CN113391355A - 一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法 - Google Patents
一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113391355A CN113391355A CN202110609760.2A CN202110609760A CN113391355A CN 113391355 A CN113391355 A CN 113391355A CN 202110609760 A CN202110609760 A CN 202110609760A CN 113391355 A CN113391355 A CN 113391355A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- factor
- percentage
- thickness
- depositional
- facies
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 208000035126 Facies Diseases 0.000 title claims abstract description 89
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 59
- 238000011160 research Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 27
- VEXZGXHMUGYJMC-UHFFFAOYSA-M Chloride anion Chemical compound [Cl-] VEXZGXHMUGYJMC-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 12
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 claims description 11
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 8
- 238000013507 mapping Methods 0.000 abstract description 12
- 238000000556 factor analysis Methods 0.000 abstract description 6
- 230000008021 deposition Effects 0.000 description 22
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 17
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 9
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 9
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 239000002023 wood Substances 0.000 description 7
- 235000002789 Panax ginseng Nutrition 0.000 description 6
- 241000282320 Panthera leo Species 0.000 description 6
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 6
- 235000019738 Limestone Nutrition 0.000 description 4
- 239000006028 limestone Substances 0.000 description 4
- 239000003027 oil sand Substances 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000000819 phase cycle Methods 0.000 description 3
- 241000756998 Alismatales Species 0.000 description 2
- 150000003841 chloride salts Chemical class 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 description 2
- 241000203069 Archaea Species 0.000 description 1
- ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N Chlorine atom Chemical compound [Cl] ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000000460 chlorine Substances 0.000 description 1
- 229910052801 chlorine Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000001089 mineralizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003921 particle size analysis Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 239000013049 sediment Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/40—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
- G01V1/44—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging using generators and receivers in the same well
- G01V1/48—Processing data
- G01V1/50—Analysing data
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/301—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/307—Analysis for determining seismic attributes, e.g. amplitude, instantaneous phase or frequency, reflection strength or polarity
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/40—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Investigation Of Foundation Soil And Reinforcement Of Foundation Soil By Compacting Or Drainage (AREA)
Abstract
本发明公开了一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,包括如下步骤:(1)选取单因素参数;(2)编制单因素厚度等值线图和单因素百分比等值线图;(3)对研究区进行单井相分析,绘制单井相分析柱状图;(4)结合单因素厚度等值线图、单因素百分比等值线图和沉积相分布图,综合编制的陆相沉积盆地中沉积微相古地理图。其中,采用“单因素分析多因素综合作图”与“单井相分析”相结合,编制出的古地理图对沉积微相的表达更加准确,尤其对陆相沉积盆地中盐湖相的表达准确,对陆相沉积盆地中盐湖相研究意义重大。
Description
技术领域
本发明涉及古地理编图技术领域,更具体的说是涉及一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法。
背景技术
目前,岩相古地理的研究目的在于对沉积相的分析,具体分析沉积环境中所有原生沉积特征的总和(如岩石、古生物、岩石地球化学、古流水、物源等),在沉积相分析的基础上划分沉积类型和沉积相,通过编图手段将其内容具体表达到图件中,研究与盐湖相成矿过程的关系,对于陆相盆地中的盐湖类矿产资源远景预测评价和勘探开发实践具有重要意义。
当前陆相沉积盆地的岩相古地理编图主要采用“单因素分析多因素综合作图”或“单井相分析编图”。单因素分析综合作图法是选择重要的单因素,即能独立地反映某地区、某地质时期、某层段沉积环境某些特征的因素,其有无或含量的多少均可独立地、定量地反映该地区、该层段的沉积环境的某些特征,如沉积环境水体的深浅、能量高低、性质等。单井相分析柱状图是对取心井的岩心进行细致的观察描述、分析鉴定,提取各种指相信息,如岩性和岩性组合特征、原生沉积结构和构造、生物化石特征、粒度分析结果、相序特征等,进行综合分析后建立得到。
但是,采用上述单一的编图方法,对成图后陆相盆地中的盐湖相等沉积微相的表达不准确,如微相划分依据不够充分、图面横向中的展布形态粗糙,而且重点不突出、编图效果不明显,重要的是对陆相盆地中的盐湖类矿产资源远景评价和勘探指导性不强。
因此,提供一种新的陆相沉积盆地中沉积微相的古地理编图方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,采用“单因素分析多因素综合作图”与“单井相分析”相结合,编制出的古地理图对沉积微相的表达更加准确,尤其对陆相沉积盆地中盐湖相的表达准确,对陆相沉积盆地中盐湖相研究意义重大。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
本发明提供了一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,包括如下步骤:
(1)选取单因素参数;
(2)编制单因素厚度等值线图和单因素百分比等值线图;
(3)对研究区进行单井相分析,绘制单井相分析柱状图;
(4)结合单因素厚度等值线图、单因素百分比等值线图和沉积相分布图,综合编制的陆相沉积盆地中沉积微相古地理图。
优选的,步骤(1)中所述单因素参数包括单因素厚度和单因素百分比。
进一步优选的,所述单因素厚度包括地层厚度和/或沉积厚度;所述单因素百分比包括砂砾岩百分比、暗色泥岩百分比、碳酸盐岩百分比和/或氯盐百分比。
上述优选技术方案的有益效果是:本发明选择的单因素参数能独立地反映陆相沉积盆地在特定时期各岩相层段沉积环境的特征因素。
其中,地层厚度,主要反映地层分布特征、相对隆起和相对凹陷的分布与走向,进而可以确定该沉积层段的沉降中心;砂砾岩体积分数,指砂岩和砾岩在沉积地层中的百分含量,可以用来反映物源位置和河水流方向;暗色泥岩体积分数,一般指暗色泥岩指在稳定未氧化的水体环境,暗色泥岩一般代表水下环境,可反映湖泊分布范围;碳酸盐岩体积分数,指深水沉积的灰泥石灰岩、灰质泥岩和泥质灰岩厚度,代表的是半深湖-深湖环境,可以确定半深湖的分布范围;氯盐体积分数,指氯化物在沉积地层中的百分含量,一般指盐湖相环境。
优选的,步骤(2)编制单因素厚度等值线图:收集研究区的钻井剖面资料、综合分析,将研究区中各剖面不同时期、不同地段的单因素厚度分类别整理,列成厚度数据表,厚度数据表中数据对应单因素厚度数量点,然采用内插法将单因素厚度数量点对应找出单因素厚度整数点,将相等的单因素厚度整数点连成平滑曲线,即制成单因素厚度等值线图,勾画出单因素厚度的空间结构特征。
进一步优选的,所述厚度数据表的数量与研究区的沉积时期数量相同,所述厚度数据表反映同一个沉积时期内不同地段的单因素厚度。
优选的,步骤(2)编制单因素百分比等值线图:收集研究区的钻井剖面资料,综合分析后将钻井剖面不同时期、不同地段的单因素百分比分类别整理,列成百分比数据表,百分比数据表中数据对应单因素百分比数量点,然后采用内插法将单因素百分比数量点对应找出单因素百分比整数点,再将相等的单因素百分比整数点按点连成平滑曲线,即制成单因素百分比等值线图,得出单因素百分比的空间结构特征。
进一步优选的,所述百分比数据表的数量与研究区的沉积时期数量相同,所述百分比数据表反映同一个沉积时期内不同地段的单因素百分比。
优选的,步骤(3)具体为:收集典型钻井的资料,先对典型钻井进行岩心进行观察描述,进行薄片鉴定,进行野外剖面观察,进行地化、遗迹化石分析,提取指相信息后经综合分析,建立单井相分析柱状图。
进一步优选的,所述典型钻井为地层研究齐全、且能够反映沉积条件和沉积环境、并在研究区内均匀分布的钻井。
更进一步优选的,所述指向信息包括岩性和岩性组合特征、原生沉积结构和构造、生物化石特征、粒度分析结果和相序特征。
其中,所述单井相分析柱状图主要反映地层的定相标志,确定相类型和在纵向上的相序以及选定指相测井曲线,对每种岩石相的沉积作用和沉积环境做出解释;以连井沉积相分析为桥梁,由点到线、由线到面,定量编制不同时期的沉积相分布图。而所述单井相分析柱状图中基本参数包括钻孔深度、岩心图像、岩石名称、岩心描述。
优选的,步骤(4)具体为:将步骤(2)得到的单因素厚度等值线图、单因素百分比等值线图与步骤(3)得到的单井相分析柱状图进行对比,综合分析,勾绘出沉积相,即得陆相沉积盆地中沉积微相古地理图。
上述优选技术方案的有益效果是:本发明将单因素等值线图与单井相分析柱状图进行对比,在此基础上可以全面分析、综合判断,从而可以定量的、多级别的、多类型的、且更加精确的制得陆相沉积盆地中沉积微相古地理图,尤其是对陆相盆地中盐湖相划分,有利于进行盐湖类矿产资源勘查。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明公开提供了一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,具有如下有益效果:
(1)本发明公开的方法将单因素分析多因素综合作图方法与单井相分析作图相结合,可更加合理的分析沉积环境,进而更加科学的划分多类型沉积微相,尤其是对与矿产资源有关的一些沉积微相(如盐湖相)的识别划分更加细致、合理、科学;
(2)利用本发明公开的方法制得的陆相沉积盆地中沉积微相古地理图对沉积微相的表达更加准确,尤其对盐湖相的表达准确,可以作为盆地矿产资源预测评价过程中重要的辅助图件资料,尤其对一些沉积型矿产资源(盐湖类矿产)对勘查工作发挥积极作用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为本发明实施例1提供的编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法的步骤框图;
图2附图为本发明实施例2提供的柴达木盆地下干柴沟组氯盐含量等值图;
图3附图为本发明实施例2提供的柴达木盆地下干柴沟组地层厚度等值线图;
图4附图为本发明实施例2提供的柴达木盆地下干柴沟组砂砾岩含量等值线图;
图5附图为本发明实施例2提供的柴达木盆地下干柴沟组碳酸盐岩含量等值线图;
图6附图为本发明实施例2提供的柴达木盆地下干柴沟组(期)沉积微相古地理图;
图7附图为本发明对比例1提供的柴达木盆地下干柴沟组(期)岩相古地理图;
图8附图为本发明对比例2提供的柴达木盆地红参2井-尖5井下干柴沟组沉积相剖面图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
本发明实施例1提供了一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,包括如下步骤:
(1)选取单因素参数;其中,单因素参数包括单因素厚度和单因素百分比,单因素厚度包括地层厚度和沉积厚度;单因素百分比包括砂砾岩百分比、暗色泥岩百分比、碳酸盐岩百分和氯盐百分比;
(2)分别编制单因素厚度等值线图和单因素百分比等值线图
(21)编制单因素厚度等值线图:收集研究区的钻井剖面资料、综合分析,将研究区中各剖面不同时期、不同地段的单因素厚度分类别整理,列成厚度数据表,厚度数据表中数据对应单因素厚度数量点,然采用内插法将单因素厚度数量点对应找出单因素厚度整数点,将相等的单因素厚度整数点连成平滑曲线,即制成单因素厚度等值线图,勾画出单因素厚度的空间结构特征;其中,厚度数据表反映同一个沉积时期内不同地段的单因素厚度,且厚度数据表的数量与研究区的沉积时期数量相同;
(22)编制单因素百分比等值线图:收集研究区的钻井剖面资料,综合分析后将钻井剖面不同时期、不同地段的单因素百分比分类别整理,列成百分比数据表,百分比数据表中数据对应单因素百分比数量点,然后采用内插法将单因素百分比数量点对应找出单因素百分比整数点,再将相等的单因素百分比整数点按点连成平滑曲线,即制成单因素百分比等值线图,勾画出单因素百分比的空间结构特征;其中的百分比数据表反映同一个沉积时期内不同地段的单因素百分比,且百分比数据表的数量与研究区的沉积时期数量相同;
(3)收集研究区内典型钻井的资料,先对典型钻井进行岩心进行观察描述,进行薄片鉴定,进行野外剖面观察,进行地化、遗迹化石分析,提取指相信息后经综合分析,建立单井相分析柱状图;其中,典型钻井为地层研究齐全、且能够反映沉积条件和沉积环境、并在研究区内均匀分布的钻井,其中的指向信息包括岩性和岩性组合特征、原生沉积结构和构造、生物化石特征、粒度分析结果和相序特征;
(4)将步骤(2)得到的单因素厚度等值线图、单因素百分比等值线图与步骤(3)得到的单井相分析柱状图进行对比,综合分析,勾绘出沉积相,即得陆相沉积盆地中沉积微相古地理图。
其中,地层厚度,主要反映地层分布特征、相对隆起和相对凹陷的分布与走向,进而可以确定该沉积层段的沉降中心;砂砾岩体积分数,指砂岩和砾岩在沉积地层中的百分含量,可以用来反映物源位置和河水流方向;暗色泥岩体积分数,一般指暗色泥岩指在稳定未氧化的水体环境,暗色泥岩一般代表水下环境,可反映湖泊分布范围;碳酸盐岩体积分数,指深水沉积的灰泥石灰岩、灰质泥岩和泥质灰岩厚度,代表的是半深湖-深湖环境,可以确定半深湖的分布范围;氯盐体积分数,指氯化物在沉积地层中的百分含量,一般指盐湖相环境。
单井相分析柱状图主要反映地层的定相标志,确定相类型和在纵向上的相序以及选定指相测井曲线,对每种岩石相的沉积作用和沉积环境做出解释。
实施例2
本发明实施例2提供了一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,是以柴达木盆地为例,具体包括如下步骤:
(1)收集柴达木盆地的新生代钻井资料,经分析后确定与单因素参数包括地层厚度、砂砾岩百分比含量、碳酸盐岩百分比含量、暗色泥岩百分比含量、氯盐百分比含量;
(2)从钻孔岩心观察描述分析中取得地层厚度、砂砾岩百分比含量、碳酸盐岩百分比含量、氯盐百分比含量的结果数值,将柴达木盆地新生代细划分为路乐河组、下干柴沟组、上干柴沟组、下油砂山组、上油砂山组、狮子沟组、阿拉尔组、尕斯库勒组、察尔汗组、达布逊组,然后将上述单因素数值根据各个时代列表整理,再根据各个时代分别做出氯盐含量等值线图(图2)、地层厚度等值线图(图3)、砂砾岩含量等值线图(图4)和碳酸盐岩含量等值线图(图5);
(3)收集柴达木盆地内典型钻井的资料,对典型钻井的岩心进行观察描述、分析鉴定,结合野外剖面观察,提取指相信息,然后经综合分析建立单井相分析柱状图;其中,典型钻井包括红参2井、红30井、狮25井、油14井、南10井、尖5井;
具体为:
红参2井中取岩心分析,由上到下纵向分别属于辫状河三角洲平原、辫状河三角洲前缘、滨湖相、浅湖相、辫状河三角洲前缘、辫状河三角洲平原;红30井中取岩心分析,由上到下纵向分别属于辫状河三角洲平原、辫状河三角洲前缘、滨湖相、浅湖相、辫状河三角洲前缘;狮25井中取岩心分析,由上到下纵向分别属于滨湖相、浅湖相、深湖相、盐湖相;油14井中取岩心分析,由上到下纵向上分别属于浅湖相、深湖相、盐湖相、浅湖相;南10井中取岩心分析,由上到下纵向分别属于浅湖相、深湖相、浅湖相、滨湖相、辫状河三角洲前缘;尖5井中取岩心分析,由上到下纵向上分别属于滨湖相、浅湖相、滨湖相、辫状河三角洲前缘;
(4)将步骤(2)得到的单因素厚度等值线图、单因素百分比等值线图与步骤(3)得到的单井相分析柱状图进行对比、综合分析,通过单井相分析柱状图可知典型钻井的岩心中含有氯化物成分,通过单因素厚度等值线图、单因素百分比等值线图与单井相分析柱状图相互叠加,得到柴达木盆地中沉积微相古地理图如图6所示。
对比例1
本发明对比例1提供了一种采用“单因素分析多因素综合作图”法编制柴达木盆地岩相古地理图,具体包括如下步骤:
(1)收集柴达木盆地的新生代钻井资料,经分析后确定与单因素参数包括地层厚度、砂砾岩百分比含量、碳酸盐岩百分比含量、暗色泥岩百分比含量、氯盐百分比含量;
(2)从钻孔中取得上述单因素参数相应的结果数值,将柴达木盆地新生代细划分为路乐河组、下干柴沟组、上干柴沟组、下油砂山组、上油砂山组、狮子沟组、阿拉尔组、尕斯库勒组、察尔汗组、达布逊组,然后分别将上述单因素数值根据各个时代列表整理,再根据各个时代分别做出氯盐含量等值线图(图2)、地层厚度等值线图(图3)、砂砾岩含量等值线图(图4)和碳酸盐岩含量等值线图(图5);最后将同一个时代的各单因素等值线图叠加到一起,形成了相关时代的沉积相平面分布图,即柴达木盆地岩相古地理图如图7所示。
将图7所示柴达木盆地岩相古地理图与图6所示柴达木盆地中沉积微相古地理图对比发现,图7中没有细分出盐湖沉积相,但是盐湖资源又是在柴达木盆地中的一种具有重要价值的潜在矿产资源,所以其对盐湖资源的勘查就起不到辅助作用。而本发明实施例2得到的图6所示柴达木盆地中沉积微相古地理图中,将盐湖相的具体划分(含氯化物的地层即盐湖相),可为柴达木盆地中的盐湖矿产资源勘查发挥积极辅助作用。
对比例2
本发明对比例2是采用“单井相分析编图”法编制柴达木盆地岩相古地理图,具体包括如下步骤:
(1)收集柴达木盆地内典型钻井的资料,对典型钻井的岩心进行观察描述、分析鉴定,结合野外剖面观察,提取指相信息,然后经综合分析建立单井相分析柱状图;其中,典型钻井包括红参2井、红30井、狮25井、油14井、南10井、尖5井;
具体为:
红参2井中取岩心分析,由上到下纵向分别属于辫状河三角洲平原、辫状河三角洲前缘、滨湖相、浅湖相、辫状河三角洲前缘、辫状河三角洲平原;红30井中取岩心分析,由上到下纵向分别属于辫状河三角洲平原、辫状河三角洲前缘、滨湖相、浅湖相、辫状河三角洲前缘;狮25井中取岩心分析,由上到下纵向分别属于滨湖相、浅湖相、深湖相、盐湖相;油14井中取岩心分析,由上到下纵向上分别属于浅湖相、深湖相、盐湖相、浅湖相;南10井中取岩心分析,由上到下纵向分别属于浅湖相、深湖相、浅湖相、滨湖相、辫状河三角洲前缘;尖5井中取岩心分析,由上到下纵向上分别属于滨湖相、浅湖相、滨湖相、辫状河三角洲前缘;
(2)以连井沉积相分析为桥梁,由点到线、由线到面,定量编制不同时期的沉积相分布图,其中得到的红参2井-尖5井下干柴沟组沉积相剖面图如图8所示。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)选取单因素参数;
(2)利用单因素参数得到单因素厚度等值线图和单因素百分比等值线图;
(3)对研究区进行单井相分析,得到单井相分析柱状图;
(4)结合单因素厚度等值线图、单因素百分比等值线图和沉积相分布图,得到陆相沉积盆地中沉积微相古地理图。
2.根据权利要求1所述的一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,其特征在于,步骤(1)中所述单因素参数包括单因素厚度和单因素百分比。
3.根据权利要求2所述的一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,其特征在于,所述单因素厚度包括地层厚度和/或沉积厚度;所述单因素百分比包括砂砾岩百分比、暗色泥岩百分比、碳酸盐岩百分比和/或氯盐百分比。
4.根据权利要求3所述的一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,其特征在于,步骤(2)所述单因素厚度等值线图:收集研究区的钻井剖面资料、综合分析,将研究区中各剖面不同时期、不同地段的单因素厚度分类别整理,列成厚度数据表,厚度数据表中数据对应单因素厚度数量点,然后采用内插法将单因素厚度数量点对应找出单因素厚度整数点,将相等的单因素厚度整数点连成平滑曲线,即得到所述单因素厚度等值线图,并输出单因素厚度的空间结构特征。
5.根据权利要求4所述的一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,其特征在于,所述厚度数据表的数量与研究区的沉积时期数量相同,所述厚度数据表反映同一个沉积时期内不同地段的单因素厚度。
6.根据权利要求3所述的一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,其特征在于,步骤(2)所述单因素百分比等值线图:收集研究区的钻井剖面资料,综合分析后将钻井剖面不同时期、不同地段的单因素百分比分类别整理,列成百分比数据表,百分比数据表中数据对应单因素百分比数量点,然后采用内插法将单因素百分比数量点对应找出单因素百分比整数点,再将相等的单因素百分比整数点按点连成平滑曲线,即得所述单因素百分比等值线图,并输出单因素百分比的空间结构特征。
7.根据权利要求6所述的一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,其特征在于,所述百分比数据表的数量与研究区的沉积时期数量相同,所述百分比数据表反映同一个沉积时期内不同地段的单因素百分比。
8.根据权利要求3所述的一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,其特征在于,步骤(3)具体为:收集典型钻井的资料,先对典型钻井进行岩心进行观察描述,进行薄片鉴定,进行野外剖面观察,进行地化、遗迹化石分析,提取指相信息后经综合分析,建立单井相分析柱状图。
9.根据权利要求8所述的一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,其特征在于,所述典型钻井为地层研究齐全、且能够反映沉积条件和沉积环境、并在研究区内均匀分布的钻井。
10.根据权利要求3所述的一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法,其特征在于,步骤(4)具体为:将步骤(2)得到的单因素厚度等值线图、单因素百分比等值线图与步骤(3)得到的单井相分析柱状图进行对比,综合分析,勾绘出沉积相,即得陆相沉积盆地中沉积微相古地理图。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110609760.2A CN113391355B (zh) | 2021-06-01 | 2021-06-01 | 一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110609760.2A CN113391355B (zh) | 2021-06-01 | 2021-06-01 | 一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113391355A true CN113391355A (zh) | 2021-09-14 |
CN113391355B CN113391355B (zh) | 2024-07-19 |
Family
ID=77619761
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110609760.2A Active CN113391355B (zh) | 2021-06-01 | 2021-06-01 | 一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113391355B (zh) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109270589A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-01-25 | 核工业北京地质研究院 | 一种砂岩型铀矿有利成矿岩相带的定位方法 |
-
2021
- 2021-06-01 CN CN202110609760.2A patent/CN113391355B/zh active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109270589A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-01-25 | 核工业北京地质研究院 | 一种砂岩型铀矿有利成矿岩相带的定位方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
宫清顺;寿建峰;黄革萍;李森明;王艳清;: "柴达木盆地昆北油田路乐河组辫状三角洲沉积特征", 地质科学, no. 01 * |
李占东;单敬福;李阳;王国雷;孙海雷;: "冀中坳陷古近系沙河街组三段中亚段岩相古地理", 科学技术与工程, no. 35, pages 2 - 5 * |
李德星;刘树根;张长俊;汪华;秦川;: "四川盆地中南部地区中三叠统雷口坡组沉积相研究", 海洋石油, no. 01 * |
胡忠贵;胡明毅;洪国良;谢春安;贾秀容;: "潜江凹陷马王庙地区新沟咀组下段重要层段沉积相特征", 沉积学报, no. 04 * |
胡明毅;魏国齐;胡忠贵;杨威;胡九珍;刘满仓;吴联钱;向娟;: "四川盆地中二叠统栖霞组层序――岩相古地理", 古地理学报, no. 05 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113391355B (zh) | 2024-07-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Grötsch et al. | Integrated 3-D reservoir modeling based on 3-D seismic: The Tertiary Malampaya and Camago buildups, offshore Palawan, Philippines | |
Mahaffie | Reservoir classification for turbidite intervals at the Mars discovery, Mississippi Canyon 807, Gulf of Mexico | |
França et al. | Secondary porosity formed by deep meteoric leaching: Botucatu eolianite, southern South America | |
Hansen et al. | Differentiating submarine channel-related thin-bedded turbidite facies: Outcrop examples from the Rosario Formation, Mexico | |
Grotsch et al. | The Arab Formation in central Abu Dhabi: 3-D reservoir architecture and static and dynamic modeling | |
Inks et al. | Marcellus fracture characterization using P-wave azimuthal velocity attributes: Comparison with production and outcrop data | |
Campo et al. | Late Quaternary sequence stratigraphy as a tool for groundwater exploration: Lessons from the Po River Basin (northern Italy) | |
Millson et al. | The Khazzan gas accumulation, a giant combination trap in the Cambrian Barik Sandstone Member, Sultanate of Oman: Implications for Cambrian petroleum systems and reservoirs | |
Rivenæs et al. | A 3D stochastic model integrating depth, fault and property uncertainty for planning robust wells, Njord Field, offshore Norway | |
Curry Jr et al. | South Glenrock, a Wyoming stratigraphic oil field | |
Iltaf et al. | Facies and petrophysical modeling of Triassic Chang 6 tight sandstone reservoir, Heshui oil field, Ordos basin, China | |
McCay et al. | Mini thief zones: Subcentimeter sedimentary features enhance fracture connectivity in shales | |
Rodriguez et al. | Sequence stratigraphic framework and facies models for the Late Devonian to Early Mississippian Sappington Formation (Bakken equivalent), southwest Montana | |
CN113917532A (zh) | 分析河流的沉积微相平面展布与沉积演化的方法和系统 | |
CN115857047B (zh) | 一种地震储层综合预测方法 | |
CN110320340B (zh) | 蒸发岩与石油硫同位素对比判断石油烃源岩时代的方法 | |
Quirk et al. | Exploration play statistics in the Southern North Sea region of The Netherlands and UK | |
Walker et al. | The effects of paleolatitude and paleogeography on carbonate sedimentation in the Late Paleozoic | |
CN113391355A (zh) | 一种编制陆相沉积盆地中沉积微相古地理图的方法 | |
Aswasereelert et al. | Deposition of the Cambrian Eau Claire Formation, Wisconsin: hydrostratigraphic implications of fine-grained cratonic sandstones | |
CN112987126A (zh) | 一种岩石物理相的地球物理预测方法 | |
Snedden et al. | New models of Early Cretaceous source-to-sink pathways in the eastern Gulf of Mexico | |
Wolpert et al. | A novel workflow for geothermal exploration: 3D seismic interpretation of biohermal buildups (Upper Jurassic, Molasse Basin, Germany) | |
Wescott | Reservoir Characterization of the Middle Bakken Member, Fort Berthold Region, North Dakota, Williston Basin | |
Ba et al. | Applying multi-point statistical methods to build the facies model for Oligocene formation, X oil field, Cuu Long basin |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |