度阈值更加合理、准确,进而达到结合派生需求和循环利用率使获得的预定能源需求度更加准确,为后续的能源分配更加合理奠定了基础的技术效果。
综上所述,本申请实施例所提供的一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法及系统具有如下技术效果:
1、由于采用了根据BIM模型获得第一建筑工程的供热系统的第一数据信息;根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,获得所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息;根据所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息,获得所述供热系统的第二能源信息;如果所述第二能源信息不是所述可再生能源信息,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息,进而达到提高可再生能源的利用率,优化实施方案进而实现绿色建筑实施方案的技术效果。
2、由于采用了将自然环境特征和地理位置特征模型输入端的输入信息输入神经网络模型的方式,进而使得输出的第一建筑位置的第一能源信息更加合理、准确,进而达到通过当地地理位置和自然环境特征获得更加准确的可再生能源的技术效果。
3、由于采用了通过权重比对可再生能源进行分配的方式,达到通过结合能源的需求度对可再生能源的分配进行加权计算,使得到的分配结果更加合理准确,提高可再生能源的利用率进而优化建筑实施方案的技术效果。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法同样发明构思,本发明还提供了一种基于BIM的优化建筑实施方案的系统,如图2所示,所述系统包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于根据BIM模型获得第一建筑工程的供热系统的第一数据信息;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于获得所述第一建筑工程的第一建筑位置信息;
第三获得单元13,所述第三获得单元13用于根据所述第一建筑位置信息,获得所述第一建筑工程的自然环境特征和地理位置特征;
第四获得单元14,所述第四获得单元14用于根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,其中,所述第一能源信息为可再生能源信息;
第五获得单元15,所述第五获得单元15用于获得所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息;
第六获得单元16,所述第六获得单元16用于根据所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息,获得所述供热系统的第二能源信息;
第一判断单元17,所述第一判断单元17用于判断所述第二能源信息是否为可再生能源信息;
第七获得单元18,所述第七获得单元18用于如果所述第二能源信息不是所述可再生能源信息,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息。
进一步的,所述系统还包括:
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述第一数据信息和所述第一可再生能源信息,获得第一可再生能源的可利用性;
第九获得单元,所述第九获得单元用于获得预定可利用性阈值;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述第一可再生能源的可利用性是否在所述预定可利用性阈值之内;
第十获得单元,所述第十获得单元用于如果所述第一可再生能源的可利用性在所述预定可利用性阈值之内,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息。
进一步的,所述系统还包括:
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述自然环境特征和地理位置特征模型输入端的输入信息,输入可再生能源评定模型中,所述可再生能源评定模型通过至少一组数据训练得到,所述多组数据中的每组数据都包含:所述自然环境特征、地理位置特征和用来标识可再生能源的标识信息;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得所述可再生能源评定模型输出端的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一建筑位置的第一能源信息。
进一步的,所述系统还包括:
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得所述第一建筑位置的第一匮乏能源信息;
第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述第一匮乏能源信息是否为所述第一能源信息的二级能源信息;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于如果所述第一匮乏能源信息为所述第一能源信息的二级能源信息,获得第一分配指令;
第一分配单元,所述第一分配单元用于根据所述第一分配指令,对所述第一能源信息在所述第一匮乏能源和所述第一建筑工程中进行合理分配。
进一步的,所述系统还包括:
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得所述第一建筑位置信息的空气指数等级;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述第一匮乏能源信息,获得所述第一匮乏能源信息的匮乏等级;
第四判断单元,所述第四判断单元用于判断所述空气指数等级与所述匮乏等级的大小;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于如果所述空气指数等级高于所述匮乏等级,获得第一权重比,所述第一权重比为所述第一建筑工程和所述第一匮乏能源的权重比,且所述第一权重比大于1;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于根据所述第一权重比,获得第一分配指令。
进一步的,所述系统还包括:
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于如果所述空气指数等级低于所述匮乏等级,获得第二权重比,所述第二权重比为所述第一建筑工程和所述第一匮乏能源的权重比,且所述第二权重比小于1;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于根据所述第二权重比,获得第二分配指令;
第二分配单元,所述第二分配单元用于根据所述第二分配指令,对所述第一能源信息在所述第一匮乏能源和所述第一建筑工程中进行合理分配。
进一步的,所述系统还包括:
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于如果所述空气指数等级等于所述匮乏等级,获得所述第一匮乏能源信息的需求度信息;
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于获得预定需求度阈值;
第五判断单元,所述第五判断单元用于判断所述第一匮乏能源信息的需求度信息是否在所述预定需求度阈值之内;
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于如果所述第一匮乏能源信息的需求度信息在所述预定需求度阈值之内,获得第三权重比,所述第三权重比为所述第一建筑工程和所述第一匮乏能源的权重比,且所述第三权重比小于1;
