CN113407922A - 基于区块链技术的智能意图识别分析系统及方法 - Google Patents

基于区块链技术的智能意图识别分析系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于区块链技术的智能意图识别分析系统及方法，包括：数据收集模块收集语音数据、健康数据以及用户声纹数据；数据提取模块对收集到的数据进行预处理，得到预处理后的指令数据、语音声纹数据、健康数据以及用户声纹数据；信息收集模块将收集到的健康数据、用户声纹数据上传至区块链上，将语音声纹数据与区块链上用户声纹数据进行匹配，当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据匹配时，则将当前声纹数据和指令绑定上传至区块链；当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据不匹配时，则对当前指令进行标记；意图分析模块对匹配后的指令数据进行分类处理，根据意图分类基于区块链数据进行相应处理。

Description

基于区块链技术的智能意图识别分析系统及方法
技术领域
本发明涉及区块链技术领域，具体地，涉及一种基于区块链技术的智能意图识别分析系统及方法。
背景技术
专利文献CN111899878A(申请号：202010752335.4)公开了一种老年人健康检测系统，可应用于智慧医疗场景中，从而推动智慧城市的建设。所述系统包括：用户数据采集模块，用于采集用户的身体参数数据以及语音数据；组织模块，用于采集不同服务机构服务于用户时产生的服务数据；应用程序模块，用于获取身体参数数据、语音数据及服务数据，并根据身体参数数据及服务数据评估用户的身体健康情况以生成身体健康评估结果；自动机器学习模块，用于分析语音数据及服务数据以评估用户的心理健康情况生成心理健康评估结果，并将心理健康评估结果反馈回应用程序模块；区块链模块，用于将身体参数数据、语音数据、服务数据同步至区块链各个节点中，能够实现数据共享，全方位主动地保障老人的身心健康。该系统不能做到融入用户生活，只能在用户主动提问健康问题或手环检测时才能得到响应。功能单一，很难保证用户的使用粘度。而本发明提出的设计思想可以通过娱乐，通讯，饮食三种体系结合的方式保证用户的使用频次即用户粘度，达到在日常使用时不知不觉中保护用户身心健康。
现有技术中智能音箱结合了语音识别、区块链、智能手环、订餐、通讯等技术。但现有技术的不足包括：功能单一，很难保证用户粘度。现有技术只有在用户主动提问健康问题或手环检测出现问题时才能进行反馈，而单一的健康问题沟通很难保证用户的使用频率和粘度。数据收集处理局限，反馈结果的同时不能提出有效的解决方案。现有技术只能在用户提出问题时解答，且除提醒就医外不能提出解决方案建议；而本发明可在用户日常沟通时随时判断用户可能存在的问题，比如用户在0:00提问：“现在出去跑步会不会冷”。智能意图识别系统会判断当前时间，结合当前天气，结合之前用户上传的身体状况史来给出反馈“当前时间跑步会对您的身体造成XXX影响，建议XXX时候再进行跑步哦”。现有技术辨识度低，容易造成数据判断错误，且安全性差。因使用语音的用户可能不止同一个人在使用，现有技术不能区分当前提问健康问题的人是否为本人。如：当前提问健康问题的人为当前使用用户的妻子。她在提问后如果把当前数据录入该用户的健康数据表并分析，将导致很严重的判断错误问题。而当前发明技术融入了声纹识别(听音色判断主人)且可以录入多个使用人，当不是本人使用时可主动提问，判断该数据是否上链。在保证多用户使用的同时增加数据的严谨性。现有技术的安全性不够强劲；由于该用户数据在上链后会作为医学记录公开分析使用，故安全性是该技术的重中之重。现有技术使用的方式为：加密、无效或删除、掩码、日期偏移取整等方式。但该些方式如被了解到具体规则后会很容易提取到关键信息。从而造成数据安全隐患。本发明提出的方式则为公私钥对称方式注册账号。结合声纹上传数据，解锁数据(在上链时将用户的音色同步上传)。在原始加密的基础上增强了安全保障。健康数据采集单一。饮食是健康分析的重要组成部分。现有技术用户数据采集模块为智能手环、语音、用户主动上传的数据方式采集。本发明则将订餐模块结合进系统，在帮助用户订餐的前提下悄悄统计用户的食物摄入。进而对用户的健康分析增加判断依据。同时在特定的意图识别系统加持下会把日常沟通闲聊的部分进行分析，如有健康依据的数据也会保存在区块链上，作为健康数据分析的一部分。同时本发明提供的在线通话功能可在用户授权的情况下监控有效的健康信息，监控用户像亲人阐述的健康问题。让健康数据信息的采集多一有效渠道。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于区块链技术的智能意图识别分析系统及方法。
根据本发明提供的一种基于区块链技术的智能意图识别分析系统，包括：
数据收集模块：数据收集模块通过包括智能设备以及应用程序收集语音数据、健康数据以及用户声纹数据；
数据提取模块：数据提取模块对收集到的数据进行预处理，得到预处理后的指令数据、语音声纹数据、健康数据以及用户声纹数据；
信息收集模块：信息收集模块将收集到的健康数据、用户声纹数据上传至区块链上，将语音声纹数据与区块链上用户声纹数据进行匹配，当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据匹配时，则将当前声纹数据和指令绑定上传至区块链；当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据不匹配时，则对当前指令进行标记；
意图分析模块：意图分析模块对匹配后的指令数据进行分类处理，根据意图分类基于区块链数据进行相应处理。
优选地，所述数据收集模块包括：
数据收集模块M1：通过智能设备录入初始数据包括用户声纹数据和健康数据，在使用时，收集语音数据；
数据收集模块M2：通过应用程序将健康数据以及用户声纹数据上传至区块链上；
数据收集模块M3：通过智能设备上监控功能收集健康数据。
优选地，所述数据提取模块包括：
数据提取模块M4：将通过智能设备收集的语音数据转换成指令文本和语音声纹数据；
数据提取模块M5：将通过智能设备收集的健康数据进行过滤处理；
数据提取模块M6：将通过应用程序收集的健康数据和用户声纹数据进行过滤处理。
优选地，在所述意图分析模块中：对匹配后的指令数据进行分类处理，包括功能意图、潜在健康意图以及订餐意图，并根据意图分类基于区块链数据进行相应处理；
当匹配后的指令文本为潜在健康意图时，则将匹配后的指令文本与区块链上已有的健康数据进行比对，根据区块链上现存的建议与当前用户的健康数据比对，得到推荐消息并反馈给意图分析模块，意图分析模块通过扬声器反馈；
当匹配后的指令文本为订餐意图时，则将当前指令文本传输给区块链，根据区块链上现有的包括饮食规律、时间以及体质数据分析，选取当前食用的饮食推荐并反馈给意图分析模块，意图分析模块通过扬声器反馈；
当指令文本为功能意图时，通过智能设备语音陈述直接反馈。
优选地，在所述意图分析模块中，匹配后的指令文本通过意图分析模块判断为健康相关数据时则上传至区块链上。
优选地，数据分析模块对执行的指令进行分析；
当当前指令已经执行，则将区块链上的健康数据和已经执行的指令比对，生成健康报告加密后上传至链上；当当前指令无法执行时，则数据分析模块将当前数据判断为危险信号，通过及时告警模块推送给预设对象，并记录上链。
优选地，在所述数据分析模块中：将区块链上智能设备上传的健康数据与区块链中保存的健康相关数据结合生成健康报表；
将未来要完成的指令进行分类处理，并递交至待反馈模块。
优选地，所述智能设备包括智能音箱和智能手环；
智能音箱通过声纹、公私钥对称方式注册个人账户，绑定智能音箱主人身份；
智能音箱在录入初始数据时录入声纹和健康数据，且在日常沟通时收集声音数据以及在使用音箱网络通话时收集声音数据；
通过智能手环上的监控功能收集包括用户的心率、血氧的健康数据，并将收集到的数据上传至区块链上；
在所述应用程序中，录入个人信息、健康数据以及关联人信息；录入个人信息包括：用户名、昵称和声纹。
根据本发明提供的一种基于区块链技术的智能意图识别分析方法，包括：
步骤S1：通过包括智能设备以及应用程序收集语音数据、健康数据以及用户声纹数据；
步骤S2：对收集到的数据进行预处理，得到预处理后的指令数据、语音声纹数据、健康数据以及用户声纹数据；
步骤S3：将收集到的健康数据、用户声纹数据上传至区块链上，将语音声纹数据与区块链上用户声纹数据进行匹配，当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据匹配时，则将当前声纹数据和指令绑定上传至区块链；当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据不匹配时，则对当前指令进行标记；
步骤S4：对预处理后的指令数据进行分类处理，根据意图分类基于区块链数据进行相应处理。
优选地，所述步骤S1包括：
步骤S1.1：通过智能设备录入初始数据包括用户声纹数据和健康数据，在使用时，收集语音数据；
步骤S1.2：通过应用程序将健康数据以及用户声纹数据上传至区块链上；
步骤S1.3：通过智能设备上监控功能收集健康数据；
所述步骤S2包括：
步骤S2.1：将通过智能设备收集的语音数据转换成指令文本和语音声纹数据；
步骤S2.2：将通过智能设备收集的健康数据进行过滤处理；
步骤S2.3：将通过应用程序收集的健康数据和用户声纹数据进行过滤处理；
在步骤S3中，对匹配后的指令数据进行分类处理，包括功能意图、潜在健康意图以及订餐意图，并根据意图分类基于区块链数据进行相应处理；
当匹配后的指令文本为潜在健康意图时，则将匹配后的指令文本与区块链上已有的健康数据进行比对，根据区块链上现存的建议与当前用户的健康数据比对，得到推荐消息并反馈给意图分析模块，意图分析模块通过扬声器反馈；
当匹配后的指令文本为订餐意图时，则将当前指令文本传输给区块链，根据区块链上现有的包括饮食规律、时间以及体质数据分析，选取当前食用的饮食推荐并反馈给意图分析模块，意图分析模块通过扬声器反馈；
当指令文本为功能意图时，通过智能设备语音陈述直接反馈；
其中，在步骤S3中，匹配后的指令文本通过意图分析模块判断为健康相关数据时则上传至区块链上；
其中，对执行的指令进行分析；
