CN113420330A - 大数据系统的可视化脱敏数据生成方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种大数据系统的可视化脱敏数据生成方法，包括获取源端数据；对源端数据进行脱敏处理；将脱敏后的数据进行展示；根据用户的需求对展示的数据进行生成和导出。本发明提供的这种大数据系统的可视化脱敏数据生成方法，通过自编辑SPL脚本进行数据的脱敏，同时再根据数据类型的不同进行数据的生成和导出，保证了本发明方法的可靠性高、实用性好且科学稳定。
Description
技术领域
本发明属于数据处理领域，具体涉及一种大数据系统的可视化脱敏数据生成方法。
背景技术
随着经济技术的发展，大数据系统的数据可视化已经成为了越来越多的人和企业的需求。因此，大数据系统的可视化数据生成，就成为了现今的研究热点之一。
但是，现今的大数据系统的可视化数据生成方法中存在着许多问题，尤其在用户敏感信息的脱敏阶段。在数据脱敏阶段，要么不能保持原有数据的特征，使得测试人员不能明白测试数据的具体含义，使得测试具体功能时模棱两可，达不到测试的效果；要么不能保证数据之间的关联或者业务之间的关联，使得测试人员看不懂这些数据表之间的关联特性从而无法测试；要么就是脱敏力度不够，使得想活的相关具体信息的人能够较快的破解相关的信息。这些脱敏阶段的技术缺陷，使得现有的大数据系统的可视化数据生成方法存在极大的缺陷，从而严重限制了其应用范围和效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可靠性高、实用性好且科学稳定的大数据系统的可视化脱敏数据生成方法。
本发明提供的这种大数据系统的可视化脱敏数据生成方法，包括如下步骤：
S1.获取源端数据；
S2.对步骤S1获取的源端数据进行脱敏处理；
S3.将步骤S2得到的脱敏后的数据进行展示；
S4.根据用户的需求，对展示的数据进行生成和导出。
步骤S2所述的对步骤S1获取的源端数据进行脱敏处理，具体为编写SPL脚本，从而实现对数据的脱敏处理。
所述的对步骤S1获取的源端数据进行脱敏处理，具体包括如下步骤：
1)数据替换：采用设置的固定虚构值替换真值，具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝替换值)
其中，A1用于导入文本数据；A2用于将选择字段列全部替换成了需要替换的数据；
2)数据无效化：通过对数据值进行处理，使得敏感数据脱敏且不再局域利用价值；所述的处理包括截断、加密和隐藏；具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝”.......”)
A3＝A1.run(字段名＝left(字段名，n)+”.......”)，n为保留的数据数量
其中，A1用于导入文本数据；A2用于将数据值进行隐藏式无效化；A3用于将数据值进行截断式无效化；
3)数据随机化：采用随机数据代替真实数据值，并保持替换值的随机性以模拟样本的真实性；具体SPL脚本为：
A1＝file("文本").import@it()
A2＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A3＝A2.run(name＝A1(rand(A1.len())+1)+B1(rand(B1.len())+1))
其中，A1用于导入随机文本数据；A2用于导入文本数据；A3用于生成随机数据并替换；
4)数据偏移和取整：通过随机移位改变数字数据，从而在保持了数据的安全性的同时保证了范围的大致真实性；具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝string(字段名,"字段数据"))
其中，A1用于导入文本数据；A2用于数字数据的偏移和取整操作；
5)数据的掩码遮蔽：具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝left(string(字段名),n1)+"********"+right(string(字段名),n2))
其中，A1用于导入文本数据；A2用于生成掩码屏蔽后的数据；
6)数据的灵活编码：具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝"RAQA"+string(替换数据))+mid(string(字段名),n1,n2)+string(#,"原数据"))；n1和n2为元数据被替换的始末位置；
其中，A1用于导入文本数据；A2用于生成灵活编码后的数据。
步骤S4所述的对展示的数据进行生成和导出，具体为针对不同数据格式的数据，编辑SPL脚本对展示的数据进行生成和导出。
所述的对展示的数据进行生成和导出，具体包括如下步骤：
(1)从文本分发至文本：具体的SPL导出规则为：
A4＝file("脱敏数据结果表.txt").export@at(A3)
其中，A3为步骤S2得到的脱敏数据；A4为直接将脱敏数据导出至文本文件；
(2)从文本数据分发至数据：具体的SPL导出规则为：
A2＝connect("数据库")
A4＝A2.update(A3,导入数据库名,导出数据库字段1,....,导出数据库字段n)
A5＝A2.close()
其中，A2为建立数据库连接；A3为步骤S2得到的脱敏数据；A4为将脱敏的数据导入至指定的数据库；A5为关闭数据库连接；
(3)从数据库分发至数据库：具体的SPL导出规则为：
A2＝connect("数据库")
A4＝A2.update(A3,导入数据库名,导出数据库字段1,....,导出数据库字段n)
A5＝A2.close()
其中，A2为建立数据库连接；A3为步骤S2得到的脱敏数据；A4为将脱敏的数据导入至指定的数据库；A5为关闭数据库连接；
(4)从数据库分发至文本：具体的SPL导出规则为：
A2＝connect("数据库")
A4＝file("脱敏数据结果表.txt").export@at(A3)
A5＝A2.close()
其中，A2为建立数据库连接；A3为步骤S2得到的脱敏数据；A4为将脱敏数据直接导出至文本；A5为关闭数据库连接。
本发明提供的这种大数据系统的可视化脱敏数据生成方法，通过自编辑SPL脚本进行数据的脱敏，同时再根据数据类型的不同进行数据的生成和导出，保证了本发明方法的可靠性高、实用性好且科学稳定。
附图说明
图1为本发明方法的方法流程示意图。
具体实施方式
如图1所示为本发明方法的方法流程示意图：本发明提供的这种大数据系统的可视化脱敏数据生成方法，包括如下步骤：
S1.获取源端数据；
S2.对步骤S1获取的源端数据进行脱敏处理；具体为编写SPL脚本，从而实现对数据的脱敏处理；
具体实施时，包括如下步骤：
1)数据替换：采用设置的固定虚构值替换真值，具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝替换值)
其中，A1用于导入文本数据；A2用于将选择字段列全部替换成了需要替换的数据；
2)数据无效化：通过对数据值进行处理，使得敏感数据脱敏且不再局域利用价值；所述的处理包括截断、加密和隐藏；具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝”.......”)
A3＝A1.run(字段名＝left(字段名，n)+”.......”)，n为保留的数据数量
其中，A1用于导入文本数据；A2用于将数据值进行隐藏式无效化；A3用于将数据值进行截断式无效化；
3)数据随机化：采用随机数据代替真实数据值，并保持替换值的随机性以模拟样本的真实性；具体SPL脚本为：
A1＝file("文本").import@it()
A2＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A3＝A2.run(name＝A1(rand(A1.len())+1)+B1(rand(B1.len())+1))
其中，A1用于导入随机文本数据；A2用于导入文本数据；A3用于生成随机数据并替换；
4)数据偏移和取整：通过随机移位改变数字数据，从而在保持了数据的安全性的同时保证了范围的大致真实性；具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝string(字段名,"字段数据"))
其中，A1用于导入文本数据；A2用于数字数据的偏移和取整操作；
5)数据的掩码遮蔽：具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝left(string(字段名),n1)+"********"+right(string(字段名),n2))
其中，A1用于导入文本数据；A2用于生成掩码屏蔽后的数据；
6)数据的灵活编码：具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝"RAQA"+string(替换数据))+mid(string(字段名),n1,n2)+string(#,"原数据"))；n1和n2为元数据被替换的始末位置；
其中，A1用于导入文本数据；A2用于生成灵活编码后的数据；
S3.将步骤S2得到的脱敏后的数据进行展示；
S4.根据用户的需求，对展示的数据进行生成和导出；具体为针对不同数据格式的数据，编辑SPL脚本对展示的数据进行生成和导出；
具体实施时，包括如下步骤：
(1)从文本分发至文本：具体的SPL导出规则为：
A4＝file("脱敏数据结果表.txt").export@at(A3)
其中，A3为步骤S2得到的脱敏数据；A4为直接将脱敏数据导出至文本文件；
(2)从文本数据分发至数据：具体的SPL导出规则为：
A2＝connect("数据库")
A4＝A2.update(A3,导入数据库名,导出数据库字段1,....,导出数据库字段n)
A5＝A2.close()
其中，A2为建立数据库连接；A3为步骤S2得到的脱敏数据；A4为将脱敏的数据导入至指定的数据库；A5为关闭数据库连接；
(3)从数据库分发至数据库：具体的SPL导出规则为：
A2＝connect("数据库")
A4＝A2.update(A3,导入数据库名,导出数据库字段1,....,导出数据库字段n)
A5＝A2.close()
其中，A2为建立数据库连接；A3为步骤S2得到的脱敏数据；A4为将脱敏的数据导入至指定的数据库；A5为关闭数据库连接；
(4)从数据库分发至文本：具体的SPL导出规则为：
A2＝connect("数据库")
A4＝file("脱敏数据结果表.txt").export@at(A3)
A5＝A2.close()
其中，A2为建立数据库连接；A3为步骤S2得到的脱敏数据；A4为将脱敏数据直接导出至文本；A5为关闭数据库连接。
Claims (5)
1.一种大数据系统的可视化脱敏数据生成方法，包括如下步骤：
S1.获取源端数据；
S2.对步骤S1获取的源端数据进行脱敏处理；
S3.将步骤S2得到的脱敏后的数据进行展示；
S4.根据用户的需求，对展示的数据进行生成和导出。
2.根据权利要求1所述的大数据系统的可视化脱敏数据生成方法，其特征在于步骤S2所述的对步骤S1获取的源端数据进行脱敏处理，具体为编写SPL脚本，从而实现对数据的脱敏处理。
3.根据权利要求2所述的大数据系统的可视化脱敏数据生成方法，其特征在于所述的对步骤S1获取的源端数据进行脱敏处理，具体包括如下步骤：
1)数据替换：采用设置的固定虚构值替换真值，具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝替换值)
其中，A1用于导入文本数据；A2用于将选择字段列全部替换成了需要替换的数据；
2)数据无效化：通过对数据值进行处理，使得敏感数据脱敏且不再局域利用价值；所述的处理包括截断、加密和隐藏；具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝”.......”)
A3＝A1.run(字段名＝left(字段名，n)+”.......”)，n为保留的数据数量
其中，A1用于导入文本数据；A2用于将数据值进行隐藏式无效化；A3用于将数据值进行截断式无效化；
3)数据随机化：采用随机数据代替真实数据值，并保持替换值的随机性以模拟样本的真实性；具体SPL脚本为：
A1＝file("文本").import@it()
A2＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A3＝A2.run(name＝A1(rand(A1.len())+1)+B1(rand(B1.len())+1))
其中，A1用于导入随机文本数据；A2用于导入文本数据；A3用于生成随机数据并替换；
4)数据偏移和取整：通过随机移位改变数字数据，从而在保持了数据的安全性的同时保证了范围的大致真实性；具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝string(字段名,"字段数据"))
其中，A1用于导入文本数据；A2用于数字数据的偏移和取整操作；
5)数据的掩码遮蔽：具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝left(string(字段名),n1)+"********"+right(string(字段名),n2))
其中，A1用于导入文本数据；A2用于生成掩码屏蔽后的数据；
6)数据的灵活编码：具体SPL脚本为：
A1＝file("数据脱敏验证表.txt").import@t()
A2＝A1.run(字段名＝"RAQA"+string(替换数据))+mid(string(字段名),n1,n2)+string(#,"原数据"))；n1和n2为元数据被替换的始末位置；
其中，A1用于导入文本数据；A2用于生成灵活编码后的数据。
4.根据权利要求2所述的大数据系统的可视化脱敏数据生成方法，其特征在于步骤S4所述的对展示的数据进行生成和导出，具体为针对不同数据格式的数据，编辑SPL脚本对展示的数据进行生成和导出。
5.根据权利要求4所述的大数据系统的可视化脱敏数据生成方法，其特征在于所述的对展示的数据进行生成和导出，具体包括如下步骤：
(1)从文本分发至文本：具体的SPL导出规则为：
A4＝file("脱敏数据结果表.txt").export@at(A3)
其中，A3为步骤S2得到的脱敏数据；A4为直接将脱敏数据导出至文本文件；
(2)从文本数据分发至数据：具体的SPL导出规则为：
A2＝connect("数据库")
A4＝A2.update(A3,导入数据库名,导出数据库字段1,....,导出数据库字段n)
A5＝A2.close()
其中，A2为建立数据库连接；A3为步骤S2得到的脱敏数据；A4为将脱敏的数据导入至指定的数据库；A5为关闭数据库连接；
(3)从数据库分发至数据库：具体的SPL导出规则为：
A2＝connect("数据库")
A4＝A2.update(A3,导入数据库名,导出数据库字段1,....,导出数据库字段n)
A5＝A2.close()
其中，A2为建立数据库连接；A3为步骤S2得到的脱敏数据；A4为将脱敏的数据导入至指定的数据库；A5为关闭数据库连接；
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A5＝A2.close()
其中，A2为建立数据库连接；A3为步骤S2得到的脱敏数据；A4为将脱敏数据直接导出至文本；A5为关闭数据库连接。
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| CN110727954A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-01-24 | 平安科技（深圳）有限公司 | 数据授权脱敏自动化方法、装置及存储介质 |
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Legal Events
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