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于根据所述第三权重比,获得第三分配指令;
第三分配单元,所述第三分配单元用于根据所述第三分配指令,对所述第一能源信息在所述第一匮乏能源和所述第一建筑工程中进行合理分配。
前述图1实施例一中的一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于BIM的优化建筑实施方案的系统,通过前述对一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于BIM的优化建筑实施方案的系统的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法的发明构思,本发明还提供一种基于BIM的优化建筑实施方案的系统,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法,所述方法包括:根据BIM模型获得第一建筑工程的供热系统的第一数据信息;获得所述第一建筑工程的第一建筑位置信息;根据所述第一建筑位置信息,获得所述第一建筑工程的自然环境特征和地理位置特征;根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,其中,所述第一能源信息为可再生能源信息;获得所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息;根据所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息,获得所述供热系统的第二能源信息;判断所述第二能源信息是否为可再生能源信息;如果所述第二能源信息不是所述可再生能源信息,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息。解决了现有技术存在资源供热效率低,进而对建筑实施方案产生浪费资源利用率的影响的技术问题,达到提高可再生能源的利用率,优化实施方案进而实现绿色建筑实施方案的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品,该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于BIM的优化建筑实施方案的方法,其中,所述方法包括:
根据BIM模型获得第一建筑工程的供热系统的第一数据信息;
获得所述第一建筑工程的第一建筑位置信息;
根据所述第一建筑位置信息,获得所述第一建筑工程的自然环境特征和地理位置特征;
根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,其中,所述第一能源信息为可再生能源信息;
获得所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息;
根据所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息,获得所述供热系统的第二能源信息;
判断所述第二能源信息是否为可再生能源信息;
如果所述第二能源信息不是所述可再生能源信息,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述第一数据信息和所述第一可再生能源信息,获得第一可再生能源的可利用性;
获得预定可利用性阈值;
判断所述第一可再生能源的可利用性是否在所述预定可利用性阈值之内;
如果所述第一可再生能源的可利用性在所述预定可利用性阈值之内,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,包括:
将所述自然环境特征和地理位置特征模型输入端的输入信息,输入可再生能源评定模型中,所述可再生能源评定模型通过至少一组数据训练得到,所述多组数据中的每组数据都包含:所述自然环境特征、地理位置特征和用来标识可再生能源的标识信息;
获得所述可再生能源评定模型输出端的输出信息,其中,所述输出信息包括所述第一建筑位置的第一能源信息。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息之后,包括:
获得所述第一建筑位置的第一匮乏能源信息;
判断所述第一匮乏能源信息是否为所述第一能源信息的二级能源信息;
如果所述第一匮乏能源信息为所述第一能源信息的二级能源信息,获得第一分配指令;
根据所述第一分配指令,对所述第一能源信息在所述第一匮乏能源和所述第一建筑工程中进行合理分配。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述如果所述第一匮乏能源信息为所述第一能源信息的二级能源信息,获得第一分配指令,包括:
获得所述第一建筑位置信息的空气指数等级;
根据所述第一匮乏能源信息,获得所述第一匮乏能源信息的匮乏等级;
判断所述空气指数等级与所述匮乏等级的大小;
如果所述空气指数等级高于所述匮乏等级,获得第一权重比,所述第一权重比为所述第一建筑工程和所述第一匮乏能源的权重比,且所述第一权重比大于1;
根据所述第一权重比,获得第一分配指令。
6.如权利要求5所述的方法,其中,所述判断所述空气指数等级与所述匮乏等级的大小之后,包括:
如果所述空气指数等级低于所述匮乏等级,获得第二权重比,所述第二权重比为所述第一建筑工程和所述第一匮乏能源的权重比,且所述第二权重比小于1;
根据所述第二权重比,获得第二分配指令;
根据所述第二分配指令,对所述第一能源信息在所述第一匮乏能源和所述第一建筑工程中进行合理分配。
7.如权利要求5所述的方法,其中,所述判断所述空气指数等级与所述匮乏等级的大小之后,包括:
如果所述空气指数等级等于所述匮乏等级,获得所述第一匮乏能源信息的需求度信息;
获得预定需求度阈值;
判断所述第一匮乏能源信息的需求度信息是否在所述预定需求度阈值之内;
如果所述第一匮乏能源信息的需求度信息在所述预定需求度阈值之内,获得第三权重比,所述第三权重比为所述第一建筑工程和所述第一匮乏能源的权重比,且所述第三权重比小于1;
根据所述第三权重比,获得第三分配指令;
根据所述第三分配指令,对所述第一能源信息在所述第一匮乏能源和所述第一建筑工程中进行合理分配。
8.一种基于BIM的优化建筑实施方案的系统,其中,所述系统包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于根据BIM模型获得第一建筑工程的供热系统的第一数据信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述第一建筑工程的第一建筑位置信息;
第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述第一建筑位置信息,获得所述第一建筑工程的自然环境特征和地理位置特征;
第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述自然环境特征和地理位置特征获得第一建筑位置的第一能源信息,其中,所述第一能源信息为可再生能源信息;
第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息;
第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述第一建筑工程的第一建筑实施方案信息,获得所述供热系统的第二能源信息;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第二能源信息是否为可再生能源信息;
第七获得单元,所述第七获得单元用于如果所述第二能源信息不是所述可再生能源信息,根据所述第一能源信息对所述第二能源信息进行替换,优化所述第一建筑实施方案信息,获得第二建筑实施方案信息。
9.一种基于BIM的优化建筑实施方案的系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
