CN113420206A - 基于用户行为预测的视频推荐方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于用户行为预测的视频推荐方法,涉及视频推荐技术领域,用于解决相关技术中为获知与当前视频相类似的视频的方式操作繁琐且所耗时间长的问题。该方法包括:将焦点所在的视频图标记为第一图标,将与第一图标对应的视频记为第一视频,第一视频关联有推荐视频库,推荐视频库内的任意推荐视频与第一视频至少有一个特征要素相同;判断焦点在第一图标的停留时长是否超过停留预设值,若是,则弹出推荐框,推荐视频的相关内容配合展示于推荐框内。本发明不仅可以使得用户通过推荐框获知推荐视频,还具有操作简单且所耗时间短的优点,从而提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及视频推荐技术领域,尤其是涉及一种基于用户行为预测的视频推荐方法。
背景技术
随着互联网和大数据的不断发展,智能电视也逐渐地走向了智能化和多样化,例如:安装有智能电视操作系统的机顶盒/电视/投影仪等设备。智能电视通过该智能电视操作系统可以实现门户导航、节目检索、软件下载以及信息上传等操作。
在相关技术中,若用户想要获知与当前视频相类似的视频,通常需要先查看当前视频的特征要素,然后自资源库中以该特征要素为条件进行搜索,方能获知相类似的视频,上述方式操作繁琐且所耗时间长。
目前针对相关技术中为获知与当前视频相类似的视频的方式操作繁琐且所耗时间长的问题,尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于用户行为预测的视频推荐方法,其不仅可以使得用户通过推荐框获知推荐视频,还具有操作简单且所耗时间短的优点,从而提高用户体验。
本申请实施例提供了一种基于用户行为预测的视频推荐方法,所述方法包括:
将焦点所在的视频图标记为第一图标,将与所述第一图标对应的视频记为第一视频,所述第一视频关联有推荐视频库,所述推荐视频库内的任意推荐视频与所述第一视频至少有一个特征要素相同;
判断所述焦点在所述第一图标的停留时长是否超过停留预设值,若是,则弹出推荐框,所述推荐视频的相关内容配合展示于所述推荐框内。
在其中一些实施例中,所述推荐框显示于待选区域,且所述推荐框插入待选列表并与所述第一图标相邻,其中,将所述第一图标所在的单元区域记为所述待选区域,所述待选区域与所述待选列表对应,所述待选列表包括呈队列排布的视频图标。
在其中一些实施例中,所述方法还包括:
判断所述推荐框在所述待选区域的显示时长是否超过显示预设值,若是,则收回所述弹出框,并配合收拢所述待选列表。
在其中一些实施例中,在所述推荐框弹出之后,所述方法还包括:
判断所述焦点是否自所述第一图标移动至所述待选列表中其他的视频图标或自所述待选区域移动至其他的单元区域,若是,则收回所述弹出框,并配合收拢所述待选列表。
在其中一些实施例中,所述待选区域还包括介绍位,所述方法还包括:
在所述焦点停留于任意视频图标的情况下,所述介绍位以文字的形式配合介绍与所述任意视频图标对应的视频;
在所述焦点停留于所述推荐框的情况下,所述介绍位以文字的形式配合介绍所述推荐视频库。
在其中一些实施例中,所述方法还包括:
在所述焦点自所述第一图标移动至所述推荐框的情况下,则在所述待选列表中删除所述第一图标、或隐藏所述第一图标、或取出所述第一图标、或将所述推荐框替换所述第一图标,且所述待选列表朝向所述推荐框收拢。
在其中一些实施例中,所述方法还包括:
获取各个推荐视频的展示图片;
选取一个以上的展示图片,并进行拼接以得到推荐海报,所述推荐海报展示于所述推荐框,以实现在所述推荐框内配合展示所述推荐视频的相关内容。
在其中一些实施例中,所述推荐海报根据其长度方向滚动展示于所述推荐框。
在其中一些实施例中,所述方法还包括:
在所述推荐框经由所述焦点被选中的情况下,则将当前界面记为中间界面,并自所述中间界面跳转至与所述视频推荐库对应的界面。
在其中一些实施例中,所述方法还包括:
在退出与所述视频推荐库对应的界面的情况下,跳转至所述中间界面,并收回所述推荐框,且所述焦点停留于所述第一图标。
相比于相关技术,本发明的有益效果在于:通过焦点在第一图标上的停留时长预测用户行为,相应地,在焦点停留于第一图标的停留时长超过停留预设值的情况下,则弹出推荐框并在推荐框内配合展示推荐视频的相关内容,因此,用户可以通过观看该推荐框以快速获知推荐视频,该过程操作简单且所耗时间短,从而提高用户体验,并且为后续获取推荐视频提供搜索基础。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1是本申请实施例所示基于用户行为预测的视频推荐方法的流程图;
图2是本申请实施例所示推荐海报生成步骤的流程图;
图3是本申请实施例所示原界面的示意图;
图4是本申请实施例所示中转界面的示意图;
图5是本申请实施例所示推荐海报的示意图;
图6是本申请实施例所示中间界面的示意图;
图7是本申请实施例所示目标界面的示意图;
图8是本申请实施例所示目标界面另一种形式的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行描述和说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言,在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计,制造或者生产等变更只是常规的技术手段,不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例在不冲突的情况下,可以与其它实施例相结合。
本实施例提供了一种基于用户行为预测的视频推荐方法,旨在解决相关技术中为获知与当前视频相类似的视频的方式操作繁琐且所耗时间长的问题。
图1是本申请实施例所示基于用户行为预测的视频推荐方法的流程图,参照图1所示,本方法包括步骤S101至步骤S103。
步骤S101、将焦点所在的视频图标记为第一图标,将与第一图标对应的视频记为第一视频。第一视频关联有推荐视频库,推荐视频库内的任意推荐视频与第一视频至少有一个特征要素相同。
步骤S102、判断焦点在第一图标的停留时长是否超过停留预设值,若是,则执行步骤S103。其中,焦点在第一图标的停留时长应当是连续的,且该停留预设值可以根据具体情况进行调整。
步骤S103、弹出推荐框,推荐视频的相关内容配合展示于推荐框内。
可以理解,该视频推荐方法的步骤可以是基于执行设备完成的。该执行设备可以为服务器、云服务器、智能电视、处理器等设备,但该执行设备不限于上述类型。在此值得说明的是,在执行设备为智能电视之外的设备的情况下,该执行设备应当与智能电视通信连接,并控制该智能电视的显示。
综上所示,通过焦点在第一图标上的停留时长预测用户行为,相应地,在焦点停留于第一图标的停留时长超过停留预设值的情况下,则弹出推荐框并在推荐框内配合展示推荐视频的相关内容,因此,用户可以通过观看该推荐框以快速获知推荐视频,该过程操作简单且所耗时间短,从而提高用户体验,并且为后续获取推荐视频提供搜索基础。
作为可选的实施例,图3是本申请实施例所示原界面的示意图。参照图3所示,B、C、D、E、F均为视频图标。可以理解,该原界面显示于智能电视,其包括一个以上的单元区域,各个单元区域分别展示视频图标,可以理解,各个视频图标分别对应视频。在该原界面中,经由焦点选中任意视频图标的情况下,则智能电视可以跳转至与该视频图标对应视频的播放界面或详情界面。
进一步地,参照图3所示,焦点停留于视频图标B上,即该视频图标B为第一图标。在焦点停留于第一图标的情况下,放大该第一图标的尺寸,放大率可以为15%~30%,但是不得遮挡其他的视频图标,以便于用户可以快速确定焦点的位置,从而提高用户体验。
作为可选的实施例,特征要素可以包括视频类型、主创人员、视频中的角色、视频中的事件等中任意一个或多个组合。可以理解,不同的视频类型可以视为不同的特征要素,在此可以进行举例说明,第一视频的视频类型包括搞笑和悬疑,则推荐视频库中包括视频类型为搞笑的推荐视频和视频类型为悬疑的推荐视频。主创人员、视频中的角色、视频中的事件等特征要素可以参照视频类型的相关说明,在此不做限制。
在推荐视频库内,推荐视频可以遵循以下设定,若推荐视频与第一视频在特征要素上重合率越高,则该推荐视频的推荐优先级越高;推荐视频也可以遵循以下设定,按照推荐要素对推荐视频库进行分组以得到一组以上的推荐视频组,推荐视频组可以按照推荐优先级进行分批展示,其中,推荐优先级可以参照以下设置:视频类型>主创人员>视频中的角色>视频中的事件;推荐视频还可以遵循以下设定,推荐视频的推荐优先级与热度、评分、收藏量、评价量、弹幕量等中的一个或多个组合相关。当然,推荐视频的相关设定不限于上述方式,具体可以根据要求进行调整,在此值得说明的是,推荐视频的推荐优先级越高,则该推荐视频在弹出框的展示时间越早。
作为可选的实施例,在原界面弹出推荐框的情况下,该推荐框可以显示于原界面的任意位置,在此将该原界面记为中转界面,图4是本申请实施例所示中转界面的示意图,且焦点停留于第一图标上。但是,参照图4所示,该推荐框优选位于第一图标所在的单元区域,在此可以将第一图标所在的单元区域记为待选区域,值得说明的是,b为推荐框。
可以理解,对于任意单元区域,其对应有视频列表,该视频列表包括呈队列排布的视频图标。在此值得说明的是,该单元区域具有多个展示位,该视频列表中的视频图标的数量应当大于等于展示位的数量,例如:视频列表包括A~Q,但是,其中仅部分展示于单元区域。
参照图4所示,该推荐框插入待选列表中并与第一图标相邻,相应地,该推荐框占据了待选区域中的一个展示位,且待选列表中的部分视频图标配合移动一个单位,例如:若推荐框插入第一图标的左侧,则第一图标左侧的视频图标均左移一个单位;若推荐框插入第一图标的右侧,则第一图标左侧的视频图标均右移一个单位在。在此值得说明的是,第一图标的位置优选保持,且焦点依然停留于第一图标上,以便于用户确定焦点和第一图标的位置。
当然,该推荐框也可以显示于展示位之外的位置,例如第一图标的上方或下方,此时,推荐框并不用插入待选列表中,相应地,也不用对待选列表进行调整,但是应当说明的是,该方式需要在待选区域再创建一个展示位用于显示该弹出框。但是,对于该方式而言,扩大了待选区域的面积,但是所展示的视频图标并没有明显的增多,且为了弹出框而创建的展示位的利用率低,因此,优选将该弹出框插入待选列表中,且处于用户习惯的考虑,该弹出框优选位于第一图标的右侧。
进一步地,该可选区域还包括介绍位,该介绍位可以被设置为无法被选中或焦点无法停留,相应的,该视频推荐方法还包括:在焦点停留于任意视频图标的情况下,介绍位以文字的形式配合介绍与任意视频图标对应的视频,介绍的内容可以包括:名称、热度、评分、简介、荣誉等中的任意一个或多种组合;在焦点停留于推荐框的情况下,介绍位以文字的形式配合介绍推荐视频库,介绍的内容可以包括:第一视频的特征要素。通过本技术方案,可以加深用户对各个视频的了解,以便于用户按照偏好选择感兴趣的视频,从而提高用户体验。
作为可选的实施例,该视频推荐方法还可以包括推荐海报生成步骤,图2是本申请实施例所示推荐海报生成步骤的流程图,图5是本申请实施例所示推荐海报的示意图,其中1~9均为推荐视频的相关内容。
参照图2和图5所示,该推荐海报生成步骤可以包括步骤S201至步骤S202。
步骤S201、获取各个推荐视频的展示图片。相应地,步骤S103中推荐视频的相关内容可以为展示图片。可以理解,该展示图片可以是推荐视频的封面,也可以是推荐视频的海报,还可以是推荐视频的剧照,具体在此不做限制。
步骤S202、选取一个以上的展示图片,并进行拼接以得到推荐海报。在此值得说明的是,选取的展示图片的数量在此不做限定,相应地,推荐海报的尺寸在此也不做限定。该推荐海报展示于推荐框内,该展示方式在此不做限定。
通过本技术方案,在焦点于第一图标的停留时长超过预设范围的情况下,则弹出推荐框,并在推荐框内展示部分推荐视频的推荐图片,而用户也可以通过推荐海报确定感兴趣的推荐视频,然后可以直接进行搜索该推荐视频,即相对于相关技术而言,省去了查找第一视频的特征要素、与该特征要素为条件进行搜索的过程,从而提高了用户体验。
进一步地,该推荐海报的展示方式可以采用以下方式,推荐海报根据其长度方向滚动展示于推荐框。该推荐海报可以以任意角度进入推荐框,例如自下往上,或自左往右,或倾斜进入。可以理解,该推荐海报通常呈方形设置,在推荐框展示该推荐海报时,推荐海报在宽度方向上应当全部被容纳于推荐框内,但是,推荐海报在长度方向上应当仅部分被容纳于推荐框内。组成推荐海报的推荐图片可以随机选取,也可以按照推荐优先级进行选取,具体在此不做限制。
可以理解,该推荐海报的拼接可以选取部分推荐图片,也可以选取全部的推荐图片。在此对选取部分推荐图片进行拼接得到的推荐海报进行说明,该推荐海报可以采用以下限定:该推荐海报可以分为已展示区域、正在展示区域、待展示区域,在推荐海报沿长度方向滚动展示的情况下,可以继续继续选取推荐图片拼接于待展示区域的末尾并控制待展示区域的长度固定,已展示区域可以解散或不做处理;该推荐海报也可以采用以下限定,推荐海报的首尾相接,进行滚动且循环展示。当然,该推荐海报不限于上述限定,具体可以根据实际情况进行调整。
