CN113434123A - 一种业务处理方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种业务处理方法、装置及电子设备，方法包括：获取业务数据；基于业务数据生成业务规则请求，并将业务规则请求发送给规则引擎平台；获取业务系统中的业务规则以及规则因子；利用规则因子对各个业务规则进行转换，得到转换后的规则表达式；接收业务系统发送的业务规则请求，请求中携带有业务数据；根据请求在所有的规则表达式中确定对应的目标规则表达式，以将目标规则表达式发送给业务系统；根据请求在所有的规则表达式中确定对应的目标规则表达式。本发明通过对业务规则的转换，确定规则表达式，提供了业务逻辑成为计算机可识别的代码的转换，保证了规则的开放共享性，减少和优化重复的规则配置。

Description

一种业务处理方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种业务处理方法、装置及电子设备。
背景技术
随着互联网技术的成熟以及业务规则的逻辑的日益庞大，需要利用规则引擎对业务规则之间的复杂逻辑关系进行处理，现有的规则引擎在业务逻辑的剥离过程中需要依赖于程序人员翻译和加工，并且业务人员对业务逻辑的变更和修改，完全依赖程序人员，进而导致业务处理过程需求高、效率低、灵活性差。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种业务处理方法、装置及系统，解决了现有的方法对业务逻辑进行提取与变更需要程序人员的介入，进而导致业务处理过程需求高、效率低、灵活性差的问题。
根据第一方面，本发明实施例提供了一种业务处理方法，包括：
获取业务系统中的业务规则以及规则因子，所述规则因子为用于描述规则的变量；
利用所述规则因子对各个所述业务规则进行转换，得到转换后的规则表达式；
接收业务系统发送的业务规则请求，所述请求中携带有业务数据；
根据所述请求在所有的所述规则表达式中确定对应的目标规则表达式，以将所述目标规则表达式发送给所述业务系统确定所述业务数据对应的业务处理结果。
本发明实施例提供的业务处理方法，通过对业务规则的转换，确定规则表达式，提供了业务逻辑成为计算机可识别的代码的转换，避免规则表达式在网络间传输没有固定协议导致远程传输存在障碍，保证了规则的开放共享性，保证第三方能够对各个故障继续加工使用，避免了无法兼容其它规则平台引擎的规则范式；并且能够支持规则灵活配置，使相同相似的规则通过配置不同达到不同的业务逻辑要求，减少和优化重复的规则配置。
结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述利用所述规则因子对各个所述业务规则进行转换，得到转换后的规则表达式，包括：
判断所述业务规则是否满足预设审核需求；
当所述处理结果满足预设审核需求时，按照预设转换方式将所述处理结果转换成技术表达式；
对所有处理结果进行遍历，将所述技术表达式与遍历结果进行对比，以判断所述技术表达式是否存在异常；
当存在不一致的对比结果时，判定所述技术表达式存在异常，并重新按照预设转换方式将所述处理结果转换成技术表达式，直到判定所述技术表达式不存在异常。
结合第一方面第一实施例，在第一方面第二实施方式中，所述所述获取业务系统中的业务规则，包括：
获取业务系统中的业务信息；
按照预设数据类型对所述业务信息进行规则分离，确定业务规则。
结合第一方面第一实施方式，在第一方面第三实施方式中，在确定对应的目标规则表达式之后，所述方法还包括：
获取所述业务规则请求对应的通信协议；
利用所述通信协议对所述目标规则表达式进行协议化转换，确定协议化的目标规则表达式，以将协议化的目标规则表达式发送给所述业务系统确定所述业务数据对应的业务处理结果。
本发明实施例提供的业务处理方法，通过对协议化规则描述的创新，实现了一种规则描述语言在网络间的标准化传输。
结合第一方面，在第一方面第四实施方式中，所述方法还包括：
分别利用三层存储模式对所述业务规则进行存储，所述三层存储模式包括：数据库存储、分布式存储以及本地缓存。
本发明实施例提供的业务处理方法，支持分布式存储，在多集群服务化的结构下快速同步规则变化，优化本地缓存；持久层存储可存储多个版本规则，使用本地存储最新版本规则以发挥本地缓存读取快的优点，减少网络耗时。
根据第二方面，本发明实施例提供了一种业务处理方法，包括：
获取业务数据；
基于所述业务数据生成业务规则请求，并将所述业务规则请求发送给规则引擎平台；
接收所述规则引擎平台发送的目标规则表达式，并根据所述目标规则表达式对所述业务数据进行处理，确定业务处理结果。
本发明实施例提供的业务处理方法，通过业务数据确定业务规则请求，并利用目标规则表达式对业务数据进行处理，确定业务处理结果，保证了处理过程的效率与准确率。
结合第二方面，在第二方面第一实施方式中，所述根据所述目标规则表达式对所述业务数据进行处理，确定业务处理结果，包括：
获取所述目标规则表达式对应的业务逻辑代码以及标识信息；
建立所述标识信息与所述业务逻辑代码的关联关系；
