CN1134150C - 影像处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种影像处理方法，可有效地修正问题像素所产生的条纹现象。它包含下列步骤：设定该影像中问题像素的位置；选择下一个需处理的问题像素，并读取其灰阶值VBO；分析问题像素上、下、左、右的数个有效像素，是否存在特殊式样；比较问题像素的左右有效像素的色差值；利用BiLinear演算法求取该问题像素的新值VBN；比较问题像素的新值与旧值的色差是否小于(30*2N/256)阶；根据问题像素的旧值VBO，利用演算法求取问题像素的新值VBN；将问题像素的灰阶值以新值VBN取代；若处理完毕，则结束。
Description
本发明涉及一种影像处理方法，特别是关于处理影像扫描器的问题像素所撷取的影像资料。
由于接触式影像感测器(Contace Image Sensor，以下简称CIS)的光路单纯，不需要额外的反射镜及透镜，应用在扫描器上以越来越普及。但是，因为CIS元件在制造上的问题，均会产生一些问题像素(Bad Pixel)，一般是七组，每组两个问题像素，总共有十四个问题像素，每组间隔约为321或322点。这种像素会造成扫描后的影像产生垂直条纹。由于此种CIS的问题像素目前无法避免，因此为了使所撷取的影像不受问题像素的影响，大都以影像处理方法修正问题像素所撷取的资料，但是一般的处理方法效果都不是很有效。
再者问题像素所产生的资料可能较暗，也可能较亮，视相近影像的像素资料及当时CIS的状态而定。故无法以单纯的演算法加以解决。
本发明的目的在于针对现有技术之不足而提出一种影像处理方法，可有效地修正问题像素所产生的条纹现象。
本发明的目的是这样实现的：一种影像处理方法，用以修正接触式影像感测器的问题像素的影像资料，其三原色资料为N位，色阶为2N，其特征在于：它包含下列步骤：
步骤一：设定该影像中问题像素的位置；
步骤二：选择下一个需处理的问题像素，并读取其灰阶值VBO；
步骤三：分析问题像素上、下、左、右的数个有效像素，是否存在特殊式样，若有特殊式样，以特殊式样的灰阶值计算问题像素的新值VBN，跳至步骤八；
步骤四：比较问题像素的左右有效像素的色差值，若色差值小于40阶，则进行下一步骤，否则跳至步骤七；
步骤五：利用BiLinear演算法求取该问题像素的新值VBN；
步骤六：比较问题像素的新值与旧值的色差是否小于30阶，若小于则跳至步骤八，若大于则进行下一步骤；
步骤七：根据问题像素的旧值VBO，以下列演算法求取问题像素的新值VBN：
如果问题像素的左右有效像素的色差值大于40阶却小于等于60阶，则问题像素的新灰阶值VBN与问题像素的原灰阶值VBO以及另一侧有效像素的灰阶值满足9∶15∶1的比例关系；
如果问题像素的左右有效像素的色差值大于60阶却小于等于120阶，则问题像素的新灰阶值VBN与问题像素的原灰阶值VBO以及另一侧有效像素的灰阶值满足7∶17∶1的比例关系；
如果问题像素的左右有效像素的色差值大于120阶，则问题像素的新灰阶值VBN与问题像素的原灰阶值VBO以及另一侧有效像素的灰阶值满足5∶44∶1的比例关系；
根据问题像素的原灰阶值VBO和上述比例关系，在不同的情况下，求出问题像素的新灰阶值VBN。
步骤八：将问题像素的灰阶值以新值VBN取代；
步骤九：是否所有问题像素皆处理完毕，若尚未处理完毕，则跳回步骤二，若处理完毕，则结束。
若步骤三的特殊式样为左右像素具有垂直的黑白交错资料，则根据垂直交错的重复规则修正问题像素的资料。
若步骤三的特殊式样为左右像素具有倾斜的交错资料，则根据黑白交错的重复规则修正问题像素的资料。
本发明提供另一种影像处理方法，用以修正接触式影像感测器的问题像素的影像资料，其三原色资料为N位，色阶为2N，其特征在于：它包含下列步骤：
步骤一：设定该影像中问题像素的位置；
步骤二：选择下一个需处理的问题像素，并读取其灰阶值VBO；
步骤三：比较问题像素的左右有效像素的色差值，若色差值小于40阶，则进行下一步骤，否则跳至步骤五；
步骤四：利用BiLinear演算法求取该问题像素的新值VBN；
步骤五：比较问题像素的新值与旧值的色差是否小于30阶，若小于则跳至步骤七，若大于则进行下一步骤；
步骤六：根据问题像素的旧值VBO，以下列演算法求取问题像素的新值VBN：
如果问题像素的左右有效像素的色差值大于40阶却小于等于60阶，则问题像素的新灰阶值VBN与问题像素的原灰阶值VBO以及另一侧有效像素的灰阶值满足9∶15∶1的比例关系；
如果问题像素的左右有效像素的色差值大于60阶却小于等于120阶，则问题像素的新灰阶值VBN与问题像素的原灰阶值VBO以及另一侧有效像素的灰阶值满足7∶17∶1的比例关系；
如果问题像素的左右有效像素的色差值大于120阶，则问题像素的新灰阶值VBN与问题像素的原灰阶值VBO以及另一侧有效像素的灰阶值满足5∶44∶1的比例关系；
根据问题像素的原灰阶值VBO和上述比例关系，在不同的情况下，求出问题像素的新灰阶值VBN。
步骤七：将问题像素的灰阶值以新值VBN取代；
步骤八：是否所有问题像素皆处理完毕，若尚未处理完毕，则跳回步骤二，若处理完毕，则结束。
根据本发明的影像处理方法，将以CIS模组所撷取的影像经过特殊影像处理，调整其问题像素的灰阶值，使整张影像不会因问题像素的影响而出现类似刮痕的影像，提高影像品质。
下面结合附图和具体实施方案对本发明做进一步的详细说明。
图1为本发明实施例影像处理方法的流程图；
图2为本发明另一实施例影像处理方法的流程图。
参见图1，其显示本发明实施例的影像处理方法的流程图。由于CIS的问题像素的位置都固定，因此使用相同的CIS模组的扫描器所扫描的影像亦在固定位置产生条纹，因此不须另外辨识问题像素的位置。
如图1所示，本发明影像处理方法从步骤10开始进行，该实施例中每个像素的资料为8位元，即具有256阶，其进行步骤如下：
步骤10：开始进行处理。
步骤20：驱动扫描器撷取文件的影像。
步骤30：设定该影像中问题像素的位置。
步骤40：选择下一个需处理的问题像素，并读取其灰阶值VBO。
步骤50：比较该问题像素的左右有效像素的色差值，若色差值小于40阶，则进行下一步骤，否则跳至步骤80。其比较方式如下式
|VL-VR|＜40 (1)
VL：左侧有效像素的灰阶值；
VR：右侧有效像素的灰阶值。
步骤60：利用BiLinear演算法求取该问题像素的新值VBN。
步骤70：比较问题像素的新值与旧值的色差是否小于30阶，若小于30阶则跳至步骤90，若大于30阶的进行下一步骤。其比较方式如下式所示：
|VBN-VBO|＞30 (2)
步骤80：根据问题像素的旧值VBO；以下列演算法求取问题像素的新值VBN：
if≤60*2N/256
9∶15∶1
else if≤120*2N/256
7∶17∶1
else 5∶44∶1
其中，左侧的比值为较接近问题像素的有效像素灰阶值，中间的比值为问题像素的灰阶值VBO，右侧的比值为另一侧有效像素灰阶值。
步骤90：将问题像素的灰阶值以新值VBN取代。
步骤100：是否所有问题像素皆处理完毕，若尚未处理完毕，则跳回步骤40，若处理完毕则结束(步骤110)。
上述实施例的灰阶值是设定成8位元的资料，即每个像素的每个颜色具有28＝256阶。因此，若其资料为10位元或12位元，则每个像素的每个颜色具有210＝1024阶及212＝4096阶，其比较的灰阶值需相对地增加，以确保处理的影像品质，例如，在步骤50中，比较值为40，若为10位元资料，则调整为160阶，若为12位元资料，则调整为640阶。
参见图2，其显示本发明第二实施例的影像处理方法的流程图，其与第一实施例相同的步骤标以相同的步骤代号，由于某些文件具有特殊图样(Pallern)，例如黑白垂直交错、斜向重直交错等，若是以一般的演算法进行处理，将无法完全还原其原有特殊图样。因此本发明增加判断特殊图样的演算法，来预先处理具特殊式样的部分。其进行步骤如下：
步骤10：开始进行处理；
步骤20：驱动扫描器撷取文件的影像；
步骤30：设定该影像中问题像素的位置；
步骤40：选择下一个需处理的问题像素，并读取其灰阶值VBO。
步骤45：分析问题像素的上下左右有效像素，是否存在特殊式样，例如垂直的交错式样、左斜或右斜的交错式样。若有特殊式样，则跳至步骤85，若无特殊式样，则进行下一步骤；
步骤50：比较问题像素的左右有效像素的色差值，若色差值小于40阶，则进行下一步骤，否则跳至步骤80，其比较方式如下式：
|VL-VR|＜40 (1)
VL：左侧有效像素的灰阶值；
VR：右侧有效像素的灰阶值。
步骤60：利用BiLinear演算法求取该问题像素的新值VBN。
步骤70：比较问题像素的新值与旧值的色差是否小于30阶，若小于30阶则跳至步骤90，若大于30阶的进行下一步骤。其比较方式如下式所示：
|VBN-VBO|＞30 (2)
步骤80：根据问题像素的旧值VBO；以下列演算法求取问题像素的新值VRN：
if≤60*2N/256
9∶15∶1
else if≤120*2N/256
7∶17∶1
else 5∶44∶1
其中，左侧的比值为较接近问题像素的有效像素灰阶值，中间的比值为问题像素的灰阶值VBO，右侧的比值为另一侧有效像素灰阶值。
步骤85：根据不同的特殊式样，计算问题像素的新值VBN，即根据交错的顺序调整新值；
步骤90：将问题像素的灰阶值以新值VBN取代；
步骤100：是否所有问题像素皆处理完毕，若尚未处理完毕，则跳回步骤40，若处理完毕则结束(步骤110)。
在第二实施例的流程图中，除了步骤45及步骤85以外，其余的步骤均与第一实施例相同。步骤45判断该问题像素附近是否存在特殊式样，即垂直交错式样或斜向交错式样，其判断方法分析该问题像素左右有效像素的灰阶值，若存在两组不同值交互改变，即可能具有特殊式样之后，再分析上下条扫描线资料是否亦存在着该两组不同值交互改变，若是亦具有交互变化式样，则判定存在特殊式样；再依据上下条扫描线同一组资料的左右位置计算其斜向角度，进而以其中一组灰阶值取代问题像素的灰阶值。
Claims (4)
1、一种影像处理方法，用以修正接触式影像感测器的问题像素的影像资料，其三原色资料为N位，色阶为2N，其特征在于：它包含下列步骤：
步骤一：设定该影像中问题像素的位置；
步骤二：选择下一个需处理的问题像素，并读取其灰阶值VBO；
步骤三：分析问题像素上、下、左、右的数个有效像素，是否存在特殊式样，若有特殊式样，以特殊式样的灰阶值计算问题像素的新值VBN，跳至步骤八；
步骤四：比较问题像素的左右有效像素的色差值，若色差值小于40阶，则进行下一步骤，否则跳至步骤七；
步骤五：利用BiLinear演算法求取该问题像素的新值VBN；
步骤六：比较问题像素的新值与旧值的色差是否小于30阶，若小于则跳至步骤八，若大于则进行下一步骤；
步骤七：根据问题像素的旧值VBO，以下列演算法求取问题像素的新值VBN：
如果问题像素的左右有效像素的色差值大于40阶却小于等于60阶，则问题像素的新灰阶值VBN与问题像素的原灰阶值VBO以及另一侧有效像素的灰阶值满足9∶15∶1的比例关系；
如果问题像素的左右有效像素的色差值大于60阶却小于等于120阶，则问题像素的新灰阶值VBN与问题像素的原灰阶值VBO以及另一侧有效像素的灰阶值满足7∶17∶1的比例关系；
如果问题像素的左右有效像素的色差值大于120阶，则问题像素的新灰阶值VBN与问题像素的原灰阶值VBO以及另一侧有效像素的灰阶值满足5∶44∶1的比例关系；
根据问题像素的原灰阶值VBO和上述比例关系，在不同的情况下，求出问题像素的新灰阶值VBN；
步骤八：将问题像素的灰阶值以新值VBN取代；
步骤九：是否所有问题像素皆处理完毕，若尚未处理完毕，则跳回步骤二，若处理完毕，则结束。
2、根据权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于：若步骤三的特殊式样为左右像素具有垂直的黑白交错资料，则根据垂直交错的重复规则修正问题像素的资料。
3、根据权利要求1所述的影像处理方法，其特征在于：若步骤三的特殊式样为左右像素具有倾斜的交错资料，则根据黑白交错的重复规则修正问题像素的资料。
4、一种影像处理方法，用以修正接触式影像感测器的问题像素的影像资料，其三原色资料为N位，色阶为2N，其特征在于：它包含下列步骤：
步骤一：设定该影像中问题像素的位置；
步骤二：选择下一个需处理的问题像素，并读取其灰阶值VBO；
步骤三：比较问题像素的左右有效像素的色差值，若色差值小于40阶，则进行下一步骤，否则跳至步骤五；
步骤四：利用BiLinear演算法求取该问题像素的新值VBN；
步骤五：比较问题像素的新值与旧值的色差是否小于30阶，若小于则跳至步骤七，若大于则进行下一步骤；
步骤六：根据问题像素的旧值VBo，以下列演算法求取问题像素的新值VBN：
如果问题像素的左右有效像素的色差值大于40阶却小于等于60阶，则问题像素的新灰阶值VBN与问题像素的原灰阶值VBO以及另一侧有效像素的灰阶值满足9∶15∶1的比例关系；
如果问题像素的左右有效像素的色差值大于60阶却小于等于120阶，则问题像素的新灰阶值VBN与问题像素的原灰阶值VBO以及另一侧有效像素的灰阶值满足7∶17∶1的比例关系；
如果问题像素的左右有效像素的色差值大于120阶，则问题像素的新灰阶值VBN与问题像素的原灰阶值VBO以及另一侧有效像素的灰阶值满足5∶44∶1的比例关系；
根据问题像素的原灰阶值VBO和上述比例关系，在不同的情况下，求出问题像素的新灰阶值VBN；
步骤七：将问题像素的灰阶值以新值VBN取代；
步骤八：是否所有问题像素皆处理完毕，若尚未处理完毕，则跳回步骤二，若处理完毕，则结束。
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| CN105243999A (zh) * | 2014-07-10 | 2016-01-13 | 捷达创新股份有限公司 | 一种液晶显示器的驱动显示方法 |
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1999
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