CN113396572B - 内容推送方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种内容推送方法及相关产品，该方法包括：向目标用户ID推送目标内容之前，检测是否存在与目标用户ID对应的目标自然人ID；若存在，检测目标自然人ID的历史推送记录中是否包含目标内容；若未包含，获取目标自然人ID的基础画像和行为画像，目标自然人ID对应至少一个用户ID；基于目标自然人ID的基础画像和行为画像向目标自然人ID推送目标内容。本申请实施例可以提高内容推送的效率。

Description

内容推送方法及相关产品

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种内容推送方法及相关产品。

背景技术

目前，服务端(比如，服务器)向客户端(比如，应用程序客户端)进行内容推送时，由于不同的客户端上报的用户标识(Identity，ID)不同，服务端可能会向每个用户ID都推送相同的内容。比如，一个移动终端安装了3个应用程序(APP)，但是这3个APP上报的用户ID均不一样，服务端同时推送同一种内容的消息给用户，会频繁打扰到用户，并且推送效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种内容推送方法及相关产品，可以提高内容推送的效率。

第一方面，本申请实施例提供一种内容推送方法，包括：

向目标用户ID推送目标内容之前，检测是否存在与所述目标用户ID对应的目标自然人ID；

若存在，检测所述目标自然人ID的历史推送记录中是否包含所述目标内容；

若未包含，获取所述目标自然人ID的基础画像和行为画像，所述目标自然人ID对应至少一个用户ID；

基于所述目标自然人ID的基础画像和行为画像向所述目标自然人ID推送所述目标内容。

第二方面，本申请实施例提供了一种内容推送装置，所述内容推送装置包括检测单元、获取单元和处理单元，其中：

所述检测单元，用于向目标用户ID推送目标内容之前，检测是否存在与所述目标用户ID对应的目标自然人ID；

所述检测单元，还用于在检测到存在与所述目标用户ID对应的目标自然人ID的情况下，检测所述目标自然人ID的历史推送记录中是否包含所述目标内容；

所述获取单元，用于在所述检测单元检测到所述目标自然人ID的历史推送记录中不包含所述目标内容的情况下，获取所述目标自然人ID的基础画像和行为画像，所述目标自然人ID对应至少一个用户ID；

所述处理单元，用于基于所述目标自然人ID的基础画像和行为画像向所述目标自然人ID推送所述目标内容。

第三方面，本申请实施例提供一种服务端，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置成由所述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

可以看出，本申请实施例中所描述的内容推送方法，具体包括如下步骤：向目标用户ID推送目标内容之前，检测是否存在与目标用户ID对应的目标自然人ID；若存在，检测目标自然人ID的历史推送记录中是否包含该目标内容；若未包含，获取目标自然人ID的基础画像和行为画像，目标自然人ID对应至少一个用户ID；基于目标自然人ID的基础画像和行为画像向目标自然人ID推送该目标内容。实施本申请实施例，在向目标用户ID推送目标内容时，不直接向该目标用户ID进行目标内容推送，而是向该用户ID对应的目标自然人ID推送目标内容，避免向与该目标自然人ID对应的包括该目标用户ID在内的多个用户ID推送同样的目标内容，本申请仅向目标自然人ID进行推送一次该目标内容，从而提高了内容推送的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例公开的一种内容推送方法的流程示意图；

图2是本申请实施例公开的一种自然人ID的内容推送的示意图；

图3是本申请实施例公开的另一种内容推送方法的流程示意图；

图4是本申请实施例公开的一种内容推送装置的结构示意图；

图5是本申请实施例公开的一种服务端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本申请实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1，图1是本申请实施例公开的一种内容推送方法的流程示意图，如图1所示，该内容推送方法包括如下步骤。

101，服务端向目标用户ID推送目标内容之前，检测是否存在与所述目标用户ID对应的目标自然人ID。

本申请实施例中，服务端是为客户端服务的，服务的内容诸如向客户端提供资源，保存客户端数据等。服务端是一种有针对性的服务程序，运行服务端的设备可以称为服务器。服务端可以同时与多个客户端建立连接，可以同时为多个客户端提供服务。本申请实施例中服务端为客户端提供的服务主要包括内容推送服务。内容推送服务可以包括：浏览器内容推送服务、应用程序下载推送服务、游戏内容推送服务等。服务端可以包括应用程序服务端、浏览器服务端、游戏服务端等。

服务端向目标用户ID推送目标内容之前，服务端还可以根据目标用户ID的用户画像确定需要向目标用户ID推送的目标内容。目标用户ID的用户画像可以根据客户端上报的该目标用户ID的用户行为数据得到。

用户ID可以包括如下任意一种或多种类型：单点登录标识(single sign onidentity，SSOID)、OpenID、集成电路卡识别码(Integrate circuit card identity，ICCID)、国际移动设备识别码(International Mobile Equipment Identity，IMEI)、电话号码(telephone，TEL)、全局唯一标识符(Globally Unique Identifier，GUID)等。SSO是在多个应用系统中，用户只需登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。

其中，本申请实施例中的自然人ID会对应一个自然人。这个自然人可能会对应一个移动终端(比如，手机)、至少一个电话号码、至少一个应用程序账号、至少一个OpenID、一个SSOID、至少一个ICCID、至少一个IMEI。比如说，一个自然人有用一部手机、一个电话号码、5个应用程序账号，则将手机的IMEI、电话号码、5个应用程序账号打上一个自然人ID的标签。这5个应用程序账号对应的用户行为数据都属于这个自然人ID的用户行为数据。这样，一个真实的自然人，可以有很多个用户ID(比如，一个手机的IMEI、一个电话号码、5个应用程序账号)，但是却只对应一个唯一的自然人ID。自然人ID的具体呈现形式可以是一串字符。该自然人ID可以对应一个移动终端的标识，服务端向该自然人ID推送内容时，可以向该自然人ID对应的移动终端推送内容，无需单独向应用程序账号发送推送内容，从而提高推送效率。

服务端的数据库中可以存储用户ID与自然人ID的对应关系。服务端可以对新注册的用户ID的用户行为数据进行分析，分析该新注册的用户ID的用户行为数据与已经存储的所有自然人ID的用户行为数据进行分析，如果上述已经存储的所有自然人ID中与该新注册的用户ID的相似度最大的自然人ID的相似度大于预设相似度阈值，则建立上述相似度最大的自然人ID与该新注册的用户ID的对应关系。

用户行为数据可以包括：设备特征、定位特征和应用程序(Application，APP)特征。设备特征可以包括设备的型号、设备的标识、设备的使用习惯(比如，设备的背光亮度大小、设备的音量大小、设备的握持姿势、设备的平均使用时长、设备的开机时间、设备的关机时间等)。定位特征可以包括全球定位系统(Global Positioning System，GPS)定位信息、基于移动位置服务(Location Based Service，LBS)位置轨迹等。应用程序特征可以包括应用程序的设置参数(比如，应用程序的亮度、应用程序的音量、应用程序的刷新频率)、应用程序开启时间点、应用程序关闭时间点、应用程序功能使用情况、应用程序持续运行时长、应用程序累计运行时长、应用程序安装数据、应用程序卸载数据等。

102，若存在，服务端检测目标自然人ID的历史推送记录中是否包含目标内容。若是，则执行步骤105，若否，则执行步骤103。

本申请实施例中，服务端向自然人ID推送了内容后，服务端会记录向该自然人ID推送的内容，并将推送的内容按照推送时间存储在该自然人ID的历史推送记录中。服务端检测目标自然人ID的历史推送记录中是否包含目标内容的目的是为了防止向该目标自然人ID重复推送该目标内容。

103，服务端获取目标自然人ID的基础画像和行为画像，目标自然人ID对应至少一个用户ID。

本申请实施例中，目标自然人ID的基础画像包括目标自然人的性别、年龄、收入、星座、受教育程度、体型、子女、婚姻等。目标自然人ID的行为画像包括目标自然人兴趣爱好(比如，消费偏好、投资偏好、旅游偏好、饮食偏好、音乐偏好、娱乐偏好、购物偏好、运动偏好、颜色偏好、品牌偏好)、目标自然人的心理特征、目标自然人在各个APP上的活跃付费、目标自然人的LBS位置轨迹等。

104，服务端基于目标自然人ID的基础画像和行为画像向目标自然人ID推送目标内容。

本申请实施例中，不同的基础画像和行为画像会对应不同的推送内容。服务器可以根据目标自然人ID的基础画像和行为画像确定需要向目标自然人ID推送的目标内容。

当目标用户ID有与之对应的目标自然人ID之后，则后续不会向该目标用户ID进行内容推送，直接向该目标自然人ID进行内容推送即可。

可选的，步骤104具体可以包括如下步骤：

(11)服务端基于所述目标自然人ID的基础画像和行为画像为所述目标自然人ID生成推送清单，所述推送清单包括至少一个内容推送时间点以及对应的至少一个推送内容；

(12)服务端在目标推送时间点向所述目标自然人ID推送所述目标内容，所述目标推送时间点为所述至少一个内容推送时间点中的任一个，所述目标内容为所述至少一个推送内容中与所述目标推送时间点对应的推送内容。

本申请实施例中，目标自然人ID的基础画像可以包括至少一个基础画像标签，目标自然人ID的行为画像可以包括至少一个行为画像标签。基础画像标签可以包括：性别、年龄、收入等。行为画像标签可以包括消费偏好、投资偏好、旅游偏好、饮食偏好、音乐偏好、娱乐偏好等。

服务端基于所述目标自然人ID的基础画像和行为画像为所述目标自然人ID生成推送清单。推送清单不仅包括推送内容，还包括推送时间点。

由于用户ID上报的用户行为数据的差异性，自然人ID的行为画像不一定比较全面，比如，有些自然人ID的消费偏好的标签较多，而该自然人ID的投资偏好则没有(因为没有相应的用户行为数据作为支持)。可以根据标签的数量决定标签的大小、标签越大，表明该标签对应的用户画像越丰富越全面越准确，标签越小，则表明该标签对应的用户画像缺失越严重。

举例来说，如果一个自然人ID的行为画像的饮食偏好标签和娱乐偏好标签较大，则会优先向该自然人ID推送与饮食偏好标签和和娱乐偏好标签对应的内容。请参阅图2，图2是本申请实施例公开的一种自然人ID的内容推送的示意图。该自然人ID的推送清单包括4条内容，分别在4个不同的时间点推送。如图2所示，这4条内容分别为：“早上8点推送：吃早餐的好地方”、“中午11点推送：吃午餐的好地方”、“下午3点推送：喝下午茶”、“晚上7点推送：深圳灯光展”。可以看出，该自然人ID的行为画像的饮食偏好标签和娱乐偏好标签较大，因此想该自然人ID推送的都是饮食、娱乐方面的内容。图2中，自然人ID可以对应浏览器账号、软件商店账号、游戏账号、视频账号这4个用户ID。每个用户ID都可以通过软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)埋点的方式上报识别码(比如，图2中的GUID、IMEI、SSOID、OPENID)，服务端可以根据每个用户ID上报的识别码以及对应的用户行为数据确定这些用户ID对应的自然人ID。

105，服务端拒绝向该目标自然人ID推送该目标内容。

本申请实施例中，如果服务端已经向该目标自然人ID推送过该目标内容，则服务端后续不会再向该目标自然人ID推送该目标内容，避免重复推送。

可选的，步骤101中，服务端检测是否存在与所述目标用户ID对应的目标自然人ID，具体为：

服务端获取用户ID与自然人ID的对应关系列表，检测目标用户ID是否存在用户ID与自然人ID的对应关系列表中。

其中，用户ID与自然人ID的对应关系列表可以预先存储在服务端的数据库中。

可选的，图1所示的方法还可以包括如下步骤：

(21)若所述目标用户ID不存在所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中，服务端确定所述目标用户ID与所有自然人ID的相似度；

(22)若所述所有自然人ID中与所述目标用户ID的相似度最大的自然人ID的相似度大于预设相似度阈值，服务端建立所述目标用户ID与所述相似度最大的自然人ID的对应关系，将所述目标用户ID与所述相似度最大的自然人ID的对应关系更新至所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中；

(23)服务端检测所述相似度最大的自然人ID的历史推送记录中是否包含所述目标内容；

(24)若未包含，服务端获取所述相似度最大的自然人ID的基础画像和行为画像；

(25)服务端基于所述相似度最大的自然人ID的基础画像和行为画像向所述相似度最大的自然人ID推送所述目标内容。

本申请实施例中，如果目标用户ID不存在用户ID与自然人ID的对应关系列表中，则表明该目标用户ID可能有以下几种情况。第一种：该目标用户ID为用户ID与自然人ID的对应关系列表中某一个自然人ID新注册的一个用户ID。第二种：用户ID与自然人ID的对应关系列表中的所有自然人ID和该目标用户ID都没有对应关系。如果是第一种情况，则需要执行上述步骤(11)至步骤(15)，从用户ID与自然人ID的对应关系列表中找到与该目标用户ID对应的自然人ID，向与该目标用户ID对应的自然人ID推送目标内容。

本申请实施例可以在该目标用户ID不在用户ID与自然人ID的对应关系列表时，通过相似度计算确定该目标用户ID对应的自然人ID，提供了一种将目标用户ID归入该用户ID与自然人ID的对应关系列表的方法，从而避免同时向该目标用户ID以及与该目标用户ID对应的自然人ID进行内容推送，从而提升内容推送的效率。

可选的，图1所示的方法还可以包括如下步骤：

(31)若所述所有自然人ID中与所述目标用户ID的相似度最大的自然人ID的相似度小于或等于预设相似度阈值，服务端计算所述目标用户ID与未归入所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中的其他用户ID之间的相似度；

(32)若所述其他用户ID中存在与所述目标用户ID的相似度大于所述预设相似度阈值的相似用户ID，服务端建立所述目标用户ID与所述相似用户ID的关系对；

(33)服务端根据所述目标用户ID与所述相似用户ID的关系对确定新的自然人ID，建立所述目标用户ID、所述相似用户ID与所述新的自然人ID之间的对应关系；

(34)服务端检测所述新的自然人ID的历史推送记录中是否包含所述目标内容；

(35)若未包含，服务端获取所述新的自然人ID的基础画像和行为画像；

(36)服务端基于所述新的自然人ID的基础画像和行为画像向所述新的自然人ID推送所述目标内容。

本申请实施例中，服务端的用户ID分为两部分，一部分是有对应的自然人ID的用户ID，这部分用户ID为归入所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中的用户ID。另一部分是没有对应的自然人ID的用户ID，这部分用户ID为未归入所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中的用户ID。如果所述其他用户ID中存在与所述目标用户ID的相似度大于所述预设相似度阈值的相似用户ID，服务端建立所述目标用户ID与所述相似用户ID的关系对，表明该用户ID与上述似用户ID对应一个新的自然人ID，可以建立所述目标用户ID、所述相似用户ID与所述新的自然人ID之间的对应关系。本申请实施例可以在该目标用户ID不在用户ID与自然人ID的对应关系列表，并且该用户ID与对应关系列表中的所有自然人ID的相似度都较低时，通过计算该目标用户ID与其他用户ID的相似度来确定该目标用户ID对应的新的自然人ID，提供了一种扩充该用户ID与自然人ID的对应关系列表的方法，从而避免同时向该目标用户ID以及与该目标用户ID对应的自然人ID进行内容推送，从而提升内容推送的效率。

可选的，步骤(31)中，服务端计算所述目标用户ID与未归入所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中的其他用户ID之间的相似度，具体为：

服务端采用局部敏感哈希算法计算所述目标用户ID与未归入所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中的其他用户ID之间的相似度。

本申请实施例中，由于其他用户ID的数量非常庞大，如果将该用户ID与所有的其他用户ID之间逐个进行相似度计算，则计算量非常庞大。采用局部敏感哈希算法计算海量数据之间的相似度，可以降低用户相似度计算的复杂度。

具体的，哈希敏感算法可以构建哈希函数，该哈希函数将相同用户画像标签的用户ID放入同一个哈希桶内，然后对哈希桶内的用户ID进行相似度计算。本申请的局部敏感哈希算法可以根据这些用户ID的用户画像标签，将具有相同用户标签的用户ID哈希到同一个哈希桶内进行相似度计算，这样，相似的用户以较大的概率分配到同一个哈希桶内，只需要计算桶内的用户ID之间的相似度，从而降低了相似度计算的复杂度。

实施本申请实施例，在向目标用户ID推送目标内容时，不直接向该目标用户ID进行目标内容推送，而是向该用户ID对应的目标自然人ID推送目标内容，避免向与该目标自然人ID对应的包括该目标用户ID在内的多个用户ID推送同样的目标内容，本申请仅向目标自然人ID进行推送一次该目标内容，从而提高了内容推送的效率。

请参阅图3，图3是本申请实施例公开的另一种内容推送方法的流程示意图。图3是在图1的基础上进一步优化得到的，如图3所示，该内容推送方法包括如下步骤。

301，服务端向目标用户ID推送目标内容之前，检测是否存在与所述目标用户ID对应的目标自然人ID。

302，若存在，服务端检测目标自然人ID的历史推送记录中是否包含目标内容。若是，则执行步骤105，若否，则执行步骤103。

303，服务端获取目标自然人ID的基础画像和行为画像，目标自然人ID对应至少一个用户ID。

304，服务端基于目标自然人ID的基础画像和行为画像向目标自然人ID推送目标内容。

305，服务端拒绝向该目标自然人ID推送该目标内容，该目标内容携带调查问卷。

其中，本申请实施例中的步骤301至步骤305的具体实施可以参见图1所示的步骤101至步骤105，此处不再赘述。

306，服务端接收目标自然人ID发送的针对调查问卷的反馈信息，基于反馈信息修正目标自然人ID的行为画像。其中，步骤306在步骤304之后执行。

本申请实施例中，调查问卷用户调查用户对推送的该目标内容是否满意。举例来说，调查问卷包括：该目标内容是否有用、该目标内容的推送时间点是否合理、如果该目标内容没用，从下列标签中选择至少一个有用的标签；如果该推送时间点不合理，从下列时间段中选择一个合适的时间点，基于用户反馈的选择结果生成反馈信息。服务端接收到针对该调查问卷的反馈信息，基于反馈信息修正目标自然人ID的行为画像。

本申请实施例可以在推送内容中携调查问卷，可以从反馈信息中获取该用户对该推送内容的满意程度，从而可以基于反馈信息修正目标自然人ID的行为画像，可以优化目标自然人ID的用户画像，得到更加准确的用户画像。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，服务端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对服务端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

请参阅图4，图4是本申请实施例公开的一种内容推送装置的结构示意图。如图4所示，该内容推送装置400包括检测单元401、获取单元402和处理单元403，其中：

所述检测单元401，用于向目标用户ID推送目标内容之前，检测是否存在与所述目标用户ID对应的目标自然人ID；

所述检测单元401，还用于在检测到存在与所述目标用户ID对应的目标自然人ID的情况下，检测所述目标自然人ID的历史推送记录中是否包含所述目标内容；

所述获取单元402，用于在所述检测单元401检测到所述目标自然人ID的历史推送记录中不包含所述目标内容的情况下，获取所述目标自然人ID的基础画像和行为画像，所述目标自然人ID对应至少一个用户ID；

所述处理单元403，用于基于所述目标自然人ID的基础画像和行为画像向所述目标自然人ID推送所述目标内容。

可选的，所述处理单元403基于所述目标自然人ID的基础画像和行为画像向所述目标自然人ID推送所述目标内容，具体为：基于所述目标自然人ID的基础画像和行为画像为所述目标自然人ID生成推送清单，所述推送清单包括至少一个内容推送时间点以及对应的至少一个推送内容；在目标推送时间点向所述目标自然人ID推送所述目标内容，所述目标推送时间点为所述至少一个内容推送时间点中的任一个，所述目标内容为所述至少一个推送内容中与所述目标推送时间点对应的推送内容。

可选的，所述检测单元401检测是否存在与所述目标用户ID对应的目标自然人ID，具体为：获取用户ID与自然人ID的对应关系列表，检测所述目标用户ID是否存在所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中。

可选的，该处理单元403，还用于在所述目标用户ID不存在所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中的情况下，确定所述目标用户ID与所有自然人ID的相似度；以及用于在所述所有自然人ID中与所述目标用户ID的相似度最大的自然人ID的相似度大于预设相似度阈值的情况下，建立所述目标用户ID与所述相似度最大的自然人ID的对应关系，将所述目标用户ID与所述相似度最大的自然人ID的对应关系更新至所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中；检测所述相似度最大的自然人ID的历史推送记录中是否包含所述目标内容；以及用于在所述相似度最大的自然人ID的历史推送记录中未包含所述目标内容的情况下，获取所述相似度最大的自然人ID的基础画像和行为画像；以及用于基于所述相似度最大的自然人ID的基础画像和行为画像向所述相似度最大的自然人ID推送所述目标内容。

可选的，该处理单元403，还用于在所述所有自然人ID中与所述目标用户ID的相似度最大的自然人ID的相似度小于或等于预设相似度阈值的情况下，计算所述目标用户ID与未归入所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中的其他用户ID之间的相似度；以及用于在所述其他用户ID中存在与所述目标用户ID的相似度大于所述预设相似度阈值的相似用户ID的情况下，建立所述目标用户ID与所述相似用户ID的关系对；以及用于根据所述目标用户ID与所述相似用户ID的关系对确定新的自然人ID，建立所述目标用户ID、所述相似用户ID与所述新的自然人ID之间的对应关系；以及用于检测所述新的自然人ID的历史推送记录中是否包含所述目标内容；以及用于在所述新的自然人ID的历史推送记录中未包含所述目标内容的情况下，获取所述新的自然人ID的基础画像和行为画像；以及用于基于所述新的自然人ID的基础画像和行为画像向所述新的自然人ID推送所述目标内容。

可选的，该处理单元403计算所述目标用户ID与未归入所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中的其他用户ID之间的相似度，具体为：采用局部敏感哈希算法计算所述目标用户ID与未归入所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中的其他用户ID之间的相似度。

可选的，所述目标内容携带调查问卷，该内容推送装置400还可以包括接收单元404。

所述接收单元404，用于接收所述目标自然人ID发送的针对所述调查问卷的反馈信息，基于所述反馈信息修正所述目标自然人ID的行为画像。

其中，图4中的检测单元401、获取单元402和处理单元403可以是处理器，接收单元404可以是通信接口。

实施图4所示的内容推送装置，在向目标用户ID推送目标内容时，不直接向该目标用户ID进行目标内容推送，而是向该用户ID对应的目标自然人ID推送目标内容，避免向与该目标自然人ID对应的包括该目标用户ID在内的多个用户ID推送同样的目标内容，本申请仅向目标自然人ID进行推送一次该目标内容，从而提高了内容推送的效率。

请参阅图5，图5是本申请实施例公开的一种服务端的结构示意图。如图5所示，该服务端500包括处理器501和存储器502，其中，服务端500还可以包括总线503，处理器501和存储器502可以通过总线503相互连接，总线503可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。总线503可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。其中，服务端500还可以包括输入输出设备504。存储器502用于存储包含指令的一个或多个程序；处理器501用于调用存储在存储器502中的指令执行上述图1至图3中的部分或全部方法步骤。

实施图5所示的服务端，在向目标用户ID推送目标内容时，不直接向该目标用户ID进行目标内容推送，而是向该用户ID对应的目标自然人ID推送目标内容，避免向与该目标自然人ID对应的包括该目标用户ID在内的多个用户ID推送同样的目标内容，本申请仅向目标自然人ID进行推送一次该目标内容，从而提高了内容推送的效率。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种内容推送方法的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，该计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种内容推送方法的部分或全部步骤。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种内容推送方法，其特征在于，包括：

向目标用户ID推送目标内容之前，获取用户ID与自然人ID的对应关系列表，检测所述目标用户ID是否存在所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中；自然人ID对应至少一个用户ID；

若存在，检测目标自然人ID的历史推送记录中是否包含所述目标内容；

若未包含，获取所述目标自然人ID的基础画像和行为画像，所述目标自然人ID对应至少一个用户ID；

基于所述目标自然人ID的基础画像和行为画像向所述目标自然人ID推送所述目标内容；

若所述目标用户ID不存在所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中，确定所述目标用户ID与所有自然人ID的相似度；

若所述所有自然人ID中与所述目标用户ID的相似度最大的自然人ID的相似度大于预设相似度阈值，建立所述目标用户ID与所述相似度最大的自然人ID的对应关系，将所述目标用户ID与所述相似度最大的自然人ID的对应关系更新至所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中；

