CN113434612B - 数据统计方法及装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据统计方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：从数据源处获取设备对应的数据信息，其中，数据源用于保存设备使用数据的数据集合；根据预设的数据类型对数据信息进行分类处理，以确定出数据信息对应的类型明细表；通过类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表，其中，统计模板用于指示根据目标对象的查询需求所确定的统计表，解决了相关技术中，无法对于设备对应的数据信息进行批量的类别分析等问题，实现了对设备使用情况的分类分析，更好的确定目标对象对于设备上功能的使用频率，进而对设备功能上的迭代和设备本身创新方向提供数据支撑。

Description

数据统计方法及装置、存储介质及电子装置

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种数据统计方法及装置、存储介质及电子装置。

背景技术

相关技术中，随着物联网技术与大数据技术的发展，兴起了一批智能家电的公司。在此背景下，万物互联和数据分析的思想已经在各个公司中根深蒂固了。其中数据分析这项工作更是重中之重，它不仅能客观的表现出，目前公司的状况，还能为公司未来的决策提供可靠的方向。

目前，市面上有很多关于数据分析的软件。这些软件已经可以做到让一个完全没有接触过数据分析的业务人员去做一些简单的分析和数据处理。但是大部分的软件核心还在于对用户、APP和网页的数据分析。现有分析平台更多侧重于用户为核心的数据分析，对智能家电的分析平台几乎没有，使智能家电企业无法真正的审视自身研发的产品，在功能迭代和新品设计上毫无方向。

针对相关技术中，无法对于设备对应的数据信息进行批量的统计分析等问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据统计方法及装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，以至少解决相关技术中，无法对于设备对应的数据信息进行批量的类别分析等问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据统计方法，包括：从数据源处获取设备对应的数据信息，其中，所述数据源用于保存所述设备使用数据的数据集合；根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定出所述数据信息对应的类型明细表；通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表，其中，所述统计模板用于指示根据目标对象的查询需求所确定的统计表。

在一个示例性实施例中，从数据源处获取设备对应的数据信息之前，所述方法还包括：定义所述数据源的来源，其中，所述数据源的来源包括以下至少之一：设备对应的生产厂、设备对应的业务平台、设备对应的物联网平台；根据所述数据源的来源确定所述数据信息的合法性。

在一个示例性实施例中，根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定出所述数据信息对应的类型明细表，包括：获取预设的数据类型，其中，所述数据类型包括以下至少之一：物联网平台对应的设备使用数据、业务平台对应的设备业务数据；根据所述预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，将相同数据类型的所述数据信息汇总在同一张数据明细表中，以得到所述数据信息对应的类型明细表。

在一个示例性实施例中，根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定出所述数据信息对应的类型明细表之后，所述方法还包括：获取预设的地址表，其中，所述地址表用于指示不同设备唯一对应的媒体存取控制位址的集合；根据所述地址表对所述类型明细表中相同的媒体存取控制位址进行归类，以确定出所述类型明细表对应的多个设备明细表。

在一个示例性实施例中，通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表之前，所述方法还包括：获取所述目标对象发出的携带数据类型的查询指令；根据所述查询指令确定列表标签，其中，所述列表标签用于指示待查询的数据类型；将所述列表标签添加到预设的模板中，生成所述统计模板。

在一个示例性实施例中，通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表之后，包括：获取所述数据统计表的显示要求，其中，所述显示要求用于指示数据统计表在对应显示界面的显示方式；根据所述显示要求对所述数据统计表进行显示处理，以确定所述数据统计表的数据展示图。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种数据统计装置，包括：获取模块，用于从数据源处获取设备对应的数据信息，其中，所述数据源用于保存所述设备使用数据的数据集合；分类模块，用于根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定出所述数据信息对应的类型明细表；填充模块，用于通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表，其中，所述统计模板用于指示根据目标对象的查询需求所确定的统计表。

