CN113393135A - 一种城乡规划信息化存储设备 - Google Patents
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Abstract
本发明属于信息存储技术领域，公开了一种城乡规划信息化存储设备，解决了现有城乡规划管理信息系统操作流程和方法十分复杂，费时费力，存储信息的操作效率较低的问题。城乡规划信息化存储设备包括：识别模块；信息识别管理模块；指标筛分模块；判断模块；存储模块；发展评价模块。本发明实施例通过识别所述城乡规划信息并获得城乡规划信息识别结果，可以根据所述城乡规划信息来确定如何对所述目标学习内容进行存储，从而使用户通过城乡规划信息指令即可实现将所述目标学习内容存储至预设系统中，避免了复杂的人为操作，大大提高了存储信息的操作效率，且简单易行，容易被不同年龄段的用户接受和使用，有较强的实用性和易用性。
Description
技术领域
本发明属于信息存储技术领域，涉及一种城乡规划信息化存储设备。
背景技术
城市规划是一门自古就有的学问，每个民族都有其独特的知识组成。城市规划(Urban Planning)研究城市的未来发展、城市的合理布局和综合安排城市各项工程建设的综合部署，是一定时期内城市发展的蓝图，是城市管理的重要组成部分，是城市建设和管理的依据，也是城市规划、城市建设、城市运行三个阶段管理的龙头。
城乡规划是城市化进程过程中不可或缺的部分，对推动城市化进程起着积极的作用，但是城乡规划、城市建设、产业布局等都会对居民造成不同的影响，不同的规划方案即可以推动规划区居民生产、生活、生态整体进步，促进经济发展；也可能造成生产资料损失、生活方式突变、生态环境恶化等不良影响。
现有城乡规划管理信息系统操作流程和方法十分复杂，费时费力，存储信息的操作效率较低。
发明内容
本发明为了解决上述技术问题，本发明提供了一种城乡规划信息化存储设备。
本发明是这样实现的：一种城乡规划信息化存储设备，所述城乡规划信息化存储设备包括：
识别模块，用于当终端设备接收到城乡规划信息时，识别所述城乡规划信息并获得识别结果；
信息识别管理模块，用于采集识别结果的数据并对数据进行预处理后构建指标体系；
指标筛分模块，用于按照指标体系对预处理过的识别结果的数据依次进行分类与再处理后获取指标数据；
判断模块，用于判断指标数据中是否包含目标信息；
存储模块，用于若所述城乡规划信息识别结果中包含目标信息，则获取目标学习内容信息，并根据所述目标信息执行对所述目标学习内容信息的存储操作，所述存储操作包括将所述目标学习内容信息存储至预设系统；
发展评价模块，用于对指标数据进行训练与评价。
优选的，所述识别模块具体包括：
用地性质筛选单元，用于将城乡规划的土地在工业用地、商业用地、仓储用地、市政设施用地和交通设施用地筛选；
废弃地块及污染特征筛选单元，用于区分废弃的待开发利用和污染土地，对用地性质筛选单元提取出的用地进行再筛选，选取出同时具备废弃的待开发利用和污染土地两类特征的地块；污染地块筛选：通过对城市环境质量报告、环境保护专项报告和环境污染净化缴费报告中土壤污染数据的收集，可对地块进行进一步的筛选；
统计资料补充单元，用于实现识别出的土地还存在部分用地废弃了但在规划图中用地性质并未改变的可能性；通过资料筛查并进行确认和补充；
实地现场勘查单元，通过对已识别地块情况的判读，筛选出疑似地块；通过网络地图等工具查询疑似地块位置，并截取各地块影像图，同时在地图上做好标记；通过对各疑似地块位置的分析布置合理的现场勘查路线；驱车或步行前往各地块进行实地勘察。
优选的，所述存储模块具体包括：
信息获取单元，用于依据待检验对象的检验类型从检验规则库中获取项目信息字段描述、检验项及限差值；
成果目录生成模块，用于依据录入的项目信息字段描述生成标准化的成果目录；
规划许可预判模块，用于得到待检验对象的匹配数据对并智能预判规划许可情况；
标准化检验结论描述模块，用于依据规划许可情况自动归类并给出标准化检验结论描述；
测绘结果模块，用于结合规划许可情况、限差值与所述匹配数据对，自动生成待检验对象的测绘成果。
上述执行所述城乡规划信息化存储设备的控制方法，包括以下步骤：
第一步，终端设备接收到城乡规划信息时，识别所述城乡规划信息并获得识别结果；
第二步，采集识别结果的数据并对数据进行预处理后构建指标体系；
第三步，按照指标体系对预处理过的识别结果的数据依次进行分类与再处理后获取指标数据；
第四步，判断指标数据中是否包含目标信息；
第五步，若所述城乡规划信息识别结果中包含目标信息，则获取目标学习内容信息，并根据所述目标信息执行对所述目标学习内容信息的存储操作，所述存储操作包括将所述目标学习内容信息存储至预设系统；
第六步，对指标数据进行训练与评价。
优选的，所述目标信息包括：城乡规划区的居民原综合发展水平基底数据、城乡规划预期综合发展水平数据、城乡建设完后当地居民各阶段发展水平监控数据、城乡规划检验相关数据。所述城乡规划检验相关数据至少包括房屋建筑工程施工放线规划检验、房屋建筑工程首个标准层规划检验、商品房建设项目预售许可规划检验、建设用地红线规划检验、房屋建设工地地下或半地下结构规划检验和房屋建设工程施工放线规划检验。
优选的，所述第一步的城乡规划信息并获得识别结果的处理过程包括：
(1)将城乡规划的土地在工业用地、商业用地、仓储用地、市政设施用地和交通设施用地筛选；
(2)区分废弃的待开发利用和污染土地，对用地性质筛选单元提取出的用地进行再筛选，选取出同时具备废弃的待开发利用和污染土地两类特征的地块；污染地块筛选：通过对城市环境质量报告、环境保护专项报告和环境污染净化缴费报告中土壤污染数据的收集，可对地块进行进一步的筛选；
(3)实现识别出的土地还存在部分用地废弃了但在规划图中用地性质并未改变的可能性；通过资料筛查并进行确认和补充；
(4)通过对已识别地块情况的判读，筛选出疑似地块；通过网络地图等工具查询疑似地块位置，并截取各地块影像图，同时在地图上做好标记；通过对各疑似地块位置的分析布置合理的现场勘查路线；驱车或步行前往各地块进行实地勘察。
优选的，所述第三步识别结果的数据的分类的过程具体包括：
(1)对数据进行预处理，令所有缺失属性值的隶属度为0.通过改进模糊隶属函数提取算法找到描述每个类置信程度最高的几个隶属函数，并计算出每个样本在每个隶属函数中相应的隶属度，使用多输入单输出模糊规则对测试样本分类，如果某些测试样本被分到两个或两个以上的类中，本发明称这些测试样本为“重复分类样本”；
(2)对于未分类的样本使用定义计算每个样本平均归属度概率，然后分到平均归属度概率大的类中；
(3)对重复分类样本采用分层的思想，对算法进行更新，加重分类模糊规则的限制，然后进行再分类，直到所有数据分类结束。
优选的，所述(2)对于未分类的样本使用定义计算每个样本平均归属度概率为：
如果其输入值为x和y，其输出值为z，其输入输出之间的关系可以用如下两条规则描述：
A1：如果x是R1且y是R2，则z是C1；
A2:如果x是R1且y是R2，则z是C1；
其中A2是限制比较轻的规则，而A1则是限制比较重的规则；Ri是输入模糊语言值，i＝1,2；C1是输出类标签。
优选的，所述第五步的目标学习内容信息存储包括：依据目标学习内容信息在节点的请求频率均值与请求频率平稳度得到数据在节点的存储权重值；
根据式(1)得到目标学习内容信息数据i在节点j的请求频率的均值fij；
其中，
为目标学习内容信息i在节点j的平均请求频率，t为时间段标识；
同时，根据式子(2)得到目标学习内容信息i在节点j上三个时间段内的请求频率标准差：
其中，σij为目标学习内容信息i在节点j上的请求频率标准差，如果目标学习内容信息的请求频率越平稳，那么，σij的值也就越小，如果目标学习内容信息数据的请求频率波动越大，那么，σij的值就越大；
式子(2)得到如式子(3)的目标学习内容信息存储权重值wij；
其中，wij目标学习内容信息数据i在节点j的存储权重值，目标学习内容信息数据i对应的请求将在所有经过节点计算该值的大小，从而得到值最大的节点所在的位置，用于存储目标学习内容信息数据；
最后，在数据返回客户端的过程中，将目标学习内容信息数据包存储在具有最大存储权重值的节点上，即依据目标学习内容信息数据在不同节点不同时间段内的请求频率，在请求包经过的节点中选取最有利于当前用户需求的节点对目标学习内容信息数据进行存储。
综上所述，本发明具备的优点及技术效果为：当终端设备接收到城乡规划信息时，识别所述城乡规划信息并获得城乡规划信息识别结果；判断所述城乡规划信息识别结果中是否包含目标信息；若所述城乡规划信息识别结果中包含目标信息，则获取目标学习内容信息，并根据所述目标信息执行对所述目标学习内容信息的存储操作，所述存储操作包括将所述目标学习内容信息存储至预设系统。本发明实施例通过识别所述城乡规划信息并获得城乡规划信息识别结果，可以根据所述城乡规划信息来确定如何对所述目标学习内容进行存储，从而使用户通过城乡规划信息指令即可实现将所述目标学习内容存储至预设系统中，避免了复杂的人为操作，大大提高了存储信息的操作效率，且简单易行，容易被不同年龄段的用户接受和使用，有较强的实用性和易用性。
附图说明
图1为本发明的城乡规划信息化存储设备的结构示意图；
图2为本发明城乡规划信息化存储设备控制方法的流程图。
图3为本发明城乡规划信息化存储设备控制方法的实现流程图。
附图标记说明：
1：识别模块；
2：信息识别管理模块；
3：指标筛分模块；
4：判断模块；
5：存储模块；
6、发展评价模块；
11：用地性质筛选单元；
12：废弃地块及污染特征筛选单元；
13：统计资料补充单元；
14：实地现场勘查单元；
51：信息获取单元；
52：成果目录生成模块；
53：规划许可预判模块；
54：标准化检验结论描述模块；
55：测绘结果模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供的城乡规划信息化存储设备包括：
识别模块1，用于当终端设备接收到城乡规划信息时，识别所述城乡规划信息并获得识别结果。
信息识别管理模块2，用于采集识别结果的数据并对数据进行预处理后构建指标体系。
指标筛分模块3，用于按照指标体系对预处理过的识别结果的数据依次进行分类与再处理后获取指标数据。
判断模块4，用于判断指标数据中是否包含目标信息。
存储模块5，用于若所述城乡规划信息识别结果中包含目标信息，则获取目标学习内容信息，并根据所述目标信息执行对所述目标学习内容信息的存储操作，所述存储操作包括将所述目标学习内容信息存储至预设系统。
发展评价模块6，用于对指标数据进行训练与评价。
所述目标信息包括：城乡规划区的居民原综合发展水平基底数据、城乡规划预期综合发展水平数据、城乡建设完后当地居民各阶段发展水平监控数据、城乡规划检验相关数据；所述城乡规划检验相关数据至少包括房屋建筑工程施工放线规划检验、房屋建筑工程首个标准层规划检验、商品房建设项目预售许可规划检验、建设用地红线规划检验、房屋建设工地地下或半地下结构规划检验和房屋建设工程施工放线规划检验等等。
如图2所示，本发明提供的城乡规划信息化存储设备的控制方法包括：
S101：终端设备接收到城乡规划信息时，识别所述城乡规划信息并获得识别结果；
S102：采集识别结果的数据并对数据进行预处理后构建指标体系；
S103：按照指标体系对预处理过的识别结果的数据依次进行分类与再处理后获取指标数据；
S104：判断指标数据中是否包含目标信息；
S105：若所述城乡规划信息识别结果中包含目标信息，则获取目标学习内容信息，并根据所述目标信息执行对所述目标学习内容信息的存储操作，所述存储操作包括将所述目标学习内容信息存储至预设系统；
S106：对指标数据进行训练与评价。
下面结合具体实施例对本发明的技术方案作进一步的描述。
如图1所示，本发明提供的城乡规划信息化存储设备具体包括：
识别模块1，用于当终端设备接收到城乡规划信息时，识别所述城乡规划信息并获得识别结果。
识别模块1具体包括：
用地性质筛选单元11，用于将城乡规划的土地在工业用地、商业用地、仓储用地、市政设施用地和交通设施用地筛选。
废弃地块及污染特征筛选单元12，用于区分废弃的待开发利用和污染土地，对用地性质筛选单元11提取出的用地进行再筛选，选取出同时具备废弃的待开发利用和污染土地两类特征的地块；污染地块筛选：通过对城市环境质量报告、环境保护专项报告和环境污染净化缴费报告中土壤污染数据的收集，可对地块进行进一步的筛选。
统计资料补充单元13，用于实现识别出的土地还存在部分用地废弃了但在规划图中用地性质并未改变的可能性；通过资料筛查并进行确认和补充。
实地现场勘查单元14，通过对已识别地块情况的判读，筛选出疑似地块；通过网络地图等工具查询疑似地块位置，并截取各地块影像图，同时在地图上做好标记；通过对各疑似地块位置的分析布置合理的现场勘查路线；驱车或步行前往各地块进行实地勘察。
信息识别管理模块2，用于采集识别结果的数据并对数据进行预处理后构建指标体系。
指标筛分模块3，用于按照指标体系对预处理过的识别结果的数据依次进行分类与再处理后获取指标数据。
判断模块4，用于判断指标数据中是否包含目标信息。
存储模块5，用于若所述城乡规划信息识别结果中包含目标信息，则获取目标学习内容信息，并根据所述目标信息执行对所述目标学习内容信息的存储操作，所述存储操作包括将所述目标学习内容信息存储至预设系统。
存储模块5还包括：
信息获取单元51，用于依据待检验对象的检验类型从检验规则库中获取项目信息字段描述、检验项及限差值；
成果目录生成模块52，用于依据录入的项目信息字段描述生成标准化的成果目录；
规划许可预判模块53，用于得到待检验对象的匹配数据对并智能预判规划许可情况；
标准化检验结论描述模块54，用于依据规划许可情况自动归类并给出标准化检验结论描述；
测绘结果模块55，用于结合规划许可情况、限差值与所述匹配数据对，自动生成待检验对象的测绘成果。
发展评价模块6，用于对指标数据进行训练与评价。
本发明当终端设备接收到城乡规划信息时，识别所述城乡规划信息并获得城乡规划信息识别结果；判断所述城乡规划信息识别结果中是否包含目标信息；若所述城乡规划信息识别结果中包含目标信息，则获取目标学习内容信息，并根据所述目标信息执行对所述目标学习内容信息的存储操作，所述存储操作包括将所述目标学习内容信息存储至预设系统，使用户通过城乡规划信息指令即可实现将所述目标学习内容存储至预设系统中，避免了复杂的人为操作，大大提高了存储信息的操作效率，且简单易行。
如图3所示，本发明提供的城乡规划信息化存储设备的控制方法具体包括：
第一步，终端设备接收到城乡规划信息时，识别所述城乡规划信息并获得识别结果；
城乡规划信息并获得识别结果的处理过程包括：
(1)将城乡规划的土地在工业用地、商业用地、仓储用地、市政设施用地和交通设施用地筛选。
(2)区分废弃的待开发利用和污染土地，对用地性质筛选单元提取出的用地进行再筛选，选取出同时具备废弃的待开发利用和污染土地两类特征的地块；污染地块筛选：通过对城市环境质量报告、环境保护专项报告和环境污染净化缴费报告中土壤污染数据的收集，可对地块进行进一步的筛选。
(3)实现识别出的土地还存在部分用地废弃了但在规划图中用地性质并未改变的可能性；通过资料筛查并进行确认和补充。
(4)通过对已识别地块情况的判读，筛选出疑似地块；通过网络地图等工具查询疑似地块位置，并截取各地块影像图，同时在地图上做好标记；通过对各疑似地块位置的分析布置合理的现场勘查路线；驱车或步行前往各地块进行实地勘察。
第二步，采集识别结果的数据并对数据进行预处理后构建指标体系；
第三步，按照指标体系对预处理过的识别结果的数据依次进行分类与再处理后获取指标数据；
所述识别结果的数据的分类的过程具体包括：
(1)对数据进行预处理，令所有缺失属性值的隶属度为0.通过改进模糊隶属函数提取算法找到描述每个类置信程度最高的几个隶属函数，并计算出每个样本在每个隶属函数中相应的隶属度，使用多输入单输出模糊规则对测试样本分类，如果某些测试样本被分到两个或两个以上的类中，本发明称这些测试样本为“重复分类样本”；
(2)对于未分类的样本使用定义计算每个样本平均归属度概率，然后分到平均归属度概率大的类中；
如果其输入值为x和y，其输出值为z，其输入输出之间的关系可以用如下两条规则描述:
A1：如果x是R1且y是R2，则z是C1；
A2:如果x是R1且y是R2，则z是C1；
其中A2是限制比较轻的规则，而A1则是限制比较重的规则；Ri是输入模糊语言值，i＝1,2；C1是输出类标签；
(3)对“重复分类样本”采用分层的思想，对算法进行更新，加重分类模糊规则的限制，然后进行再分类，直到所有数据分类结束。
本发明采用的识别结果的数据的分类的过程操作简单，分类效率高，有效的保证了分类结果的准确度。
第四步，判断指标数据中是否包含目标信息；
第五步，若所述城乡规划信息识别结果中包含目标信息，则获取目标学习内容信息，并根据所述目标信息执行对所述目标学习内容信息的存储操作，所述存储操作包括将所述目标学习内容信息存储至预设系统；
本发明实施例的目标学习内容信息存储包括：依据目标学习内容信息在节点的请求频率均值与请求频率平稳度得到数据在节点的存储权重值；
根据式(1)得到目标学习内容信息数据i在节点j的请求频率的均值fij；
其中，
为目标学习内容信息i在节点j的平均请求频率，t为时间段标识；
同时，根据式子(2)得到目标学习内容信息i在节点j上三个时间段内的请求频率标准差：
其中，σij为目标学习内容信息i在节点j上的请求频率标准差，如果目标学习内容信息的请求频率越平稳，那么，σij的值也就越小，如果目标学习内容信息数据的请求频率波动越大，那么，σij的值就越大；
式子(2)得到如式子(3)的目标学习内容信息存储权重值wij；
其中，wij目标学习内容信息数据i在节点j的存储权重值，目标学习内容信息数据i对应的请求将在所有经过节点计算该值的大小，从而得到值最大的节点所在的位置，用于存储目标学习内容信息数据；
最后，在数据返回客户端的过程中，将目标学习内容信息数据包存储在具有最大存储权重值的节点上，即依据目标学习内容信息数据在不同节点不同时间段内的请求频率，在请求包经过的节点中选取最有利于当前用户需求的节点对目标学习内容信息数据进行存储。
第六步，对指标数据进行训练与评价。
本发明通过识别所述城乡规划信息并获得城乡规划信息识别结果，可以根据所述城乡规划信息来确定如何对所述目标学习内容进行存储，从而使用户通过城乡规划信息指令即可实现将所述目标学习内容存储至预设系统中，避免了复杂的人为操作，大大提高了存储信息的操作效率，且简单易行，容易被不同年龄段的用户接受和使用，有较强的实用性和易用性。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种城乡规划信息化存储设备，其特征在于，所述城乡规划信息化存储设备包括：
识别模块，用于当终端设备接收到城乡规划信息时，识别所述城乡规划信息并获得识别结果；
信息识别管理模块，用于采集识别结果的数据并对数据进行预处理后构建指标体系；
指标筛分模块，用于按照指标体系对预处理过的识别结果的数据依次进行分类与再处理后获取指标数据；
判断模块，用于判断指标数据中是否包含目标信息；
存储模块，用于若所述城乡规划信息识别结果中包含目标信息，则获取目标学习内容信息，并根据所述目标信息执行对所述目标学习内容信息的存储操作，所述存储操作包括将所述目标学习内容信息存储至预设系统；
发展评价模块，用于对指标数据进行训练与评价。
2.如权利要求1所述的城乡规划信息化存储设备，其特征在于，所述识别模块具体包括：
用地性质筛选单元，用于将城乡规划的土地在工业用地、商业用地、仓储用地、市政设施用地和交通设施用地筛选；
废弃地块及污染特征筛选单元，用于区分废弃的待开发利用和污染土地，对用地性质筛选单元提取出的用地进行再筛选，选取出同时具备废弃的待开发利用和污染土地两类特征的地块；污染地块筛选：通过对城市环境质量报告、环境保护专项报告和环境污染净化缴费报告中土壤污染数据的收集，可对地块进行进一步的筛选；
统计资料补充单元，用于实现识别出的土地还存在部分用地废弃了但在规划图中用地性质并未改变的可能性；通过资料筛查并进行确认和补充；
实地现场勘查单元，通过对已识别地块情况的判读，筛选出疑似地块；通过网络地图工具查询疑似地块位置，并截取各地块影像图，同时在地图上做好标记；通过对各疑似地块位置的分析布置合理的现场勘查路线；驱车或步行前往各地块进行实地勘察。
3.如权利要求1所述的城乡规划信息化存储设备，其特征在于，所述存储模块具体包括：
信息获取单元，用于依据待检验对象的检验类型从检验规则库中获取项目信息字段描述、检验项及限差值；
成果目录生成模块，用于依据录入的项目信息字段描述生成标准化的成果目录；
规划许可预判模块，用于得到待检验对象的匹配数据对并智能预判规划许可情况；
标准化检验结论描述模块，用于依据规划许可情况自动归类并给出标准化检验结论描述；
测绘结果模块，用于结合规划许可情况、限差值与所述匹配数据对，自动生成待检验对象的测绘成果。
4.如权利要求1～3任意一项所述城乡规划信息化存储设备，其特征在于，所述城乡规划信息化存储设备的控制方法包括以下步骤：
第一步，终端设备接收到城乡规划信息时，识别所述城乡规划信息并获得识别结果；
第二步，采集识别结果的数据并对数据进行预处理后构建指标体系；
第三步，按照指标体系对预处理过的识别结果的数据依次进行分类与再处理后获取指标数据；
第四步，判断指标数据中是否包含目标信息；
第五步，若所述城乡规划信息识别结果中包含目标信息，则获取目标学习内容信息，并根据所述目标信息执行对所述目标学习内容信息的存储操作，所述存储操作包括将所述目标学习内容信息存储至预设系统；
第六步，对指标数据进行训练与评价。
5.如权利要求4所述的城乡规划信息化存储设备，其特征在于，所述目标信息包括：城乡规划区的居民原综合发展水平基底数据、城乡规划预期综合发展水平数据、城乡建设完后当地居民各阶段发展水平监控数据、城乡规划检验相关数据。
6.如权利要求5所述的城乡规划信息化存储设备，其特征在于，所述城乡规划检验相关数据至少包括房屋建筑工程施工放线规划检验、房屋建筑工程首个标准层规划检验、商品房建设项目预售许可规划检验、建设用地红线规划检验、房屋建设工地地下或半地下结构规划检验和房屋建设工程施工放线规划检验。
7.如权利要求4所述的城乡规划信息化存储设备，其特征在于，所述第一步的城乡规划信息并获得识别结果的处理过程包括：
(1)将城乡规划的土地在工业用地、商业用地、仓储用地、市政设施用地和交通设施用地筛选；
(2)区分废弃的待开发利用和污染土地，对用地性质筛选单元提取出的用地进行再筛选，选取出同时具备废弃的待开发利用和污染土地两类特征的地块；污染地块筛选：通过对城市环境质量报告、环境保护专项报告和环境污染净化缴费报告中土壤污染数据的收集，可对地块进行进一步的筛选；
(3)实现识别出的土地还存在部分用地废弃了但在规划图中用地性质并未改变的可能性；通过资料筛查并进行确认和补充；
(4)通过对已识别地块情况的判读，筛选出疑似地块；通过网络地图等工具查询疑似地块位置，并截取各地块影像图，同时在地图上做好标记；通过对各疑似地块位置的分析布置合理的现场勘查路线；驱车或步行前往各地块进行实地勘察。
8.如权利要求4所述的城乡规划信息化存储设备，其特征在于，所述第三步识别结果的数据的分类的过程具体包括：
(1)对数据进行预处理，令所有缺失属性值的隶属度为0.通过改进模糊隶属函数提取算法找到描述每个类置信程度最高的几个隶属函数，并计算出每个样本在每个隶属函数中相应的隶属度，使用多输入单输出模糊规则对测试样本分类，如果某些测试样本被分到两个或两个以上的类中，本发明称这些测试样本为“重复分类样本”；
(2)对于未分类的样本使用定义计算每个样本平均归属度概率，然后分到平均归属度概率大的类中；
(3)对重复分类样本采用分层的思想，对算法进行更新，加重分类模糊规则的限制，然后进行再分类，直到所有数据分类结束。