检测所述相似度最大的自然人ID的历史推送记录中是否包含所述目标内容；

若未包含，获取所述相似度最大的自然人ID的基础画像和行为画像；

基于所述相似度最大的自然人ID的基础画像和行为画像向所述相似度最大的自然人ID推送所述目标内容；

其中，所述基础画像包括性别、年龄、收入、星座、受教育程度、体型、子女、婚姻中的至少一种，所述行为画像包括兴趣爱好、心理特征、各个APP上的活跃付费、LBS位置轨迹中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标自然人ID的基础画像和行为画像向所述目标自然人ID推送所述目标内容，包括：

基于所述目标自然人ID的基础画像和行为画像为所述目标自然人ID生成推送清单，所述推送清单包括至少一个内容推送时间点以及对应的至少一个推送内容；

在目标推送时间点向所述目标自然人ID推送所述目标内容，所述目标推送时间点为所述至少一个内容推送时间点中的任一个，所述目标内容为所述至少一个推送内容中与所述目标推送时间点对应的推送内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述所有自然人ID中与所述目标用户ID的相似度最大的自然人ID的相似度小于或等于预设相似度阈值，计算所述目标用户ID与未归入所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中的其他用户ID之间的相似度；

若所述其他用户ID中存在与所述目标用户ID的相似度大于所述预设相似度阈值的相似用户ID，建立所述目标用户ID与所述相似用户ID的关系对；

根据所述目标用户ID与所述相似用户ID的关系对确定新的自然人ID，建立所述目标用户ID、所述相似用户ID与所述新的自然人ID之间的对应关系；

检测所述新的自然人ID的历史推送记录中是否包含所述目标内容；

若未包含，获取所述新的自然人ID的基础画像和行为画像；

基于所述新的自然人ID的基础画像和行为画像向所述新的自然人ID推送所述目标内容。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标用户ID与未归入所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中的其他用户ID之间的相似度，包括：

采用局部敏感哈希算法计算所述目标用户ID与未归入所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中的其他用户ID之间的相似度。

5.根据权利要求2～4任一项所述的方法，其特征在于，所述目标内容携带调查问卷，所述方法还包括：

接收所述目标自然人ID发送的针对所述调查问卷的反馈信息，基于所述反馈信息修正所述目标自然人ID的行为画像。

6.一种内容推送装置，其特征在于，所述内容推送装置包括检测单元、获取单元和处理单元，其中：

所述检测单元，用于向目标用户ID推送目标内容之前，获取用户ID与自然人ID的对应关系列表，检测所述目标用户ID是否存在所述用户ID与自然人ID的对应关系列表；自然人ID对应至少一个用户ID；

所述检测单元，还用于在检测到存在与所述目标用户ID对应的目标自然人ID的情况下，检测所述目标自然人ID的历史推送记录中是否包含所述目标内容；

所述获取单元，用于在所述检测单元检测到所述目标自然人ID的历史推送记录中不包含所述目标内容的情况下，获取所述目标自然人ID的基础画像和行为画像，所述目标自然人ID对应至少一个用户ID；

所述处理单元，用于基于所述目标自然人ID的基础画像和行为画像向所述目标自然人ID推送所述目标内容；

所述处理单元，还用于在所述目标用户ID不存在所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中的情况下，确定所述目标用户ID与所有自然人ID的相似度；以及用于在所述所有自然人ID中与所述目标用户ID的相似度最大的自然人ID的相似度大于预设相似度阈值，建立所述目标用户ID与所述相似度最大的自然人ID的对应关系，将所述目标用户ID与所述相似度最大的自然人ID的对应关系更新至所述用户ID与自然人ID的对应关系列表中；检测所述相似度最大的自然人ID的历史推送记录中是否包含所述目标内容；以及用于在所述相似度最大的自然人ID的历史推送记录中未包含所述目标内容的情况下，获取所述相似度最大的自然人ID的基础画像和行为画像；以及用于基于所述相似度最大的自然人ID的基础画像和行为画像向所述相似度最大的自然人ID推送所述目标内容；

其中，所述基础画像包括性别、年龄、收入、星座、受教育程度、体型、子女、婚姻中的至少一种，所述行为画像包括兴趣爱好、心理特征、各个APP上的活跃付费、LBS位置轨迹中的至少一种。

7.一种服务端，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1～5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1～5任一项所述的方法。

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