当当前指令已经执行，则将区块链上的健康数据和已经执行的指令比对，生成健康报告加密后上传至链上；当当前指令无法执行时，则数据分析模块将当前数据判断为危险信号，通过及时告警模块推送给预设对象，并记录上链；
其中，将区块链上智能设备上传的健康数据与区块链中保存的健康相关数据结合生成健康报表；
将未来要完成的指令进行分类处理，并递交至待反馈模块；
其中，智能设备包括智能音箱和智能手环；
智能音箱通过声纹、公私钥对称方式注册个人账户，绑定智能音箱主人身份；
智能音箱在录入初始数据时录入声纹和健康数据，且在日常沟通时收集声音数据以及在使用音箱网络通话时收集声音数据；
通过智能手环上的监控功能收集包括用户的心率、血氧的健康数据，并将收集到的数据上传至区块链上；
在所述应用程序中，录入个人信息、健康数据以及关联人信息；录入个人信息包括：用户名、昵称和声纹。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
1、本发明通过采用区块链加解密技术，保护所述用户隐私的前提下，解决了老年用户在生活中使用音箱等语音设备无法对自己的健康做出评估，且使用智能手机门槛高，不方便，没有语音控制灵活，无法及时为自己的健康状况得到了解和及时反馈，同时子女不在身边时不能及时了解父母的身体状况及诉求的问题；
2、本发明通过区块链的公私钥加解密技术，声纹识别技术实现了在加强用户隐私安全性的技术效果；同时通过声音的独特性实现了多用户使用同一智能设备不会混淆健康数据判断结果的技术效果；
3、本发明通过订餐功能实现了饮食健康数据采集，为健康数据分析提供强有力的数据条件，实现了食物摄入量，种类等分析健康数据分析的技术效果；
4、本发明音箱通讯技术具有方便快捷，无需动手操作的特性，实现了有视力障碍，行动不便等老年人电话沟通便捷，通话健康数据分析等有益效果；
5、本发明通过区块链具有‘去中心化’、‘公开透明’，‘难篡改’等特点，故把健康医疗数据进行上链，增强了健康数据的共享，真实可信效果；同时借助区块链的‘可追溯’，‘全程留痕’的特点可使用户历史数据即健康数据进行时间轴分析，保证了用户数据的追踪分析效果；实现了用户即监护人可随时随地使用手机app查看健康数据报告并为医生提供健康依据的技术效果。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为基于区块链技术的智能意图识别分析系统示意图；
图2为基于区块链技术的智能意图识别分析方法流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本发明的保护范围。
实施例1
根据本发明提供的一种基于区块链技术的智能意图识别分析系统，包括：
数据收集模块：数据收集模块通过包括智能设备以及应用程序收集语音数据、健康数据以及用户声纹数据；
数据提取模块：数据提取模块对收集到的数据进行预处理，得到预处理后的指令数据、语音声纹数据、健康数据以及用户声纹数据；
信息收集模块：信息收集模块将收集到的健康数据、用户声纹数据上传至区块链上，将语音声纹数据与区块链上用户声纹数据进行匹配，当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据匹配时，则将当前声纹数据和指令绑定上传至区块链；当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据不匹配时，则对当前指令进行标记；
意图分析模块：意图分析模块对匹配后的指令数据进行分类处理，根据意图分类基于区块链数据进行相应处理。
具体地，所述数据收集模块包括：
数据收集模块M1：通过智能设备录入初始数据包括用户声纹数据和健康数据，在使用时，收集语音数据；
数据收集模块M2：通过应用程序将健康数据以及用户声纹数据上传至区块链上；
数据收集模块M3：通过智能设备上监控功能收集健康数据。
具体地，所述数据提取模块包括：
数据提取模块M4：将通过智能设备收集的语音数据转换成指令文本和语音声纹数据；
数据提取模块M5：将通过智能设备收集的健康数据进行过滤处理；
数据提取模块M6：将通过应用程序收集的健康数据和用户声纹数据进行过滤处理。
具体地，在所述意图分析模块中：对匹配后的指令数据进行分类处理，包括功能意图、潜在健康意图以及订餐意图，并根据意图分类基于区块链数据进行相应处理；
当匹配后的指令文本为潜在健康意图时，则将匹配后的指令文本与区块链上已有的健康数据进行比对，根据区块链上现存的建议与当前用户的健康数据比对，得到推荐消息并反馈给意图分析模块，意图分析模块通过扬声器反馈；
当匹配后的指令文本为订餐意图时，则将当前指令文本传输给区块链，根据区块链上现有的包括饮食规律、时间以及体质数据分析，选取当前食用的饮食推荐并反馈给意图分析模块，意图分析模块通过扬声器反馈；
当指令文本为功能意图时，通过智能设备语音陈述直接反馈。
具体地，在所述意图分析模块中，匹配后的指令文本通过意图分析模块判断为健康相关数据时则上传至区块链上。
具体地，数据分析模块对执行的指令进行分析；
当当前指令已经执行，则将区块链上的健康数据和已经执行的指令比对，生成健康报告加密后上传至链上；当当前指令无法执行时，则数据分析模块将当前数据判断为危险信号，通过及时告警模块推送给预设对象，并记录上链。