在一个示例性实施例中，上述装置还包括：定义模块，用于定义所述数据源的来源，其中，所述数据源的来源包括以下至少之一：设备对应的生产厂、设备对应的业务平台、设备对应的物联网平台；根据所述数据源的来源确定所述数据信息的合法性。

在一个示例性实施例中，上述分类模块，还用于获取预设的数据类型，其中，所述数据类型包括以下至少之一：物联网平台对应的设备使用数据、业务平台对应的设备业务数据；根据所述预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，将相同数据类型的所述数据信息汇总在同一张数据明细表中，以得到所述数据信息对应的类型明细表。

在一个示例性实施例中，上述装置还包括：归类模块，用于获取预设的地址表，其中，所述地址表用于指示不同设备唯一对应的媒体存取控制位址的集合；根据所述地址表对所述类型明细表中相同的媒体存取控制位址进行归类，以确定出所述类型明细表对应的多个设备明细表。

在一个示例性实施例中，上述填充模块，还用于获取所述目标对象发出的携带数据类型的查询指令；根据所述查询指令确定列表标签，其中，所述列表标签用于指示待查询的数据类型；将所述列表标签添加到预设的模板中，生成所述统计模板。

在一个示例性实施例中，上述装置还包括：显示模块，用于获取所述数据统计表的显示要求，其中，所述显示要求用于指示数据统计表在对应显示界面的显示方式；根据所述显示要求对所述数据统计表进行显示处理，以确定所述数据统计表的数据展示图。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述数据统计方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的数据统计方法。

在本发明实施例中，从数据源处获取设备对应的数据信息，其中，数据源用于保存设备使用数据的数据集合；根据预设的数据类型对数据信息进行分类处理，以确定出数据信息对应的类型明细表；通过类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表，其中，统计模板用于指示根据目标对象的查询需求所确定的统计表，即通过对数据源处的设备对应的数据信息进行分类，并根据目标对象的查询要求对类型明细表进行统计，得到查询结果对应的统计表，解决了相关技术中，无法对于设备对应的数据信息进行批量的类别分析等问题，实现了对设备使用情况的分类分析，更好的确定目标对象对于设备上功能的使用频率，进而对设备功能上的迭代和设备本身创新方向提供数据支撑。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明实施例的一种数据统计方法的计算机终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的数据统计方法的流程图；

图3是根据本发明可选实施例的数据分析平台对于数据进行获取与展示的流程示意图；

图4是根据本发明可选实施例的数据分析平台对应数据模型的结构示意图；

图5是根据本发明可选实施例的数据分析平台对应前端的展示图；

图6是根据本发明实施例的数据统计装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的设备，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本申请实施例所提供的方法实施例可以在计算机终端、移动终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例，图1是本发明实施例的一种数据统计方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，在一个示例性实施例中，上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如，计算机终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示等同功能或比图1所示功能更多的不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据统计方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种数据统计方法，图2是根据本发明实施例的数据统计方法的流程图，该流程包括如下步骤：

步骤S202，从数据源处获取设备对应的数据信息，其中，所述数据源用于保存所述设备使用数据的数据集合；

步骤S204，根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定所述数据信息对应的类型明细表；

步骤S206，通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表，其中，所述统计模板用于指示根据目标对象的查询需求所确定的统计表。

通过上述步骤，从数据源处获取设备对应的数据信息，其中，数据源用于保存设备使用数据的数据集合；根据预设的数据类型对数据信息进行分类处理，以确定出数据信息对应的类型明细表；通过类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表，其中，统计模板用于指示根据目标对象的查询需求所确定的统计表，即通过对数据源处的设备对应的数据信息进行分类，并根据目标对象的查询要求对类型明细表进行统计，得到查询结果对应的统计表，解决了相关技术中，无法对于设备对应的数据信息进行批量的类别分析等问题，实现了对设备使用情况的分类分析，更好的确定目标对象对于设备上功能的使用频率，进而对设备功能上的迭代和设备本身创新方向提供数据支撑。

需要说明的是，上述用于存储所述设备使用数据的数据源，可以是数据库，也可以设备对应的本地存储空间存储的设备运行数据，还可以设备对应的物联网云平台上的设备使用数据。

可选地，确定设备对应的数据信息时，可以是单一的数据源，也可以是多个数据源，但是，单一的数据源由于覆盖的设备使用情况的范围较小，因此，确定出的数据信息在结合目标对象的分析需求得到的设备的更新换代的方向较少，而当数据源为多个时，可以覆盖的设备使用情况的较大范围，进而使得对于设备的使用情况可以刻画的更加细致，满足更加细致的分析要求。

在一个示例性实施例中，从数据源处获取设备对应的数据信息之前，所述方法还包括：定义所述数据源的来源，其中，所述数据源的来源包括以下至少之一：设备对应的生产厂、设备对应的业务平台、设备对应的物联网平台；根据所述数据源的来源确定所述数据信息的合法性。

可以理解的是，为了提升数据分析的准确性，在对应的数据分析平台上会对待分析的数据源的来源进行确定，进而确定数据源对应的数据信息是数据分析平台可以进行分析的平台，例如，厂家在进行数据分析时，希望将分析的数据均是运行正常的厂家对应生产的设备对应的设备数据。

在一个示例性实施例中，根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定出所述数据信息对应的类型明细表，包括：获取预设的数据类型，其中，所述数据类型包括以下至少之一：物联网平台对应的设备使用数据、业务平台对应的设备业务数据；根据所述预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，将相同数据类型的所述数据信息汇总在同一张数据明细表中，以得到所述数据信息对应的类型明细表。

简而言之，可以根据设备对应的可能存在数据类型对数据信息进行划分，进而确定出数据信息对应的类型明细表，并根据设备信息中携带着时间点以及局域网地址对数据信息进行数据表的明细统计，进而确定出数据信息对应的类型明细表。

在一个示例性实施例中，根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定出所述数据信息对应的类型明细表之后，所述方法还包括：获取预设的地址表，其中，所述地址表用于指示不同设备唯一对应的媒体存取控制位址的集合；根据所述地址表对所述类型明细表中相同的媒体存取控制位址进行归类，以确定出所述类型明细表对应的多个设备明细表。

可以理解的是，为了确定当前数据信息对应的多个设备是否为待分析的设备，通过获取预设的地址表，进而根据数据信息中的局域网地址进行归类，确定出当前数据信息对应的多个设备明细表。

在一个示例性实施例中，通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表之前，所述方法还包括：获取所述目标对象发出的携带数据类型的查询指令；根据所述查询指令确定列表标签，其中，所述列表标签用于指示待查询的数据类型；将所述列表标签添加到预设的模板中，生成所述统计模板。

简而言之，通过确定目标对象的查询指令内容，确定待查询的数据类型，并基于数据类型得到用于指示该种类型的列表标签，可选地，列表标签可以分为行标签、列标签，具体的，根据目标对象的查询需求确定，进而将列表标签插入到预设的模板的表头中，得到查询指令对应的统计模板。

在一个示例性实施例中，通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表之后，包括：获取所述数据统计表的显示要求，其中，所述显示要求用于指示数据统计表在对应显示界面的显示方式；根据所述显示要求对所述数据统计表进行显示处理，以确定所述数据统计表的数据展示图。

例如，为了便于目标对象更加直观的对查询到的数据进行了解，在通过类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表后，根据数据统计表生成多种类型的数据展示图，例如，柱状图、饼状图，折线图等，进而根据目标对象的显示要求在显示界面显示确定出的最终的数据统计表的数据展示图。

