CN113409136B - 组合服务相似度分析方法、装置、计算机系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种组合服务相似度分析方法，应用于金融科技领域，包括：获取第一组合服务和第二组合服务，第一组合服务包括多个第一服务，第二组合服务包括多个第二服务；基于业务属性对各第一服务和各所述第二服务进行服务编码；基于服务编码计算各第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度；基于各第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度，计算第一组合服务和第二组合服务的第二相似度。本公开还提供了一种组合服务相似度分析装置、电子设备和存储介质。本公开提供的方法，可用于评估组合服务的相似度，作为服务整合和优化的依据，避免重复开发，提高服务系统整体效率。

Description

组合服务相似度分析方法、装置、计算机系统及存储介质

技术领域

本公开涉及金融科技领域，更具体地，涉及一种组合服务相似度分析方法、装置、计算机系统及存储介质。

背景技术

在银行服务系统中，许多组合服务的开发往往会根据业务需求调用相关接口来满足不同的需求，这就导致了不同的组合服务会存在相似的功能，造成了重复开发的问题，也导致了服务系统不容易维护等问题。如果两个服务都调用了相同的几个接口，可认为这两个服务在某些功能上是相似的，基于此，可以将这两个服务整合，以去掉冗余服务，提升服务系统的利用效率。如何快速评价两个服务是否相似是一个值得研究的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种组合服务相似度分析方法、装置、计算机系统及存储介质。

本公开的一个方面提供了一种组合服务相似度分析方法，包括：获取第一组合服务和第二组合服务，所述第一组合服务包括多个第一服务，所述第二组合服务包括多个第二服务；基于业务属性对各所述第一服务和各所述第二服务进行服务编码；基于所述服务编码计算各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度；基于各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度，计算所述第一组合服务和所述第二组合服务的第二相似度。

根据本公开的实施例，所述基于所述服务编码计算各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度包括：计算各所述第一服务和各所述第二服务的服务编码两两之间的距离，记所述距离为对应的第一服务和第二服务之间的第一相似度。

根据本公开的实施例，各所述第一服务和各所述第二服务均包括有多个业务属性，所述基于业务属性对各所述第一服务和各所述第二服务进行服务编码包括：按照预设规则给所述第一服务和所述第二服务的每一业务属性均进行属性编码；将所述第一服务和第二服务各自的属性编码的分别按照预设顺序组合，构成所述第一服务和第二服务各自的服务编码。

根据本公开的实施例，所述基于所述服务编码计算各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度包括：依次比较所述第一服务和所述第二服务中对应的业务属性的属性编码，统计所述第一服务和所述第二服务中属性编码相同的数量；计算所述属性编码相同的数量与业务属性总数之比，得到所述第一相似度。

根据本公开的实施例，所述基于各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度，计算所述第一组合服务和所述第二组合服务的第二相似度包括：对于每一所述第一服务，比较所述第一服务与各所述第二服务之间的第一相似度的大小，将最大相似度记为所述第一服务对所述第二相似度的贡献值；计算各所述第一服务对应的所述贡献值的均值，得到所述第二相似度。

本公开另一方面提供了一种组合服务相似度分析装置，包括：服务获取模块，用于获取第一组合服务和第二组合服务，所述第一组合服务包括多个第一服务，所述第二组合服务包括多个第二服务；服务编码模块，用于基于业务属性对各所述第一服务和各所述第二服务进行服务编码；第一相似度计算模块，用于基于所述服务编码计算各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度；第二相似度计算模块，用于基于各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度，计算所述第一组合服务和所述第二组合服务的第二相似度。

根据本公开的实施例，所述第一相似度计算模块包括：距离计算单元，用于计算各所述第一服务和各所述第二服务的服务编码两两之间的距离，记所述距离为对应的第一服务和第二服务之间的第一相似度。

根据本公开的实施例，各所述第一服务和各所述第二服务均包括有多个业务属性，所述服务编码模块包括：属性编码单元，用于按照预设规则给所述第一服务和所述第二服务的每一业务属性均进行属性编码；服务编码单元，用于将所述第一服务和第二服务各自的属性编码的分别按照预设顺序组合，构成所述第一服务和第二服务各自的服务编码。

根据本公开的实施例，所述距离计算单元包括：相同业务属性统计单元，用于依次比较所述第一服务和所述第二服务中对应的业务属性的属性编码，统计所述第一服务和所述第二服务中属性编码相同的数量；计算单元，用于计算所述属性编码相同的数量与业务属性总数之比，得到所述第一相似度。

根据本公开的实施例，所述第二相似度计算模块包括：服务贡献计算单元，用于对于每一所述第一服务，比较所述第一服务与各所述第二服务之间的第一相似度的大小，将最大相似度记为所述第一服务对所述第二相似度的贡献值；相似度计算单元，用于计算各所述第一服务对应的所述贡献值的均值，得到所述第二相似度。

本公开另一方面提供了一种计算机系统，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现第一方面中任一项所述的方法。

本公开另一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现第一方面中任一项所述的方法。

根据本公开的实施例，基于比较组合服务中各服务之间的业务属性的相似度，评估组合服务之间的相似度，可应用于服务系统中，帮助开发人员找到相似的组合服务，帮助后续的服务整合，去掉冗余服务，从而提升服务系统的整体效率。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了可以应用本公开的组合服务相似度分析方法和装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的组合服务相似度分析方法和装置的应用场景；

图3示意性示出了根据本公开实施例的组合服务相似度分析方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的组合服务相似度分析装置的框图；以及

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现机器人的计算机系统500的框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

本公开的实施例提供了一种组合服务相似度分析方法、装置。该方法包括编码过程和相似度计算过程。在编码过程中，基于各服务器的业务属性对各服务器进行服务编码。在服务器编码之后，进入相似度计算过程，基于服务器的服务编码，计算两组合服务中各服务两两之间的第一相似度，并根据第一相似度得到用于评估第一组合服务和第二组合复制的第二相似度。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用组合服务相似度分析方法、装置的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的组合服务相似度分析方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的组合服务相似度分析装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的组合服务相似度分析方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的组合服务相似度分析装置电可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的组合服务相似度分析方法也可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的组合服务相似度分析装置也可以设置于终端设备101、102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。

例如，各组合服务器的信息可以原本存储在终端设备101、102、或103中的任意一个(例如，终端设备101，但不限于此)之中，或者存储在外部存储设备上并可以导入到终端设备101中。然后，终端设备101可以在本地执行本公开实施例所提供的组合服务相似度分析方法，或者将各组合服务器的信息发送到其他终端设备、服务器、或服务器集群，并由接收该组合服务器的信息的其他终端设备、服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的组合服务相似度分析方法。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的组合服务相似度分析方法和装置的应用场景。

如图2所示，在服务系统中，包括多个下游服务a、b、c、d、e、f等，为了实现某些功能，往往存在大量的组合服务A、B、C、D等，由多个下游服务组成，随着开发的进行，组合服务的数量会逐渐增多，但不同的组合服务会存在相似的功能，例如组合服务A和C，均包括了下游服务a、b、c，造成了重复开发的问题，也导致了服务系统不容易维护等问题，在这种情况下，可以将相同或相似的组合服务合并，从而减少冗余服务，以提高服务系统的利用效率。

图3示意性示出了根据本公开实施例的组合服务相似度分析方法的流程图。

如图3所示，该方法包括操作S310～S340。

S310，获取第一组合服务和第二组合服务，所述第一组合服务包括多个第一服务，所述第二组合服务包括多个第二服务。

S320，基于业务属性对各所述第一服务和各所述第二服务进行服务编码。

S330，基于所述服务编码计算各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度。

S340，基于各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度，计算所述第一组合服务和所述第二组合服务的第二相似度。

在本公开实施例中，通过服务的业务属性计算组合服务包括的服务的第一相似度，进而基于第一相似度计算量组合服务的第二相似度，该方法以组合服务中包括的服务的业务属性作为评价基础，为评价组合服务之间的相似程度提供了计算依据。

根据S310，可以从预设的服务其中获取待评价相似度的第一组合服务A和第二组合服务B的基本信息，包括第一组合服务A和第二组合服务B分别包括了哪几个服务，各服务分别具备哪些业务属性。例如，第一组合服务A调用了下游服务a，b，c(即第一服务)，组合服务B调用了下游服务a，b，d(即第二服务)，而每个下游服务又具备一些业务属性。

根据S320，所述基于业务属性对各所述第一服务和各所述第二服务进行服务编码包括S321～S322。

S321，按照预设规则给所述第一服务和所述第二服务的每一业务属性均进行属性编码。

根据本公开的实施例，可以对各业务属性进行one-hot编码，例如，假设服务的属性有类型、功能、所属应用、所属版本等，其中，类型一共有产品应用、技术支持和渠道应用三种，如果服务的类型是产品应用，预设其one-hot编码就是[1，0，0]，如果服务的类型是技术支持，预设其one-hot编码就是[0，1，0]，如果服务的类型是渠道应用，预设其one-hot编码就是[0，0，1]。

S322，将所述第一服务和第二服务各自的属性编码的分别按照预设顺序组合，构成所述第一服务和第二服务各自的服务编码。

在本公开实施例中，各所述第一服务和各所述第二服务均包括有多个业务属性，业务属性包括服务类型、服务功能、所属应用、所属版本等。假设一服务包括服务类型、服务功能、所属应用、所属版本这四种业务属性，每种属性具体的属性编码分别为[1，0，0]、[0，0，1]、[0，1，0]、[0，0，1]，将这几个编码顺序组合，则对应得服务编码为[1，0，0，0，0，1，0，1，0，0，0，1]。

可选地，根据操作S330，所述基于所述服务编码计算各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度具体可以包括S331。

S331，计算各所述第一服务和各所述第二服务的服务编码两两之间的距离，记所述距离为对应的第一服务和第二服务之间的第一相似度。

根据S331，可将服务编码作为向量，通过计算第一服务和第二服务的向量表示之间的欧式距离，表示第一服务和第二服务的相似程度。

可选地，操作S330还可以包括S332～S333。

S332，依次比较所述第一服务和所述第二服务中对应的业务属性的属性编码，统计所述第一服务和所述第二服务中属性编码相同的数量。

S333，计算所述属性编码相同的数量与业务属性总数之比，得到所述第一相似度。

与步骤S331不同，S332通过统计第一服务和第二服务之间相同的业务属性的个数来评价两者之间的相似程度。例如，组合服务A调用了下游服务a，b，c(即第一服务)，组合服务B调用了下游服务a，b，d(即第二服务)，这些下游服务a，b，c，d都有一些属性，假设第一服务a的服务类型、服务功能、所属应用、所属版本的属性编码分别为[1，0，0]、[0，0，1]、[0，1，0]、[0，0，1]，第二服务d的服务类型、服务功能、所属应用、所属版本的属性编码分别为[0，1，0]、[0，0，1]、[1，0，0]、[0，1，0]，第一服务a、第二d之间相同的业务属性有1个，业务属性总数为4，则sim(ad)＝1/4＝0.25；再例如，假设第一服务b的服务类型、服务功能、所属应用、所属版本的属性编码分别为[0，0，1]、[1，0，0]、[0，1，0]、[0，1，0]，第二服务a的服务类型、服务功能、所属应用、所属版本的属性编码分别为[0，0，1]、[0，1，0]、[0，1，0]、[0，1，0]，第一服务a、第二d之间相同的业务属性有3个，业务属性总数为4，则sim(ba)＝3/4＝0.75。

根据S340，所述基于各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度，计算所述第一组合服务和所述第二组合服务的第二相似度包括操作S341～S342。

S341，对于每一所述第一服务，比较所述第一服务与各所述第二服务之间的第一相似度的大小，将最大相似度记为所述第一服务对所述第二相似度的贡献值。

例如，第一组合服务A中包括第一服务a，b，c，第二组合服务B中包括第二服务a，b，d，首先，将第一服务a分别和第二服务a、b、d比较，假设sim(aa)＝1，sim(ab)＝0.3，sim(ad)＝0.5，取最大值1作为最终第一服务a对第二相似度的贡献值，同样的，将第一服务b和第二服务a、b、d比较，再将第二服务c和第二服务a，b，d，分别获得对应的贡献值。

S342，计算各所述第一服务对应的所述贡献值的均值，得到所述第二相似度。

假设第一服务a、b和c的贡献值分别为1、1和0.6，则第一组合服务A和第二组合服务B之间的第二相似度为(1+1+0.6)/3＝0.87。

根据本公开提供的组合服务相似度分析方法，基于比较组合服务中各服务之间的业务属性的相似度，评估组合服务之间的相似度，可应用于服务系统中，帮助开发人员找到相似的组合服务，帮助后续的服务整合，去掉冗余服务，从而提升服务系统的整体效率。

图4示意性示出了根据本公开实施例的组合服务相似度分析装置的框图。

如图4所示，本公开实施例提供的一种组合服务相似度分析装置400，包括：服务获取模块410，服务编码模块420，第一相似度计算模块430，第二相似度计算模块440。

服务获取模块410，用于获取第一组合服务和第二组合服务，所述第一组合服务包括多个第一服务，所述第二组合服务包括多个第二服务。

服务编码模块420，用于基于业务属性对各所述第一服务和各所述第二服务进行服务编码。

第一相似度计算模块430，用于基于所述服务编码计算各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度。

第二相似度计算模块440，用于基于各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度，计算所述第一组合服务和所述第二组合服务的第二相似度。