CN202110495044.6A 2021-05-07 2021-05-07 一种基于bim的优化建筑实施方案的方法及系统 Active CN113434926B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110495044.6A CN113434926B (zh) 2021-05-07 2021-05-07 一种基于bim的优化建筑实施方案的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110495044.6A CN113434926B (zh) 2021-05-07 2021-05-07 一种基于bim的优化建筑实施方案的方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113434926A true CN113434926A (zh) 2021-09-24
CN113434926B CN113434926B (zh) 2023-10-20

Family

ID=77753407

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110495044.6A Active CN113434926B (zh) 2021-05-07 2021-05-07 一种基于bim的优化建筑实施方案的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113434926B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140337145A1 (en) * 2013-05-07 2014-11-13 Greenstarhub, Inc. Methods, devices and systems for green content management and improving green procurement
CN107220488A (zh) * 2017-05-17 2017-09-29 上海理工大学 基于可再生能源电能替代效应的能源结构优化方法
CN108959785A (zh) * 2018-07-11 2018-12-07 上海宝冶集团有限公司 一种装配式建筑的节能设计方法、装置、设备及存储介质
CN111142400A (zh) * 2020-01-16 2020-05-12 南通市达欣工程股份有限公司 一种基于bim的绿色建筑能源管理方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140337145A1 (en) * 2013-05-07 2014-11-13 Greenstarhub, Inc. Methods, devices and systems for green content management and improving green procurement
CN107220488A (zh) * 2017-05-17 2017-09-29 上海理工大学 基于可再生能源电能替代效应的能源结构优化方法
CN108959785A (zh) * 2018-07-11 2018-12-07 上海宝冶集团有限公司 一种装配式建筑的节能设计方法、装置、设备及存储介质
CN111142400A (zh) * 2020-01-16 2020-05-12 南通市达欣工程股份有限公司 一种基于bim的绿色建筑能源管理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨洋;: "绿色生态住宅建筑的设计分析", 门窗, no. 06, pages 26 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113434926B (zh) 2023-10-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Naamane et al. A Brief Introduction to Building Information Modeling (BIM) and its interoperability with TRNSYS
Wang et al. BIM-based automated design for HVAC system of office buildings—An experimental study
CN106600055A (zh) 一种基于自激励门限自回归模型的风速预测方法
CN106505561B (zh) 特高压交直流送电在电源优化规划中的建模方法
CN103632045B (zh) 一种评估省级电网发电调度理想度的计算方法
CN108767855B (zh) 一种时序持续混合的电力系统随机生产模拟方法
Wang et al. Day-ahead allocation of operation reserve in composite power systems with large-scale centralized wind farms
CN103337040A (zh) 一种计及风电波动性的风电发电计划编制系统及编制方法
CN103366225A (zh) 风功率预测误差识别方法
CN115879652B (zh) 能源网络分级协同规划方法、装置、电子设备及存储介质
Hargreaves et al. Information standards to support application and enterprise interoperability for the smart grid
Zhang et al. Energy economy and energy structure optimization countermeasures based on big data mining
CN113434926A (zh) 一种基于bim的优化建筑实施方案的方法及系统
CN115169950B (zh) 一种基于多参数规划的电-气系统分布式协同方法及系统
CN116739404A (zh) 一种综合能源系统熵态模型中网络化特征模块的构建方法
CN104331748A (zh) 一种预测规划目标年风电场群持续功率曲线的方法
CN108321792A (zh) 计及风电的电力系统动态经济调度多场景协同优化算法
Zhou et al. Population mobility network and spatial accessibility based on peer-to-peer interactive energy management
Sun et al. Investment Cost Forecasting for Low Carbon Power System Planning Considering Technical Progress and Scale Effect
CN103136594A (zh) 基于智能算法的气田布局优化系统
Lu-ping et al. Particle swarm optimization model of distributed network planning
CN109816228A (zh) 一种企业bim技术应用能力量化评估系统及方法
CN110262869B (zh) 私有云Paas资源供需双方信息交互方法
HUANG et al. Energy-driven intelligent generative urban design
CN103136593A (zh) 基于智能算法的气田布局优化方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant