CN113397520A - 室内对象的信息检测方法及装置、存储介质和处理器 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种室内对象的信息检测方法及装置、存储介质和处理器。该方法包括：通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息，其中，目标数据信息中至少包括目标对象的生命体征信息和行为信息，目标检测设备中包括有目标对象无需穿戴的雷达监测设备、目标对象上穿戴的生命体征监测设备；基于目标数据信息，分析出目标对象的行为状态信息；在展示界面展示目标对象的行为状态信息。通过本申请，解决了相关技术中对室内人员的信息检测效果不佳的问题。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种室内对象的信息检测方法及装置、存储介质和处理器。
背景技术
目前相关技术中，手表或手环是通过对血氧测量、心率测量的方式去判断居家场景中用户生命体征的。但用户需要一直穿戴才可以产生生命体征数据，由于人出汗和洗澡的影响，该类设备在被用户摘掉后可能会被弃用。且用户佩戴设备后有可能会有不适的感觉；或者表带或手环松动后，设备和和皮肤接触不紧密，会导致测试数据和真实值误差较大。以上都是接触式测量设备的缺陷，
目前相关技术中，还有多导睡眠监测仪，它是通过电极的方式去获取人的心电图、生理数据，进而提取心率、呼吸率等生命体征。该类设备的缺陷是体积很大，重量重，无法做到便携式。且该类设备虽然是生命体征监测的金标准，但价格昂贵，无法适用到普通大众。
目前相关技术中，还有智能摄像头，它可通过图像识别的方式实现对用户行为规律的监测。该类设备的缺陷是侵犯了用户的隐私，用户排斥将此类设备用在居家场景，尤其是卧室和卫生间内。图像处理需要的处理器主频更高，功耗更大，价格也更加昂贵。
目前相关技术中，还有红外监测设备，其可通过红外热释电的方式感知人体的温度，从而可获取一定范围内是否有生命存在。该类设备虽然成本很低，但其缺陷是对距离不敏感，无法精确获知用户的位置和体征信息；且其监测的视场角受菲涅尔透镜的限制，一般为±40°，有至少一半的角度空间为红外监测死角。红外设备受温度和环境的影响也比较大，高温环境下和浓雾环境下会出现监测失效的问题。
目前相关技术中，还有利用水表或电表的大数据智能分析系统，其优点是可以借助现有数据对用户最简单的状态进行粗略的分析和评估。但是该类系统的缺陷是数据太过单薄，不能深入的获知用户起居行为和连续且详细的生命体征。
针对相关技术中对室内人员的信息检测效果不佳的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种室内对象的信息检测方法及装置、存储介质和处理器，以解决相关技术中对室内人员的信息检测效果不佳的问题。
为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种室内对象的信息检测方法。该方法包括：通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息，其中，所述目标数据信息中至少包括所述目标对象的生命体征信息和行为信息，所述目标检测设备中包括有目标对象无需穿戴的雷达监测设备、目标对象穿戴的生命体征监测设备，其中，所述雷达监测设备与所述生命体征监测设备之间通过蓝牙进行数据信息传输；基于所述目标数据信息，分析出所述目标对象的行为状态信息；在展示界面展示所述目标对象的行为状态信息。
进一步地，在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之前，所述方法还包括：在所述室内设置多个雷达监测设备，其中，所述多个雷达监测设备用于采集所述目标对象的跌倒行为信息，室内行为信息；将所述多个雷达设备作为所述目标检测设备中的设备。
进一步地，在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，所述方法还包括：通过WIFI模块将所述目标数据信息上传至云端服务器；基于所述目标数据信息，分析出所述目标对象的行为状态信息包括：在所述云端服务器中，基于所述目标数据信息对所述目标对象进行分析，得到所述目标对象的行为状态信息。
进一步地，所述目标数据信息中还包括所述目标对象的位置信息，在所述云端服务器中，基于所述目标数据信息对所述目标对象进行分析，得到所述目标对象的行为状态信息包括：若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的卧室床上，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的生命体征信息和行为状态信息；若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的卫生间处，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的行为状态信息；若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的起居室处，在所述云端服务器中采用所述生命体征信息分析所述目标对象的行为状态信息。
进一步地，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的行为状态信息之后，所述方法还包括：若所述行为状态信息指示所述目标对象的存在跌倒行为现象，则触发第一提醒信息；若所述行为状态信息指示所述目标对象的生命体征存在异常状态，则触发第二提醒信息；若所述行为状态信息指示所述目标对象的离床时间超过预设时长，则触发第三提醒信息。
进一步地，所述方法还包括：从云端服务器中，获取预设时间段内所述目标对象的目标数据信息的集合；从所述目标数据信息的集合中筛选出多个维度的数据信息；基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估所述目标对象的第一健康数据，其中，所述健康数据中至少包括所述目标对象的身体状态信息和身体潜在风险的预测信息。
进一步地，在基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估所述目标对象的健康状态和身体风险之后，所述方法还包括：将所述第一健康数据按照预设的展现形式展示在所述展示界面。
进一步地，在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，所述方法还包括：基于所述目标数据信息中的行为信息分析所述目标对象是否处于运动状态；若所述目标对象处于运动状态，确定所述目标对象的运动活力信息。
进一步地，所述目标数据信息中还包括所述目标对象的位置信息，在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，所述方法还包括：基于所述目标数据信息中的位置信息分析所述目标对象是否在床上；若分析出所述目标对象在床上，基于所述目标数据信息中的生命体征信息判断所述目标对象是否处于睡眠状态；若判断出所述目标对象处于睡眠状态，分析所述目标对象的心跳数据和呼吸数据；基于所述目标对象的心跳数据和呼吸数据，生成所述目标对象的睡眠分析报告，其中，所述睡眠分析包括中至少包括所述目标对象的睡眠质量信息和所述目标对象的呼吸慢病的预测信息。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种室内对象的信息检测装置。该装置包括：第一采集单元，用于通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息，其中，所述目标数据信息中至少包括所述目标对象的生命体征信息和行为信息，所述目标检测设备中包括有目标对象无需穿戴的雷达监测设备、目标对象穿戴的生命体征监测设备，其中，所述雷达监测设备与所述生命体征监测设备之间通过蓝牙进行数据信息传输；第一分析单元，用于基于所述目标数据信息，分析出所述目标对象的行为状态信息；第一展示单元，用于在展示界面展示所述目标对象的行为状态信息。
进一步地，所述装置还包括：第一设置单元，用于在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之前，在所述室内设置多个雷达监测设备，其中，所述多个雷达监测设备用于采集所述目标对象的跌倒行为信息，室内行为信息；第一确定单元，用于将所述多个雷达设备作为所述目标检测设备中的设备。
进一步地，所述装置还包括：第一上传单元，用于在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，通过WIFI模块将所述目标数据信息上传至云端服务器；第二分析单元，用于基于所述目标数据信息，分析出所述目标对象的行为状态信息包括：第三分析单元，用于在所述云端服务器中，基于所述目标数据信息对所述目标对象进行分析，得到所述目标对象的行为状态信息。
进一步地，所述目标数据信息中还包括所述目标对象的位置信息，所述第三分析单元包括：第一分析模块，用于若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的卧室床上，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的生命体征信息和行为状态信息；第二分析模块，用于若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的卫生间处，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的行为状态信息；第三分析模块，用于若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的起居室处，在所述云端服务器中采用所述生命体征信息分析所述目标对象的行为状态信息。
进一步地，所述装置还包括：第一触发单元，用于在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的行为状态信息之后，若所述行为状态信息指示所述目标对象的存在跌倒行为现象，则触发第一提醒信息；第二触发单元，用于若所述行为状态信息指示所述目标对象的生命体征存在异常状态，则触发第二提醒信息；第三触发单元，用于若所述行为状态信息指示所述目标对象的离床时间超过预设时长，则触发第三提醒信息。
进一步地，所述装置还包括：第一获取单元，用于从云端服务器中，获取预设时间段内所述目标对象的目标数据信息的集合；第一筛选单元，用于从所述目标数据信息的集合中筛选出多个维度的数据信息；第一评估单元，用于基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估所述目标对象的第一健康数据，其中，所述健康数据中至少包括所述目标对象的身体状态信息和身体潜在风险的预测信息。
进一步地，所述装置还包括：第二展示单元，用于在基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估所述目标对象的健康状态和身体风险之后，将所述第一健康数据按照预设的展现形式展示在所述展示界面。
进一步地，所述装置还包括：第四分析单元，用于在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，基于所述目标数据信息中的行为信息分析所述目标对象是否处于运动状态；第一确定单元，用于若所述目标对象处于运动状态，确定所述目标对象的运动活力信息。
进一步地，所述目标数据信息中还包括所述目标对象的位置信息，所述装置还包括：第五分析单元，用于在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，基于所述目标数据信息中的位置信息分析所述目标对象是否在床上；第一判断单元，用于若分析出所述目标对象在床上，基于所述目标数据信息中的生命体征信息判断所述目标对象是否处于睡眠状态；第六分析单元，用于若判断出所述目标对象处于睡眠状态，分析所述目标对象的心跳数据和呼吸数据；第一生成单元，用于基于所述目标对象的心跳数据和呼吸数据，生成所述目标对象的睡眠分析报告，其中，所述睡眠分析包括中至少包括所述目标对象的睡眠质量信息和所述目标对象的呼吸慢病的预测信息。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的任意一项所述的室内对象的信息检测方法。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述的任意一项所述的室内对象的信息检测方法。
通过本申请，采用以下步骤：通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息，其中，目标数据信息中至少包括目标对象的生命体征信息和行为信息，目标检测设备中包括有目标对象无需穿戴的雷达监测设备、目标对象穿戴的生命体征监测设备，其中，所述雷达监测设备与所述生命体征监测设备之间通过蓝牙进行数据信息传输；基于目标数据信息，分析出目标对象的行为状态信息；在展示界面展示目标对象的行为状态信息，解决了相关技术中对室内人员的信息检测效果不佳的问题。通过包括目标对象的生命体征信息和行为信息的目标数据信息进行分析，可以准确的确定出目标对象的行为状态信息，并且将其展示在展示界面，便于用户直观的查看到目标对象的行为状态信息，从而提升用户体验，进而达到了提升对室内人员的信息检测效果的效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例提供的室内对象的信息检测方法的流程图；
图2是根据本申请实施例提供的可选的室内对象的信息检测方法的示意图；
图3是本发明的设备安装部署图；
图4是本申请实施例中的起居室检测雷达安装的示意图；
图5是本申请实施例中的起居室检测雷达检测角度的示意图；
图6是本申请实施例中的生命体征监测雷达检测区域的示意图；
图7是本申请实施例中起居室检测雷达的数据格式的示意图；
图8是本申请实施例中的组成与设备连接图；
图9是本申请实施例中的对接云服务的系统图；
图10是本申请实施例中的数据融合与分析处理流程图；
图11是本申请实施例中的网络前后端服务架构图；
图12是本申请实施例中的生命体征数据呈现图；
图13是本申请实施例中的异常触发报警的示意图；
图14是本申请实施例中的行为规律数据呈现图；
图15是本申请实施例中的态势呈现图；
图16是本申请实施例中的数据挖掘价值的示意图；
图17是根据本申请实施例提供的室内对象的信息检测装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请的实施例，提供了一种室内对象的信息检测方法。
图1是根据本申请实施例的室内对象的信息检测方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S101，通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息，其中，目标数据信息中至少包括目标对象的生命体征信息和行为信息，目标检测设备中包括有目标对象无需穿戴的雷达监测设备、目标对象穿戴的生命体征监测设备，其中，所述雷达监测设备与所述生命体征监测设备之间通过蓝牙进行数据信息传输。
例如，目标检测设备可以为生命体征监测雷达、卫生间跌倒检测雷达、起居室检测雷达，用于采集室内目标对象在室内的行为信息，行为信息可以包括目标对象是否在床上、是否处于运动状态等。目标对象穿戴的生命体征监测设备，例如，挂在被测者耳部或指头上的动态血氧检测器，穿戴在腕部的手环设备等，用于采集室内目标对象在室内的生命体征信息，该生命体征信息可以包括目标对象的呼吸心率数据。
步骤S102，基于目标数据信息，分析出目标对象的行为状态信息。
例如，通过以上目标检测设备对室内目标对象进行采集目标数据信息，并产生和输出数据，其中包括起居室检测雷达的数据输出、卫生间跌倒检测雷达数据输出、生命体征检测雷达数据输出。然后输出的数据通过WIFI模块和/或蓝牙模块将目标数据信息上传至云端服务器。之后所有数据在云端的数据库做融合后交由云计算服务器进行融合与处理，分析出目标对象的行为状态信息。
步骤S103，在展示界面展示目标对象的行为状态信息。
例如，起居室雷达的数据经过融合与处理之后，会将屋内被测者的实时坐标展现在界面中，让客户端的工作人员很直观的查看到居家环境中人的状态和行为(对应上述的行为状态信息)。生命体征监测雷达的数据经过融合与处理之后，可实时的输出屋内被测者的呼吸率、呼吸波形、心率、心跳波形、睡眠状态。卫生间跌倒检测雷达的数据经过融合与处理之后，会通过一个卡通人物跌倒的方式展现出实际屋内人在卫生间跌倒的异常报警状态。同时客户端会通过声音的方式突出异常的紧急状态，以让客户端的工作人员从听觉上识别。数据融合后的处理更关注屋内人的健康状态和活力分析与评估。展示的内容包括：屋内人坐的时间统计、站立的时间统计、睡眠的时间统计、走路的时间统计、如厕的时间和次数统计等。且本发明给展示的所有信息提供了一个数据大盘，通过数据大盘，可很直观的观察到安装一体化居家健康监测系统的所有家庭状态。该数据大盘可在WEB客户端和手机APP客户端进行展示。从数据融合后的数据信息中筛选出多个维度的数据信息，并进行分析，从而评估目标对象的第一健康数据，此数据应至少包括目标对象的健康状态数据和潜在风险预测数据。
通过上述的步骤S101至S103，对包括目标对象的生命体征信息和行为信息的目标数据信息进行分析，可以准确的确定出目标对象的行为状态信息，并且将其展示在展示界面，便于用户直观的查看到目标对象的行为状态信息，从而提升用户体验，进而达到了提升对室内人员的信息检测效果的效果。
如图2所示，首先是通过多个检测设备在自身的处理器中做边缘计算，将即时的体征和行为数据输出到云端；云端的数据存储模块、关系型数据库、云计算内核参与到多维数据的融合、分析、判决、升级等处理流程，并将预呈现的数据推送到用户端进行展示；用户端除了提供态势可视化呈现，还具备信息反馈的功能，便于对分析算法进行校正与迭代升级。具体方法如步骤S1-S6所示。
在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之前，该方法还包括：在室内设置多个雷达监测设备，其中，多个雷达监测设备用于采集目标对象的跌倒行为信息，室内行为信息；将多个雷达设备作为目标检测设备中的设备。通过安装和部署的雷达监测设备可以实现准确的采集室内目标对象的目标数据信息。雷达监测设备可以包括：生命体征监测雷达、卫生间跌倒检测雷达、起居室检测雷达。
步骤S1，设备安装与部署。
将生命体征监测雷达、卫生间跌倒检测雷达、起居室检测雷达固定在墙壁上安装并供电。将其他生命体征监测设备连接到数据中转设备(默认是生命体征监测雷达)后，将其他生命体征监测设备穿戴到被测者的身体上。雷达监测设备的安装位置如图3所示，其中方形设备为安装设备。设备安装与部署具体如步骤S11-S14。
步骤S11，起居室检测雷达安装。
起居室雷达可以安装在起居室天花板的一角，设备前表面法线对准起居室的墙角(安装位置的对角线)如图4所示，毫米波雷达设备的天线波束角为±50°，大于正常房间的墙角角度90°，如图5所示，距离覆盖范围大于8m，可覆盖绝大多数的起居室。
步骤S12，卫生间跌倒检测雷达安装。
卫生间跌倒检测雷达可安装在卫生间马桶正上方的吊顶上。设备前表面法线垂直于地面，雷达设备提供±60°广角天线，设备的监测范围可覆盖绝大多数的卫生间。
步骤S13，生命体征监测雷达安装。
生命体征监测雷达可设备安装在床头的墙面上。如图6所示，检测雷达设备安装在距离床面高度1m到1.3m之间的墙面上；设备也可以安装在床面正上方的天花板上。设备的检测范围可正好覆盖整个床面。
以上步骤S11-S14公开的雷达监测设备覆盖度广，可在全屋范围内无死角的监测住户的生命体征和行为规律。起居室检测雷达能够追踪到用户在起居室的任一位置，一旦用户进入卧室、卫生间，则将对用户状态数据的获知权转交给生命体征监测雷达或卫生间检测雷达。从而能实现实时并且准确的获取全屋环境下任意角落的用户的目标数据信息。
步骤S14，其他体征检测设备的接入。
上述的雷达监测设备可通过蓝牙传输的方式对接其他的生命体征检测设备，如穿戴式的血氧检测设备和心率检测设备，这些设备将定时将血氧数据值、心率数值通过蓝牙通信的方式传输到生命体征监测雷达中，与雷达体征数据相互补充，确保被测者的生命信息全面可靠。
步骤S2，生命数据产生。
本申请中的所有设备产生的数据均有固定的协议与格式，后端服务器根据各类型数据的协议内容解析并做数据处理。生命数据产生具体步骤S21-S23所示。
步骤S21，起居室检测雷达数据输出。
起居室检测雷达的数据格式如图7所示，最前部分为数据包头，剩下的为点云信息、目标信息。具体内容定义如下：
TLV1为点云数据输出，输出内容包括点云的位置和数量，各点云包含点迹的信息。
TLV2为目标数据输出，输出内容包括室内移动物体的坐标信息，人的速度信息，人的加速度信息，人的姿态信息。
TLV3为目标分类输出，输出内容包括解析出各目标的类型，通过类型可区分大人、小孩、动物、移动的机器人或者其他物体。
其中点云信息无差别的反应了空间中移动物体的信息，能初步区分出目标的体积和位置。目标的信息为设备分类处理后的结果，可区分目标的类型，目标的坐标、轨迹、速度、加速度、姿态等。
步骤S22，卫生间跌倒检测雷达数据输出。
卫生间跌倒检测雷达的数据格式也由其自身的数据包头和数据内容组成。数据包头中有标识本设备类型的码字，数据具体内容定义如下表1所示。
表1
其中，Macro尺度上的一维距离像可识别出室内人的大动作，Micro尺度上的一维距离像可识别出室内人的微弱动作。跌倒标识作为判断室内人是否跌倒的判断依据。
步骤S23，生命体征监测雷达数据输出。
生命体征监测雷达的数据格式也由其自身的数据包头和数据内容组成。数据包头中有标识本设备类型的码字，数据具体内容定义如下表2所示。
表2
其中，呼吸与心跳相位数据可用来分析床上人的呼吸形态与心脏活力状况。呼吸和心跳BPM可最直观的显示床上人每分钟呼吸次数和心跳次数。表2中的S1状态显示人在床上的活动状态，S2状态显示人是否在床上以及在床上时的入睡状态。其他的信息作为生命体征分析的辅助数据，可综合分析人的睡眠质量和慢病症状。
步骤S3，数据上云。
如图8所示，生命体征监测雷达和卫生间跌倒检测雷达的数据量比较大，这两种设备同时配备有wifi模块与蓝牙模块。被测者睡眠过程中的数据直接通过生命体征监测雷达的wifi模块上传到云端，被测者在卫生间的跌倒状态数据及行为规律数据也通过自身的wifi模块上传到云端。起居室雷达的数据、其他体征检测设备的数据量和刷新率相对较小，数据通过蓝牙通信先传到生命体征监测雷达的处理器中，再打包通过wifi模块将数据上传到云端。也即，在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，该方法还包括：通过WIFI模块将目标数据信息上传至云端服务器；基于目标数据信息，分析出目标对象的行为状态信息包括：在云端服务器中，基于目标数据信息对目标对象进行分析，得到目标对象的行为状态信息。在云端可以对目标数据进行实时处理与分析，从而达到对目标对象的实时监测，若出现异常状况会立即进行报警提醒处理。
如图9所示，检测设备通过主控芯片给wifi模块发送AT指令，即可完成数据与互联网的接入，另外通过4G模块也能实现数据入网功能。每秒钟设备上传一包数据，通过http协议或MQTT协议实现数据与阿里云等物联网平台的对接。数据最终在企业私有云、公网WEB端或APP用户端进行呈现，系统通过Open API接口或AMQT协议完成数据从云平台向用户端的推送。
步骤S4，数据融合与处理。
本申请中的所有数据在云端的数据库做融合后交由云计算服务器进行处理。数据融合与处理的具体步骤可以如步骤S41-S43所示。
步骤S41，数据融合。
在本申请中会产生多个维度的数据，为保证数据最有效的被利用，需要经过一套完善的数据融合流程去综合判断并定位关键数据节点。后端服务器针对关键节点的数据做高效分析，从而定位被测者的状态信息。
可选地，本申请实施例中的目标数据信息中还包括目标对象的位置信息，在云端服务器中，基于目标数据信息对目标对象进行分析，得到目标对象的行为状态信息包括：若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的卧室床上，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的生命体征信息和行为状态信息；若目标对象的位置信息表征目标对象在室内的卫生间处，在云端服务器中采用行为信息分析目标对象的行为状态信息；若目标对象的位置信息表征目标对象在室内的起居室处，在云端服务器中采用生命体征信息分析目标对象的行为状态信息。
通过上述步骤，对目标对象的位置信息进行分析，可以准确的确定出目标对象的行为状态信息，保证数据信息的准确性，从而提升用户体验，进而达到了提升对室内人员的信息检测的效果。
如图10所示，系统初始化后，后端服务器先获取起居室雷达的数据，根据目标位置解析，确定获取的设备数据种类。如果目标对象的位置在卧室门口消失，则转入获取生命体征雷达的数据(对应上述的生命体征信息)分析；如果目标的位置在卫生间门口消失，则转入获取卫生间跌倒检测雷达的数据(对应上述的行为信息)分析；其他情况下，优先分析并处理起居室雷达数据。根据雷达的数据进一步判断目标位置区域是否无人，若判断无人，则重新获取起居室的雷达状态，若判断有人，对此人进行在床体征的信息的判断，若判断该人没有离开床位，对该人进行睡眠状态的分析，如果生命体征监测雷达在确认人处于入睡状态时，将通过蓝牙模块调取其他穿戴式设备的血氧和脉搏数据，结合生命体征监测雷达本身产生的呼吸心跳数据融合上传至后端服务器。并判断此人的呼吸BPM指标是否正常，若呼吸BPM正常，证明该人生命体征正常，进一步判断心跳BPM是否正常，若心跳BMP过低，则证明此人心跳过缓，若心跳BMP过高，则证明此人心跳过速；若呼吸BPM过高，则证明此人呼吸急促，若呼吸BPM过低，则证明呼吸暂停；对该人的生命体征进行判断后，将生命体征的相关数据进行存储，并对该人的睡眠质量以及呼吸慢病分析报告进行生成，以及对生命体征的大数据进行分析，对该人进行活力估计，对该人进行睡眠状态的分析，如果没有入睡，对此人进行作息与体动的分析；若判断该人已经离开床位，对离床的时间进行分析，根据该人的离床时间，判断此人是否离床过久，若此人离床时间过长，则发起离床过久的异常报警信号，若此人离床时间比较短，对其他设备信息进行搜寻，进一步获取此人的具体位置信息。
可选地，在本申请实施例提供的室内对象的信息检测方法中，目标数据信息中还包括目标对象的位置信息，在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，该方法还包括：基于目标数据信息中的位置信息分析目标对象是否在床上；若分析出目标对象在床上，基于目标数据信息中的生命体征信息判断目标对象是否处于睡眠状态；若判断出目标对象处于睡眠状态，分析目标对象的心跳数据和呼吸数据；基于目标对象的心跳数据和呼吸数据，生成目标对象的睡眠分析报告，其中，睡眠分析包括中至少包括目标对象的睡眠质量信息和目标对象的呼吸慢病的预测信息。
例如，在数据存储服务器中，大数据分析程序对每一个用户的数据进行批处理信息提取，提取的信息输出到另一个数据库中，提取的数据内容包括如下：夜间离床信息、入睡时间、起床时间、睡眠时长、呼吸、心跳、翻身次数、睡眠呼吸暂停等。以上所有的数据特征准备齐全后，大数据分析程序即可进入特征选择及健康分析。通过上述方案，可以对包括目标对象的位置信息的目标数据信息进行分析，可以准确的确定出目标对象的睡眠质量信息和呼吸慢病的预测信息，并且将其展示在展示界面，便于用户直观的查看到目标对象的睡眠质量信息和呼吸慢病的预测信息，从而提升用户体验，进而达到了提升对室内人员的信息检测效果。
如图10所示，根据雷达的数据状态判断目标对象的位置区域，若目标对象的位置在卫生间门口消失，根据卫生间跌倒检测雷达获取是否有人在卫生间存在跌倒，若没有人跌倒，继续获取起居室检测雷达的数据，若根据起居室检测雷达数据指示有人跌倒，对卫生间内的行为数据进行分析，根据分析结果，对此人的跌倒数据进行处理，并发起跌倒行为现象的报警信号，以及将此人的行为规律数据进行保存，对保存的数据中的行为规律进行大数据分析，并进行跌倒与生命的风险评估。其中，对目标位置处的人或事物进行分类，分为目标运动以及目标消失或者静止，当分为目标运动时，将目标运动按照目标类型分为两类，一类为判断当前目标为人，另一类为判断当前目标为物，若当前目标为人，基于此人的坐标、速度、加速度、微特征进行活力估计，若当前目标为物，根据地图数据库将此物进行标注；当分为目标消失或者静止时，根据在消失点(例如，卧室或床)处对雷达状态的监测，获取此人的生命体征状态，根据在消失点(例如，卫生间)处对雷达状态的监测，判断卫生间是否有人跌倒，根据在消失点(例如，起居室主体位置)处的其他位置对雷达状态的监测，基于对房屋出入口判断，若用户外出，进行数据库的标定；基于对起居室的沙发区以及活动区位置判断此人是否存在驻留，若基于活动状态的判断得知此人长时间无生命体征，对此人进行生命微弱识别，并发起生命体征异常报警信号；若基于活动状态的判断得知此人有跌到关联的姿态，对此人进行跌倒识别，并发起跌倒异常报警信号；若基于活动状态的判断得知此人生命体征正常，则断定该用户处于休息状态。
步骤S42，数据实时处理
后端服务器每秒接收一次生命体征监测雷达输出的数据，数据包括呼吸率、心率、呼吸波形、心跳波形等。后台服务器内部启动1Hz的定时器，根据定时器对数据做离床判断实时处理、呼吸暂停实时处理、心跳异常等实时处理，若判断为异常则进入步骤S43。
卫生间跌倒检测雷达的数据也是每1秒钟被后端服务器调用一次，做跌倒数据处理，若判断异常输出有效，则也将进入步骤S43。
起居室雷达设备的数据每1秒钟获取一包数据，一包数据包含了4个连续时间的点云信息和目标轨迹信息。后端服务器调用并根据坐标信息和目标状态信息判断目标类型和目标趋势，进入步骤S43并处理结果数据。
步骤S43，后端服务数据推送。
如图11所示，后端服务器将业务数据保存在Mysql数据库中，将非关系型的数据在Redis存储单元中缓存。前端服务器根据WEB客户端或APP的用户响应，接收后端服务器推送的结果数据。结果数据通过前端服务器的处理流程，实现步骤S5的任务。
步骤S5，实时数据展示。
起居室雷达的数据经过步骤S4中的处理，将屋内被测者的实时坐标展现在界面中，让客户端的工作人员很直观的判断居家环境中人的状态和行为。
在云端服务器中采用行为信息分析目标对象的行为状态信息之后，该方法还包括：若行为状态信息指示目标对象的存在跌倒行为现象，则触发第一提醒信息；若行为状态信息指示目标对象的生命体征存在异常状态，则触发第二提醒信息；若所述行为状态信息指示所述目标对象的离床时间超过预设时长，则触发第三提醒信息。
例如，生命体征监测雷达数据的呈现方式如图12所示，可实时的输出屋内被测者的呼吸率、呼吸波形、心率、心跳波形、睡眠状态。若监测到屋内被测者的呼吸率过低(也即，生命体征存在异常状态)，则触发提醒报警信息(对应上述的的第二提醒信息)。
例如，卫生间跌倒检测雷达数据的展现形式，如图13所示，通过一个卡通人物跌倒的方式展现出实际屋内人在卫生间跌倒(也即，目标对象的存在跌倒行为现象)的异常报警状态，并触发报警提醒(对应上述的的第一提醒信息)。同时客户端会通过声音的方式突出异常的紧急状态，以让客户端的工作人员从听觉上识别。
例如，基于行为状态信息指示所述目标对象的离床时间超过预设时长(例如，预设时长为1小时)，则触发报警提醒(对应上述的的第三提醒信息)。同时客户端会通过声音的方式突出异常的紧急状态，以让客户端的工作人员从听觉上识别。
需要说明的是，上述的提醒信息的方式可以为触发报警声音提醒的方式，也可以是触发拨打电话至客户端的工作人员的方式，在本申请中不作限定。
通过上述的方案，对存在异常现象的行为和生命体征进行触发提醒，可以准确的确定出目标对象的信息，并及时对用户进行提醒，便于对目标对象进行实时监测，从而提升用户体验，进而达到了提升对室内人员的信息检测效果。
在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，该方法还包括：基于目标数据信息中的行为信息分析目标对象是否处于运动状态；若目标对象处于运动状态，确定目标对象的运动活力信息。也即，数据融合后的处理更关注屋内人的健康状态和活力分析与评估，具体呈现方式如图14所示。展示的内容包括：屋内人坐的时间统计、站立的时间统计、睡眠的时间统计、走路的时间统计、如厕的时间和次数统计等。
本申请实施例给展示的所有信息提供了一个数据大盘，通过数据大盘，可很直观的观察到安装一体化居家健康监测系统的所有家庭状态。如图15所示，该数据大盘可在WEB客户端和手机APP客户端进行展示。
步骤S6，健康大数据分析。
该步骤的分析数据均来自于步骤S41输出的感知信息，具体数据内容如图16所示。图16中最下一层的数据为不同类型雷达设备提供的直接感知数据，包括一维距离向、相位信号、呼吸波动信号、心跳波动信号、呼吸率、心率、人员的运动跟踪信息、目标入侵及存在检测信息、人员姿态等模式分类信息。图16中右下角的数据为其他辅助生命体征监测设备提供的血氧饱和度信息、连续血压信息、连续血糖信息等融合数据。
本发明通过基础模型对多维感知数据进行用户行为分析和AI辅助诊断，该类数据作为初次加工的数据，需要进入步骤S62进行数据挖掘；结合知识图谱中的专家知识和通过系统搜集得来的标签数据(例如，步骤S61的内容)，本发明可在更便于用户理解的角度上输出用户健康状态数据和潜在风险预测数据。
步骤S61，用户标签的搜集。
在本申请中在设备(例如用户的穿戴设备或者雷达监测设备)注册或获取报告的流程中，通过客户端APP弹窗的方式获取用户如下信息：年龄、性别、护理级别、行动能力、心血管疾病、呼吸类疾病等等，这类信息作为注册用户的标签将保存在数据存储服务器中。
步骤S62，多维度用户数据挖掘(特征构造)。
在数据存储服务器中，大数据分析程序对每一个用户的数据进行批处理信息提取，提取的信息输出到另一个数据库中，提取的数据内容可以包括如下内容：
1.夜间离床信息：
1)近30天/3天/1天平均离床所用的时间(行动能力的体现，从一维距离像进行加工)；
2)最近3天/1天离床时长是否显著增加；
3)最近3天/1天单次离床时长是否超过15分钟；
2.入睡时间：
1)近3天/1天入睡时间；
2)近3天/1天入睡时间相比该用户平均入睡时间的延迟；
3.起床时间：
1)该用户从清醒到离床的时间(此信息作为用户匆忙，易导致意外的一部分因素)
4.睡眠时长：
1)最近3天/1天睡眠时长；
2)最近3天/1天睡眠相比用户近一个月的平均值是否过短；
5.呼吸、心跳：
1)最近3天/1天是否呼吸异常；
2)最近3天/1天是否心率异常；
6.翻身次数：
1)最近3天/1天翻身频次；
2)最近3天/1天翻身是否显著增加；
7.睡眠呼吸暂停：
1)最近3天/1天的平均AHI指数；
2)最近3天/1天的最长呼吸暂停时长；
以上所有的数据特征准备齐全后，大数据分析程序即可进入步骤S63。
步骤S63，特征选择
根据特征图谱和先验知识，大数据分析程序开展特征相关性分析，去掉无区分能力的特征以及强相关性的重复特征。给大数据分析程序输入为用户睡眠特征表、用户标签表。大数据分析程序输出的信息为筛选之后的特征名。
确定了明确的特征名后，大数据分析程序进入步骤S64。
步骤S64，健康分析模型设计。
从云端服务器中，获取预设时间段内目标对象的目标数据信息的集合；从目标数据信息的集合中筛选出多个维度的数据信息；基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估目标对象的第一健康数据，其中，健康数据中至少包括目标对象的身体状态信息和身体潜在风险的预测信息。
上述方案，即是大数据分析程序在筛选后的特征名基础上去做下一步分析，例如，流程可以如下：
1)将筛选之后的特征划分为5至7个维度，设定每个维度的权重；
2)对每个维度下的特征进行直方图统计(或排序)，根据排序结果映射成该维度下的分数；
3)对各个维度的分数求和，得到对用户健康状态和风险预测项目评估的最终分数。
经过上述这些步骤的健康大数据分析后，便于用户与护理机构人员理解的健康数据即可以报表或图片的形式展现在本发明的客户端，例如，将第一健康数据按照预设的展现形式展示在展示界面。从而给智慧养老、智慧城市等板块提供直接可靠有价值的数据，赋能社会。
综上所述，本申请实施例提供的室内对象的信息检测方法，通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息，其中，目标数据信息中至少包括目标对象的生命体征信息和行为信息，目标检测设备中包括有目标对象无需穿戴的雷达监测设备、目标对象穿戴的生命体征监测设备，其中，所述雷达监测设备与所述生命体征监测设备之间通过蓝牙进行数据信息传输；基于目标数据信息，分析出目标对象的行为状态信息；在展示界面展示目标对象的行为状态信息，解决了相关技术中对室内人员的信息检测效果不佳的问题。通过包括目标对象的生命体征信息和行为信息的目标数据信息进行分析，可以准确的确定出目标对象的行为状态信息，并且将其展示在展示界面，便于用户直观的查看到目标对象的行为状态信息，从而提升用户体验，进而达到了提升对室内人员的信息检测效果。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种室内对象的信息检测装置，需要说明的是，本申请实施例的室内对象的信息检测装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于室内对象的信息检测方法。以下对本申请实施例提供的室内对象的信息检测装置进行介绍。
图17是根据本申请实施例的室内对象的信息检测装置的示意图。如图17所示，该装置包括：第一采集单元1701、第一分析单元1702和第一展示单元1703。
具体地，第一采集单元1701，用于通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息，其中，目标数据信息中至少包括目标对象的生命体征信息和行为信息，目标检测设备中包括有目标对象无需穿戴的雷达监测设备、目标对象穿戴的生命体征监测设备，其中，所述雷达监测设备与所述生命体征监测设备之间通过蓝牙进行数据信息传输；
第一分析单元1702，用于基于目标数据信息，分析出目标对象的行为状态信息；
第一展示单元1703，用于在展示界面展示目标对象的行为状态信息。
综上，本申请实施例提供的室内对象的信息检测装置，通过第一采集单元1701通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息，其中，目标数据信息中至少包括目标对象的生命体征信息和行为信息，目标检测设备中包括有目标对象无需穿戴的雷达监测设备、目标对象穿戴的生命体征监测设备，其中，所述雷达监测设备与所述生命体征监测设备之间通过蓝牙进行数据信息传输；第一分析单元1702基于目标数据信息，分析出目标对象的行为状态信息；第一展示单元1703在展示界面展示目标对象的行为状态信息，解决了相关技术中对室内人员的信息检测效果不佳的问题，通过包括目标对象的生命体征信息和行为信息的目标数据信息进行分析，可以准确的确定出目标对象的行为状态信息，并且将其展示在展示界面，便于用户直观的查看到目标对象的行为状态信息，从而提升用户体验，进而达到了提升对室内人员的信息检测效果。
可选地，在本申请实施例提供的室内对象的信息检测装置中，该装置还包括：第一设置单元，用于在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之前，在室内设置多个雷达监测设备，其中，多个雷达监测设备用于采集目标对象的跌倒行为信息，室内行为信息；第一确定单元，用于将多个雷达设备作为目标检测设备中的设备。
可选地，在本申请实施例提供的室内对象的信息检测装置中，该装置还包括：第一上传单元，用于在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，通过WIFI模块和/或蓝牙模块将目标数据信息上传至云端服务器；第二分析单元，用于基于目标数据信息，分析出目标对象的行为状态信息包括：第三分析单元，用于在云端服务器中，基于目标数据信息对目标对象进行分析，得到目标对象的行为状态信息。
可选地，在本申请实施例提供的室内对象的信息检测装置中，目标数据信息中还包括目标对象的位置信息，第三分析单元包括：第一分析模块，用于若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的卧室床上，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的生命体征信息和行为状态信息；第二分析模块，用于若目标对象的位置信息表征目标对象在室内的卫生间处，在云端服务器中采用行为信息分析目标对象的行为状态信息；第三分析模块，用于若目标对象的位置信息表征目标对象在室内的起居室处，在云端服务器中采用生命体征信息分析目标对象的行为状态信息。
可选地，在本申请实施例提供的室内对象的信息检测装置中，该装置还包括：第一触发单元，用于在云端服务器中采用行为信息分析目标对象的行为状态信息之后，若行为状态信息指示目标对象的存在跌倒行为现象，则触发第一提醒信息；第二触发单元，用于若行为状态信息指示目标对象的生命体征存在异常状态，则触发第二提醒信息；第三触发单元，用于若所述行为状态信息指示所述目标对象的离床时间超过预设时长，则触发第三提醒信息。
可选地，在本申请实施例提供的室内对象的信息检测装置中，该装置还包括：第一获取单元，用于从云端服务器中，获取预设时间段内目标对象的目标数据信息的集合；第一筛选单元，用于从目标数据信息的集合中筛选出多个维度的数据信息；第一评估单元，用于基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估目标对象的第一健康数据，其中，健康数据中至少包括目标对象的身体状态信息和身体潜在风险的预测信息。
可选地，在本申请实施例提供的室内对象的信息检测装置中，该装置还包括：第二展示单元，用于在基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估目标对象的健康状态和身体风险之后，将第一健康数据按照预设的展现形式展示在展示界面。
可选地，在本申请实施例提供的室内对象的信息检测装置中，所述装置还包括：第四分析单元，用于在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，基于所述目标数据信息中的行为信息分析所述目标对象是否处于运动状态；第一确定单元，用于若所述目标对象处于运动状态，确定所述目标对象的运动活力信息。
可选地，在本申请实施例提供的室内对象的信息检测装置中，所述目标数据信息中还包括所述目标对象的位置信息，所述装置还包括：第五分析单元，用于在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，基于所述目标数据信息中的位置信息分析所述目标对象是否在床上；第一判断单元，用于若分析出所述目标对象在床上，基于所述目标数据信息中的生命体征信息判断所述目标对象是否处于睡眠状态；第六分析单元，用于若判断出所述目标对象处于睡眠状态，分析所述目标对象的心跳数据和呼吸数据；第一生成单元，用于基于所述目标对象的心跳数据和呼吸数据，生成所述目标对象的睡眠分析报告，其中，所述睡眠分析包括中至少包括所述目标对象的睡眠质量信息和所述目标对象的呼吸慢病的预测信息。
所述室内对象的信息检测装置包括处理器和存储器，上述第一采集单元1701、第一分析单元1702和第一展示单元1703等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提升对室内人员的信息检测效果。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述室内对象的信息检测方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述室内对象的信息检测方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息，其中，所述目标数据信息中至少包括所述目标对象的生命体征信息和行为信息，所述目标检测设备中包括有目标对象无需穿戴的雷达监测设备、目标对象穿戴的生命体征监测设备，其中，所述雷达监测设备与所述生命体征监测设备之间通过蓝牙进行数据信息传输；基于所述目标数据信息，分析出所述目标对象的行为状态信息；在展示界面展示所述目标对象的行为状态信息。
处理器执行程序时还实现以下步骤：在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之前，所述方法还包括：在所述室内设置多个雷达监测设备，其中，所述多个雷达监测设备用于采集所述目标对象的跌倒行为信息，室内行为信息；将所述多个雷达设备作为所述目标检测设备中的设备。
处理器执行程序时还实现以下步骤：在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，所述方法还包括：通过WIFI模块将所述目标数据信息上传至云端服务器；基于所述目标数据信息，分析出所述目标对象的行为状态信息包括：在所述云端服务器中，基于所述目标数据信息对所述目标对象进行分析，得到所述目标对象的行为状态信息。
处理器执行程序时还实现以下步骤：所述目标数据信息中还包括所述目标对象的位置信息，在所述云端服务器中，基于所述目标数据信息对所述目标对象进行分析，得到所述目标对象的行为状态信息包括：若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的卧室床上，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的生命体征信息和行为状态信息；若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的卫生间处，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的行为状态信息；若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的起居室处，在所述云端服务器中采用所述生命体征信息分析所述目标对象的行为状态信息。
处理器执行程序时还实现以下步骤：在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的行为状态信息之后，所述方法还包括：若所述行为状态信息指示所述目标对象的存在跌倒行为现象，则触发第一提醒信息；若所述行为状态信息指示所述目标对象的生命体征存在异常状态，则触发第二提醒信息。
处理器执行程序时还实现以下步骤：所述方法还包括：从云端服务器中，获取预设时间段内所述目标对象的目标数据信息的集合；从所述目标数据信息的集合中筛选出多个维度的数据信息；基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估所述目标对象的第一健康数据，其中，所述健康数据中至少包括所述目标对象的身体状态信息和身体潜在风险的预测信息。
处理器执行程序时还实现以下步骤：在基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估所述目标对象的健康状态和身体风险之后，所述方法还包括：将所述第一健康数据按照预设的展现形式展示在所述展示界面。
处理器执行程序时还实现以下步骤：在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，所述方法还包括：基于所述目标数据信息中的行为信息分析所述目标对象是否处于运动状态；若所述目标对象处于运动状态，确定所述目标对象的运动活力信息。
处理器执行程序时还实现以下步骤：所述目标数据信息中还包括所述目标对象的位置信息，在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，所述方法还包括：基于所述目标数据信息中的位置信息分析所述目标对象是否在床上；若分析出所述目标对象在床上，基于所述目标数据信息中的生命体征信息判断所述目标对象是否处于睡眠状态；若判断出所述目标对象处于睡眠状态，分析所述目标对象的心跳数据和呼吸数据；基于所述目标对象的心跳数据和呼吸数据，生成所述目标对象的睡眠分析报告，其中，所述睡眠分析包括中至少包括所述目标对象的睡眠质量信息和所述目标对象的呼吸慢病的预测信息。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息，其中，所述目标数据信息中至少包括所述目标对象的生命体征信息和行为信息，所述目标检测设备中包括有目标对象无需穿戴的雷达监测设备、目标对象穿戴的生命体征监测设备；基于所述目标数据信息，分析出所述目标对象的行为状态信息；在展示界面展示所述目标对象的行为状态信息。
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之前，所述方法还包括：在所述室内设置多个雷达监测设备，其中，所述多个雷达监测设备用于采集所述目标对象的跌倒行为信息，室内行为信息；将所述多个雷达设备作为所述目标检测设备中的设备。
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，所述方法还包括：通过WIFI模块将所述目标数据信息上传至云端服务器；基于所述目标数据信息，分析出所述目标对象的行为状态信息包括：在所述云端服务器中，基于所述目标数据信息对所述目标对象进行分析，得到所述目标对象的行为状态信息。
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：所述目标数据信息中还包括所述目标对象的位置信息，在所述云端服务器中，基于所述目标数据信息对所述目标对象进行分析，得到所述目标对象的行为状态信息包括：若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的卫生间处，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的行为状态信息；若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的起居室处，在所述云端服务器中采用所述生命体征信息分析所述目标对象的行为状态信息。
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的行为状态信息之后，所述方法还包括：若所述行为状态信息指示所述目标对象的存在跌倒行为现象，则触发第一提醒信息；若所述行为状态信息指示所述目标对象的生命体征存在异常状态，则触发第二提醒信息；若所述行为状态信息指示所述目标对象的离床时间超过预设时长，则触发第三提醒信息。
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：所述方法还包括：从云端服务器中，获取预设时间段内所述目标对象的目标数据信息的集合；从所述目标数据信息的集合中筛选出多个维度的数据信息；基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估所述目标对象的第一健康数据，其中，所述健康数据中至少包括所述目标对象的身体状态信息和身体潜在风险的预测信息。
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估所述目标对象的健康状态和身体风险之后，所述方法还包括：将所述第一健康数据按照预设的展现形式展示在所述展示界面。
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，所述方法还包括：基于所述目标数据信息中的行为信息分析所述目标对象是否处于运动状态；若所述目标对象处于运动状态，确定所述目标对象的运动活力信息。
当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：所述目标数据信息中还包括所述目标对象的位置信息，在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，所述方法还包括：基于所述目标数据信息中的位置信息分析所述目标对象是否在床上；若分析出所述目标对象在床上，基于所述目标数据信息中的生命体征信息判断所述目标对象是否处于睡眠状态；若判断出所述目标对象处于睡眠状态，分析所述目标对象的心跳数据和呼吸数据；基于所述目标对象的心跳数据和呼吸数据，生成所述目标对象的睡眠分析报告，其中，所述睡眠分析包括中至少包括所述目标对象的睡眠质量信息和所述目标对象的呼吸慢病的预测信息。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (20)
1.一种室内对象的信息检测方法，其特征在于，包括：
通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息，其中，所述目标数据信息中至少包括所述目标对象的生命体征信息和行为信息，所述目标检测设备中包括有所述目标对象无需穿戴的雷达监测设备、目标对象穿戴的生命体征监测设备，其中，所述雷达监测设备与所述生命体征监测设备之间通过蓝牙进行数据信息传输；
基于所述目标数据信息，分析出所述目标对象的行为状态信息；
在展示界面展示所述目标对象的行为状态信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之前，所述方法还包括：
在所述室内设置多个雷达监测设备，其中，所述多个雷达监测设备用于采集所述目标对象的跌倒行为信息，室内行为信息；
将所述多个雷达监测设备作为所述目标检测设备中的设备。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，所述方法还包括：
通过WIFI模块将所述目标数据信息上传至云端服务器；
基于所述目标数据信息，分析出所述目标对象的行为状态信息包括：
在所述云端服务器中，基于所述目标数据信息对所述目标对象进行分析，得到所述目标对象的行为状态信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标数据信息中还包括所述目标对象的位置信息，在所述云端服务器中，基于所述目标数据信息对所述目标对象进行分析，得到所述目标对象的行为状态信息包括：
若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的卧室床上，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的生命体征信息和行为状态信息；
若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的卫生间处，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的行为状态信息；
若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的起居室处，在所述云端服务器中采用所述生命体征信息分析所述目标对象的行为状态信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的行为状态信息之后，所述方法还包括：
若所述行为状态信息指示所述目标对象的存在跌倒行为现象，则触发第一提醒信息；
若所述行为状态信息指示所述目标对象的生命体征存在异常状态，则触发第二提醒信息；
若所述行为状态信息指示所述目标对象的离床时间超过预设时长，则触发第三提醒信息。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从云端服务器中，获取预设时间段内所述目标对象的目标数据信息的集合；
从所述目标数据信息的集合中筛选出多个维度的数据信息；
基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估所述目标对象的第一健康数据，其中，所述健康数据中至少包括所述目标对象的身体状态信息和身体潜在风险的预测信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估所述目标对象的健康状态和身体风险之后，所述方法还包括：
将所述第一健康数据按照预设的展现形式展示在所述展示界面。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，所述方法还包括：
基于所述目标数据信息中的行为信息分析所述目标对象是否处于运动状态；
若所述目标对象处于运动状态，确定所述目标对象的运动活力信息。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据信息中还包括所述目标对象的位置信息，在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，所述方法还包括：
基于所述目标数据信息中的位置信息分析所述目标对象是否在床上；
若分析出所述目标对象在床上，基于所述目标数据信息中的生命体征信息判断所述目标对象是否处于睡眠状态；
若判断出所述目标对象处于睡眠状态，分析所述目标对象的心跳数据和呼吸数据；
基于所述目标对象的心跳数据和呼吸数据，生成所述目标对象的睡眠分析报告，其中，所述睡眠分析包括中至少包括所述目标对象的睡眠质量信息和所述目标对象的呼吸慢病的预测信息。
10.一种室内对象的信息检测装置，其特征在于，包括：
第一采集单元，用于通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息，其中，所述目标数据信息中至少包括所述目标对象的生命体征信息和行为信息，所述目标检测设备中包括有所述目标对象无需穿戴的雷达监测设备、目标对象穿戴的生命体征监测设备，其中，所述雷达监测设备与所述生命体征监测设备之间通过蓝牙进行数据信息传输；
第一分析单元，用于基于所述目标数据信息，分析出所述目标对象的行为状态信息；
第一展示单元，用于在展示界面展示所述目标对象的行为状态信息。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一设置单元，用于在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之前，在所述室内设置多个雷达监测设备，其中，所述多个雷达监测设备用于采集所述目标对象的跌倒行为信息，室内行为信息；
第一确定单元，用于将所述多个雷达监测设备作为所述目标检测设备中的设备。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一上传单元，用于在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，通过WIFI模块将所述目标数据信息上传至云端服务器；
第二分析单元，用于基于所述目标数据信息，分析出所述目标对象的行为状态信息包括：
第三分析单元，用于在所述云端服务器中，基于所述目标数据信息对所述目标对象进行分析，得到所述目标对象的行为状态信息。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述目标数据信息中还包括所述目标对象的位置信息，所述第三分析单元包括：
第一分析模块，用于若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的卧室床上，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的生命体征信息和行为状态信息；
第二分析模块，用于若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的卫生间处，在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的行为状态信息；
第三分析模块，用于若所述目标对象的位置信息表征所述目标对象在室内的起居室处，在所述云端服务器中采用所述生命体征信息分析所述目标对象的行为状态信息。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一触发单元，用于在所述云端服务器中采用所述行为信息分析所述目标对象的行为状态信息之后，若所述行为状态信息指示所述目标对象的存在跌倒行为现象，则触发第一提醒信息；
第二触发单元，用于若所述行为状态信息指示所述目标对象的生命体征存在异常状态，则触发第二提醒信息；
第三触发单元，用于若所述行为状态信息指示所述目标对象的离床时间超过预设时长，则触发第三提醒信息。
15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一获取单元，用于从云端服务器中，获取预设时间段内所述目标对象的目标数据信息的集合；
第一筛选单元，用于从所述目标数据信息的集合中筛选出多个维度的数据信息；
第一评估单元，用于基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估所述目标对象的第一健康数据，其中，所述健康数据中至少包括所述目标对象的身体状态信息和身体潜在风险的预测信息。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二展示单元，用于在基于各个维度的预设权重和各个维度的数据信息，评估所述目标对象的健康状态和身体风险之后，将所述第一健康数据按照预设的展现形式展示在所述展示界面。
17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第四分析单元，用于在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，基于所述目标数据信息中的行为信息分析所述目标对象是否处于运动状态；
第一确定单元，用于若所述目标对象处于运动状态，确定所述目标对象的运动活力信息。
18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述目标数据信息中还包括所述目标对象的位置信息，所述装置还包括：
第五分析单元，用于在通过目标检测设备采集室内目标对象的目标数据信息之后，基于所述目标数据信息中的位置信息分析所述目标对象是否在床上；
第一判断单元，用于若分析出所述目标对象在床上，基于所述目标数据信息中的生命体征信息判断所述目标对象是否处于睡眠状态；
第六分析单元，用于若判断出所述目标对象处于睡眠状态，分析所述目标对象的心跳数据和呼吸数据；
第一生成单元，用于基于所述目标对象的心跳数据和呼吸数据，生成所述目标对象的睡眠分析报告，其中，所述睡眠分析包括中至少包括所述目标对象的睡眠质量信息和所述目标对象的呼吸慢病的预测信息。
19.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至9中任意一项所述的室内对象的信息检测方法。
20.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至9中任意一项所述的室内对象的信息检测方法。
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