CN113409925A - 一种基于互联网的未来健康屋管理系统 - Google Patents
一种基于互联网的未来健康屋管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113409925A CN113409925A CN202110652479.7A CN202110652479A CN113409925A CN 113409925 A CN113409925 A CN 113409925A CN 202110652479 A CN202110652479 A CN 202110652479A CN 113409925 A CN113409925 A CN 113409925A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- health
- module
- intersection
- intelligent
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 claims abstract description 156
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 68
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 24
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 13
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 10
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims description 9
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 4
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 8
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 6
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 3
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 2
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 2
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 206010003210 Arteriosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 208000031662 Noncommunicable disease Diseases 0.000 description 1
- LEHOTFFKMJEONL-UHFFFAOYSA-N Uric Acid Chemical compound N1C(=O)NC(=O)C2=C1NC(=O)N2 LEHOTFFKMJEONL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- TVWHNULVHGKJHS-UHFFFAOYSA-N Uric acid Natural products N1C(=O)NC(=O)C2NC(=O)NC21 TVWHNULVHGKJHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 208000011775 arteriosclerosis disease Diseases 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 230000037182 bone density Effects 0.000 description 1
- 208000026106 cerebrovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000004199 lung function Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 229940116269 uric acid Drugs 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于互联网的未来健康屋管理系统，涉及健康医疗技术领域，该管理系统包括智慧健康驿站、管理端、用户端和签约医生终端；所述智慧健康驿站用于对用户的身体状态进行检测和分析，所述用户端用于用户直接在手持移动终端上对身体状态进行预检测以及对前往社区卫生院的最优路径进行规划，所述管理端用于对智慧健康驿站进行管理，所述签约医生终端为用户的签约医生所使用本发明设置的智慧健康驿站，可以对用户的三十多项身体信息数据进行检测，并且，支持用户端扫码，使得用户可以自主了解自身身体状况，免去了前往医院所花费的时间，提高了身体诊断的效率。
Description
技术领域
本发明涉及健康医疗技术领域，具体是一种基于互联网的未来健康屋管理系统。
背景技术
随着现代生活节奏的加快、人口老龄化问题的日趋严重，以及人民对美好生活、对生命质量的更高追求，如何满足居家慢病管理、自我健康评估等需求并提升对应防治管控水平已成为社会民生发展的重要课题之一；尤其心脑血管病、糖尿病等慢性非传染性疾病已成为居民的主要死亡原因和疾病负担；
一直以来在慢性病防控、健康教育和健康促进等方面取得了有目共睹的成绩，但也依然有很大的提升空间，仍存在以下几方面的问题：
1、目前居家慢病管理的资源配套覆盖仍不足，大部分民众仍无法快捷便利地获取到对应的防治服务资源，跑医院仍是主要方式；
2、目前基层医疗机构不仅缺少能够承担慢病管理的全科医生、预防保健医生人才，而且缺少足够的服务设施和医疗设备，无法承担起慢病管理主要执行者的任务；
3、相关政策支持、财政投入以及宣传宣教也明显不足，慢病患者未能充分信任基层医疗工作者和基层医疗机构，使其未能发挥应有的作用；
所以，人们急需一种基于互联网的未来健康屋管理系统来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于互联网的未来健康屋管理系统，以解决现有技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于互联网的未来健康屋管理系统，该管理系统包括智慧健康驿站、管理端、用户端和签约医生终端；
所述智慧健康驿站用于对用户的身体状态进行检测和分析，所述用户端用于用户直接在手持移动终端上对身体状态进行预检测以及对前往社区卫生院的最优路径进行规划，所述管理端用于对智慧健康驿站进行管理，所述签约医生终端为用户的签约医生所使用，便于签约医生及时的了解用户的身体状态信息；
所述智慧健康驿站的输出端连接用户端和管理端的输入端，所述智慧健康驿站与签约医生终端连接。
根据上述技术方案，所述智慧健康驿站包括信息采集终端、登录模块、健康管理中心、存储数据库和报告打印模块；
所述信息采集终端用于对用户的身体信息数据进行采集；所述登录模块用于用户登录未来健康屋管理系统；所述健康管理中心用于对信息采集终端所采集的用户身体信息数据进行管理；所述存储数据库用于对检测用户的身体信息数据进行存储和记录；所述报告打印模块用于对健康管理中心分析的检测报告进行打印；
所述存储数据库和签约医生终端与健康管理中心连接，所述登录模块和信息采集终端的输出端连接健康管理中心的输入端，所述健康管理中心的输出端连接报告打印模块的输入端。
根据上述技术方案，所述用户端包括健康预诊模块、站点显示模块、路径规划模块、建议提醒模块和报告查看模块；
所述健康预诊模块用于对用户的身体状态进行预先诊断和分析；所述站点显示模块用于对医疗服务站点图进行显示，并在医疗服务站点图上对医疗服务机构进行标注；所述路径规划模块用于根据用户的选择对其前往医疗服务机构的最优路线进行规划；所述建议提醒模块用于根据健康管理中心对用户的身体信息数据进行分析的结果给出相应的建议；所述报告查看模块用于用户直接在用户端上查看身体状态检测结果的分析报告；
所述健康预诊模块的输出端连接健康管理中心的输入端，所述健康管理中心的输出端连接站点显示模块、建议提醒模块和报告查看模块的输入端，所述站点显示模块的输出端连接路径规划模块的输入端。
根据上述技术方案，所述管理端包括站点管理模块、用户管理模块和数据管理模块；
所述站点管理模块用于对智慧健康驿站的站点建设和分布进行管理，使得智慧健康驿站的建设更加的合理，提高智慧健康驿站的使用率，所述用户管理模块用于对使用智慧健康驿站的用户信息进行管理，所述数据管理模块用于对用户的身体数据信息进行管理；
所述健康管理中心的输出端连接站点管理模块和数据管理模块的输入端，所述登录模块的输出端连接用户管理模块的输入端。
根据上述技术方案，所述健康预诊模块包括智能导诊单元和体质辨识单元；
所述智能导诊单元用于用户在用户端上点击选择人体图上的相应部位，选择症状、伴随症状、病史信息进行疾病的诊断；所述体质辨识单元通过答题的方式进行体质的评估和辨识，辨识完成后推动对应体质介绍、饮食健康和运动建议。
根据上述技术方案，所述站点管理模块包括位置分析单元和站点分布单元；
所述位置分析单元用于对智慧健康驿站的建设位置进行分析，所述站点分析单元用于对站点的分布情况进行分析，确定站点建设分布的合理性；
所述健康管理中心的输出端连接位置分析单元的输入端，所述位置分析单元的输出端连接站点分布单元的输入端。
使得可以提高智慧健康驿站的利用率，保障用户的使用体验。
根据上述技术方案，所述站点显示模块在用户检测完身体状态之后在地图上对各个医疗服务机构的位置信息进行显示，用于对其中的至少一个医疗服务机构进行选择；
所述路径规划模块还对交通信号灯数据进行导入；
所述用户端还用于对用户的位置信息进行定位和采集；
所述路径规划模块通过以下步骤对用户前往该医疗服务机构的路径进行规划：
S1、根据用户的位置变化信息分析用户的行进速度；
S2、根据用户的行进速度分析用户抵达路口的时间点；
S3、根据交通信号灯数据以及用户抵达路口的时间点判定用户抵达路口时的交通信号灯状态；
S4、根据路线距离以及时间花费规划用户前往医疗服务机构的最优路径。
根据上述技术方案，当用户步行至医疗服务机构时，在S1中，在用户行进至距离路口S米之前，计算用户行进的平均速度
当用户行进至距离路口S米时，停止对用户平均速度的计算，每隔s米计算一次用户的平均速度，组成平均速度的集合
其中，
考虑到随着行进距离的不算增大，行进速度会逐渐降低，为了使得精准的计算用户抵达路口的时间点，根据下列公式计算平均速度的变化量：
其中，
表示第i+1个s米内的平均速度，
表示第i个s米内的平均速度；
根据下列公式计算平均速度的变化量的平均值：
在S2中，用户行进至距离路口S米时的时间点为T，根据下列公式计算用户抵达路口所花费的时间：
用户抵达路口的时间点为T+TS；
在S3中，路口交通信号灯的红灯时长为R秒，路口交通信号灯的绿灯时长为G秒，路口交通信号灯的黄灯时长为Y秒；
交通信号灯转换一轮的时长间隔为R+G+2Y；
绿灯的间隔时长为R+2Y秒；
根据下列公式分析用户抵达路口时的交通信号灯状态：
P表示交通信号灯在T+TS时间段内转换的轮数；
当用户行进至距离路口S米位置处，交通信号灯为绿灯，且P为整数时，表明用户抵达路口时，交通信号灯的状态为绿灯；
当用户行进至距离路口S米位置处，交通信号灯为红灯，且P为整数时，表明用户抵达路口时，交通信号灯的状态为红灯；
当用户行进至距离路口S米位置处，交通信号灯为绿灯，且P存在余数Q；
根据余数Q的大小以及用户行进至距离路口S米位置处绿灯的剩余时间分析用户抵达路口时的交通信号灯状态；
当用户行进至距离路口S米位置处，交通信号灯为红灯，且P存在余数Q；
根据余数Q的大小以及用户行进至距离路口S米位置处红灯的剩余时间分析用户抵达路口时的交通信号灯状态；
在S4中，利用用户的行进速度变化以及用户等待交通信号灯所花费的时间计算每一条行进路径所花费的总时长T总，花费总时长T总最小的路线为最优路径；
随着用户的行进速度的变化，用户的前往医疗服务机构的最优路径也在发生变化。
通过上述技术方案，使得可以根据用户的行进速度变化，精准的判定用户抵达路口时的交通信号灯状态，使得可以减少用户等待红灯所花费的时间，缩短了用户前往医疗服务机构所花费的时间，为用户前往医院诊断赢得了宝贵的时间，并且，在用户前往医疗服务机构的过程中，最优行进路线在不断的变化，使得用户最大程度的保障用户前往医疗服务机构所花费的时间。
根据上述技术方案，所述位置分析单元通过以下步骤对智慧健康驿站的建设位置进行分析：
S101、利用登录模块获取用户的家庭住址位置信息；
S102、对某一区域进行二分法划分；
S103、设定二分法划分后的每一区域的用户数量阈值；
S104、在达到设定用户数量阈值的区域的中心位置处建立智慧健康驿站。
根据上述技术方案，在S101中，获取了用户的家庭住址位置信息后，在地图上对用户的位置信息进行标注；
在S102中，对某一区域K进行平均划分，将该区域划分为两个区域K-1和K-2，对区域K-1和区域K-2中的用户数量进行统计；
在S103中，对每一区域的用户数量设定阈值j；
在S104中，当某一区域的用户数量小于等于设定的用户数量阈值时，在该区域的中心位置处建立智慧健康驿站，使得用户可以充分利用智慧健康驿站，避免造成由于使用用户较多导致无法正常使用智慧健康驿站的情况发生；
利用站点分布单元对建设的智慧健康驿站的位置进行分析，利用计算没两个相邻智慧健康驿站之间的距离来反应智慧健康驿站的分布情况；
当两个相邻智慧健康驿站之间的距离小于等于设定阈值时，表明该区域使用智慧健康驿站的人数较多，需要重点关注该区域的用户身体状态。
通过上述技术方案，可以保证智慧健康驿站的合理建设和分配，提高智慧健康驿站的利用率，提高用户的使用体验。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明设置的智慧健康驿站，可以对用户的三十多项身体信息数据进行检测，并且，支持用户端扫码，使得用户可以自主了解自身身体状况，免去了前往医院所花费的时间，提高了身体诊断的效率。
2、本发明通过站点显示模块和路径规划模块的设置，使得可以精准的计算和分析用户抵达路口时，交通信号灯的状态，使得可以为用户免去等待交通信号灯的时间，为用户规划出最优的前往医疗服务机构的路线，并且，路线随着用户的行进在不断的更新，使得可以缩短用户前往医疗服务机构所花费的时间，提高医疗诊断的效率，为用户的医疗诊断赢得宝贵的时间。
3、本发明通过设置的站点管理模块，使得可以对智慧健康驿站的建设位置进行合理的规划，提高了智慧健康驿站的利用利率，同时，避免了使用智慧健康驿站时出现拥挤现象，提高了用户的体验感，减少了资金的投入。
附图说明
图1为本发明一种基于互联网的未来健康屋管理系统的关联结构示意图；
图2为本发明一种基于互联网的未来健康屋管理系统的组成结构示意图；
图3为本发明一种基于互联网的未来健康屋管理系统各模块的连接关系示意图；
图4为本发明一种基于互联网的未来健康屋管理系统区域划分结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1～4所示，本发明提供以下技术方案，一种基于互联网的未来健康屋管理系统，该管理系统包括智慧健康驿站、管理端、用户端和签约医生终端；
所述智慧健康驿站用于对用户的身体状态进行检测和分析，所述用户端用于用户直接在手持移动终端上对身体状态进行预检测以及对前往社区卫生院的最优路径进行规划，所述管理端用于对智慧健康驿站进行管理，所述签约医生终端为用户的签约医生所使用，便于签约医生及时的了解用户的身体状态信息；
所述智慧健康驿站的输出端连接用户端和管理端的输入端，所述智慧健康驿站与签约医生终端连接。
所述智慧健康驿站包括信息采集终端、登录模块、健康管理中心、存储数据库和报告打印模块；
所述信息采集终端用于对用户的身体信息数据进行采集，所述信息采集终端所采集的身体信息数据包括身高、体重、BMI、体温、人体成分、血氧、血压、心电、血糖、尿酸、胆固醇、血脂四项、骨密度、肺功能、动脉硬化、视力筛查等；所述登录模块用于用户登录未来健康屋管理系统，所述登录模块的登录方式为身份证登录、社保卡登录、健康码登录中的至少一种；所述健康管理中心用于对信息采集终端所采集的用户身体信息数据进行管理；所述存储数据库用于对检测用户的身体信息数据进行存储和记录；所述报告打印模块用于对健康管理中心分析的检测报告进行打印，所述检测报告包括体检报告和热敏报告；
所述存储数据库和签约医生终端与健康管理中心连接，所述登录模块和信息采集终端的输出端连接健康管理中心的输入端，所述健康管理中心的输出端连接报告打印模块的输入端。
所述用户端包括健康预诊模块、站点显示模块、路径规划模块、建议提醒模块和报告查看模块；
所述健康预诊模块用于对用户的身体状态进行预先诊断和分析；所述站点显示模块用于对医疗服务站点图进行显示，并在医疗服务站点图上对医疗服务机构进行标注；所述路径规划模块用于根据用户的选择对其前往医疗服务机构的最优路线进行规划；所述建议提醒模块用于根据健康管理中心对用户的身体信息数据进行分析的结果给出相应的建议；所述报告查看模块用于用户直接在用户端上查看身体状态检测结果的分析报告；
所述健康预诊模块的输出端连接健康管理中心的输入端，所述健康管理中心的输出端连接站点显示模块、建议提醒模块和报告查看模块的输入端，所述站点显示模块的输出端连接路径规划模块的输入端。
所述管理端包括站点管理模块、用户管理模块和数据管理模块；
所述站点管理模块用于对智慧健康驿站的站点建设和分布进行管理，使得智慧健康驿站的建设更加的合理，提高智慧健康驿站的使用率，所述用户管理模块用于对使用智慧健康驿站的用户信息进行管理，所述数据管理模块用于对用户的身体数据信息进行管理；
所述健康管理中心的输出端连接站点管理模块和数据管理模块的输入端，所述登录模块的输出端连接用户管理模块的输入端。
所述健康预诊模块包括智能导诊单元和体质辨识单元；
所述智能导诊单元用于用户在用户端上点击选择人体图上的相应部位，选择症状、伴随症状、病史信息进行疾病的诊断，包括性别、人体正反面、年龄多维度技术参数输入；所述体质辨识单元通过答题的方式进行体质的评估和辨识，辨识完成后推动对应体质介绍、饮食健康和运动建议。
所述站点管理模块包括位置分析单元和站点分布单元；
所述位置分析单元用于对智慧健康驿站的建设位置进行分析，所述站点分析单元用于对站点的分布情况进行分析，确定站点建设分布的合理性；
所述健康管理中心的输出端连接位置分析单元的输入端，所述位置分析单元的输出端连接站点分布单元的输入端。
使得可以提高智慧健康驿站的利用率，保障用户的使用体验。
所述站点显示模块在用户检测完身体状态之后在地图上对各个医疗服务机构的位置信息进行显示，用于对其中的至少一个医疗服务机构进行选择；
所述路径规划模块还对交通信号灯数据进行导入；
所述用户端还用于对用户的位置信息进行定位和采集；
所述路径规划模块通过以下步骤对用户前往该医疗服务机构的路径进行规划：
S1、根据用户的位置变化信息分析用户的行进速度；
S2、根据用户的行进速度分析用户抵达路口的时间点；
S3、根据交通信号灯数据以及用户抵达路口的时间点判定用户抵达路口时的交通信号灯状态；
S4、根据路线距离以及时间花费规划用户前往医疗服务机构的最优路径。
当用户步行至医疗服务机构时，在S1中，在用户行进至距离路口S米之前，计算用户行进的平均速度
当用户行进至距离路口S米时，停止对用户平均速度的计算，每隔s米计算一次用户的平均速度，组成平均速度的集合
其中，
考虑到随着行进距离的不算增大，行进速度会逐渐降低，为了使得精准的计算用户抵达路口的时间点，根据下列公式计算平均速度的变化量：
其中，
表示第i+1个s米内的平均速度，
表示第i个s米内的平均速度；
根据下列公式计算平均速度的变化量的平均值：
在S2中，用户行进至距离路口S米时的时间点为T，根据下列公式计算用户抵达路口所花费的时间：
用户抵达路口的时间点为T+TS；
在S3中，路口交通信号灯的红灯时长为R秒，路口交通信号灯的绿灯时长为G秒，路口交通信号灯的黄灯时长为Y秒；
交通信号灯转换一轮的时长间隔为R+G+2Y；
绿灯的间隔时长为R+2Y秒；
根据下列公式分析用户抵达路口时的交通信号灯状态：
P表示交通信号灯在T+TS时间段内转换的轮数；
当用户行进至距离路口S米位置处，交通信号灯为绿灯，且P为整数时，表明用户抵达路口时，交通信号灯的状态为绿灯；
当用户行进至距离路口S米位置处，交通信号灯为红灯，且P为整数时，表明用户抵达路口时，交通信号灯的状态为红灯；
当用户行进至距离路口S米位置处，交通信号灯为绿灯，且P存在余数Q；
根据余数Q的大小以及用户行进至距离路口S米位置处绿灯的剩余时间分析用户抵达路口时的交通信号灯状态；
当用户行进至距离路口S米位置处，交通信号灯为红灯，且P存在余数Q；
根据余数Q的大小以及用户行进至距离路口S米位置处红灯的剩余时间分析用户抵达路口时的交通信号灯状态；
在S4中，利用用户的行进速度变化以及用户等待交通信号灯所花费的时间计算每一条行进路径所花费的总时长T总，花费总时长T总最小的路线为最优路径；
随着用户的行进速度的变化，用户的前往医疗服务机构的最优路径也在发生变化。
通过上述技术方案，使得可以根据用户的行进速度变化，精准的判定用户抵达路口时的交通信号灯状态，使得可以减少用户等待红灯所花费的时间，缩短了用户前往医疗服务机构所花费的时间，为用户前往医院诊断赢得了宝贵的时间，并且，在用户前往医疗服务机构的过程中，最优行进路线在不断的变化，使得用户最大程度的保障用户前往医疗服务机构所花费的时间。
所述位置分析单元通过以下步骤对智慧健康驿站的建设位置进行分析：
S101、利用登录模块获取用户的家庭住址位置信息；
S102、对某一区域进行二分法划分；
S103、设定二分法划分后的每一区域的用户数量阈值；
S104、在达到设定用户数量阈值的区域的中心位置处建立智慧健康驿站。
在S101中，获取了用户的家庭住址位置信息后，在地图上对用户的位置信息进行标注；
在S102中，对某一区域K进行平均划分，将该区域划分为两个区域K-1和K-2，对区域K-1和区域K-2中的用户数量进行统计；
在S103中，对每一区域的用户数量设定阈值j；
在S104中，当某一区域的用户数量小于等于设定的用户数量阈值时，在该区域的中心位置处建立智慧健康驿站，使得用户可以充分利用智慧健康驿站，避免造成由于使用用户较多导致无法正常使用智慧健康驿站的情况发生；
利用站点分布单元对建设的智慧健康驿站的位置进行分析，利用计算没两个相邻智慧健康驿站之间的距离来反应智慧健康驿站的分布情况；
当两个相邻智慧健康驿站之间的距离小于等于设定阈值时，表明该区域使用智慧健康驿站的人数较多，需要重点关注该区域的用户身体状态。
通过上述技术方案，可以保证智慧健康驿站的合理建设和分配，提高智慧健康驿站的利用率，提高用户的使用体验。
实施例一：当用户步行至医疗服务机构时，在用户行进至距离路口S＝100米之前，计算用户行进的平均速度
/s，当用户行进至距离路口S＝100米时，停止对用户平均速度的计算，每隔s＝10米计算一次用户的平均速度，组成平均速度的集合
其中，
考虑到随着行进距离的不算增大，行进速度会逐渐降低，为了使得精准的计算用户抵达路口的时间点，根据下列公式计算平均速度的变化量：
其中，
表示第i+1个s米内的平均速度，
表示第i个s米内的平均速度；
根据下列公式计算平均速度的变化量的平均值：
用户行进至距离路口S＝100米时的时间点为T＝10：32：15，根据下列公式计算用户抵达路口的时间点：
用户抵达路口的时间点为T+TS＝10：33：48.5；
路口交通信号灯的红灯时长为R＝20秒，路口交通信号灯的绿灯时长为G＝30秒，路口交通信号灯的黄灯时长为Y＝3秒；
交通信号灯转换一轮的时长间隔为R+G+2＝56秒；
绿灯的间隔时长为R+2Y＝26秒；
根据下列公式分析用户抵达路口时的交通信号灯状态：
P＝37.5表示交通信号灯在T+TS时间段内转换的轮数；
当用户行进至距离路口S＝100米位置处，交通信号灯为绿灯，且P存在余数Q＝37.5；
此时绿灯剩余时长为20秒，那么，当用户抵达该路口时，为红灯剩余5.5秒。
利用用户的行进速度变化以及用户等待交通信号灯所花费的时间计算每一条行进路径所花费的总时长T总，花费总时长T总最小的路线为最优路径；
随着用户的行进速度的变化，用户的前往医疗服务机构的最优路径也在发生变化。
实施例二：当用户步行至医疗服务机构时，在用户行进至距离路口S＝100米之前，计算用户行进的平均速度
当用户行进至距离路口S＝100米时，停止对用户平均速度的计算，每隔s＝10米计算一次用户的平均速度，组成平均速度的集合
其中，
考虑到随着行进距离的不算增大，行进速度会逐渐降低，为了使得精准的计算用户抵达路口的时间点，根据下列公式计算平均速度的变化量：
其中，
表示第i+1个s米内的平均速度，
表示第i个s米内的平均速度；
根据下列公式计算平均速度的变化量的平均值：
用户行进至距离路口S＝100米时的时间点为T＝10：32：15，根据下列公式计算用户抵达路口的时间点：
用户抵达路口的时间点为T+TS＝10：33：48.5；
路口交通信号灯的红灯时长为R＝20秒，路口交通信号灯的绿灯时长为G＝30秒，路口交通信号灯的黄灯时长为Y＝3秒；
交通信号灯转换一轮的时长间隔为R+G+2＝56秒；
绿灯的间隔时长为R+2Y＝26秒；
根据下列公式分析用户抵达路口时的交通信号灯状态：
P＝37.5表示交通信号灯在T+TS时间段内转换的轮数；
当用户行进至距离路口S＝100米位置处，交通信号灯为绿灯，且P存在余数Q＝37.5；
此时绿灯剩余时长为5秒，那么，当用户抵达该路口时，为绿灯剩余20.5秒。
利用用户的行进速度变化以及用户等待交通信号灯所花费的时间计算每一条行进路径所花费的总时长T总，花费总时长T总最小的路线为最优路径；
随着用户的行进速度的变化，用户的前往医疗服务机构的最优路径也在发生变化。
实施例三：
获取了用户的家庭住址位置信息后，在地图上对用户的位置信息进行标注；
对某一区域K进行平均划分，将该区域划分为两个区域K-1和K-2，对区域K-1和区域K-2中的用户数量进行统计；
对每一区域的用户数量设定阈值j＝50；
区域K-1和区域K-2的用户数量均大于50；
再次对区域K-1和区域K-2进行划分，得到区域K-1-1、区域K-1-2、区域K-2-1和区域K-2-2；其中，区域K-1-1、区域K-1-2和区域K-2-2的用户数量小于50；在区域K-1-1、区域K-1-2和区域K-2-2的中心位置处建立智慧健康驿站；
再次对区域K-2-1进行划分，得到区域K-2-1-1和区域K-2-1-2，其中，区域K-2-1-1和区域K-2-1-2的人数均小于50人，在区域K-2-1-1和区域K-2-1-2的中心位置处建立智慧健康驿站。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (10)
1.一种基于互联网的未来健康屋管理系统，其特征在于：该管理系统包括智慧健康驿站、管理端、用户端和签约医生终端；
所述智慧健康驿站用于对用户的身体状态进行检测和分析，所述用户端用于用户直接在手持移动终端上对身体状态进行预检测以及对前往社区卫生院的最优路径进行规划，所述管理端用于对智慧健康驿站进行管理，所述签约医生终端为用户的签约医生所使用；
所述智慧健康驿站的输出端连接用户端和管理端的输入端，所述智慧健康驿站与签约医生终端连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的未来健康屋管理系统，其特征在于：所述智慧健康驿站包括信息采集终端、登录模块、健康管理中心、存储数据库和报告打印模块；
所述信息采集终端用于对用户的身体信息数据进行采集；所述登录模块用于用户登录未来健康屋管理系统；所述健康管理中心用于对信息采集终端所采集的用户身体信息数据进行管理；所述存储数据库用于对检测用户的身体信息数据进行存储和记录；所述报告打印模块用于对健康管理中心分析的检测报告进行打印；
所述存储数据库和签约医生终端与健康管理中心连接，所述登录模块和信息采集终端的输出端连接健康管理中心的输入端，所述健康管理中心的输出端连接报告打印模块的输入端。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的未来健康屋管理系统，其特征在于：所述用户端包括健康预诊模块、站点显示模块、路径规划模块、建议提醒模块和报告查看模块；
所述健康预诊模块用于对用户的身体状态进行预先诊断和分析；所述站点显示模块用于对医疗服务站点图进行显示，并在医疗服务站点图上对医疗服务机构进行标注；所述路径规划模块用于根据用户的选择对其前往医疗服务机构的最优路线进行规划；所述建议提醒模块用于根据健康管理中心对用户的身体信息数据进行分析的结果给出相应的建议；所述报告查看模块用于用户直接在用户端上查看身体状态检测结果的分析报告；
所述健康预诊模块的输出端连接健康管理中心的输入端，所述健康管理中心的输出端连接站点显示模块、建议提醒模块和报告查看模块的输入端，所述站点显示模块的输出端连接路径规划模块的输入端。
4.根据权利要求3所述的一种基于互联网的未来健康屋管理系统，其特征在于：所述管理端包括站点管理模块、用户管理模块和数据管理模块；
所述站点管理模块用于对智慧健康驿站的站点建设和分布进行管理，使得智慧健康驿站的建设更加的合理，提高智慧健康驿站的使用率，所述用户管理模块用于对使用智慧健康驿站的用户信息进行管理，所述数据管理模块用于对用户的身体数据信息进行管理；
所述健康管理中心的输出端连接站点管理模块和数据管理模块的输入端，所述登录模块的输出端连接用户管理模块的输入端。
5.根据权利要求3所述的一种基于互联网的未来健康屋管理系统，其特征在于：所述健康预诊模块包括智能导诊单元和体质辨识单元；
所述智能导诊单元用于用户在用户端上点击选择人体图上的相应部位，选择症状、伴随症状、病史信息进行疾病的诊断；所述体质辨识单元通过答题的方式进行体质的评估和辨识。
6.根据权利要求4所述的一种基于互联网的未来健康屋管理系统，其特征在于：所述站点管理模块包括位置分析单元和站点分布单元；
所述位置分析单元用于对智慧健康驿站的建设位置进行分析，所述站点分析单元用于对站点的分布情况进行分析，确定站点建设分布的合理性；
所述健康管理中心的输出端连接位置分析单元的输入端，所述位置分析单元的输出端连接站点分布单元的输入端。
7.根据权利要求4所述的一种基于互联网的未来健康屋管理系统，其特征在于：所述站点显示模块在用户检测完身体状态之后在地图上对各个医疗服务机构的位置信息进行显示，用于对其中的至少一个医疗服务机构进行选择；
所述路径规划模块还对交通信号灯数据进行导入；
所述用户端还用于对用户的位置信息进行定位和采集；
所述路径规划模块通过以下步骤对用户前往该医疗服务机构的路径进行规划：
S1、根据用户的位置变化信息分析用户的行进速度；
S2、根据用户的行进速度分析用户抵达路口的时间点；
S3、根据交通信号灯数据以及用户抵达路口的时间点判定用户抵达路口时的交通信号灯状态；
S4、根据路线距离以及时间花费规划用户前往医疗服务机构的最优路径。
8.根据权利要求7所述的一种基于互联网的未来健康屋管理系统，其特征在于：当用户步行至医疗服务机构时，在S1中，在用户行进至距离路口S米之前，计算用户行进的平均速度V，当用户行进至距离路口S米时，停止对用户平均速度的计算，每隔s米计算一次用户的平均速度，组成平均速度的集合
其中，
根据下列公式计算平均速度的变化量：
其中，
表示第i+1个s米内的平均速度，
表示第i个s米内的平均速度；
根据下列公式计算平均速度的变化量的平均值：
在S2中，用户行进至距离路口S米时的时间点为T，根据下列公式计算用户抵达路口所花费的时间：
用户抵达路口的时间点为T+TS；
在S3中，路口交通信号灯的红灯时长为R秒，路口交通信号灯的绿灯时长为G秒，路口交通信号灯的黄灯时长为Y秒；
交通信号灯转换一轮的时长间隔为R+G+2Y；
绿灯的间隔时长为R+2Y秒；
根据下列公式分析用户抵达路口时的交通信号灯状态：
P表示交通信号灯在T+TS时间段内转换的轮数；
当用户行进至距离路口S米位置处，交通信号灯为绿灯，且P为整数时，表明用户抵达路口时，交通信号灯的状态为绿灯；
当用户行进至距离路口S米位置处，交通信号灯为红灯，且P为整数时，表明用户抵达路口时，交通信号灯的状态为红灯；
当用户行进至距离路口S米位置处，交通信号灯为绿灯，且P存在余数Q；
根据余数Q的大小以及用户行进至距离路口S米位置处绿灯的剩余时间分析用户抵达路口时的交通信号灯状态；
当用户行进至距离路口S米位置处，交通信号灯为红灯，且P存在余数Q；
根据余数Q的大小以及用户行进至距离路口S米位置处红灯的剩余时间分析用户抵达路口时的交通信号灯状态；
在S4中，利用用户的行进速度变化以及用户等待交通信号灯所花费的时间计算每一条行进路径所花费的总时长T总，花费总时长T总最小的路线为最优路径；
随着用户的行进速度的变化，用户的前往医疗服务机构的最优路径也在发生变化。
9.根据权利要求6所述的一种基于互联网的未来健康屋管理系统，其特征在于：所述位置分析单元通过以下步骤对智慧健康驿站的建设位置进行分析：
S101、利用登录模块获取用户的家庭住址位置信息；
S102、对某一区域进行二分法划分；
S103、设定二分法划分后的每一区域的用户数量阈值；
S104、在达到设定用户数量阈值的区域的中心位置处建立智慧健康驿站。
10.根据权利要求9所述的一种基于互联网的未来健康屋管理系统，其特征在于：在S101中，获取了用户的家庭住址位置信息后，在地图上对用户的位置信息进行标注；
在S102中，对某一区域K进行平均划分，将该区域划分为两个区域K-1和K-2，对区域K-1和区域K-2中的用户数量进行统计；
在S103中，对每一区域的用户数量设定阈值j；
在S104中，当某一区域的用户数量小于等于设定的用户数量阈值时，在该区域的中心位置处建立智慧健康驿站；
利用站点分布单元对建设的智慧健康驿站的位置进行分析，利用计算没两个相邻智慧健康驿站之间的距离来反应智慧健康驿站的分布情况；
当两个相邻智慧健康驿站之间的距离小于等于设定阈值时，表明该区域使用智慧健康驿站的人数较多，需要重点关注该区域的用户身体状态。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110652479.7A CN113409925A (zh) | 2021-06-11 | 2021-06-11 | 一种基于互联网的未来健康屋管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110652479.7A CN113409925A (zh) | 2021-06-11 | 2021-06-11 | 一种基于互联网的未来健康屋管理系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113409925A true CN113409925A (zh) | 2021-09-17 |
Family
ID=77683571
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110652479.7A Pending CN113409925A (zh) | 2021-06-11 | 2021-06-11 | 一种基于互联网的未来健康屋管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113409925A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117012355A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-07 | 北京中薪科技有限公司 | 一种基于ai的社区医疗入口联动系统 |
| CN118116598A (zh) * | 2024-04-28 | 2024-05-31 | 成都怡康科技有限公司 | 一种健康状态监测方法、装置、健康驿站仓、设备及介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103297510A (zh) * | 2013-05-14 | 2013-09-11 | 美合实业（苏州）有限公司 | 便携式远程多功能医疗服务方法 |
| CN108133550A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-06-08 | 黄吕华 | 一种自助体检运营系统及方法 |
| CN109166311A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-08 | 广州市康软信息科技有限公司 | 一种基于车辆调度的区域急救监控方法、系统及装置 |
| JP2020112382A (ja) * | 2019-01-09 | 2020-07-27 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 経路探索システムおよび経路探索プログラム |
-
2021
- 2021-06-11 CN CN202110652479.7A patent/CN113409925A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103297510A (zh) * | 2013-05-14 | 2013-09-11 | 美合实业（苏州）有限公司 | 便携式远程多功能医疗服务方法 |
| CN108133550A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-06-08 | 黄吕华 | 一种自助体检运营系统及方法 |
| CN109166311A (zh) * | 2018-08-15 | 2019-01-08 | 广州市康软信息科技有限公司 | 一种基于车辆调度的区域急救监控方法、系统及装置 |
| JP2020112382A (ja) * | 2019-01-09 | 2020-07-27 | アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 | 経路探索システムおよび経路探索プログラム |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 晏嫦君等: "上海智慧健康驿站服务功能及数据应用", 《健康教育与健康促进》 * |
| 王建辉等: "信息化技术支撑下的东城区社区卫生服务新模式", 《中国数字医学》 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117012355A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-07 | 北京中薪科技有限公司 | 一种基于ai的社区医疗入口联动系统 |
| CN117012355B (zh) * | 2023-09-26 | 2023-12-15 | 北京中薪科技有限公司 | 一种基于ai的社区医疗入口联动系统 |
| CN118116598A (zh) * | 2024-04-28 | 2024-05-31 | 成都怡康科技有限公司 | 一种健康状态监测方法、装置、健康驿站仓、设备及介质 |
| CN118116598B (zh) * | 2024-04-28 | 2024-07-19 | 成都怡康科技有限公司 | 一种健康状态监测方法、装置、健康驿站仓、设备及介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20210090709A1 (en) | Automated health data acquisition, processing and communication system | |
| CN105528526B (zh) | 一种基于中医药传承与大数据挖掘的生命周期动态健康管理系统 | |
| US8355925B2 (en) | Methods of assessing risk based on medical data and uses thereof | |
| US20180301221A1 (en) | Adverse Event Prediction and Detection Using Wearable Sensors and Adaptive Health Score Analytics | |
| US20140135592A1 (en) | Health band | |
| US20100057490A1 (en) | Methods, systems, and computer program products for evaluating a patient in a pediatric intensive care unit | |
| US20170124279A1 (en) | Adaptive Complimentary Self-Assessment And Automated Health Scoring For Improved Patient Care | |
| CN113409925A (zh) | 一种基于互联网的未来健康屋管理系统 | |
| US20140195269A1 (en) | System and method for health assessment, prediction and management | |
| Weissman et al. | Center to Advance Palliative Care palliative care consultation service metrics: consensus recommendations | |
| CN110875087A (zh) | 一种慢性肺疫病管理系统 | |
| JP2005305134A (ja) | 生体情報処理装置、生体情報処理システム | |
| CN115116612A (zh) | 一种儿童患者病情智能风险评估系统及方法 | |
| CN117727439B (zh) | 基于智慧医疗的上门护理智能管理系统 | |
| US20140358579A1 (en) | Clinical decision support system for quality evaluation and improvement of discharge planning | |
| Pons et al. | Subjective versus statistical model assessment of mortality risk in open heart surgical procedures | |
| WO2021080027A1 (ko) | 스마트 체중계를 이용한 헬스케어 시스템 | |
| Newey et al. | Satisfaction with care and satisfaction with decision making are similar regardless of staffing model in a neurocritical care unit | |
| Haverfield et al. | Qualitatively exploring the impact of a relationship-centered communication skills training program in improving patient perceptions of care | |
| Švab et al. | Family medicine in Slovenia: overview of the state of affairs and suggestions for improvement. | |
| Jordan et al. | Generation and evaluation of intraoperative inferences for automated health care briefings on patient status after bypass surgery | |
| CN111145888A (zh) | 一种基于层次分析法的门诊智能导诊方法 | |
| Athey et al. | The adoption and impact of advanced emergency response services | |
| US20230371891A1 (en) | User clustering and analysis method using body composition big data, and system thereof | |
| Dinhofer et al. | Toward a Better Understanding of Risk-Taking in Medical Decision Making |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210917 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |