CN113384892A - 场景模型的素材图片获取和展示方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种场景模型的素材图片获取和展示方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取根据目标场景中目标对象对应的对象模型得到的模型图片；其中，目标对象在对应的模型图片中占据的区域大小与目标场景中其他对象在各自对应的模型图片中占据的区域大小相同；根据目标对象的模型尺寸以及目标场景中各对象的模型尺寸之间的相对大小关系，对模型图片中目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到目标对象的素材图片。这样，通过该方法得到的不同尺寸的对象的素材图片中对象的大小是不同的，从而在进行展示时，可以更好的表达尺寸对象之间的空间感，进而用户能够更准确的选择自己所需大小的对象，提升用户对象选择的精准性。

Description

场景模型的素材图片获取和展示方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，提供一种场景模型的素材图片获取和展示方法、装置及存储介质。

背景技术

目前，较多的游戏应用中涉及到由游戏对象构成的模拟场景，例如装扮类游戏涉及到各个游戏对象组合的装扮场景，或者模拟经营类游戏中涉及到由游戏对象组合成的模拟经营场景，针对游戏界面中展示的每一游戏对象，都是经过建模并将模型呈现于游戏场景中的特定位置，以呈现出最终的游戏场景画面。在游戏过程中，用户往往可以选择在游戏场景添加游戏对象，或者更换游戏场景中的游戏对象，那么可以经由用户的操作呈现出相应的游戏对象选择界面，在该界面中，各个游戏对象通常是以素材图片的形式进行呈现的。

但是，目前在展示游戏对象的素材图片时缺乏对于游戏对象的空间感效果呈现，从而用户无法感知各个游戏对象的空间属性，在将添加至游戏场景中时，很可能出现无法达到用户预期的效果，给用户的游戏对象选择带来了难度，降低了用户使用体验。

发明内容

本申请实施例提供一种场景模型的素材图片获取和展示方法、装置及存储介质，用于提升素材图片的空间感，提升用户对象选择的准确性。

一方面，提供一种场景模型的素材图片获取方法，所述方法包括：

获取根据目标场景中目标对象对应的对象模型得到的模型图片；其中，所述目标对象在对应的模型图片中占据的区域大小与所述目标场景中其他对象在各自对应的模型图片中占据的区域大小相同；

根据所述目标对象的模型尺寸以及所述目标场景中各对象的模型尺寸之间的相对大小关系，对所述模型图片中所述目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到所述目标对象的素材图片。

可选的，在获取根据目标场景中目标对象对应的对象模型得到的模型图片之前，所述方法还包括：

根据在物品选择界面进行的选择操作确定所述目标场景中被选中的对象，并将被选中的对象确定为所述目标对象。

一方面，提供一种基于上述方法得到的素材图片的展示方法，所述方法包括：

响应于针对目标应用展示的目标场景中目标对象进行的触发操作，获取所述目标对象的模型素材信息，所述模型素材信息包括所述目标对象的素材图片；

显示所述目标对象的素材图片。

一方面，提供一种场景模型的素材图片获取装置，所述装置包括：

模型图片获取单元，用于获取根据目标场景中目标对象对应的对象模型得到的模型图片；其中，所述目标对象在对应的模型图片中占据的区域大小与所述目标场景中其他对象在各自对应的模型图片中占据的区域大小相同；

适配单元，用于根据所述目标对象的模型尺寸以及所述目标场景中各对象的模型尺寸之间的相对大小关系，对所述模型图片中所述目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到所述目标对象的素材图片。

可选的，所述模型图片获取单元，用于：

隐藏所述目标场景中除所述目标对象之外的其他对象；

根据所述目标对象的模型数据，确定所述目标对象与所述目标场景的取景框之间的相对位置关系；所述取景框为获取所述目标场景中各对象的模型图片设定的图片边界；

根据所述相对位置关系对所述目标对象进行位置调整，使得所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影位于所述取景框的设定区域中；

获取所述位置调整后的目标对象的模型图片。

可选的，所述模型图片获取单元，用于：

根据所述模型数据中所述目标对象的模型基准点和模型边界点，确定所述目标对象的模型中心点；

确定所述模型中心点是否位于所述取景框的中轴线上；

在确定所述模型中心点位于所述取景框的中轴线上时，根据所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影确定位置调整策略，并根据所述位置调整策略进行所述目标对象的位置调整。

可选的，所述模型图片获取单元，用于：

根据所述模型数据中所述目标对象的模型基准点和所述目标场景的坐标系基准点对所述目标对象进行位置调整，以使得所述模型基准点与所述坐标系基准点重合；

根据移动后的所述目标对象的模型基准点和边缘点，确定所述目标对象的模型中心点。

可选的，所述模型图片获取单元，用于：

在所述模型中心点未位于所述取景框的中轴线上时，根据所述模型中心点与所述取景框的中轴线对所述目标对象进行位置调整，以使得所述模型中心点位于所述取景框的中轴线上；

根据所述位置调整后的目标对象在所述取景框所在平面的投影确定位置调整策略，并根据所述位置调整策略进行所述目标对象的位置调整。

可选的，所述模型图片获取单元，用于：

确定所述投影的边缘与所述取景框之间的间距；

根据所述间距与沿所述取景框的中轴线方向的调整距离的映射关系，确定所述目标对象沿所述取景框的中轴线方向的调整距离；

根据所述调整距离将所述目标对象沿所述取景框的中轴线方向进行位置调整。

可选的，所述模型图片获取单元，用于：

按照设定的调整步长对所述目标对象进行至少一次位置调整，直至调整后的所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影位于所述取景框的设定区域中；其中，每一次位置调整过程包括如下步骤：

根据所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影是否完整位于所述取景框的设定区域的确定结果，确定所述目标对象的调整方向；

根据所述调整步长沿所述调整方向对所述目标对象进行位置调整；

确定调整后的所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影是否位于所述取景框的设定区域中；

若确定调整后的所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影位于所述取景框的设定区域中，位置调整结束；或者，若确定调整后的所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影未位于所述取景框的设定区域中，则进入下一次位置调整过程。

可选的，所述适配单元，用于：

确定所述目标对象的模型尺寸在所述目标场景中的尺寸梯度等级；所述尺寸梯度等级与所述目标场景包括的各对象的模型尺寸呈正相关；

根据所述尺寸梯度等级对所述模型图片中所述目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到所述目标对象的素材图片；其中，所述目标场景包括的各对象在素材图片中占据的区域大小与尺寸梯度等级呈正相关。

