CN113392467A - 一种基于hlath_rti的汽车零部件复杂产品协同仿真平台 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，包括汽车部件参数库、汽车部件模型库、汽车部件数据分析、算法匹配模型、HLATH_RTI通信模块、场景输入输出关联模型、整体模型、建模仿真分析、协同仿真平台、硬件服务器和终端平台软件。该一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，平台内部的大数据库进行快速高效的随机匹配，促使数据进行整理集合，提高了此平台的仿真运行快速效果，而且算法匹配模型还能够将多种不同的数据效果进行类比正确与否进行排除，有利于多个不同汽车部件数据条件下的的分类，增加了分类仿真类比的准确性，提高整个仿真平台匹配的便捷效果，减少了人工的控制效果。

Description

一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台
技术领域
本发明涉及汽车零部件协同仿真技术领域，具体为一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台。
背景技术
仿真模型是指研究仿真对象而制成的各种模型。如被仿真对象的物理模型或适于计算处理的数学模型。物理模型用于物理仿真，数学模型用于数学仿真(计算机仿真)，二者的结合用于半实物仿真。在数学仿真(计算机仿真)中，系统的数学模型必须改写成仿真模型后，才能编写相应的计算机程序上机运行。数学模型是系统的一次近似模型，仿真模型则是二次近似模型，仿真模型是被仿真对象的相似物或其结构形式。它可以是物理模型或数学模型。但并不是所有对象都能建立物理模型。例如为了研究飞行器的动力学特性，在地面上只能用计算机来仿真。为此首先要建立对象的数学模型，然后将它转换成适合计算机处理的形式，即仿真模型。
然而，长期以来汽车零部件之间的仿真往往建立在高端的实验室中，不能够被平民化使用，造成了配件产品使用不适配，影响汽车正常使用效果的问题，而且一般的仿真平台其效果有限，不能够很好的对配件进行仿真，降低了平台使用的效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，以解决上述背景技术中提出长期以来汽车零部件之间的仿真往往建立在高端的实验室中，不能够被平民化使用，造成了配件产品使用不适配，影响汽车正常使用效果，而且一般的仿真平台其效果有限，不能够很好的对配件进行仿真，降低了平台使用效果的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，包括汽车部件参数库、汽车部件模型库、汽车部件数据分析、算法匹配模型、HLATH_RTI通信模块、场景输入输出关联模型、整体模型、建模仿真分析、协同仿真平台、硬件服务器和终端平台软件，其特征在于：所述汽车部件参数库和汽车部件模型库的输出端分别与汽车部件数据分析的输入端连接，所述汽车部件数据分析的输出端与算法匹配模型的输入端连接，所述算法匹配模型的输出端与HLATH_RTI通信模块的输入端连接，所述HLATH_RTI通信模块与场景输入输出关联模型为双向连接，所述场景输入输出关联模型的输出端与整体模型的输入端连接，所述整体模型的输出端与建模仿真分析的输入端连接，所述建模仿真分析的输出端与建模仿真分析的输入端连接，所述建模仿真分析的输出端分别与硬件服务器和终端平台软件的输入端通过以太网或有线传输连接；
所述算法匹配模型包括部件参数对比，用于判断部件之间的重量匹配与否，是则进一步向下传输判断配件之间的大小匹配与否，否则排除两者组合的方式，进行数据重新匹配，其输出端与部件参数对比的输入端连接，随机挑选两组数据进行匹配，大小匹配合适的话则进一步传输至形状匹配与否，是则能够仿真输出，进行下一步的数据传输运作，否则排除两者组合的方式，再一次进行数据重新匹配，随机挑选两组数据进行匹配，直至能够达到两个配件形状相似，并且被匹配成功为止。
优选的，所述汽车部件参数库的内部包括车头部位组件参数库、车尾部位组件参数库和整车底部部件参数库。
优选的，所述汽车部件数据分析内部包括决策行为、对比行为和计算行为，所述决策行为、对比行为和计算行为依次为递进传输关系。
优选的，所述终端平台软件包括手机客户端的pc端，所述终端平台软件的内部包括部件编号查找、仿真数据查看以及产品仿真全景。
优选的，所述HLATH_RTI通信模块与场景输入输出关联模型相互为无线数据传输，所述场景输入输出关联模型的反应回馈时间小于等于5秒。
优选的，所述终端平台软件与微信账号同步捆绑，定时推送信息，时间为每天早上和晚上7点。
优选的，所述协同仿真平台的数据存储时间为三年，且其传输速率为30秒一次，所述协同仿真平台适应多种不同的数据传输方式。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，平台内部的大数据库进行快速高效的随机匹配，促使数据进行整理集合，提高了此平台的仿真运行快速效果，而且算法匹配模型还能够将多种不同的数据效果进行类比正确与否进行排除，有利于多个不同汽车部件数据条件下的的分类，增加了分类仿真类比的准确性，提高整个仿真平台匹配的便捷效果，减少了人工的控制效果，降低了仿真匹配的成本，有利于增加汽车模拟真实情况的真实性，并且当配件出现异常或不匹配的情况时，其能够给快速识别出来，通过以太网或有限传输至终端平台软件，实现远程操控，及时发现仿真平台运行过程中的异常情况，并立即通过微信和短信，通知企业相关负责人，及时处理，进一步避免或减少损失。
再次，该基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，采用云端数据存储，避免本地化存储数据丢失和升级繁琐的弊端，能够长时间存储提高设备的实用效果，实现长时间多数据的调出查看，增加配件的协同仿真的透明性。协同仿真平台存储能够实现异地值守，微信平台可实时推送设备运行情况，可分配多个账户，满足公司对智能物流运输管理上的需求。
附图说明
图1为本发明仿真平台原理示意图；
图2为本发明算法匹配模型的算法流程图；
图3为本发明汽车部件参数库内部示意图；
图4为本发明汽车部件数据分析内部示意图；
图5为本发明终端平台软件的内部示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，包括汽车部件参数库、汽车部件模型库、汽车部件数据分析、算法匹配模型、HLATH_RTI通信模块、场景输入输出关联模型、整体模型、建模仿真分析、协同仿真平台、硬件服务器和终端平台软件，其特征在于：所述汽车部件参数库和汽车部件模型库的输出端分别与汽车部件数据分析的输入端连接，所述汽车部件数据分析的输出端与算法匹配模型的输入端连接，所述算法匹配模型的输出端与HLATH_RTI通信模块的输入端连接，所述HLATH_RTI通信模块与场景输入输出关联模型为双向连接，所述场景输入输出关联模型的输出端与整体模型的输入端连接，所述整体模型的输出端与建模仿真分析的输入端连接，所述建模仿真分析的输出端与建模仿真分析的输入端连接，所述建模仿真分析的输出端分别与硬件服务器和终端平台软件的输入端通过以太网或有线传输连接；
所述算法匹配模型包括部件参数对比，用于判断部件之间的重量匹配与否，是则进一步向下传输判断配件之间的大小匹配与否，否则排除两者组合的方式，进行数据重新匹配，其输出端与部件参数对比的输入端连接，随机挑选两组数据进行匹配，大小匹配合适的话则进一步传输至形状匹配与否，是则能够仿真输出，进行下一步的数据传输运作，否则排除两者组合的方式，再一次进行数据重新匹配，随机挑选两组数据进行匹配，直至能够达到两个配件形状相似，并且被匹配成功为止。
本发明中：汽车部件参数库的内部包括车头部位组件参数库、车尾部位组件参数库和整车底部部件参数库。
本发明中：汽车部件数据分析内部包括决策行为、对比行为和计算行为，所述决策行为、对比行为和计算行为依次为递进传输关系。
本发明中：终端平台软件包括手机客户端的pc端，所述终端平台软件的内部包括部件编号查找、仿真数据查看以及产品仿真全景。
本发明中：HLATH_RTI通信模块与场景输入输出关联模型相互为无线数据传输，所述场景输入输出关联模型的反应回馈时间小于等于5秒。
本发明中：终端平台软件与微信账号同步捆绑，定时推送信息，时间为每天早上和晚上7点。
本发明中：协同仿真平台的数据存储时间为三年，且其传输速率为30秒一次，所述协同仿真平台适应多种不同的数据传输方式。
工作原理：本发明使用前，可对汽车的不同部位的部件进行重量、大小和形状上的扫描参数入库，保证了每个部件的数据保持准确，而且汽车部件的参数库能够根据部件的不同位置进行分类，进入待选匹配状态，当需要进行配件仿真模拟时，首先要将需要的汽车部件的数据进行输入，平台会自行扫描部件，促使汽车部件数据进行分析和匹配，然后数据就会进行平台内部的大数据库进行快速高效的随机匹配，促使数据进行整理集合，提高了此平台的仿真运行快速效果。
本发明使用时，该一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，通过算法匹配模型内部的部件参数对比判断机制，便于帮助产品配件进行分类，具体实施时，需要在此运送系统中分布多条传输线路，用于分类不同参数值的部件，而且部件能够在此线路中分别检测重量匹配的正常运行与否、大小匹配的正常运行与否、形状匹配的正常运行与否，降低了人工分类的麻烦性，并且也防止了多种分类下的物料错误率，增加了平台产品仿真的效率，从而增加了仿真的精准率，为后期的配件使用提供了模板。
若算法匹配模型的结果为某项数据或多项数据不合格时，算法匹配模型会将不合格的配件信息传输至数据重新匹配，直到能够被仿真输出即可，同时协同仿真平台还会将数据的信息上传至云计算平台，通过以太网或有限传输至终端平台软件，实现远程操控，及时发现仿真平台运行过程中的异常情况，并立即通过微信和短信，通知企业相关负责人，及时处理，进一步避免或减少损失。
其次，该一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，HLATH_RTI通信模块将算法数据传输给场景输入输出关联模型，此模型能够模拟汽车配件在真实状态下的使用情况，帮助提高平台的仿真效果，并且与整体车型相互配合，实现异地值守，微信平台可实时推送设备运行情况，可分配多个账户，满足公司对智能管理上的需求。
综上所述：该一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，平台内部的大数据库进行快速高效的随机匹配，促使数据进行整理集合，提高了此平台的仿真运行快速效果，而且算法匹配模型还能够将多种不同的数据效果进行类比正确与否进行排除，有利于多个不同汽车部件数据条件下的的分类，增加了分类仿真类比的准确性，提高整个仿真平台匹配的便捷效果，减少了人工的控制效果，降低了仿真匹配的成本，有利于增加汽车模拟真实情况的真实性，并且当配件出现异常或不匹配的情况时，其能够给快速识别出来，通过以太网或有限传输至终端平台软件，实现远程操控，及时发现仿真平台运行过程中的异常情况，并立即通过微信和短信，通知企业相关负责人，及时处理，进一步避免或减少损失。
再次，该基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，采用云端数据存储，避免本地化存储数据丢失和升级繁琐的弊端，能够长时间存储提高设备的实用效果，实现长时间多数据的调出查看，增加配件的协同仿真的透明性。协同仿真平台存储能够实现异地值守，微信平台可实时推送设备运行情况，可分配多个账户，满足公司对智能物流运输管理上的需求。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
本系统中涉及到的相关模块均为硬件系统模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块，该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术，其不是本系统的改进之处；本系统的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系，即为对系统的整体的构造进行改进，以解决本系统所要解决的相应技术问题。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，包括汽车部件参数库、汽车部件模型库、汽车部件数据分析、算法匹配模型、HLATH_RTI通信模块、场景输入输出关联模型、整体模型、建模仿真分析、协同仿真平台、硬件服务器和终端平台软件，其特征在于：所述汽车部件参数库和汽车部件模型库的输出端分别与汽车部件数据分析的输入端连接，所述汽车部件数据分析的输出端与算法匹配模型的输入端连接，所述算法匹配模型的输出端与HLATH_RTI通信模块的输入端连接，所述HLATH_RTI通信模块与场景输入输出关联模型为双向连接，所述场景输入输出关联模型的输出端与整体模型的输入端连接，所述整体模型的输出端与建模仿真分析的输入端连接，所述建模仿真分析的输出端与建模仿真分析的输入端连接，所述建模仿真分析的输出端分别与硬件服务器和终端平台软件的输入端通过以太网或有线传输连接；
所述算法匹配模型包括部件参数对比，用于判断部件之间的重量匹配与否，是则进一步向下传输判断配件之间的大小匹配与否，否则排除两者组合的方式，进行数据重新匹配，其输出端与部件参数对比的输入端连接，随机挑选两组数据进行匹配，大小匹配合适的话则进一步传输至形状匹配与否，是则能够仿真输出，进行下一步的数据传输运作，否则排除两者组合的方式，再一次进行数据重新匹配，随机挑选两组数据进行匹配，直至能够达到两个配件形状相似，并且被匹配成功为止。
2.根据权利要求1所述的一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，其特征在于：所述汽车部件参数库的内部包括车头部位组件参数库、车尾部位组件参数库和整车底部部件参数库。
3.根据权利要求1所述的一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，其特征在于：所述汽车部件数据分析内部包括决策行为、对比行为和计算行为，所述决策行为、对比行为和计算行为依次为递进传输关系。
4.根据权利要求1所述的一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，其特征在于：所述终端平台软件包括手机客户端的pc端，所述终端平台软件的内部包括部件编号查找、仿真数据查看以及产品仿真全景。
5.根据权利要求1所述的一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，其特征在于：所述HLATH_RTI通信模块与场景输入输出关联模型相互为无线数据传输，所述场景输入输出关联模型的反应回馈时间小于等于5秒。
6.根据权利要求1所述的一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，其特征在于：所述终端平台软件与微信账号同步捆绑，定时推送信息，时间为每天早上和晚上7点。
7.根据权利要求1所述的一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，其特征在于：所述协同仿真平台的数据存储时间为三年，且其传输速率为30秒一次，所述协同仿真平台适应多种不同的数据传输方式。
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