为了更好的理解本发明实施例以及可选实施例的技术方案，以下结合示例对上述的数据统计方法的流程进行解释说明，但不用于限定本发明实施例的技术方案。

现在随着智能家电的普及，越来越多的智能家电公司成立，也因如此，通过分析智能家电产生的数据，用于对自己公司产品的运营和开发以及对公司业务支持的重要性越来越高。本发明可选实施例中提供了一种专门分析智能家电数据的数据分析平台；

作为一种可选的实施方式，图3为本发明可选实施例中的数据分析平台对于数据进行获取与展示的流程示意图。通过两条路径来收集数据，一条为智能家电将数据上传到IOT云端，在通过IOT云端把数据做一个简单的处理传到数据分析平台(即数据分析平台)中。另一条为每个业务终端将自己业务上的数据上传到业务平台上，业务平台再将此业务数据传输到数据分析平台中。最终在数据分析平台中进行数据处理和数据分析的工作，最后输出的结果为图表、分析报告以及各种形式的数据展示图等。

作为一种可选的实施方式，上述数据分析平台对应数据模型的结构示意图，如图4所示，分为以下几层：

该数据模型主要分3层，数据数据源的来源层42、数据明细层44和数据统计层46。其中，

数据数据源的来源层42对应的主要数据源为工厂、业务平台和IOT平台的数据。工厂与业务平台所提供的数据为业务层面的数据；

可选地，还可以划分出设备基础属性源、设备位置源、设备操作源；

上述设备基础属性源包括：IOT平台中的设备数据、工厂中的设备数据、业务平台中业务数据；

上述设备位置源包括：IOT平台中的GPS上报位置信息、业务平台中售后位置信息；

上述设备操作源包括：应用端的使用信息，(人工智能/APP)例如：绑定页面、蓝牙连接、NPL日志、AI日志、APP日志、OS日志等对应的操作信息，以及IOT平台中设备上报数据的操作信息。

数据明细层44，用于基于数据数据源的来源层42将数据分为业务数据与设备使用数据，并根据对应的MAC确定出业务明细以及设备使用明细；

数据统计层46，主要是给设备打上各个业务标签，进而把设备和业务相结合起来。

例如，设备使用标签可以包括：MAC、设备维度信息、功能时长、功能使用次数、功能使用标识等；业务标签可以包括MAC、设备维度信息、指标标识；

需要说明的是，上述数据模型的重点为设备使用的数据，主要的数据为IOT平台，家电通过底板、蓝牙和无线，将数据上传到IOT平台。再传到数据分析平台中。

可选地，在进行数据查询时，首先去生成一张明细表，再通过明细表去输出统计表，这部分数据都是设备使用情况的数据。因此需要针对MAC(media Access ControlAddress媒体存取控制位址，即局域网地址)先做一个明细数据，在通过业务标签将这些MAC做一个统一的处理。

作为一种可选的实施方式，上述数据分析平台对应前端的展示图，如图5所示，分为以下几个模块：

仪表盘：一个整合业务之后的数据展示窗口；

自主分析：为拖拉式的便携数据分析模块；

库：可以自主创建分析对象，分析目标群；

数据中心：用来管理内部数据(IOT平台、业务平台)，以及接入外部数据。

物联网家电现在已经成为家电发展的一个趋势，阶段展现出家电物联化、智能化的主要方式就是能通过远程控制和交互方式控制家电设备工作。设备的使用情况对于各个智能家电公司对自己产品功能迭代的方向有着重要意义。因此只有了解设备的使用情况，才能把握好设备功能上的迭代和设备本身创新方向。只有通过科学的数据分析才能真正的对设备进行分析。并且把这种分析业务简单化，才可以从各个角度去迭代设备。尽最大的可能使其成为完美的产品。因此一个人人都可用的智能家电数据分析平台是必不可少的。