可选的，所述适配单元，用于：

根据所述尺寸梯度等级确定所述目标对象在所述素材图片中占据的区域大小，其中，所述目标对象在所述素材图片占据的区域大小与尺寸梯度等级呈正相关；

将所述模型图片中所述目标对象占据的区域大小缩放至所述目标对象在所述素材图片中占据的区域大小；

为所述模型图片添加设定的素材模板，以得到所述素材图片。

可选的，所述适配单元，用于：

在所述目标对象包括一个对象时，对所述一个对象的最大尺寸进行尺寸当量转换，并根据转换后的当量尺寸确定所述目标对象的尺寸梯度等级；或者，

在所述目标对象包括多个对象时，对所述多个对象构成的对象组合的最大尺寸进行尺寸当量转换，并根据转换后的当量尺寸确定所述目标对象的尺寸梯度等级。

可选的，所述装置还包括对象选择单元，用于：

根据在物品选择界面进行的选择操作确定所述目标场景中被选中的对象，并将被选中的对象确定为所述目标对象。

一方面，提供一种素材图片的展示装置，所述装置包括：

素材信息获取单元，用于响应于针对目标应用展示的目标场景中目标对象进行的触发操作，获取所述目标对象的模型素材信息，所述模型素材信息包括所述目标对象的素材图片；

展示单元，用于展示所述目标对象的素材图片。

一方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器，及存储在存储器上并可被处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种方法的步骤。

一方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一种方法的步骤。

一方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述任一种方法的步骤。

本申请实施例中，在获取的各对象的模型图片中，各对象占据的区域大小是相同的，而后根据目标对象的模型尺寸以及目标场景中各对象的模型尺寸之间的相对大小关系，对模型图片中目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到目标对象的素材图片，这样，根据各个对象之间的相对大小关系对各对象的占据区域大小进行调整之后，不同尺寸的对象的素材图片中则对象的大小不同，从而在展示素材图片时，更好的表达不同尺寸对象之间的空间感，辅助用户感知各个对象的实际尺寸大小，进而用户能够更准确的选择自己所需大小的对象，提升用户对象选择的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种场景的示意图；

图2为本申请实施例提供的相关技术中展示素材图片的界面示意图；

图3为本申请实施例提供的场景示意图；

图4为本申请实施例提供的场景模型的素材图片获取方法的流程示意图；

图5a～图5b为本申请实施例提供的素材图片的对比示意图；

图6为本申请实施例提供的尺寸梯度等级的示意图；

图7a～图7c为本申请实施例提供的最大尺寸示意图；

图8为本申请实施例提供的空间感适配的流程示意图；

图9为本申请实施例提供的以缩放后填充空白为例的空间感适配的示意图；

图10为本申请实施例提供的获取素材图片的设置页面示意图；

图11为本申请实施例提供的获取模型图片的流程示意图；

图12为本申请实施例提供的假想相机的位置示意图；

图13为本申请实施例提供的模型坐标点示意图；

图14为本申请实施例提供的模型图片的获取过程的流程示意图；

图15a～图15e为本申请实施例提供的取景框成像示意图；

图16为本申请实施例提供的素材图片展示方法的流程示意图；

图17a～图17b为本申请实施例提供的素材图片展示界面的示意图

图18为本申请实施例提供的场景模型的素材图片获取装置的一种结构示意图；

图19为本申请实施例提供的素材图片展示装置的一种结构示意图；

图20为本申请实施例提供的计算机设备的一种结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

为便于理解本申请实施例提供的技术方案，这里先对本申请实施例使用的一些关键名词进行解释：

对象和场景：多个对象可以组成应用中的一个场景，一个对象可以为场景中的一个物品或者场景环境等，例如场景为多个对象组成的室内模拟场景时，对象可以为该室内模拟场景中的房屋结构，例如墙壁，也可以为室内模拟场景中的室内家具，如沙发或者床等，以及室内模拟场景中的装饰品，如花瓶或者鲜花等等。或者，场景为多个对象组成的模拟农场场景时，则对象可以为模拟农场场景中的农作物、植物、动物或者农场环境物等。或者，场景为装扮游戏中的装扮场景时，则对象可以为装扮场景中的被装扮角色和装扮物品，例如衣服或者饰品等。

场景可以包括游戏应用或者其他应用中的游戏场景，也可以包括社交应用中的个人展示主页场景，当然，也可以为其他任何由多个对象组成的场景。

如图1所示，为一种场景的示意图，该场景为一种室内模拟场景，在场景中，包括多个室内模拟所需的对象，如茶几、电视柜、电视、花瓶、玩具汽车以及盆栽等等。

对象模型：一个对象通常对应一个对象模型，通过场景中的多个对象的对象模型组装则可以得到整个场景的模型，在进行场景展示时则是展示这个场景中涉及的对象的对象模型。本申请实施例中的对象模型一般是指3维(3D)模型。

模型图片：基于各个对象的模型直接获取的图片，对于一个场景而言，可以理解为利用位置固定的一个假想相机对一个或者多个对象进行拍照获取的图片。

素材图片：基于模型图片进行图像处理后得到的素材图片，素材图片可以在应用中场景页面中进行展示。这里涉及的图像处理主要涉及对图片中对象进行缩放，使得不同大小的对象在展示时大小能够被用户所感知。

取景框：取景框为获取目标场景中各对象的模型图片设定的图片边界，可以理解为假想相机的取景框，取景框通常被设置为固定的大小，当假想相机的位置固定时，取景框的位置也是固定的。

目前，游戏应用中的内容越来越丰富，但是，在展示游戏对象的素材图片时缺乏对于游戏对象的空间感效果呈现，如图2所示，为相关技术中场景中展示素材图片的界面示意图。其中，在场景中，分别包括高度为H1、H2和H3的3个对象，在场景中放置时是能够明显感知到各个对象之间的大小差异的，但是在相关技术中，在展示各个对象的素材图片时，都是按照固定大小的图片进行展示，原本较小的对象还会对其进行放大已与其他对象的素材图片大小一致，如图2所示，3个对象原本的尺寸差异很大，但是根据相应的素材图片却无法感知出尺寸差异，各个对象的素材图片缺乏空间感效果呈现，那么用户在选择对象的时候，就会给用户产生误导，比如原本尺寸很大的一个对象，由于用户不清楚该对象的空间属性，只是在素材图片呈现的尺寸感觉很小，用户选择而放到场景中之后，却发现这是一个尺寸很大的对象，出现与预期不符的记过，使得用户体验较差。

此外，在相关技术中，在获取场景中各个对象的素材图片时，通常需要设计人员将场景中单个对象拿出来，调整好各个坐标轴的位置，使得对象模型处于想要的位置，再导出一张照片，再做后期处理，从大场景中剥离一个对象的过程都较为繁琐耗时，而一个场景中的对象数量较大，每个对象要独立拍照，并进行一定的后期操作，才能得到一张素材图片，任务量十分巨大。并且人工调整很难将每个对象的位置和角度调整的完全一致，使得导出的图片可能角度存在差异，可视效果不佳。

考虑到由于每个对象的素材图片获取过程是类似的，因此可以通过程序化的图片获取流程来替代人工过程，并且实现程序化之后，还可以实现一个或者多个场景中对象的模型图片的自动化批量获取，从而解决人工操作带来的操作繁琐和可视效果不佳的问题。此外，考虑到相关技术中素材图片无法给用户呈现空间感的原因主要在于相关技术中忽略了对象的相对尺寸关系，因此，可以利用场景中各对象之间的相对尺寸关系，对获取的模型图片进行后期处理，使得最终获取的素材图片为用户呈现一定的空间感效果。

鉴于此，本申请实施例提供一种场景模型的素材图片获取方法，在该方法中，通过自动化获取各对象的模型图片，且在模型图片中各对象占据的区域大小是相同的，而后根据目标对象的模型尺寸以及目标场景中各对象的模型尺寸之间的相对大小关系，对模型图片中目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到目标对象的素材图片，这样，根据各个对象之间的相对大小关系对各对象的占据区域大小进行调整之后，不同尺寸的对象的素材图片中则对象的大小不同，从而在展示素材图片时，更好的表达不同尺寸对象之间的空间感，辅助用户感知各个对象的实际尺寸大小，进而用户能够更准确的选择自己所需大小的对象，提升用户对象选择的准确性。

此外，本申请实施例中还可以为获取各个对象的模型图片设定了取景框，取景框的位置是固定的，则可以根据各个对象原本的位置，以及与取景框之间的相对位置关系，对各个对象的位置进行调整，使得各个对象满足模型图片的获取要求时，则获取相应的模型图片，这样，通过自动化的模型图片的获取，则可以降低模型图片获取时的繁琐操作，提升模型图片获取的效率。

在介绍完本申请实施例的设计思想之后，下面对本申请实施例的技术方案能够适用的应用场景做一些简单介绍，需要说明的是，以下介绍的应用场景仅用于说明本申请实施例而非限定。在具体实施过程中，可以根据实际需要灵活地应用本申请实施例提供的技术方案。

本申请实施例提供的方案可以适用于大多数涉及3D模型的场景中，尤其适用于游戏应用中的游戏场景和社交应用中个人主页场景中。如图3所示，为本申请实施例提供的一种场景示意图，在该场景中包括素材图片获取设备21、服务器22和用户终端23。

其中，素材图片获取设备21是具有一定处理能力的计算机设备，例如可以为个人计算机(personal computer，PC)、笔记本电脑或者服务器等。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，但并不局限于此。

素材图片获取设备21可以包括一个或多个处理器211、存储器212以及与其他设备交互的I/O接口213等。此外，素材图片获取设备21还可以配置展示器214，方便素材图片的设计人员实现可视化交互，如对获取的素材图片进行调整，当然，素材图片获取设备21还可以配置数据库，数据库可以用于存储本申请实施例提供的方案中涉及到的模型数据、模型图片和素材图片等数据。其中，素材图片获取设备21的存储器212中可以存储本申请实施例提供的场景模型的素材图片获取方法的程序指令，这些程序指令被处理器211执行时能够用以实现本申请实施例提供的场景模型的素材图片获取方法的步骤，以获取场景中各对象的素材图片。

在素材图片获取设备21获取完成素材图片之后，则可以将获取的素材图片上传至服务器22，已发布获取成功的素材图片。服务器22可以为游戏应用或者社交应用的后台服务器。

用户终端23中安装有与服务器22对应的应用，用户可通过该应用打开场景展示页面，在场景展示页面中，则可以在某一触发条件下，从服务器获取相应对象的素材图片并进行展示。

以游戏应用为例，用户可以在游戏场景中，对需要添加对象的位置进行操作，例如在室内模拟场景中，需要添加一个装饰物，那么用户可选择需要添加的位置，则响应于该操作，应用可拉取相应的装饰物的素材图片，用户则可以根据素材图片选择自己喜欢的装饰物添加到选择的位置上。

素材图片获取设备21、服务器22和用户终端23之间可以通过一个或者多个网络24进行直接或间接的通信连接。该网络24可以是有线网络，也可以是无线网络，例如无线网络可以是移动蜂窝网络，或者可以是无线保真(Wireless-Fidelity，WIFI)网络，当然还可以是其他可能的网络，本申请实施例对此不做限制。

当然，本申请实施例提供的方法并不限用于图3所示的应用场景中，还可以用于其他可能的应用场景，本申请实施例并不进行限制。对于图3所示的应用场景的各个设备所能实现的功能将在后续的方法实施例中一并进行描述，在此先不过多赘述。下面，将先对本申请实施例涉及的技术进行简单介绍。

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

计算机视觉技术(Computer Vision，CV)计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、OCR、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3D技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术，还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。

随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如常见的智能家居、智能穿戴设备、虚拟助理、智能音箱、智能营销、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能医疗、智能客服等，相信随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

本申请实施例提供的方案涉及人工智能的图像处理等技术，具体将通过后续的实施例内容进行说明。

请参见图4，为本申请实施例提供的场景模型的素材图片获取方法的流程示意图，该方法可以通过图3中的素材图片获取21来执行，该方法的流程介绍如下。

步骤401：获取根据目标场景中目标对象对应的对象模型得到的模型图片。

本申请实施例中，模型图片可以针对选定的目标场景，根据目标场景中的各对象的对象模型获取得到的，也可以是预先获取得到的，即预先已经根据场景中的各对象的对象模型获取得到了模型图片，从设定的存储路径读取得到，该设定的存储路径可以包括本地存储路径和云端存储路径。

具体的，如图1所示，由于目标场景中的物品数量是较多的，在进行模型图片的获取时，可以按照一定的顺序进行获取。顺序可以预先设定好的，例如可以按照以某一对象为起点，按照与该对象之间的距离进行排序来获取相应的模型图片，或者由于目标场景有着对应的对象列表，也可以按照对象列表中的顺序一次获取各个对象的模型图片。

根据目标场景中目标对象对应的对象模型获取模型图片的过程将在后续具体进行介绍，因而在此先不过多赘述。

步骤402：根据目标对象的模型尺寸以及目标场景中各对象的模型尺寸之间的相对大小关系，对模型图片中目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到目标对象的素材图片。

本申请实施例中，得到的各个对象的模型图片中，各对象在对应的模型图片中占据的区域大小均是相同的，为了使得用户看到素材图片时，能够在一定程度上感知到素材图片中对象的尺寸大小，提升用户选择对象后实际效果和预期效果的一致性，所以引入了空间感适配的方案，让素材图片之间看起能够有空间比例感，为用户选择提供辅助作用。

在具体应用时，可以利用目标场景中各对象之间的相对尺寸关系，即根据目标场景中各对象之间的相对大小关系，对获取的模型图片中目标对象占据的区域大小进行缩放，使得最终获取的素材图片为用户呈现一定的空间感效果。

在一种可能的实施方式中，为了明显的凸显各个对象的相对大小关系，可以使得对象的模型尺寸与素材图片中所占的区域大小呈正相关，即对象的模型尺寸越大，其在素材图片中所占的区域大小越大。

如图5a所示，为多个对象的素材图片的对比示意图。其中，目标场景中的对象A～D的大小依次为Ha＞Hb＞Hc＞Hd，那么各自在对应的素材图片所占据的区域大小则依次减小，如图5a中根据各个对象的素材图片可直观的感知出各个对象之间的尺寸大小关系。当然，图5a所示的素材图片中，各对象与素材图片的底部持平，而在实际应用中，并不限于将对象居于底部，也可以居中放置，或者与顶部、左边及右边等持平放置。

在另一种可能的实施方式中，考虑到在目标场景中可能存在尺寸差异较大的对象，若按照对象的模型尺寸越大，其在素材图片中所占的区域大小越大，那么模型尺寸很小的对象在素材图片中则只能占据极小的位置，使得对象可能无法被识别出是何种对象，也会给用户带来不好的使用体验。因此，还可以根据对象之间的相对大小关系设置尺寸梯度等级，一个尺寸梯度等级可以对应一定区间的模型尺寸，尺寸梯度等级与目标场景包括的各对象的模型尺寸呈正相关，即模型尺寸越大，对应的尺寸梯度等级越高，这样，在获取目标场景中目标对象的模型图片之后，则可以确定目标对象的模型尺寸在目标场景中的尺寸梯度等级，进而根据尺寸梯度等级对模型图片中目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到目标对象的素材图片，目标场景包括的各对象在素材图片中占据的区域大小与尺寸梯度等级呈正相关，即尺寸梯度等级越高，对象在素材图片中占据的区域大小越大。这样，在使得素材图片能够反应出对象之间的空间感的同时，也能够避免尺寸很小的对象无法被识别的情况。

如图5b所示，为根据尺寸梯度等级得到的素材图片示意图。其中，与图5a对应的方式相比，由于C和D同属于一个尺寸梯度等级，因而在素材图片中占据的区域大小相同，避免出现图5a中对象D的尺寸很小，用户无法直观的识别该对象的情况。

具体的，可以根据现有的模型统一设置尺寸梯度等级，也可以根据特定的场景设置特定的尺寸梯度等级，这样，对于一个目标场景而言，可以更好的反映该场景中的对象之间的尺寸关系。

本申请实施例中，各个尺寸梯度等级对应了一个在素材图片中占据区域的大小，那么在确定目标对象的模型尺寸在目标场景中的尺寸梯度等级后，相应的可以根据尺寸梯度等级确定目标对象在素材图片占据的区域大小，进而可以将模型图片中目标对象占据的区域大小缩放至在素材图片占据的区域大小，再为模型图片添加设定的素材模板，以得到素材图片。

如图6所示，为一种场景的尺寸梯度等级的示意图。其中，根据该场景的各对象之间的相对大小关系，设置了3个尺寸梯度等级，即图6所示的P1、P2和P3，各个尺寸梯度等级对应了一个在素材图片中占据区域的大小，如图6所示的尺寸梯度等级P1在素材图片中占据区域的大小为200x200，尺寸梯度等级P2在素材图片中占据区域的大小为310x310，尺寸梯度等级P3在素材图片中占据区域的大小为400x400。若是根据某一对象的模型尺寸确定该对象对应的尺寸梯度等级为P1，那么则可以确定该对象在素材图片中占据区域的大小为200x200，进而可将模型图片中该对象缩放至200x200，并套用选定的素材模板，进而得到素材图片。

本申请实施例中，为方便衡量目标对象所对应的尺寸梯度等级，可以根据目标对象的模型尺寸进行尺寸当量转换，进而根据尺寸当量转换后的当量尺寸俩确定目标对象的尺寸梯度等级。如图6所示，按照当量尺寸划分的尺寸梯度等级。

具体的，本申请实施例的目标对象可以为一个，也可以为多个，具体数量可以在具体实施时进行设置。其中，当在目标对象仅包括一个对象时，那么对一个对象的最大尺寸进行尺寸当量转换，并根据转换后的当量尺寸确定目标对象的尺寸梯度等级。当然，在实际使用时，也可以采用其他尺寸数据进行尺寸当量计算，例如目标对象的体积或者最大截面面积等，本申请实施例对此不做限制。

其中，最大尺寸可以为一个对象的最大边长，或者也可以为最大对角线长。如图7a和图7b所示，为两个对象分别对应的最大尺寸示意图，在图7a中，该对象的高H大于长度L，那么该对象的H为最大尺寸，而在图7b中，该对象的高H小于长度L，那么该对象的L为最大尺寸。

或者，在目标对象包括多个对象时，对多个对象构成的对象组合的最大尺寸进行尺寸当量转换，并根据转换后的当量尺寸确定目标对象的尺寸梯度等级。如图7c所示，对象组合的最大尺寸示意图。其中，图7c中为花瓶和茶几构成的对象组合，在确定对象组合的最大尺寸时，需要将对象组合作为一个整体进行计算，如图7c所示，该对象组合的高H为从花瓶的顶端到茶几的底端，而根据如图7c所示可知该对象组合的L大于H，因而该对象组合的最大尺寸为L。

在确定目标对象的最大尺寸之后，则可以对最大尺寸进行尺寸当量换算。尺寸当量换算是指将尺寸映射到一定尺度单位上。如图6所示的，尺寸梯度等级P1对应的当量尺寸区间为[0，6]，尺寸梯度等级P2对应的当量尺寸区间为(6，12]，尺寸梯度等级P3对应的当量尺寸区间为(12，+∞]。当然，具体的值可以根据实际的情况进行设置。

本申请实施例中，在确定目标对象在素材图片中所占区域大小之后，则会将模型图片中对象缩放至相应的大小，并添加素材模板，得到素材图片。其中，素材模板是预先设定好的模板，例如可以为缩放后空余内容添加空白，或者在缩放后的内容添加边框或者图案等等。

下面以一个具体的例子对上述空间感适配的过程进行介绍。如图8所示，为空间感适配的流程示意图。在该示例中，预先定义了模型图片大小为400x400，素材图片的大小也为400x400，尺寸梯度等级P1为小物品类型，对应的当量尺寸区间为[0，6]，对应的素材图片中内容图片大小为200x200，尺寸梯度等级P2中等物品类型，对应的当量尺寸区间为(6，12]，对应的素材图片中内容图片大小为310x310，尺寸梯度等级P3大物品类型，对应的当量尺寸区间为(12，+∞]，对应的素材图片中内容图片大小为400x400，对模型图片缩放后空余部分填充空白。其中，内容图片即指目标对象在素材图片中区域对应局部图片。

步骤801：获取目标对象的模型图片。

步骤802：判断目标对象的模型尺寸对应的当量尺寸是否小于或者等于6。

步骤803：若当量尺寸小于或者等于6，则将模型图片中目标对象缩放成200x200，边缘部分填充空白。

步骤804：若当量尺寸大于6，则判断目标对象对应的当量尺寸是否小于或者等于12。

步骤805：若当量尺寸小于或者等于12，则将模型图片中目标对象缩放成310x310，边缘部分填充空白。

步骤806：若当量尺寸大于12，则将模型图片直接输出为素材图片。

本申请实施例中，在获取模型图片之后，也可以对模型图片进行一定的图像处理之后，再对模型图片进行缩放得到素材图片，图像处理例如可以包括对模型图片进行剪裁，使得剪裁后的图片中目标对象顶边，当然，也可以包括其他的图像处理，本申请实施例对此不做限制。

上述过程为针对一个目标对象的素材图片获取过程，但通过遍历场景中所有目标对象，即对场景中所有对象执行上述过程，则可以得到场景中所有对象的素材图片。

如图9所示，为以缩放后填充空白为例的空间感适配的示意图。其中，图9中对象A的尺寸梯度等级为P1，则缩放比例为100％，即可以不进行缩放，直接输出为400x400的素材图片；对象B的尺寸梯度等级为P2，则将对象B的模型图片缩放成310x310，边缘部分填充空白，得到400x400的素材图片；对象C的尺寸梯度等级为P3，则将对象C的模型图片缩放成200x200，边缘部分填充空白，得到400x400的素材图片。

本申请实施例中，在具体实施过程中，图像处理通常是在图形处理软件中进行的，如Unity，那么上述获取素材图片的过程可以作为一种功能插件的形式在图像处理软件中被调用执行来实现上述的过程。为了方便设计人员的使用，还可以提供给设计人员对象选择功能，那么在选择对象之后，则可以将选择的对象作为目标对象。如图10所示，为获取素材图片的设置页面示意图，在该设置页面中，可进行如存储路径、获取模型图片选用的假想相机、拍摄背景以及目标对象等等设置项的设置。

下面，将对获取模型图片的过程进行介绍，如图11所示，为获取模型图片的流程示意图。

步骤1101：隐藏目标场景中除目标对象之外的其他对象。

本申请实施例中，由于目标场景中可能包括多个对象，而在获取目标对象的模型图片时，则需要只展示当前所需的目标对象，那么则可以将目标场景中除目标对象之外的其他对象隐藏。

具体的，在图像处理软件中，可以调用该图像处理软件的隐藏命令将需要隐藏的对象进行隐藏。

步骤1102：根据目标对象的模型数据，确定目标对象与目标场景的取景框之间的相对位置关系。

本申请实施例中，由于目标场景中的对象可能较多，而为了能够针对目标场景中所有对象进行模型图片的采集，因此取景框通常设置于较远的位置，并且隐藏其他对象之后，通过取景框获取的目标对象的模型图片可能并不是最佳位置的，因而对目标对象和取景框的相对位置关系进行判断，以确定是否进行位置调整，以及如何进行位置调整。

其中，取景框为获取目标场景中各对象的模型图片设定的图片边界，也可以理解为在获取目标场景的模型图片时，在目标场景中的特定位置放置了一个假想相机，进而通过该假想相机对各个对象进行拍照，从而获取相应的模型图片。

其中，模型基准点是目标对象建模时的基点，而坐标系基准点是目标场景的世界坐标系的基点，世界坐标系是固定坐标系，因而坐标系基准点是固定的，而模型基准点是随对象模型移动而变动的，为了方便后续的调整，可以将假想相机放置于目标场景相对于坐标系基准点的反向位置。如图12所示，假想相机与目标场景的对象模型位于坐标系基准点O的两侧，且为了方便对对象位置进行调整，可以将假想相机的光轴通过坐标系基准点O。

为了降低后续位置调整的工作量，可以先根据模型数据中目标对象的模型基准点和目标场景的坐标系基准点对目标对象进行位置调整，也就是说，可以先将目标对象从模型基准点移动到坐标系基准点，以使得模型基准点与坐标系基准点重合，这样，目标对象的大部分内容都可以位于假想相机的取景路线上。

本申请实施例中，一般而言，需要将对象模型的模型中心点位于取景框的中轴线上，即对象模型的模型中心点位于假想相机的光轴上，这样，目标对象在取景框中的成像才是位于取景框的中心的，但是可能存在对象模型的模型中心点与模型基准点不重合的情况，因此需要重新计算目标对象的模型中心点。

具体的，可以根据模型数据中目标对象的模型基准点和模型边界点，确定目标对象的模型中心点。其中，当根据模型数据中目标对象的模型基准点和目标场景的坐标系基准点对目标对象进行位置调整后，则移动后的目标对象的模型基准点和边缘点来确定目标对象的模型中心点，而若是未根据模型数据中目标对象的模型基准点和目标场景的坐标系基准点对目标对象进行位置调整，那么则是根据原始模型数据中的模型基准点和边缘点来确定目标对象的模型中心点。

其中，模型中心点可以通过以下公式计算得到：

其中，如图13所示，P0和P1为目标对象的对象模型中的对角点，T为模型基准点，O为坐标系基准点。

进而，可以根据模型中心点确定与取景框之间的相对位置关系，即确定模型中心点是否位于取景框的中轴线上。

步骤1103：根据相对位置关系对目标对象进行位置调整，使得目标对象在取景框所在平面上的投影位于取景框的设定区域中。

具体的，当在模型中心点位于取景框的中轴线上时，则可以根据目标对象在取景框所在平面的投影确定位置调整策略，并根据位置调整策略进行目标对象的位置调整。

而若是模型中心点未位于取景框的中轴线上，则需要根据模型中心点与取景框的中轴线对目标对象进行位置调整，使得模型中心点位于取景框的中轴线上后，再确定位置调整策略进行位置调整。

具体的，当模型中心点位于取景框的中轴线上时，那么目标对象在取景框所在平面的投影的中心点是与取景框的中心点是重合的，因而只需要沿中轴线调整目标对象的位置即可调整目标对象在取景框所在平面投影的大小，以将目标对象在取景框所在平面的投影位于取景框的设定区域中。

在具体实施过程中，设定区域可以包括取景框的完整区域，那么拍摄得到的模型图片中，目标对象则是顶边位于模型图片中的，当然，设定区域也可以是其他大小或者位置的区域，具体可根据需求进行设定，例如当需要与某一素材模板匹配时，则可以将设定区域设置于该素材模板中填充目标对象的位置。

下面，主要以拍摄顶边的模型图片为例进行介绍。

在一种可能的实施方式中，可以预先对投影的边缘与取景框之间的间距与沿取景框的中轴线方向的调整距离设定好映射关系，那么则可以确定投影的边缘与取景框之间的间距后，根据映射关系，确定目标对象沿取景框的中轴线方向的调整距离，进而根据调整距离将目标对象沿取景框的中轴线方向进行位置调整。例如，当前目标对象在取景框所在平面的投影未完全位于取景框中，那么目标对象在取景框所在平面的投影的边缘与取景框之间的间距为A，相对应的调整距离为B，那么则可以将目标对象沿取景框的中轴线方向移动距离B，而当前目标对象在取景框所在平面的投影完全位于取景框中，且边缘与取景框之间的间距为-A，相对应的调整距离为-B，那么则可以将目标对象沿中轴线方向移动距离-B，这里的正负值表示沿取景框的中轴线移动的方向。

在另一种可能的实施方式中，还可以按照设定的调整步长对目标对象进行至少一次位置的尝试调整，并对每一次尝试调整后的目标对象在取景框所在平面的投影位置进行判断，直至调整后的目标对象在取景框所在平面的投影位于取景框的设定区域中。

其中，每一次位置调整过程包括如下步骤：

根据目标对象在取景框所在平面的投影是否完整位于取景框的设定区域的确定结果，确定目标对象的调整方向，例如当前目标对象在取景框所在平面的投影未完全位于取景框中，那么需要缩小目标对象，即需要将目标对象向远离假想相机的方向移动，而当前目标对象在取景框所在平面的投影完全位于取景框中，且边缘与取景框之间存在间距时，则需要放大目标对象，即需要将目标对象向靠近假想相机的方向移动。

确定移动方向后，则可以根据调整步长沿调整方向对目标对象进行位置调整，并在调整之后，确定调整后的目标对象在取景框所在平面的投影是否位于取景框的设定区域中，若确定调整后的目标对象在取景框所在平面的投影位于取景框的设定区域中，位置调整结束；或者，若确定调整后的目标对象在取景框所在平面的投影未位于取景框的设定区域中，则进入下一次调整过程，直至最终调整后的目标对象在取景框所在平面的投影位于取景框的设定区域中。

本申请实施例中，需要说明的是，对于目标对象的位置调整，实质上是一种坐标值映射过程，例如将目标对象沿取景框的中轴线进行移动时，实质上是在目标对象移动前的位置数据，如坐标上，增加一个偏移向量，得到移动后的目标对象的位置数据，而在图像处理软件上则可以反映为目标对象沿这个偏移向量指向的方向和距离移动了。

步骤1104：获取位置调整后的目标对象的模型图片。

在完成目标对象的位置调整之后，则可以拍摄获取目标对象的模型图片，其中，这里的拍摄实质上是一种数据的采集，既可以根据当前目标对象的位置数据以及表明纹理数据等可生成一张相应的模型图片，在图像处理软件可呈现为通过假想相机拍摄目标对象得到一张模型图片的过程。

下面，以目标对象为对象B为例，对上述的模型图片的获取过程进行介绍。如图14所示，为模型图片的获取过程的流程示意图。

步骤1401：隐藏目标场景中除对象B之外的其他对象。

如图15a所示，隐藏其他对象之后，基于对象B的当前位置的取景框成像中对象B很小，因而需要调整对象B的位置。其中，近截面和远截面是对象B移动的极限位置，位于近截面或者远截面之间时，才能够正常拍摄得到对象B的模型图片，当位于近截面或者远截面之外时，则无法拍摄得到对象B的模型图片。

步骤1402：将对象B移动到坐标系基准点。

这里以对象B的模型基准点不在模型中心点，而为对象B底端点为例，那么移动到坐标系基准点后，如图15b所示，那么假想相机只能拍摄得到对象B的下半部分模型，那么需要继续调整对象B的位置。

步骤1403：计算当前对象B的模型中心点。

步骤1404：将对象B从模型中心点移动到坐标系基准点。

将对象B从模型中心点移动到坐标系基准点后，需要判断对象B在取景框中的成像是否满足要求，这里具体以要求为对象需要顶边位于取景框中为例，即取景框的成像实质上需要为一张顶格图片。根据实际情况，这里则可能会出现3种情况，即取景框成像刚好满足要求，那么则可以直接拍摄获取对象B的模型图片，而若取景框成像不满足要求，则可能出现两种情况，一种是对象B取景框中成像不完整，或者对象B取景框中成像未顶边，如图15c所示，即为对象B取景框中成像未顶边的情况，针对这两种情况，都需要进行后续的调整。

步骤1405：对对象B进行缩放，直至对象B在取景框中投影顶边位于取景框中。

具体的，这里的缩放并不是指对对象B的模型大小直接进行缩放，而是调整对象B在假想相机的光轴路径上的位置，当将对象B向远离假想相机方向调整时，相当于对对象B进行缩小，相应的，对象B在取景框中成像也会缩小，而对象B向靠近假想相机方向调整时，相当于对对象B进行放大，相应的，对象B在取景框中成像也会放大。

具体的，可以通过模型到取景框的投影算法，得到对象模型在取景框中的投影坐标，从而判断对象模型在取景框成像是否满足要求，以及不满要求时的调整方向。

在具体实施过程中，可以按照一定的缩放比例对对象B进行缩放，直至调整后的对象模型在取景框成像是否满足要求。其中，缩放比例可以为99％和101％，当缩放比例可以为99％，即将对象B沿远离相机光轴方向移动1％对应的距离，当缩放比例可以为101％，即将对象B沿靠近相机光轴方向移动1％对应的距离。

如图15d和图15e所示，为取景框成像的变化图，当对象模型在取景框成像不完整时，则可以逐步将对象B沿远离相机光轴方向移动，直至对象模型在取景框成像是否满足要求，而对象模型在取景框成像未顶边时，则可以逐步将对象B沿靠近相机光轴方向移动，直至对象模型在取景框成像是否满足要求。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种基于上述过程得到的素材图片的展示方法，请参见图16，为素材图片展示方法的流程示意图。

步骤1601：响应于针对目标应用展示的目标场景中目标对象进行的触发操作，获取目标对象的模型素材信息。

本申请实施例中，模型素材信息可以包括目标对象的素材图片，还可以包括目标对象的相关信息，如名称或者价格等等。

触发操作可以是用户的操作，例如用户进入目标场景界面之后，则可以认为触发了素材图片的展示，或者，当用户针对场景中特定区域进行操作之后，则可以认为触发了素材图片的展示，则可以从本地读取相应的模型素材信息，或者从后台服务器拉取相应的模型素材信息，并基于模型素材信息进行展示。

步骤1602：展示目标对象的素材图片。

如图17a所示，为一种素材图片展示界面的示意图，其中，基于触发操作，可以跳转至素材图片展示界面，进而在素材图片展示界面中展示相应的模型素材信息。

如图17b所示，为另一种素材图片展示界面的示意图，其中，基于触发操作，可以在目标场景界面上展示相应的模型素材信息。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种场景模型的素材图片获取装置180，该装置包括：

模型图片获取单元1801，用于获取根据目标场景中目标对象对应的对象模型得到的模型图片；其中，目标对象在对应的模型图片中占据的区域大小与目标场景中其他对象在各自对应的模型图片中占据的区域大小相同；

适配单元1802，用于根据目标对象的模型尺寸以及目标场景中各对象的模型尺寸之间的相对大小关系，对模型图片中目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到目标对象的素材图片。

可选的，模型图片获取单元1801，用于：

隐藏目标场景中除目标对象之外的其他对象；

根据目标对象的模型数据，确定目标对象与目标场景的取景框之间的相对位置关系；取景框为获取目标场景中各对象的模型图片设定的图片边界；

根据相对位置关系对目标对象进行位置调整，使得目标对象在取景框所在平面上的投影位于取景框的设定区域中；

获取位置调整后的目标对象的模型图片。

可选的，模型图片获取单元1801，用于：

根据模型数据中目标对象的模型基准点和模型边界点，确定目标对象的模型中心点；

确定模型中心点是否位于取景框的中轴线上；

在确定模型中心点位于取景框的中轴线上时，根据目标对象在取景框所在平面上的投影确定位置调整策略，并根据位置调整策略进行目标对象的位置调整。

可选的，模型图片获取单元1801，用于：

根据模型数据中目标对象的模型基准点和目标场景的坐标系基准点对目标对象进行位置调整，以使得模型基准点与坐标系基准点重合；

根据移动后的目标对象的模型基准点和边缘点，确定目标对象的模型中心点。

可选的，模型图片获取单元1801，用于：

在模型中心点未位于取景框的中轴线上时，根据模型中心点与取景框的中轴线对目标对象进行位置调整，以使得模型中心点位于取景框的中轴线上；

根据位置调整后的目标对象在取景框所在平面的投影确定位置调整策略，并根据位置调整策略进行目标对象的位置调整。

可选的，模型图片获取单元1801，用于：

确定投影的边缘与取景框之间的间距；

根据间距与沿取景框的中轴线方向的调整距离的映射关系，确定目标对象沿取景框的中轴线方向的调整距离；

根据调整距离将目标对象沿取景框的中轴线方向进行位置调整。

可选的，模型图片获取单元1801，用于：

按照设定的调整步长对目标对象进行至少一次位置调整，直至调整后的目标对象在取景框所在平面上的投影位于取景框的设定区域中；其中，每一次位置调整过程包括如下步骤：

根据目标对象在取景框所在平面上的投影是否完整位于取景框的设定区域的确定结果，确定目标对象的调整方向；

根据调整步长沿调整方向对目标对象进行位置调整；

确定调整后的目标对象在取景框所在平面上的投影是否位于取景框的设定区域中；

若确定调整后的目标对象在取景框所在平面上的投影位于取景框的设定区域中，位置调整结束；或者，若确定调整后的目标对象在取景框所在平面上的投影未位于取景框的设定区域中，则进入下一次位置调整过程。

可选的，适配单元1802，用于：

确定目标对象的模型尺寸在目标场景中的尺寸梯度等级；尺寸梯度等级与目标场景包括的各对象的模型尺寸呈正相关；

根据尺寸梯度等级对模型图片中目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到目标对象的素材图片；其中，目标场景包括的各对象在素材图片中占据的区域大小与尺寸梯度等级呈正相关。

可选的，适配单元1802，用于：

根据尺寸梯度等级确定目标对象在素材图片占据的区域大小，其中，目标对象在素材图片占据的区域大小与尺寸梯度等级呈正相关；

将模型图片中目标对象占据的区域大小缩放至在素材图片占据的区域大小；

为模型图片添加设定的素材模板，以得到素材图片。

可选的，适配单元1802，用于：

在目标对象包括一个对象时，对一个对象的最大尺寸进行尺寸当量转换，并根据转换后的当量尺寸确定目标对象的尺寸梯度等级；或者，

在目标对象包括多个对象时，对多个对象构成的对象组合的最大尺寸进行尺寸当量转换，并根据转换后的当量尺寸确定目标对象的尺寸梯度等级。

可选的，该装置还包括对象选择单元1803，用于：

根据在物品选择界面进行的选择操作确定目标场景中被选中的对象，并将被选中的对象确定为目标对象。

该装置可以用于执行图3～图15e所示的实施例中所示的方法，因此，对于该装置的各功能模块所能够实现的功能等可参考图4～图15e所示的实施例的描述，不多赘述。由于对象选择单元1803并不是必选的功能单元，因此在图18中以虚线示出。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种素材图片的展示装置190，该装置包括：

素材信息获取单元1901，用于响应于针对目标应用展示的目标场景中目标对象进行的触发操作，获取目标对象的模型素材信息，模型素材信息包括目标对象的素材图片；

展示单元1902，用于展示目标对象的素材图片。

该装置可以用于执行图16～图17b所示的实施例中所示的方法，因此，对于该装置的各功能模块所能够实现的功能等可参考图16～图17b所示的实施例的描述，不多赘述。

请参见图20，基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机设备200，可以包括存储器2001和处理器2002。

存储器2001，用于存储处理器2002执行的计算机程序。存储器2001可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。处理器2002，可以是一个中央处理单元(central processing unit，CPU)，或者为数字处理单元等等。本申请实施例中不限定上述存储器2001和处理器2002之间的具体连接介质。本申请实施例在图20中以存储器2001和处理器2002之间通过总线2003连接，总线2003在图20中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。总线2003可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图20中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器2001可以是易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random-access memory，RAM)；存储器2001也可以是非易失性存储器(non-volatilememory)，例如只读存储器，快闪存储器(flash memory)，硬盘(hard disk drive，HDD)或固态硬盘(solid-state drive，SSD)、或者存储器2001是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器2001可以是上述存储器的组合。

处理器2002，用于调用存储器2001中存储的计算机程序时执行如图4～图15e或者图16～图17b所示的实施例中设备所执行的方法。

在一些可能的实施方式中，本申请提供的方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在计算机设备上运行时，程序代码用于使计算机设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的方法中的步骤，例如，计算机设备可以执行如图4～图15e或者图16～图17b所示的实施例中设备所执行的方法。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (15)

1.一种场景模型的素材图片获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取根据目标场景中目标对象对应的对象模型得到的模型图片；其中，所述目标对象在对应的模型图片中占据的区域大小与所述目标场景中其他对象在各自对应的模型图片中占据的区域大小相同；

根据所述目标对象的模型尺寸以及所述目标场景中各对象的模型尺寸之间的相对大小关系，对所述模型图片中所述目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到所述目标对象的素材图片。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取根据目标场景中目标对象对应的对象模型得到的模型图片，包括：

隐藏所述目标场景中除所述目标对象之外的其他对象；

根据所述目标对象的模型数据，确定所述目标对象与所述目标场景的取景框之间的相对位置关系；所述取景框为获取所述目标场景中各对象的模型图片设定的图片边界；

根据所述相对位置关系对所述目标对象进行位置调整，使得所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影位于所述取景框的设定区域中；

获取所述位置调整后的目标对象的模型图片。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象的模型数据，确定所述目标对象与所述目标场景的取景框之间的相对位置关系，包括：

根据所述模型数据中所述目标对象的模型基准点和模型边界点，确定所述目标对象的模型中心点；

确定所述模型中心点是否位于所述取景框的中轴线上；

则若所述模型中心点位于所述取景框的中轴线上，根据所述相对位置关系对所述目标对象进行位置调整，使得所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影位于所述取景框的设定区域中，包括：

根据所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影确定位置调整策略，并根据所述位置调整策略进行所述目标对象的位置调整。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述模型数据中所述目标对象的模型基准点和模型边界点，确定所述目标对象的模型中心点之前，所述方法还包括：

根据所述模型数据中所述目标对象的模型基准点和所述目标场景的坐标系基准点对所述目标对象进行位置调整，以使得所述模型基准点与所述坐标系基准点重合；

则所述根据所述模型数据中所述目标对象的模型基准点和边缘点，确定所述目标对象的模型中心点，包括：

根据移动后的所述目标对象的模型基准点和边缘点，确定所述目标对象的模型中心点。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述模型中心点未位于所述取景框的中轴线上，则根据所述相对位置关系对所述目标对象进行位置调整，使得所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影位于所述取景框的设定区域中，包括：

根据所述模型中心点与所述取景框的中轴线对所述目标对象进行位置调整，以使得所述模型中心点位于所述取景框的中轴线上；

根据位置调整后的所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影确定位置调整策略，并根据所述位置调整策略进行所述目标对象的位置调整。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影确定位置调整策略，并根据所述位置调整策略进行所述目标对象的位置调整，包括：

确定所述投影的边缘与所述取景框之间的间距；

根据所述间距与沿所述取景框的中轴线方向的调整距离的映射关系，确定所述目标对象沿所述取景框的中轴线方向的调整距离；

根据所述调整距离将所述目标对象沿所述取景框的中轴线方向进行位置调整。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影确定位置调整策略，并根据所述位置调整策略进行所述目标对象的位置调整，包括：

按照设定的调整步长对所述目标对象进行至少一次位置调整，直至调整后的所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影位于所述取景框的设定区域中；其中，每一次位置调整过程包括如下步骤：

根据所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影是否完整位于所述取景框的设定区域的确定结果，确定所述目标对象的调整方向；

根据所述调整步长沿所述调整方向对所述目标对象进行位置调整；

确定调整后的所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影是否位于所述取景框的设定区域中；

若确定调整后的所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影位于所述取景框的设定区域中，位置调整结束；或者，若确定调整后的所述目标对象在所述取景框所在平面上的投影未位于所述取景框的设定区域中，则进入下一次位置调整过程。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象的模型尺寸以及所述目标场景中各对象的模型尺寸之间的相对大小关系，对所述模型图片中所述目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到所述目标对象的素材图片，包括：

确定所述目标对象的模型尺寸在所述目标场景中的尺寸梯度等级；所述尺寸梯度等级与所述目标场景包括的各对象的模型尺寸呈正相关；

根据所述尺寸梯度等级对所述模型图片中所述目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到所述目标对象的素材图片；其中，所述目标场景包括的各对象在素材图片中占据的区域大小与尺寸梯度等级呈正相关。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述尺寸梯度等级对所述模型图片中所述目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到所述目标对象的素材图片，包括：

根据所述尺寸梯度等级确定所述目标对象在所述素材图片中占据的区域大小，其中，所述目标对象在所述素材图片占据的区域大小与尺寸梯度等级呈正相关；

将所述模型图片中所述目标对象占据的区域大小缩放至所述目标对象在所述素材图片中占据的区域大小；

为所述模型图片添加设定的素材模板，以得到所述素材图片。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标对象的模型尺寸在所述目标场景中的尺寸梯度等级，包括：

在所述目标对象包括一个对象时，对所述一个对象的最大尺寸进行尺寸当量转换，并根据转换后的当量尺寸确定所述目标对象的尺寸梯度等级；或者，

在所述目标对象包括多个对象时，对所述多个对象构成的对象组合的最大尺寸进行尺寸当量转换，并根据转换后的当量尺寸确定所述目标对象的尺寸梯度等级。

11.一种基于权利要求1～10任一所述方法得到的素材图片的展示方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于针对目标应用展示的目标场景中目标对象进行的触发操作，获取所述目标对象的模型素材信息，所述模型素材信息包括所述目标对象的素材图片；

展示所述目标对象的素材图片。

12.一种场景模型的素材图片获取装置，其特征在于，所述装置包括：

模型图片获取单元，用于获取根据目标场景中目标对象对应的对象模型得到的模型图片；其中，所述目标对象在对应的模型图片中占据的区域大小与所述目标场景中其他对象在各自对应的模型图片中占据的区域大小相同；

适配单元，用于根据所述目标对象的模型尺寸以及所述目标场景中各对象的模型尺寸之间的相对大小关系，对所述模型图片中所述目标对象占据的区域大小进行缩放，以得到所述目标对象的素材图片。

13.一种素材图片的展示装置，其特征在于，所述装置包括：

素材信息获取单元，用于响应于针对目标应用展示的目标场景中目标对象进行的触发操作，获取所述目标对象的模型素材信息，所述模型素材信息包括所述目标对象的素材图片；

展示单元，用于展示所述目标对象的素材图片。

14.一种计算机设备，包括存储器、处理器，及存储在存储器上并可被处理器运行的计算机程序，其特征在于，

所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10或11任一项所述方法的步骤。

15.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，

该计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至10或11任一项所述方法的步骤。

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