其中，所述第一相似度计算模块430包括：距离计算单元431。

距离计算单元431，用于计算各所述第一服务和各所述第二服务的服务编码两两之间的距离，记所述距离为对应的第一服务和第二服务之间的第一相似度。

各所述第一服务和各所述第二服务均包括有多个业务属性，所述服务编码模块420包括：属性编码单元421，服务编码单元422。

属性编码单元421，用于按照预设规则给所述第一服务和所述第二服务的每一业务属性均进行属性编码。

服务编码单元422，用于将所述第一服务和第二服务各自的属性编码的分别按照预设顺序组合，构成所述第一服务和第二服务各自的服务编码。

所述距离计算单元431可以包括：相同业务属性统计单元432，计算单元433。

相同业务属性统计单元432，用于依次比较所述第一服务和所述第二服务中对应的业务属性的属性编码，统计所述第一服务和所述第二服务中属性编码相同的数量。

计算单元433，用于计算所述属性编码相同的数量与业务属性总数之比，得到所述第一相似度。

所述第二相似度计算模块440包括：服务贡献计算单元441，相似度计算单元442。

服务贡献计算单元441，用于对于每一所述第一服务，比较所述第一服务与各所述第二服务之间的第一相似度的大小，将最大相似度记为所述第一服务对所述第二相似度的贡献值。

相似度计算单元442，用于计算各所述第一服务对应的所述贡献值的均值，得到所述第二相似度。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，服务获取模块410、服务编码模块420、第一相似度计算模块430、第二相似度计算模块440中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，服务获取模块410、服务编码模块420、第一相似度计算模块430、第二相似度计算模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，服务获取模块410、服务编码模块420、第一相似度计算模块430、第二相似度计算模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

需要说明的是，本公开的实施例中组合服务相似度分析装置部分与本公开的实施例中组合服务相似度分析方法部分是相对应的，组合服务相似度分析装置部分的描述具体参考组合服务相似度分析方法部分，在此不再赘述。

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的方法的计算机系统的框图。图5示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，根据本公开实施例的计算机系统500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 503中，存储有系统500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，系统500还可以包括输入/输出(I/O)接口505，输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。系统500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (6)

1.一种组合服务相似度分析方法，包括：

获取第一组合服务和第二组合服务，所述第一组合服务包括多个第一服务，所述第二组合服务包括多个第二服务；

基于业务属性对各所述第一服务和各所述第二服务进行服务编码；

基于所述服务编码计算各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度；

基于各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度，计算所述第一组合服务和所述第二组合服务的第二相似度；

所述基于所述服务编码计算各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度包括：

计算各所述第一服务和各所述第二服务的服务编码两两之间的距离，记所述距离为对应的第一服务和第二服务之间的第一相似度；

各所述第一服务和各所述第二服务均包括有多个业务属性，所述基于业务属性对各所述第一服务和各所述第二服务进行服务编码包括：

按照预设规则给所述第一服务和所述第二服务的每一业务属性均进行属性编码；

将所述第一服务和第二服务各自的属性编码的分别按照预设顺序组合，构成所述第一服务和第二服务各自的服务编码；

所述基于所述服务编码计算各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度包括：

依次比较所述第一服务和所述第二服务中对应的业务属性的属性编码，统计所述第一服务和所述第二服务中属性编码相同的数量；

计算所述属性编码相同的数量与业务属性总数之比，得到所述第一相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，所述基于各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度，计算所述第一组合服务和所述第二组合服务的第二相似度包括：

对于每一所述第一服务，比较所述第一服务与各所述第二服务之间的第一相似度的大小，将最大相似度记为所述第一服务对所述第二相似度的贡献值；

计算各所述第一服务对应的所述贡献值的均值，得到所述第二相似度。

3.一种组合服务相似度分析装置，包括：

服务获取模块，用于获取第一组合服务和第二组合服务，所述第一组合服务包括多个第一服务，所述第二组合服务包括多个第二服务；

服务编码模块，用于基于业务属性对各所述第一服务和各所述第二服务进行服务编码；

第一相似度计算模块，用于基于所述服务编码计算各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度；

第二相似度计算模块，用于基于各所述第一服务和各所述第二服务两两之间的第一相似度，计算所述第一组合服务和所述第二组合服务的第二相似度；

所述第一相似度计算模块包括：

距离计算单元，用于计算各所述第一服务和各所述第二服务的服务编码两两之间的距离，记所述距离为对应的第一服务和第二服务之间的第一相似度；

各所述第一服务和各所述第二服务均包括有多个业务属性，所述服务编码模块包括：

属性编码单元，用于按照预设规则给所述第一服务和所述第二服务的每一业务属性均进行属性编码；

服务编码单元，用于将所述第一服务和第二服务各自的属性编码的分别按照预设顺序组合，构成所述第一服务和第二服务各自的服务编码；

所述距离计算单元包括：

相同业务属性统计单元，用于依次比较所述第一服务和所述第二服务中对应的业务属性的属性编码，统计所述第一服务和所述第二服务中属性编码相同的数量；

计算单元，用于计算所述属性编码相同的数量与业务属性总数之比，得到所述第一相似度。

4.根据权利要求3所述的装置，所述第二相似度计算模块包括：

服务贡献计算单元，用于对于每一所述第一服务，比较所述第一服务与各所述第二服务之间的第一相似度的大小，将最大相似度记为所述第一服务对所述第二相似度的贡献值；

相似度计算单元，用于计算各所述第一服务对应的所述贡献值的均值，得到所述第二相似度。

5.一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至2中任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至2中任一项所述的方法。