具体地，在所述数据分析模块中：将区块链上智能设备上传的健康数据与区块链中保存的健康相关数据结合生成健康报表；
将未来要完成的指令进行分类处理，并递交至待反馈模块。
具体地，所述智能设备包括智能音箱和智能手环；
智能音箱通过声纹、公私钥对称方式注册个人账户，绑定智能音箱主人身份；
智能音箱在录入初始数据时录入声纹和健康数据，且在日常沟通时收集声音数据以及在使用音箱网络通话时收集声音数据；
通过智能手环上的监控功能收集包括用户的心率、血氧的健康数据，并将收集到的数据上传至区块链上；
在所述应用程序中，录入个人信息、健康数据以及关联人信息；录入个人信息包括：用户名、昵称和声纹。
根据本发明提供的一种基于区块链技术的智能意图识别分析方法，包括：
步骤S1：通过包括智能设备以及应用程序收集语音数据、健康数据以及用户声纹数据；
步骤S2：对收集到的数据进行预处理，得到预处理后的指令数据、语音声纹数据、健康数据以及用户声纹数据；
步骤S3：将收集到的健康数据、用户声纹数据上传至区块链上，将语音声纹数据与区块链上用户声纹数据进行匹配，当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据匹配时，则将当前声纹数据和指令绑定上传至区块链；当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据不匹配时，则对当前指令进行标记；
步骤S4：对预处理后的指令数据进行分类处理，根据意图分类基于区块链数据进行相应处理。
具体地，所述步骤S1包括：
步骤S1.1：通过智能设备录入初始数据包括用户声纹数据和健康数据，在使用时，收集语音数据；
步骤S1.2：通过应用程序将健康数据以及用户声纹数据上传至区块链上；
步骤S1.3：通过智能设备上监控功能收集健康数据；
所述步骤S2包括：
步骤S2.1：将通过智能设备收集的语音数据转换成指令文本和语音声纹数据；
步骤S2.2：将通过智能设备收集的健康数据进行过滤处理；
步骤S2.3：将通过应用程序收集的健康数据和用户声纹数据进行过滤处理；
在步骤S3中，对匹配后的指令数据进行分类处理，包括功能意图、潜在健康意图以及订餐意图，并根据意图分类基于区块链数据进行相应处理；
当匹配后的指令文本为潜在健康意图时，则将匹配后的指令文本与区块链上已有的健康数据进行比对，根据区块链上现存的建议与当前用户的健康数据比对，得到推荐消息并反馈给意图分析模块，意图分析模块通过扬声器反馈；
当匹配后的指令文本为订餐意图时，则将当前指令文本传输给区块链，根据区块链上现有的包括饮食规律、时间以及体质数据分析，选取当前食用的饮食推荐并反馈给意图分析模块，意图分析模块通过扬声器反馈；
当指令文本为功能意图时，通过智能设备语音陈述直接反馈；
其中，在步骤S3中，匹配后的指令文本通过意图分析模块判断为健康相关数据时则上传至区块链上；
其中，对执行的指令进行分析；
当当前指令已经执行，则将区块链上的健康数据和已经执行的指令比对，生成健康报告加密后上传至链上；当当前指令无法执行时，则数据分析模块将当前数据判断为危险信号，通过及时告警模块推送给预设对象，并记录上链；
其中，将区块链上智能设备上传的健康数据与区块链中保存的健康相关数据结合生成健康报表；
将未来要完成的指令进行分类处理，并递交至待反馈模块；
其中，智能设备包括智能音箱和智能手环；
智能音箱通过声纹、公私钥对称方式注册个人账户，绑定智能音箱主人身份；
智能音箱在录入初始数据时录入声纹和健康数据，且在日常沟通时收集声音数据以及在使用音箱网络通话时收集声音数据；
通过智能手环上的监控功能收集包括用户的心率、血氧的健康数据，并将收集到的数据上传至区块链上；
在所述应用程序中，录入个人信息、健康数据以及关联人信息；录入个人信息包括：用户名、昵称和声纹。
实施例2
实施例2是实施例1的优选例
本发明结合声纹识别系统，根据声纹，对应的账号绑定智能音箱主人身份，同时在数据上链时可对音箱使用人进行分析，把用户的声纹数据同步上传并与提前生成好的用户权限绑定作为该用户区块链的标识符每次上链时便为数据提供了双重保护避免非本人提问的问题混入当前主人的健康数据中。在数据调取时结合声纹生成的私钥可对当前健康，提问数据等隐私得到双重保护。
用户之前在链上的数据都是明文展示，本发明的用户数据，隐私数据均密文上链，用户隐私得到足够保护。
智能意图识别系统可结合城市订餐服务，在用户订餐时可根据提前收集的具体身体数据和链上医疗健康云数据进行分析，推荐适当的食物，在用户订餐不宜身体健康时也可给出相应温馨提示。保证用户的饮食健康。同时在用户订餐后可将用户数据加密后上链，统计食物摄入，营养摄入，为日后分析用户健康提供强有力的帮助。
为让智能意图识别系统更好的融入到生活中，该系统支持闲聊功能，用户可以和智能音箱实现聊天订闹钟等功能。在用户和智能音箱聊天时音箱会将聊天内容加密并上链处理。在上链处理的同时意图识别系统可根据当前用户的关键词与链上健康云数据进行心理分析，若用户存在心理健康问题便可通过采集到的聊天信息进行看护人报备，及时向看护人预警。同时可根据不同的心理状态和链上数据进行判断当前用户意图并根据意图采用不同的聊天方式及推荐相关轻音乐，说书，新闻，笑话等措施主动辅助用户心理建设。从而达到用户的及时反馈安抚等效果。
智能意图识别系统可将用户行为，饮食，意图等信息及时反馈上链。除用户主动提出的意图外，用户可将随身佩戴的智能手环健康数据(心率，步数，血氧等)同步到意图识别系统中。系统在云端会将公众认可的医疗数据和一些患者的真实数据与当前用户的实时数据进行比对，在生成应对方案的同时将健康数据分析处理加密后上链封存，由此统计出每日健康报表，饮食摄入等具有参考价值的数据。为今后的医疗养生做出有利分析。
除可及时达到的事务外，在用户说出无法完成的期望项目也可被意图识别系统记录，如用户期望子女陪伴，希望拥有那些物品，希望出门旅游等未来事务。在记录后可及时反馈给远端查看的子女，让其在未来得到满足。
本发明提供的一种基于区块链技术的智能意图识别分析方法，如图2所示，包括：
步骤1：用户指令收集。
用户通过智能音箱完成指令收集，智能音箱可接收用户的语音数据，在后台将语音数据拆分成声纹+文本。最后特定的文本内容(一句话里的关键词)会被语音识别系统定义为指令。意图识别的内容即为该“指令”。
将收集来的语音处理成有效“指令”送给意图识别系统。如：没有关键词指令的话术会被收集系统直接过滤掉，因为此类数据不在系统的处理范围之内。这样做避免了把无效数据送入意图识别系统造成资源浪费。
根据收集到的语音计算声纹并将语音转换成文本。
每个人的声音是独特的，指令收集系统可以从声音信号提取出来的一组声学描述参数(向量)并将声音特征使用算法生成和提取出来。如非本用户使用则可进行标记，随文本指令同时传递给意图识别系统，当后续有健康问题需要上链分析时意图识别系统便可根据当前的“非本人”标记进行提问：“请问该健康问题是否为用户使用者身上发生的问题？”
所述步骤1包括如下步骤：
步骤1.1：通过声纹、公私钥对称方式注册好个人账户。
步骤1.2：用户可通过应用程序直接上传健康数据至链上、智能手环监测直接上传数据、语音指令上传数据。
应用程序是用户使用app直接将体检报告或自身疾病史上传至链上。手环监测是可以直接体现用户身体状况的具体证明，如：心率，血氧等数据。也可直接上链，并用户后期健康分析使用。而语音指令则需经过意图识别系统判断为健康相关数据才会上传至链上。当用户在操作app出现障碍或不便时，可以选择由音箱提问，用户表述的方式录入上链。
步骤1.3：语音指令在上传数据时首先经过音箱进行指令收集和声纹拆分。所提取的声纹会根据链上数据匹配，当用户为本人使用时声纹数据和指令便可绑定上传至链上。如声纹匹配失败证明非本人使用，收集系统会进行提问，如帮助用户本人提问且当涉及到健康问题时则该部分内容会被标记，待需上链时进行上链后作为健康数据分析元素之一。
链上声纹数据为用户注册时保留在区块链上的加密后的声纹结果，它可以判断出该声音是否为用户本人发出的。
步骤2：用户指令收集完成后进入意图识别系统。
进入意图识别系统后简单来讲就是首先意图识别系统将意图分为三大类，分为功能意图、潜在健康意图、订餐意图。在分类完成后意图识别系统根据不同的意图分配不同的处理方式给到用户。如：用户想要订餐，则直接调用订餐模块，并后期做健康分析和上链。如：用户只是想定闹钟提醒事项则不牵动健康分析和上链功能。
所述步骤2包括如下步骤：
步骤2.1：意图识别系统会将收集到的指令进行分类，分别是功能意图、潜在健康意图、订餐意图。功能意图为订闹钟，提醒事项等不需要上链健康分析的简单意图。潜在健康意图为用户的提问，如：心情很差，肚子疼，留在世界上有什么意义等，这些潜在健康意图会被特殊标记并保留声纹。订餐意图指用户的常规订餐指令。
步骤2.2：功能意图为订闹钟，提醒事项等不需要上链健康分析的简单意图。该意图只会处理不需要比对的数据，需要执行的任务都存在临时数据库上。通过音箱语音陈述的方式直接反馈给用户。任务执行完毕即销毁。减少对内存的浪费。
步骤2.3：潜在健康意图为用户的提问，如：心情很差，肚子疼，留在世界上有什么意义等，这些潜在健康意图会被特殊标记并保留声纹。
步骤2.4：订餐意图指用户的常规订餐指令，当用户订餐时会把意图和声纹记录。
步骤3：意图识别系统在处理完及时任务后会将涉及到健康分析的数据向下传递给区块链部分进行分析。
所述步骤3包括如下步骤：
步骤3.1：潜在健康意图的问题会与区块链上已有的健康云数据进行比对，当该数据属于心理健康问题，身体健康问题时区块链会根据链上现存的建议与当前用户的健康数据比对，比对出最好的推荐消息后反馈给意图识别系统，意图识别系统反馈给扬声器，直接反馈给用户。如：用户询问肚子疼时，意图识别系统会结合中午的饮食，用户之前上传至链上的健康数据中用户有慢性肠炎的症状等综合考虑，反馈给用户说可能是因为肠炎及中午的辛辣食物所致，建议多喝水，保持运动，减少辛辣刺激性食物。若感到严重不适请及时就医。当用户询问活着有什么意义时，意图识别系统会根据链上的大数据支持判断出该用户目前可能存在心理问题，而后从链上找出最适合的舒缓，欢快音乐，娱乐新闻等内容主动提出建议推送给用户。
步骤3.2：订餐意图传输给区块链系统时，系统会根据链上现有的用户饮食规律，时间，用户体质等数据分析，选取最适宜当前用户食用的饮食推荐反馈给意图识别系统，意图识别系统反馈给扬声器，直接反馈给用户。保证用户的饮食健康。
步骤3.3：意图识别系统在识别出用户意图为通话意图时可直接使用预先绑定好的网络电话和具体用户实现网络通话。
步骤4：意图识别系统将从区块链分析后的有效健康意图递交给数据分析系统所述步骤4包括如下步骤：
区块链分析该意图为健康相关的意图且会影响到用户的健康分析则会把该数据传递给数据分析系统，数据分析系统会根据此健康相关问题结合已有的健康数据进行比对，生成健康报表。如果此意图和用户的健康数据无关不是用户的健康报表参考条件，则会被过滤掉，不参与用户的健康报表分析。
步骤4.1：在经过区块链反馈后的数据，且经过用户反馈执行的数据。意图识别系统会把步骤2收集到的声纹和健康指令结合递交给数据分析系统，数据分析系统会根据当前的指令和区块链健康云的反馈数据进行整合，将必要的此次指令执行成功的健康数据结合成册。同时，有效病理数据会经过脱敏上链，当医务工作人员为其解读好病情原因及治疗方法后用作其它大数据参考使用。
步骤4.2：用户的订餐数据若最后成功下单，意图识别系统会将食物信息再次反馈给区块链系统，随后区块链系统的云数据支持反馈给数据分析系统，数据分析系统将此次营养摄入量，是会对身体产生何种影响整理成册。
步骤4.3：手环及时传递的健康信息也会经由信息识别系统直接整理成健康手册
步骤5：数据分析系统将整理成册的内容递交回区块链系统进行上链
所述步骤5包括如下步骤：
步骤5.1：数据分析系统会将整理好的健康报告直接上链，此部分数据可供用户和其子女后期app或音箱查看提取。
步骤5.2：数据分析系统会整理出紧急信息和目前完成不了的信息。此部分数据在上链后会通过信息传输模块直接推送给监护人。并进行上链处理，保证记录的及时有效性。
步骤5.3：手环传递的信息也会经由信息识别系统直接整理后上链。供后期查看记录。
根据本发明提供的一种基于区块链技术的智能意图识别分析系统，如图1所示，包括：
语音数据收集模块：可由智能音箱的话筒实现收集用户的语音数据，包括：
1、用户注册时录入声纹。
2、用户录入初始数据时录入声纹和健康数据。
3、用户在和音箱的日常沟通时收集声音数据。
4、使用音箱网络通话时收集声音数据。
手环数据收集模块：可由智能手环上的监控功能收集用户的心率，血氧等健康数据。该部分数据可直接上传至链上用作后期的健康数据分析。
应用程序收集模块：该模块为收集app提供的数据录入系统，包括：
1、用户注册时通过app注册，录入用户名，昵称，声纹等个人信息。
2、用户在注册完成后录入基础健康信息时录入健康数据，以往病史，身高体重等基础信息。
3、监护人注册账号时填写的关联信息，如手机号，紧急联系人等。
数据提取模块：数据提取模块为整个指令收集系统的核心。它负责将语音数据收集模块、手环数据收集模块、应用程序收集模块进行过滤。具体方式如下：
1、将语音数据收集模块收集到的语音，音色转换成文本关键词指令和声纹。
2、将手环数据收集模块的部分异常数据(如非佩戴状态下)的数据进行过滤。
3、将应用程序收集模块填写的无参考价值或不符合规范的数据进行过滤。
意图分析模块：意图分析模块为本系统的核心模块，它可以结合其它模块做出所有数据的处理及反馈，具体做法如下：
1、结合数据提取模块将指令进行分类，分别是功能意图、潜在健康意图、订餐意图、通话意图。
功能意图如：播放音乐、定闹钟、提醒事项等及时完成的意图。
潜在健康意图如：我今天胃不舒服、活着还有什么意义、腿摔破了怎么处理等等。
订餐意图如：帮我订一个锅包肉套餐。
通话意图如：打电话给XXX。
2、结合区块链模块得到用户意图的解决方案。
如：潜在健康意图时意图识别系统会用当前指令在区块链上的健康数据进行比对，最终在链上找出最佳的病情原因和治疗方案建议。
功能意图可结合数据库实现闹钟定制，音乐推荐，天气查询等及时查询反馈的功能。
订餐意图时意图识别系统会和区块链上的用户健康数据和大数据饮食健康图谱进行比对，当用户点到对身体有害的食物时(如该用户有糖尿病却点了一份拔丝地瓜)意图识别系统会准备好“该食物有害您的身体”等相关指令，通过及时反馈模块发出反馈给用户。
通话意图时意图识别系统可直接拨通电话，且可提前设置是否允许监控通话记录，如允许的话意图识别系统会启动语音数据收集模块、数据提取模块，让这两个模块介入共同提取健康相关内容待后期传输给数据分析模块，如有利于健康分析则会被插入到健康报表和链上，供后期用户查看。
3、结合及时反馈模块和区块链模块把得到的解决方案回馈给客户。
4、结合智能点餐模块为用户选择合适的饮食。
意图反馈系统在结合完区块链得到用户想要的饮食后智能点餐模块便可连通第三方订餐平台或其它餐饮单位帮助用户订餐。
及时反馈模块：及时反馈模块可以理解为为扬声器，把反馈系统总结到的针对指令的解决方案播报给用户。
如：潜在健康意图、订餐意图在结合区块链比对后会有一套完整的解决方案，得到这些方案后意图分析模块会直接将这些方案提交给即时反馈模块，由及时反馈方案通过语音的方式播报给用户。智能点餐模块：智能点餐模块负责把用户确认好的饮食下单并付款。
区块链模块：区块链模块利用了区块链的‘去中心化’、‘公开透明’，‘难篡改’，‘可追溯’等特点去结合意图分析模块完成几大功能：
用户健康数据的存储：用户注册时上传的健康数据加密后存储在链上
基本医疗数据的存储：公认的医疗数据存储在链上
用户日常使用的健康数据存储：用户在日常使用时产生的健康报表数据被存储在链上，可为其它用户提供医疗数据参考，也可为用户个人未来查询健康报表使用。
结合意图反馈系统进行数据比对分析：用户的指令会结合区块链上的医疗数据进行比对，为意图识别系统提供最好的解决方案。
结合信息收集模块完成健康数据上链：用户在注册完成填写基本健康信息时会将健康数据上链。用作健康报表分析使用。
结合数据分析模块完成健康数据报表：数据分析模块会根据当前指令的健康相关内容和链上数据进行比对，由此生成健康报表。
收集智能点餐模块的食物信息完成上链：将收集到的用户确认点餐的信息上链后结合数据分析模块生成健康报表。
数据分析模块：数据分析模块主要负责整理用户已经完成的指令进行分析。具体内容为：
从区块链上的健康数据和用户已经执行的指令比对，生成具体的便于查看的健康报告加密后上传至链上。此部分数据可供用户或其它授权用户随时查看提取。
遇到不能处理的指令如用户心率变化异常，则这部分数据会被数据分析模块判断为危险信号，直接通过及时告警模块推送给监护人，并记录上链。
手环上传至区块链上的健康数据会被数据分析模块提取结合其它健康相关数据生成健康报表。
未来要完成的指令将被数据分析模块处理分类，递交给待反馈模块。如：“想去三亚旅游”。该指令就会被收纳，传递给待反馈系统。
和区块链上的健康数据和用户已经上传的健康数据比对，生成具体的便于查看的健康报告加密后上传至链上。
及时告警模块：该模块可将数据分析模块传递过来的需要马上通知的“危险数据”直接通过app或网络电话通知监护人。达到时刻保护用户发现危险的目的。
待反馈模块：该模块可将数据分析模块传递过来的不需要马上通知监护人的“期望”类信息保留，存放在数据库中，监护人可随时通过app查看该诉求。让用户的期望在未来得到满足。
本领域技术人员知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现本发明提供的系统、装置及其各个模块以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得本发明提供的系统、装置及其各个模块以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器以及嵌入式微控制器等的形式来实现相同程序。所以，本发明提供的系统、装置及其各个模块可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种程序的模块也可以视为硬件部件内的结构；也可以将用于实现各种功能的模块视为既可以是实现方法的软件程序又可以是硬件部件内的结构。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改，这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下，本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims (10)

1.一种基于区块链技术的智能意图识别分析系统，其特征在于，包括：
数据收集模块：数据收集模块通过包括智能设备以及应用程序收集语音数据、健康数据以及用户声纹数据；
数据提取模块：数据提取模块对收集到的数据进行预处理，得到预处理后的指令数据、语音声纹数据、健康数据以及用户声纹数据；
信息收集模块：信息收集模块将收集到的健康数据、用户声纹数据上传至区块链上，将语音声纹数据与区块链上用户声纹数据进行匹配，当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据匹配时，则将当前声纹数据和指令绑定上传至区块链；当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据不匹配时，则对当前指令进行标记；
意图分析模块：意图分析模块对匹配后的指令数据进行分类处理，根据意图分类基于区块链数据进行相应处理。
2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的智能意图识别分析系统，其特征在于，所述数据收集模块包括：
数据收集模块M1：通过智能设备录入初始数据包括用户声纹数据和健康数据，在使用时，收集语音数据；
数据收集模块M2：通过应用程序将健康数据以及用户声纹数据上传至区块链上；
数据收集模块M3：通过智能设备上监控功能收集健康数据。
3.根据权利要求1所述的基于区块链技术的智能意图识别分析系统，其特征在于，所述数据提取模块包括：
数据提取模块M4：将通过智能设备收集的语音数据转换成指令文本和语音声纹数据；
数据提取模块M5：将通过智能设备收集的健康数据进行过滤处理；
数据提取模块M6：将通过应用程序收集的健康数据和用户声纹数据进行过滤处理。
4.根据权利要求1所述的基于区块链技术的智能意图识别分析系统，其特征在于，在所述意图分析模块中：对匹配后的指令数据进行分类处理，包括功能意图、潜在健康意图以及订餐意图，并根据意图分类基于区块链数据进行相应处理；
当匹配后的指令文本为潜在健康意图时，则将匹配后的指令文本与区块链上已有的健康数据进行比对，根据区块链上现存的建议与当前用户的健康数据比对，得到推荐消息并反馈给意图分析模块，意图分析模块通过扬声器反馈；
当匹配后的指令文本为订餐意图时，则将当前指令文本传输给区块链，根据区块链上现有的包括饮食规律、时间以及体质数据分析，选取当前食用的饮食推荐并反馈给意图分析模块，意图分析模块通过扬声器反馈；
当指令文本为功能意图时，通过智能设备语音陈述直接反馈。
5.根据权利要求4所述的基于区块链技术的智能意图识别分析系统，其特征在于，在所述意图分析模块中，匹配后的指令文本通过意图分析模块判断为健康相关数据时则上传至区块链上。
6.根据权利要求5所述的基于区块链技术的智能意图识别分析系统，其特征在于，数据分析模块对执行的指令进行分析；
当当前指令已经执行，则将区块链上的健康数据和已经执行的指令比对，生成健康报告加密后上传至链上；当当前指令无法执行时，则数据分析模块将当前数据判断为危险信号，通过及时告警模块推送给预设对象，并记录上链。
7.根据权利要求6所述的基于区块链技术的智能意图识别分析系统，其特征在于，在所述数据分析模块中：将区块链上智能设备上传的健康数据与区块链中保存的健康相关数据结合生成健康报表；
将未来要完成的指令进行分类处理，并递交至待反馈模块。
8.根据权利要求4所述的基于区块链技术的智能意图识别分析系统，其特征在于，所述智能设备包括智能音箱和智能手环；
智能音箱通过声纹、公私钥对称方式注册个人账户，绑定智能音箱主人身份；
智能音箱在录入初始数据时录入声纹和健康数据，且在日常沟通时收集声音数据以及在使用音箱网络通话时收集声音数据；
通过智能手环上的监控功能收集包括用户的心率、血氧的健康数据，并将收集到的数据上传至区块链上；
在所述应用程序中，录入个人信息、健康数据以及关联人信息；录入个人信息包括：用户名、昵称和声纹。
9.一种基于区块链技术的智能意图识别分析方法，其特征在于，包括：
步骤S1：通过包括智能设备以及应用程序收集语音数据、健康数据以及用户声纹数据；
步骤S2：对收集到的数据进行预处理，得到预处理后的指令数据、语音声纹数据、健康数据以及用户声纹数据；
步骤S3：将收集到的健康数据、用户声纹数据上传至区块链上，将语音声纹数据与区块链上用户声纹数据进行匹配，当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据匹配时，则将当前声纹数据和指令绑定上传至区块链；当所提取的语音声纹数据与区块链上用户声纹数据不匹配时，则对当前指令进行标记；
步骤S4：对预处理后的指令数据进行分类处理，根据意图分类基于区块链数据进行相应处理。
10.根据权利要求9所述的基于区块链技术的智能意图识别分析方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
步骤S1.1：通过智能设备录入初始数据包括用户声纹数据和健康数据，在使用时，收集语音数据；
步骤S1.2：通过应用程序将健康数据以及用户声纹数据上传至区块链上；
步骤S1.3：通过智能设备上监控功能收集健康数据；
所述步骤S2包括：
步骤S2.1：将通过智能设备收集的语音数据转换成指令文本和语音声纹数据；
步骤S2.2：将通过智能设备收集的健康数据进行过滤处理；
步骤S2.3：将通过应用程序收集的健康数据和用户声纹数据进行过滤处理；
在步骤S3中，对匹配后的指令数据进行分类处理，包括功能意图、潜在健康意图以及订餐意图，并根据意图分类基于区块链数据进行相应处理；
当匹配后的指令文本为潜在健康意图时，则将匹配后的指令文本与区块链上已有的健康数据进行比对，根据区块链上现存的建议与当前用户的健康数据比对，得到推荐消息并反馈给意图分析模块，意图分析模块通过扬声器反馈；
当匹配后的指令文本为订餐意图时，则将当前指令文本传输给区块链，根据区块链上现有的包括饮食规律、时间以及体质数据分析，选取当前食用的饮食推荐并反馈给意图分析模块，意图分析模块通过扬声器反馈；
当指令文本为功能意图时，通过智能设备语音陈述直接反馈；
其中，在步骤S3中，匹配后的指令文本通过意图分析模块判断为健康相关数据时则上传至区块链上；
其中，对执行的指令进行分析；
当当前指令已经执行，则将区块链上的健康数据和已经执行的指令比对，生成健康报告加密后上传至链上；当当前指令无法执行时，则数据分析模块将当前数据判断为危险信号，通过及时告警模块推送给预设对象，并记录上链；
其中，将区块链上智能设备上传的健康数据与区块链中保存的健康相关数据结合生成健康报表；
将未来要完成的指令进行分类处理，并递交至待反馈模块；
其中，智能设备包括智能音箱和智能手环；
智能音箱通过声纹、公私钥对称方式注册个人账户，绑定智能音箱主人身份；
智能音箱在录入初始数据时录入声纹和健康数据，且在日常沟通时收集声音数据以及在使用音箱网络通话时收集声音数据；
通过智能手环上的监控功能收集包括用户的心率、血氧的健康数据，并将收集到的数据上传至区块链上；
在所述应用程序中，录入个人信息、健康数据以及关联人信息；录入个人信息包括：用户名、昵称和声纹。
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