CN113419832A - 一种延迟任务的处理方法、装置及终端 - Google Patents
一种延迟任务的处理方法、装置及终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113419832A CN113419832A CN202110703901.7A CN202110703901A CN113419832A CN 113419832 A CN113419832 A CN 113419832A CN 202110703901 A CN202110703901 A CN 202110703901A CN 113419832 A CN113419832 A CN 113419832A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- delayed
- needing
- execution time
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/485—Task life-cycle, e.g. stopping, restarting, resuming execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2228—Indexing structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2474—Sequence data queries, e.g. querying versioned data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/546—Message passing systems or structures, e.g. queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/54—Indexing scheme relating to G06F9/54
- G06F2209/548—Queue
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请涉及延迟任务的处理方法、装置及终端,属于计算机技术领域。本申请包括:通过获取需要延迟的任务,其中需要延迟的任务包括任务执行时间;将需要延迟的任务按照任务执行时间顺序存储到数据库的延迟队列中;查询延迟队列中第一个需要延迟的任务;判断当前时间与第一个需要延迟的任务的任务执行时间,得到判断结果;若判断结果为当前时间不小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则执行需要延迟的任务;若判断结果为当前时间小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则暂停执行需要延迟的任务,等待下一次判断。通过Redis结合时间戳的方式处理延迟队列,有助于提高消息的处理速度,保证了数据的可靠性。
Description
技术领域
本申请属于计算机技术领域,具体涉及一种延迟任务的处理的方法、装置及终端。
背景技术
延迟队列的需求各位应该在日常开发的场景中经常碰到。比如:用户登录之后5分钟给用户做分类推送;用户多少天未登录给用户做召回推送;定期检查用户当前退款账单是否被商家处理等等场景。一般这种场景和定时任务还是有很大的区别,定时任务是你知道任务多久该跑一次或者什么时候只跑一次,这个时间是确定的。延迟队列是当某个事件发生的时候需要延迟多久触发配套事件,引子事件发生的时间不是固定的。
在传统java开发中,如果需要实现延迟队列,需要使用JAVA自带的Dequeue队列来实现,但基于java实现的延迟队列是基于单个JVM进程的,数据量比较大的情况可能会出现内存溢出的问题,而且JVM是单进程的,无法进行全局数据的统一排序。
当然也可以利用数据库,通过对数据排序来实现延迟执行,但是数据库查询和插入效率都非常低,所以在并发高的情况基本不可能满足要求。
发明内容
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题,本申请提供一种延迟任务的处理方法、装置及电子设备,有助于提高消息的处理速度。
为实现以上目的,本申请采用如下技术方案:
第一方面,一种延迟任务的处理方法,所述方法包括:
获取需要延迟的任务,所述需要延迟的任务包括任务执行时间;
将所述需要延迟的任务按照任务执行时间顺序存储到数据库的延迟队列中;
查询所述延迟队列中第一个需要延迟的任务;
判断当前时间与所述第一个需要延迟的任务的任务执行时间的大小,得到判断结果;
若所述判断结果为当前时间不小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则执行所述需要延迟的任务;
若所述判断结果为当前时间小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则暂停执行所述需要延迟的任务。
进一步地,在获取需要延迟的任务之后还包括:
将需要延迟的任务的任务执行内容存储到数据库的不同于延迟队列的集群中。
进一步地,将需要延迟的任务执行时间以执行时间戳与唯一标识符组合的方式存储到所述延迟队列中。
进一步地,将需要延迟的任务执行内容以执行内容与唯一标识符组合的方式放进一步地,所述数据库是Redis数据库。
进一步地,所述延迟队列采用所述Redis数据库的zset数据结构,所述zset数据结构以字符串+分数的方式存储并且能基于所述分数排序。
进一步地,所述分数为所述需要延迟的任务的执行时间戳,而所述字符串为唯一标识符。
第二方面,一种延迟任务的处理的装置,包括:
获取任务模块,用于获取需要延迟的任务,所述需要延迟的任务包括任务执行时间;
存储任务模块,用于将所述需要延迟的任务按照任务执行时间顺序存储到数据库的延迟队列中;
查询模块,用于查询所述延迟队列中第一个需要延迟的任务;
判断模块,用于判断当前时间与所述第一个需要延迟的任务的任务执行时间,得到判断结果;
执行任务模块,用于若所述判断结果为当前时间不小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则执行所述需要延迟的任务;
暂停执行任务模块,用于若所述判断结果为当前时间小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则暂停执行所述需要延迟的任务。
第三方面,一种延迟任务的处理终端,包括:
一个或者多个存储器,其上存储有可执行程序;
一个或者多个处理器,用于执行所述存储器中的所述可执行程序,以实现以上任一项所述方法的步骤。
本申请采用以上技术方案,至少具备以下有益效果:
本申请提供的延迟任务的处理方法,通过获取需要延迟的任务,其中需要延迟的任务包括任务执行时间;将需要延迟的任务按照任务执行时间顺序存储到数据库的延迟队列中;查询延迟队列中第一个需要延迟的任务;判断当前时间与第一个需要延迟的任务的任务执行时间,得到判断结果;若判断结果为当前时间不小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则执行需要延迟的任务;若判断结果为当前时间小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则暂停执行需要延迟的任务,等待下一次判断。通过Redis结合时间戳的方式处理延迟队列,有助于提高消息的处理速度,保证了数据的可靠性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种延迟任务的处理方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种延迟任务的处理装置的框图结构示意图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种延迟任务的处理终端的框图结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本申请所保护的范围。
请参阅图1,图1是根据一示例性实施例示出的一种延迟任务的处理方法的流程图,如图1所示,该延迟任务的处理方法包括如下步骤:
步骤101、获取需要延迟的任务,所述需要延迟的任务包括任务执行时间;
步骤102、将所述需要延迟的任务按照任务执行时间顺序存储到数据库的延迟队列中;
步骤103、查询所述延迟队列中第一个需要延迟的任务;
步骤104、判断当前时间与所述第一个需要延迟的任务的任务执行时间的大小,得到判断结果;
步骤105、若所述判断结果为当前时间不小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则执行所述需要延迟的任务;
步骤106、若所述判断结果为当前时间小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则暂停执行所述需要延迟的任务。
具体地,需要延迟执行的任务叫做延迟任务。
延迟任务的使用场景有以下这些:
红包24小时未被查收,需要延迟执退还业务;
每个月账单日,需要给用户发送当月的对账单;
订单下单之后30分钟后,用户如果没有付钱,系统需要自动取消订单;
用户登录之后5分钟给用户做分类推送;用户多少天未登录给用户做召回推送,等事件都需要使用延迟任务。
在传统java开发中,如果需要实现延迟队列,需要使用JAVA自带的Dequeue队列来实现,但基于java实现的延迟队列是基于单个JVM进程的,数据量比较大的情况可能会出现内存溢出的问题,而且JVM是单进程的,无法进行全局数据的统一排序。
本申请所提供的延迟任务的处理方法,通过获取需要延迟的任务,其中延迟任务是基于某个业务生成的,需要延迟的任务包括任务执行时间,任务执行时间可以用t表示,将需要延迟的任务按照任务执行时间t顺序存储到数据库的延迟队列中;通过启动线程不停的查询延迟队列中第一个需要延迟的任务;将延迟队列中第一个需要延迟的任务读取出来,然后判断当前时间与第一个需要延迟的任务的任务执行时间的大小,得到判断结果;若判断结果为当前时间不小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则执行需要延迟的任务;若判断结果为当前时间小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则暂停执行所述需要延迟的任务。继续等待下一次判断。通过时间戳的方式处理延迟队列,有助于提高消息的处理速度,保证了数据的可靠性。
进一步地,将需要延迟的任务执行时间以执行时间戳与唯一标识符组合的方式存储到延迟队列中。
进一步地,数据库是Redis数据库。
需要说明的是,Redis zset支持高性能的score排序。Redis是在内存上进行操作的,速度非常快。Redis可以搭建集群,当消息很多时候,我们可以用集群来提高消息处理的速度,提高可用性。Redis具有持久化机制,当出现故障的时候,可以通过AOF和RDB方式来对数据进行恢复,保证了数据的可靠性。
进一步地,延迟队列采用所述Redis数据库的zset数据结构,zset数据结构以字符串+分数的方式存储并且能基于所述分数排序。
其中,所述分数为所述需要延迟的任务的执行时间戳,而所述字符串为唯一标识符。
进一步地,将需要延迟的任务执行内容以执行内容与唯一标识符组合的方式存储到所述延迟队列中。
可以理解为,在一个实施例中,假设需要延迟的任务是基于某个业务来生成的,用<t1,task1>,<t2,task2>这种形式来表示的,表示需要在t1时刻执行task1,t2时刻执行task2,依次类推,当生成任务之后,使用Redis的api,调用zset功能,通过zadd t1 task1;zadd t2 task2命令来把任务存储到Redis的zset结构中,利用zset可根据分值排序的特性,t就是分值,时间越早就会排在越靠前的位置,然后通过启动线程不停的获取需要延迟的任务,每次都获取需要延迟任务分值排第一的任务,利用zrangebyscore key min maxwithscores limit 0 1,第一个需要延迟的任务读取出来,然后使用当前时间和需要延迟的任务执行时间t进行比较,如果当前时间不小于t,则可以开始执行需要延迟的任务,否则暂停执行需要延迟的任务,等待下一次判断。
本申请提供的延迟任务的处理方法,通过获取需要延迟的任务,其中需要延迟的任务包括任务执行时间;将需要延迟的任务按照任务执行时间顺序存储到数据库的延迟队列中;查询延迟队列中第一个需要延迟的任务;判断当前时间与第一个需要延迟的任务的任务执行时间,得到判断结果;若判断结果为当前时间不小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则执行需要延迟的任务;若判断结果为当前时间小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则暂停执行需要延迟的任务。通过Redis结合时间戳的方式处理延迟队列,有助于提高消息的处理速度,保证了数据的可靠性。
请参阅图2,图2是根据一示例性实施例示出的一种延迟任务的处理装置结构示意图,如图2所示,该延迟任务的处理装置包括:
获取任务模块201,用于获取需要延迟的任务,所述需要延迟的任务包括任务执行时间;
存储任务模块202,用于将所述需要延迟的任务按照任务执行时间顺序存储到数据库的延迟队列中;
查询模块203,用于查询所述延迟队列中第一个需要延迟的任务;
判断模块204,用于判断当前时间与所述第一个需要延迟的任务的任务执行时间,得到判断结果;
执行任务模块205,用于若所述判断结果为当前时间不小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则执行所述需要延迟的任务;
暂停执行模块,用于若所述判断结果为当前时间小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则暂停执行所述需要延迟的任务。
关于上述实施例中的延迟任务的处理装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在上述相关方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
请参阅图3,图3是根据一示例性实施例示出的一种延迟任务的处理终端结构示意图,如图3所示,该终端3包括:
一个或者多个存储器301,其上存储有可执行程序;
一个或者多个处理器302,用于执行所述存储器中的所述可执行程序,以实现以上任一项所述方法的步骤。
关于上述实施例中的延迟任务的处理终端3,其处理器302执行存储器301中程序的具体方式已经在上述相关方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”、“多”的含义是指至少两个。
应该理解,当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件;当一个元件被称为“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件,此外,这里使用的“连接”可以包括无线连接;使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为:表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (8)
1.一种延迟任务的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤一、获取需要延迟的任务,所述需要延迟的任务包括任务执行时间;
步骤二、将所述需要延迟的任务按照任务执行时间顺序存储到数据库的延迟队列中;
步骤三、查询所述延迟队列中第一个需要延迟的任务;
步骤四、判断当前时间与所述第一个需要延迟的任务的任务执行时间的大小,得到判断结果;
步骤五、若所述判断结果为当前时间不小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则执行所述需要延迟的任务;
步骤六、若所述判断结果为当前时间小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则暂停执行所述第一个需要延迟的任务;
步骤七、在执行完第一个需要延迟的任务后,重复步骤三至步骤六。
2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,将需要延迟的任务执行时间以执行时间戳与唯一标识符组合的方式存储到所述延迟队列中。
3.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,将需要延迟的任务执行内容以执行内容与唯一标识符组合的方式存储到所述延迟队列中。
4.根据权利要求1或2所述的处理方法,其特征在于,所述数据库是Redis数据库。
5.根据权利要求4所述的处理方法,其特征在于,所述延迟队列采用所述Redis数据库的zset数据结构,所述zset数据结构以字符串+分数的方式存储并且能基于所述分数排序。
6.根据权利要求5所述的处理方法,其特征在于,所述分数为所述需要延迟的任务的执行时间戳,而所述字符串为唯一标识符。
7.一种延迟任务的处理的装置,其特征在于,包括:
获取任务模块,用于获取需要延迟的任务,所述需要延迟的任务包括任务执行时间;
存储任务模块,用于将所述需要延迟的任务按照任务执行时间顺序存储到数据库的延迟队列中;
查询模块,用于查询所述延迟队列中第一个需要延迟的任务;
判断模块,用于判断当前时间与所述第一个需要延迟的任务的任务执行时间,得到判断结果;
执行任务模块,用于若所述判断结果为当前时间不小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则执行所述需要延迟的任务;
暂停执行任务模块,用于若所述判断结果为当前时间小于第一个需要延迟的任务的任务执行时间,则暂停执行所述需要延迟的任务。
8.一种延迟任务的处理终端,其特征在于,包括:
一个或者多个存储器,其上存储有可执行程序;
一个或者多个处理器,用于执行所述存储器中的所述可执行程序,以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110703901.7A CN113419832A (zh) | 2021-06-24 | 2021-06-24 | 一种延迟任务的处理方法、装置及终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110703901.7A CN113419832A (zh) | 2021-06-24 | 2021-06-24 | 一种延迟任务的处理方法、装置及终端 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113419832A true CN113419832A (zh) | 2021-09-21 |
Family
ID=77716530
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110703901.7A Pending CN113419832A (zh) | 2021-06-24 | 2021-06-24 | 一种延迟任务的处理方法、装置及终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113419832A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023241742A1 (zh) * | 2022-06-14 | 2023-12-21 | 顺丰科技有限公司 | 基于redis的性能调整方法、装置、电子设备和介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180314548A1 (en) * | 2017-04-27 | 2018-11-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Work item management in content management systems |
CN108733462A (zh) * | 2017-04-18 | 2018-11-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 延迟任务的方法和装置 |
CN111309496A (zh) * | 2020-02-10 | 2020-06-19 | 北京无限光场科技有限公司 | 延时任务实现方法、系统、装置、设备、存储介质 |
CN112702259A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-23 | 北京焦点新干线信息技术有限公司 | 延迟消息推送方法、装置及消息中间件 |
-
2021
- 2021-06-24 CN CN202110703901.7A patent/CN113419832A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108733462A (zh) * | 2017-04-18 | 2018-11-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 延迟任务的方法和装置 |
US20180314548A1 (en) * | 2017-04-27 | 2018-11-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Work item management in content management systems |
CN111309496A (zh) * | 2020-02-10 | 2020-06-19 | 北京无限光场科技有限公司 | 延时任务实现方法、系统、装置、设备、存储介质 |
CN112702259A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-23 | 北京焦点新干线信息技术有限公司 | 延迟消息推送方法、装置及消息中间件 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023241742A1 (zh) * | 2022-06-14 | 2023-12-21 | 顺丰科技有限公司 | 基于redis的性能调整方法、装置、电子设备和介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10402223B1 (en) | Scheduling hardware resources for offloading functions in a heterogeneous computing system | |
US20180329860A1 (en) | Remote direct memory access (rdma) high performance producer-consumer message processing | |
US8850452B2 (en) | Correlating parts of composite transactions involving asynchronous calling mechanisms | |
US20080010497A1 (en) | Selecting a Logging Method via Metadata | |
US20120102462A1 (en) | Parallel test execution | |
US20150254117A1 (en) | Apparatus and method for executing agent | |
US20090182798A1 (en) | Method and apparatus to improve the effectiveness of system logging | |
CN112491426B (zh) | 面向多核dsp的服务组件通信架构及任务调度、数据交互方法 | |
CN113238843A (zh) | 一种任务执行方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111984402A (zh) | 一种线程池统一调度监控方法及系统 | |
CN113419832A (zh) | 一种延迟任务的处理方法、装置及终端 | |
US11822961B2 (en) | Method and apparatus for data processing, server and storage medium | |
WO2024119930A1 (zh) | 调度方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
WO2024109068A1 (zh) | 程序监控方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN110515749B (zh) | 信息发送的队列调度的方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN109669735B (zh) | 基于延时注册的应用启动方法、装置和存储介质 | |
CN111831408A (zh) | 异步任务处理方法、装置、电子设备及介质 | |
CN1851651A (zh) | 嵌入式sram操作系统进程优先权调度的实现方法 | |
CN115499493A (zh) | 异步事务处理方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
EP3679468A1 (en) | Controller event queues | |
CN114756287A (zh) | 一种重排序缓冲区的数据处理方法、装置及存储介质 | |
CN114168607A (zh) | 全局序列号生成方法、装置、设备、介质和产品 | |
CN113806055A (zh) | 一种轻量级任务调度方法、系统、装置及存储介质 | |
US20120296951A1 (en) | System and method to execute steps of an application function asynchronously | |
CN116090382B (zh) | 时序报告生成方法和设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210921 |