CN113407855A - 一种高考志愿填报辅助推荐方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及高考志愿填报技术领域，具体涉及一种高考志愿填报辅助推荐方法和系统，其中，一种高考志愿填报辅助推荐方法，包括如下步骤：S1：考生通过个人身份信息登录系统，根据需要选择查询系统所预测的目标院校的目标专业的文科和/或理科在目标省市地区的录取分数；S2：系统内的数据库根据考生查询的省市地区、院校信息、专业信息和文理科信息，通过冲刺分算法、稳妥分算法以及保底分算法分别向考生提供预测N年份所查询省市地区的考生若要报考该院校的该专业在文科和/或理科方面需要满足的冲刺分、稳妥分和保底分；通过冲刺分、稳妥分和保底分三个方面对考生的志愿填报进行智能型手段辅导，有效降低了高考盲目性，提高了报考成功率。
Description
技术领域
本发明涉及高考志愿填报技术领域，具体涉及一种高考志愿填报辅助推荐方法和系统。
背景技术
高考是目前我国高等教育选拔人才的主要途径，也是绝大多数年轻人实现人生抱负的必经之路，考生志愿填报是否合理尤为重要，近些年来，我国高考招生工作虽然经历了多次深化改革，但仍然普遍存在考生高分落榜和高分低就的问题，考生在填报志愿时除了老师的指导以及参考招生目录等书籍外，并没有其他的有效辅助手段，直接或间接地导致相当部分的考生进入了并不如意的大学以及选择了并不适合自己的专业，大学和专业与自身的成绩和特点并不锲合，也影响了考生进入大学之后的学习，考生对自己并不感兴趣的专业往往无法投入全部的精力，学业的重视程度也直接关系着考生后续毕业以及工作能否顺利进行。
随着科技社会的发展，越来越多的网站开始提供专业全面的高校信息以辅助考生填报志愿，例如中国教育在线（网址：http://www.eol.cn/）提供了比较全面的高校搜索、专业搜索、生源地高考分批分数线、大学录取线、高校各省录取人数查询和专业录取线等搜索功能。但是中国教育在线只提供搜索服务，也就是简单的查询，没有进行数据分析，仅仅是数据的简单呈现，其不能进行智能推荐，考生在进入页面时常感无从下手，仅仅只会对自己感兴趣的学校和专业的信息进行查询了解，网站并不能根据考生的分数和位次进行智能有效的反馈推荐，考生仍然存在较大的报考盲目性，影响报考成功率。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供一种高考志愿填报辅助推荐方法，能够对考生的高考志愿填报工作提供智能型手段辅导、降低高考盲目性、提高报考成功率；本发明的目的还在于提供一种高考志愿填报辅助推荐系统。
为实现上述目的，本发明所提供的高考志愿填报辅助推荐方法采用如下技术方案：
一种高考志愿填报辅助推荐方法，包括如下步骤：
S1：考生通过个人身份信息登录系统，根据需要选择查询系统所预测的目标院校的目标专业的文科和/或理科在目标省市地区的录取分数；
S2：系统内的数据库根据考生查询的省市地区、院校信息、专业信息和文理科信息，通过冲刺分算法、稳妥分算法以及保底分算法分别向考生提供预测N年份所查询省市地区的考生若要报考该院校的该专业在文科和/或理科方面需要满足的冲刺分、稳妥分和保底分；
进一步地，步骤S2中的冲刺分算法包括如下步骤：
S211：定义考生报考年份为N，用考生所要查询的省份的N年份的高考人数除以N－1年份的高考人数，得出人数倍率，作为备用；
S212：根据考生目标院校的目标专业的文科和/或理科在考生查询省市地区在N－1年份的最低分并根据该最低分在对应的一分一段表中查出对应位次；
S213：利用所述对应位次除以所述人数倍率得出第一结果位次，利用所述对应位次乘以所述人数倍率得出第二结果位次；
S214：由第一结果位次加第二结果位次的所得和除以2得出位次平均值，根据位次平均值在N－1年份的一分一段表中查出最终对应分数，则该最终对应分数即为考生若要报考该专业所需的冲刺分。
进一步地，步骤S2中的稳妥分算法包括以下步骤：
S221：在N－1年份的一分一段表中根据所述位次平均值获得位于位次平均值前一位次的人数和后一位次的人数；
S222：用前一位次的人数减去后一位次的人数获得人数差值，利用人数差值的绝对值除以定义分母得出加分项；
S223：用所述冲刺分加所述加分项即为考生若要报考该专业所需的稳妥分。
进一步地，所述定义分母为100。
进一步地，步骤S2中的保底分算法包括以下步骤：
S231：利用所述第一结果位次在N－1年份的一分一段表中查询对应的第一结果分数；
S232：用第一结果分数加稳妥分算法中的加分项即为考生若要报考该专业所需的保底分。
进一步地，步骤S2之后还包括步骤S3：若考生不清楚自己的报考需求，则考生输入自己所在省市地区、文理科信息、高考分数后，由系统筛选在考生所属省市地区、所属文理科以及所属专业的预测的冲刺分低于该考生分数的院校信息、文理科信息、专业信息，并提供给考生，由考生自主选择感兴趣的院校、文理科和专业，并获得冲刺分、稳妥分和保底分。
本发明所提供的高考志愿填报辅助推荐方法的有益效果是：依托考生报考年份前一年的高考数据信息，通过冲刺分、稳妥分和保底分三个方面对考生的志愿填报进行智能型手段辅导，有效降低了高考盲目性，提高了报考成功率。
为实现上述目的，本发明所提供的高考志愿填报辅助推荐系统采用如下技术方案：
一种高考志愿填报辅助推荐系统，包括：
登录模块，用于供考生根据注册信息进行验证登录；
数据库，定义考生报考年份为N，数据库中收录有各个省份在N年份的高考人数、N－1年份的高考人数、N－1年份各院校的各专业的各文理科在各省市地区的最低录取分以及对应的一分一段表；
计算模块，利用冲刺分算法、稳妥分算法以及保底分算法分别计算N年份所查询省市地区的考生若要报考该院校的该专业在文科和/或理科方面需要满足的冲刺分、稳妥分和保底分；
显示模块，用于对计算模块得出的冲刺分、稳妥分和保底分进行呈现以供考生查询；
更新模块，用于供维护人员定期对数据库内的信息进行补充和修正。
进一步地，考生登录时的验证方式为短信验证或面部识别或指纹匹配或密码匹配。
本发明所提供的高考志愿填报辅助推荐系统的有益效果是：依托考生报考年份前一年的高考数据信息，通过冲刺分、稳妥分和保底分三个方面对考生的志愿填报进行智能型手段辅导，有效降低了高考盲目性，提高了报考成功率。
附图说明
图1是本发明所提供的高考志愿填报辅助推荐方法的流程框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
下面结合附图及具体实施方式对本发明作进一步详细描述：
本发明所提供的高考志愿填报辅助推荐方法的具体实施例：
如图1所示，一种高考志愿填报辅助推荐方法，包括如下步骤：
S1：考生通过个人身份信息登录系统，根据需要选择查询系统所预测的目标院校的目标专业的文科和/或理科在目标省市地区的录取分数；
S2：系统内的数据库根据考生查询的省市地区、院校信息、专业信息和文理科信息，通过冲刺分算法、稳妥分算法以及保底分算法分别向考生提供预测N年份所查询省市地区的考生若要报考该院校的该专业在文科和/或理科方面需要满足的冲刺分、稳妥分和保底分；
步骤S2中的冲刺分算法包括如下步骤：
S211：定义考生报考年份为N，用考生所要查询的省份的N年份的高考人数除以N－1年份的高考人数，得出人数倍率，作为备用；
S212：根据考生目标院校的目标专业的文科和/或理科在考生查询省市地区在N－1年份的最低分并根据该最低分在对应的一分一段表中查出对应位次；
S213：利用所述对应位次除以所述人数倍率得出第一结果位次，利用所述对应位次乘以所述人数倍率得出第二结果位次；
S214：由第一结果位次加第二结果位次的所得和除以2得出位次平均值，根据位次平均值在N－1年份的一分一段表中查出最终对应分数，则该最终对应分数即为考生若要报考该专业所需的冲刺分。
步骤S2中的稳妥分算法包括以下步骤：
S221：在N－1年份的一分一段表中根据所述位次平均值获得位于位次平均值前一位次的人数和后一位次的人数；
S222：用前一位次的人数减去后一位次的人数获得人数差值，利用人数差值的绝对值除以定义分母得出加分项；
S223：用所述冲刺分加所述加分项即为考生若要报考该专业所需的稳妥分。
所述定义分母为100。在其他实施例中，分母也可以在98~102的范围内进行调整。
步骤S2中的保底分算法包括以下步骤：
S231：利用所述第一结果位次在N－1年份的一分一段表中查询对应的第一结果分数；
S232：用第一结果分数加稳妥分算法中的加分项即为考生若要报考该专业所需的保底分。
步骤S2之后还包括步骤S3：若考生不清楚自己的报考需求，则考生输入自己所在省市地区、文理科信息、高考分数后，由系统筛选在考生所属省市地区、所属文理科以及所属专业的预测的冲刺分低于该考生分数的院校信息、文理科信息、专业信息，并提供给考生，由考生自主选择感兴趣的院校、文理科和专业，并获得冲刺分、稳妥分和保底分。
本发明所提供的高考志愿填报辅助推荐方法的有益效果是：依托考生报考年份前一年的高考数据信息，通过冲刺分、稳妥分和保底分三个方面对考生的志愿填报进行智能型手段辅导，有效降低了高考盲目性，提高了报考成功率。
需要说明的是，当考生所感兴趣的目标院校的目标专业上一年度并没有在考生查询省份进行招生时，则由系统将与考生查询的目标院校的目标专业上一年度在与考生查询省份高考人数接近（上下浮动人数为1万人至5万人）或相同的省份的高考人数和一分一段表作为考生查询省份的参考值，并依次获取冲刺分、稳妥分和保底分。
为实现上述目的，本发明所提供的高考志愿填报辅助推荐系统的实施例：
一种高考志愿填报辅助推荐系统，包括：
登录模块，用于供考生根据注册信息进行验证登录；
数据库，定义考生报考年份为N，数据库中收录有各个省份在N年份的高考人数、N－1年份的高考人数、N－1年份各院校的各专业的各文理科在各省市地区的最低录取分以及对应的一分一段表；
计算模块，利用冲刺分算法、稳妥分算法以及保底分算法分别计算N年份所查询省市地区的考生若要报考该院校的该专业在文科和/或理科方面需要满足的冲刺分、稳妥分和保底分；
显示模块，用于对计算模块得出的冲刺分、稳妥分和保底分进行呈现以供考生查询；
更新模块，用于供维护人员定期对数据库内的信息进行补充和修正。
进一步地，考生登录时的验证方式为短信验证或面部识别或指纹匹配或密码匹配。
需要说明的是，本发明所提供的高考志愿填报辅助推荐系统的实施方式已由上述高考志愿填报辅助推荐方法进行展开说明，在此不再赘述。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种高考志愿填报辅助推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：考生通过个人身份信息登录系统，根据需要选择查询系统所预测的目标院校的目标专业的文科和/或理科在目标省市地区的录取分数；
S2：系统内的数据库根据考生查询的省市地区、院校信息、专业信息和文理科信息，通过冲刺分算法、稳妥分算法以及保底分算法分别向考生提供预测N年份所查询省市地区的考生若要报考该院校的该专业在文科和/或理科方面需要满足的冲刺分、稳妥分和保底分；
根据权利要求1所述的高考志愿填报辅助推荐方法，其特征在于，步骤S2中的冲刺分算法包括如下步骤：
S211：定义考生报考年份为N，用考生所要查询的省份的N年份的高考人数除以N－1年份的高考人数，得出人数倍率，作为备用；
S212：根据考生目标院校的目标专业的文科和/或理科在考生查询省市地区在N－1年份的最低分并根据该最低分在对应的一分一段表中查出对应位次；
S213：利用所述对应位次除以所述人数倍率得出第一结果位次，利用所述对应位次乘以所述人数倍率得出第二结果位次；
S214：由第一结果位次加第二结果位次的所得和除以2得出位次平均值，根据位次平均值在N－1年份的一分一段表中查出最终对应分数，则该最终对应分数即为考生若要报考该专业所需的冲刺分。
2.根据权利要求2所述的高考志愿填报辅助推荐方法，其特征在于，步骤S2中的稳妥分算法包括以下步骤：
S221：在N－1年份的一分一段表中根据所述位次平均值获得位于位次平均值前一位次的人数和后一位次的人数；
S222：用前一位次的人数减去后一位次的人数获得人数差值，利用人数差值的绝对值除以定义分母得出加分项；
S223：用所述冲刺分加所述加分项即为考生若要报考该专业所需的稳妥分。
3.根据权利要求3所述的高考志愿填报辅助推荐方法，其特征在于，所述定义分母为100。
4.根据权利要求3所述的高考志愿填报辅助推荐方法，其特征在于，步骤S2中的保底分算法包括以下步骤：
S231：利用所述第一结果位次在N－1年份的一分一段表中查询对应的第一结果分数；
S232：用第一结果分数加稳妥分算法中的加分项即为考生若要报考该专业所需的保底分。
5.根据权利要求1至5任一项所述的高考志愿填报辅助推荐方法，其特征在于，步骤S2之后还包括步骤S3：若考生不清楚自己的报考需求，则考生输入自己所在省市地区、文理科信息、高考分数后，由系统筛选在考生所属省市地区、所属文理科以及所属专业的预测的冲刺分低于该考生分数的院校信息、文理科信息、专业信息，并提供给考生，由考生自主选择感兴趣的院校、文理科和专业，并获得冲刺分、稳妥分和保底分。
6.一种高考志愿填报辅助推荐系统，其特征在于，包括：
登录模块，用于供考生根据注册信息进行验证登录；
数据库，定义考生报考年份为N，数据库中收录有各个省份在N年份的高考人数、N－1年份的高考人数、N－1年份各院校的各专业的各文理科在各省市地区的最低录取分以及对应的一分一段表；
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更新模块，用于供维护人员定期对数据库内的信息进行补充和修正。
7.根据权利要求7所述的高考志愿填报辅助推荐系统，其特征在于：考生登录时的验证方式为短信验证或面部识别或指纹匹配或密码匹配。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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