通过本技术方案,用户可以从推荐框中持续获知推荐视频的相关内容,从而提高了推荐框的利用率,并提高了推荐效果。
进一步地,可以结合上述与介绍位相关的实施例,若焦点移动至推荐框,则在推荐海报滚动的情况下,可以在介绍位上以文字的形式介绍正在推荐框内展示相关内容的推荐视频的名称等信息。通过结合文字介绍和推荐海报,不仅从视觉上刺激用户,还可以提供精准的视频名称,以提高用户体验。
作为可选的实施例,该推荐框内还可以通过展示视频名称以实现步骤S103中的推荐框内配合展示推荐视频的相关内容。则该视频推荐方法还可以包括视频名称推荐步骤,其具体可以包括以下步骤。
获取各个推荐视频的视频名称。一方面该视频名称可以精准地向用户提供所需信息,另一方面便于以该视频名称为条件进行推荐视频的搜索。
对各个视频名称进行排列以得到名称列表,名称列表展示于推荐框,以实现在推荐框内配合展示推荐视频的相关内容。可以理解,该视频名称的排列可以是随机的,也可以是根据推荐优先级确定的,具体在此不做限制。推荐框可以设置展示个数,则该名称列表可以结合展示个数要求根据排列方向依次展示于推荐框内。
本技术方案尽管不如推荐海报生动,但是用户可以精准地获知视频名称,在一定程度上也可以提高用户体验。
作为可选的实施例,在推荐框弹出之后,参照图4所示,该焦点停留于第一图标,此时,用户可以通过遥控器或语音装置等控制焦点移动,其可以包括上移、下移、左移,右移。在此可以以推荐框位于第一图标的右侧为例进行说明:在焦点右移的情况下,可以停留于弹出框,则说明用户可能对推荐框展示的内容感兴趣,此时可以放大该推荐框但不得遮挡其他视频图标,以更好地展示推荐视频的相关内容;在焦点左移的情况下,则说明用户可能对推荐框展示的内容不敢兴趣,此时可以收回推荐框并以焦点所在的视频图标收拢该待选列表;在焦点上移或下移的情况下,则说明用户不仅对该推荐框内展示的内容不感兴趣,还对该待选区域的内容不感兴趣,此时,可以收回推荐框并根据第一图标收拢待选列表。当然,推荐框位于第一图标左侧的情况可以参照上述说明,具体不再赘述。通过本技术方案,根据焦点的移动方向推测用户喜好,从而尽快对界面进行调整。
进一步地,图6是本申请实施例所示中间界面的示意图。其中,该中间界面相对于中转界面而言区别在于不显示第一图标。在此值得说明的是,源界面、中转界面、中间界面并不涉及实际的界面跳转,三者仅是在弹出框、第一图标的显示上存在差别。
参照图6所示,在焦点自第一图标移动至推荐框的情况下,智能电视显示该中间界面,其中,第一图标可以进行以下调整:在待选列表中删除第一图标、或隐藏第一图标、或取出第一图标、或将推荐框替换第一图标,只要该中间界面不显示该第一图标即可,相应地,待选列表配合朝向推荐框收拢。
该第一图标还可以采用另一种方式进行以下调整,具体地,在待选区域内,焦点的位置固定,则该视频推荐方法还包括:
接收左移信号或右移信号。该左移信号或右移信息经由遥控器或语音装置生成并上传至该智能电视。
响应左移信号控制待选列表以焦点为参照向左移动一个单位;响应右移信号控制待选列表以焦点为参照向右移动一个单位。
值得说明的是,焦点自一个单元区域移动至另一个单元区域的情况下,焦点位于所在单元区域的首个展示位上,则该推荐框优选位于第一图标的右侧,则在焦点自第一图标移动至推荐框的情况下,则推荐框左侧的视频图标(包括第一图标)均向左移动一个单位,相应地,该中间界面并不显示该第一图标。反之,焦点位于所在单元区域的末尾展示位上,则推荐框优选位于第一图标的左侧,则在焦点自第一图标移动至推荐框的情况下,则推荐框右侧的视频图标(包括第一图标)均向右移动一个单位。处于用户习惯的考虑,焦点优选位于所在单元区域的首个展示位上。
作为可选的实施例,该视频推荐方法还可以包括:判断推荐框在待选区域的显示时长是否超过显示预设值,若是,则收回弹出框,并配合收拢待选列表。该显示预设值可以根据具体情况进行调整,在此不做限制。可以理解,若用户迟迟不控制焦点移动,则说明用户可能并不在观看范围内或目的并不在于观看视频,此时,则可以结束视频推荐。
作为可选的实施例,参照图6所示,焦点停留于推荐框,智能电视显示中间界面。图7是本申请实施例所示目标界面的示意图,该目标界面与视频推荐库相对应。在经由焦点选中推荐框的情况下,智能电视自中间界面跳转至目标界面。
可以理解,在该目标界面上,各个推荐视频以视频图标的形式进行展示,在经由焦点选中任意视频图标,则自该目标界面调换至相应推荐视频的播放界面或详情界面。
通过本技术方案,用户只需要点击推荐框便可以在该目标界面进行推荐视频的选择,并在选中之后快速跳转至相应视频的播放界面或详情界面,一方面便于用户操作,另一方面扩大了选择范围,还有一方面相对于相关技术而言,进一步地省去了根据相关内容搜索推荐视频的过程,因此,提高了用户体验。
进一步地,在退出目标界面的情况下,跳转至中间界面,并收回推荐框,且焦点停留于第一图标(即跳转至原界面),相应地,待选类表朝向第一图标收拢,以便于用户继续查看其他的视频图标。
进一步地,在退出与视频推荐库对应的界面的情况下,与视频推荐库对应的界面以缩放的方式收缩于第一图标,以便于用户快速定位焦点位置,从而提高用户体验。相应地,目标界面也可以以缩放的方式自推荐框弹出扩充至覆盖中间界面。
进一步地,该视频推荐方法还可以包括调整展示步骤,该调整展示步骤的流程图可以包括以下步骤。
获取推荐框的选中时间。
根据选中时间向前推移预设时长,以得到参考时段,该预设时长在此不做限定,只要作为参考时段的终止时间即可。
获取在参考时段内相关内容展示于推荐框的推荐视频,并均记为优先推荐视频。在此值得说明的是,优先推荐视频的推荐优先级高于其他推荐视频的优先级,当然,优先推荐视频之中也可以参照上述优先级的实施例进行排位。
在与视频推荐库对应的界面上,将各个优先推荐视频的视频图标配合调整为优先展示。例如:优先推荐视频包括视频u、视频v及视频r,则在目标界面上,抽取视频u、视频v及视频r的视频图标并展示于目标界面的头部,然后配合收拢该目标界面的视频图标。
通过本技术方案,结优先展示该推荐视频,从而更好与用户偏好相贴合。
进一步地,视频推荐方法还可以包括以下步骤。
判断推荐视频库内是否存在已观看的推荐视频,若是,则执行以下步骤。可以理解,在任意推荐视频存在观看时长超过观看预设值的历史记录,则将任意推荐视频的状态调整为已观看,该观看预设值可以为5min~10min。
获取各个已观看的推荐视频与第一视频共同的特征要素,并均记为待选特征要素。在此值得说明的是,该待选特征要素均对应有计数,例如:推荐视频库内存在3个已观看的推荐视频,其中,第一个与第一视频共同的推荐要素为悬疑、搞笑、人物K,第二个与第一视频共同的推荐要素为悬疑,第三个与第一视频共同的推荐要素为悬疑、搞笑,则待选特征要素为悬疑的计数为3,待选特征要素为搞笑的计数为2,待选特征要素为人物K的计数为1。
选取数量最多的待选特征要素记为参考特征要素,参照上述举例,则该参考特征要素为悬疑。
将包含参考特征要素的推荐视频均记为优先推荐视频。
在与视频推荐库对应的界面上,将各个优先推荐视频的视频图标配合调整为优先展示。具体可以参照上述调整展示步骤的相关说明,具体在此不再赘述。
可以理解,结合用户的历史行为可以推测出用户的偏好,并根据偏好调整目标界面视频图标的展示,以更好地贴合用户。在此值得说明的是,对于经由参考时段得到的优先推荐视频和经由参考特征要素得到的优选推荐视频,二者的优先级可以根据具体情况进行调整,优选均调整至目标界面的头部,但是优选先展示经由参考时段得到的优先推荐视频。
作为可选的实施例,参照图6所示,焦点停留于推荐框,智能电视显示中间界面。图8是本申请实施例所示目标界面的另一种示意图,且中间界面与目标界面之间并不涉及实际的界面跳转。
参照图8所示,在经由焦点选中推荐框的情况下,智能电视自中间界面弹出推荐区域,以得到该目标界面。其中,该推荐区域可以以悬浮的方式显示于该目标界面。
各个推荐视频的视频图标(图8中的视频图标1~12)配合展示于推荐区域,在经由焦点选中任意推荐视频的视频图标的情况下,则跳转至与任意推荐视频对应的界面。其中,推荐区域的具体要求可以参照图7所示目标界面的相关说明,二者仅是在显示方式上存在差异。
通过本技术方案,利用推荐区域代替图7的目标界面,从而可以省去了界面跳转在时间上的消耗,且用户在浏览推荐区域的情况下也可以知晓图8中推荐区域以外的信息。
进一步地,在弹出推荐区域的情况下,收回推荐框,且同一单元区域的其他视频图标朝向第一图标收拢。参照图8所示,在目标界面上已经展示了推荐区域,则展示推荐框的意义不大,相应地收回该推荐框,使得选定区域可以展示更多的视频图标。优选地,推荐区域以缩放的方式自推荐框弹出。
在退出推荐区域的情况下,收回推荐区域,且焦点停留于第一图标。优选地,推荐区域优选以缩放的方式收缩于第一图标。
作为可选的实施例,在步骤S102中判定焦点在第一图标的停留时长未超过停留预设值的情况下,则可以执行以下步骤:判断第一视频的观看次数是否超过次数预设值,若是,则可以执行步骤S103。其中,该次数预设值可以根据具体情况进行调整,优选为2~5。
其中,在任意视频播放的情况下,判断任意视频的观看时长是否超过观看预设值,若是,则配合增加与任意视频对应的观看次数,若否,则保持任意视频的观看次数。其中,观看预设值可以为5min,具体可以根据实际情况进行调整。
进一步地,在判定第一视频的观看次数未超过次数预设值的情况下,则可以执行以下步骤:判断第一视频是否具有播放进度超过进度预设值的历史记录,若是,则可以执行步骤S103。其中,进度预设值可以为85%,具体可以根据实际情况进行调整。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)、DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
除非另作定义,本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制,可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电气的连接,不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象,不代表针对对象的特定排序。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于用户行为预测的视频推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
将焦点所在的视频图标记为第一图标,将与所述第一图标对应的视频记为第一视频,所述第一视频关联有推荐视频库,所述推荐视频库内的任意推荐视频与所述第一视频至少有一个特征要素相同;
判断所述焦点在所述第一图标的停留时长是否超过停留预设值,若是,则弹出推荐框,所述推荐视频的相关内容配合展示于所述推荐框内。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推荐框显示于待选区域,且所述推荐框插入待选列表并与所述第一图标相邻,其中,将所述第一图标所在的单元区域记为所述待选区域,所述待选区域与所述待选列表对应,所述待选列表包括呈队列排布的视频图标。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断所述推荐框在所述待选区域的显示时长是否超过显示预设值,若是,则收回所述弹出框,并配合收拢所述待选列表。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述推荐框弹出之后,所述方法还包括:
判断所述焦点是否自所述第一图标移动至所述待选列表中其他的视频图标或自所述待选区域移动至其他的单元区域,若是,则收回所述弹出框,并配合收拢所述待选列表。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待选区域还包括介绍位,所述方法还包括:
在所述焦点停留于任意视频图标的情况下,所述介绍位以文字的形式配合介绍与所述任意视频图标对应的视频;
在所述焦点停留于所述推荐框的情况下,所述介绍位以文字的形式配合介绍所述推荐视频库。
6.根据权利要求2~5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述焦点自所述第一图标移动至所述推荐框的情况下,则在所述待选列表中删除所述第一图标、或隐藏所述第一图标、或取出所述第一图标、或将所述推荐框替换所述第一图标,且所述待选列表朝向所述推荐框收拢。
7.根据权利要求1~5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取各个推荐视频的展示图片;
选取一个以上的展示图片,并进行拼接以得到推荐海报,所述推荐海报展示于所述推荐框,以实现在所述推荐框内配合展示所述推荐视频的相关内容。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述推荐海报根据其长度方向滚动展示于所述推荐框。
9.根据权利要求1~5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述推荐框经由所述焦点被选中的情况下,则将当前界面记为中间界面,并自所述中间界面跳转至与所述视频推荐库对应的界面。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在退出与所述视频推荐库对应的界面的情况下,跳转至所述中间界面,并收回所述推荐框,且所述焦点停留于所述第一图标。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113900567A (zh) * | 2021-10-08 | 2022-01-07 | 杭州当贝网络科技有限公司 | 封面交互展示的控制方法、封面交互展示装置及大屏终端 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040012675A1 (en) * | 2002-07-17 | 2004-01-22 | Koninklikje Philips Electronics N. V. Corporation. | Method and apparatus for measuring the quality of video data |
CN102486796A (zh) * | 2010-12-03 | 2012-06-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 获取视频信息的方法和装置 |
CN107888982A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-06 | 北京小米移动软件有限公司 | 视频信息推荐方法及装置 |
CN111343490A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-06-26 | 聚好看科技股份有限公司 | 显示设备及内容推荐方法 |
-
2021
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040012675A1 (en) * | 2002-07-17 | 2004-01-22 | Koninklikje Philips Electronics N. V. Corporation. | Method and apparatus for measuring the quality of video data |
CN102486796A (zh) * | 2010-12-03 | 2012-06-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 获取视频信息的方法和装置 |
CN107888982A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-06 | 北京小米移动软件有限公司 | 视频信息推荐方法及装置 |
CN111343490A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-06-26 | 聚好看科技股份有限公司 | 显示设备及内容推荐方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
RENJIE ZHOU ETAL.: "An Intelligent Video Tag Recommendation Method for Improving Video Popularity in Mobile Computing Environment", 《IEEE ACCESS》 * |
张彪等: "中国网络电视台用户界面优化研究", 《东南传播》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113900567A (zh) * | 2021-10-08 | 2022-01-07 | 杭州当贝网络科技有限公司 | 封面交互展示的控制方法、封面交互展示装置及大屏终端 |
CN113900567B (zh) * | 2021-10-08 | 2023-12-26 | 杭州当贝网络科技有限公司 | 封面交互展示的控制方法、封面交互展示装置及大屏终端 |
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