9.如权利要求8所述的城乡规划信息化存储设备，其特征在于，所述(2)对于未分类的样本使用定义计算每个样本平均归属度概率为：
如果其输入值为x和y，其输出值为z，其输入输出之间的关系可以用如下两条规则描述：
A1：如果x是R1且y是R2，则z是C1；
A2:如果x是R1且y是R2，则z是C1；
其中A2是限制比较轻的规则，而A1则是限制比较重的规则；Ri是输入模糊语言值，i＝1,2；C1是输出类标签。
10.如权利要求4所述的城乡规划信息化存储设备，其特征在于，所述第五步的目标学习内容信息存储包括：依据目标学习内容信息在节点的请求频率均值与请求频率平稳度得到数据在节点的存储权重值；
根据式(1)得到目标学习内容信息数据i在节点j的请求频率的均值
其中，
为目标学习内容信息i在节点j的平均请求频率，t为时间段标识；
同时，根据式子(2)得到目标学习内容信息i在节点j上三个时间段内的请求频率标准差：
其中，σij为目标学习内容信息i在节点j上的请求频率标准差，如果目标学习内容信息的请求频率越平稳，那么，σij的值也就越小，如果目标学习内容信息数据的请求频率波动越大，那么，σij的值就越大；
式子(2)得到如式子(3)的目标学习内容信息存储权重值wij；
其中，wij目标学习内容信息数据i在节点j的存储权重值，目标学习内容信息数据i对应的请求将在所有经过节点计算该值的大小，从而得到值最大的节点所在的位置，用于存储目标学习内容信息数据；
最后，在数据返回客户端的过程中，将目标学习内容信息数据包存储在具有最大存储权重值的节点上，即依据目标学习内容信息数据在不同节点不同时间段内的请求频率，在请求包经过的节点中选取最有利于当前用户需求的节点对目标学习内容信息数据进行存储。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202110691384.6A CN113393135A (zh) | 2021-06-22 | 2021-06-22 | 一种城乡规划信息化存储设备 |
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Family Applications (1)
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117421642A (zh) * | 2023-12-18 | 2024-01-19 | 电子科技大学 | 基于深度学习的智能检波器数据存储方法及相关设备 |
| CN118246715A (zh) * | 2024-05-29 | 2024-06-25 | 山东省国土空间生态修复中心(山东省地质灾害防治技术指导中心、山东省土地储备中心) | 一种城乡建设用地智能选择方法及系统 |
-
2021
- 2021-06-22 CN CN202110691384.6A patent/CN113393135A/zh not_active Withdrawn
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117421642A (zh) * | 2023-12-18 | 2024-01-19 | 电子科技大学 | 基于深度学习的智能检波器数据存储方法及相关设备 |
| CN117421642B (zh) * | 2023-12-18 | 2024-03-12 | 电子科技大学 | 基于深度学习的智能检波器数据存储方法及相关设备 |
| CN118246715A (zh) * | 2024-05-29 | 2024-06-25 | 山东省国土空间生态修复中心(山东省地质灾害防治技术指导中心、山东省土地储备中心) | 一种城乡建设用地智能选择方法及系统 |
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