通过上述可选实施例，提出了一种针对智能家电的数据分析平台，通过构建完整的数据收集以及数据分析体系，继而能良好的为各个智能家电公司提供智能家电端的数据分析，实现了对设备使用情况的分类分析，更好的确定目标对象对于设备上功能的使用频率，进而对设备功能上的迭代和设备本身创新方向提供数据支撑。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，事件器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种数据统计装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图6是根据本发明实施例的数据统计装置的结构框图，如图6所示，该装置包括：

获取模块62，用于从数据源处获取设备对应的数据信息，其中，所述数据源用于保存所述设备使用数据的数据集合；

分类模块64，用于根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定出所述数据信息对应的类型明细表；

填充模块66，用于通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表，其中，所述统计模板用于指示根据目标对象的查询需求所确定的统计表。

通过上述装置，从数据源处获取设备对应的数据信息，其中，数据源用于保存设备使用数据的数据集合；根据预设的数据类型对数据信息进行分类处理，以确定出数据信息对应的类型明细表；通过类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表，其中，统计模板用于指示根据目标对象的查询需求所确定的统计表，即通过对数据源处的设备对应的数据信息进行分类，并根据目标对象的查询要求对类型明细表进行统计，得到查询结果对应的统计表，解决了相关技术中，无法对于设备对应的数据信息进行批量的类别分析等问题，实现了对设备使用情况的分类分析，更好的确定目标对象对于设备上功能的使用频率，进而对设备功能上的迭代和设备本身创新方向提供数据支撑。

在一个示例性实施例中，上述装置还包括：定义模块，用于定义所述数据源的来源，其中，所述数据源的来源包括以下至少之一：设备对应的生产厂、设备对应的业务平台、设备对应的物联网平台；根据所述数据源的来源确定所述数据信息的合法性。

可以理解的是，为了提升数据分析的准确性，在对应的数据分析平台上会对待分析的数据源的来源进行确定，进而确定数据源对应的数据信息是数据分析平台可以进行分析的平台，例如，厂家在进行数据分析时，希望将分析的数据均是运行正常的厂家对应生产的设备对应的设备数据。

在一个示例性实施例中，上述分类模块，还用于获取预设的数据类型，其中，所述数据类型包括以下至少之一：物联网平台对应的设备使用数据、业务平台对应的设备业务数据；根据所述预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，将相同数据类型的所述数据信息汇总在同一张数据明细表中，以得到所述数据信息对应的类型明细表。

简而言之，可以根据设备对应的可能存在数据类型对数据信息进行划分，进而确定出数据信息对应的类型明细表，并根据设备信息中携带着时间点以及局域网地址对数据信息进行数据表的明细统计，进而确定出数据信息对应的类型明细表。

在一个示例性实施例中，上述装置还包括：归类模块，用于获取预设的地址表，其中，所述地址表用于指示不同设备唯一对应的媒体存取控制位址的集合；根据所述地址表对所述类型明细表中相同的媒体存取控制位址进行归类，以确定出所述类型明细表对应的多个设备明细表。

可以理解的是，为了确定当前数据信息对应的多个设备是否为待分析的设备，通过获取预设的地址表，进而根据数据信息中的局域网地址进行归类，确定出当前数据信息对应的多个设备明细表。

在一个示例性实施例中，上述填充模块，还用于获取所述目标对象发出的携带数据类型的查询指令；根据所述查询指令确定列表标签，其中，所述列表标签用于指示待查询的数据类型；将所述列表标签添加到预设的模板中，生成所述统计模板。

简而言之，通过确定目标对象的查询指令内容，确定待查询的数据类型，并基于数据类型得到用于指示该种类型的列表标签，可选地，列表标签可以分为行标签、列标签，具体的，根据目标对象的查询需求确定，进而将列表标签插入到预设的模板的表头中，得到查询指令对应的统计模板。

在一个示例性实施例中，上述装置还包括：显示模块，用于获取所述数据统计表的显示要求，其中，所述显示要求用于指示数据统计表在对应显示界面的显示方式；根据所述显示要求对所述数据统计表进行显示处理，以确定所述数据统计表的数据展示图。

例如，为了便于目标对象更加直观的对查询到的数据进行了解，在通过类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表后，根据数据统计表生成多种类型的数据展示图，例如，柱状图、饼状图，折线图等，进而根据目标对象的显示要求在显示界面显示确定出的最终的数据统计表的数据展示图。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，从数据源处获取设备对应的数据信息，其中，所述数据源用于保存所述设备使用数据的数据集合；

S2，根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定出所述数据信息对应的类型明细表；

S3，通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表，其中，所述统计模板用于指示根据目标对象的查询需求所确定的统计表。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

在一个示例性实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，从数据源处获取设备对应的数据信息，其中，所述数据源用于保存所述设备使用数据的数据集合；

S2，根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定出所述数据信息对应的类型明细表；

S3，通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表，其中，所述统计模板用于指示根据目标对象的查询需求所确定的统计表。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种数据统计方法，其特征在于，包括：

从数据源处获取设备对应的数据信息，其中，所述数据源用于保存设备使用数据的数据集合；

根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定所述数据信息对应的类型明细表；

通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表，其中，所述统计模板用于指示根据目标对象的查询需求所确定的统计表；

其中，所述通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表之前，所述方法还包括：获取所述目标对象发出的携带数据类型的查询指令；根据所述查询指令确定列表标签，其中，所述列表标签用于指示待查询的数据类型；将所述列表标签添加到预设的模板中，生成所述统计模板，其中，所述列表标签包括：行标签、列标签。

2.根据权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，从数据源处获取设备对应的数据信息之前，所述方法还包括：

定义所述数据源的来源，其中，所述数据源的来源包括以下至少之一：设备对应的生产厂、设备对应的业务平台、设备对应的物联网平台；

根据所述数据源的来源确定所述数据信息的合法性。

3.根据权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，所述根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定出所述数据信息对应的类型明细表，包括：

获取预设的数据类型，其中，所述数据类型包括以下至少之一：物联网平台对应的设备使用数据、业务平台对应的设备业务数据；

根据所述预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，将相同数据类型的所述数据信息汇总在同一张数据明细表中，以得到所述数据信息对应的类型明细表。

4.根据权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定出所述数据信息对应的类型明细表之后，所述方法还包括：

获取预设的地址表，其中，所述地址表用于指示不同设备唯一对应的媒体存取控制位址的集合；

根据所述地址表对所述类型明细表中相同的媒体存取控制位址进行归类，以确定出所述类型明细表对应的多个设备明细表。

5.根据权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表之后，包括：

获取所述数据统计表的显示要求，其中，所述显示要求用于指示数据统计表在对应显示界面的显示方式；

根据所述显示要求对所述数据统计表进行显示处理，以确定所述数据统计表的数据展示图。

6.一种数据统计装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于从数据源处获取设备对应的数据信息，其中，所述数据源用于保存设备使用数据的数据集合；

分类模块，用于根据预设的数据类型对所述数据信息进行分类处理，以确定出所述数据信息对应的类型明细表；

填充模块，用于通过所述类型明细表对统计模板进行填充，得到目标对象需要的数据统计表，其中，所述统计模板用于指示根据目标对象的查询需求所确定的统计表；

所述填充模块，还用于获取所述目标对象发出的携带数据类型的查询指令；根据所述查询指令确定列表标签，其中，所述列表标签用于指示待查询的数据类型；将所述列表标签添加到预设的模板中，生成所述统计模板，其中，所述列表标签包括：行标签、列标签。

7.根据权利要求6所述的数据统计装置，其特征在于，所述装置还包括：

定义模块，用于定义所述数据源的来源，其中，所述数据源的来源包括以下至少之一：设备对应的生产厂、设备对应的业务平台、设备对应的物联网平台；根据所述数据源的来源确定所述数据信息的合法性。

8.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至5任一项中所述的方法。

9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。