CN113392752A - 一种基于机器学习的人脸识别装置 - Google Patents

一种基于机器学习的人脸识别装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113392752A
CN113392752A CN202110649626.5A CN202110649626A CN113392752A CN 113392752 A CN113392752 A CN 113392752A CN 202110649626 A CN202110649626 A CN 202110649626A CN 113392752 A CN113392752 A CN 113392752A
Authority
CN
China
Prior art keywords
camera
mechanical arm
face recognition
machine learning
recognition device
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110649626.5A
Other languages
English (en)
Inventor
顾聪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhongyuan University of Technology
Original Assignee
Zhongyuan University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhongyuan University of Technology filed Critical Zhongyuan University of Technology
Priority to CN202110649626.5A priority Critical patent/CN113392752A/zh
Publication of CN113392752A publication Critical patent/CN113392752A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B01PHYSICAL OR CHEMICAL PROCESSES OR APPARATUS IN GENERAL
    • B01DSEPARATION
    • B01D46/00Filters or filtering processes specially modified for separating dispersed particles from gases or vapours
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning

Abstract

本发明涉及一种基于机器学习的人脸识别装置,其技术方案要点是:包括:支撑座,所述支撑座上设置有第一机械臂,所述第一机械臂上设置有第一摄像头,所述第一摄像头上设置有防尘器;所述支撑座上还设置有5G信号处理中心,所述5G信号处理中心用于将所述第一摄像头采集的视频数据发送至计算机并接收计算机实时反馈的信息来控制所述第一机械臂上的各个转动机构的转动和所述第一摄像头的调焦;所述第一机械臂上设置有光源;所述5G信号处理中心还信号连接有警报器;本申请具有防止摄像头被污染,提高识别质量,使异常者更快地得到救助的优点。

Description

一种基于机器学习的人脸识别装置
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,更具体地说,它涉及一种基于机器学习 的人脸识别装置。
背景技术
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。 用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟 踪人脸,基于大数据的人脸识别装置得到较快速的发展。
在家用门锁开启的人脸识别装置,在智能家居中得到广泛的应用,摄像 头作为人脸识别中用于采集人脸信息的部件,随着实用时间的增加,其摄像 端一般会附着灰尘,目前一般是人工定期清理,不利于实用,另一方面,作 为家用人脸识别,其高度和角度一般无法调节,不利于对不同身高的用户进 行识别,也不利于完全捕捉人流的面部信息,不利于使用。
现有技术中心对人群中的一些突发状况不能及时处理,例如晕倒,在人 晕倒后无法求救只能被动地通过他人发现才能得到帮助,因此需要一款装置 解决上述问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种基于机器学习的 人脸识别装置,具有防止摄像头被污染,提高识别质量,使异常者更快地得 到救助的优点。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的:
一种基于机器学习的人脸识别装置,包括:支撑座,所述支撑座上设置 有第一机械臂,所述第一机械臂上设置有不少于三个关节,所述关节上均设 置有用于控制各关节转动的转动机构,所述第一机械臂上设置有第一摄像头, 所述第一摄像头上设置有防尘器;所述防尘器包括壳体,所述壳体上开设有 进风口和若干出风口,所述若干出风口围设在所述第一摄像头上,所述壳体 内设置有风机,所述风机与所述进风口和所述若干出风口相连通,所述支撑 座上还设置有5G信号处理中心,所述5G信号处理中心用于将所述第一摄像头采集的视频数据发送至计算机并接收计算机实时反馈的信息来控制所述第 一机械臂上的各个转动机构的转动和所述第一摄像头的调焦;所述第一机械 臂上设置有光源;所述5G信号处理中心还信号连接有警报器。
优选的,所述支撑座上还设置有第二机械臂,所述第二机械臂上设置有 第二摄像头所述第二摄像头上设置有防尘器。
优选的,所述进风口处设置有空气过滤器。
优选的,所述光源为红色光源。
优选的,,所述第二机械臂上设置有光源。
优选的,所述若干出风口上均设置有导流板。
综上所述,本发明具有以下有益效果:防止摄像头被污染,提高识别质 量,使异常者更快地得到救助。
附图说明
图1是本发明的结构示意图。
图中:1、支撑座;2、第一机械臂;3、第一摄像头;4、防尘器;5、光 源;6、5G信号处理中心;7、第二机械臂;8、第二摄像头。
具体实施方式
为使本发明的目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本 发明的具体实施方式做详细的说明。附图中给出了本发明的若干实施例。但 是,本发明可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、 “连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以 是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是 直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对 于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中 的具体含义。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示 或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第 一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征之“上” 或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触,也可以包括第一和第二特征 不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且,第一特征在第二 特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上 方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之 下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。术语“垂直的”、“水平的”、“左”、 “右”、“上”、“下”以及类似的表述只是为了说明的目的,而不是指示 或暗示所指装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因 此不能理解为对本发明的限制。
下面结合附图和实施例,对本发明进行详细描述。
本发明提供了一种基于机器学习的人脸识别装置,如图1所示,包括:支 撑座1,所述支撑座1上设置有第一机械臂2,所述第一机械臂上设置有不少于 三个关节,所述关节上均设置有用于控制各关节转动的转动机构,所述第一 机械臂2上设置有第一摄像头3,所述第一摄像头3上设置有防尘器4;所述防 尘器4包括壳体,所述壳体上开设有进风口和若干出风口,所述若干出风口围 设在所述第一摄像头3上,所述壳体内设置有风机,所述风机与所述进风口和 所述若干出风口相连通,所述支撑座1上还设置有5G信号处理中心6,所述5G信号处理中心6用于将所述第一摄像头采集的视频数据发送至计算机并接收 计算机实时反馈的信息来控制所述第一机械臂2上的各个转动机构的转动和 所述第一摄像头3的调焦;所述第一机械臂2上设置有光源5;所述5G信号处理 中心还信号连接有警报器。设置机械臂可以使得摄像头通过各个角度进行获 取面部信息,同时也可以避免面部信息被遮挡影响对面部信息的捕捉,防尘 器4通过出风口在摄像头位置形成风帘避免了污染物污染摄像头影响画面效 果。使用5G信号进行数据传递可以更快的更及时的传递信息,避免对机械臂 的控制出现延迟,进一步的改善了面部信息的捕捉效果。当捕捉到人群中有 人面部异常或长时间不发生改变时,光源会锁定异常者并通过警报器发出通 知使得异常者得到帮助。警报器可以设置在值班室等有人值守的位置。
优选的,所述支撑座1上还设置有第二机械臂7,所述第二机械臂7上设置 有第二摄像头8所述第二摄像头8上设置有防尘器4。可以同时进行多个角度的 面部信息捕捉,极大的提高了工作效率和工作质量。
优选的,所述进风口处设置有空气过滤器。设置空气过滤器使得出风口 的空气更加的清洁,避免了污浊空气对面部信息的影响。
优选的,所述光源5为红色光源。红色光源更加醒目,方便异常者得到帮 助。
优选的,所述第二机械臂7上设置有光源5。
优选的,所述若干出风口上均设置有导流板。设置导流板可以更加容易 的形成风帘,使得对污染物的隔绝效果更好。
在具体实施过程中,摄像头对人群中的面部信息进行捕捉并通过5G信号 处理中心6传递给计算机,对于捕捉到不完整或质量不高的面部信息,计算机 控制机械臂改变摄像头的角度和位置进行再一次捕捉或者打开光源5,当人流 过大,一个摄像头无法满足工作效率时第二机械臂7和第二摄像头8开始工作 以提高工作效率。而防尘器4通过形成风帘隔绝污染物对摄像头的污染,当发 现面部信息异常者时,光源将其锁定并通过警报装置通知相关人员救助异常 者。
本发明的一种基于机器学习的人脸识别装置,具有防止摄像头被污染, 提高识别质量的优点,使异常者更快地得到救助。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于 上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应 当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下 的若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于机器学习的人脸识别装置,其特征在于,包括:支撑座(1),所述支撑座(1)上设置有第一机械臂(2),所述第一机械臂上设置有不少于三个关节,所述关节上均设置有用于控制各关节转动的转动机构,所述第一机械臂(2)上设置有第一摄像头(3),所述第一摄像头(3)上设置有防尘器(4);所述防尘器(4)包括壳体,所述壳体上开设有进风口和若干出风口,所述若干出风口围设在所述第一摄像头(3)上,所述壳体内设置有风机,所述风机与所述进风口和所述若干出风口相连通,所述支撑座(1)上还设置有5G信号处理中心(6),所述5G信号处理中心(6)用于将所述第一摄像头采集的视频数据发送至计算机并接收计算机实时反馈的信息来控制所述第一机械臂(2)上的各个转动机构的转动和所述第一摄像头(3)的调焦;所述第一机械臂(2)上设置有光源(5);所述5G信号处理中心还信号连接有警报器。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别装置,其特征在于,所述支撑座(1)上还设置有第二机械臂(7),所述第二机械臂(7)上设置有第二摄像头(8)所述第二摄像头(8)上设置有防尘器(4)。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别装置,其特征在于,所述进风口处设置有空气过滤器。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别装置,其特征在于,所述光源(5)为红色光源。
5.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的人脸识别装置,其特征在于,所述第二机械臂(7)上设置有光源(5)。
6.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的人脸识别装置,其特征在于,所述若干出风口上均设置有导流板。
CN202110649626.5A 2021-06-10 2021-06-10 一种基于机器学习的人脸识别装置 Pending CN113392752A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110649626.5A CN113392752A (zh) 2021-06-10 2021-06-10 一种基于机器学习的人脸识别装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110649626.5A CN113392752A (zh) 2021-06-10 2021-06-10 一种基于机器学习的人脸识别装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113392752A true CN113392752A (zh) 2021-09-14

Family

ID=77620307

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110649626.5A Pending CN113392752A (zh) 2021-06-10 2021-06-10 一种基于机器学习的人脸识别装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113392752A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2916770Y (zh) * 2006-03-13 2007-06-27 中科钛极科技(深圳)有限公司 自动定位面像识别装置
JP2012147535A (ja) * 2011-01-10 2012-08-02 Sumitomo Wiring Syst Ltd 電気接続箱
CN106041927A (zh) * 2016-06-22 2016-10-26 西安交通大学 结合eye‑to‑hand和eye‑in‑hand结构的混合视觉伺服系统及方法
CN106671101A (zh) * 2016-12-23 2017-05-17 北京印刷学院 一种智能拍摄机器人
CN109433627A (zh) * 2018-09-30 2019-03-08 大连海事大学 基于机器视觉处理的机械手物流分拣系统及其工作方法
CN209577609U (zh) * 2018-12-28 2019-11-05 山西金科亿科技有限公司 一种防尘性能好的视频测速装置
CN211563908U (zh) * 2020-01-15 2020-09-25 深圳市森安科技有限公司 一种监控摄像头除尘装置
CN213126201U (zh) * 2020-10-31 2021-05-04 陈玲英 一种室外电子监控设备

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2916770Y (zh) * 2006-03-13 2007-06-27 中科钛极科技(深圳)有限公司 自动定位面像识别装置
JP2012147535A (ja) * 2011-01-10 2012-08-02 Sumitomo Wiring Syst Ltd 電気接続箱
CN106041927A (zh) * 2016-06-22 2016-10-26 西安交通大学 结合eye‑to‑hand和eye‑in‑hand结构的混合视觉伺服系统及方法
CN106671101A (zh) * 2016-12-23 2017-05-17 北京印刷学院 一种智能拍摄机器人
CN109433627A (zh) * 2018-09-30 2019-03-08 大连海事大学 基于机器视觉处理的机械手物流分拣系统及其工作方法
CN209577609U (zh) * 2018-12-28 2019-11-05 山西金科亿科技有限公司 一种防尘性能好的视频测速装置
CN211563908U (zh) * 2020-01-15 2020-09-25 深圳市森安科技有限公司 一种监控摄像头除尘装置
CN213126201U (zh) * 2020-10-31 2021-05-04 陈玲英 一种室外电子监控设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
徐福涛: "《视频监控系统技术及应用》", 长春:吉林科学技术出版社 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104135645A (zh) 人脸跟踪抓拍视频监控系统及方法
CN104732251A (zh) 一种基于视频的机车司机驾驶状态检测方法
CN102930261A (zh) 一种人脸抓拍识别方法
CN112911156B (zh) 一种基于计算机视觉的巡逻机器人和安防系统
CN113392752A (zh) 一种基于机器学习的人脸识别装置
CN209710183U (zh) 一种具有防尘功能的仓库管理用监控装置
CN211375652U (zh) 一种多功能人脸识别闸机
CN112700560A (zh) 一种出勤打卡机
CN210836232U (zh) 一种基于人脸识别技术的智能会议签到系统
CN112364727B (zh) 一种基于图像识别的垃圾信息采集系统
CN211771417U (zh) 一种转炉吹炼喷溅自动抓拍系统
CN210781026U (zh) 可以自动人脸识别的监控摄像头
CN215344720U (zh) 一种智能报警网络监控摄像机
CN209132782U (zh) 一种人脸识别设备
CN209393587U (zh) 一种换向器检测装置
CN214790082U (zh) 一种具备防假功能的人脸识别装置
CN112492152A (zh) 一种安防摄像机设备
CN218162597U (zh) 一种智慧社区佩戴式智能ai监控预警巡查装置
CN112945977A (zh) 用于屏幕表面缺陷的检测设备
CN214475215U (zh) 一种门卫智能控制系统及装置
CN213935035U (zh) 基于摄像头的门禁系统
CN220627100U (zh) 一种快速打卡的人脸识别一体机
CN211319232U (zh) 一种新型人脸模式识别装置
CN219592502U (zh) 一种教室监控设备
CN214704665U (zh) 一种基于人员防疫健康要求实时人脸比对的设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination