CN113420396B - 一种城市排水管网污染溯源的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种城市排水管网污染溯源的方法，包括以下步骤：根据GIS平台的数据建立树形拓扑结构，确定排水管网的传输路径和节点；根据树形拓扑结构，监测各节点的水质情况；当水质情况出现异常，被判定为异常节点，根据树形拓扑结构的传输路径确定污染源节点。本发明提供了一种城市排水管网污染溯源的方法，基于分析排水管网的拓扑网络结构，优化现有的排水管网拓扑结构，配合各种搜索算法实现排水管网快递和精确分析。

Description

一种城市排水管网污染溯源的方法
技术领域
本发明涉及排水管网领域，尤其涉及一种城市排水管网污染溯源的方法。
背景技术
随着工业生产的快速发展，排污量也在日益增加，水体污染成为目前最主要的环境问题之一，工业污水未经过处理直接排入天然河道或者地下管道，会造成严重环境污染，给人民生活带来很大危害。随着对环境的监管要求越来越严格，因此对污染源进行排查、对污染物进行溯源是不可缺少的环节。只有很好的实现污染溯源，才可以及时切断污染源，防止污染情况进一步恶化；及认定追究排污企业的责任，对其进行更好的监管，防止其再次非法排放造成水体污染。
城市排水管网污染溯源的方法虽然也有一定的研究，例如中国专利CN110297018A公开了一种排水管网污染物排放溯源的方法及装置，是一种基于排水管网关键节点水质水量实时在线多参数监测的工业污染源排放溯源系统，但该专利是通过在线多参数监测设备进行污染溯源分析，对于未安装监测设备的则无法使用该系统。又如中国专利CN110196083B公开了排水管网污染路径的监测识别方法、装置及电子设备，通过建立待监测区域的排水管网骨架模型，根据排水管网骨架模型，识别可能性污染传输路径和可能性污染传输路径的关键节点，但该专利需要按照关键节点在实际排水管网布点后监测实际排水管网的水量和水质指标数据，即先建立模型再布点监控，这对于已布置好的排水管网溯源则多有不便，并且该方法必须依赖于排水管网骨架模型，利用排水管网骨架模型从可能性污染传输路径中确定实际污染传输路径，对实际污染传输路径中的关键节点进行污染取证。
发明内容
有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是现有的排水管网污染溯源多依赖于多种参数检测设备进行溯源分析，或溯源方法复杂、精度低等问题。本发明提供了一种城市排水管网污染溯源的方法，基于分析排水管网的拓扑网络结构，优化现有的排水管网拓扑结构，配合各种搜索算法实现排水管网快递和精确分析。
为实现上述目的，本发明提供了一种城市排水管网污染溯源的方法，包括以下步骤：
根据GIS平台的数据建立树形拓扑结构，确定排水管网的传输路径和节点；
根据树形拓扑结构，监测各节点的水质情况；
当水质情况出现异常，被判定为异常节点，根据树形拓扑结构的传输路径确定污染源节点。
进一步地，根据GIS平台的数据建立树形拓扑结构，确定排水管网的传输路径和节点，具体包括以下步骤：
根据GIS平台导点和先要素数据创建扁平拓扑结构，构建完整的网络节点图；
对网络节点图中的节点做层级划分和分块抽象处理，得到各层级点线集合图集；
构建各层级点线集合图之间的关联，生成树形拓扑结构。
进一步地，根据GIS平台导点和先要素数据创建扁平拓扑结构，构建完整的网络节点图，具体包括以下步骤：
对排水管网进行简化和抽象处理，提取管段和节点两类元素；
通过创建拓扑名称，设置拓扑容差和要素类列表，使用同一个坐标系并组织成同一个要素数据集，经过拓扑验证与集成，建立扁平拓扑，构建完整网络节点图。
进一步地，对网络节点图中的节点做层级划分和分块抽象处理，得到各层级点线集合图集，具体包括以下步骤：
根据排水管网的管径，对排水管网进行特征化切割；
将管径相同的管线进行聚合，并用抽象点进行示意；
将管线根据管径范围设置成若干等份，作为若干层级；
在每个层级下生成符合当前层级的点线集合图，一个点线集合图用一个点抽象来标识；
每个层级下的点线集合图集成一个点线集合图集。
进一步地，构建各层级点线集合图之间的关联，生成树形拓扑结构，具体包括以下步骤：
构建各层级点线集合图之间的关联；
根据管径从小到大进行聚合，使用一个抽象点代替一个层级点线集合图的端点；
相邻两个层级的点线集合图的抽象点构成父子关系。
进一步地，所有经过抽象点代替层级点线集合图的端点的图构成多棵树，每棵树由多个主干管图和多个附属分支构成，每个节点可以访问父节点或子节点。
进一步地，当水质情况出现异常，被判定为异常节点，根据树形拓扑结构的传输路径确定污染源节点，具体包括以下步骤：
根据异常节点找到所依附的图，同时找到污染源(节点)，根据排放异常点(节点)自拥有的图向上开始追溯，找到和污染源(节点)共同拥有的图，表示该污染源为排放异常点的源头；若未找到共同拥有的图，则表示该污染源并非排放异常点的源头。
技术效果
本发明的一种城市排水管网污染溯源的方法，利用排水管网GIS系统和排水管网拓扑模型工具，该排水管网拓扑模型工具层结构突出明显，通过简化网络节点数和建立树结构索引回溯的方法大幅度加快搜索速度，树形拓扑配合各种路径搜索方法在各种网络分析模块都能得到充分应用，并将排水管网网络结构分布特点结合类似GIS中空间索引的概念做图的抽象，通过在扁平结构上做维度拉伸后，将搜索路径变短，能够聚合的网络节点数越多，聚合总数越少，路径搜索就越快，与普通的扁平结构相比网络搜索将加快数倍；同时该方法相较于实时在线多参数监测的污染源排放溯源系统，成本更低，适用环境更广。
以下将结合附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本发明的目的、特征和效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的一较佳实施例的一种城市排水管网污染溯源的方法的流程示意图；
图2是本发明的一较佳实施例的一种城市排水管网污染溯源的方法的网络节点示意图；
图3是本发明的一较佳实施例的一种城市排水管网污染溯源的方法的排水管网特征化切割的示意图；
图4是本发明的一较佳实施例的一种城市排水管网污染溯源的方法的排水管网的拓扑分析的示意图；
图5是本发明的一较佳实施例的一种城市排水管网污染溯源的方法的构建树形结构聚合的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供了一种城市排水管网污染溯源的方法，主要是将扁平化拓扑经过拓扑层级划分、网络图分块抽象后建立树形拓扑，然后在树形拓扑的基础上对污染溯源分析。其具体包括以下步骤：
步骤100，根据GIS平台的数据建立树形拓扑结构，确定排水管网的传输路径和节点；具体包括
步骤101，根据GIS平台导点和先要素数据创建扁平拓扑结构，构建完整的网络节点图；
步骤102，对网络节点图中的节点做层级划分和分块抽象处理，得到各层级点线集合图集；
步骤103，构建各层级点线集合图之间的关联，生成树形拓扑结构。
步骤200，根据树形拓扑结构，监测各节点的水质情况；
步骤300，当水质情况出现异常，被判定为异常节点，根据树形拓扑结构的传输路径确定污染源节点，具体的，根据异常节点找到所依附的图，同时找到系统中的污染源(节点)，根据排放异常点(节点)和污染源(节点)自拥有的图向上开始追溯，找到共同拥有的图，则表示该污染源为排放异常点的源头；若未找到共同拥有的图，则表示该污染源并非排放异常点的源头。
其中步骤101，根据GIS平台导点和先要素数据创建扁平拓扑结构，构建完整的网络节点图，具体包括以下步骤：
步骤1011，对排水管网进行简化和抽象处理，提取管段和节点两类元素；
步骤1012，通过创建拓扑名称，设置拓扑容差和要素类列表，使用同一个坐标系并组织成同一个要素数据集，经过拓扑验证与集成，建立扁平拓扑，构建完整网络节点图。
步骤102，对网络节点图中的节点做层级划分和分块抽象处理，得到各层级点线集合图集，具体包括以下步骤：
步骤1021，根据排水管网的管径，对排水管网进行特征化切割；
步骤1022，将管径相同的管线进行聚合，并用抽象点进行示意；
步骤1023，将管线根据管径范围设置成若干等份，作为若干层级；
步骤1024，在每个层级下生成符合当前层级的点线集合图，一个点线集合图用一个点抽象来标识；
步骤1025，每个层级下的点线集合图集成一个点线集合图集。
步骤103，构建各层级点线集合图之间的关联，生成树形拓扑结构，具体包括以下步骤：
步骤1031，构建各层级点线集合图之间的关联；
步骤1032，根据管径从小到大进行聚合，使用一个抽象点代替一个层级点线集合图的端点；
步骤1033，相邻两个层级的点线集合图的抽象点构成父子关系。
进一步地，所有经过抽象点代替层级点线集合图的端点的图构成多棵树，每棵树由多个主干管图和多个附属分支构成，每个节点可以访问父节点或子节点。
以下将举一具体例子来说明本发明的一种城市排水管网污染溯源的方法。
现有的城市排水管网的排布基于GIS系统，可以从GIS系统中导出其排水管网的具体情况，比如包括排水管段、监测点、污染源数据、各排放口和监测点的排放标准，利用本实施例的一种城市排水管网污染溯源的方法，在通过树形拓扑结构找到排放异常点的污染源，该方法简单且通用，具体包括以下步骤：
(1)建立扁平拓扑，构建完整网络节点图，如图2所示；通过GIS平台的的数据，对现有的排水管网简化和抽象成为管段和节点两类元素(将排水管网中的排水管作为管段，将排水管网中的监测点作为节点)，过创建拓扑名称，使用拓扑容差，利用要素类列表，使用同一个坐标系并组织成同一个要素数据集，经过拓扑验证与集成，建立扁平拓扑，构建完整网络节点图；
(2)对排水管网做特征化切割，如图3所示，其切分依据为管；因为主管到支管的分布是比较规则的，管径一般也是从大到小，相同管径的管线聚合可以用抽象点做示意，将管径设定区分为几等分，比如第一层：500≤管径<700，第二层：700≤管径<900，第三层：900≤管径<X，在每个层级下生成符合当前层级的点线集合图(为了构建树形拓扑，在这里，一个集合图用一个点抽象来标识)；
(3)图之间相互产生关联，构建为树形拓扑：管径由小到大进行聚合，比如某【500≤管径<700】这样一层的点线集合用抽象点替代为某个【700≤管径<900】的一个网络端点，则当前某【500≤管径<700】的抽象点一方面属于某【700≤管径<900】的端点，另一方面使两图相互构成父子关系；例如当某【500≤管径<700】的某一个网络端点同时属于某个【700≤管径<900】网络端点时，该【500≤管径<700】网络与该【700≤管径<900】网络之间就产生了关联；
(4)所有的图组合在一起则是多颗树，每颗树由多个主干管图(抽象点)和多个附属分支(抽象点)构成，每个节点可以访问父节点或子节点；其中，主干管图在本实施例中指的管径大于100的管段，附属分支指的管径小于100的管段，附属分支在本实施例中主要指的是各小区内的排水管；对于这一步的解释如下：管径纵向从始至终连通的排水管网经过特征化切割和产生关联后，产生一个棵树，而整个排水管网有多个这种纵向连通的排水管段，因此此处构建了多棵树，而每个纵向连通的排水管段在横向上可能也存在连通的部分，因此多棵树在横向也可能存在关联；
(5)在该结构上在做分析时，根据当前网络节点找到所依附的图，如图4所示，比如在两点连通分析中两个节点根据自拥有的图向上开始追溯，找到共同拥有的图，则表示两点有交汇处，可以得出两点连通，这种情况下搜索路径明显变短，速度会更快；
(6)在该排水管网拓扑模型工具建成后，基于GIS系统中的污染源信息，进而对排放异常点进行溯源定位；导入排水管网GIS数据，其中包含污染源信息，监测到排放异常点，根据排放异常点(节点)找到所依附的图，同时找到系统中的污染源(节点)，根据排放异常点(节点)自拥有的图向上开始追溯，寻找排放异常点和污染源共同拥有的图，如果找到共同拥有的图则表示该污染源为排放异常点的源头；若未找到共同拥有的图，则表示该污染源并非排放异常点的源头，然后从与排放异常点横向连通的其他树继续向上寻找，直到找到共同拥有的图。
本发明实施例中的一种城市排水管网污染溯源的方法，利用排水管网GIS系统和排水管网拓扑模型工具，该排水管网拓扑模型工具层结构突出明显，通过简化网络节点数和建立树结构索引回溯的方法大幅度加快搜索速度，树形拓扑配合各种路径搜索方法在各种网络分析模块都能得到充分应用，并将排水管网网络结构分布特点结合类似GIS中空间索引的概念做图的抽象，通过在扁平结构上做维度拉伸后，将搜索路径变短，能够聚合的网络节点数越多，聚合总数越少，路径搜索就越快，与普通的扁平结构相比网络搜索将加快数倍；同时该方法相较于实时在线多参数监测的污染源排放溯源系统，成本更低，适用环境更广。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (4)

1.一种城市排水管网污染溯源的方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据GIS平台的数据建立树形拓扑结构，确定排水管网的传输路径和节点，具体包括以下步骤：
根据GIS平台导点和先要素数据创建扁平拓扑结构，构建完整的网络节点图；
对所述网络节点图中的节点做层级划分和分块抽象处理，得到各层级点线集合图集，具体包括以下步骤：
根据所述排水管网的管径，对所述排水管网进行特征化切割；
将管径相同的管线进行聚合，并用抽象点进行示意；
将管线根据管径范围设置成若干等份，作为若干层级；
在每个层级下生成符合当前层级的点线集合图，一个所述点线集合图用一个点抽象来标识；
每个层级下的所述点线集合图集成一个点线集合图集；
构建所述各层级点线集合图之间的关联，生成树形拓扑结构；
根据所述树形拓扑结构，监测各节点的水质情况；
当水质情况出现异常，被判定为异常节点，根据所述树形拓扑结构的传输路径确定污染源节点；
其中，当水质情况出现异常，被判定为异常节点，根据所述树形拓扑结构的传输路径确定污染源节点，具体包括以下步骤：根据异常节点找到所依附的图，同时找到污染源节点，根据排放异常点节点自拥有的图向上开始追溯，找到和污染源节点共同拥有的图，表示该污染源为排放异常点的源头；若未找到共同拥有的图，则表示该污染源并非排放异常点的源头。
2.如权利要求1所述的一种城市排水管网污染溯源的方法，其特征在于，根据GIS平台导点和先要素数据创建扁平拓扑结构，构建完整的网络节点图，具体包括以下步骤：
对排水管网进行简化和抽象处理，提取管段和节点两类元素；
通过创建拓扑名称，设置拓扑容差和要素类列表，使用同一个坐标系并组织成同一个要素数据集，经过拓扑验证与集成，建立扁平拓扑，构建完整网络节点图。
3.如权利要求1所述的一种城市排水管网污染溯源的方法，其特征在于，构建所述各层级点线集合图之间的关联，生成树形拓扑结构，具体包括以下步骤：
构建所述各层级点线集合图之间的关联；
根据管径从小到大进行聚合，使用一个抽象点代替一个层级点线集合图的端点；
相邻两个层级的点线集合图的抽象点构成父子关系。
4.如权利要求3所述的一种城市排水管网污染溯源的方法，其特征在于，所有经过抽象点代替层级点线集合图的端点的图构成多棵树，每棵树由多个主干管图和多个附属分支构成，每个节点可以访问父节点或子节点。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113899872A (zh) * 2021-11-18 2022-01-07 中水三立数据技术股份有限公司 基于水质监测的污染源溯源系统
CN113947033B (zh) * 2021-12-22 2022-05-13 深圳市水务工程检测有限公司 基于人工智能排水管网污染物溯源系统及方法
CN114706907A (zh) * 2022-03-30 2022-07-05 中国水利水电科学研究院 一种排水管网污染物溯源方法
CN115859068B (zh) * 2023-03-03 2023-05-16 四川三思德科技有限公司 一种用于智能水利架构的环境信息感知方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3704952A (en) * 1969-12-29 1972-12-05 Environment One Corp Fluid medium source tracer method
JP2005052697A (ja) * 2003-08-06 2005-03-03 Hitachi Ltd 水質監視システム
CN107274323A (zh) * 2017-05-27 2017-10-20 中山市知科应用科技研究有限公司 一种城市排水动态管控系统
CN109063071A (zh) * 2018-07-24 2018-12-21 江苏卓易信息科技股份有限公司 一种基于拓扑关联的水污染溯源方法及设备
CN112711840A (zh) * 2020-12-24 2021-04-27 武汉大学 一种基于云边协同的流域突发水污染溯源方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101210273B1 (ko) * 2008-12-18 2012-12-10 한국전자통신연구원 온칩 네트워크 토폴로지 합성 방법
CN110196083B (zh) * 2019-05-21 2020-10-02 浙江清环智慧科技有限公司 排水管网污染路径的监测识别方法、装置及电子设备
CN112836321A (zh) * 2020-12-31 2021-05-25 郑州力通水务有限公司 排水管网数据模型的建立方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3704952A (en) * 1969-12-29 1972-12-05 Environment One Corp Fluid medium source tracer method
JP2005052697A (ja) * 2003-08-06 2005-03-03 Hitachi Ltd 水質監視システム
CN107274323A (zh) * 2017-05-27 2017-10-20 中山市知科应用科技研究有限公司 一种城市排水动态管控系统
CN109063071A (zh) * 2018-07-24 2018-12-21 江苏卓易信息科技股份有限公司 一种基于拓扑关联的水污染溯源方法及设备
CN112711840A (zh) * 2020-12-24 2021-04-27 武汉大学 一种基于云边协同的流域突发水污染溯源方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Unmanned monitoring system of rivers and lakes based on WSN;Lichao Huang，etc;《2012 International Conference on Systems and Informatics (ICSAI2012)》;1-4 *

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