基于所述关联关系对所述业务数据进行处理，确定业务处理结果。
本发明实施例提供的业务处理方法，能够复用已经存在的业务逻辑，抽离代码块使用原程序入参，引入到后可以继续在规则运算中使用，有效减少接入规则引擎平台后原业务逻辑大量重写的问题，提高了处理效率。
根据第三方面，本发明实施例提供了一种业务处理装置，包括：
获取模块，用于获取业务系统中的业务规则以及规则因子，所述规则因子为用于描述规则的变量；
转换模块，用于利用所述规则因子对各个所述业务规则进行转换，得到转换后的规则表达式；
接收模块，用于接收业务系统发送的业务规则请求，所述请求中携带有业务数据；
计算模块，用于根据所述请求在所有的所述规则表达式中确定对应的目标规则表达式，以将所述目标规则表达式发送给所述业务系统确定所述业务数据对应的业务处理结果。
根据第四方面，本发明实施例提供了一种业务处理装置，包括：
第一处理模块，用于获取业务数据；
第二处理模块，用于基于所述业务数据生成业务规则请求，并将所述业务规则请求发送给规则引擎平台；
第三处理模块，用于接收所述规则引擎平台发送的目标规则表达式，并根据所述目标规则表达式对所述业务数据进行处理，确定业务处理结果。
根据第五方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的业务处理方法，或者执行第二方面或者第二方面的任意一种实施方式中所述的业务处理方法。
根据第六方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的业务处理方法，或者执行第二方面或者第二方面的任意一种实施方式中所述的业务处理方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的规则引擎平台的结构示意图；
图2是根据本发明实施例的业务处理方法应用于规则引擎平台的流程图；
图3是根据本发明实施例的业务处理方法应用于规则引擎平台的另一流程图；
图4是根据本发明实施例的决策树的示意图；
图5是根据本发明实施例的技术表达式转换后的示意图；
图6是根据本发明实施例的协议化后的目标规则表达式的代码的示意图；
图7是根据本发明实施例的存储模式的示意图；
图8是根据本发明实施例的业务处理方法应用于业务系统的流程图；
图9是根据本发明实施例的业务逻辑代码以及标识信息关联的示意图；
图10是根据本发明实施例的业务处理方法的流程图；
图11是根据本发明实施例的业务处理装置的示意图；
图12是根据本发明实施例的业务处理装置的另一示意图；
图13是本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的业务处理方法，可以应用于AI应用的预测式开发，也可以应用于其他手机或者电脑的应用开发及数据的处理。在本发明中对业务处理方法的具体应用场景并不作任何限制，在下文的描述中，以对业务数据处理为例进行详细描述。
其中，业务规则是指对业务定义和约束的描述，用于维持业务结构或控制和影响业务的行为。业务规则技术的基本思想是将系统处理的业务逻辑从程序代码中抽取出来，将其转变为简单的业务规则，以结构化的业务规则数据来表示业务行为，采用类自然语言来描述，并集中存储在规则库中。业务规则由业务人员创建、实时更新和调试，业务规则之间的复杂逻辑关系由规则引擎处理。业务规则技术改变了传统的、以过程形式处理业务逻辑的方式。
对于业务规则的选择进行业务数据处理可以利用本发明实施例提供的方法，由于现有的的规则工具在使用中存在以下问题：
1、规则描述语言在网络间传输没有固定协议远程传输存在障碍，其次引擎只能自身使用规则却无法开放第三方继续加工使用；也无法兼容其它规则平台引擎的规则范式。
2、引擎程序在运行时规则缓存只依赖本地存储，无法支持分布式存储。在多集群服务化的结构下，规则发生变化集群服务器间规则数据同步存在时效问题和存储问题；
3、依赖程序人员翻译和加工业务逻辑，依赖程序人员使业务逻辑成为计算机可识别的代码段。业务人员对业务逻辑的变更和修改，完全依赖程序人员。
4、解决了业务逻辑层的业务逻辑配置问题，使相同相似的规则通过配置不同达到不同的业务逻辑要求；规则配置可以减少和优化重复的规则配置。
5、可以复用程序人员已经编写的业务逻辑，抽离代码块使用原程序入参，引入到规则引擎中可以继续在规则运算中使用。可以有效解决减少接入规则引擎后原业务逻辑大量重写的问题。
6、缺乏积累可行的知识库能力，对于业务规则可以具有良好的可阅读性，可以起到文档的作用。
7、缺少对领域专家(或业务分析师)提供支持，以往的规则工具需要很强的技术背景才可以编写和组织复杂逻辑。
因此本发明实施例提供了一种业务处理方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例中，规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，它可以将业务规则从业务代码中剥离出来，使用预先定义好的语义规范来实现这些剥离出来的业务规则；规则引擎通过接受输入的数据，进行业务规则的评估，并做出业务决策。如图1所示，给出了规则引擎平台的具体示意图，以规则管理、规则存储、规则版本管理为核心功能。由规则引擎定义和实现了一套描述规则的协议，面向业务人员与程序人员描述双方对规则的不同表述方式。协议采用了自定的脚本语法，关键字既可以使用可以是中文。中文的表述可以使业务人员更熟悉使用；关键字来映射到程序人员的代码数据变量。
规则引擎平台通过SDK组件实现业务的应用系统以及规则引擎平台的数据传输与通信，API接口接收到信息后通过规则推理的技术表达式引擎(QLExpress)对业务规则进行转换，若安好议程确定相应的业务进程在规则集管理模块选择对应的规则，然后在规则仓库匹配具体规则并发送给规则引擎核心。其中规则引擎核心中的规则版本管理模块进行版本管理；通过规则管理平台进行规则录入、验证、审核管理以及版本管理等工作。
在本实施例中提供了一种业务处理方法，可用于规则引擎平台，例如电脑、手机、平板电脑等。图2是根据本发明实施例的业务处理方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
S11，获取业务系统中的业务规则以及规则因子。
其中，规则因子为用于描述规则的变量，对于代码而言就是数据代码的变量，具体地，业务人员需要将业务规则进行梳理汇总，得出如决策表、评分卡和决策树等以便为后续表达式的转换。业务规则以及规则因子可以是电子设备从外界获取到的，也可以是电子设备利用规则生成模块生成的业务规则，需要说明的是，本实施例在对电子设备获取业务规则以及规则因子的方式并不做任何限定，具体可以根据实际需求进行相应的设置，本实施例仅以此为例，并不以此为限。
S12，利用规则因子对各个业务规则进行转换，得到转换后的规则表达式。
业务处理人员在上述S11获取到业务规则以及规则因子之后，利用规则因子对全部的业务规则进行转换，例如以树状列出规则的所有可能性，然后将决策树转换为表达式，并对各个规则因子进行参数配置，得到转换后的规则表达式。关于该步骤具体将在下文中进行详细描述。
S13，接收业务系统发送的业务规则请求，请求中携带有业务数据。
规则引擎平台接收业务系统发送过来的业务规则请求，在众多业务规则中匹配到与请求对应的业务规则，其中请求中携带有业务数据，便于进行参数配置。
S14，根据请求在所有的规则表达式中确定对应的目标规则表达式，以将目标规则表达式发送给业务系统确定业务数据对应的业务处理结果。
在上述S13中接收到务规则请求之后，根据请求在所有的规则表达式中确定对应的目标规则表达式，以将目标规则表达式发送给业务系统确定业务数据对应的业务处理结果。关于该步骤具体将在下文中进行详细描述。
本实施例提供的业务处理方法，通过对业务规则的转换，确定规则表达式，提供了业务逻辑成为计算机可识别的代码的转换，避免规则表达式在网络间传输没有固定协议导致远程传输存在障碍，保证了规则的开放共享性，保证第三方能够对各个故障继续加工使用，避免了无法兼容其它规则平台引擎的规则范式；并且能够支持规则灵活配置，使相同相似的规则通过配置不同达到不同的业务逻辑要求，减少和优化重复的规则配置。
在本实施例中提供了一种业务处理方法，图3是根据本发明实施例的业务处理方法的流程图，如图3所示，该流程包括如下步骤：
S21，获取业务系统中的业务规则以及规则因子。
具体地获取业务系统中的业务规则，还包括如下步骤：
S211，获取业务系统中的业务信息。
以某地租房为例，首先获取用户的业务信息，其中业务信息就是用自然语言表示的信息，可以是租房需求等语音描述信息。
S212，按照预设数据类型对业务信息进行规则分离，确定业务规则。
基于业务信息的语音框架，将自然语言与业务规则进行分离，将满足预设数据类型的业务信息进行分离，确定业务规则。
其余的详细请参见图1所示实施例的S11，在此不再赘述。
S22，利用规则因子对各个业务规则进行转换，得到转换后的规则表达式。
具体地，上述S22包括如下步骤：
S221，判断业务规则是否满足预设审核需求。首先提取出业务规则之后判断业务规则是否满足预设审核需求，其中预设审核需求可以根据实际的需求进行设置，也就是判断确定的业务规则是不是满足租房的各项规定。
S222，当业务规则不满足预设审核需求时，发出错误提示。
S223，当业务规则满足预设审核需求时，按照预设转换方式将业务规则转换成技术表达式。
以上述租房为例，确定如图4所示的决策树后，将满足预设审核需求的业务规则进行转换，转换成技术表达式，如图5所示，可以嵌套多层子表达式，如上图5所示的两个子表达式：Fun年份计算_v1_0_1和Fun居室计算_v1_0_1。每个子表达式都遵循脚本语法，支持描述规则的协议。
S224，对所有业务规则进行遍历，将技术表达式与遍历结果进行对比，以判断技术表达式是否存在异常。遍历业务规则的所有可能性，将技术表达式与遍历结果进行对比，寻找冲突。
S225，当存在不一致的对比结果时，判定技术表达式存在异常，并重新按照预设转换方式将处理结果转换成技术表达式，直到判定技术表达式不存在异常。
S226，当对比结果一致时，判定技术表达式正常。
S23，接收业务系统发送的业务规则请求，请求中携带有业务数据。
详细请参见图1所示实施例的S13，在此不再赘述。
S24，根据请求在所有的规则表达式中确定对应的目标规则表达式，以将目标规则表达式发送给业务系统确定业务数据对应的业务处理结果。
详细请参见图1所示实施例的S14，在此不再赘述。
本实施例提供的业务处理方法，通过对协议化规则描述的创新，实现了一种规则描述语言在网络间的标准化传输；支持分布式存储，在多集群服务化的结构下快速同步规则变化，优化本地缓存；持久层存储可存储多个版本规则，使用本地存储最新版本规则以发挥本地缓存读取快的优点，减少网络耗时。
在本实施例中提供了一种业务处理方法，该流程包括如下步骤：
S31，获取业务系统中的业务规则以及规则因子。
详细请参见图1所示实施例的S11，在此不再赘述。
S32，利用规则因子对各个业务规则进行转换，得到转换后的规则表达式。
详细请参见图1所示实施例的S12，在此不再赘述。
S33，接收业务系统发送的业务规则请求，请求中携带有业务数据。
详细请参见图1所示实施例的S13，在此不再赘述。
S34，根据请求在所有的规则表达式中确定对应的目标规则表达式，以将目标规则表达式发送给业务系统确定业务数据对应的业务处理结果。
具体地，本实施例在确定对应的目标规则表达式之后，业务处理方法还包括如下步骤：
S341，获取业务规则请求对应的通信协议。在确定目标规则表达式之后，需要对目标规则表达式进行协议化转换，然后进行数据传输，获取业务规则请求对应的通信协议，例如HTTP协议。
S342，利用通信协议对目标规则表达式进行协议化转换，确定协议化的目标规则表达式，以将协议化的目标规则表达式发送给业务系统确定业务数据对应的业务处理结果。其中协议化后的目标规则表达式的代码如图6所示，将JSON串返回给业务系统，最终业务系统使用场景数据对表达式进行计算得出运算结果。
具体地，本实施例提供的业务处理方法还包括如下步骤：
S35，分别利用三层存储模式对业务规则进行存储，三层存储模式包括：数据库存储、分布式存储以及本地缓存。
如图7所示，利用三层存储模式第规则进行存储，第一是持久层存储是数据库MysqlDb，第二是分布式存储是Apollo，第三是程序运行时本地缓存即SDK。这样设计的优点是支持分布式存储。在多集群服务化的结构下，规则发生变化后使用分布式配置管理Apollo可快速通知各集群服务器；第二个优点是持久层存储可存储多个版本规则，使用本地存储最新版本规则以发挥本地缓存读取快的优点，减少网络耗时。
在本实施例中提供了一种业务处理方法，可用于业务系统，例如电脑、手机、平板电脑等。图8是根据本发明实施例的业务处理方法的流程图，如图8所示，该流程包括如下步骤：
S41，获取业务数据。获取业务系统的业务数据，可以通过设备采集的方式获取，也可以通过外部设备进行获取，本实施例并不对获取方式作任何限定。
S42，基于业务数据生成业务规则请求，并将业务规则请求发送给规则引擎平台。
S43，接收规则引擎平台发送的目标规则表达式，并根据目标规则表达式对业务数据进行处理，确定业务处理结果。
具体地，在一实施例中上述步骤S43还包括：
S431，获取目标规则表达式对应的业务逻辑代码以及标识信息。其中业务逻辑代码是具体的现有程序已经存在的代码，在确定目标规则表达式的入参后，可实现规则计算，如图9的的Key就是标识信息，具体的Value就是规则对应的业务逻辑代码。
S432，建立标识信息与业务逻辑代码的关联关系。将标识信息与代码进行关联，以便于后续的计算过程能提高效率。
S433，基于关联关系对业务数据进行处理，确定业务处理结果。
抽离现有程序中的代码块，规则引擎平台中配置原程序入参后，可实现规则计算由原代码块完成运算。引入到规则引擎中可以有效解决减少接入规则引擎后原业务逻辑大量重写的问题。
本实施例提供的业务处理方法，通过业务数据确定业务规则请求，并利用目标规则表达式对业务数据进行处理，确定业务处理结果，保证了处理过程的效率与准确率。
在本实施例中提供了一种业务处理方法，如图10所示，通过规则引擎平台及业务系统进行数据通信及数据处理，实现业务处理。
S51，获取业务数据；详细请参见图8所示实施例的S41，在此不再赘述。
S52，基于业务数据生成业务规则请求，并将业务规则请求发送给规则引擎平台；详细请参见图8所示实施例的S42，在此不再赘述。
S53，获取业务系统中的业务规则以及规则因子，规则因子为用于描述规则的变量；详细请参见图2所示实施例的S11，在此不再赘述。
S54，利用规则因子对各个业务规则进行转换，得到转换后的规则表达式；详细请参见图2所示实施例的S12，在此不再赘述。
S55，接收业务系统发送的业务规则请求，请求中携带有业务数据；详细请参见图2所示实施例的S13，在此不再赘述。
S56，根据请求在所有的规则表达式中确定对应的目标规则表达式，以将目标规则表达式发送给业务系统确定业务数据对应的业务处理结果；详细请参见图2所示实施例的S14，在此不再赘述。
S57，根据请求在所有的规则表达式中确定对应的目标规则表达式，以将目标规则表达式发送给业务系统确定业务数据对应的业务处理结果；详细请参见图8所示实施例的S43，在此不再赘述。
在本实施例中还提供了一种业务处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本实施例提供一种业务处理装置，如图11所示，包括：获取模块61，用于获取业务系统中的业务规则以及规则因子，规则因子为用于描述规则的变量；转换模块62，用于利用规则因子对各个业务规则进行转换，得到转换后的规则表达式；接收模块63，用于接收业务系统发送的业务规则请求，请求中携带有业务数据；计算模块64，用于根据请求在所有的规则表达式中确定对应的目标规则表达式，以将目标规则表达式发送给业务系统确定业务数据对应的业务处理结果。
本实施例提供一种业务处理装置，如图12所示，包括：第一处理模块71，用于获取业务数据；第二处理模块72，用于基于业务数据生成业务规则请求，并将业务规则请求发送给规则引擎平台；第三处理模块73，用于接收规则引擎平台发送的目标规则表达式，并根据目标规则表达式对业务数据进行处理，确定业务处理结果。
本实施例中的业务处理装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。
上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种电子设备，请参阅图13，图13是本发明可选实施例提供的一种终端的结构示意图，如图13所示，该终端可以包括：至少一个处理器601，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，至少一个通信接口603，存储器604，至少一个通信总线602。其中，通信总线602用于实现这些组件之间的连接通信。其中，通信接口603可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选通信接口603还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器604可以是高速RAM存储器(Random Access Memory，易挥发性随机存取存储器)，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器604可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器601的存储装置。其中处理器601可以结合图9和图10所描述的装置，存储器604中存储应用程序，且处理器601调用存储器604中存储的程序代码，以用于执行上述任一方法步骤。
其中，通信总线602可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。通信总线602可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图13中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器604可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard diskdrive，缩写：HDD)或固态硬盘(英文：solid-state drive，缩写：SSD)；存储器604还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中，处理器601可以是中央处理器(英文：central processing unit，缩写：CPU)，网络处理器(英文：network processor，缩写：NP)或者CPU和NP的组合。
其中，处理器601还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application-specific integrated circuit，缩写：ASIC)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，缩写：PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，缩写：CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，缩写：FPGA)，通用阵列逻辑(英文：generic arraylogic,缩写：GAL)或其任意组合。
可选地，存储器604还用于存储程序指令。处理器601可以调用程序指令，实现如本申请图2、3和8实施例中所示的方法。
本发明实施例还提供了一种非暂态计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的业务处理方法。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取业务系统中的业务规则以及规则因子，所述规则因子为用于描述规则的变量；
利用所述规则因子对各个所述业务规则进行转换，得到转换后的规则表达式；
接收业务系统发送的业务规则请求，所述请求中携带有业务数据；
根据所述请求在所有的所述规则表达式中确定对应的目标规则表达式，以将所述目标规则表达式发送给所述业务系统确定所述业务数据对应的业务处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述规则因子对各个所述业务规则进行转换，得到转换后的规则表达式，包括：
判断所述业务规则是否满足预设审核需求；
当所述业务规则满足预设审核需求时，按照预设转换方式将所述业务规则转换成技术表达式；
对所有业务规则进行遍历，将所述技术表达式与遍历结果进行对比，以判断所述技术表达式是否存在异常；
当存在不一致的对比结果时，判定所述技术表达式存在异常，并重新按照预设转换方式将所述处理结果转换成技术表达式，直到判定所述技术表达式不存在异常。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取业务系统中的业务规则，包括：
获取业务系统中的业务信息；
按照预设数据类型对所述业务信息进行规则分离，确定业务规则。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定对应的目标规则表达式之后，所述方法还包括：
获取所述业务规则请求对应的通信协议；
利用所述通信协议对所述目标规则表达式进行协议化转换，确定协议化的目标规则表达式，以将协议化的目标规则表达式发送给所述业务系统确定所述业务数据对应的业务处理结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
分别利用三层存储模式对所述业务规则进行存储，所述三层存储模式包括：数据库存储、分布式存储以及本地缓存。
6.一种业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取业务数据；
基于所述业务数据生成业务规则请求，并将所述业务规则请求发送给规则引擎平台；
接收所述规则引擎平台发送的目标规则表达式，并根据所述目标规则表达式对所述业务数据进行处理，确定业务处理结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标规则表达式对所述业务数据进行处理，确定业务处理结果，包括：
获取所述目标规则表达式对应的业务逻辑代码以及标识信息；
建立所述标识信息与所述业务逻辑代码的关联关系；
基于所述关联关系对所述业务数据进行处理，确定业务处理结果。
8.一种业务处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取业务系统中的业务规则以及规则因子，所述规则因子为用于描述规则的变量；
转换模块，用于利用所述规则因子对各个所述业务规则进行转换，得到转换后的规则表达式；
接收模块，用于接收业务系统发送的业务规则请求，所述请求中携带有业务数据；
计算模块，用于根据所述请求在所有的所述规则表达式中确定对应的目标规则表达式，以将所述目标规则表达式发送给所述业务系统确定所述业务数据对应的业务处理结果。
9.一种业务处理装置，其特征在于，包括：
第一处理模块，用于获取业务数据；
第二处理模块，用于基于所述业务数据生成业务规则请求，并将所述业务规则请求发送给规则引擎平台；
第三处理模块，用于接收所述规则引擎平台发送的目标规则表达式，并根据所述目标规则表达式对所述业务数据进行处理，确定业务处理结果。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1-7中任一项所述的业务处理方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2023092981A1 (zh) * 2021-11-24 2023-06-01 青岛海尔科技有限公司 流式数据处理方法、规则插件、流式数据处理模块及系统
CN116302079A (zh) * 2023-05-22 2023-06-23 北京拓普丰联信息科技股份有限公司 一种业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023092981A1 (zh) * 2021-11-24 2023-06-01 青岛海尔科技有限公司 流式数据处理方法、规则插件、流式数据处理模块及系统
CN116302079A (zh) * 2023-05-22 2023-06-23 北京拓普丰联信息科技股份有限公司 一种业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116302079B (zh) * 2023-05-22 2023-08-15 北京拓普丰联信息科技股份有限公司 一种业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

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