CN113419856A - 智能限流方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种云计算技术领域，揭露了一种智能限流方法，包括：接收业务请求，将业务请求划分为多个业务访问任务，对业务访问任务进行业务访问优先级排序，生成业务访问优先级列表；采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块，计算业务访问任务及业务服务模块的总业务流量，得到业务运行流量；根据业务运行流量，利用预创建的流量调整脚本对业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值；根据业务运行流量及业务限流值，执行业务访问任务在业务服务模块中的服务访问。此外，本发明还涉及区块链技术，所述业务访问任务可存储于区块链中。本发明可以实现业务访问时的智能限流。

Description

智能限流方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种智能限流方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

互联网入口的限流是互联网应用的重要领域，对网站的可持续性运行起着至关重要的作用。互联网的业务热点跟时间段的关联性很严重，比如，当有营销活动或节假日的时候，业务量大增，而且新型的方式也可能导致业务量不可预测，往往导致后端系统负载过重，如果处理不当还可能引起服务雪崩。

传统的负载均衡限流方式直接对业务服务接口API进行限流，可以防止后端系统的过载，但是这种无差别的对请求进行限制，也会引起新的问题，如当有线上营销活动的时候，往往导致正常的业务也受到影响，特别是传统行业引入互联网业务尤为突出，比如银行做线上直播营销的时候，往往影响到网银的使用。因此，现有的互联网限流方式无法实现业务访问的智能限流。

发明内容

本发明提供一种智能限流方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于实现业务访问时的智能限流，提高业务处理的效率。

为实现上述目的，本发明提供的一种智能限流方法，包括：

接收业务请求，根据所述业务请求的业务访问类型，将所述业务请求划分为多个业务访问任务，对所述业务访问任务进行业务访问优先级排序，生成业务访问优先级列表；

采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块，并计算所述业务访问任务及所述业务服务模块的总业务流量，得到业务运行流量；

根据所述业务运行流量，利用预创建的流量调整脚本对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值；

若所述业务运行流量大于所述业务限流值，则将对应的业务访问任务转发至预设的任务访问缓存队列中，并根据在所述任务访问缓存队列中预设的任务等待时间戳，执行所述任务访问缓存队列中业务访问任务在所述业务服务模块的服务访问；

若所述业务运行流量不大于业务限流值，则执行所述业务访问任务在所述业务服务模块中的服务访问。

可选地，所述根据所述业务请求的业务访问类型，将所述业务请求划分为多个业务访问任务，包括：

获取所述业务请求中的业务访问字段，识别出所述业务访问字段中的业务访问类型；

将具有相同业务访问类型的任务进行聚类，形成一个或多个业务访问任务聚类点；

根据所述业务访问任务聚类点，生成对应的业务访问任务。

可选地，所述对所述业务访问任务进行业务访问优先级排序，包括：

获取每个所述业务访问任务的重要程度标识，根据所述重要程度标识，对每个所述业务访问任务进行排序。

可选地，所述采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块，包括：

获取所述业务访问优先级列表中业务访问任务的任务字段及所述业务系统中业务服务模块的服务字段；

采用字段匹配算法，将所述任务字段与所述服务字段进行字段匹配；

若字段匹配失败，则继续将所述任务字段与所述业务系统中剩余的服务字段进行匹配，直至所述任务字段匹配成功，得到所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块；

若字段匹配成功，则将所述服务字段对应的业务服务模块作为所述业务访问优先级列表中业务访问任务的业务服务模块。

可选地，所述计算所述业务访问任务及所述业务服务模块的总业务流量，得到业务运行流量，包括：

利用流量监控软件监控所述业务访问任务运行时的访问流量；

查询所述业务服务模块的接口调用流量；

将所述访问流量与所述接口调用流量进行相加，得到所述业务运行流量。

可选地，所述根据所述业务运行流量，利用预设的流量调整脚本对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值，包括：

从所述业务访问优先级列表中选取优先级排序最高的业务访问任务，得到目标业务访问任务，将所述目标业务访问任务的业务运行流量与所述阀值流量进行对比；

若所述目标业务访问任务的业务运行流量小于所述阀值流量，则不对所述阀值流量进行调整，并将所述阀值流量作为所述业务限流值；

若所述目标业务访问任务的业务运行流量不小于所述阀值流量，则利用所述流量调整脚本将所述阀值流量调整高于所述目标业务访问任务的业务运行流量，并将调整后的所述阀值流量作为所述业务限流值。

可选地，所述利用所述流量调整脚本将所述阀值流量调整高于所述目标业务访问任务的业务运行流量，包括：

利用所述预设的流量调整脚本将所述业务访问优先级列表中优先级低的业务访问任务的阀值流量调低，直至所述目标业务访问任务的业务运行流量不高于对应的阀值流量。

为了解决上述问题，本发明还提供一种智能限流装置，所述装置包括：

排序模块，用于接收业务请求，根据所述业务请求的业务访问类型，将所述业务请求划分为多个业务访问任务，对所述业务访问任务进行业务访问优先级排序，生成业务访问优先级列表；

计算模块，用于采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块，并计算所述业务访问任务及所述业务服务模块的总业务流量，得到业务运行流量；

调整模块，用于根据所述业务运行流量，利用预创建的流量调整脚本对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值；

访问模块，用于在所述业务运行流量大于所述业务限流值时，将对应的业务访问任务转发至预设的任务访问缓存队列中，并根据在所述任务访问缓存队列中预设的任务等待时间戳，执行所述任务访问缓存队列中业务访问任务在所述业务服务模块的服务访问；

所述访问模块，还用于在所述业务运行流量不大于业务限流值时，执行所述业务访问任务在所述业务服务模块中的服务访问。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的智能限流方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的智能限流方法。

本发明实施例首先接收业务请求，根据业务访问类型，将所述业务请求划分为多个业务访问任务，对所述业务访问任务进行业务访问优先级排序，生成业务访问优先级列表，实现业务请求可以有条不紊的进行业务访问，以降低业务系统的访问压力；其次，本发明实施例采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与所述业务访问任务对应的业务服务模块，并计算所述业务访问任务和所述业务服务模块的业务流量，得到业务运行流量，保证了业务系统的系统资源能够更好的进行分配；进一步地，本发明实施例根据所述业务运行流量，利用预创建的流量调整脚本对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值，并根据所述业务限流值，执行对应业务服务模块的服务访问，可以根据不同的业务场景，按业务优先级对流量进行业务限流，从而实现了业务访问时的智能限流，提高业务处理的效率。因此，本发明提出的一种智能限流方法、装置、电子设备以及存储介质可以实现业务访问时的智能限流，提高业务处理的效率。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的智能限流方法的流程示意图；

图2为本发明第一实施例中图1提供的智能限流方法其中一个步骤的详细流程示意图；

图3为本发明第一实施例中图1提供的智能限流方法另外一个步骤的详细流程示意图；

图4为本发明一实施例提供的智能限流装置的模块示意图；

图5为本发明一实施例提供的实现智能限流方法的电子设备的内部结构示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种智能限流方法。所述智能限流方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述智能限流方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的智能限流方法的流程示意图。在本发明实施例中，所述智能限流方法包括：

S1、接收业务请求，根据所述业务请求的业务访问类型，将所述业务请求划分为多个业务访问任务，对所述业务访问任务进行业务访问优先级排序，生成业务访问优先级列表。

本发明实施例中，所述业务请求指的是基于业务场景向业务系统发出的一种用户需求，比如在一场营销活动场景中，用户需求可以为：查询产品价格、查询产品类型、网银转账以及登录认证等等。应该了解，所述业务请求中包含着大量不同业务访问类型的业务请求，若对每个业务访问类型的业务请求进行逐个访问，容易给业务系统带来运行压力，从而导致服务器出现宕机的现象，因此，本发明实施例根据所述业务访问类型将所述业务请求划分为多个业务访问任务，以及对所述业务访问任务进行优先级排序，生成业务访问优先级列表，以实现业务请求可以有条不紊的进行业务访问。

详细地，参阅图2所示，所述根据所述业务请求的业务访问类型，将所述业务请求划分为多个业务访问任务，包括：

S10、获取所述业务请求中的业务访问字段，识别出所述业务访问字段中的业务访问类型；

S11、将具有相同业务访问类型的任务进行聚类，形成一个或多个业务访问任务聚类点；

S12、根据所述业务访问任务聚类点，生成对应的业务访问任务。

详细地，本发明实施例中所述业务访问字段通过sql语句进行查询获取，其包括、但不限于：id、date、name等，所述业务访问类型基于对应的id进行识别，例如，id为转账，则可以识别出对应的业务访问类型为转账业务。

一个可选实施例中，所述聚类可以通过当前已知的k-means算法实现。

本发明实施例基于所述业务访问任务的划分，可以更好的对业务访问请求的任务进行整理汇总，以方便查询业务访问任务的业务访问类型，从而可以适应复杂的多业务共享服务的保护需求。

进一步地，本发明将所述多个业务访问任务进行业务访问优先级排序，以确保每个业务访问任务可以有条不紊的执行业务请求。

具体的，所述对所述业务访问任务进行业务访问优先级排序，包括：获取每个所述业务访问任务的重要程度标识；根据所述重要程度标识，对每个所述业务访问任务进行排序。其中，所述重要程度标识越高，对应的业务访问任务优先级越高。需要声明的是，本发明实施例中，所述重要程度标识根据实际业务场景确定，例如在产品营销活动场景中，网银转账的重要程度标识高于产品类型价格。

进一步地，为保障所述业务访问任务的隐私性和安全性，所述业务访问任务还可存储于一区块链节点中。

S2、采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块，并计算所述业务访问任务及所述业务服务模块的总业务流量，得到业务运行流量。

本发明实施例中，所述业务系统基于不同的业务场景构建，例如，产品营销系统。进一步地，应该了解，不同的业务访问任务在业务系统中存在对应的业务服务模块，例如，网银转账任务在业务系统的支付服务模块中。

具体的，所述采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块，包括：获取所述业务访问优先级列表中业务访问任务的任务字段及所述业务系统中业务服务模块的服务字段；采用字段匹配算法，将所述任务字段与所述服务字段进行字段匹配；若字段匹配失败，则继续将所述任务字段与所述业务系统中剩余的服务字段进行匹配，直至所述任务字段匹配成功，得到所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块；若字段匹配成功，则将所述服务字段对应的业务服务模块作为所述业务访问优先级列表中业务访问任务的业务服务模块。

一个可选实施例中，所述任务字段及所述服务字段通过sql语句查询。

一个可选实施例中，所述字段匹配算法可以为当前已知的字符串匹配算法，比如Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法(KMP算法)。

进一步地，由于所述业务访问任务以及所述业务服务模块在运行时需要占用业务系统的系统资源，为了更好的对业务系统的系统资源进行分配，本发明实施例通过计算所述业务访问任务集所述业务服务模块的总业务流量，以识别出运行所述业务访问任务以及所述业务服务模块所耗损的系统资源，从而更好的进行系统资源分配。

详细地，参阅图3所示，所述计算所述业务访问任务及业务服务模块的总业务流量，得到业务运行流量，包括：

S20、利用流量监控软件监控所述业务访问任务运行时的访问流量；

S21、查询所述业务服务模块的接口调用流量；

S22、将所述访问流量与所述接口调用流量进行相加，得到所述业务运行流量。

本发明其中一个可选实施例中，所述流量监控软件通过java语言编译。

本发明其中一个可选实施例中，所述接口调用流量通过流量查询脚本进行获取，所述流量查询脚本通过JavaScript编译。

S3、根据所述业务运行流量，利用预创建的流量调整脚本对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值。

由于所述业务访问优先级列表中的业务访问任务具有不同的业务运行流量且优先级不同，若在所述业务系统的业务服务模块中对所述业务访问任务进行无差别业务流量限流访问，很容易造成所述业务访问优先级列表中优先级高的业务访问任务无法进行全部访问，从而导致核心业务无法正常进行。例如，对于网银转账业务和登录认证业务来说，所述网银转账业务的业务运行流量需要两千兆，所述登录认证业务的业务运行流量需要一千五百兆，在业务系统中无差别业务流量限流为一千八百兆，这样就造成网银转账业务无法全部正常进行，而登录认证业务可以全部正常进行，从而产生核心业务无法正常进行，给实际业务带来一定的损失。

因此，本发明实施例根据所述业务运行流量，对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，以保障所述业务访问优先级列表中优先级高的业务访问任务可以正常进行。其中，所述阀值流量指的是预先在业务系统中业务服务模块进行设置的一个限流值。

详细地，所述根据所述业务运行流量，利用预设的流量调整脚本对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值，包括：从所述业务访问优先级列表中选取优先级排序最高的业务访问任务，得到目标业务访问任务，将所述目标业务访问任务的业务运行流量与所述阀值流量进行对比；若所述目标业务访问任务的业务运行流量小于所述阀值流量，则不对所述阀值流量进行调整，并将所述阀值流量作为所述业务限流值；若所述目标业务访问任务的业务运行流量不小于所述阀值流量，则利用所述流量调整脚本将所述阀值流量调整高于所述目标业务访问任务的业务运行流量，并将调整后的所述阀值流量作为所述业务限流值。

进一步地，所述利用所述流量调整脚本将所述阀值流量调整高于所述目标业务访问任务的业务运行流量，包括：

利用所述预设的流量调整脚本将所述业务访问优先级列表中优先级低的业务访问任务的阀值流量调低，直至所述目标业务访问任务的业务运行流量不高于对应的阀值流量。

其中，需要声明的是，若所述目标业务访问任务的业务运行流量超于所述业务系统的最大限流值，则将所述最大限流值作为所述优先级最高的业务访问任务的业务限流值，以保障整个业务系统可以正常运行。

本发明实施例中，所述预设的流量调整脚本通过JavaScript语言进行编译，以支持阀值流量的动态调整，比如，新产品刚上线时，网银转账的业务运行流量较大，则调整对应的阀值流量较大，新产品下线时，网银转账的业务运行流量较小，则调整对应的阀值流量较小。

详细地，所述预设的流量调整脚本通过JavaScript语言进行编译，包括：利用代码下载工具从网页中下载对应的调整运行包，利用JavaScript语言在所述调整运行包中编译对应的流量调整参数，得到流量调整脚本，利用set命令将所述流量调整脚本加载至对应业务服务模块的目录下，完成所述流量调整脚本的编译。其中，所述调整运行包指的是jar包。

若所述业务运行流量大于业务限流值，则执行S4、将对应的业务访问任务转发至预设的任务访问缓存队列中，并根据在所述任务访问缓存队列中预设的任务等待时间戳，执行所述任务访问缓存队列中业务访问任务在对应业务服务模块的服务访问。

本发明实施例中，所述预设的任务访问缓存队列通过redis创建，用于支持所述业务访问任务的高速存取。进一步地，所述根据在所述任务访问缓存队列中预设的任务等待时间戳，执行所述任务访问缓存队列中业务访问任务的服务访问，包括：

若在所述预设的任务等待时间戳内，所述任务访问缓存队列中业务访问任务的业务运行流量依旧大于对应的业务限流值，则返回访问错误至用户，若在所述预设的任务等待时间戳内，所述任务访问缓存队列中业务访问任务的业务运行流量不大于对应的业务限流值，则执行所述任务访问缓存队列中业务访问任务的服务访问。

其中，所述预设的任务等待时间戳基于实际业务场景确定，例如，在网上营销产品活动中，所述预设的任务等待时间戳可以为五分钟。

若所述业务运行流量不大于业务限流值，则执行S5、执行所述业务访问任务在所述业务服务模块中的服务访问。

本发明实施例首先接收业务请求，根据业务访问类型，将所述业务请求划分为多个业务访问任务，对所述业务访问任务进行业务访问优先级排序，生成业务访问优先级列表，实现业务请求可以有条不紊的进行业务访问，以降低业务系统的访问压力；其次，本发明实施例采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与所述业务访问任务对应的业务服务模块，并计算所述业务访问任务和所述业务服务模块的业务流量，得到业务运行流量，保证了业务系统的系统资源能够更好的进行分配；进一步地，本发明实施例根据所述业务运行流量，利用预创建的流量调整脚本对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值，并根据所述业务限流值，执行对应业务服务模块的服务访问，可以根据不同的业务场景，按业务优先级对流量进行业务限流，从而实现了业务访问时的智能限流。因此，本发明提可以实现业务访问时的智能限流，提高业务处理的效率。

如图4所示，是本发明智能限流装置的功能模块图。

本发明所述智能限流装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述智能限流装置可以包括排序模块101、计算模块102、调整模块103以及访问模块104。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述排序模块101，用于接收业务请求，根据所述业务请求的业务访问类型，将所述业务请求划分为多个业务访问任务，对所述业务访问任务进行业务访问优先级排序，生成业务访问优先级列表；

所述计算模块102，用于采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块，并计算所述业务访问任务及所述业务服务模块的总业务流量，得到业务运行流量；

所述调整模块103，用于根据所述业务运行流量，利用预创建的流量调整脚本对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值；

所述访问模块104，用于在所述业务运行流量大于所述业务限流值时，将对应的业务访问任务转发至预设的任务访问缓存队列中，并根据在所述任务访问缓存队列中预设的任务等待时间戳，执行所述任务访问缓存队列中业务访问任务在所述业务服务模块的服务访问；

所述访问模块104，还用于在所述业务运行流量不大于业务限流值时，执行所述业务访问任务在所述业务服务模块中的服务访问。

详细地，本发明实施例中所述智能限流装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1至图3中所述的智能限流方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

如图5所示，是本发明实现智能限流方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如智能限流程序12。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如智能限流的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行智能限流等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。

所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的智能限流12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

接收业务请求，根据所述业务请求的业务访问类型，将所述业务请求划分为多个业务访问任务，对所述业务访问任务进行业务访问优先级排序，生成业务访问优先级列表；

采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块，并计算所述业务访问任务及所述业务服务模块的总业务流量，得到业务运行流量；

根据所述业务运行流量，利用预创建的流量调整脚本对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值；

若所述业务运行流量大于所述业务限流值，则将对应的业务访问任务转发至预设的任务访问缓存队列中，并根据在所述任务访问缓存队列中预设的任务等待时间戳，执行所述任务访问缓存队列中业务访问任务在所述业务服务模块的服务访问；

若所述业务运行流量不大于业务限流值，则执行所述业务访问任务在所述业务服务模块中的服务访问。

具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

接收业务请求，根据所述业务请求的业务访问类型，将所述业务请求划分为多个业务访问任务，对所述业务访问任务进行业务访问优先级排序，生成业务访问优先级列表；

采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块，并计算所述业务访问任务及所述业务服务模块的总业务流量，得到业务运行流量；

根据所述业务运行流量，利用预创建的流量调整脚本对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值；

若所述业务运行流量大于所述业务限流值，则将对应的业务访问任务转发至预设的任务访问缓存队列中，并根据在所述任务访问缓存队列中预设的任务等待时间戳，执行所述任务访问缓存队列中业务访问任务在所述业务服务模块的服务访问；

若所述业务运行流量不大于业务限流值，则执行所述业务访问任务在所述业务服务模块中的服务访问。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智能限流方法，其特征在于，所述方法包括：

接收业务请求，根据所述业务请求的业务访问类型，将所述业务请求划分为多个业务访问任务，对所述业务访问任务进行业务访问优先级排序，生成业务访问优先级列表；

采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块，并计算所述业务访问任务及所述业务服务模块的总业务流量，得到业务运行流量；

根据所述业务运行流量，利用预创建的流量调整脚本对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值；

若所述业务运行流量大于所述业务限流值，则将对应的业务访问任务转发至预设的任务访问缓存队列中，并根据在所述任务访问缓存队列中预设的任务等待时间戳，执行所述任务访问缓存队列中业务访问任务在所述业务服务模块的服务访问；

若所述业务运行流量不大于业务限流值，则执行所述业务访问任务在所述业务服务模块中的服务访问。

2.如权利要求1所述的智能限流方法，其特征在于，所述根据所述业务请求的业务访问类型，将所述业务请求划分为多个业务访问任务，包括：

获取所述业务请求中的业务访问字段，识别出所述业务访问字段中的业务访问类型；

将具有相同业务访问类型的任务进行聚类，形成一个或多个业务访问任务聚类点；

根据所述业务访问任务聚类点，生成对应的业务访问任务。

3.如权利要求1所述的智能限流方法，其特征在于，所述对所述业务访问任务进行业务访问优先级排序，包括：

获取每个所述业务访问任务的重要程度标识，根据所述重要程度标识，对每个所述业务访问任务进行排序。

4.如权利要求1所述的智能限流方法，其特征在于，所述采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块，包括：

获取所述业务访问优先级列表中业务访问任务的任务字段及所述业务系统中业务服务模块的服务字段；

采用字段匹配算法，将所述任务字段与所述服务字段进行字段匹配；

若字段匹配失败，则继续将所述任务字段与所述业务系统中剩余的服务字段进行匹配，直至所述任务字段匹配成功，得到所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块；

若字段匹配成功，则将所述服务字段对应的业务服务模块作为所述业务访问优先级列表中业务访问任务的业务服务模块。

5.如权利要求4所述的智能限流方法，其特征在于，所述计算所述业务访问任务及所述业务服务模块的总业务流量，得到业务运行流量，包括：

利用流量监控软件监控所述业务访问任务运行时的访问流量；

查询所述业务服务模块的接口调用流量；

将所述访问流量与所述接口调用流量进行相加，得到所述业务运行流量。

6.如权利要求1至5中任意一项所述的智能限流方法，其特征在于，所述根据所述业务运行流量，利用预设的流量调整脚本对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值，包括：

从所述业务访问优先级列表中选取优先级排序最高的业务访问任务，得到目标业务访问任务，将所述目标业务访问任务的业务运行流量与所述阀值流量进行对比；

若所述目标业务访问任务的业务运行流量小于所述阀值流量，则不对所述阀值流量进行调整，并将所述阀值流量作为所述业务限流值；

若所述目标业务访问任务的业务运行流量不小于所述阀值流量，则利用所述流量调整脚本将所述阀值流量调整高于所述目标业务访问任务的业务运行流量，并将调整后的所述阀值流量作为所述业务限流值。

7.如权利要求6中所述的智能限流方法，其特征在于，所述利用所述流量调整脚本将所述阀值流量调整高于所述目标业务访问任务的业务运行流量，包括：

利用所述预设的流量调整脚本将所述业务访问优先级列表中优先级低的业务访问任务的阀值流量调低，直至所述目标业务访问任务的业务运行流量不高于对应的阀值流量。

8.一种智能限流装置，其特征在于，所述装置包括：

排序模块，用于接收业务请求，根据所述业务请求的业务访问类型，将所述业务请求划分为多个业务访问任务，对所述业务访问任务进行业务访问优先级排序，生成业务访问优先级列表；

计算模块，用于采用字段匹配算法，从业务系统中筛选出与所述业务访问优先级列表中业务访问任务对应的业务服务模块，并计算所述业务访问任务及所述业务服务模块的总业务流量，得到业务运行流量；

调整模块，用于根据所述业务运行流量，利用预创建的流量调整脚本对所述业务系统中业务服务模块的阀值流量进行流量阀值调整，生成业务限流值；

访问模块，用于在所述业务运行流量大于所述业务限流值时，将对应的业务访问任务转发至预设的任务访问缓存队列中，并根据在所述任务访问缓存队列中预设的任务等待时间戳，执行所述任务访问缓存队列中业务访问任务在所述业务服务模块的服务访问；

所述访问模块，还用于在所述业务运行流量不大于业务限流值时，执行所述业务访问任务在所述业务服务模块中的服务访问。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的智能限流方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的智能限流方法。

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