CN113382238A - 一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法 - Google Patents

一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113382238A
CN113382238A CN202010117339.5A CN202010117339A CN113382238A CN 113382238 A CN113382238 A CN 113382238A CN 202010117339 A CN202010117339 A CN 202010117339A CN 113382238 A CN113382238 A CN 113382238A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sub
coding
coeff
block
residual
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010117339.5A
Other languages
English (en)
Inventor
王鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Ingenic Semiconductor Co Ltd
Original Assignee
Beijing Ingenic Semiconductor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Ingenic Semiconductor Co Ltd filed Critical Beijing Ingenic Semiconductor Co Ltd
Priority to CN202010117339.5A priority Critical patent/CN113382238A/zh
Publication of CN113382238A publication Critical patent/CN113382238A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/12Selection from among a plurality of transforms or standards, e.g. selection between discrete cosine transform [DCT] and sub-band transform or selection between H.263 and H.264
    • H04N19/122Selection of transform size, e.g. 8x8 or 2x4x8 DCT; Selection of sub-band transforms of varying structure or type
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124Quantisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/137Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
    • H04N19/139Analysis of motion vectors, e.g. their magnitude, direction, variance or reliability

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Discrete Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明提供一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法,所述方法是改变熵编码的串行顺序,令不同的N×N块的残差系数同时进行编码。所述方法进一步包括:S1,残差系数部分的熵编码,以TU为单位,每个TU被分割成NxN大小的子块sub‑block;S2,在变换量化过程中,当某一子块sub‑block的coeff值都得到后,编码该子块sub‑block中的coeff的值;S3,当一个TU的残差系数全部得到后,只需要进行最后一个非零coeff位置的编码和sub‑block是否有非零系数的编码。解决得到残差系数部分的BitCount消耗大量时间的问题。

Description

一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法
技术领域
本发明涉及电子电路领域,特别涉及一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法。
背景技术
现有技术中,如图1所示,H265编码时,为了选择最优的模式,包括最优的CU SIZE,TU SIZE等,需要遍历各个模式,通过比较选择最优的模式。在模式选择时,常用的一种判决依据为COST。
COST=Distortion+BitCount*Lambda
其中Distortion是描述压缩后的图像与压缩前的图像的差异程度, Distortion越大说明这种模式的效果越不好。
BitCount是描述将编码需要的所有信息写到码流中需要的bit数,需要的bit数越多,则最终的码流就越大,相当于压缩比小。
Lambda是由quantisation parameter通过查表得到的一个值,例如: lambda_sse_tab[52]={
14,18,22,28,36,45,57,72,
91,115,145,182,230,290,365,460,
580,731,921,1161,1462,1843,2322,2925,
3686,4644,5851,7372,9289,11703,14745,18578,
23407,29491,37156,46814,58982,74313,93628,117964,
148626,187257,235929,297252,374514,471859,594505,749029,
943718,1189010,1498059,1887436};
总的来说,两者之和越大,则对应的模式越不好。
此外,本申请涉及的现有技术中的术语和解释包括:
H.265:HEVC(High Efficiency Video Coding,高效视频编码)H265,一种新的视频编码标准。
LCU:H.265中最大的编码单元。
CU:编码单元。LCU中可分为1个或若干个CU。
TU:变换单元。CU中可分为1个或若干个TU。
CU SIZE:CU的大小。包括64,32,16等。
SE:syntax element.语法元素。包括CU的分割信息,预测模式,残差系数等可以代表该CU特征的信息。
COEFF:残差系数。语法元素中的残差系数部分。
模式选择:H265编码过程实际上就是从H265格式支持的模式中选择出最好的模式的过程,这个选择最优模式的过程叫做模式选择。
模式选择依据:选择不同模式时,要有一个可以量化的数据,称为模式的COST。不同的模式有各自的COST,COST是由计算得到的。COST最小的模式即为最优模式。
BitCount:比特数。将语法元素进行熵编码后得到码流,码流的大小代表了压缩后的数据量。
量化参数,Quantizer Parameter,反映了空间细节压缩情况。值越小,量化越精细,图像质量越高,产生的码流也越长。如QP小,大部分的细节都会被保留;QP增大,一些细节丢失,码率降低,但图像失真加强和质量下降。
其中,coefficient编码:
HEVC以变换单元(TU)为基本单元进行变换量化,支持4×4到32×32 尺寸大小的变换单元,如图2所示,TU block的depth最大为2。不仅4 ×4块中系数按照斜角扫描方式扫描,每个4×4block块也是按照斜角扫描方式扫描,在残差系数扫描中,HEVC还采用了垂直扫描和水平扫描方式,MODE_INTER编码模式只采用斜角扫描方式,MODE_INTRA模式的扫描方式将通过预测方向信息来决定。第一个要编写的语法元素是扫描的最后一个非零残差系数坐标,包括x和y坐标,然后依次编码非零系数标志位,大于1系数标志位,大于2系数标志位,非零系数符号位,最后将大于2的残差系数绝对值去2后编码。当一个LCU中所有的CU数据信息编码完成之后要进行terminate标识位编码。
此外,系数的熵编码:
1、普通的语法参数,比如预测模式等可以直接使用CABAC(基于上下文的自适应二进制算术编码)进行处理;但是系数(即量化之后的数据)则需要进行一些预处理;
2、先把TB分成多个4x4的子块,然后扫描系数,扫描是基于4x4 的子块进行的(子块内部的扫描方式和子块的扫描方式一样);
3、扫描是从最后一个系数开始的,即倒着扫描;
4、一个4x4块的16个系数被称为一个系数组(CG);
5、一个TB的系数经过扫描之后就可以变成一维的数组了,需要对这一组系数进行编码;
6、编码最后一个非零系数的位置,然后编码其他非0系数的位置(有若干比较关键的语法参数);
7、对非零系数的幅值进行编码。
现有技术中,如图3所示,语法元素编码时,残差系数以外的部分,在变换量化开始前就可以进行熵编码从而得到BitCount,BitCount中的残差系数的部分,需要等到变化量化完成后,才能开始。由于熵编码的串行性,编码时有数据依赖,所以得到残差系数部分的BitCount会消耗大量时间。通常硬件时会希望能很快得到比特数,然后进行LCU分割判决。如果在此处消耗大量时间,会影响硬件效率,最终导致编码效率降低。
发明内容
为了解决上述问题,本发明的目的在于:本发明技术方案以牺牲少量BitCount的精度为代价,解决得到残差系数部分的BitCount消耗大量时间的问题。
具体地,本发明提供一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法,所述方法是改变熵编码的串行顺序,令不同的N×N块的残差系数同时进行编码。
所述方法进一步包括:
S1,残差系数部分的熵编码,以TU为单位,每个TU被分割成NxN大小的子块sub-block;
S2,在变换量化过程中,当某一子块sub-block的coeff值都得到后,编码该子块sub-block中的coeff的值;
S3,当一个TU的残差系数全部得到后,只需要进行最后一个非零coeff 位置的编码和sub-block是否有非零系数的编码。
由此,本申请的优势在于:适用于H.265模式选择时,通过本发明的方法计算编码残差系数部分所占用的比特数,可以大大加速残差系数部分的BitCount的计算速度,节省时间,从而提高编码效率。而且,由此产生的残差部分的比特数的平均误差较小,对编码过程的影响较小。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明的限定。
图1是现有技术中H265编码流程的示意流程图。
图2是现有技术中TU block的划分的示意图。
图3是现有技术中的熵编码的时间示意图。
图4是采用本发明方法对现有技术改进后的时间示意图。
图5是本发明方法的流程示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的技术内容及优点,现结合附图对本发明进行进一步的详细说明。
如图5所示,本发明涉及一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法,所述方法是改变熵编码的串行顺序,令不同的N×N块的残差系数同时进行编码。
所述方法进一步包括:
S1,残差系数部分的熵编码,以TU为单位,每个TU被分割成NxN大小的子块sub-block;
S2,在变换量化过程中,当某一子块sub-block的coeff值都得到后,编码该子块sub-block中的coeff的值;
S3,当一个TU的残差系数全部得到后,只需要进行最后一个非零coeff 位置的编码和sub-block是否有非零系数的编码。
所述的NxN为4x4,16×16,32×32,64×64。
所述的所述的NxN优选是4x4。
所述的最后一个非零coeff的位置,包括x和y两个方向的坐标。
所述的步骤S3进一步包括:
S3.1,当某一TU中的所有子块sub-block的coeff的值都得到后,再编码当前TU的最后一个非零coeff的位置;
S3.2,按照一定的扫描顺序,编码各个子块sub-block中是否有非零 coeff。
所述的一定的扫描顺序包括斜角扫描、垂直扫描、水平扫描。
具体地,现有技术中,残差系数部分熵编码过程,大致包括如下:残差系数的熵编码以TU为单位。每个TU被分割成4x4大小的sub-block。
1.编码当前TU的最后一个非零coeff的位置,包括x和y两个方向的坐标;
2.按照一定的扫描顺序,编码sub-block中是否有非零coeff;
3.编码每个sub-block中的coeff的值;
此过程的理解可参考H265官方文档《T-REC-H.265-201304-I I I PDF-E》中的7.3.8.11:残差系数编码过程的伪代码;7.4.9.11:残差系数编码相关语法元素的解释;6.5.3、6.5.4、6.5.5:TU中sub-block的scan 顺序,sub-block中coeff的scan顺序,由于是现有技术,在此不再累述。
如图4所示,本申请技术方案对上述过程进行了改动:
在变换量化过程中,当某个sub-block的coeff的值都得到后,就可以进行这个sub-block中的coeff值的编码;
当TU中的所有sub-block块的coeff值都得到后,再编码最后一个coeff 的位置,和各个sub-block块是否有非零coeff。
由于熵编码的串行依赖特性,改变编码顺序必然导致编码结果的改变,会导致BitCount有一定的误差。
按照调整后的顺序进行编码的好处也很明显:sub-block之间的编码不在有依赖关系,可以并行进行,从而提高了编码速度。同时,不需要等待一个TU的所有sub-block都得到就可以进行残差系数的编码,也提高了编码速度。
当一个TU的残差系数全部得到后,只需要进行最后一个非零coeff位置的编码和sub-block是否有非零系数的编码,整体上得到残差系数的 BitCount的速度会大大提升。
并且通过选择合适的熵编码时的上下文,可以使BitCount的误差较小,在本申请方案的实际试验中,残差部分的BitCount的平均误差在10%以内,最大误差在30%左右。并且用调整后的BitCount进行判决,判决的最终结果与原始判决结果一致的概率在95%以上。说明本方案对编码过程的影响很小。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法,其特征在于,所述方法是改变熵编码的串行顺序,令不同的N×N块的残差系数同时进行编码。
2.根据权利要求1所述的一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
S1,残差系数部分的熵编码,以TU为单位,每个TU被分割成NxN大小的子块sub-block;
S2,在变换量化过程中,当某一子块sub-block的coeff值都得到后,编码该子块sub-block中的coeff的值;
S3,当一个TU的残差系数全部得到后,只需要进行最后一个非零coeff位置的编码和sub-block是否有非零系数的编码。
3.根据权利要求2所述的一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法,其特征在于,所述的NxN为4x4,16×16,32×32,64×64。
4.根据权利要求3所述的一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法,其特征在于,所述的所述的NxN优选是4x4。
5.根据权利要求2所述的一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法,其特征在于,所述的最后一个非零coeff的位置,包括x和y两个方向的坐标。
6.根据权利要求2所述的一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法,其特征在于,所述的步骤S3进一步包括:
S3.1,当某一TU中的所有子块sub-block的coeff的值都得到后,再编码当前TU的最后一个非零coeff的位置;
S3.2,按照一定的扫描顺序,编码各个子块sub-block中是否有非零coeff。
7.根据权利要求6所述的一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法,其特征在于,所述的一定的扫描顺序包括斜角扫描、垂直扫描、水平扫描。
CN202010117339.5A 2020-02-25 2020-02-25 一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法 Pending CN113382238A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010117339.5A CN113382238A (zh) 2020-02-25 2020-02-25 一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010117339.5A CN113382238A (zh) 2020-02-25 2020-02-25 一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113382238A true CN113382238A (zh) 2021-09-10

Family

ID=77569241

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010117339.5A Pending CN113382238A (zh) 2020-02-25 2020-02-25 一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113382238A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101355700A (zh) * 2008-09-09 2009-01-28 北京大学软件与微电子学院 一种并行类熵编码方法及其装置
CN101785318A (zh) * 2008-06-27 2010-07-21 索尼公司 图像处理装置和图像处理方法
US20130343667A1 (en) * 2012-06-21 2013-12-26 Canon Kabushiki Kaisha Image coding apparatus and image coding method
CN104067619A (zh) * 2012-01-20 2014-09-24 富士通株式会社 视频解码器、视频编码器、视频解码方法以及视频编码方法
CN105934950A (zh) * 2014-07-08 2016-09-07 联发科技股份有限公司 执行具有限制的编码模式以及/或者量化参数选择的波前并行编码程序的方法以及装置
WO2018207956A1 (ko) * 2017-05-10 2018-11-15 엘지전자(주) 비디오 신호를 엔트로피 인코딩, 디코딩하는 방법 및 장치
US20190327473A1 (en) * 2018-04-20 2019-10-24 Yuanzhi Zhang Parallel table-based bit rate estimator

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101785318A (zh) * 2008-06-27 2010-07-21 索尼公司 图像处理装置和图像处理方法
CN101355700A (zh) * 2008-09-09 2009-01-28 北京大学软件与微电子学院 一种并行类熵编码方法及其装置
CN104067619A (zh) * 2012-01-20 2014-09-24 富士通株式会社 视频解码器、视频编码器、视频解码方法以及视频编码方法
US20130343667A1 (en) * 2012-06-21 2013-12-26 Canon Kabushiki Kaisha Image coding apparatus and image coding method
CN103517071A (zh) * 2012-06-21 2014-01-15 佳能株式会社 图像编码设备和图像编码方法
CN105934950A (zh) * 2014-07-08 2016-09-07 联发科技股份有限公司 执行具有限制的编码模式以及/或者量化参数选择的波前并行编码程序的方法以及装置
WO2018207956A1 (ko) * 2017-05-10 2018-11-15 엘지전자(주) 비디오 신호를 엔트로피 인코딩, 디코딩하는 방법 및 장치
US20190327473A1 (en) * 2018-04-20 2019-10-24 Yuanzhi Zhang Parallel table-based bit rate estimator

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11290719B2 (en) Method for generating intra prediction block with most probable mode
CN113382254B (zh) 一种编解码方法、装置、设备及存储介质
KR101622450B1 (ko) 변환을 이용하는 비디오 인코딩 및 디코딩
US9888264B2 (en) Method and device for arithmetic coding of video, and method and device for arithmetic decoding of video
US8401321B2 (en) Method and apparatus for context adaptive binary arithmetic coding and decoding
US8867614B2 (en) Image coding method and image decoding method
US7483584B2 (en) Extended hybrid variable length coding of transform coefficients for video compression
EP3523965B1 (en) Method and device for context-adaptive binary arithmetic coding a sequence of binary symbols representing a syntax element related to picture data
US20070126853A1 (en) Variable length codes for scalable video coding
US20070053425A1 (en) Variable length codes for scalable video coding
WO2006008605A1 (en) Method and system for entropy encoding and decoding of a scalable video bit stream
US20060039621A1 (en) Two-dimensional variable length coding of runs of zero and non-zero transform coefficients for image compression
AU7462598A (en) Lossless image compression with tree coding
CN113382238A (zh) 一种加快残差系数部分比特数计算速度的方法
CN113382239A (zh) 一种适用于h265的快速残差码率代价计算方法
GB2559912A (en) Video encoding and decoding using transforms

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210910