CN113432256A - 安防监控方法、空调器安防监控方法、云服务器及空调器 - Google Patents
安防监控方法、空调器安防监控方法、云服务器及空调器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113432256A CN113432256A CN202110690304.5A CN202110690304A CN113432256A CN 113432256 A CN113432256 A CN 113432256A CN 202110690304 A CN202110690304 A CN 202110690304A CN 113432256 A CN113432256 A CN 113432256A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- air conditioner
- monitoring method
- security monitoring
- activity characteristic
- characteristic information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 65
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 85
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 30
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 29
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 23
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 20
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 14
- 238000013145 classification model Methods 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 4
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 claims description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 6
- 238000005562 fading Methods 0.000 description 5
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 5
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000007600 charging Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/54—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using one central controller connected to several sub-controllers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/52—Indication arrangements, e.g. displays
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2120/00—Control inputs relating to users or occupants
- F24F2120/10—Occupancy
- F24F2120/12—Position of occupants
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
Abstract
本发明公开了安防监控方法、空调器安防监控方法、云服务器及空调器，涉及安防技术领域，本发明所提供的安防监控方法、空调器安防监控方法、云服务器及空调器，主要通过将所采集的空调器所处区域的LTE信号传递至云端，通过对LTE信号进行处理，而得到预设待监控区域中的活动特征信息，然后再对活动特征信息进行识别，识别其是否为人体活动特征，从而实现预设待监控区域的安防监控。相较于相关技术方案，本发明所利用的LTE信号具有着覆盖范围广、盲区小的显著优势，同时，本发明在实施时能够脱离于摄像单元，有效降低了用户隐私暴露的风险，用户接纳性更强。
Description
技术领域
本申请涉及安防技术领域，具体涉及一种安防监控方法、空调器安防监控方法、云服务器及空调器。
背景技术
近年来，随着城市的不断发展，人们对安防的需求不断提高。目前，相关的室内安防方案均依赖于摄像头所实现，而摄像头具有暴露用户隐私的潜在风险，同时，其还受到光照影响并且具有较大监控视野盲区。
发明内容
本申请旨在提供安防监控方法、空调器安防监控方法、云服务器及空调器，其监控范围盲区小、隐私性更好。
第一方面，本申请提供了一种安防监控方法，应用于云端，所述方法包括：
接收预设待监控区域的LTE信号；
对所述LTE信号进行处理，以得到所述预设待监控区域中的活动特征信息；
对所述活动特征信息进行识别，以获得识别结果，然后执行与所述识别结果相对应的策略动作，其中，所述识别结果包括所述活动特征信息是否为人体活动特征。
本申请部分实施例中，所述预设待监控区域为空调器所处区域。
本申请部分实施例中，所述执行与所述识别结果相对应的策略动作，包括：
若所述活动特征信息为人体活动特征，则向所述空调器发出第一指令，以使所述空调器执行警报动作。
本申请部分实施例中，所述执行与所述识别结果相对应的策略动作，包括向用户终端发出警报信息。
本申请部分实施例中，所述对所述LTE信号进行处理，以得到所述预设待监控区域中的活动特征信息，包括：
依据所述LTE信号，获取信道频率响应估计值；
对所述信道频率响应估计值进行特征提取，以获取活动特征信息。
本申请部分实施例中，所述依据所述LTE信号，获取信道频率响应估计值，包括：
对所接收的所述LTE信号进行测量，获取参考信息测量值；
依据所述参考信息测量值与预设信息理论值之间的比值，确定所述信道频率响应估计值。
本申请部分实施例中，所述对所述活动特征信息进行识别，获取识别结果，包括：
将所述活动特征信息输入至预先训练好的分类模型；
获取所述分类模型所输出的识别结果。
本申请部分实施例中，在所述对所述LTE信号进行处理，以得到所述预设待监控区域中的活动特征信息之前，所述方法还包括：
对所接收的所述LTE信号进行同步和相位校正。
第二方面，本申请还提供了一种空调器安防监控方法，应用于空调器，所述方法包括：
在监控模式下，采集所述空调器所处区域的LET信号并传递给所述云端，以使所述云端依据所述LET信号获取识别结果并且执行与所述识别结果相对应的策略动作，其中，所述识别结果包括所述活动特征信息是否为人体活动特征。
本申请部分实施例中，若所述活动特征信息为人体活动特征，所述方法还包括：
接收所述云端所反馈的第一指令，响应所述第一指令执行警报动作。
第三方面，本申请提供了一种安防监控装置，应用于云端，所述装置包括：
接收模块，所述接收模块用于接收预设待监控区域的LTE信号；
处理模块，所述处理模块用于对所述LTE信号进行处理，以得到所述预设待监控区域中的活动特征信息；
分类模块，所述分类模块用于依据活动特征信息，获取识别结果，其中，所述识别结果包括所述活动特征信息是否为人体活动特征；
执行模块，所述执行模块用于执行与所述识别结果相对应的策略动作。
第四方面，本申请提供了一种云服务器，所述云服务器包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的安防监控方法。
第五方面，本申请提供了一种空调器，所述空调器包括：
通讯模组；
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如第二方面所述的空调器安防监控方法。
第六方面，本申请提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行如第一方面所述的安防监控方法，或者执行如第二方面所述的空调器安防监控方法。
本申请所提供的安防监控方法、空调器安防监控方法、云服务器及空调器，主要通过将所采集预设待监控区域的LTE信号传递至云端，通过对LTE信号进行处理，而得到预设待监控区域中的活动特征信息，然后再对活动特征信息进行识别，识别其是否为人体活动特征并执行相应策略动作，从而实现安防监控。相较于相关技术方案，本申请所利用的LTE信号具有着覆盖范围广、盲区小的显著优势，同时，本申请在实施时能够脱离于摄像单元，有效降低了用户隐私暴露的风险，用户接纳性更强。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请所提供的安防监控方法场景示意图；
图2为本申请所提供的第一实施例安防监控方法的流程示意图；
图3为本申请所提供的第二实施例安防监控方法的流程示意图；
图4为本申请所提供的第三实施例安防监控方法的流程示意图；
图5为本申请所提供的第四实施例空调器安防监控方法的流程示意图；
图6为本申请所提供的第五实施例安防监控装置的结构示意图；
图7为本申请所提供的第六实施例云服务器的结构示意图；
图8为本申请所提供的第七实施例空调器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“一种”、“一个”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“一种”、“一个”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此，本申请并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。
本申请提供了一种安防监控方法、空调器安防监控方法、云服务器及空调器，以下分别进行说明。
下面首先对本申请中涉及到的一些基本概念进行介绍：
空调器(Air Conditioner)：一般包括冷源/热源设备，冷热介质输配系统，末端装置等几大部分和其他辅助设备。主要包括，制冷主机、水泵、风机和管路系统。末端装置则负责利用输配来的冷热量，具体处理空气状态，使目标区域的空气参数达到一定的要求。
云：云技术(Cloud technology)基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据将会分开处理，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，只能通过云计算来实现。需要说明的是本申请中的云服务器是云端的一种，均为一种使用了云技术的服务器设备。
请参阅图1，图1为本申请所提供的安防监控方法场景示意图，该安防监控系统可以包括空调器10和服务器20，其中，空调器10和服务器20之间可以通过任何方式进行通信连接，包括但不限于通过电子线路进行信号通信、通过无线信号进行通信，无线信号可以为TCP/IP协议族(TCP/IP Protocol Suite，TCP/IP)、用户数据报协议(User DatagramProtocol，UDP)的计算机网络通信等。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是与本申请方案一种应用场景，并不构成对本申请方案应用场景的限定，其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的空调器10和服务器20，例如图1中仅示出1个空调器10或服务器20，本申请的空调器10的系统还可以包括一个或多个用于执行本申请安防监控方法的多个空调器10和服务器20，具体此处不作限定。
另外，如图1所示，该空调器10还可以包括存储器30，用于存储数据。
需要说明的是，图1所示的安防监控方法场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的安防监控方法场景示意图是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着空调器10安防监控方法的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
如图2所示，图2为本申请所提供的安防监控方法第一实施例的流程示意图。
安防监控方法，应用于云端，包括如下步骤S110至步骤S130：
S110、接收预设待监控区域的LTE信号；
S120、对LTE信号进行处理，以得到预设待监控区域中的活动特征信息；
S130、对活动特征信息进行识别，以获得识别结果，然后执行与识别结果相对应的策略动作，其中，识别结果包括活动特征信息是否为人体活动特征。
其中，上述预设待监控区域可以是任何准备建立监控的区域，例如，交通工具的驾驶舱、动力室，仓库的库房等等，而本实施例主要应用于室内安防监控，在本实施例中，上述安防监控主要用于室内区域，预设待监控区域即为空调器所处区域。
另外，LTE信号，即4G网络信号，已经基本实现居住地区的全覆盖，其能够基本完整地覆盖空调器所处区域，相较于现有的相关技术方案，其盲区小并且不受视野范围的限制。
空调器上搭载有通讯模组，通讯模组具有接收端和发送端，接收端用于接收空调器所处区域的LTE信号，发送端则将LTE信号发送至云端中处理，从而让云端接收LTE信号，实现步骤S110。在云端接收空调器所处区域的LTE信号之后，云端对LTE信号进行处理，提取出区域中的活动特征信息。LTE信号作为一种电磁波，物体于室内空间当中的活动能够引起LTE信号反射的改变，从而影响LTE信号的信道信息。通过提取LTE信道信息中由物体运动影响而变化的部分作为特征集，即可以获得能够反应区域中活动情况的活动特征信息。因此，步骤S120主要用于获得能够表征室内区域中的物体运动情况的活动特征信息。在得到活动特征信息之后，云端即对活动特征信息进行分类识别，以获取识别结果，然后执行相应的策略动作，例如在活动特征信息为人体活动特征时，让空调器执行警报动作。
具体而言，在本实施例中，执行与识别结果相对应的策略动作，包括：
向用户终端发出警报信息。
其中，当云端所识别出的识别结果为活动特征信息为人体活动特征时，则云端向终端发出警报信息，以提醒并警示用户室内存在有人体活动。其中，上述用户终端可以是用户手机，当识别结果为活动特征信息为人体活动特征时，云端直接向用户手机APP发出警报推送。上述用户终端还可以是用户电脑，云端向用户电脑的应用程序上发出警报弹窗。
在本实施例中，执行与识别结果相对应的策略动作，还包括：
若活动特征信息为人体活动特征，则向空调器发出第一指令，以使空调器执行警报动作，从而提醒用户。
其中，识别结果的标签可以分为活动特征信息为人体活动特征及静止特征。识别结构的标签还可以分为人体活动特征、宠物活动特征以及静止特征。实施人员可以依据自身情况而对应设置。
另外，在本实施例中通讯模组采用了通用软件无线电外设(Universal SoftwareRadio Peripheral)，实施人员还可以依据自身需求和具体情况而选用通讯模组的具体类型和构成。
本实施例主要通过LTE信号实现空调器所处区域物体运动情况的无源感知、安防监控，相较于相关技术方案，本实施例所利用的LTE信号具有着覆盖范围广、盲区小的显著优势，同时，本实施例能够脱离于摄像单元，有效降低了用户隐私暴露的风险，用户接纳性更强。
请参见图3，图3为本申请所提供的空调器安防监控方法的第二实施例的流程示意图。在第二实施例当中，对LTE信号进行处理，以得到区域中的活动特征信息，包括：
S121、依据LTE信号，获取信道频率响应估计值；
S122、对信道频率响应估计值进行特征提取，以获取活动特征信息，其中，活动特征信息包括信道频率响应估计值的相位。
其中，信道频率响应(CFR:Channel Frequency Response)对于物体于室内区域当中的活动极为敏感，物体于室内区域当中的活动能够引起信道频率响应估计值的相位上的显著变化。所以，在本实施例中，云端对所接收的LTE信号进行分析处理，从而获得能够反应室内区域当中物体运动情况的信道频率响应估计值，然后将对信道频率响应估计值的相位作为特征集，进行分类识别。
更为具体的，在第二实施例当中，依据LTE信号，获取信道频率响应估计值，包括：
对所接收的LTE信号进行测量，获取参考信息测量值；
将所获取的参考信息测量值代入如下公式，以获取信道频率响应估计值；
其中，S为t时刻由载波频率为f的子载波传输的预设信息理论值，R(f,t)为参考信息测量值，H(,t)为信道频率响应估计值。
上述参考信息测量值即为小区参考信号(Cell Reference Signal，以下简称CRS)的测量值，其主要用于下行信道质量测量。而云端对LTE信号进行测量，从而生成并获取参考信息测量值。其中，CRS的生成与slot编号、OFDM符号的编号、LTE基站的物理ID以及OFDM循环前缀类型有关。而参考信息测量值则具体展现为不规则的曲线。同时，LTE协议中预先定义了CRS理论值，即预设信息理论值。所以通过如上公式，即可获知信道频率响应估计值。信道频率响应估计值以负数的形式来表示通信信道的测量结果。
在本实施例中，在获取信道频率响应估计值后，将所获取的信道频率响应估计值输入至数据分析单元当中，数据分析单元对信道频率响应估计值所展现出的曲线进行相位校正和参数测量后，再进行特征提取。
请参见图4，图4为本申请所提供空调器的安防监控方法的第三实施例的流程示意图。在第三实施例中，对活动特征信息进行识别，获取识别结果，包括：
S131、将活动特征信息输入至预先训练好的分类模型；
S132、获取分类模型所输出的识别结果。
上述分类模型可以基于支持向量机(SVM：support vector machine)，通过预先输入训练集对分类模型训练，从而获得已经训练好的分类模型以对上述活动特征信息进行分类，进而最终获得识别结果。
这里需要指出的是，在相关技术方案当中，通过获取空调器周围的WIFI信号的信道状态信息来判断房间内是否有目标存在。其中，信道状态信息(Channel StateInformation，以下简称CSI):在无线通信领域，所谓的CSI，就是通信链路的信道属性。它描述了信号在每条传输路径上的衰弱因子，即信道增益矩阵H中每个元素的值，如信号散射(Scattering),环境衰弱(fading，multipath fading or shadowing fading),距离衰减(power decay of distance)等信息。对于这一技术方案而言，信道状态信息只能从无线网卡中获取，不能及时校正，因此该相关技术方案具有较大缺陷。
对应的，在本申请部分实施例中，在对LTE信号进行处理，以得到区域中的活动特征信息之前，方法还包括：
对接收的LTE信号进行同步和相位校正。
其中，云端根据一段时间(△t)内的历史数据计算出这段时间所接收的LTE信号相位偏移△φ，则可以实时计算出t时刻相位偏移值大小(△φ/△t)，这样就可以实现定量频率补偿，实现相位偏移的校正。相较于相关技术方案，本实施例保障了识别结果的可靠性。
请参见图5，本申请还提供了一种空调器安防监控方法作为第四实施例，应用于空调器，空调器与云端保持通讯连接，所述方法包括：
S210、在监控模式下，采集空调器所处区域的LET信号并传递给云端，以使云端依据LET信号获取识别结果并且执行与识别结果相对应的策略动作，其中，识别结果包括活动特征信息是否为人体活动特征；
正如前文中所描述的，空调器上可以搭载通用软件无线电外设(UniversalSoftware Radio Peripheral)，以采集空调器所处区域的LTE信号并传输给云端。同时，上述方法还包括步骤：
S220、接收云端所反馈的第一指令，响应第一指令执行警报动作。
在本实施例中，通用软件无线电外设还用于接收由云端所反馈的第一指令并传递给空调器的处理器，以使空调器执行相应警报动作。
在本申请一些实施例中，空调器上搭载有蜂鸣警报器。蜂鸣警报器用于在空调器执行警报动作时，发出蜂鸣声响。在本申请另一实施例中，空调器上则搭载有警报闪烁灯。警报闪烁灯用于在空调器执行警报动作时，发出闪烁光，以进行警报。
为了更好实施本申请当中的安防监控方法，在前述的安防监控方法之上，本申请还提供一种安防监控装置作为第五实施例。上述安防监控装置，应用于云端，云端与空调器保持通讯连接，如图6所示，装置300包括：
接收模块301，接收模块301用于接收预设待监控区域的LTE信号；
处理模块302，处理模块302用于对LTE信号进行处理，以得到区域中的活动特征信息；
分类模块303，分类模块303用于依据活动特征信息，获取识别结果，其中，识别结果包括活动特征信息是否为人体活动特征；
执行模块304，执行模块用于执行与识别结果相对应的策略动作。
本申请还提供一种云服务器，作为第六实施例，其集成了如第一实施例至第三实施例中所描述安防监控方法，如图7所示，其示出了本申请实施例所涉及的云服务器的结构示意图，具体来讲：
该云服务器可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储设备402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器401是该服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分，通过运行或执行存储在存储设备402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储设备402内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对服务器进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储设备402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储设备402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储设备402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据等。此外，存储设备402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储设备402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储设备402的访问。
服务器还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该服务器还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，服务器还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，服务器中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储设备402中，并由处理器401来运行存储在存储设备402中的应用程序，从而实现各种功能，例如：
接收预设待监控区域的LTE信号；
对LTE信号进行处理，以得到预设待监控区域中的活动特征信息；
对活动特征信息进行识别，以获得识别结果，然后执行与识别结果相对应的策略动作，其中，识别结果包括活动特征信息是否为人体活动特征。
本申请还提供一种空调器作为第七实施例，如图8所示，其示出了本实施例所涉及的空调器的结构示意图，具体来讲：
通讯模组；
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储于存储器中，并配置为由处理器执行以实现如上述的空调器的安防监控方法。
该空调器除了正常空调器所包含的设备，例如压缩机、四通阀、电子膨胀阀之外、低压截止阀、高压截止阀、气液分离器、低压传感器、高压传感器、外机节流装置、油分离器、回油毛细管等基础设备之外，本实施例空调器还可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器501、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储设备502、电源503、输入单元504和通讯模组505等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的空调器结构并不构成对空调器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器501是该空调器的控制方法的控制中心，利用各种接口和线路连接整个空调器的各个部分，通过运行或执行存储在存储设备502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储设备502内的数据，执行空调器的各种功能和处理数据。可选的，处理器501可包括一个或多个处理核心；处理器501可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，优选的，处理器501可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器501中。
存储设备502可用于存储软件程序以及模块，处理器501通过运行存储在存储设备502的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储设备502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如本申请的空调器的安防监控、程序)等；存储数据区可存储根据空调器的使用所创建的数据等。此外，存储设备502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储设备502还可以包括存储器控制器，以提供处理器501对存储设备502的访问。
空调器还包括给各个部件供电的电源503，优选的，电源503可以通过电源管理系统与处理器501逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源503还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该空调器还可包括输入单元504，该输入单元504可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的遥控器、空调器的控制面板、或者通过智能家居系统例如远程网络、APP或者即时的语音信号输入。
该空调器的通讯模组505可以为可以用于采集信道状态信息的WIFI模块，WIFI模块还能够用于与云服务器之间的通讯。
尽管未示出，空调器还可以包括显示单元等，例如空调器用于显示空调运行参数的显示面板，具体在此不再赘述。
此外，具体在本实施例中，空调器中的处理器501会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储设备502中，并由处理器501来运行存储在存储设备502中的应用程序，从而实现各种功能，例如：
监控模式下，采集空调器所处区域的LET信号并传递给云端，以使云端依据LET信号获取识别结果并且执行与识别结果相对应的策略动作，其中，识别结果包括活动特征信息是否为人体活动特征；
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请提供一种计算机可读存储介质，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种空调器的安防监控方法中的步骤。例如，计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：
接收预设待监控区域的LTE信号；
对LTE信号进行处理，以得到预设待监控区域中的活动特征信息；
对活动特征信息进行识别，以获得识别结果，然后执行与识别结果相对应的策略动作，其中，识别结果包括活动特征信息是否为人体活动特征。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。
具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的安防监控方法、空调器安防监控方法、云服务器及空调器进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (14)
1.一种安防监控方法，其特征在于，应用于云端，所述方法包括：
接收预设待监控区域的LTE信号；
对所述LTE信号进行处理，以得到所述预设待监控区域中的活动特征信息；
对所述活动特征信息进行识别，以获得识别结果，然后执行与所述识别结果相对应的策略动作，其中，所述识别结果包括所述活动特征信息是否为人体活动特征。
2.如权利要求1所述安防监控方法，其特征在于，所述预设待监控区域为空调器所处区域。
3.如权利要求2所述安防监控方法，其特征在于，所述执行与所述识别结果相对应的策略动作，包括：
若所述活动特征信息为人体活动特征，则向所述空调器发出第一指令，以使所述空调器执行警报动作。
4.如权利要求1所述安防监控方法，其特征在于，所述执行与所述识别结果相对应的策略动作，包括：向用户终端发出警报信息。
5.如权利要求1所述安防监控方法，其特征在于，所述对所述LTE信号进行处理，以得到所述预设待监控区域中的活动特征信息，包括：
依据所述LTE信号，获取信道频率响应估计值；
对所述信道频率响应估计值进行特征提取，以获取活动特征信息。
6.如权利要求5所述安防监控方法，其特征在于，所述依据所述LTE信号，获取信道频率响应估计值，包括：
对所接收的所述LTE信号进行测量，获取参考信息测量值；
依据所述参考信息测量值与预设信息理论值之间的比值，确定所述信道频率响应估计值。
7.如权利要求1所述安防监控方法，其特征在于，所述对所述活动特征信息进行识别，获取识别结果，包括：
将所述活动特征信息输入至预先训练好的分类模型；
获取所述分类模型所输出的识别结果。
8.如权利要求1所述安防监控方法，其特征在于，在所述对所述LTE信号进行处理，以得到所述预设待监控区域中的活动特征信息之前，所述方法还包括：
对所接收的所述LTE信号进行同步和相位校正。
9.一种空调器安防监控方法，其特征在于，应用于空调器，所述方法包括：
在监控模式下，采集所述空调器所处区域的LET信号并传递给所述云端，以使所述云端依据所述LET信号获取识别结果并且执行与所述识别结果相对应的策略动作，其中，所述识别结果包括所述活动特征信息是否为人体活动特征。
10.如权利要求9所述空调器安防监控方法，其特征在于，若所述活动特征信息为人体活动特征，所述方法还包括：
接收所述云端所反馈的第一指令，响应所述第一指令执行警报动作。
11.一种安防监控装置，其特征在于，应用于云端，所述装置包括：
接收模块，所述接收模块用于接收预设待监控区域的LTE信号；
处理模块，所述处理模块用于对所述LTE信号进行处理，以得到所述预设待监控区域中的活动特征信息；
分类模块，所述分类模块用于依据活动特征信息，获取识别结果，其中，所述识别结果包括所述活动特征信息是否为人体活动特征；
执行模块，所述执行模块用于执行与所述识别结果相对应的策略动作。
12.一种云服务器，其特征在于，所述云服务器包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1至8任一项所述的安防监控方法。
13.一种空调器，其特征在于，所述空调器包括：
通讯模组；
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现如权利要求9至10任一项所述的空调器安防监控方法。
14.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行如权利要求1至8任一项所述的安防监控方法，或者执行如权利要求9至10任一项所述的空调器安防监控方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110690304.5A CN113432256A (zh) | 2021-06-22 | 2021-06-22 | 安防监控方法、空调器安防监控方法、云服务器及空调器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110690304.5A CN113432256A (zh) | 2021-06-22 | 2021-06-22 | 安防监控方法、空调器安防监控方法、云服务器及空调器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113432256A true CN113432256A (zh) | 2021-09-24 |
Family
ID=77757224
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110690304.5A Pending CN113432256A (zh) | 2021-06-22 | 2021-06-22 | 安防监控方法、空调器安防监控方法、云服务器及空调器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113432256A (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103968507A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-08-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器和空调器控制方法及系统 |
| CN104315655A (zh) * | 2014-10-17 | 2015-01-28 | 广东美的暖通设备有限公司 | 空调控制系统及方法 |
| KR101569880B1 (ko) * | 2015-03-31 | 2015-11-17 | 넥시스 주식회사 | 영상 신호 생성을 위한 웨어러블 장치 및 그 제어를 위한 시스템 |
| CN105258273A (zh) * | 2015-08-21 | 2016-01-20 | 美的集团武汉制冷设备有限公司 | 空调系统、空调器和通过空调系统进行防盗窃的报警方法 |
| CN108957399A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-07 | 北京航空航天大学 | 一种利用lte信号信道状态信息实现运动检测的方法 |
| CN110069134A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-07-30 | 北京大学 | 一种利用无线电射频信号还原手部空中移动轨迹的方法 |
| CN210605986U (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-22 | 河南嘉瑞电力工程有限公司 | 一种电缆防盗报警器 |
-
2021
- 2021-06-22 CN CN202110690304.5A patent/CN113432256A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103968507A (zh) * | 2014-05-20 | 2014-08-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器和空调器控制方法及系统 |
| CN104315655A (zh) * | 2014-10-17 | 2015-01-28 | 广东美的暖通设备有限公司 | 空调控制系统及方法 |
| KR101569880B1 (ko) * | 2015-03-31 | 2015-11-17 | 넥시스 주식회사 | 영상 신호 생성을 위한 웨어러블 장치 및 그 제어를 위한 시스템 |
| CN105258273A (zh) * | 2015-08-21 | 2016-01-20 | 美的集团武汉制冷设备有限公司 | 空调系统、空调器和通过空调系统进行防盗窃的报警方法 |
| CN108957399A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-07 | 北京航空航天大学 | 一种利用lte信号信道状态信息实现运动检测的方法 |
| CN110069134A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-07-30 | 北京大学 | 一种利用无线电射频信号还原手部空中移动轨迹的方法 |
| CN210605986U (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-22 | 河南嘉瑞电力工程有限公司 | 一种电缆防盗报警器 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11574611B2 (en) | Electronic device and method for controlling the same | |
| US11145039B2 (en) | Dynamic tone mapping method, mobile terminal, and computer readable storage medium | |
| CN107702282B (zh) | 多联机空调系统的通信方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| US20210080940A1 (en) | Server, electronic device, and electronic device information providing method | |
| US10437607B2 (en) | Electronic device and application control method thereof | |
| EP3644219A1 (en) | Human face feature point tracking method, device, storage medium and apparatus | |
| US20200099545A1 (en) | Method and apparatus for providing notification by interworking plurality of electronic devices | |
| US20190163250A1 (en) | Apparatus and method for managing power consumption in electronic device | |
| KR102267713B1 (ko) | 송신 전력 제어와 관련한 전자 장치 운용 방법 및 전자 장치 | |
| US9747886B2 (en) | Method for cancelling noise of audio signal and electronic device thereof | |
| EP2983341A1 (en) | Method and apparatus for synchronizing applications of an electronic device | |
| CN111033445A (zh) | 用于手势辨识的系统和方法 | |
| CN111240217B (zh) | 状态检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112445147A (zh) | 智能设备的唤醒方法、系统、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110579003A (zh) | 智能空调的控制方法、装置、服务器及存储介质 | |
| US11418607B2 (en) | Server apparatus and controlling method thereof | |
| He et al. | An elderly care system based on multiple information fusion | |
| CN113432256A (zh) | 安防监控方法、空调器安防监控方法、云服务器及空调器 | |
| CN107612705B (zh) | 一种批量管理物联网终端设备省电的方法、及中继设备 | |
| CN115733705A (zh) | 基于空间的信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114265327B (zh) | 智能家居设备的休眠控制方法、装置、处理器及电子设备 | |
| CN109885116B (zh) | 一种基于云计算的物联网平台监测系统及其方法 | |
| CN112486573B (zh) | 监控系统的数据处理方法、数据处理设备及存储介质 | |
| CN107580017B (zh) | 一种批量省电管理方法、及接入设备 | |
| CN113432252B (zh) | 空调器的控制方法、装置、云服务器、空调器和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210924 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |